OBJETIVO: Investigar os fatores associados à inatividade física em adolescentes de Salvador, BA. MÉTODOS: Trata-se de um estudo transversal, realizado com 803 jovens de 10 a 14 anos, matriculados na rede pública de ensino da cidade de Salvador, BA. Foram coletados dados referentes ao nível de atividade física (variável dependente), hábitos sedentários, dados demográficos, socioeconômicos, maternos e antropométricos (variáveis independentes). Optou-se pela análise de Poisson multivariada para as análises estatísticas de interesse. RESULTADOS: A prevalência da inatividade física foi de 49,6% (IC 95% 46,14 - 53,06); sendo maior entre as moças (feminino: 59,9%; masculino: 39%, p < 0,001). Em análise multivariada, verificou-se a associação inversa e estatisticamente significante entre inatividade física e condição econômica das famílias classificadas em Classe D/E Piores condições econômicas, tanto para os participantes do sexo masculino (RP = 0,73 IC 95% 0,54 - 0,046) quanto para os do sexo feminino (RP = 0,79 IC95% 0,66 - 0,96) . Em análise complementar por desmembramento dos domínios verificou-se tendência significativamente decrescente da inatividade física, representado pelo deslocamento, com o declínio das condições financeiras dos adolescentes em ambos os sexos (Rapazes - Classes B1/B2/C1 = 20,6,%, C2 = 11,0%, D/E = 6,0%, p=0,001; Moças - Classes B1/B2/C1 = 26,7%, C2 = 12,5%, D/E = 10,8%, p = 0,003). CONCLUÕES A prevalência de inatividade física é alta entre os adolescentes investigados. Jovens de baixo nível econômico são mais ativos em comparação com seus pares de melhor nível econômico. Contudo, a direção da associação entre atividade física e nível econômico é dependente dos domínios da atividade física avaliados.
OBJECTIVE: To investigate the factors associated to the physical inactivity among teenagers in Salvador, BA. METHODOLOGY: A cross-sectional study was made with 803 teenagers from 10 to 14 years old, enrolled in public high schools in Salvador, BA. Information concerning physical activity levels (dependent variable), sedentary behavior, demographic, anthropometric, socioeconomic and maternal characteristics (independent variables) were collected. The Poisson multivariate analysis was chosen to analyze the statistical data. RESULTS: The prevalence of physical inactivity was 49,6% (CI 95% 46,14 - 53,06); with higher standards between females (girls: 59,9%; boys: 39%, p < 0,001). With the multivariate analyses, it was verified a inverse association between physical inactivity and family economical condition that was classified in D/E worse economical levels either among males (PR = 0,73, CI 95%, 0,54 - 0,046), as among females (PR = 0,79; CI 95%; 0,66 - 0,96). In complementary analysis according to domains of physical activity, It was observed a significant decrease of physical inactivity in displacement domain between teenagers of lower economical levels (Boys - Classes B1/B2/C1 = 20,6%, C2 = 11%, D/E = 6%, p = 0,001; Girls - Classes B1/B2/C1 = 26,7%, C2 = 12,5%, D/E = 10,8%, p = 0,003). CONCLUSIONS: The prevalence of physical inactivity is high among the studied teenagers. Youths with lower economical levels are more active comparing with those with higher economical standards. Moreover, the association between physical activity and economical condition is influenced by physical activity domain that was investigated.