ABSTRACT Pea crops are highly vulnerable to the negative impacts of climate variability and climate change because of its socioeconomic and environmental marginality and the poor use of technical tools such as agroclimatic information. Therefore, in order to understand the local pea grower’s perception of agroclimatic risk, participatory mapping was implemented into the rural area of the municipality of Fusagasuga. Edaphoclimatic constraints and opportunities for pea crops were identified. This started with the dissemination of local climatic data and thematic cartography related to biophysical variables, such as elevation and slope. The local descriptions of soil characteristics were defined with the community to identify areas with the most and the least limiting soil conditions for pea crops. In addition, the areas with greater susceptibility to water deficits and water excess were identified. This paper focused on the methodological and pedagogical process generated for the identification of agroclimatic risks. The results showed how participatory learning empowers communities with information to improve their knowledge of the territory. This approach contributes to the adaptative capacity for extreme weather events since it provides elements for community organization to overcome risks. The participatory approach identified Aguadita, Bermejal, Tierranegra, La Palma, Bochica, Batan, Santa Lucía, El Guavio and El Carmen as low-risk areas for pea production because of the soil advantages and low occurrence of water deficits and excess water.

RESUMEN El cultivo de arveja es un sistema productivo altamente vulnerable a los impactos negativos de la variabilidad y el cambio climático, debido a su marginalidad socioeconómica y ambiental, así como a la poca utilización de herramientas técnicas como la información agroclimática. Por ello, con el propósito de entender la percepción del riesgo agroclimático por parte de productores de arveja, se presenta una experiencia en cartografía participativa implementada en la zona rural del municipio de Fusagasugá. Se identificaron limitantes y oportunidades edafoclimáticas del municipio para el establecimiento del cultivo. El ejercicio partió de la socialización de datos climáticos y cartografía temática relacionada con variables biofísicas como elevación y pendiente para, posteriormente, identificar las áreas del municipio con los suelos más y menos limitantes y las áreas con mayor susceptibilidad a déficit y exceso hídrico. El artículo hace énfasis en el proceso metodológico y pedagógico llevado a cabo durante el ejercicio de identificación de riesgos agroclimáticos. Los resultados evidencian cómo el aprendizaje participativo empodera a las comunidades con información que permite un mejor conocimiento del territorio, lo que contribuye a aumentar su capacidad adaptativa por cuanto se proveen elementos en torno al riesgo para la organización comunitaria. La aproximación cartográfica participativa permitió identificar a las veredas Aguadita, Bermejal, Tierranegra, La Palma, Bochica, Batan, Santa Lucía, El Guavio y El Carmen como las más aptas para la producción de arveja debido a unas condiciones edáficas favorables y una baja ocurrencia de eventos de déficit y exceso hídrico.

ABSTRACT: Current available soil information allows building baselines to improve research, such as sustainable resource management; however, its use requires analysis of accuracy and precision that describes specific variables on local and global scales. Therefore, this study evaluated differences in the spatial distribution of water retention capacity (WRC) of the soil at a depth of 0.3 m, calculated from local general soil surveys and the global gridded soil information system (SoilGrids), using detailed or semi-detailed soil surveys as a reference, in two regions of Colombia (A and B). The qualitative and statistical analyses evaluated differences in WRC surfaces generated by the information sources. Neither information sources described WRC accurately, achieving correlations between −0.15 and 0.49 and average absolute errors between 9.65 and 19.52 mm for zones A and B, respectively. However, studies on the local scale remain within the ranges observed in the most detailed local studies. The use of products on the global scale is subject to regional analyses; nevertheless, they can be included as a covariate in digital soil mapping studies on more detailed scales.

RESUMEN En el norte de la Guajira encontramos uno de los ecosistemas secos más importantes de Colombia desde el punto de vista sociocultural y ecológico. Esta condición genera una gran vulnerabilidad de sus sistemas agropecuarios a eventos climáticos extremos, razón por la cual varias acciones son requeridas para reducirla. Dentro de las acciones se encuentra el establecimiento de zonas de aptitud agroclimática, una fuente de acceso a información que permite tomar decisiones. El objetivo de este estudio fue realizar una zonificación agroclimática del municipio de Uribia (La Guajira) para sistemas de producción agrícola y especies de alimentación animal. Los criterios utilizados para realizar la identificación de las zonas de aptitud incluyeron: coberturas vegetales presentes, aptitud de suelos, almacenamiento de agua bajo estrés hídrico, condiciones regulares climáticas y un evento de déficit hídrico extremo. Las condiciones evaluadas registraron variaciones en la aptitud agroclimática desde enero a abril y desde agosto a noviembre. Bajo la condición de déficit hídrico extremo entre agosto y noviembre, el área apta para el establecimiento de sistemas de producción con especies agrícolas (tipo C3 y C4) fue menor (77.000 ha) comparado con el periodo de enero a abril (130.000 ha). Las categorías de aptitud agroclimática en Uribia no mostraron diferencias entre los períodos evaluados bajo condiciones de déficit hídrico promedio.

ABSTRACT One of the most important dry agroecosystems in Colombia is found in the northern Guajira region, which has native inhabitants (sociocultural aspect) and semiarid zones (ecological aspect). This condition has resulted in great vulnerability in agricultural production systems to adverse climatic events, which require large scale action. For example, the establishment of agroclimatic suitability zones are needed to access information, for decision-making. The aim of this study was to carry out agroclimatic zoning in the municipality of Uribia (La Guajira) for agricultural production systems and animal feed species. The criteria used to identify the agroclimatic suitability zones included: plant coverage present in the municipality, soil suitability, water storage under water stress, regular conditions found in the municipality, and an extreme water deficit event. The evaluated conditions showed variations in agroclimatic suitability during the periods January to April and August to November. During an extreme water-deficit event between August and November, the suitable area for the establishment of production systems with plant species (type C3 and C4) was smaller (77,000 ha) than in the period January to April (130,000 ha). The agroclimatic suitability categories in Uribia did not exhibit differences between the evaluated periods under average water-deficit conditions.

Resumen Se utilizó el modelo regionalizado de lluvia Regionalisierte Niederschlage (Regnie) para interpolar la lluvia y temperatura media del aire de las regiones Andina, Caribe y Pacífica de Colombia. Este modelo integró los datos de la pendiente y exposición del terreno obtenidos del modelo digital de elevación, así como los promedios climatológicos de 1440 series de precipitación y 258 series de temperatura registradas en igual número de estaciones meteorológicas de superficie para cada variable. Se establecieron los modelos de regresión lineal múltiple de la precipitación media anual y temperatura media anual del aire, además se utilizaron herramientas de geoprocesamiento para la generación de las superficies interpoladas. Los estadísticos de prueba de las superficies Regnie fueron similares a los obtenidos con interpolaciones con los métodos Spline e IDW para precipitación (coeficiente de determinación 0.81 y error medio de 55.6 mm) y mejores para la temperatura media (coeficiente de determinación 0.99 y error medio de 0.02°C).

Abstract A regionalized rain interpolation model: Regionalisierte Niederschlage (REGNIE) was implemented to interpolate rain and average air temperature for the Andean, Caribbean and Pacific Regions in Colombia. This model integrated terrain slope and aspect obtained from the digital elevation model and the climatological average of 1440 precipitation time series and 259 temperature time series registered in the same number of weather stations for each variable. Multiple linear regression models of annual rainfall and annual average air temperature were obtained according to the model and geoprocessing tools were used for the generation of interpolated surfaces. Statistical results of REGNIE surfaces were similar to those obtained with SPLINE and IDW methods for precipitation (determination coefficient of 0.81 and 55.6 mm mean error) and better for average mean temperature (coefficient of determination 0.99 and average error of 0.02 °C).