RESUMO Balanço hídrico é uma análise realizada com base em estudos sobre as entradas e saídas de água de uma bacia hidrográfica, e que tem grande importância por identificar o regime hidrológico e as possibilidades de utilização da bacia. Neste trabalho foi realizado o balanço hídrico de uma secção de bacia hidrográfica localizada no oeste do Paraná, em uma área de plantio de eucaliptos para corte, obtendo-se também os valores para o escoamento superficial por meio do método racional.

ABSTRACT Water balance consists in an analysis carried out based on studies on the inflows and outflows of a hydrographic basin, which is fundamental to identify the hydrological regime and the possibilities of using this basin. This study aims to verify the water balance of a section of a hydrographic basin located in Western Paraná, Brazil, in addition to obtaining the values for runoff by the rational method.

RESUMO. O presente estudo visou identificar áreas com correlação e autocorrelação espacial para a produtividade de milho e suas variáveis preditoras (temperatura média, precipitação pluvial, radiação solar, potencialidade agrícola do solo e altitude), e também, verificar o modelo de regressão espacial mais adequado para a explicação da cultura. O estudo foi realizado utilizando dados de municípios do estado do Paraná referente a safras de verão dos anos agrícolas de 2011/2012, 2012/2013 e 2013/2014. Para determinar o modelo de regressão mais apropriado para a estimativa da produtividade de milho, foi adotado o diagnóstico estatístico do modelo de regressão OLS - Ordinary Least Square. Para todos anos agrícolas foi recomendado a utilização do modelo de regressão espacial SAR - Spatial Lag Model, sendo que apenas para o ano agrícola 2013/2014 pode ser recomendado o modelo Spatial Error Model (CAR). A regressão espacial (SAR e CAR) adotada para a estimativa da produtividade de milho em diferentes anos, obteve melhores resultados quando comparada com os resultados da regressão que não incorpora a autocorrelação espacial dos dados (OLS). O coeficiente de determinação R², os critérios de informação bayesiano (BIC) e o máximo valor do logaritmo da função verossimilhança (Log-likelihood), apresentou melhora significativa na estimação da produtividade do milho quando utilizado SAR e CAR.

ABSTRACT. This study aimed to identify areas that showed spatial autocorrelation for corn yield and its predictive variables (i.e., average air temperature, rainfall, solar radiation, soil agricultural potential and altitude) and to determine the most appropriate spatial regression model to explain this culture. The study was conducted using data from the municipalities of the state of Paraná relating to the summer harvests in 2011/2012, 2012/2013, and 2013/2014. The statistical diagnostic of the OLS (Ordinary Least Square regression model) was employed to determine the most suitable regression model to predict corn yield. The SAR (Spatial Lag Model) was recommended for all crop years; however, the Spatial Error Model (CAR) was recommended only for the 2013/2014 crop year. The SAR and CAR spatial regressions chosen to predict corn yield in the various years had better results when compared to a regression model that does not incorporate data spatial autocorrelation (OLS). The coefficient of determination (R²), the Bayesian information criteria (BIC) and the maximum value of the logarithm of likelihood function proved to be better for the estimation of corn yield when SAR and CAR were used.

Resumo: O presente artigo apresenta reflexões sobre a oferta das disciplinas de Cálculo Diferencial e Integral I e de Geometria Analítica e Álgebra Linear na modalidade à distância, pela UTFPR, a qual teve início no ano de 2014. Os dados foram obtidos por meio de questionários aplicados aos alunos ao final de cada um dos semestres letivos, em diversos câmpus onde o projeto foi implantado. Os dados indicam que, apesar das dificuldades inerentes ao conteúdo específico e da modalidade, os alunos estão cientes de que a Educação a Distância exige autodisciplina, responsabilidade e motivação, uma vez que preconiza a autonomia discente frente à sua aprendizagem. Os alunos que estudam todo o conteúdo, participam das monitorias e atendimentos e realizam todas as atividades, têm tido maior aprovação nas disciplinas. Frente às análises realizadas, houve alterações no projeto e no material disponibilizado, visando à melhoria contínua no processo de ensino e a aprendizagem.

Abstract: This paper presents reflections on the provision of disciplines of Differential and Integral Calculus I and Analytic Geometry and Linear Algebra in distance mode, by UTFPR, which began in the year 2014. We collected the data through questionnaires given to students at the end of each of the semesters in several campuses where the project was implemented. The data indicate that, despite the difficulties inherent in the specific content and form, students are aware that distance education requires self-discipline, responsibility and motivation, since it calls for student autonomy in learning. Students, who study all the content, participate in tutoring and perform all activities, have had greater approval in the disciplines. Arising from the analyses, there were changes in design and available material, aiming at continuous improvement in the teaching and learning.