RESUMO O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho de diferentes índices de perigo de incêndio (FWI, FMA, FMA+, Telicyn, Nesterov, P-EVAP e EVAP/P) levando em consideração as variáveis de comportamento do fogo e a suscetibilidade ao fogo expressa pela umidade do material combustível. Para este propósito, queimas controladas foram realizadas em diferentes momentos e informações foram registradas em relação às condições meteorológicas, características do material combustível e variáveis do comportamento do fogo. Em geral, todos os índices apresentaram correlações significativas tanto com a umidade do material combustível quanto com o comportamento do fogo. No entanto, em geral, uma maior correlação linear dos componentes do sistema canadense Fire Weather Index (FWI) foi observada na previsão do comportamento do fogo e do índice EVAP/P na umidade do combustível. As correlações entre os vários índices e as variáveis analisadas tornam a metodologia passível de ser utilizada em qualquer local, facilitando a tomada de decisão em regiões onde os registros de ocorrências de incêndios florestais estão ausentes ou não são confiáveis.
ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the performance of different fire hazard indices (FWI, FMA, FMA+, Telicyn, Nesterov, P-EVAP and EVAP/P), taking into account the fire behavior variables and the susceptibility to fire expressed by the moisture of the combustible material. For this purpose, controlled burnings were performed at different times and information was recorded in relation to the meteorological conditions, characteristics of the combustible material and fire behavior variables. In general, all the indices presented significant correlations with both the moisture of the combustible material and the behavior of the fire. However, in general, a higher linear correlation of components of the Canadian Fire Weather Index (FWI) system was observed in predicting fire behavior and EVAP / P index in fuel moisture. The consistency of the correlations between the various indices and the analyzed variables makes the methodology possible to be used in any place, facilitating the decision making in regions where records of occurrences of forest fires are absent or unreliable.