RESUMO A formulação de definições de termos médicos para uso em sistemas de informação baseados em ontologias é fundamental para a continuidade do cuidado quando um paciente se move entre diferentes unidades médicas. Entretanto, a prática de criar boas definições não é uma tarefa trivial e a literatura não contempla metodologias para tal. Este artigo tem como objetivo apresentar um método que estabelece princípios para sistematização do processo de criação de definições padronizadas, as quais possam proporcionar uma melhor comunicação entre sistemas de informação médicos, e, portanto, melhor atendimento ao cidadão. A criação e teste do método foi conduzido no domínio das leucemias, no âmbito do projeto Blood Ontology. Os resultados mostram que definições de entidades biomédicas são definidas por uma variedade de critérios, que nem sempre atendem aos requisitos de representação ontológica para a adequada comunicação entre sistemas médicos. Problemas verificados dizem respeito a identificação de características essenciais de cada entidade e envolvem a circularidade, a intangibilidade e a complexidade em diagnosticar doenças complexas como leucemias. Espera-se que essa experiência possa contribuir para melhorias nos projetos em que a Ciência da Informação apoia a medicina e os cuidados à saúde na busca por melhor atendimento ao cidadão. médicas Entretanto tal padronizadas portanto cidadão leucemias Ontology critérios circularidade Esperase Espera

ABSTRACT The formulation of definitions for medical terms to be applied in ontology-based information systems is a fundamental activity for supporting continuing care, in cases in which a patient moves among different medical units. However, the practice of creating good definitions is not a trivial task, and the literature does not provide clear methodologies. This article aims to present a method, we called OntoDef, to establish principles for systematizing the process of creating standardized definitions, which can be capable to provide the expected communication between the medical information systems and, therefore, to foster better services for citizens. The creation and testing of such method was conducted in the field of leukemias in the scope of the Blood Ontology project. The results show that definitions of biomedical entities are defined in a variety of criteria, which do not always meet the ontological representation requirements for adequate communication between medical information systems. Some well-known issues already identified are the identification of essential features of an entity, in addition to involve circularity, intangibility as well as the complexity in diagnosing manifold diseases such leukemias. We hope this experience can contribute to improvements in research projects in which Information Science supports Medicine and Healthcare with the aim of providing a better service to the citizen. ontologybased ontology based care units However task methodologies OntoDef therefore citizens project criteria wellknown known entity circularity citizen

Ontologias têm sido propostas como uma alternativa para a criação de representações da realidade adequadas a computadores. Ao buscar pelo termo "ontologia" em um mecanismo de busca, abordagens bastante diferenciadas são encontradas. De fato, o termo "ontologia" tem sido empregado na Filosofia, Ciência da Computação e Ciência da Informação com diferentes particularidades. Para fazer bom uso do que as teorias ontológicas têm a oferecer é preciso entender o que tais teorias abordam e quais as suas origens. Esse artigo busca esclarecer o que significa estudar ontologias e quais as conexões o assunto pode fomentar entre diferentes campos de pesquisa. Inicia-se revisitando o sentido do termo no campo de pesquisa onde ele foi criado, a Filosofia, para em seguida buscar entender o seu uso atual em outros campos. Propõe-se então que o estudo de ontologias é um assunto genuíno e relevante de pesquisa em Ciência da Informação. Finalmente, conclui-se oferecendo uma visão sobre as oportunidades de pesquisa interdisciplinar no assunto.

Ontologies have been proposed as an alternative for creating representations of reality suitable for computers. In looking for "ontology" in a search engine, one can find many different approaches. Indeed, the term "ontology" is employed within Philosophy, Computer Science and Information Science with different meanings. In order to take advantage of what ontology theories have to offer, one should understand what they address and where they come from. This paper aims to clarify what means to study ontologies and what connections this subject fosters among different research fields. We begin by revisiting the meaning of the term ontology in its original field, Philosophy, to reach its current use in other research fields. We advocate that ontology is a genuine and relevant subject of research in Information Science. Finally, we conclude by offering our view of the opportunities for interdisciplinary research.

O artigo se propõe a apresentar um estudo analítico sobre metodologias e métodos para construção de ontologias e vocabulários controlados através da análise da literatura sobre metodologias para construção de ontologias e de normas internacionais para construção de software e de vocabulários controlados. Por meio de pesquisa teórica e empírica, foi possível construir um panorama comparativo que pode servir de apoio na definição de padrões metodológicos para construção de ontologias através da integração de princípios teóricos e metodológicos da ciência da informação, da ciência da computação, bem como de contribuições de metodologias e métodos conhecidos para construção de ontologias.

This article presents an analytical study about methodology and methods to develop ontologies and controlled vocabularies, built through the analysis of the literature about methodologies for ontology engineering and international standards for the construction of software and controlled vocabularies. Through theoretical and empirical research it was possible to build a comparative overview that helps as a guideline for building ontologies using theories from computer and information science along with empirical research with well known methods and methodologies for building ontologies.

O HTML <FONT FACE=Symbol>-</FONT> Hypertext Markup Language <FONT FACE=Symbol>-</FONT> é uma linguagem de marcação*, inicialmente concebida como uma solução para a publicação de documentos científicos em meios eletrônicos, que ganhou popularidade e se tornou padrão para a Internet. Diversos tipos de aplicações, como navegadores, editores, programas de e-mail, bancos de dados etc., tornam possível atualmente o uso intensivo do HTML. Ao longo dos anos, recursos têm sido adicionados ao HTML para que ele possa atender às expectativas de usuários e sistemas computadorizados, aumentando sua complexidade. Estima-se que a versão 4.0 do HTML possua aproximadamente cem diferentes marcações fixas (conhecidas como tags), sem contar aquelas específicas para cada tipo de navegador da Internet. É comum se encontrarem páginas HTML que possuem mais marcações do que conteúdo. Uma possível solução para novas demandas nessa área é a utilização do Extended Markup Language (XML), uma linguagem de marcação que pode introduzir novas possibilidades e trazer melhor integração entre dados e usuários. Este artigo se propõe a abordar, de forma introdutória, o XML, sua utilização na Internet, alguns conceitos complementares necessários ao entendimento do assunto em apresentar vantagens no uso do XML, em relação ao HTML. Além disso, pretende apresentar o assunto como um campo fértil para discussões, proposições e estudo por profissionais da ciência da informação.

Initially conceived as a solution to publish scientific documents in electronic midia, the HTML language soon gained popularity and became standart for the Internet. Several kinds of applications as browsers, editors, e-mail programs, databases, etc, have nowadays made possible the intensive use of HTML. Along the years, resources have been added to HTML so that it can support users' expectations and systems' prerrogatives, making it more and more complex. Estimates say that the HTML version 4.0 has about one hundred different tags, not considering those which are specific to each browser. It's common find HTML pages that have more tags than content. A possible solution to new demands in this area is the use of XML-Extended Markup Language, that can introduce new possibilities and provide better integration between data and users. This article is an introductory approach to the XML language, to its use on the Internet and to some complementary concepts necessary to understand the matter. It also presents advantages of XML use as opposed to HTML, demonstrating the matter as a fertile field to discussions, propositions and studies to Science Information professionals.