Funções de pedotransferência são regressões utilizadas para estimar atributos edáficos dependentes a partir de atributos independentes e de fácil determinação. Nesse sentido, são propostas na literatura diversas funções de pedotransferência que visam predizer a resistência do solo à penetração. Objetivou-se, portanto, com este trabalho, desenvolver e comparar a eficiência de cinco funções de pedotransferência para a curva de resistência do solo à penetração, presentes na literatura, por meio do ajuste de dados obtidos tanto com o penetrômetro de impacto (campo) quanto com o penetrômetro eletrônico (laboratório), em um Latossolo manejado sob diferentes modos (convencional e plantio direto). Foram coletadas amostras indeformadas de solo na entrelinha das culturas, nas camadas de 0-0,10, 0,10-0,20 e 0,20-0,30 m, logo após a semeadura, no florescimento e na colheita, para determinação dos atributos físico-hídricos do solo e também da resistência do solo à penetração, com o uso do penetrômetro eletrônico. A resistência do solo à penetração, obtida com o penetrômetro de impacto, foi determinada conforme a variação do conteúdo de água no solo ao longo do ciclo das culturas. As curvas ajustadas de resistência do solo à penetração tiveram a precisão e a acurácia testadas por meio de parâmetros estatísticos e foram comparadas pelo teste F. Houve sobreposição dos valores estimados pelo ajuste das curvas, evidenciando que a maneira de obtenção da resistência do solo à penetração (campo ou laboratório) não influenciou a relação entre a resistência à penetração e os atributos do solo. As equações RP = aUg b; RP = a(1-Ug)b; RP = ae bUg e RP = a + be não diferiram e foram as mais precisas e acuradas na predição da resistência do solo à penetração.

Pedotransfer functions are regressions used to determine dependent soil properties by independent and easily measurable properties. In this sense, several pedotransfer functions were proposed in the literature, designed to predict the soil resistance to penetration. The purpose of this study was to compare the efficiency of five pedotransfer functions for the penetration resistance curve in the literature, by matching the data obtained from an impact penetrometer (field) and from an electronic penetrometer (laboratory) of a clay Oxisol, under different management systems (conventional and no-tillage). Soil was sampled between crop rows (layers 0-0.10, 0.10-0.20 and 0.20-0.30 m) soon after sowing, at flowering and the end of the crop cycle to determine the physic-hydrical soil properties as well as their resistance to penetration with the electronic penetrometer. For the impact penetrometer, resistance to penetration was determined according to the variation in the soil water content during the crop cycle. The curves of penetration resistance were adjusted, while their precision and accuracy were tested by means of statistical parameters and compared by the F-test. By matching the curves, an overlapping was observed between the estimated values, showing that the way to determine soil penetration resistance (in the field or laboratory) did not influence the relationship between penetration resistance and other soil properties. The equations RP = aUg b; RP = a(1-Ug)b; RP = ae bUg e RP = a + be did not differ and were the most precise and accurate in predicting soil resistance to penetration.

A utilização de resíduos da indústria de processamento de frutas na agricultura pode proporcionar melhorias à qualidade do solo. Dessa forma, objetivou-se com este estudo avaliar o efeito da aplicação de resíduos de sementes de goiaba na agregação e no estoque de carbono orgânico do solo (EC). O experimento esteve inserido em um pomar comercial irrigado de goiabeiras (cv. Paluma), com sete anos de idade, sobre um Argissolo Vermelho-Amarelo distrófico típico. O delineamento experimental foi em blocos casualizados e parcelas subdivididas, sendo cinco tratamentos (doses de: 0;9;18;27 e 36 Mg ha-1 de resíduo) e duas camadas de solo (0-0,10 e 0,10-0,20 m). Foi avaliado o mesmo tipo de solo sobre mata nativa adjacente à área experimental. As análises realizadas foram a distribuição do tamanho dos agregados estáveis em água, o diâmetro médio ponderado, o diâmetro médio geométrico, os agregados maiores que 2 mm e o EC. Os dados foram submetidos à análise de variância (Teste F), seguindo o delineamento em blocos casualizados com parcelas subdivididas (5 doses x 2 camadas). As médias dos tratamentos foram comparadas pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade, e as médias das camadas foram comparadas pelo teste F, a 5% de probabilidade. Os dados coletados no solo sob mata foram utilizados apenas como referência de um solo em estado natural e, portanto, não foram considerados como fator de variação nas análises de variância. Os valores dos índices de agregação com o estoque de carbono orgânico do solo foram submetidos à correlação de Pearson (p < 0,05). O efeito das doses de resíduo de sementes de goiaba sobre o estoque de carbono orgânico, na camada de 0-0,20 m do solo, foi avaliado por análise de regressão. Os tratamentos não diferiram em relação à agregação do solo, contudo EC foi diretamente relacionado à quantidade de resíduo aplicado ao solo. Houve correlação positiva e significativa entre os índices de agregação e o EC. A aplicação de resíduos de sementes de goiaba proporcionou melhoria da qualidade do solo.

The use of industrial residues from fruit processing in agriculture can provide improvements to soil quality. Thus, the aim of this study was to evaluate the effect of residues of guava seeds on soil aggregation and soil organic carbon stock (SOC). The experiment was inserted in an irrigated orchard of guava trees (cv. Paluma) seven years old on a Red-Yellow Ultissol. The experimental design was randomized block and split plot with five treatments (doses: 0, 9, 18, 27 and 36 Mg ha-1 of residue) and two soil layers (0.00 to 0.10 and 0. 10 to 0.20 m). It was evaluated the same type of soil on a native forest adjacent to the experimental area. It was analyzed the size distribution of water stable aggregates, the average diameter, the geometric mean diameter, aggregates larger than 2 mm and SOC. Data were subjected to analysis of variance (F test) following a randomized complete block design with split-plot (5 x 2 layers). The treatment means were compared by Tukey test at 5% probability and the average of the layers were compared by F test at 5% probability. The data collected in the forest soil were used only as a reference soil in natural state and therefore were not considered as a factor of variation in the analysis of variance. The values of aggregation index with the soil organic carbon stock were subjected to Pearson correlation (p < 0.05). The effect of residual doses of guava seeds on the soil organic carbon from 0.00 to 0.20 m of soil layer was evaluated by regression analysis. The treatments did not differ in relation to soil aggregation; however, SOC was directly related to the amount of residues applied to the soil. There was significant positive correlation between aggregation index and SOC. The application of residues from guava seeds provided an improvement of soil quality.

O uso intensivo do solo modifica a distribuição do tamanho de poros, com reflexos na qualidade física do solo. O intervalo hídrico ótimo (IHO) permite visualizar os efeitos dos sistemas de manejo na melhoria ou na degradação da qualidade física do solo. Objetivou-se, com este estudo, avaliar a qualidade física de um Latossolo Vermelho submetido a culturas de plantas de cobertura em pré-safra ao milho, em sistema de semeadura direta e em sistema convencional, utilizando como atributos a porosidade, a densidade do solo e o IHO. Os tratamentos foram: plantio convencional (PC) e sistema de semeadura direta com as seguintes plantas de cobertura: crotalária (Crotalaria juncea L.) (SC), milheto (Pennisetum americanum (L.) Leeke) (SM) e lab lab (Dolichos lablab L.) (SL). O delineamento experimental foi o de blocos casualizados em parcelas subdivididas, com seis repetições, sendo as parcelas constituídas pelos tratamentos e as subparcelas pelas camadas analisadas. O cultivo do solo em sistema de semeadura direta apresentou maior valor de porosidade total e conteúdo de matéria orgânica na camada de 0-0,05 m em relação ao PC. Este não diferiu do SL e do SC quanto à macroporosidade. O SM apresentou maior microporosidade. O PC e o SC apresentaram menor densidade do solo. Não houve porosidade de aeração < 10 % nos tratamentos avaliados, e o valor do conteúdo de água no solo em que a porosidade de aeração é crítica (θ PA) manteve-se acima do conteúdo de água estimado na capacidade de campo (θ CC), para todas as densidades. A densidade do solo crítica foi de 1,36 e 1,43 Mg m-3 para SM e PC, respectivamente. Os IHOs nos sistemas de semeadura direta foram limitados na parte superior pelo θ CC e, na parte inferior, pelos valores de conteúdo de água em que a resistência do solo à penetração atinge valores críticos (θRP). Verificou-se por meio do IHO que o solo apresentou boa qualidade física.

The intensive use of land alters the distribution of the pore size which imparts consequences on the soil physical quality. The Least Limiting Water Range (LLWR) allows for the visualization of the effects of management systems upon either the improvement or the degradation of the soil physical quality. The objective of this study was to evaluate the physical quality of a Red Latosol (Oxisol) submited to cover crops in the period prior to the maize crop in a no-tillage and conventional tillage system, using porosity, soil bulk density and the LLWR as attributes. The treatments were: conventional tillage (CT) and a no-tillage system with the following cover crops: sunn hemp (Crotalaria juncea L.) (NS), pearl millet (Pennisetum americanum (L.) Leeke) (NP) and lablab (Dolichos lablab L.) (NL). The experimental design was randomized blocks in subdivided plots with six replications, with the plots being constituted by the treatments and the subplots by the layers analyzed. The no-tillage systems showed higher total porosity and soil organic matter at the 0-0.5 m layer for the CT. The CT did not differ from the NL or NS in relation to macroporosity. The NP showed the greater porosity, while CT and NS presented lower soil bulk density. No < 10 % airing porosity was found for the treatments evaluated, and value for water content where soil aeration is critical (θPA) was found above estimated water content at field capacity (θFC) for all densities. Critical soil bulk density was of 1.36 and 1.43 Mg m-3 for NP and CT, respectively. The LLWR in the no-tillage systems was limited in the upper part by the θFC, and in the bottom part, by the water content from which soil resistance to penetration is limiting (θPR). By means of LLWR it was observed that the soil presented good physical quality.

A estimativa da curva de resistência do solo à penetração (CRP) a partir de variáveis de fácil obtenção, como o conteúdo de água, representa uma medida útil não só para a quantificação do estado de compactação, mas também para facilitar a interpretação da resistência do solo à penetração obtida em diferentes condições de campo. O objetivo deste trabalho foi estimar a CRP em solos de diferentes granulometrias e densidades, a partir de dados obtidos com o penetrômetro de impacto. O experimento foi realizado no laboratório de Pedologia da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (UNESP), Jaboticabal, SP. Foram utilizadas quatro classes de solos: Neossolo Quartzarênico, Argissolo Vermelho-Amarelo, Latossolo Vermelho distrófico e Latossolo Vermelho acriférrico, os quais foram coletados na camada de 0-0,20 m. Colunas de PVC, com dimensões de 0,25 m de diâmetro e 0,6 m de altura, foram preenchidas de forma a obter duas condições de compactação: menor densidade e maior densidade do solo. O conteúdo de água nos solos, inicialmente elevado até o ponto de saturação, foi monitorado diariamente por meio de um medidor eletrônico tipo TDR (Profile Probe PR2 acoplado ao Moisture Meter HH2). A resistência do solo à penetração foi mensurada por meio de um penetrômetro de impacto adaptado para vaso. Os pares de dados entre a resistência do solo à penetração e o conteúdo de água foram ajustados, e as CRP foram submetidas ao teste de significância. A relação entre a resistência do solo à penetração e o conteúdo de água foi descrita pelo modelo exponencial decrescente: <img border=0 src="/img/revistas/rbcs/v32n6/a03tt01.jpg">, em que RP representa a resistência do solo à penetração (MPa); Ug é o conteúdo de água (kg kg-1); e A, B e C são os coeficientes da equação. Foram obtidos coeficientes de determinação que variaram de 0,79 a 0,96.

The estimate soil resistance to penetration curves (RPC) based on readily obtained variables such as water content, is a useful not only for the evaluation of soil compaction, but also to simplify the interpretation of soil resistance to penetration under different field conditions. The objective of this study was to estimate the RPC in soils of different textures and bulk densities based on data obtained with an impact penetrometer. The experiment was carried out at the Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (UNESP), Jaboticabal, SP. Four soil classes were used: Entissol, Alfissol, Oxisol sandy loam and clayey Oxisol, which were sampled at a depth of 0-0.20 m. The PVC columns (diameter 0.25 m, height 0.6 m) were filled to represent non compacted and compacted soil. The soil water content, initially elevated to the saturation point, was monitored daily with a TDR device (Profile Probe PR2 connected to a HH2 Moisture Meter). The soil resistance to penetration was measured by an impact penetrometer adapted to be used in the pot. The soil resistance to penetration and water content data pairs were adjusted and the RPC submitted to a significance test. The relationship between the soil resistance to penetration and soil water content was best described by the exponential equation: <img border=0 src="img/revistas/rbcs/v32n6/a03tt01.jpg">, where RP is the soil resistance to penetration (MPa), Vg soil water content (kg kg-1) and A, B and C are the equation parameters. There was a significant relation between soil resistance to penetration and water content and the equations fit the data with coefficients of determination ranging from 0.79 to 0.96.