RESUMO Na colheita mecanizada de cana-de-açúcar é utilizada uma colhedora autopropelida em conjunto com uma máquina agrícola denominada de transbordo, que tem a função de transportar o produto colhido. Os custos com o corte, carregamento e transporte variam entre 30 e 60% dos custos de produção da cana-de-açúcar. Dentre os custos operacionais de máquinas agrícolas, o custo de reparo e manutenção (CRM) possui relevância, sendo assim, objetivou-se neste trabalho determinar os parâmetros do modelo matemático do CRM em função da vida (horas de uso) para o transbordo, utilizando o método da American Society of Agricultural and Biological Engineers (ASABE). Estes modelos de CRM foram obtidos para dois conjuntos de transbordos de fabricantes diferentes e seus dados despendidos ao longo de até 12 anos. O modelo foi ajustado e posteriormente validado utilizando métodos de estatística descritiva. As equações ajustadas do CRM foram diferentes para cada conjunto de transbordo analisado, sendo portanto, uma ferramenta importante na gestão da mecanização nas usinas pois fornece elementos que podem subsidiar as tomadas de decisão dos gestores na aquisição e gerenciamento de equipamentos agrícolas.

ABSTRACT In the mechanical harvesting of sugarcane, a self-propelled harvester is used in conjunction with an agricultural implement named infield wagon, which has the function of storing and transporting the harvested product. Much of the cost of sugarcane production comes from this operation (30 to 60%). Among the operational costs of agricultural machinery, the cost of repair and maintenance (CRM) is relevant. Therefore, the objective of this study was to determine the parameters of the CRM mathematical model based on the life (hours of use) for the infield wagon, using the method of the American Society of Agricultural and Biological Engineers (ASABE). These CRM models were obtained for two sets of infield wagon from different manufacturers and their costs over up to 12 years. The model was adjusted and then validated using descriptive statistics methods. Fitted CRM equations were different for each analyzed set of infield wagon and, therefore, are a valuable tool in the management of mechanization in sugarcane mills as it provides elements that can support decision-making of managers in the acquisition and management of agricultural implements.