ABSTRACT: The impact of access to financial services (AFS) and access to informal financial services (AIFS) on farmer income is examined in this study. After a multi-stage random sampling procedure, the study used a sample size of 478 people from two regions in Ghana. The endogenous treatment regression (ETR) model was used to account for selection bias while the unconditional quantile regression (UQR) model was used for a heterogenous analysis. The findings showed that education, financial literacy, IT access, farm size, and distance were all factors of access to financial services. Similarly, the findings revealed a positive and statistically significant link between household income and access to formal financial services. Similarly, there was a positive and significant association between access to informal financial services and household income. The findings showed that access to formal and informal financial services has different effects on household income. As a result, the effects of access to financial services on income varied by quantile. Based on the findings of the study, we developed policies to boost financial services accessibility as a means of increasing household income.

RESUMO: O impacto do acesso a serviços financeiros (AFS) e acesso a serviços financeiros informais (AIFS) na renda do agricultor é examinado neste estudo. Após um procedimento de amostragem aleatória em vários estágios, o estudo utilizou uma amostra de 478 pessoas de duas regiões de Gana. O modelo de regressão de tratamento endógeno (ETR) foi usado para explicar o viés de seleção, enquanto o modelo de regressão quantílica incondicional (UQR) foi usado para uma análise heterogênea. Os resultados mostram que educação, alfabetização financeira, acesso a TI, tamanho da fazenda e distância foram fatores de acesso a serviços financeiros. Da mesma forma, os resultados revelaram uma ligação positiva e estatisticamente significativa entre a renda familiar e o acesso a serviços financeiros formais. Da mesma forma, houve associação positiva e significativa entre acesso a serviços financeiros informais e renda familiar. Os resultados mostram que o acesso a serviços financeiros formais e informais tem efeitos diferentes na renda familiar. Como resultado, os efeitos do acesso a serviços financeiros sobre a renda variaram por quantil. Com base nos resultados do estudo, desenvolvemos políticas para aumentar a acessibilidade dos serviços financeiros como forma de aumentar a renda familiar.

Resumen La reacción del crecimiento a la liberalización del comercio ha variado considerablemente entre los países, y la mayoría de los países están ganando, pero otros se ven perjudicados por la liberalización del comercio. Por lo tanto, este estudio buscó examinar la relación entre la liberalización del comercio y el crecimiento económico en Ghana. El estudio utilizó datos anuales de la serie de tiempo que cubrían el período de 1970-2016. Usando el modelo de Lag distribuida autoregresiva (ARDL) y el test de causalidad de Granger, el estudio encontró que la apertura comercial (proxy para la liberalización comercial), la inflación y el crecimiento demográfico afectan negativamente la tasa de crecimiento de la economía de Ghana a largo plazo, mientras que el tipo de cambio tiene un efecto positivo significativo y a largo plazo sobre el crecimiento económico. Además, la inversión no tiene ningún impacto en el crecimiento económico a largo plazo. El estudio indicó además que sólo la inflación y el crecimiento demográfico tienen impactos significativos en el crecimiento económico a corto plazo. Los resultados de la prueba de causalidad de Granger mostraron que no existe ninguna relación complementaria entre la apertura comercial y el crecimiento económico en el corto plazo en Ghana.

Abstract The reaction of growth to trade liberalization has varied considerably across countries, with most countries gaining, but others being adversely affected by trade liberalization. Therefore, this study sought to examine the relationship between trade liberalization and economic growth in Ghana. The study used annual time series data covering the period of 1970-2016. Using the autoregressive distributed lag (ARDL) model and Granger causality test, the study found that trade openness (proxied for trade liberalization), inflation, and population growth negatively affect the growth rate of the Ghanaian economy in the long-run, whilst the exchange rate has a significant and long-run positive effect on economic growth. Also, investment has no impact on economic growth in the long-run. The study further indicated that only inflation and population growth have significant impacts on economic growth in the short-run. The results of the Granger causality test showed that no complementary relationship between trade openness and economic growth exists in the short-run in Ghana.