RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: A Organização Mundial da Saúde reconhece o suicídio como uma prioridade de saúde pública. Aumentar o conhecimento dos fatores de risco de suicídio é necessário para se poder adotar estratégias eficazes de prevenção. O objetivo deste estudo foi analisar e comparar a associação do coeficiente de Gini, usado para medir a desigualdade, com as taxas de mortalidade por suicídio em um período de 14 anos (2000-2013) no Brasil e nos Estados Unidos (EUA). Aventou-se a hipótese de que a redução da desigualdade de renda é acompanhada da redução das taxas de suicídio. TIPO DE ESTUDO E LOCAL: Estudo transversal temporal descritivo realizado no Brasil e nos EUA. MÉTODOS: Dados populacionais, de óbitos e mortes por suicídio foram extraídos do banco de dados do DATASUS, no Brasil, e do Centro Nacional para Estatísticas de Saúde dos EUA. Dados do índice de Gini foram obtidos dos Indicadores de Desenvolvimento Mundial. Foi realizada análise de séries temporais de dados oficiais do Brasil e dos EUA sobre o número de mortes por suicídio, de 2000 a 2013, e do coeficiente de Gini. As tendências de morte por suicídio foram analisadas e comparadas. RESULTADOS: Brasil e EUA apresentaram convergência no coeficiente de Gini devida principalmente à redução da desigualdade no Brasil na última década. No entanto, as taxas de suicídio não estão convergindo como foi conjeturado; em verdade, elas estão crescendo em ambos os países. CONCLUSÕES: A hipótese de que a redução da desigualdade de renda é acompanhada da redução das taxas de suicídio não foi verificada.

ABSTRACT CONTEXT AND OBJECTIVE: The World Health Organization recognizes suicide as a public health priority. Increased knowledge of suicide risk factors is needed in order to be able to adopt effective prevention strategies. The aim of this study was to analyze and compare the association between the Gini coefficient (which is used to measure inequality) and suicide death rates over a 14-year period (2000-2013) in Brazil and in the United States (US). The hypothesis put forward was that reduction of income inequality is accompanied by reduction of suicide rates. DESIGN AND SETTING: Descriptive cross-sectional time-series study in Brazil and in the US. METHODS: Population, death and suicide death data were extracted from the DATASUS database in Brazil and from the National Center for Health Statistics in the US. Gini coefficient data were obtained from the World Development Indicators. Time series analysis was performed on Brazilian and American official data regarding the number of deaths caused by suicide between 2000 and 2013 and the Gini coefficients of the two countries. The suicide trends were examined and compared. RESULTS: Brazil and the US present converging Gini coefficients, mainly due to reduction of inequality in Brazil over the last decade. However, suicide rates are not converging as hypothesized, but are in fact rising in both countries. CONCLUSION: The hypothesis that reduction of income inequality is accompanied by reduction of suicide rates was not verified.

Este trabalho busca otimizar o planejamento do processo de corte unidimensional de tubos estruturais metálicos utilizados na fabricação de aeronaves leves agrícolas. Dois modelos de programação linear inteira mista são apresentados com o objetivo de minimizar as perdas do material cortado e considerando a possibilidade de gerar sobras com tamanhos suficientes para reaproveitamento (retalhos). Os modelos são resolvidos por meio de uma linguagem de modelagem usando um software de otimização. Para a validação dos modelos, dois experimentos computacionais foram realizados com dados reais de uma carteira de pedidos de uma aeronave leve voltada para o segmento do mercado agrícola, o Ipanema, produzido pela empresa brasileira Neiva/Embraer. As soluções dos modelos são comparadas com as soluções de uma heurística residual de arredondamento guloso da literatura e também com as soluções utilizadas pela empresa. Os resultados mostram que os modelos são úteis para apoiar as decisões envolvidas no planejamento deste processo de corte.

This study aims to optimize the one-dimensional cutting process planning of structural metallic tubes used to build agricultural light aircrafts. Two mixed integer linear programming models are presented to minimize the waste of material cut and considering the possibility of generating surpluses with sizes sufficiently large for reuse (leftovers). The models are solved using a commercial modeling language and an optimization solver. For the validation of the models, two computational experiments were performed with actual data from the portfolio of a light aircraft designed for agricultural purposes, the Ipanema, produced by the Brazilian company Neiva/Embraer. The solutions of the models are compared with the solutions of a constructive heuristic of the literature and the solutions used by the company. The results show that the models are useful for being used in the planning of this cutting process.