RESUMO: Com base em uma pesquisa domiciliar detalhada de produtores de maçã em Shandong e Shaanxi, este artigo usou um modelo de regressão logística binária para examinar o impacto da especificidade dos ativos nos arranjos de sucessão intergeracional dos produtores de pomar de maçã. Os resultados mostram que a disposição intergeracional dos agricultores da geração mais jovem para sucedê-los é geralmente fraca. A especificidade do capital humano, ativos físicos, ativos de terra e localização geográfica impactaram significativamente na sucessão intergeracional dos agricultores de pomar de maçã administrado por famílias. Especialmente, o nível de tecnologia de produção dos tomadores de decisão de plantio de maçã, o valor das instalações de pomar e maquinários de propriedade dos produtores, topografia do pomar, fertilidade do pomar, apoio do governo e a extensão das estradas da aldeia têm impactos significativamente positivos na vontade dos agricultores. As conquistas educacionais dos tomadores de decisão de plantio de maçã, a área de irrigação do pomar e o número de desastres de maçã nas aldeias impactam negativamente a vontade dos agricultores. Portanto, o treinamento técnico deve ser intensificado para aumentar efetivamente o capital humano dos agricultores, a construção da infraestrutura deve ser reforçada para melhorar as condições de produção de maçã e as operações dos agricultores profissionais devem ser apoiadas para desenvolver operações em escala moderada.

ABSTRACT: Based on detailed household survey of apple farmers in Shandong and Shaanxi, this article used a binary logistic regression model to examine the impact of asset specificity on farmers’ intergenerational succession arrangements of apple orchard. The results showed that the farmers’ intergenerational willingness of younger generation to succeed them is generally weak. The specificity of human capital, physical assets, land assets and geographic location significantly impacted on farmers’ intergenerational succession of family-operated apple orchard. Especially, the production technology level of apple planting decision-makers, the value of orchard facilities and machinery owned by apple growers, orchard topography, orchard fertility, government support, and the length of village hardened roads have significantly positive impacts on farmers’ willingness. The education achievement of apple planting decision-makers, orchard irrigation area, and the number of village apple disasters negatively impacted farmers’ willingness. Therefore, technical training should be intensified to effectively increase the human capital of farmers, infrastructure construction should be strengthened to improve apple production conditions, and professional farmers’ operations should be supported to develop moderate-scale operations.

RESUMO: Quais são os principais fatores que afetam os fluxos de exportação de cacau da Nigéria? Ao responder a esta pergunta, os autores sugerem um modelo de gravidade específica de mercadoria com três abordagens analíticas diferentes (o Modelo de Seleção de Amostras de Heckman, o Mínimo Quadrado Generalizado e a Pseudo Máxima Verossimilhança de Poisson), com base em um período de 24 anos de dados em painel para a Nigéria e seus parceiros importadores para estimar os modelos. Os resultados mostram que o PIB, a política cambial, a OMC, a UE e a ligação colonial estão positivamente associados aos fluxos de exportação de cacau da Nigéria. Além disso, é observado o impacto negativo do PIB per capita, sem litoral, distância, UA e CEDEAO. Destaca-se a necessidade de ampliação das exportações para os parceiros comerciais, especialmente os membros da UE (Holanda, Alemanha, França, Reino Unido, Bélgica, Espanha, etc.), Canadá, Malásia e Estados Unidos. Esses resultados são importantes para a formulação de uma política comercial futura que possa impulsionar as exportações de cacau nigeriano. Isso acabaria por contribuir para a diversificação das exportações nigerianas e também aumentar as receitas externas do país.

ABSTRACT: What are the major factors affecting Nigeria’s cocoa export flows? In answering this question, the authors suggest a commodity-specific gravity model with three different analytical approaches, (the Heckman Sample Selection Model, the Generalised Least Square, and the Poisson Pseudo Maximum Likelihood), based on a period of 24 years of panel data for Nigeria and it’s 36 importing partners to estimate the models. The results showed that GDP, exchange rate policy, WTO, EU, and colonial link are positively associated with the Nigerian cocoa export flows. Further, the negative impact of the GDP per capita, landlocked, distance, AU, and ECOWAS are observed. The need for the expansion of exports to the trading partners, especially the EU members (Netherlands, Germany, France, United Kingdom, Belgium, Spain, etc.), Canada, Malaysia, and the USA is particularly highlighted. These results are important for the formulation of future trade policy that could boost up the Nigerian cocoa exports. This would eventually contribute to the diversification of the Nigerian exports and also enhance the country’s foreign earnings.