Neste trabalho determinamos o tamanho ótimo amostral em uma amostragem de aceitação zero-defeitos com retificação na presença de erros de diagnóstico. O desenvolvimento é baseado em um modelo econômico. Os procedimentos são implementados no Matlab e ilustrados através de um exemplo numérico.

In this paper we present the optimum sampling size in zero-defect acceptance with rectification sampling scheme in the presence of misclassification errors. Its development is based on an economical model. The procedures are implemented in a program using the software Matlab and illustrated by an example.

O método denominado avaliação contingente é amplamente utilizado para quantificar os benefícios decorrentes da implantação de projetos com impacto ambiental. Esta metodologia utiliza dados obtidos mediante pesquisas de campo realizadas entre os potenciais beneficiários do projeto. A proposta deste artigo é mostrar que é possível utilizar estudos já existentes para projetos semelhantes, com a finalidade de obter indicadores preliminares de dimensionamento do mesmo tipo de projeto em novas localidades, reduzindo, assim, o custo total do processo de avaliação. O tipo de projeto selecionado para análise é o de implantação de redes de esgoto sanitário em diversas cidades de porte médio no Brasil.

The so-called contingent valuation method is frequently used to quantify the benefits brought about by the implementation of a project with environmental impacts. This method uses data collected in field researches conducted among the potential beneficiaries of the project. The objective of this paper is to show how to use information contained in existing studies for similar projects as a possible way to reduce the costs of the evaluation process. The paper proposes that such information, which supplies preliminary indicators for some crucial parameters, allows to narrow the scope of choices among projects of the same type in new places. The type of project selected for analysis is the construction of a sewage system in several middle-size cities in Brazil.

Neste trabalho estudamos o número de ótimo de classificações independentes por unidade produzida supondo que haja dois tipos de erro: o tipo I no qual classifica-se um produto como não-conforme quando ele na realidade não é e o tipo II no qual classifica-se um produto como conforme quando na realidade é não-conforme. Desenvolvemos um modelo econômico para minimizar o custo médio total em função dos erros de classificação e do custo de cada classificação.

In this paper we study the optimal number of independent classifications on each produced unit when there are two types of classification errors: the type I error where a product is classified as non-conform when actually it is conform, and the type II error where a product is classified as conform when actually it isn't. We develop an economic model to minimize the total expected cost as a function of the classification errors and the cost of each classification.

The data analyzed in this work were generated following the methodology developed by Molina et al.(J. Electroanal. Chem., 1979) for the calibration of a potentiometric system of measurement of hydrogen-ion concentrations resulting from neutralizations, at 25 ºC, of acidic or alkaline solutions at constant ionic strength (0.1 mol.l-1) held with NaClO4. The observed data present a serious deviation in relation to the mathematical model derived from the Nernst equation, for pH values ranging from 3 to 11, where pH=-log[H+]. We show that the minimization of the sum of the absolute values of the residuals gives estimates that are not influenced by outlying values.