Resumo As Unidades de Conservação são um instrumento da Política Nacional de Meio Ambiente que determinou a criação de espaços para a proteção e a garantia do equilíbrio ecossistêmico no território brasileiro. A Área de Proteção Ambiental (APA) do rio Uberaba é uma Unidade de Conservação criada com o objetivo de garantir a qualidade das águas do rio Uberaba, sendo este o manancial de abastecimento público da cidade de Uberaba - MG. É caracterizada como uma unidade de conservação de uso sustentável, e algumas atividades altamente impactantes vêm sendo realizadas na sua área, com isso, causando diversas alterações no meio, tais como erosão, eutrofização de cursos d’água e alterações na qualidade e quantidade de água. O objetivo deste estudo foi estimar as perdas de solo e diagnosticar as áreas com potencial natural de erosão (PNE) utilizando a Equação Universal de Perda de Solo (EUPS), o Sistema de Informação Geográfica (SIG) e os produtos de sensoriamento remoto. O PNE apresentou valores baixos (<100 t ha-1 ano-1) em 38,72% da APA, médios (100-200 t ha-1 ano-1) em 31,29% e os valores alto (200-600 t ha-1 ano-1), muito altos (600 -1000 t ha-1 ano-1) e extremamente altos (>1.000 t ha-1 ano-1) totalizaram 29,99% da APA. As estimativas de perda de solo pela erosão hídrica com valores abaixo de 5 t ha-1 ano-1 representam 43,81% da APA. Estimativas de perdas entre 5-10 t ha-1 ano-1 ocorrem em 12,22% da área, de 10-20 t ha-1 ano-1 em 21,82%, entre 20-50 t ha-1 ano-1 em 17,89%, 50-100 t ha-1 ano-1 em 3,92% e perdas superiores a 100 t ha-1 ano-1 em 0,34% da APA. O uso das geotecnologias e da Equação Universal de Perda de Solo possibilitou identificar espacialmente os locais em que ocorrem os maiores e os menores potenciais riscos de erosão, o que permitiu estimar as taxas de perda de solo ao longo da APA do rio Uberaba.

Abstract Conservation Units are National Environment Policy instruments that determined the creation of areas for protection and guarantee of ecosystem balance in the Brazilian territory. The Uberaba River Environmental Protection Area (APA) is a water conservation unit in the city of Uberaba - MG. It is characterized as a sustainable use conservation unit, and some highly impacting activities have been occurring in this area, leading to erosion, water eutrophication, and changes in water quality and quantity. The aims of this study were to evaluate soil losses and to diagnose areas of natural potential for erosion (PNE) using the Universal Soil Loss Equation (USLE), the Geographic Information System (GIS), and remote sensing products. Adjusted PNE was low (<100 t ha-1 year-1) in 38.72% of the APA and moderate (100-200 t ha-1 year-1) in 31.29% of the area. High (200-600 t ha-1 year-1), very high (600-1000 t ha-1 year-1), and extremely high indexes (> 1000 t ha-1 year-1) were observed in 29.99% of the APA. Estimates of soil loss due to water erosion below 5 t ha-1 year-1 represented 43.81% of the APA. Estimated losses between 5 and 10 t ha-1 year-1 occur in 12.22% of the area; from 10 to 20 t ha-1 year-1, 21.82% of the area; between 20 and 50 t ha-1 year-1,17.89% of the area; from 50 to 100 t ha-1 year-1, 3.92% of the area; and losses over 100 t ha-1 year-1 involved 0.34% of the APA. The use of geotechnology, remote sensing products, geographic information systems, and the Universal Soil Loss Equation enabled spatial identification of sites of greater and lesser potential erosion risk, which enabling the estimation of soil loss rates throughout the Uberaba River Environmental Protection Area.

Resumo Este estudo teve como objetivo determinar a co-soropositividade para agentes transmitidos por carrapatos, como Anaplasma marginale, Babesia bovis, Babesia bigemina, Coxiella burnetii, Anaplasma phagocytophilum, e Trypanosoma vivax em bovinos de corte do Pantanal Brasileiro. Amostras de soro foram colhidas de 400 animais (200 vacas; 200 bezerros) e submetidas a Ensaios Imunoenzimáticos Indiretos (iELISA) para detecção de anticorpos IgG anti- A. marginale, anti- B. bovis, anti- B. bigemina e anti- T. vivax, e à Reação de Imunofluorescência Indireta (RIFI) para detecção de anticorpos IgG anti -C. burnetii e anti- A. phagocytophilum. Ausência de correlação foi vista entre os animais soropositivos para C. burnetii e A. phagocytophilum com os outros agentes e correlação moderada ocorreu entre A. marginale x B. bigemina x B. bovis. Vacas foram mais soropositivas que bezerros para T. vivax e bezerros mais soropositivos que vacas para B. bovis e B. bigemina. Maior número de animais soropositivos para um único agente foi visto para T. vivax (15,2%). Vacas demonstraram maior co-soropositividade para T. vivax + A. marginale (25,5%) e bezerros para T. vivax + B. bovis + B. bigemina + A. marginale (57,5%). A alta correlação entre a soropositividade para A. marginale x B. bovis x B. bigemina é provavelmente devida à presença do vetor biológico, o carrapato Rhipicephalus microplus, nas fazendas estudadas. As vias de transmissão comuns, mediadas por dípteros hematófagos e fômites, podem explicar a alta co-soropositividade das vacas para A. marginale e T. vivax. A baixa soropositividade para C. burnetii é provavelmente devida ao tipo de sistema de criação empregado (extenso). A soropositividade para A. phagocytophilum em apenas um animal sugere a ocorrência de reação sorológica cruzada com outro agente do gênero Anaplasma.

Abstract This study investigated the seropositivity for five different tick-borne agents, namely Anaplasma marginale, Babesia bovis, Babesia bigemina, Coxiella burnetii, Anaplasma phagocytophilum, and Trypanosoma vivax in beef cattle in the Brazilian Pantanal. The serum samples collected from animals (200 cows; 200 calves) were used in indirect enzyme-linked immunosorbent assays (iELISA) to detect IgG antibodies against A. marginale, B. bovis, B. bigemina, and T. vivax, and Indirect Fluorescent Antibody Test (IFAT) for detecting IgG antibodies against C. burnetii and A. phagocytophilum. No correlation was observed between seropositivity for C. burnetii and A. phagocytophilum with other agents whereas moderate correlation was observed for A. marginalexB. bigemina x B. bovis. Cows were more seropositive for T. vivax whereas calves were more seropositive for B. bovis and B. bigemina. The highest number of seropositive animals by a single agent was observed for T. vivax (15.2%). Co-seropositivity for T. vivax + A. marginale was higher in cows (25.5%) and for T. vivax + B. bovis + B. bigemina + A. marginale was higher in calves (57.5%). The high seropositivity correlation for A. marginale x B. bovis x B. bigemina is probably due to the presence of the tick biological vector, Rhipicephalus microplus, in the studied farms. Common transmission pathways, mediated by hematophagous dipterans and fomites, may explain the high co-seropositivity of cows for A. marginale and T. vivax. Low seropositivity to C. burnetii is probably due to the type of breeding system employed (extensive). Seropositivity for A. phagocytophilum in only one animal suggests the occurrence of a cross-serological reaction with another agent of the genus Anaplasma.

ABSTRACT. Pearson's correlation and spatial variability are tools that can be used to help one understand the process of losses in the mechanical harvesting of cotton. Therefore, the objective of this study was to model the spatial distribution and map the losses of mechanical cotton harvest using geostatistics and to correlate the losses with agronomic variables using Pearson’s correlation. The experiment was conducted in Itiquira and Lucas do Rio Verde, Mato Grosso State, Brazil. At each sampling point, the evaluated variables were agronomic plant variables and cotton losses in the soil and the plant (divided into lower, medium and upper thirds) and the sum total of losses. The highest losses in cotton harvest occurred in the lower third and on the soil, both of which exhibit a spatial dependence model, according to geostatistics, demonstrating that they do not occur in a randomized process and are related to the specific plant. There was a relationship between the plant populations with losses in the cotton crop. The plant population can influence the spatial dependence of losses.

ABSTRACT The identification of erosion-susceptible areas is fundamental for the adoption of soil conservation practices. Thus, the best way to estimate the spatial pattern of soil erosion must be identified, in which the process uncertainties are also taken into consideration. The purpose of this study was to evaluate the spatial and temporal uncertainty of soil loss under two scenarios of sugarcane harvest management: green cane (GC) and burnt cane (BC). The study was carried out on a 200-ha area, in Tabapuã, São Paulo State, Brazil. A regular 626-point sampling grid was established in the area, with equidistant intervals of 50 m and a final plant density of about 3.3 samples per ha. The probability that the soil loss would exceed the tolerable limit of 6.67 t ha-1 yr-1 was estimated for each management scenario and after the five harvests. The temporal uncertainty was determined by integrating the estimated annual probabilities, representing the harvests. Areas with soil loss risks above the threshold were identified based on probability maps, generated from the individual and combined dichotomous variables. Soil losses from the BC were highest, during all five harvests. With the exception of the 5th harvest and the entire cultivation cycle under GC, all soil loss estimates were spatially dependent. From the 4th harvest under GC, the probability of the soil loss exceeding the threshold was above 80 % in zero percent of the area, whereas, for BC, the probability exceeded 80 % in 40 % of the area. The production cycle allowed the delimitation of priority areas for the adoption of conservation practices in each management. In the BC, areas with steeper slopes were more likely to exceed the threshold with lower uncertainties.

Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso da susceptibilidade magnética para caracterizar a variabilidade espacial dos atributos do solo e identificar áreas com diferentes potenciais de produção de cana-de-açúcar (Saccharum spp.). Foram coletadas amostras em 110 pontos (1 por cada 7 ha), nas camadas de 0,00-0,20 e 0,20-0,40 m, para determinação da suscetibilidade magnética e de atributos físicos e químicos do solo. O teor de fibra, a polarização da sacarose (POL) e a produtividade da cana-de-açúcar foram determinados em 33 pontos. O modelo de variabilidade espacial da susceptibilidade magnética foi 63 e 22% mais acurado em delimitar o potencial do solo para produção da cana-de-açúcar que os atributos físicos e químicos do solo, nas camadas de 0,00-0,20 e de 0,20-0,40 m de profundidade, respectivamente. O mapa da variabilidade espacial da susceptibilidade magnética apresentou forte correlação com o conteúdo de argila (0,83 e 0,89, respectivamente, para as camadas) e de areia (-0,84 e -0,88); moderada correlação com a matéria orgânica (-0,25 e -0,35), a soma de bases (-046 e 0,37), a capacidade de troca catiônica (0,22 e 0,47), o pH (-0,52 e 0,13) e a POL (0,43 e 0,53); e fraca correlação com a produtividade da cana-de-açúcar (0,26 e 0,23). A susceptibilidade magnética pode ser utilizada para caracterizar a variabilidade espacial dos atributos do solo e para identificar áreas com diferentes potenciais para produção de cana-de-açúcar.

Abstract The objective of this work was to evaluate the use of magnetic susceptibility for characterizing the spatial variability of soil attributes and identifying areas with different potentials for sugarcane (Saccharum spp.) production. Samples were collected at 110 points (1 per 7 ha) in the layers of 0.00-0.20 and 0.20-0.40 m, to determine the magnetic susceptibility and physical and chemical attributes of the soil. Fiber content, sucrose polarization (POL), and sugarcane yield were determined in 33 points. The spatial variability model for magnetic susceptibility was 63 and 22% more accurate in delimiting soil potential for sugarcane production than soil physical and chemical attributes at the 0.0-0.2 and 0.2-0.4-m layers, respectively. The spatial variability map for magnetic susceptibility was strongly correlated with clay (0.83 and 0.89, respectively, for the layers) and sand contents (-0.84 and -0.88); moderately correlated with organic matter (-0.25 and -0.35), sum of bases (-0.46 and 0.37), cation exchange capacity (0.22 and 0.47), pH (-0.52 and 0.13), and POL (0.43 and 0.53); and weakly correlated with sugarcane yield (0.26 and 0.23). Magnetic susceptibility can be used to characterize the spatial variability of soil attributes and to identify areas with different potentials for sugarcane production.

RESUMO: Fibras têm sido estudadas como opção para reduzir a resposta glicêmica pós-prandial de cães, mas os resultados obtidos têm sido inconsistentes. A ingestão de amido, no entanto, não tem sido adequadamente considerada na interpretação dos resultados de algumas dessas pesquisas. O presente estudo investigou, em cães adultos não obesos, os efeitos da ingestão de amido e fibra sobre a resposta pós-prandial. Celulose (CEL), carboximetilcelulose (CMC), fibra de ervilha (PE) e fibra de cana-de-açúcar (SCF) foram combinadas, gerando seis dietas com 33% a 42% de amido: dietas SCF+CEL e PE+CEL com alta fibra insolúvel (IF=22%) e baixa fibra solúvel (SF=2,5%); dietas SCF+CMC e PE+CMC com alta fibra solúvel (SF=4,5%; IF=19%); dietas CMC e CEL como controles baixa fibra (14%). As dietas foram fornecidas aos cães em duas quantidades, resultando na ingestão de 9,5g ou 12,5g de amido (kg0,75)-1 dia-1, gerando um total de 12 tratamentos. Cada tratamento foi fornecido a seis cães, condicionados a ingerir todo o alimento do dia num período de 10min. A glicose plasmática foi medida em jejum e durante 480min após a refeição. Os resultados foram analisados por análise de variância de medidas repetidas, considerando-se os feitos da ingestão de amido e fibra, e suas interações, sendo as médias comparadas pelo teste de Tukey (P<0,05). A ingestão de fibra não alterou a resposta pós-prandial de glicose (P>0,05). O consumo da dose elevada de amido, no entanto, resultou em maiores glicemias aos 180 e 240min, maior glicemia máxima e maior área abaixo da curva de glicose (P<0,05). Verificou-se que a quantidade ingerida de amido é mais importante que o consumo de fibra para a resposta glicêmica pós-prandial de cães não obesos.

ABSTRACT: Fibre has been studied to reduce the postprandial glucose response of dogs, but the results are inconsistent. Starch intake, however, was not properly considered in the published studies. The effects of starch and fibre intake on the postprandial glucose response were studied in non-obese adult dogs. Cellulose (CEL), carboxymethylcellulose (CMC), pea fibre (PE) and sugarcane fibre (SCF) were combined to form six diets with starch contents ranging from 33% to 42%: SCF+CEL and PE+CEL diets, both with high insoluble fibre (IF=22%) and low soluble fibre (SF=2.5%) content; SCF+CMC and PE+CMC diets with high SF (SF=4.5%; IF=19%) content; and CMC and CEL diets with low dietary fibre (14%) content. The diets were fed in two amounts, providing an intake of 9.5g or 12.5g of starch (kg0.75)-1 day-1, totaling 12 treatments. Each diet was fed to six dogs conditioned to consume all of the daily food in 10min. Their plasma glucose levels were measured before and during 480min after food intake. Results of fibre and starch intake and their interactions were compared by repeated measures ANOVA and the Tukey test (P<0.05). Fibre intake did not change the glucose postprandial responses (P>0.05). High-dose starch intake, however, induced a higher glycaemia at 180 and 240min after the meal and a greater maximal glycaemia and greater area under the glucose curve (P<0.05). A range in insoluble and soluble fibre intake does not change postprandial glucose response, and the amount of starch intake is a main factor for the postprandial glucose response of healthy non-obese dogs.

RESUMO O estudo da variabilidade de atributos químicos e físicos do solo é muito importante para realizar seu manejo de forma adequado. Este trabalho objetivou avaliar a variabilidade espacial de atributos do solo no assentamento Malhada do Meio, para subsidiar o planejamento do uso do solo. O assentamento Malhada do Meio, localizado em Chapadinha, MA, possui uma área de 630,86 ha. A vegetação é de Floresta Estacional Decidual Submontana e Savana Estépica. A geologia é formada por arenitos e siltitos da Formação Itapecuru e por Depósitos Coluvionares e Aluvionares. O relevo é representado por colinas de topos arredondados e planos, com altitude média de 67 m, e frequentemente recobertos por cangas ferruginosas. Coletaram-se 183 amostras de solo georreferenciadas, na profundidade de 0,00-0,20 m, em Plintossolos, Neossolo e Gleissolo. Foram analisadas as variáveis químicas: pH(CaCl2), H+Al, Al, SB, V, T, P, K, MO, Ca, Mg, SiO2, Al2O3 e Fe2O3; e as granulométricas: argila, silte e areia. Realizaram-se análises de estatística descritiva e geoestatística. O coeficiente de variação (CV) foi alto para a maioria das variáveis, com exceção de pH, com CV baixo, e da areia, com CV médio. Os modelos ajustados aos semivariogramas experimentais dessas variáveis foram o exponencial e o esférico. Os valores do alcance variaram de 999 a 3.690 m. Para as variáveis pH(CaCl2), SB e argila, há ocorrência de três zonas específicas para o planejamento do uso do solo. A parte central da área (zona III), onde ocorrem os Plintossolos Pétricos e Neossolos Flúvicos, é a mais indicada para cultivos agrícolas, devidos aos maiores teores de macronutrientes, matéria orgânica e pH. As zonas I e II são indicadas para preservação ambiental.

ABSTRACT The study of soil chemical and physical properties variability is important for suitable management practices. The aim of this study was to evaluate the spatial variability of soil properties in the Malhada do Meio settlement to subsidize soil use planning. The settlement is located in Chapadinha, MA, Brazil, and has an area of 630.86 ha. The vegetation is seasonal submontane deciduous forest and steppe savanna. The geology is formed of sandstones and siltstones of theItapecuru Formation and by colluvial and alluvial deposits. The relief consists of hills with rounded and flat tops with an average altitude of 67 m, and frequently covered over by ferruginous duricrusts. A total of 183 georeferenced soil samples were collected at the depth of 0.00-0.20 m inPlintossolos, Neossolo andGleissolo. The following chemical variables were analyzed: pH(CaCl2), H+Al, Al, SB, V, CEC, P, K, OM, Ca, Mg, SiO2, Al2O3, and Fe2O3; along with particle size variables: clay, silt, and sand. Descriptive statistical and geostatistical analyses were carried out. The coefficient of variation (CV) was high for most of the variables, with the exception of pH with a low CV, and of sand with a medium CV. The models fitted to the experimental semivariograms of these variables were the exponential and the spherical. The range values were from 999 m to 3,690 m. For the variables pH(CaCl2), SB, and clay, there are three specific areas for land use planning. The central part of the area (zone III), where thePlintossolos Pétricos and Neossolos Flúvicos occur, is the most suitable for crops due to higher macronutrient content, organic matter and pH. Zones I and II are indicated for environmental preservation.

A avaliação da incerteza espacial das predições das perdas de nutrientes por erosão, associada aos modelos de paisagem, é importante ferramenta na análise e no planejamento conservacionista do solo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a incerteza espacial e o local na predição das taxas de empobrecimento do solo por nutrientes (P, K, Ca e Mg) em razão da erosão hídrica em dois sistemas de colheita da cana-de-açúcar (cana crua e queimada), utilizando-se a simulação sequencial gaussiana (SSG). O estudo foi realizado em uma área de 200 ha, localizada em Tabapuã, Estado de São Paulo, sudeste do Brasil. Uma malha de amostragem regular foi estabelecida na área, com intervalos equidistantes de 50 m, totalizando 626 pontos. A taxa de empobrecimento do solo foi calculada com base na relação entre concentração dos nutrientes no sedimento erodido e os atributos químicos do solo original, ponto a ponto. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e geoestatística. A taxa média de empobrecimento do solo para todos os nutrientes avaliados foi superior no cenário de cana queimada em relação ao cenário de cana crua (teste t-Student; p<0,05). Em ambos os cenários, a ordem da perda dos nutrientes foi: Ca>Mg>K>P. Áreas com maior taxa de empobrecimento do solo foram relacionadas à maior declividade da paisagem. As menores incertezas estão associadas às áreas com maiores taxas de empobrecimento do solo e declividades. Por sua vez, as maiores incertezas estão associadas às áreas de transição entre as pedoformas côncava e convexa.

The assessment of spatial uncertainty in the prediction of nutrient losses by erosion associated with landscape models is an important tool for soil conservation planning. The purpose of this study was to evaluate the spatial and local uncertainty in predicting depletion rates of soil nutrients (P, K, Ca, and Mg) by soil erosion from green and burnt sugarcane harvesting scenarios, using sequential Gaussian simulation (SGS). A regular grid with equidistant intervals of 50 m (626 points) was established in the 200-ha study area, in Tabapuã, São Paulo, Brazil. The rate of soil depletion (SD) was calculated from the relation between the nutrient concentration in the sediments and the chemical properties in the original soil for all grid points. The data were subjected to descriptive statistical and geostatistical analysis. The mean SD rate for all nutrients was higher in the slash-and-burn than the green cane harvest scenario (Student’s t-test, p<0.05). In both scenarios, nutrient loss followed the order: Ca>Mg>K>P. The SD rate was highest in areas with greater slope. Lower uncertainties were associated to the areas with higher SD and steeper slopes. Spatial uncertainties were highest for areas of transition between concave and convex landforms.

A identificação de padrões de variabilidade dos atributos do solo permite o uso e a ocupação do solo de maneira sustentável. O objetivo deste trabalho foi delimitar áreas de manejo específico utilizando ferramentas matemáticas, suscetibilidade magnética e modelos de paisagem. A área de estudo localiza-se no município de Guariba, SP. Escolheu-se uma área de 110 ha, onde foram identificadas e mapeadas três superfícies geomórficas (I, II e III). Na área, foram coletadas 204 amostras de solo em uma transeção, nas profundidades de 0,00-0,20 e 0,60-0,80 m. Foram determinados o pH em CaCl2, os teores de areia, argila, matéria orgânica, P, Ca, Mg, K, H+Al, e calculados SB, CTC e V. A suscetibilidade magnética (SM) foi medida com o auxílio de uma balança analítica. Os limites matemáticos da técnica Split Moving Windows Dissimilarity Analysis (SMWDA) utilizando as informações da suscetibilidade magnética ficaram próximos aos limites de campo identificados com base nos modelos de paisagem. A utilização conjunta da suscetibilidade magnética, dos modelos matemáticos e de paisagem permitiu identificar diferentes áreas de manejo, locais com diferentes teores de argila e níveis de fertilidade do solo. A susceptibilidade magnética pode ser adotada como alternativa para identificar e mapear unidades de manejo.

The identification of variability patterns through soil properties allows land use and occupation in a sustainable manner. The aim of this study was to ascertain the potential of magnetic susceptibility of the soil and landscape models in defining areas for specific management practices through the use of mathematical tools. The study area is in the municipality of Guariba, SP, Brazil. We chose an area of 110 ha in which three geomorphic surfaces (I, II, and III) had been identified and mapped. In this area, we collected 204 soil samples in a transect at depths of 0.00-0.20 and 0.60-0.80 m. We determined pH in CaCl2, and quantified the contents of sand and clay, organic matter, P, Ca, Mg, K, H+Al, and calculated BS, CEC, and V. Magnetic susceptibility (MS) was measured with the aid of an analytical balance. The mathematical limits of the split moving-windows dissimilarity analysis (SMWDA) technique, using the information from magnetic susceptibility, coincided with the field boundaries identified based on the landscape models. The combined use of magnetic susceptibility, mathematical modeling, and landscape models allowed faster and less expensive identification of different management areas, locations with different levels of clay content and soil fertility levels. Magnetic susceptibility may be adopted as an alternative for identification and mapping of management units.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de se mapear o fósforo adsorvido por meio da avaliação da cor e da suscetibilidade magnética do solo. O experimento foi realizado em área de cana-de-açúcar com 380 ha, que compreendia quatro tipos de Latossolos, com diferentes texturas e fertilidades naturais. Foram coletadas 241 amostras de solo, na profundidade de 0,00-0,25 m. O índice de avermelhamento do solo foi calculado a partir dos valores de matiz, valor e croma das amostras, obtidos com espectroscopia de reflectância difusa. Foram ajustados modelos de regressão entre o fósforo adsorvido e a suscetibilidade magnética ou o índice de avermelhamento dos solos. A dependência espacial dos dados foi avaliada por meio de geoestatística. A suscetibilidade magnética correlaciona-se significativamente ao fósforo adsorvido, o que possibilita seu uso como componente de funções de pedotransferência para quantificação indireta do fósforo adsorvido ao solo. O índice de avermelhamento e a suscetibilidade magnética apresentam dependência espacial com o fósforo adsorvido. A suscetibilidade magnética e o índice de avermelhamento dos solos, avaliado pela espectroscopia de reflectância difusa, podem auxiliar no mapeamento e na identificação de áreas com diferentes potenciais de adsorção de fósforo.

The objective of this work was to evaluate the possibility of mapping adsorbed phosphorus through soil color and magnetic susceptibility. The experiment was done in a 380-ha sugarcane area, which included four types of Oxisols, with different texture and natural fertility. Two hundred and forty-one soil samples were collected at 0.00-0.25-m depth. The soil redness index was calculated from sample values of hue, value, and chroma, obtained with diffuse reflectance spectroscopy. Regression models were adjusted between adsorbed phosphorus and soil magnetic susceptibility or redness index. Data spatial dependence was evaluated with geostatistics. Magnetic susceptibility is significantly correlated to adsorbed phosphorus, which allows it to be used as a component in pedotransfer functions for indirect quantification of soil adsorbed phosphorus. The redness index and the magnetic susceptibility show spatial dependency with adsorbed phosphorus. Soil magnetic susceptibility and redness index, evaluated with diffuse reflectance spectroscopy, can aid in the mapping and identification of areas with different phosphorus adsorption potential.

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar.

The objective of this work was to evaluate the performance of the sequential Gaussian simulation (SGS) and the sequential indicator simulation (SIS) for modeling the uncertainty of available K predictions in a sugarcane area, and to compare both simulations to the already established method of ordinary kriging (OK). A sampling grid with 626 points was installed in an area of 200 ha, in the municipality of Tabapuã, in the state of São Paulo, Brazil. The simulations reproduced the variability in the available K sample data, whereas OK overestimated the low K levels and underestimated the high ones. The standard deviation map obtained from OK showed less variation along the studied area when compared to the maps obtained from the simulations. SIS achieved an accuracy 22% higher than that obtained by SGS for modeling the conditional distribution function of K. The simulations have higher efficiency than OK for modeling the uncertainty in the spatial distribution of K. SIS has better performance than SGS for estimating the levels of available K in sugarcane area.

Melhores condições de trabalho, produção sustentável e competitividade levaram a mudanças substanciais no sistema de colheita de cana-de-açúcar. Tais mudanças alteraram uma série de atributos do solo, incluindo os óxidos de ferro e a matéria orgânica, assim como alguns atributos químicos como a capacidade máxima de adsorção de P no solo. O objetivo deste trabalho foi caracterizar a relação entre óxidos de ferro e a qualidade da matéria orgânica nos sistemas de colheita de cana-de-açúcar. Para este fim, duas parcelas de 1 ha em áreas colhidas mecanicamente e manualmente foram utilizadas para obter amostras de solo da camada de 0,00-0,25 m em 126 pontos diferentes. Os resultados das análises mineralógicas, químicas e físicas foram submetidos às análises da estatística descritiva, com teste de comparação de médias, estatísticas multivariadas e análises de componentes principais. A aplicação da estatística multivariada possibilitou a divisão de todos os atributos estudados de acordo com o sistema de colheita: colheita manual com a queima dos resíduos da cana e colheita mecanizada sem queima. O sistema de colheita mecânica promoveu condições pedoambientais, que conduzem a mudanças na cristalinidade dos óxidos de ferro, no aumento no grau de humificação da matéria orgânica e na diminuição relativa de adsorção de P nessa área, em relação ao sistema de cana queimada.

Improvements in working conditions, sustainable production, and competitiveness have led to substantial changes in sugarcane harvesting systems. Such changes have altered a number of soil properties, including iron oxides and organic matter, as well as some chemical properties, such as the maximum P adsorption capacity of the soil. The aim of this study was to characterize the relationship between iron oxides and the quality of organic matter in sugarcane harvesting systems. For that purpose, two 1 ha plots in mechanically and manually harvested fields were used to obtain soil samples from the 0.00-0.25 m soil layer at 126 different points. The mineralogical, chemical, and physical results were subjected to descriptive statistical analyses, such as the mean comparison test, as well as to multivariate statistical and principal component analyses. Multivariate tests allowed soil properties to be classified in two different groups according to the harvesting method: manual harvest with the burning of residual cane, and mechanical harvest without burning. The mechanical harvesting system was found to enhance pedoenvironmental conditions, leading to changes in the crystallinity of iron oxides, an increase in the humification of organic matter, and a relative decrease in phosphorus adsorption in this area compared to the manual harvesting system.

Studies analyzing the variability of clay minerals and magnetic susceptibility provide data for the delineation of site-specific management areas since many of their attributes are important to agronomy and the environment. This study aimed to evaluate the spatial variability of clay minerals, magnetic susceptibility, adsorbed phosphorus and physical attributes in Oxisols of sandstones in different geomorphic surfaces. For that purpose, soil samples were collected every 25 m along a transect located within the area where the geomorphic surfaces were identified and mapped. The transect occupied the central portion of 500 ha, where it was also sampled for density purposes with one sample per six hectares. Soil samples were collected at a depth of 0.0-0.2 m. The results of the physical, chemical, mineralogical and magnetic susceptibility analyses were subjected to statistical and geostatistical analyses. The nature of the clay minerals and magnetic susceptibility was dependent on the variation of the soil parent material. High values of magnetic susceptibility were associated with the presence of maghemite and magnetite of coarse size. The spatial variability of crystallinity and the content of Fe oxides, as well as magnetic susceptibility, were dependent on the age of the geomorphic surfaces. The youngest surface had greater spatial variability of these attributes. The iron (goethite and hematite) and aluminum (gibbsite) oxides in the youngest geomorphic surface influenced the low values of soil density and high values of total pore volume, micropores and P adsorption. The characterization of the spatial variability of Fe oxides and susceptibility allowed for the delineation of homogeneous areas.

O objetivo deste trabalho foi analisar diferentes intensidades de amostragem do solo com relação à precisão na análise geoestatística e interpolação de mapas, para fins de agricultura de precisão em área de cana-de-açúcar. O solo foi coletado em duas grades regulares na profundidade de 0,00-0,20m para análise granulométrica (área 1) e da fertilidade do solo (área 2). Foram comparadas intensidades de amostragem do solo: 208, 105, 58 e 24 pontos na área 1 e 206, 102 e 53 pontos na área 2. Os dados foram submetidos à análise descritiva e geoestatística. Os variogramas construídos com 105 pontos não diferem dos variogramas com 208 pontos, fato que não ocorre para 58 e 24 pontos. O aumento do intervalo de amostragem e a redução do número de pontos promovem o maior erro na estimativa por krigagem. As amostragens com mais de 100 pontos por área não resultaram em melhorias significativas no erro da estimativa por krigagem, nem diferiram na quantidade de insumos aplicados em campo.

The objective of this study was to analyze different intensities of soil sampling for accuracy in geostatistical analysis and interpolation maps for precision agriculture in the sugarcane area. Soil samples were collected at two regular grids at a depth of 0.00 to 0.20m for granulometric analysis (area 1) and soil fertility (area 2). We compared soil sampling intensities: 208, 105, 58 and 24 points in Area 1 and 206, 102 and 53 points in Area 2. The data were submitted to descriptive analysis and geostatistics. The variograms constructed with 105 points didn't differ from variograms with 208 points, which doesn't occur for 58 and 24 points. The increase of sampling interval and reducing the number of points promote greater error in kriging. Samples with more than 100 points per area did not result in significant improvements in the error of kriging, or differed in the amount of fertilizer applied to the field.

O fósforo destaca-se como um dos nutrientes limitantes ao desenvolvimento da cultura da cana-de-açúcar em solos brasileiros. Esse elemento apresenta grande variabilidade espacial, coordenada pelos atributos que regem as reações de adsorção e dessorção. Estimativas espaciais são conduzidas por meio de interpolações geoestatísticas para a caracterização dessa variabilidade. No entanto, tais estimativas apresentam incertezas inerentes ao procedimento que estão associadas à estrutura de variabilidade do atributo em estudo e à configuração amostral da área. Dessa forma, avaliar a incerteza das predições associada à distribuição espacial do fósforo disponível (Plábil) é importante para otimizar o uso dos fertilizantes fosfatados. O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da krigagem ordinária (KO) na modelagem da incerteza das predições do fósforo disponível. Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em uma área experimental de 200 hectares de cana-de-açúcar no município de Tabapuã, São Paulo. Foram geradas 200 realizações por meio do algoritmo da SSG. As realizações da SSG reproduziram as estatísticas e a distribuição dos dados amostrais. A estatística G (0,81) indicou boa proximidade entre as frações dos valores simulados e as dos observados. As realizações da SSG preservaram a variabilidade espacial do Plábil, sem o efeito de suavização obtido pelo mapa da KO. A acurácia na reprodução do variograma dos dados amostrais, obtida pelas realizações da SSG foi, em média, 240 vezes maior que obtida por meio da KO. O mapa de incertezas, obtido por meio da KO, apresentou menor variação na área de estudo do que por SSG. Dessa forma, a avaliação das incertezas, pela SSG, evidenciou-se mais informativa, podendo ser utilizada para definir e delimitar, de forma mais precisa, as áreas de manejo específico.

Phosphorus is one of the limiting nutrients for sugarcane development in Brazilian soils. The spatial variability of this nutrient is great, defined by the properties that control its adsorption and desorption reactions. Spatial estimates to characterize this variability are based on geostatistical interpolation. However, inherent uncertainties in the procedure of these estimates are related to the variability structure of the property under study and the sample configuration of the area. Thus, the assessment of the uncertainty of estimates associated with the spatial distribution of available P (Plabile) is decisive to optimize the use of phosphate fertilizers. The purpose of this study was to evaluate the performance of sequential Gaussian simulation (sGs) and ordinary kriging (OK) in the modeling of uncertainty in available P estimates. A sampling grid with 626 points was established in a 200-ha experimental sugarcane field in Tabapuã, São Paulo State. The sGs algorithm generated 200 realizations. The sGs realizations reproduced the statistics and the distribution of the sample data. The G statistic (0.81) indicated good agreement between the values of simulated and observed fractions. The sGs realizations preserved the spatial variability of Plabile without the smoothing effect of the OK map. The accuracy in the reproduction of the variogram of the sample data obtained by the sGs realizations was on average 240 times higher than that obtained by OK. The uncertainty map, obtained by OK, showed less variation in the study area than that obtained by sGs. Thus, the evaluation of uncertainties by sGs was more informative and can be used to define and delimit specific management areas more precisely.