Resumo Este artigo descreve a metodologia do projeto Smart Mobility, responsável pela implementação do programa Waze for Cities Data. Desenvolvida pela Secretaria de Planejamento Urbano e Desenvolvimento Sustentável (Sepud) da cidade de Joinville (SC), tal metodologia tem seu planejamento de mobilidade ancorado em dados sobre o trânsito coletados pela empresa Waze. A partir do conceito de Cidades Inteligentes, a fundamentação teórica analisa a aplicação de Big Data no planejamento urbano orientado a dados, assim como a importância da participação dos cidadãos em projetos de tecnologia. Este estudo também aborda o histórico do aplicativo Waze e do programa de compartilhamento de dados bidirecional Waze for Cities Data. Trata-se de uma análise exploratória de estudo de caso, de caráter qualitativo, cujo instrumento de coleta foi a observação sistemática/não participante. Os resultados demonstram que a utilização dos dados coletados com o auxílio de plataformas de tecnologia pode contribuir para a otimização da gestão urbana, por meio de soluções mais próximas da realidade da população, gerando benefícios em tempo e produtividade. O projeto também posicionou o Brasil como referência mundial na adoção de dados coletados pelo Waze, reforçando, assim, a necessidade de iniciativas semelhantes, que sejam menos tecnocráticas e mais centradas no cidadão.
Abstract This article describes Smart Mobility’s methodology, a project responsible for the implementation of Waze for Cities Data. Developed by the Secretaria de Planejamento Urbano e Desenvolvimento Sustentável (Sepud) of the city of Joinville (SC), the project’s methodology has its mobility plan based on traffic data collected and provided by Waze. Grounded in the concept of Smart Cities, the study’s theoretical framework analyzes the application of Big Data in data-driven urban planning, as well as the importance of citizen's participation in technology projects. When it comes to the study’s methodology, a qualitative exploratory case study is presented, in which a systematic/non-participant observation was used as data collection instrument. The study also presents a brief historical background of Waze and the bidirectional data sharing program Waze for Cities Data. Results demonstrate that the use of data collected by technology platforms can contribute to the optimization of urban management through solutions that are closer to the population's reality; what could generate benefits in time and productivity. The project also positioned Brazil as a world reference in the adoption of data collected by Waze, reinforcing, then, the need of similar initiatives that are less technocratic and more citizen-centered.