OBJECTIVE: to explore the relationship between socioeconomic status and subjective social status and explain how subjective social status predicts health in immigrant women. METHODS: cross-sectional study based on data from 371 Latin American women (16-65 years old) from a total of 7,056 registered immigrants accesse through community parthers between 2009-2010. Socioeconomic status was measured through education, income and occupation; subjective social status was measured using the MacArthur Scale, and perceived health, using a Likert scale. RESULTS: a weak correlation between socioeconomic and subjective social status was found. In the bivariate analysis, a significantly higher prevalence of negative perceived health in women with no education, low income, undocumented employment was observed. In the multivariate analysis, higher odds of prevalence of negative perceptions of health in the lower levels of the MacArthur scale were observed. No significant differences with the rest of the variables were found. CONCLUSIONS: the study suggests that subjective social status was a better predictor of health status than the socioeconomic status measurements. Therefore, the use of this measurement may be relevant to the study of health inequalities, particularly in socially disadvantaged groups such as immigrants.
OBJETIVO: explorar la relación entre el estatus socioeconómico y el estatus social subjetivo y explicar en qué medida el estatus social subjetivo predice la salud en mujeres inmigrantes. MÉTODOS: estudio transversal. Observaciones basadas en 371 latinoamericanas (16-65 años) de un total de 7.056 empadronadas, captadas a través de asociaciones entre 2009-2010. El estatus socioeconómico se midió a través de educación, ingresos y ocupación; el estatus social subjetivo usando la Escala MacArthur; y la salud percibida mediante una escala de likert. RESULTADOS: se encontró una correlación débil entre el estatus socioeconómico y el social subjetivo. En el análisis bivariante se observó significativamente una prevalencia mayor de salud percibida negativa en las mujeres sin estudios, con ingresos bajos, desempleadas e indocumentadas. En el análisis multivariante, se observaron Odds de prevalencia de salud percibida negativa más elevadas en los niveles de la escala MacArthur más bajos. No se observaron diferencias significativas con el resto de las variables. CONCLUSIONES: el estudio sugiere que el estatus social subjetivo es un predictor mejor del estado de salud que las medidas del estatus socioeconómico. Por tanto, el uso de esta medida puede ser relevante para el estudio de las desigualdades en salud, particularmente en los grupos en desventaja social como los inmigrantes.
OBJETIVO: explorar a relação entre nível socieconômico e status social subjetivo e explicar como o status social subjetivo prediz a saúde em mulheres imigrantes. MÉTODOS: estudo transversal com observações baseadas em 371 mulheres latino-americanas (16-65 anos) de um total de 7.056 registradas, recrutadas por meio de parcerias entre os anos 2009 e 2010. O nível socioeconômico foi mensurado por meio de escolaridade, renda e profissão; o status social subjetivo foi mensurado utilizando-se a Escala MacArthur, e a saúde percebida, usando-se uma escala tipo Likert. RESULTADOS: encontrou-se fraca correlação entre o nível socioeconômico e o status social subjetivo. Na análise bivariada, observou-se prevalência significativamente mais alta de saúde percebida negativamente em mulheres sem escolaridade, baixa renda, desempregadas e com emprego informal. Na análise multivariada, observaram-se maiores chances de prevalência de saúde percebida negativamente, nos níveis mais baixos da escala MacArthur. Não foram encontradas diferenças significativas nas demais variáveis. CONCLUSÕES: o estudo sugere que o status social subjetivo foi um melhor preditor de status de saúde do que as mensurações de status econômico. Portanto, o uso dessa medida pode ser relevante para o estudo das desigualdades em saúde, particularmente nos grupos em desvantagem social, como os imigrantes.
