Resumo: Este estudo descreve as principais decisões metodológicas e suas justificativas para a coleta, processamento e limpeza/análise de dados de acelerometria nas coortes de nascimento de Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil, exemplificando como a pesquisa usando sensores de movimento pode ser realizada em países de renda média. Trata-se de uma pesquisa descritiva utilizando dados brutos do acelerômetro obtidos de cinco coortes brasileiras de base populacional. A amostra foi composta por dados de 32.963 indivíduos. A coleta de dados (decisões de pré-processamento), processamento (critérios para executar a análise) e as decisões de pós-processamento (limpeza de dados) foram detalhadas. O pré-processamento inclui a escolha da marca/modelo do dispositivo, posicionamento do dispositivo, algoritmos/limites e o número de dias que os participantes foram solicitados a usar os dispositivos. Processamento de dados envolve a aplicação de limites dos algoritmos. Finalmente, o pós-processamento inclui a limpeza de dados. O número mínimo de dias a serem validados para estimar corretamente as médias semanais foi específico para cada idade e tipo de medida. Ao resumir e descrever as decisões metodológicas e protocolo de análise, espera-se que o presente estudo contribua para o desenho de futuros trabalhos que busquem analisar dados do acelerômetro em contextos semelhantes.
Abstract: This study describes key methodological decisions and their justifications for accelerometer data collection, processing, and cleaning/analysis in Pelotas (Rio Grande do Sul State, Brazil) cohorts, exemplifying how research using sensor monitors could be carried out in a middle-income country context. This is a descriptive methodological study using raw accelerometer data from five Brazilian population-based cohorts with 32,963 individuals. Data collection (pre-processing decisions), processing (choosing requirements to run the analysis), and post-processing decisions (data cleaning) are described in detail. Pre-processing includes choosing the device brand/model, placement of the device, algorithms/thresholds, and the number of days participants were required to wear the devices. Processing activities involve applying thresholds/algorithms to the data. Finally, post-processing includes data cleaning. The minimum number of days to be validated to correctly estimate weekly averages was specific to age and measurement. By summarizing and describing the methodological decisions and analysis protocol, we hope to contribute to the design and analysis of accelerometer data in future studies in similar research contexts.
Resumen: Este estudio describe las principales decisiones metodológicas y sus justificaciones para la recopilación, procesamiento y limpieza/análisis de datos de acelerometría en las cohortes de nacimiento de Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil, ejemplificando cómo la investigación que utiliza sensores de movimiento puede llevarse a cabo en países de ingresos medianos. Se trata de una investigación descriptiva que utiliza datos sin procesar del acelerómetro obtenidos de cinco cohortes brasileñas de base poblacional. La muestra consistió en datos de 32.963 individuos. Se detalló la recopilación de datos (decisiones preprocesamiento), el procesamiento (criterios para realizar el análisis) y las decisiones posprocesamiento (limpieza de datos). El preprocesamiento incluye la elección de la marca/modelo del dispositivo, el posicionamiento del dispositivo, los algoritmos/límites y la cantidad de días que se les pidió a los participantes que usaran los dispositivos. El procesamiento de datos implica la aplicación de límites de los algoritmos. Por último, el posprocesamiento incluye la limpieza de datos. El número mínimo de días de validez para estimar correctamente los promedios semanales fue específico para cada edad y tipo de medida. Al resumir y describir las decisiones metodológicas y el protocolo de análisis, se espera que este estudio contribuya a futuros trabajos que busquen analizar los datos del acelerómetro en contextos similares.