Resumen Introducción. En Ecuador el cultivo de fresa tiene una relevancia tanto económica como social y ha presentado un crecimiento significativo en los últimos años. Sin embargo, es susceptible a diferentes tipos de plagas y patógenos. Objetivo. Evaluar el efecto de Bacillus megaterium en el cultivo de fresa en variables relacionadas con la sanidad y el rendimiento agronómico. Materiales y métodos. El ensayo de campo se llevó a cabo en una plantación de fresa de la variedad Albion, de cuatro meses de edad desde la primera cosecha, en la provincia de Pichincha, Ecuador. Se utilizaron las cepas IB6 y AB4 de Bacillus megaterium a concentraciones de 1 × 109 y 5 × 108 UFC/L, comparadas con un testigo químico de captan (3 g/L) y clorotalonil (2 mL/L) como fungicidas, y abamectina (0,75 mL/L) y lambdacialotrina (0,3 mL/L) como insecticidas en rotación. Se empleó un diseño de parcela dividida con evaluaciones en dos tiempos, entre abril y junio de 2023; se evaluó la incidencia y el índice de severidad de Botrytis cinerea, peso fresco, rendimiento, diámetros y grados Brix de frutos. Resultados. No hubo interacción entre los factores tratamientos y tiempo; los tiempos evaluados no mostraron diferencia estadística. El factor de tratamientos presentó diferencia estadística para variables de sanidad e interés agronómico. La incidencia de B. cinerea en tratamientos biológicos fue la menor, con 13 % en promedio. El control de ácaros fue superior a 72,71 % con la cepa IB6 a una concentración alta; este mismo tratamiento evidenció incrementos significativos en el peso fresco de frutos (13,2 %), los diámetros (14 %) y la concentración de sólidos solubles (23 %), superiores al testigo. Conclusión. El uso de Bacillus megaterium redujo la incidencia de Botrytis cinerea, fue efectivo contra ácaros y trips, y mejoró las variables de peso fresco, diámetros y grados Brix de frutos.

Abstract Introduction. In Ecuador, strawberry cultivation holds significant economic and social importance, having witnessed substantial growth in recent years. However, this sector faces challenges from various pests and diseases. Objective. To evaluate the effect of Bacillus megaterium on strawberry crop variables related to plant health and agronomic yield. Materials and methods. Field trial was conducted on an Albion strawberry plantation, four months after the first harvest, in Pichincha province, Ecuador. IB6 and AB4 strains of Bacillus megaterium were used at concentrations of 1 × 109 and 5 × 108 CFU/L. These were compared with a chemical control using captan (3 g/L) and chlorothalonil (2 mL/L) as fungicides, and abamectin (0.75 mL/L) and lambdacyhalothrin (0.3 mL/L) as insecticides in rotation. A split-plot design was applied with evaluations conducted at two intervals between April and June 2023. Variables measured included Botrytis cinerea incidence and severity index, fresh weight, yield, diameters, and Brix degrees of fruits. Results. There was no interaction between the treatment and time factors; the evaluated times showed no statistical differences. The treatment factor showed statistical differences for health and agronomic interest variables. The incidence of B. cinerea in the biological treatments was the lowest, with an average of 13 %. Mite control was greater than 72.71 % with the IB6 strain at a high concentration. This same treatment showed significant increases in the fresh weight of fruits (13.2 %), diameters (14 %), and soluble solids concentration (23 %), higher than the control. Conclusion. The use of Bacillus megaterium reduced the incidence of Botrytis cinerea, provided effective control against mites and thrips, and improved fresh weight, diameters and Brix degrees of fruits.

Resumen Introducción. Las regiones cultivables a menudo carecen de nutrientes suficientes en el suelo, por lo que es necesario utilizar fertilizantes. Sin embargo, el uso excesivo de fertilizantes puede dañar el medioambiente, la salud humana y la seguridad alimentaria. Los reguladores de crecimiento naturales derivados de plantas son respetuosos con el medioambiente y tienen un precio razonable. Las fitohormonas jasmonato de metilo (MeJA) y ácido salicílico (SA) son cruciales para mejorar la biomasa vegetal, la calidad, la productividad y la resistencia a tensiones ambientales. Objetivo. Evaluar el efecto foliar de MeJA y SA sobre la calidad y la producción de frutos de cultivares de tomate en condiciones de invernadero. Materiales y métodos. La prueba se llevó a cabo en la Universidad de Diyala, Irak, del 1 de diciembre de 2022 al 5 de junio de 2023. Se evaluaron aplicaciones foliares de 0 mg/L, 200 mg/L de SA y 200 mg/L de MeJA para determinar los efectos sobre calidad de fruto y la producción cultivares de tomate cherry de crecimiento vegetativo indeterminado: LA4013, LA353, LA2921, LA3899 e IQ2, con un diseño de bloques completos al azar y tres repeticiones por tratamiento. Resultados. El cultivar IQ2 produjo la fruta más pesada (82,13 g), el mayor rendimiento por planta (4,56 kg/planta), el mayor rendimiento total (4,56 t/invernadero) y la mayor acidez titulable (0,62 %). El cultivar LA4013 presentó el mayor número de frutos (612,88 frutos/planta) y el mayor contenido de sólidos solubles totales (2,933 %). La aplicación foliar de SA a 200 mg/L resultó en el índice de clorofila más alto (36,68 SPAD), el mayor número de frutos (373,73 frutos/planta), el mayor rendimiento por planta (3,15 kg/planta) y el mayor rendimiento total (3,93 t/invernadero). Conclusión. Al considerar todas las variables en conjunto, los mejores genotipos fueron IQ2 y LA4013, los cuales resultaron superiores a los demás genotipos en los ensayos de calidad y rendimiento. La aplicación foliar de SA a 200 mg/L mejoró el rendimiento y la calidad de los tomates cherry en condiciones de invernadero.

Abstract Introduction. Arable regions often lack sufficient soil nutrients, which means that fertilizers must be used. However, using fertilizers excessively can harm the environment, human health and food safety. Natural growth regulators derived from plants are environmentally friendly and reasonably priced. The phytohormones methyl jasmonate (MeJA) and salicylic acid (SA) are crucial for enhancing plant biomass, quality, productivity and resistance to environmental stresses. Objective. To evaluate the foliar effect of MeJA and SA on fruit quality and production of colorful tomato cultivars under greenhouse conditions. Materials and methods. The trial was conducted at the University of Diyala, Iraq, from December 1, 2022, to June 5, 2023. Foliar applications of 0 mg/L, 200 mg/L SA and 200 mg/L MeJA were evaluated to determine their effects on fruit quality and production of colorful indeterminate cherry tomato cultivars: LA4013, LA353, LA2921, LA3899 and IQ2. A randomized complete block design was used, with each treatment having three replicates. Results. The cultivar IQ2 produced the heaviest fruit (82.13 g), the highest plant yield (4.56 kg/plant), the highest total yield (4.56 t/house) and the highest titratable acidity (0.62 %). The cultivar LA4013 had the highest fruit number (612.88 fruits/plant) and the highest total soluble solids (2.933 %). The foliar application of 200 mg/L SA resulted in the highest chlorophyll index (36.68 SPAD), the highest fruit number (373.73 fruits/plant), the highest plant yield (3.15 kg/plant) and the highest total yield (3.93 t/house). Conclusion. Considering all variables together, the best-performing genotypes were IQ2 and LA4013, which were superior to other genotypes in quality and yield trials. The foliar application of 200 mg/L SA improved both yield and quality of cherry tomatoes under greenhouse conditions.

Abstract This study examines the perception of Business Engineering students about the influence of personal and institutional factors on their academic performance. Variables such as interaction with peers and teachers, behavioral commitment, learning motivation, and perception of performance were analyzed. The research was conducted through a survey of 124 students at Universidad Católica del Maule in Chile during the second semester of 2022. The results, based on a regression analysis, indicated that all the variables studied were perceived as significant for academic performance. However, interaction with teachers stood out as the most influential factor, highlighting the need for the academic unit to focus on the design of pedagogical strategies that strengthen the performance of teachers in the educational process, through knowledge, teaching skills, and forms of interaction in the classroom.

Resumen Este estudio examina la percepción de estudiantes de Ingeniería Comercial sobre la influencia de factores personales e institucionales en su rendimiento académico. Se analizaron variables como la interacción con pares y profesores, el compromiso conductual, la motivación del aprendizaje y la percepción del desempeño. La investigación se realizó mediante una encuesta a 124 estudiantes de la Universidad Católica del Maule en Chile durante el segundo semestre de 2022. Los resultados, basados en un análisis de regresión, indicaron que todas las variables estudiadas fueron percibidas como significativas para el rendimiento académico. No obstante, la interacción con los profesores se destacó como el factor más influyente, dando relevancia a la necesidad de que la unidad académica refuerce el diseño de estrategias pedagógicas que fortalezcan la actuación de los profesores en el proceso educativo, mediante conocimientos, habilidades didácticas y formas de interacción en el aula.

Abstract: The building and construction sectors account for over one-third of global final energy consumption and nearly 40% of total direct and indirect CO2 emissions. At the same time, hospital buildings are often among the least energy-efficient. Enhancing the energy performance of existing hospital buildings through retrofitting measures presents a significant opportunity for cost and energy savings. However, hospitals have unique challenges, such as continuous occupancy, heavy medical equipment, and strict safety regulations. Additionally, the lack of financial incentives and supportive policies are among the biggest barriers to retrofitting hospital facilities. This paper proposes an energy management methodology for selecting the best retrofitting measures for hospital buildings. Moreover, the study seeks to define a priority ranking for the energy efficiency measures selected in an energy retrofit project, distinguishing between primary and supplementary actions. The methodology includes a generic process flow diagram, a systematic flowchart to facilitate decision-making, and two tables outlining primary and supplementary retrofitting measures.

Resumen: Los sectores de la construcción y edificación representan más de un tercio del consumo final de energía global y casi el 40 % de las emisiones totales de CO2, tanto directas como indirectas. Al mismo tiempo, los edificios hospitalarios suelen estar entre los menos eficientes en términos energéticos. Mejorar el rendimiento energético de los edificios hospitalarios existentes a través de medidas de rehabilitación presenta una oportunidad significativa para ahorrar costos y energía. Sin embargo, los hospitales enfrentan desafíos únicos, como la ocupación continua, el uso de equipos médicos pesados y estrictas regulaciones de seguridad. Además, la falta de incentivos financieros y políticas de apoyo se encuentran entre las principales barreras para la rehabilitación de las instalaciones hospitalarias. Este artículo propone una metodología de gestión energética para seleccionar las mejores medidas de rehabilitación para edificios hospitalarios. Además, el estudio busca definir un ranking de prioridades para las medidas de eficiencia energética seleccionadas en un proyecto de rehabilitación energética, distinguiendo entre acciones primarias y suplementarias. La metodología incluye un diagrama de flujo de procesos genérico, un diagrama de flujo sistemático para facilitar la toma de decisiones y dos tablas que describen las medidas de rehabilitación primarias y suplementarias.

Abstract:Disease detection and classification in crops is crucial for the development and growth of the agricultural sector. Traditional techniques and the low technical level applied to crop control generate significant losses for farmers. Computer vision offers solutions in this field; however, current research focuses on using convolutional neural networks (CNNs), which cannot accurately locate the most relevant features in an image. To overcome these limitations, this study proposes a deep learning model based on the Vision Transformers (ViT) architecture to detect and classify early and late blight diseases in potato leaves. This research demonstrates how data augmentation, fine-tuning, and transfer learning techniques can improve the model's performance. The dataset for training and testing was taken from the PlantVillage platform. The report of the proposed model's evaluation metrics reaches an accuracy of 99.18% and an F1 score of 98.7%. The results demonstrate a high level of prediction in potato foliar diseases and evidence of the efficiency of attention mechanisms. It is concluded that the model is an innovative and functional tool for farmers.

Resumen:La detección y clasificación de enfermedades en cultivos es crucial para el desarrollo y crecimiento del sector agrícola. El uso de técnicas tradicionales y el bajo nivel técnico aplicado al control de los sembríos generan grandes pérdidas para los agricultores. La visión por computadora aporta soluciones en este campo, no obstante, las investigaciones actuales se centran en el uso de redes neuronales convolucionales (Convolutional Neural Networks, CNNs), las cuales tienen una limitada capacidad para ubicar de forma precisa las características de mayor relevancia en una imagen. Para superar estas limitaciones, nuestro estudio propone un modelo de aprendizaje profundo basado en la arquitectura de Transformadores de Visión (Vision Transformers, ViT) para detectar y clasificar las enfermedades tizón temprano y tizón tardío en las hojas de papa. En esta investigación se evidencia cómo las técnicas de aumento de datos, ajuste fino y aprendizaje por transferencia permiten mejorar el rendimiento del modelo. El conjunto de datos para entrenamiento y prueba fue tomado de la plataforma PlantVillage. El reporte de métricas de evaluación del modelo propuesto alcanza una exactitud de 99.18% y un puntaje F1 de 98.7%. Los resultados demuestran un alto nivel de predicción en las enfermedades foliares de papa y evidencian la eficiencia de los mecanismos de atención. Se concluye que el modelo se consolida como una herramienta innovadora y funcional para los agricultores.

Abstract Proper nutritional management is crucial for the development and production of cannabinoids in the cultivation of Cannabis sativa var. Cherry Oregon. The objective of this research was to evaluate the effect of five concentrations of Steiner nutrient solution on the phenology of medicinal hemp, and to determine the optimal dosage of the nutrient solution for cannabinoid content (cannabidiol [CBD] and tetrahydrocannabinol [THC]). Research was conducted at the Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias [INIAP], Estación Experimental Santa Catalina [EESC], in Ecuador, under greenhouse conditions. Five concentrations of Steiner nutrient solution (50, 75, 100, 125 and 150%). Agronomic variables such as plant height, diameter at collar height, yield, and cannabinoid content in flowers were evaluated. Significant effects (p > 0,05) were used. Agronomic variables such as plant height, diameter at neck height, yield, and cannabinoid content in flowers were evaluated. Significant effects (p > 0.05) were observed in plant height and diameter at neck height. Tetrahydrocannabinol (THC) remained at concentrations lower than 1%. Concentrations at 75% and 100% of the nutrient solution showed higher levels of cannabidiol (CBD) with 15,3% and 15,15%, respectively. The nutrient solution at 125% and 100% concentrations promoted greater growth in plant height and diameter. The 125% concentration also produced the highest dry biomass yield with 810 g m-2 or 8,1 t ha-1, surpassing the other concentrations. It is concluded that the optimal concentration of Steiner solution was 125% for accumulation of dry biomass, and 75 and 100% for cannabinoid production in flowers (CBD), complying with current regulations (< 1% THC).

Resumen El adecuado manejo nutricional es crucial para el desarrollo y producción de cannabinoides en el cultivo de Cannabis sativa var. Cherry Oregon. Esta investigación tuvo por objetivo evaluar el efecto de cinco concentraciones de solución nutritiva Steiner en la fenología del cáñamo medicinal, y determinar la dosis óptima de la solución nutritiva para el contenido de cannabinoides (cannabidiol [CBD] y tetrahidrocannabinol [THC]). La investigación fue realizada en el Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias [INIAP], Estación Experimental Santa Catalina [EESC], en Ecuador, en condiciones de invernadero. Se emplearon cinco concentraciones de solución nutritiva de Steiner (50, 75, 100, 125 y 150%). Se evaluaron variables agronómicas como altura de planta, diámetro a la altura del cuello, rendimiento y contenido de cannabinoides en las flores. Se observó efecto significativo (p > 0,05) en altura de planta y diámetro del cuello. El THC se mantuvo < 1%. Concentraciones al 75% y 100% de la solución nutritiva mostraron niveles superiores de CBD con 15,3 y 15,15%, respectivamente. La solución nutritiva al 125 y 100% promovieron un mayor crecimiento en altura y diámetro a la altura del cuello. La concentración al 125% también produjo mayor rendimiento de biomasa seca con 810 g m-2 o 8,10 t ha-1, superando al resto de concentraciones. Se concluye que la concentración óptima de solución Steiner fue de 125% para acumulación de biomasa seca, y del 75 y 100% para la producción de cannabinoides en flores (CBD), cumpliendo con las regulaciones vigentes (< 1% de THC).

Abstract This study evaluates the effectiveness of Recurrent Neural Networks (RNNs) and Transformer-based models in predicting the Air Quality Index (AQI). Accurate AQI prediction is critical for mitigating the significant health impacts of air pollution and plays a vital role in public health protection and environmental management. The research compares traditional RNN models, including Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) networks, with advanced Transformer architectures. Data were collected from a weather station in Cuenca, Ecuador, focusing on key pollutants such as CO,NO2,O3, PM2.5, and SO2. Model performance was assessed using Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and the Coefficient of Determination (R2). The findings reveal that the LSTM model achieved superior performance, with an R2 of 0.701, an RMSE of 0.087, and an MAE of 0.056, demonstrating superior capability in capturing temporal dependencies within complex datasets. Conversely, while Transformerbased models exhibited potential, they were less effective in handling intricate time-series data, resulting in comparatively lower accuracy. These results position the LSTM model as the most reliable approach for AQI prediction, offering an optimal balance between predictive accuracy and computational efficiency. This research contributes to improving AQI forecasting and underscores the importance of timely interventions to mitigate the harmful effects of air pollution.

Resumen Este estudio evalúa la eficacia de las redes neuronales recurrentes (RNN) y los modelos basados en transformadores para predecir el índice de calidad del aire (ICA). La investigación compara los modelos RNN tradicionales, incluidos los de memoria a corto y largo plazo (LSTM) y la unidad recurrente controlada (GRU), con arquitecturas avanzadas de transformadores. El estudio utiliza datos de una estación meteorológica en Cuenca, Ecuador, centrándose en contaminantes como CO,NO2,O3, PM2.5 y SO2. Para evaluar el rendimiento de los modelos, se utilizaron métricas clave como el error cuadrático medio (RMSE), el error absoluto medio (MAE) y el coeficiente de determinación (R2). Los resultados del estudio muestran que el modelo LSTM fue el más preciso, alcanzando un R2 de 0,701, un RMSE de 0,087 y un MAE de 0,056. Esto lo convierte en la mejor opción para capturar dependencias temporales en los datos de series temporales complejas. En comparación, los modelos basados en transformadores demostraron tener potencial, pero no lograron la misma precisión que los modelos LSTM, especialmente en datos temporales más complicados. El estudio concluye que el LSTM es más eficaz en la predicción del ICA, equilibrando tanto la precisión como la eficiencia computacional, o que podría ayudar en intervenciones para mitigar la contaminación del aire.

Abstract The aspect ratio of tires significantly influences the tread contact patch, which is closely related to the vehicle’s driving performance and handling. This study investigates the effect of radial tires with varying aspect ratios on contact patches under different loads and inflation pressures. The size and shape of the contact patches, along with the pressure distribution in tires with different aspect ratios, were analyzed. Five finite element tire models with aspect ratios of 55%, 60%, 65%, 70%, and 75% were developed. The simulation models of 205/55R16 were validated against experimental results. The findings reveal that as the aspect ratio increases, the contact length along the tire’s axial direction decreases, while the contact width along the rolling direction increases. Minimal differences in contact area were observed among tires with different aspect ratios under the same static load. For a given load, as the length-to-width ratio increases, the tread width of the contact patch decreases, while its length increases. Additionally, with an increasing length-to-width ratio, the contact patch shape transitions from a saddle to a barrel-like form. The maximum normal contact stress occurs at the shoulder of the tire for aspect ratios of 55%, 60%, and 65%, but shifts to the center of the tread for aspect ratios of 70% and 75%. The primary influence of the aspect ratio is on the contact size.

Resumen La relación de aspecto de los neumáticos influye significativamente en el área de contacto de la banda de rodadura, afectando el rendimiento de conducción y manejo del vehículo. Este estudio analiza el efecto de neumáticos radiales con diferentes relaciones de longitud y diámetro en las manchas de contacto bajo diversas cargas o presiones de inflado. Se evaluaron el tamaño, forma y distribución de presión en neumáticos con relaciones de aspecto de 55 %, 60 %, 65 %, 70 % y 75 %, mediante cinco modelos de elementos finitos. El modelo 205/55R16 fue validado experimentalmente. Los resultados indican que, al aumentar la relación de aspecto, la longitud de contacto a lo largo del eje del neumático disminuye, mientras que la anchura en la dirección de rodadura aumenta. Bajo la misma carga estática, el área de contacto varía poco entre relaciones de aspecto diferentes. Sin embargo, con mayor relación longitud-anchura, el ancho de la banda de rodadura disminuye y la longitud aumenta. Asimismo, la forma de la mancha de contacto cambia de silla de montar a tambor de cintura. Los máximos valores de tensión de contacto normal se localizan en los hombros para relaciones de aspecto de 55 %, 60 % y 65 %, y en el centro de la banda para relaciones de 70 % y 75 %. La principal influencia de la relación de aspecto radica en el tamaño del contacto.

La comprensión lectora se considera un elemento clave para desarrollar habilidades críticas en los estudiantes, ya que facilita el análisis y la interpretación del contenido textual y fortalece el razonamiento lógico y crítico. La investigación determinó la relación entre la comprensión lectora y el aprendizaje de las matemáticas, se enmarcó en un paradigma positivista y se desarrolló mediante una metodología cuantitativa de tipo descriptivo, correlacional y de campo. Para la recolección de datos, se emplearon dos instrumentos: un test de conocimientos matemáticos adaptado del libro de noveno grado de Educación General Básica, unidad 3 del bloque curricular de álgebra y funciones, y un cuestionario diseñado para determinar la comprensión lectora. La población estuvo conformada por estudiantes del subnivel superior de la Escuela Océano Pacífico, seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia, con un tamaño muestral de 20 participantes. Los resultados revelaron una correlación positiva significativa de 0.921 entre la comprensión lectora y el aprendizaje de las matemáticas, lo que permitió concluir que el desarrollo de habilidades lectoras incide de manera directa y significativa en el rendimiento académico en esta área.

Reading comprehension is considered a key element in developing critical skills in students since it facilitates the analysis and interpretation of textual content and strengthens logical and critical reasoning. The research determined the relationship between reading comprehension and mathematics learning, was framed in the positivist paradigm, and developed through a descriptive, correlational, and field quantitative methodology. Two instruments were used for data collection: a mathematical knowledge test adapted from the ninth-grade book of General Basic Education, unit 3 of algebra and functions curricular block, and a questionnaire designed to determine reading comprehension. The population consisted of students from the upper sublevel of the Pacific Ocean School, selected through a non-probabilistic convenience sampling, with a sample size of 20 participants. The results revealed a significant positive correlation of 0.921 between reading comprehension and mathematics learning, which led to the conclusion that the development of reading skills directly and significantly impacts academic performance in this area.

A compreensão de leitura é considerada um elemento-chave no desenvolvimento de habilidades críticas nos alunos, pois facilita a análise e a interpretação do conteúdo textual e fortalece o raciocínio lógico e crítico. A pesquisa determinou a relação entre a compreensão de leitura e a aprendizagem de matemática, foi enquadrada em um paradigma positivista e foi desenvolvida por meio de uma metodologia quantitativa do tipo descritiva, correlacional e de campo. Foram utilizados dois instrumentos para a coleta de dados: um teste de conhecimento matemático adaptado do livro do nono ano do Ensino Fundamental Geral, unidade 3 do bloco curricular de álgebra e funções, e um questionário elaborado para determinar a compreensão de leitura. A população consistiu em alunos do subnível superior da Pacific Ocean School, selecionados por meio de amostragem de conveniência não probabilística, com um tamanho de amostra de 20 participantes. Os resultados revelaram uma correlação positiva significativa de 0,921 entre a compreensão de leitura e a aprendizagem de matemática, o que levou à conclusão de que o desenvolvimento das habilidades de leitura tem um impacto direto e significativo sobre o desempenho acadêmico nessa área.

Abstract This article presents a pedagogical model mediated by Information and Communication Technologies (ICT), which integrates the ADDIE model and gamification to optimize educational research. The design is conceptualized using the metaphor of an airplane, where each part represents a crucial component of the teaching-learning process: the fuselage symbolizes the central structure of instructional design; the wings represent the didactic and gamification strategies that drive learning; engines are associated with the technological tools that provide the necessary boost; the cockpit embodies teaching management and coordination; and the body of the plane contains the educational activities carried out by the students. The methodology is structured in five key phases of the ADDIE model applied in a virtual learning environment. The results indicate that the combination of ADDIE and gamification, supported by ICT, significantly improves student motivation, engagement, and academic performance. In addition, this approach facilitates the personalization of learning and continuous progress monitoring. The conclusions highlight the effectiveness of the proposed model in modernizing education, offering an adaptable structure that responds to the demands of an increasingly digitized and demanding academic and professional environment.

Resumen Este artículo propuso un modelo pedagógico mediado por Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) que integra el modelo ADDIE y la gamificación para optimizar la investigación educativa. La estructura del modelo se conceptualizó utilizando la metáfora de un avión, donde cada parte representa un componente esencial del proceso de enseñanza-aprendizaje: el fuselaje simboliza la estructura central del diseño instruccional; las alas representan las estrategias didácticas y de gamificación que potencian el aprendizaje; los motores se asocian con las herramientas tecnológicas que proporcionan el impulso necesario; la cabina del piloto encarna la gestión y coordinación docente; y el cuerpo del avión contiene las actividades educativas realizadas por los estudiantes. La metodología se estructuró en cinco fases clave del modelo ADDIE aplicadas en un entorno de aprendizaje virtual. Los resultados indicaron que la combinación de ADDIE y gamificación, apoyada por TIC, mejoró significativamente la motivación, el compromiso y el rendimiento académico de los estudiantes. Además, este enfoque facilitó la personalización del aprendizaje y la supervisión continua del progreso. Las conclusiones destacaron la efectividad del modelo propuesto para modernizar la educación, ofreciendo una estructura adaptable que responde a las demandas de un entorno académico y profesional cada vez más digitalizado.

Resumo A Educação atual está cada vez mais mediada por tecnologias digitais que implicam novos desafios que precisam ser abordados detalhadamente para transformá-los em oportunidades de avanço e evolução. Tal é o caso da inteligência artificial nos processos de avaliação da aprendizagem, o que nos obriga a repensar métodos, mecanismos e estratégias tradicionais para avaliar o sucesso da aprendizagem dos alunos, especialmente na Educação a Distância e online. Dada a complexidade do exposto, este ensaio analítico propõe uma análise dos desenvolvimentos da inteligência artificial que apoiam a chamada “avaliação 4.0”, com base na aplicação da lógica difusa, homeostase e na cibernética da auto-regulação. Tal aplicação forneceria suporte técnico e um quadro de entendimento geral para os processos de Avaliação, tanto para os professores quanto para os alunos, objetivando promover processos de avaliação mais alinhados com a natureza flexível e muitas vezes imprecisa e ambígua da aprendizagem e desempenho, associados à avaliação de habilidades no âmbito da quarta revolução industrial.

Abstract Today’s Education is increasingly mediated by digital technologies that imply new challenges that need to be addressed in detail to turn them into opportunities for advancement and evolution. Such is the case of the use of artificial intelligence in learning assessment processes, which is forcing us to rethink traditional methods, mechanisms, and strategies to assess student learning achievement, especially in distance and online Education. Given the complexity of the above, this analytical essay proposes a look at artificial intelligence developments that support the so-called “evaluation 4.0”, based on the application of fuzzy logic, homeostasis, and the cybernetics of self-regulation. Such an application would provide technical support and a general understanding framework for the evaluation processes for both teachers and students to promote evaluation processes more in line with the flexible and often imprecise and ambiguous nature of the learning and performance associated with the skills assessment in the framework of the fourth industrial revolution.

Resumen La educación actual está cada vez más mediada por tecnologías digitales que implican nuevos desafíos que necesitan ser abordados en detalle para convertirlos en oportunidades de avance y evolución. Tal es el caso del uso de inteligencia artificial en los procesos de evaluación del aprendizaje, lo que nos obliga a repensar métodos, mecanismos y estrategias tradicionales para evaluar el logro del aprendizaje de los estudiantes, especialmente en la educación a distancia y en línea. Dada la complejidad de lo anterior, este ensayo analítico ha propuesto un análisis de los desarrollos de inteligencia artificial que respaldan la llamada “evaluación 4.0”, basada en la aplicación de la lógica difusa, homeostasis y la cibernética de autorregulación. Tal aplicación proporcionaría soporte técnico y un marco de entendimiento general para los procesos de evaluación tanto para profesores como para estudiantes, para promover procesos de evaluación más acordes con la naturaleza flexible y a menudo imprecisa y ambigua del aprendizaje y el rendimiento asociados con la evaluación de habilidades en el marco de la cuarta revolución industrial.

RESUMEN Los suelos lateríticos ferrosos de Moa son de baja productividad agrícola. El presente trabajo tuvo el objetivo de evaluar la aplicación de agrominerales y mejoradores de suelos, a partir de tres experimentos realizados en dos organopónicos de la localidad. Se aplicaron formulaciones a base de tobas zeolitizadas cargadas con residual amoniacal y calcilutitas en cultivos de pepino y habichuela, y formulaciones a base de tobas zeolitizadas cargadas con residual amoniacal y mezcladas con tobas vítreas, en cultivos de pepino. Las formulaciones lograron incrementar el rendimiento de la habichuela y del pepino variedad Puerto Padre evidenciando la viabilidad del uso de este agromineral. Los resultados contribuyen a la sostenibilidad ambiental y fomentan la adopción de prácticas más sostenibles.

ABSTRACT The lateritic ferrous soils of Moa have low agricultural productivity. This study is aimed to evaluate applying agrominerals and soil improvers, based on three experiments carried out in two organoponics from the locality. Formulations based on zeolitized tuffs loaded with ammoniac residual and calcilutites were applied on cucumber and bean crops, and on cucumber crops, formulations based on zeolitized tuffs loaded with ammoniac residual and mixed with glassy tuffs. It was showed that formulations achieved an increase in the yield of bean and cucumber crops, Puerto Padre Variety, demonstrating the viability of using this agro-mineral. These results contribute to environmental sustainability and encouraging the adoption of more sustainable practices.

Abstract — The hydrocarbons that contaminate water are difficult to remove, among other things, due to their hydrophobic nature. A surfactant is one way to facilitate contact between the treatment agents. This research prepared a biological surfactant from whey fermentation through Streptococcus thermophilus bacteria. To optimize its production, a complete factorial design was carried out, varying the factors temperature (38, 40, and 42 °C) and time (24, 48, and 72 hours), and the response variable is the amount of surfactant produced. It was found that the highest performance was obtained at 40ºC and 48 hours. The biosurfactant was characterized to determine hemolytic activity, Parafilm, oil dispersion, emulsification index (63.64 %), and surface tension (52.7 mN/m). The ecotoxicity test with Daphnia magna confirmed that the biosurfactant is environmentally friendly. Finally, a bioremediation process was applied during the 45 days when more than 50 % engine oil removal was achieved.

Resumen — Los hidrocarburos que contaminan el agua son difíciles de remover entre otras cosas por su naturaleza hidrofóbica. Una forma de facilitar el contacto entre el agente del tratamiento es usando un surfactante. En esta investigación se preparó un surfactante biológico a partir de la fermentación de lactosuero a través de las bacterias Streptococcus thermophilus. Para optimizar su producción se realizó un diseño factorial completo variando los factores la temperatura (38, 40 y 42 °C) y el tiempo (24, 48 y 72 horas) y siendo la variable respuesta la cantidad de surfactante producido. Se encontró que el mayor rendimiento se obtuvo a 40 ºC y 48 horas. Se caracterizó el biosurfactante para determinar actividad hemolítica, Parafilm, dispersión del aceite, índice de emulsificación (63.64 %) y tensión superficial (52.7 mN/m). La prueba de ecotoxicidad con Daphnia magna corroboró que el biosurfactantes es amigable con el ambiente. Finalmente, aplicando un proceso de biorremediación durante los 45 días donde se alcanzó más del 50 % de remoción de aceite de motor.

Abstract In this technical note, we present one of the main empirical legacies of the research on the electoral campaign of candidates for Federal Deputy in the state of Rio de Janeiro during the free time granted by the government for electoral propaganda (Horário Gratuito de Propaganda Eleitoral − HGPE) from 1998 to 2018. The aim is to introduce and describe the process of data collection for this database, the procedures used over time for the systematization of information, and the potential uses of two databases linked to the research: the first analyzes the electoral programs recorded during the period and the second the unit of analysis is the individual candidates, coding the time (in seconds) of appearance in the HGPE, the electoral performance of the candidates (votes and final result), campaign financing, and other political, social, and demographic characteristics. The database includes 9,433 electoral programs broadcasted in the evening, in which 1,774 candidates participated.

Resumen En esta nota técnica, presentamos uno de los principales legados empíricos de la investigación sobre la publicidad televisiva de las candidatas/de los candidatos a diputado federal en el Estado de Río de Janeiro en los Horarios Gratuitos de Publicidad Electoral (HGPE) en el periodo de 1998 a 2018. El objetivo es presentar y describir el proceso de recopilación de esta base de datos, los procedimientos utilizados a lo largo del tiempo para sistematizar la información y los posibles usos de dos bases de datos vinculadas a la investigación: la primera tiene como unidad de análisis los programas electorales registrados durante el periodo; y la segunda tiene como unidad de análisis las candidatas/los candidatos, contabilizando el tiempo (en segundos) que aparecieron en el HGPE; el rendimiento electoral de cada candidato/candidata (votos y resultado final); la financiación de la campaña y otras características políticas, sociales y demográficas. La base de datos presentada incluye no menos de 9.433 programas electorales grabados por la noche, en los que participaron 1.774 candidatas/candidatos.

Résumé Dans cette note technique, nous présentons l’un des principaux legs empiriques de la recherche sur la publicité télévisée des candidats à la députation fédérale de l’État de Rio de Janeiro dans le cadre de la période de 1998 à 2018. Il s’agit d’introduire et de décrire le processus de collecte de cette base de données, les procédures utilisées au fil du temps pour la systématisation des informations et les utilisations possibles de deux bases de données liées à la recherche : la première ayant pour unité d’analyse les programmes électoraux enregistrés pendant la période ; et la seconde ayant pour unité d’analyse les candidats , comptabilisant le temps (en secondes) d’apparition dans le HGPE ; la performance électorale de chaque candidat (votes et résultat final) ; le financement de la campagne et d’autres caractéristiques politiques, sociales et démographiques. La base de données présentée couvre pas moins de 9 433 programmes électoraux enregistrés pendant la période nocturne, auxquels ont participé 1 774 candidatures.

Resumo Nesta nota técnica apresentamos um dos principais legados empíricos da pesquisa sobre propaganda das candidatas/dos candidatos a Deputado Federal do Estado do Rio de Janeiro no Horário Gratuito de Propaganda Eleitoral (HGPE) no período de 1998 a 2018. Trata-se de introduzir e descrever o processo de coleta dessa base de dados, os procedimentos utilizados ao longo do tempo para a sistematização das informações e os possíveis usos de dois bancos de dados vinculados à pesquisa: o primeiro possui como unidade de análise os programas eleitorais gravados no período; e, o segundo, possui como unidade de análise os/as candidatos/candidatas, contabilizando o tempo (em segundos) de aparição no HGPE; desempenho eleitoral de cada candidata/candidato (votos e resultado final); financiamento de campanha e outras características políticas, sociais e demográficas. O banco apresentado abarca nada menos do que 9.433 programas eleitorais gravados à noite, dos quais participaram 1.774 candidatos/candidatas.

Abstract The primary objective of this research study is to assess the behavior of a fermentation system of a bioethanol plant that works with simultaneous saccharification and fermentation for musts with high solids concentration to maximize its performance. There are six fermenters of 450 m3 each, operating in a time-lagged batch mode. The simulation is conducted by using a self-developed software (SSEF V1.0) that evaluates partial energy demands per fermenter and total process versus the response of the cooling system. Sixteen possible scenarios are analyzed by considering the interrelationship between its variables. As a results, the conditions of maximum ethanol production in each case are determined, validating the model against real process situations. In conclusion, a predictive tool is developed for managing energy requirements, which is one of the most problematic aspects present in fermentation systems.

Resumen: El principal objetivo de esta investigación es analizar el comportamiento de un sistema de fermentación de una planta de bioetanol que trabaja con sacarificación y fermentación simultánea con mostos de alta concentración de sólidos para maximizar su rendimiento. Se dispone de seis fermentadores de 450 m3 cada uno, operando en desfasados en el tiempo en modo discontinuo (batch). La simulación se realiza utilizando un software de desarrollo propio (SSEF V1.0) que evalúa demandas energéticas parciales por fermentador y total del proceso versus la respuesta del sistema de enfriamiento. Se analizan dieciséis escenarios posibles, considerando la interrelación entre sus variables. Como resultado, se determinan las condiciones de máxima producción de etanol en cada caso, validándose el modelo frente a situaciones reales de proceso. En conclusión, se desarrolla una herramienta predictiva para el manejo requerimientos energéticos, el cual es uno de los aspectos más problemáticos que presentan los sistemas de fermentación.