Formative evaluation has become a crucial aspect at the educational level worldwide. The situation in Latin America and other countries shows the deficiencies in this area of teaching practice, as well as in its correct implementation to support the strategies employed. Consequently, it became necessary to conduct a literature review with the aim of identifying trends in the application of formative evaluation in public institutions. For this purpose, a systematic review supported by the PRISMA methodology was carried out, which yielded 24 documents related to the topic, located in the Scopus database published between 2019 and 2023 and that met the established inclusion criteria. The results showed the importance of formative assessment practices for students. The review showed, in all the documents, the significant role that formative assessment is currently playing in Latin America and the world in the different educational systems; however, there is still difficulty and resistance in its implementation due to the lack of knowledge and the traditional learning models used.

A avaliação formativa tornou-se um aspecto crucial da educação em todo o mundo. A situação na América Latina e em outros países mostra as deficiências nessa área da prática de ensino, bem como em sua implementação correta para apoiar as estratégias empregadas. Consequentemente, tornou-se necessário realizar uma revisão da literatura com o objetivo de identificar tendências na aplicação da avaliação formativa em instituições públicas. Para tanto, foi realizada uma revisão sistemática utilizando a metodologia PRISMA, que resultou em 24 documentos relacionados ao tema, localizados na base de dados Scopus e publicados entre 2019 e 2023, que atenderam aos critérios de inclusão estabelecidos. Os resultados mostraram a importância das práticas de avaliação formativa para os alunos. A revisão mostrou, em todos os documentos, o papel significativo que a avaliação formativa está desempenhando atualmente na América Latina e no mundo nos diferentes sistemas educacionais; no entanto, ainda há dificuldade e resistência em sua implementação devido à falta de conhecimento e aos modelos tradicionais de aprendizagem utilizados.

La evaluación formativa se ha convertido en un aspecto crucial a nivel educativo en todo el mundo. La situación latinoamericana y de otros países muestra las deficiencias en esta área de la práctica docente, así como en su correcta implementación como respaldo a las estrategias empleadas. En consecuencia, se hizo necesario realizar una revisión de la literatura con el objetivo de identificar las tendencias en la aplicación de la evaluación formativa en instituciones públicas. Para ello fue ejecutada una revisión sistemática apoyada en la metodología PRISMA, que arrojó 24 documentos vinculados al tema, localizados en la base de datos de Scopus publicados entre 2019 y 2023 y que cumplieron con los criterios de inclusión establecidos. Los resultados evidenciaron la importancia de las prácticas de la evaluación formativa para el estudiante. La revisión realizada mostró, en la totalidad de los documentos, el papel tan significativo que actualmente está tomando en Latinoamérica y el mundo la evaluación formativa en los diferentes sistemas educativos; sin embargo, aún existe dificultad y resistencia en su implementación debido al desconocimiento y a los modelos de aprendizaje tradicionales utilizados.

ABSTRACT The aim of this work is to propose and test a model of learning from errors and their antecedents, considering constructs such as inclusive leadership, psychological safety, support context and self-efficacy from the individual perspective, within the organizational environment. A quantitative approach was adopted, with a sample of 242 individuals who work in organizations, under hierarchical leadership. Data analysis was conducted using structural equation modeling. The results indicated positive relationships between inclusive leadership and self-efficacy with learning from errors, and between supportive context with psychological safety. The relation between psychological safety and learning from errors, as well as the moderating effect of self-efficacy were not confirmed. One explanation for this result was the high score of this sample on the APE scale (median at the top of the scale), which resulted in low variability. Therefore, for future research, it is suggested to specify in more detail which types of errors should be considered (more serious errors), which can reduce the APE score, increase its variability and the predictive power of its antecedents. antecedents selfefficacy self efficacy perspective environment adopted 24 organizations modeling confirmed median scale, , scale) Therefore research errors) 2

RESUMO O objetivo deste trabalho é propor e testar um modelo do aprendizado a partir do erro (APE) e seus antecedentes, relacionando os constructos liderança inclusiva, segurança psicológica, contexto de apoio e autoeficácia na perspectiva individual, dentro do ambiente organizacional. Adotou-se a abordagem quantitativa, com uma amostra de 242 indivíduos que atuam em organizações e que possuem superiores. A análise dos dados foi feita por meio da modelagem de equações estruturais. Os resultados indicaram relações positivas entre a liderança inclusiva e a autoeficácia com o APE, como também entre o contexto de apoio e a segurança psicológica. A relação da segurança psicológica com o APE e o efeito moderador da autoeficácia não foram confirmados. Uma explicação para esse resultado foi a alta pontuação dessa amostra na escala de APE (mediana no topo da escala), que resultou em baixa variabilidade. Por isso, para futuras pesquisas, sugere-se especificar com maior detalhamento quais tipos de erros devem ser considerados (erros mais graves), o que pode diminuir a pontuação do APE, aumentar sua variabilidade e o poder preditivo de seus antecedentes. (APE antecedentes individual organizacional Adotouse Adotou se quantitativa 24 superiores estruturais confirmados mediana escala, , escala) isso pesquisas sugerese sugere graves, graves graves) 2

RESUMEN El objetivo de este trabajo es proponer y probar un modelo de aprendizaje de los errores y sus antecedentes, relacionando los constructos de liderazgo inclusivo, seguridad psicológica, contexto de apoyo y autoeficacia desde la perspectiva individual, dentro del ámbito organizacional. Se adoptó un enfoque cuantitativo, con una muestra de 242 personas que trabajan en organizaciones y tienen superiores. Los datos se analizaron mediante modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados indicaron relaciones positivas entre el liderazgo inclusivo y la autoeficacia con el aprendizaje a partir del error, y entre el contexto de apoyo con la seguridad psicológica. No se confirmó la relación de la seguridad psicológica con el aprendizaje a partir del error ni el efecto moderador de la autoeficacia. Una explicación para este resultado fue la alta puntuación de esta muestra en la escala APE (mediana en la parte superior de la escala), lo que resultó en una baja variabilidad. Por tanto, para futuras investigaciones, se sugiere especificar con más detalle qué tipos de errores se deben considerar (errores más graves) para reducir la puntuación del APE, aumentar su variabilidad y el poder predictivo de sus antecedentes. antecedentes individual organizacional cuantitativo 24 superiores estructurales mediana escala, , escala) tanto investigaciones graves 2

Abstract This study presents the “Augmented Reality in University Education” project, whose objective was to develop and evaluate mobile applications with augmented reality (AR) to improve the learning of Information Technology students at the Technological University of Nayarit. The literature review offers a clear definition of AR and documents international research on its use in education, with a specific analysis in the state of Nayarit. The research methodology was of a mixed nature, with a quasi-experimental design, in the development of the applications the agile Scrum methodology was used, subsequently implementing an experimental evaluation phase to verify the functionality and effectiveness of the apps in the educational environment; Questionnaires, observations and interviews were used to collect data on usability, motivation and improvement in student learning. Three mobile applications were created for the Data Structure and Databases subjects. The results showed that the applications are functional and were valued by students in usability, motivation and usefulness as an educational complement. The conclusions highlight that the applications allow students to use interactive models to understand abstract concepts, which improves their learning experience.

Resumen Este estudio presenta el proyecto “Realidad Aumentada en Educación Universitaria”, cuyo objetivo fue desarrollar y evaluar aplicaciones móviles con realidad aumentada (RA) para mejorar el aprendizaje de los estudiantes de Tecnologías de la Información en la Universidad Tecnológica de Nayarit. La revisión de la literatura ofrece una definición clara de la RA y documenta investigaciones internacionales sobre su uso en educación, con un análisis específico en el estado de Nayarit. La metodología de investigación fue de naturaleza mixta, con un diseño cuasi-experimental, en el desarrollo de las aplicaciones se empleó la metodología ágil Scrum implementándose posteriormente una fase de evaluación experimental para comprobar la funcionalidad y efectividad de las app en el entorno educativo; para recopilar datos sobre la usabilidad, motivación y mejora en el aprendizaje de los estudiantes se utilizaron cuestionarios, observaciones y entrevistas. Se crearon tres aplicaciones móviles para las asignaturas de Estructura de Datos y Bases de Datos. Los resultados mostraron que las aplicaciones son funcionales y fueron valoradas por los estudiantes en usabilidad, motivación y utilidad como complemento educativo. Las conclusiones destacan que las aplicaciones permiten a los estudiantes utilizar modelos interactivos para comprender conceptos abstractos, lo que mejora su experiencia de aprendizaje.

Resumen: Introducción: El uso de la ultrasonografía en el punto de atención (PoCUS) ha ganado relevancia en la práctica médica, mejorando la capacidad diagnóstica y la seguridad de los pacientes. Sin embargo, en Uruguay, la formación en PoCUS para médicos internistas es limitada. El objetivo es lograr la implementación de la formación de PoCUS en los posgrados de Medicina Interna. Metodología: Se creó un curso-taller dividido en módulos por sistemas y protocolos clínicos. Se proporcionó bibliografía y material audiovisual a los participantes. Se utilizaron ecógrafos portátiles inalámbricos y modelos voluntarios. Se realizaron pruebas de conocimiento diagnósticas, evaluaciones clínicas objetivas estructuradas y encuestas de satisfacción. Resultados: 30 de los 32 participantes completaron y aprobaron el curso. La encuesta de satisfacción mostró una alta evaluación de los objetivos del curso, la logística y los instructores. Hubo una mejora estadísticamente significativa en el conocimiento de PoCUS entre el pre y post test (54.72% vs. 82.5%). La evaluación final tuvo una media de aprobación del 92%, con una sola excepción que requirió recuperación. Discusión: La formación en PoCUS en Medicina Interna es percibida como valiosa, pero su desarrollo es limitado en Uruguay. La implementación de un curso estructurado demostró mejoras en conocimientos y altos niveles de satisfacción. Se comparó con otros cursos de habilidades clínicas con resultados similares. La curva de aprendizaje para diferentes órganos varía, lo que destaca la necesidad de un seguimiento continuo. Conclusiones: Se obtuvieron altos niveles de satisfacción de los participantes con resultados de conocimientos y destrezas positivos. Creemos que es de importancia seguir investigando la curva de aprendizaje posterior al curso.

Resumo Introdução: O uso da ultrassonografia no local de atendimento (PoCUS) tem ganhado relevância na prática médica, melhorando a capacidade diagnóstica e a segurança do paciente. Contudo, no Uruguai, o treinamento PoCUS para internistas é limitado. O objetivo é concretizar a implementação da formação PoCUS para os cursos de pós-graduação em Medicina Interna. Metodologia: Foi criado um curso-oficina dividido em módulos por sistemas e protocolos clínicos. Bibliografia e material audiovisual foram fornecidos aos participantes. Foram utilizados aparelhos de ultrassom portáteis sem fio e modelos voluntários. Foram realizados testes diagnósticos de conhecimento, avaliações clínicas objetivas estruturadas e pesquisas de satisfação. Resultados: 30 dos 32 participantes concluíram e foram aprovados no curso. A pesquisa de satisfação mostrou alta avaliação dos objetivos do curso, logística e instrutores. Houve uma melhoria estatisticamente significativa no conhecimento do PoCUS entre o pré e o pós-teste (54,72% vs. 82,5%). A avaliação final teve média de aprovação de 92%, com uma única exceção que exigiu recuperação. Discussão: A formação PoCUS em Medicina Interna é considerada valiosa, mas o seu desenvolvimento é limitado no Uruguai. A implementação de um curso estruturado demonstrou melhorias no conhecimento e elevados níveis de satisfação. Foi comparado com outros cursos de habilidades clínicas com resultados semelhantes. A curva de aprendizado para diferentes órgãos varia, destacando a necessidade de monitoramento contínuo. Conclusões: Altos níveis de satisfação dos participantes foram obtidos com resultados positivos em conhecimentos e habilidades. Acreditamos que é importante continuar investigando a curva de aprendizagem pós-curso.

Abstract Introduction: The use of point-of-care ultrasound (PoCUS) has gained relevance in medical practice, improving diagnostic capacity and patient safety. However, in Uruguay, PoCUS training for internal medicine physicians is limited. The objective is to achieve the implementation of PoCUS training in Internal Medicine postgraduate courses. Methodology: A course-workshop was created divided into modules by clinical systems and protocols. Bibliography and audiovisual material were provided to participants. Wireless portable ultrasound machines and voluntary models were used. Diagnostic knowledge tests, structured objective clinical evaluations, and satisfaction surveys were conducted. Results: 30 of the 32 participants completed and passed the course. The satisfaction survey showed a high evaluation of the course objectives, logistics, and instructors. There was a statistically significant improvement in PoCUS knowledge between the pre and post test (54.72% vs. 82.5%). The final assessment had an average passing rate of 92%, with only one exception requiring retake. Discussion: PoCUS training in Internal Medicine is perceived as valuable, but its development is limited in Uruguay. The implementation of a structured course demonstrated improvements in knowledge and high levels of satisfaction. It was compared with other clinical skills courses with similar results. The learning curve for different organs varies, highlighting the need for continued monitoring. Conclusions: High levels of satisfaction were obtained from participants with positive knowledge and skills results. We believe that it is important to continue investigating the learning curve after the course.

Resumen El objetivo es aportar pruebas empíricas de los efectos de las variables de percepción en la decisión de una persona de unirse o no a un grupo de nuevos emprendedores. El método que se siguió es el de la regresión logística aplicada a los datos más recientes de nueve países latinoamericanos, disponibles en la encuesta del Global Entrepreneurship Monitor, GEM 2018 APS. De acuerdo con la bibliografía actual, interconectamos variables de percepción con variables de control en forma de características sociodemográficas. Los nuevos emprendedores tienden a depender más de percepciones subjetivas que de variables sociodemográficas. Las pruebas sugieren que tener la confianza de poseer los conocimientos y las habilidades necesarias, además de conocer a un emprendedor modelo, son variables inseparables que ejercen mayor impacto en la decisión de convertirse en emprendedor. Nuestros resultados también sugieren que el conocimiento que hace falta para emprender no necesariamente se origina en la educación formal, ya que esta variable resultó no significativa en el modelo. Esto respalda la hipótesis de que la confianza en los propios conocimientos y habilidades es resultado del contacto con emprendedores que hacen las veces de modelos, instructores y mentores, lo cual es congruente con la teoría del aprendizaje social.

Abstract The purpose is to provide empirical evidence of the impact of perceptual variables on a person’s decision to join or not to join a group of nascent entrepreneurs. The method followed is a logistic regression, which is applied to the most recent data from nine Latin American countries available in the Global Entrepreneurship Monitor 2018, Adult Population Service, or GEM 2018 APS. Following the existing literature, we interconnect perceptual variables with control variables in the form of sociodemographic characteristics. New entrepreneurs tend to depend more on subjective perceptions than on sociodemographic variables. Evidence suggests that having the mentoring of a role model and the confidence in possessing the necessary knowledge and skills are inseparable variables with the most significant impact on the decision to become an entrepreneur. Our results also suggest that entrepreneurial knowledge does not necessarily originate from formal classroom education, as this variable was not significant in the model. The foregoing supports the hypothesis that confidence in one’s knowledge and abilities results from contact with other entrepreneurs who serve as role models, instructors, and mentors, which is consistent with the social learning theory.

Resumo: Desde a década de 1960, uma série de pesquisas tem questionado a capacidade das escolas para igualar os níveis de aprendizagem entre alunos de diferentes origens sociais. Apesar da diversidade de programas e políticas que buscaram equalizar as diferenças, pesquisas em diversos contextos constataram repetidamente que as diferenças não apenas persistem, mas são reproduzidas nas escolas. Este artigo aborda o problema de uma perspectiva um pouco diferente: seu objetivo é identificar práticas e atitudes de estudantes e docentes associadas a diferenças no desempenho escolar entre estudantes de condição social e econômica mais baixa no Brasil e na Argentina. O objetivo não é entender os mecanismos que reproduzem as diferenças entre os estratos, mas sim aqueles que geram maior desempenho relativo entre os estudantes com menos recursos. Para isso, foi realizada uma análise comparativa dos resultados do teste PISA de 2018 por meio de modelos estatísticos multivariados. Essa análise mostrou que determinados fatores, como a empatia docente, a motivação e perseverança estudantil ou as modalidades de estudo, estão associados ao desempenho. Mas também mostrou que a magnitude da associação varia de acordo com o contexto. Esses resultados contribuem para a elaboração de políticas educacionais que buscam aumentar o desempenho em estratos desfavorecidos, indicando algumas condições que podem favorecê-lo, mas também alertando sobre as dificuldades de extrapolar resultados entre contextos de forma acrítica

Abstract: Since the 1960s, a vast array of studies has questioned the ability of schools to equalize learning levels among students from different social backgrounds. Despite various programs and policies aimed at reducing these disparities, research in diverse contexts has repeatedly found that not only do these differences persist, but they are also reproduced within the school system. This article approaches the issue from a slightly different perspective: its objective is to identify practices and attitudes of students and teachers that are associated with differences in school performance among students from lower socioeconomic backgrounds in Brazil and Argentina. The focus is not on understanding the mechanisms that perpetuate differences between social strata, but rather on identifying those that lead to higher relative achievements among students with fewer resources. A comparative analysis of the 2018 PISA test results was conducted using multivariate statistical models. This analysis revealed that certain factors, such as teacher empathy, student motivation and perseverance, and study methods, are associated with academic performance. However, it also showed that the strength of these associations varies depending on the context. These findings contribute to the design of educational policies aimed at improving performance in disadvantaged groups by highlighting conditions that may foster better outcomes, while also cautioning against uncritically extrapolating results across different contexts

Resumen: Desde la década de 1960 en adelante una extensa serie de estudios ha puesto en duda la capacidad de la escuela para igualar los niveles de aprendizaje entre estudiantes de distinto origen social. Pese a la diversidad de programas y políticas que han buscado igualar las diferencias, distintas investigaciones en diversos contextos han encontrado una y otra vez que las diferencias no solo persisten, sino que se reproducen en la escuela. En este artículo se aborda el problema desde una óptica ligeramente diferente: su objetivo es identificar prácticas y actitudes de estudiantes y docentes asociadas a las diferencias de desempeño escolar entre estudiantes de menor nivel económico social en Brasil y Argentina. No se busca comprender los mecanismos que reproducen las diferencias entre estratos, sino aquellos que generan mayores logros relativos en los estudiantes con menos recursos. Se realizó para ello un análisis comparativo de los resultados de las pruebas PISA del 2018 mediante modelos estadísticos multivariados. Este análisis mostró que ciertos factores, como la empatía docente, la motivación y perseverancia estudiantil o las modalidades de estudio se asocian al desempeño. Pero también evidenció que la magnitud de la asociación varía con el contexto. Estos resultados aportan al diseño de políticas educativas que procuren incrementar el desempeño en estratos desfavorecidos, al indicar algunas condiciones que pueden favorecerlo, pero advirtiendo también sobre las dificultades de extrapolar resultados entre contextos de manera acrítica

Resumo: Os agentes conversacionais (CAs) percorreram um longo caminho desde a sua primeira aparição na década de 1960. Os avanços tecnológicos contínuos, como a informática estatística e os grandes modelos de linguagem, estão a alcançar uma interação cada vez mais natural e sem esforço entre os seres humanos. O presente estudo realizou uma revisão bibliométrica sobre a utilização de chatbots no contexto educativo, compilando documentos científicos da base de dados Scopus. Os resultados destacam as lacunas de conhecimento na investigação; da mesma forma, múltiplas direções são evidentes para investigações futuras baseadas na aprendizagem colaborativa (collaborative learning), agentes conversacionais encarnados (embodied conversa- tional agents), agentes conversacionais pedagógicos (pedagogical conversational agents), processamento de linguagem natural (natural language processing) e agentes racionais (rational agents). A investigação contribui para a teoria científica sobre chatbots e a sua incidência na educação ao estabelecer uma revisão bibliométrica do tema e mostrar implicações práticas ao destacar oportunidades de investigação e lacunas de conhecimento.

Resumen: Los agentes conversacionales (CAs) han recorrido un largo camino desde su primera aparición en la década de 1960. Avances tecnológicos continuos, como la informática estadística y los grandes modelos del lenguaje, vienen logrando una interacción cada vez más natural y sin esfuerzo entre humanos. El presente estudio realizó una revisión bibliométrica sobre el uso de los chatbots en el contexto educativo, recopilando los documentos científicos de la base de datos Scopus. Los resultados destacan los vacíos de conocimiento de la investigación; asimismo, se evidencian múltiples direcciones para futuras investigaciones basadas en aprendizaje colaborativo (collaborative learning), agentes conversacionales encarnados (embodied conversational agents), agentes conversacionales pedagógicos (pedagogical conversational agents), procesamiento del lenguaje natural (natural language processing) y agentes racionales (rational agents). La investigación contribuye a la teoría científica sobre los chatbots y su incidencia en la educación al establecer un repaso bibliométrico del tema y mostrar implicaciones prácticas al resaltar las oportunidades de investigación y vacíos de conocimiento.

Abstract: Conversational agents (CAs) have come a long way since their first appearance in the 1960s. Ongoing technological advances, such as statistical computing and large-scale language models, have made human-to-human interaction increasingly natural and effortless. The present study conducted a bibliometric re- view of the use of chatbots in educational contexts by collecting scientific papers from the Scopus database. The results highlight the gaps in research knowledge and suggest several directions that can be taken for future research based on collaborative learning, embodied conversational agents, pedagogical conversational agents, natural language processing, and rational agents. The research contributes to the scientific theory of chatbots and their impact on education by providing a bibliometric review of the topic and shows practical implications by highlighting research opportunities and knowledge gaps.

Abstract: This study addresses the application of the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology in the analysis of dissolved gases in oil of power transformers, being this a critical component in electrical systems. The adoption of this six-phase structured method allowed a comprehensive evaluation of the condition of the transformer units of the Ecuadorian electrical system based on the analysis of investment and expansion data of the sector, as well as the study of 1 099 DGA (Dissolved Gas Analysis) profiles obtained from a population of 153 transformers located in the different regions of continental Ecuador. The findings described in this work have the potential to significantly improve investment and maintenance strategies and policies. In addition, the adoption of automation techniques in the DGA classification process is proposed, using supervised learning models to enhance the reliability and efficiency of the public energy service. The results suggest that this approach not only improves the diagnosis within the maintenance activities, but also provides a solid basis to draw a roadmap towards a predictive asset management, resulting in a substantial improvement of the reliability of the national power system.

Resumen: Este estudio aborda la aplicación de la metodología Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) en el análisis de los gases disueltos en aceite de transformadores de potencia, siendo este un componente crítico en los sistemas eléctricos. La adopción de este método estructurado de seis fases permitió evaluar de forma integral la condición de las unidades de transformación del sistema eléctrico ecuatoriano a partir del análisis de datos de inversión y expansión del sector, así como del estudio de 1 099 perfiles DGA (Dissolved Gas Analysis) obtenidos de una población de 153 transformadores ubicados en las distintas regiones de Ecuador continental. Los hallazgos descritos en este trabajo tienen el potencial de mejorar significativamente las estrategias y políticas de inversión y mantenimiento. Además, se propone la adopción de técnicas de automatización en el proceso de clasificación DGA, utilizando modelos de aprendizaje supervisado para potenciar la confiabilidad y eficiencia del servicio público de energía. Los resultados sugieren que este enfoque no solo mejora el diagnóstico dentro de las actividades de mantenimiento, sino que también proporciona una base sólida para trazar una hoja de ruta hacia una gestión predictiva de los activos, lo que se traduce en una mejora sustancial de la confiabilidad del sistema eléctrico nacional.

Abstract The analysis of the production of learners of a foreign language is crucial for defining the parameters by which it is acquired. Therefore, the development and use of learner corpora are indispensable. The Covid-19 pandemic brought about changes in teaching methodology. During this period, due to the impossibility of conducting in-person classes and the necessity for students to submit their work electronically for correction, it became possible to compile a corpus using the essays of Chinese learners studying Spanish at Nankai University (China). This article aims to detail the steps for creating a textual corpus, its compilation, and the tools to be used for its analysis, specifically the program AntConc. After the creation and analysis of the corpus, it is concluded that, by using the corpus, one can identify the deficiencies and difficulties faced by students, which allows for the formation of linguistic learning models and the improvement of existing ones. Moreover, its incorporation in the classroom enables the individualization of students’ linguistic learning and the generation of theories about language use.

Resumen El análisis de la producción de los aprendientes de una lengua extranjera resulta vital para definir los parámetros por los que ésta se adquiere. Es por ello que resulta indispensable la elaboración y utilización de corpus de aprendientes. La pandemia de covid-19 provocó cambios en la metodología docente. Durante la misma, debido a la imposibilidad de impartir las clases de manera presencial y al estar el alumno obligado a enviar sus trabajos en formato electrónico para su corrección, fue posible la compilación de un corpus empleando los trabajos de aprendientes chinos que estudian español en la Universidad de Nankai (China). El objetivo de este artículo es detallar los pasos para la creación de un corpus textual, su compilación y las herramientas a emplear para su análisis, específicamente el programa AntConc. Después de la creación y análisis del corpus, se concluye que utilizando el corpus se pueden identificar las carencias y dificultades a las que se enfrentan los estudiantes, lo que permite conformar modelos de aprendizaje lingüístico y mejorar los ya existentes. Además, su incorporación en el aula permite individualizar el aprendizaje lingüístico del alumnado y generar teorías sobre el uso que se hace del lenguaje.

Abstract Pedagogical models are the key to responding to the difficulties that students face during their teaching-learning process; likewise, their study contributes to the improvement of pedagogical practices. This comparative research addresses the problem of identifying the most effective educational model between hybrid and face-to-face in higher education, focused on an educational experience. Its objective is to evaluate and compare both pedagogical scenarios to improve educational practices. A quantitative, descriptive and transversal approach was adopted, using an instrument specifically designed to measure variables related to the conduct, monitoring and evaluation of the learning process. The results reveal better achievement in the experimental group (hybrid), with 100% approval and a higher average grade than the control group (in-person). The conclusions show the greater effectiveness of the hybrid model in the context evaluated, highlighting its contribution to technological adaptation in education and it’s potential to optimize learning. This study contributes to originality by directly comparing these models in a real university context, providing valuable evidence for pedagogical decision-making.

Resumen Los modelos pedagógicos son la pieza clave para responder a las dificultades que los estudiantes enfrentan durante su proceso de enseñanza-aprendizaje, asimismo, su estudio contribuye al mejoramiento de las prácticas pedagógicas. Esta investigación comparativa aborda la problemática de identificar el modelo educativo más efectivo entre el híbrido y el presencial en la enseñanza superior, focalizada en una experiencia educativa. Su objetivo es evaluar y comparar ambos escenarios pedagógicos para mejorar prácticas educativas. Se adoptó un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y transversal, utilizando un instrumento diseñado específicamente para medir variables relacionadas con la conducción, seguimiento y evaluación del proceso de aprendizaje. Los resultados revelan un mejor aprovechamiento en el grupo experimental (híbrido), con una aprobación del 100% y calificación promedio superior al grupo de control (presencial). Las conclusiones muestran la mayor efectividad del modelo híbrido en el contexto evaluado, resaltando su contribución a la adaptación tecnológica en la educación y su potencial para optimizar el aprendizaje. Este estudio aporta a la originalidad al comparar directamente estos modelos en un contexto universitario real, proporcionando evidencia valiosa para la toma de decisiones pedagógicas.

Resumo Os modelos pedagógicos são a chave para responder às dificuldades que os alunos enfrentam durante o seu processo de ensino-aprendizagem; da mesma forma, o seu estudo contribui para a melhoria das práticas pedagógicas; Esta pesquisa comparativa aborda o problema de identificar o modelo educacional mais eficaz entre o híbrido e o presencial no ensino superior, focado em uma experiência educacional. Seu objetivo é avaliar e comparar ambos os cenários pedagógicos para melhorar as práticas educativas. Adotou-se uma abordagem quantitativa, descritiva e transversal, utilizando um instrumento especificamente concebido para medir variáveis relacionadas à condução, monitoramento e avaliação do processo de aprendizagem. Os resultados revelam melhor aproveitamento no grupo experimental (híbrido), com 100% de aprovação e nota média superior ao grupo controle (presencial). As conclusões mostram a maior eficácia do modelo híbrido no contexto avaliado, destacando a sua contribuição para a adaptação tecnológica na educação e o seu potencial para otimizar a aprendizagem. Este estudo contribui para a originalidade ao comparar diretamente estes modelos num contexto universitário real, fornecendo evidências valiosas para a tomada de decisões pedagógicas.

Abstract The rise of electronic payments and their development through national gateways represent a challenge for decision-making aimed at promoting payments for services. This rapid expansion has led to increasing use of machine learning models that allow analyzing customer characteristics and enhancing the services provided. A solution to this responds to recommendation systems which can be of great benefit for applications such as Transfermóvil. This article demonstrates the use of these systems through the matrix factorization algorithm and how it can be used in this payment gateway. Furthermore, to apply its use, an AutoML tool is used that facilitates the use of the algorithm.

Resumen El auge de los pagos electrónicos y su desarrollo a través de las pasarelas nacionales suponen un reto para la toma de decisiones encaminadas a potenciar los pagos de servicios. Esta rápida expansión ha provocado que cada vez más se recurra al uso de modelos de aprendizaje automático que permitan analizar las características de los clientes y potencie los servicios brindados. Una solución a ello responde a los sistemas de recomendaciones los cuales pueden ser de gran beneficio para aplicaciones como Transfermóvil. El presente artículo demuestra el uso de estos sistemas a través del algoritmo de factorización matricial y como puede emplearse en esta pasarela de pagos. Además, para aplicar su uso se acude a una herramienta AutoML que facilitan el uso del algoritmo.

SUMMARY: Human Macroscopic Anatomy (MHA) is the foundation of clinical knowledge for health professions. Its learning involves understanding the spatial location of body structures, the anatomical reference position, international anatomical terminology and the literacy involved in its study. The objective is to promote an understanding of the AMH through an anatomical and interactive model, which in this case is exemplified by the heart and its adjacent structures. For the proposal for the development of the anatomical model, seven phases were adopted: identification of a deficiency, search for a possible solution, definition of an objective for the construction of an anatomical model, in-depth theoretical review, proposal for creation with graphic design software, search and selection of materials and preparation of a guide for the construction of the manipulable anatomical model in 360°. Software was exported to an easy-to-print two-dimensional polygonal format, then the materials were chosen; Finally, the 360° anatomical model was assembled and the respective guides were prepared. The construction of anatomical models that are three-dimensional, favors the Teaching- Learning (E-L) processes by involving the student in building their knowledge, thereby allowing them to observe, identify, differentiate and spatially locate the anatomical structures through artistic pieces.

RESUMEN: La Anatomía Macroscópica Humana (AMH) sienta las bases del saber clínico de las profesiones de la salud. Su aprendizaje implica la comprensión de la ubicación espacial de las estructuras corporales, la posición anatómica de referencia, la terminología anatómica internacional y la literacidad implicada en su estudio. El objetivo es favorecer la comprensión de la AMH a través de un modelo anatómico e interactivo, que para este caso se ejemplifica con el corazón y sus estructuras adyacentes. Para la propuesta de desarrollo del modelo anatómico se adoptaron siete fases: identificación de una falencia, búsqueda de una posible solución, definición de un objetivo para la construcción de un modelo anatómico, revisión teórica profunda, propuesta de creación con un software de diseño gráfico, búsqueda y selección de materiales y elaboración de guía para la construcción del modelo anatómico manipulable en 360°. El software se exportó a un formato poligonal bidimensional fácil de imprimir, después se eligió los materiales; finalmente, se ensambló el modelo anatómico manipulable en 360° y se elaboraron las guías respectivas. La construcción de modelos anatómicos favoreció los procesos de Enseñanza - Aprendizaje (E-A) al involucrar al estudiante en la construcción de su conocimiento que le permitió observar, identificar, diferenciar y ubicar espacialmente las estructuras anatómicas mediante piezas artísticas.

SUMMARY: There exists a scarcity of neurocognitive research that has successfully used electrophysiology as an objective tool to assess different learning modalitiesthat are commonly used in anatomy. The objective of this study was to explore the trend in the expression of brain waves in medical students when using different didactic strategies in learning anatomy. An exploratory, observational, cross-sectional study was conducted on 22 first- semester medical students in anatomy. Using didactic strategies with different pedagogical tools such as biological models (human skulls and pig hearts) and/or digital application (Visible Body software), and different evaluation methods, students were grouped into three groups: "EOR1" students who learned using a skull and were evaluated with it; "EOV1" students who learned using a pig heart and were evaluated with the Visible Body software; and "EOV2" for students who learned through the Visible Body software and were evaluated with it. During the evaluation, each student was monitored in real-time using an electroencephalogram and the Emotiv EPOC brain-computer interface system to record the electro-physiological activity of beta (B), theta (T), and gamma (G) waves. The data obtained (the trend of the electrical activity of each wave and its relationship with students' performance in each didactic strategy) were analyzed using Pearson's correlation coefficient. Groups EOR1 and EOV1 had satisfactory results in their evaluations and showed a predominance of B waves (x=67.33) and T waves (x=57.67). Additionally, a strongly positive correlation (r=0.82) was found between the presence of B waves and the duration of T waves. Students who used three-dimensional biological models as a pedagogical tool showed a predominance of B and T waves, which are associated with sensorimotor and exploratory learning necessary for studying anatomy.

RESUMEN: Son escasos los estudios de neurociencia cognitiva que permitan comprender, de manera objetiva, las manifestaciones electrofisiológicas de los estudiantes de medicina expuestos a diferentes herramientas pedagógicas utilizadas en el área de anatomía. El objetivo de este trabajo fue explorar la tendencia en la expresión de las ondas cerebrales de estudiantes de medicina, al utilizar diferentes estrategias didácticas en el aprendizaje de la anatomía. Se realizó un estudio exploratorio, observacional, de corte transversal en 22 estudiantes de medicina de primer semestre en anatomía. Utilizando estrategias didácticas con diferentes herramientas pedagógicas; como modelos biológicos (cráneos humanos y corazones porcinos) y/o aplicación digital (software Visible Body (SVB)), y diferente método de evaluación, se agruparon los estudiantes en tres grupos: “EOR1” estudiantes que aprendieron usando un cráneo y se evaluaron con este, “EOV1” estudiantes que aprendieron usando un corazón porcino y fueron evaluados con el SVB, y “EOV2” para los estudiantes que aprendieron a través del SVB y fueron evaluados con este. Durante la evaluación, cada estudiante fue monitorizado en tiempo real, utilizando un electroencefalograma y el sistema interfaz cerebro - computadora Emotiv EPOC para registrar la actividad electrofisiológica de las ondas beta (B), theta (T) y gamma (G). Los datos obtenidos (tendencia de la actividad eléctrica de cada onda y su relación con el desempeño de los estudiantes en cada estrategia didáctica) fueron analizados usando el índice de correlación de Pearson. Los grupos EOR1 y EOV1, tuvieron resultados satisfactorios en sus evaluaciones y presentaron predominio de ondas B (X=67,33) y T (X=57,67), además, se evidenció una correlación fuertemente positiva (r=0,82) entre la presencia de B y el tiempo de permanencia de T. Los estudiantes que utilizaron modelos biológicos tridimensionales como herramienta pedagógica presentaron predominio de las ondas B y T, asociadas con aprendizajes sensoriomotores y de tipo exploratorio necesarios para el estudio en anatomía.

SUMMARY: In the present study, it is aimed to reveal the performances of different classification algorithms in sex determination from first cervical vertebra, that is, atlas measurements. The classification success of 4 different machine learning algorithms was comparatively examined for the purpose of sex determination by evaluating 22 atlas measurements on cone beam computed tomography (CBCT) images of 145 female and 145 male adults. Logistic regression (LR), classification and regression tree (CART), support vector machine (SVM) and neural network (NN) algorithms were used for sex diagnosis. Area under the ROC curve (AUC), classification accuracy (CA), F1-ratio, Precision and Recall indexes were used for model performances. Except for 2 measurements, there was a significant difference between men and women in terms of 20 other parameters (p<0.05). The adjusted effects of these parameters on sex determination were examined with multivariate models and algorithms, and the success of all 4 algorithms was quite good. The success of the NN algorithm (Accuracy 91.3 %; 0.87 Specificity, 0.85 Sensitivity) in correctly classifying male and female was the highest, followed by the LR algorithm (Accuracy 90.9 %; 0.86 Specificity, 0.83 Sensitivity). It was found that the machine learning algorithm applied to the variables of the atlas gave high accuracy regarding sex and the NN model was highly effective in sex determination. In addition, a large morphometric database of atlas was presented in our results.

RESUMEN: El objetivo de estudio fue revelar el desempeño de diferentes algoritmos de clasificación en la determinación del sexo a partir de la primera vértebra cervical, el atlas. El éxito de la clasificación de 4 algoritmos diferentes de aprendizaje automático se examinó comparativamente con el fin de determinar el sexo mediante la evaluación de 22 mediciones de atlas en imágenes de tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) de 145 mujeres y 145 hombres adultos. Para el diagnóstico de sexo se utilizaron algoritmos de clasificación y árbol de regresión (CART), máquina de vectores de soporte (SVM) y redes neuronales (NN). Para el rendimiento del modelo se utilizaron el área bajo la curva ROC (AUC), la precisión de clasificación (CA), la relación F1, los índices de precisión y recuperación. Excepto en dos mediciones, hubo una diferencia significativa entre hombres y mujeres en otros 20 parámetros (p<0,05). Los efectos ajustados de estos parámetros en la determinación del sexo se examinaron con modelos y algoritmos multivariados, y el éxito de los cuatro algoritmos fue bastante bueno. El éxito del algoritmo NN (Precisión 91,3 %; 0,87 Especificidad, 0,85 Sensibilidad) en clasificar correctamente a hombres y mujeres fue el más alto, seguido por el algoritmo LR (Precisión 90,9 %; 0,86 Especificidad, 0,83 Sensibilidad). Se encontró que el algoritmo de aprendizaje automático aplicado a las variables del atlas dio una alta precisión con respecto al sexo, y el modelo NN fue altamente efectivo en la determinación del sexo. Además, en nuestros resultados se presentó una importante base de datos morfométricos del atlas.

Resumen Introducción: Los trastornos vestibulares posconmoción cerebral impactan significativamente la calidad de vida de los pacientes, pero su naturaleza compleja desafía las evaluaciones clínicas tradicionales. Objetivo: Emplear técnicas de "Machine Learning" para analizar trastornos vestibulares en pacientes posconmoción cerebral y describir el comportamiento del paciente en el campo otoneurológico. Material y Métodos: Este estudio retrospectivo examinó 75 pacientes posconmoción cerebral en Chile. Se utilizaron modelos de Random Forest, XGBoost y Regresión de Vectores de Soporte (SVR) para explorar relaciones entre características clínicas y duración de los síntomas. Los datos incluyeron información demográfica, detalles de la conmoción, características de los síntomas y resultados de exámenes otoneurológicos. Resultados: SVR demostró un rendimiento superior (RMSE 151.24), seguido por XGBoost (RMSE 224.06) y Random Forest (RMSE 407.99). Los predictores clave incluyeron el estado de salud general, sexo y condiciones vestibulares específicas. Los síntomas vestibulovisuales y tipos específicos de vértigo po- sicional paroxístico benigno (VPPB) emergieron como factores significativos. La hipo- función vestibular bilateral (HVB) por sí sola no afectó significativamente la duración de los síntomas. El análisis reveló interacciones complejas entre características clínicas y tiempo de recuperación. Conclusión: Estos hallazgos proporcionan información sobre la naturaleza multifacética de los trastornos vestibulares posconmoción cerebral y destacan el potencial del aprendizaje automático para mejorar nuestra comprensión de las trayectorias de los pacientes. Los resultados sugieren la necesidad de una evaluación integral y enfoques de tratamiento individualizados, potencialmente conduciendo a una mejor estratificación del riesgo e intervenciones más específicas para pacientes con trastornos vestibulares posconmoción cerebral.

Abstract Introduction: Post-concussion vestibular disorders significantly impact patients’ quality of life, but their complex nature challenges traditional clinical assessments. Objective: To employ machine learning techniques to analyze vestibular disorders in post-concussion patients and describe patient behavior in the otoneurological field. Material and Methods: This retrospective study examined 75 post-concussion patients in Chile. Random Forest, XGBoost, and Support Vector Regression (SVR) models explored relationships between clinical characteristics and symptom duration. Data included demographic information, concussion details, symptom characteristics, and otoneurological examination results. Results: SVR demonstrated superior performance (RMSE 151.24), followed by XGBoost (RMSE 224.06) and Random Forest (RMSE 407.99). Key predictors included general health status, sex, and specific vestibular conditions. Vestibulovisual symptoms and specific types of benign paroxysmal positional vertigo (BPPV) emerged as significant factors. Bilateral vestibular hypofunction (BVH) alone did not significantly affect symptom duration. The analysis revealed complex interactions between clinical features and recovery time. Conclusion: These findings provide insights into the multifaceted nature of post-concussion vestibular disorders and highlight the potential of machine learning in enhancing our understanding of patient trajectories. Results suggest the need for comprehensive evaluation and individualized treatment approaches, potentially leading to improved risk stratification and more targeted interventions for patients with post-concussion vestibular disorders.