Resumen: Este artículo analiza el impacto potencial de los chatbots en el mejoramiento del servicio al cliente en la industria logística, evaluando el rendimiento de diez destacadas empresas en Colombia, Perú y Ecuador (zona CPE). Estas empresas, insertas en el sector de servicios logísticos, desempeñan un papel crucial en la cadena de suministro, ofreciendo servicios especializados que abarcan transporte, almacenamiento y otras áreas dentro de su actividad económica. El estudio, que incluyó a 1250 usuarios individuales tipo B2C (empresa a consumidor) de chatbots, se enfocó en analizar la efectividad de estas herramientas y su repercusión en la conformidad del cliente. Mediante análisis de regresión múltiple, se identificaron elementos fundamentales que inciden en la satisfacción del cliente, como la capacidad de abordar problemas, el conocimiento detallado de la empresa, la autonomía en la resolución de problemas, la precisión gramatical y la reputación general. Los resultados destacan el potencial de los agentes virtuales para mejorar significativamente la atención al consumidor en la logística, señalando su eficacia en la resolución de problemas, familiaridad con productos y servicios, autonomía en la resolución de problemas, corrección gramatical y recomendaciones de usuarios. Estos hallazgos son cruciales para el sector logístico, subrayando el papel transformador de los chatbots en la elevación de la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa mediante la integración tecnológica.

Abstract: The article analyzes the potential effectiveness of chatbots on enhancing consumer service in the logistics industry, assessing the performance of ten prominent companies in Colombia, Peru, and Ecuador (CPE region). These companies, situated in the logistics services sector, play a crucial role in the supply chain, offering specialized services encompassing transportation, storage, and other areas within their economic activities. The study, involving 1250 individual B2C (business-to-consumer) users of chatbots, focused on analyzing the effectiveness of these tools and their impact on customer satisfaction. Through multiple regression analysis, key factors influencing customer satisfaction were identified, such as the ability to address issues, detailed knowledge of the company, autonomy in issue resolution, grammatical accuracy, and overall reputation. The results underscore the significant potential of chatbots to enhance customer service in logistics, emphasizing their effectiveness in issue resolution, familiarity with products and services, autonomy in issue resolution, grammatical correctness, and user recommendations. These findings are vital for the logistics sector, highlighting the transformative role of chatbots in elevating customer satisfaction and operational efficiency through technological integration.

RESUMO Introdução: Embora a maioria dos indivíduos recupere após a infeção aguda por SARS-CoV-2, outros podem apresentar sintomas persistentes com potenciais consequências a médio e longo prazo no desempenho de atividades e participação, com eventuais implicações na sua aptidão para o trabalho. Objetivo: Analisar a persistência de sintomas aos doze meses após infeção por SARS-CoV-2 e perceção do nível de desempenho em atividades e participação em situações de vida de trabalhadores do setor industrial numa empresa da Região de Aveiro. Metodologia: Estudo observacional, desenvolvido num Serviço de Saúde Ocupacional de uma empresa industrial da região de Aveiro, incluindo trabalhadores com teste SARS-COV-2 RT-PCR/TRAg positivo, entre outubro/2020-janeiro/2022. Após sinalização da infeção, a Equipa de Saúde Ocupacional aplicou um questionário recolhendo as variáveis sociodemográficas, uma lista de sintomas comuns durante a fase aguda da infeção por SARS-COV-2 e a funcionalidade percebida avaliada pela versão portuguesa da WHODAS 2.0-PT12 (onde '12 pontos' significa a maior funcionalidade). Aos doze meses, preencheram outra lista de sintomas persistentes após a infeção por SARS-CoV-2 e novamente a WHODAS 2.0-PT12. A análise dos dados incluiu estatística descritiva e regressão logística univariada e multivariada. A condução da análise foi realizada com o software JASP 0,16.3. Resultados: Oitenta e cinco trabalhadores encontravam-se infetados com SARS-CoV-2, com idade média de 36,1±9,8anos, 77,7% eram do sexo masculino, 36,7% possuíam escolaridade superior e 17,7% relataram pelo menos uma condição crónica. Aos doze meses, trinta trabalhadores (35,3%) relataram sintomas persistentes, sendo a fadiga (27,7%) e artralgia (14,4%) os mais mencionados. A média da WHODAS 2.0 nos dois momentos de avaliação foi 19,2±8,0 vs 15,7±5,0. Foram encontradas associações significativas entre os itens da WHODAS 2.0 e os sintomas persistentes fadiga, cefaleia, tosse, mialgia, artralgia e doença crónica prévia. Conclusões: Os sintomas persistentes doze meses após a infeção aguda por SARS-CoV-2 têm repercussão na autoperceção do desempenho em algumas atividades e participação em situações de vida dos trabalhadores. A equipa de saúde ocupacional deve realizar a vigilância contínua da saúde do trabalhador infetado, avaliando a presença de sintomas persistentes desta infeção e poderá implementar um programa de intervenção individualizado, que minimize o impacto da persistência dos sintomas no seu desempenho laboral, assim como, em atividades e participação em situações de vida.

ABSTRACT Introduction: Although most individuals recover after acute infection by SARS-CoV-2, others may suffer from persistent symptoms with potential medium and long-term consequences on the performance of activities and participation, with possible implications for their fitness for work. Objective: To analyze the persistence of symptoms twelve months after SARS-CoV-2 infection, and the perception of the performance level in activities and participation in life situations, of workers in a company of the industrial sector in the Aveiro Region. Methodology: An observational study, developed in an Occupational Health Service of an industrial company in the region of Aveiro, including workers with positive SARS-COV-2 RT-PCR/TRAg test, between October/2020-January/2022. After signaling the infection, the Occupational Health Team applied a questionnaire collecting sociodemographic variables, a list of common symptoms during the acute phase of infection by SARS-COV-2, and the perceived functionality assessed by the Portuguese version of WHODAS 2.0-PT12 (where '12 points' means the most functionality). At twelve months, they filled out another list of persistent symptoms after SARS-CoV-2 infection and again WHODAS 2.0-PT12. Data analysis included descriptive statistics and univariate and multivariate linear regression. The analysis was conducted with the software JASP 0.16.3. Results: Eighty-five workers were infected with SARS-CoV-2, with a mean age of 36.1± 9.8years, 77.7% were male, 36.7% had higher education and 17.7% reported at least one chronic condition. At twelve months, thirty workers (35.3%) reported persistent symptoms, with fatigue (27.7%) and arthralgia (14.4%) being the most mentioned. The mean WHODAS 2.0 in the two evaluation moments was 19.2±8.0 vs 15.7±5.0. Significant associations between WHODAS 2.0 items and persistent symptoms of fatigue, headache, cough, myalgia, arthralgia, and previous chronic disease were found. Conclusions: Persistent symptoms twelve months after acute SARS-CoV-2 infection have repercussions on workers' self-perception of performance in some activities and participation in life situations. The occupational health team can implement continuous surveillance of the infected worker's health, assess the presence of persistent symptoms of this infection, and implement an individualized rehabilitation program, which minimizes the impact of the persistence of symptoms on their work performance, and in activities and participation in life situations.

ABSTRACT Financing is relevant to deal with business crises, even more after the COVID-19 pandemic, therefore, the objective of the study is to determine the influence of the characteristics of the companies and the managers of the organizations registered in the Chamber of Commerce and Industry of Azogues on the decision of additional financing during the health crisis, for this a questionnaire was applied to 135 partners. Using Spearman's correlation and binary logistic regression, it is evident that the characteristics of the companies (economic sector, legal structure, experience, number of workers, paralysis of activities and capital structure) partially influence the decision of additional financing, given that only the capital structure has a positively significant relationship with the treatment variable, while the characteristics of the manager (age, sex, level of education and years of experience) have no influence.

RESUMEN El financiamiento es relevante para afrontar las crisis empresariales, más aún luego de la pandemia por la COVID-19, por tanto, el objetivo del estudio es determinar la influencia de las características de las empresas y de los directivos de las organizaciones registradas en la Cámara de Comercio e Industrias de Azogues en la decisión de financiamiento adicional durante la crisis sanitaria, para lo cual, se aplica un cuestionario a 135 socios. Mediante el uso de correlación de Spearman y regresión logística binaria, se evidencia que las características de las empresas (sector económico, estructura legal, experiencia, número de trabajadores, paralización de actividades y estructura de capital) influyen parcialmente en la decisión de financiamiento adicional, dado que únicamente la estructura de capital tiene una relación positivamente significativa con la variable de tratamiento, mientras que las características del administrador (edad, sexo, nivel de educación y años de experiencia) no tienen ninguna influencia.

Abstract This article explores the design and application of machine learning techniques to enhance traditional approaches for solving NP-hard optimization problems. Specifically, it focuses on the Last-Mile Routing Research Challenge (LMRRC), supported by Amazon and MIT, which sought innovative solutions for cargo routing optimization. While the challenge provided travel times and zone identifiers, the dependency on these factors raises concerns about the algorithms’ generalizability to different contexts and regions with standard delivery services registries. To address these concerns, this study proposes personalized cost matrices that incorporate both distance and time models, along with the relationships between delivery stops. Additionally, it presents an improved approach to sequencing stops by combining exact and approximate algorithms, utilizing a customized regression technique alongside fine-tuned metaheuristics and heuristics refinements. The resulting methodology achieves competitive scores on the LMRRC validation dataset, which comprises routes from the USA. By carefully delineating route characteristics, the study enables the selection of specific technique combinations for each route, considering its geometrical and geographical attributes. Furthermore, the proposed methodologies are successfully applied to real-case scenarios of last-mile deliveries in Montevideo (Uruguay), demonstrating similar average scores and accuracy on new testing routes. This research contributes to the advancement of last-mile delivery optimization by leveraging personalized cost matrices and algorithmic refinements. The findings highlight the potential for improving existing approaches and their adaptability to diverse geographic contexts, paving the way for more efficient and effective delivery services in the future.

Resumen Este artículo explora el diseño y aplicación de técnicas de aprendizaje automático para mejorar los enfoques tradicionales y así resolver problemas de optimización NP-hard. En particular, se enfoca en el Last-Mile Routing Research Challenge (LMRRC), apoyado por Amazon y MIT, que buscaba soluciones innovadoras para la optimización de rutas de carga. Si bien el desafío proporcionó tiempos de viaje e identificadores de zona, la dependencia de estos factores plantea preocupaciones sobre la generalización de los algoritmos a diferentes contextos y regiones con registros de servicios de entrega estándar. Para abordar estas interrogantes, este estudio propone matrices de costos personalizadas que incorporan modelos de distancia y tiempo, junto con las relaciones entre las paradas de entrega. Además, presenta enfoques mejorados para la secuenciación de paradas mediante la combinación de algoritmos exactos y aproximados, utilizando técnicas de regresión personalizada junto con metaheurísticas y refinamientos heurísticos ajustados. La metodología resultante logra puntajes competitivos en el conjunto de datos de validación LMRRC, que usa rutas de EE. UU. Al delinear cuidadosamente las características de la ruta, el estudio permite la selección de combinaciones de técnicas específicas para cada ruta, considerando sus atributos geométricos y geográficos. Además, las metodologías propuestas se aplican con éxito a escenarios de casos reales de entregas en Montevideo (Uruguay), demostrando puntajes promedio y precisión similares en nuevas rutas de prueba. Esta investigación contribuye al avance de la optimización de la entrega de última milla al aprovechar matrices de costos personalizadas y refinamientos algorítmicos. Los hallazgos resaltan el potencial para mejorar los enfoques existentes y su adaptabilidad a diversos contextos geográficos, allanando el camino para servicios de entrega más eficientes y efectivos en el futuro.

RESUMEN Introducción: La glomerulonefritis pos infecciosa (GNPI) en la infancia es un factor de riesgo para el desarrollo de enfermedad renal crónica a largo plazo. La adherencia al control médico permite realizar la nefroprevención secundaria. Objetivo: evaluar la relación entre los factores de riesgo relacionados a la falta de adherencia al control médico de pacientes con GNPI en una cohorte pediátrica. Metodología: estudio descriptivo de asociación cruzada de cohorte retrospectiva de pacientes internados entre enero de 2000 a diciembre de 2018 en un hospital de referencia. Se analizó la relación entre: hacinamiento, colecho, escolaridad materna y paterna, número de hermanos, de convivientes y procedencia, con la falta de adherencia al control médico. Se utilizaron la prueba de chi cuadrado y regresión logística a un nivel de significancia de 0,05. Resultados: Se incluyeron 148 pacientes (103 niños y 45 niñas) entre 2 a 16 años (edad promedio: 8,5± 3,4 años). La falta de adherencia fue encontrada en 73 pacientes (49,3%) que se asoció a procedencia rural (p= 0,012, RR: 1,50, IC95%: 1,10-2,06), baja escolaridad materna (p= 0,046, IC95%: 1,54:1,14-2,08), baja escolaridad paterna (p= 0,02; RR: 1,483, IC95%: 1,09-2,01), >3 convivientes (p=0,007, RR: 1,630, IC95%: 1,21-2,19), colecho (p=0,026; RR: 1,52, IC95%: 1,02-2,27) y hacinamiento (p<0,0001; RR: 1,92, IC95%: 1,39-2,65). Por regresión logística, el hacinamiento (p=0,005; OR= 4,8) y procedencia rural (p=0,022; OR: 2,4) se mantuvieron asociados a la falta de adherencia. Discusión: El hacinamiento y la procedencia rural se asociaron en forma independiente con la pérdida de seguimiento. Se recomienda mayor intervención de la atención primaria de salud.

ABSTRACT Introduction: Post-infectious glomerulonephritis (PIGN) in childhood is a risk factor for the development of long-term chronic kidney disease. Adherence to medical control allows secondary nephroprevention to be carried out. Objective: to evaluate the relationship between risk factors related to non-adherence to medical control of patients with IPGN in a pediatric cohort. Methods: descriptive study, with an analytical component of a retrospective cohort of patients hospitalized between January 2000 and December 2018 in a reference hospital. The relationship between: overcrowding, co-sleeping, maternal and paternal education, number of siblings, cohabitants and origin, with lack of adherence to medical control was analyzed. The chi-square test and logistic regression were used at a significance level of 0.05. Results: a total of 148 patients (103 boys y 45 girls) between 2 and 16 years old (mean age: 8.5± 3.4 years) were included. The lack of adherence was found in 73 patients (49.3%) that was associated with rural origin (p= 0.012, RR: 1.50, 95% CI: 1.10-2.06), low maternal education (p= 0.046, 95%CI: 1.54:1.14-2.08), low paternal education (p= 0.02; RR: 1.483, 95%CI: 1.09-2.01), >3 cohabitants (p=0.007, RR: 1.630, 95% CI: 1.21-2.19), co-sleeping (p=0.026; RR: 1.52, 95% CI: 1.02-2.27) and overcrowding (p<0.0001; RR: 1.92, 95% CI: 1.39-2.65). By logistic regression, overcrowding (p=0.005; OR= 4.8) and rural origin (p=0.022; OR: 2.4) remained associated with lack of adherence. Discussion: Overcrowding and rural origin were independently associated with loss to follow-up. Greater intervention by primary health care is recommended.

RESUMEN Introducción: La Comisión Nacional de Residencias Médicas (CONAREM) es el principal sistema de admisión para la tutoría clínica de residencias médicas en Paraguay, avalado por Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social. Objetivos. Determinar la relación entre el puntaje final obtenido y el promedio de grado en postulantes a convocatorias CONAREM 2019-2023. Metodología: Estudio transversal con variables sociodemográficas, académicas, puntajes del examen y puntaje final. Se aplicaron métodos descriptivos y pruebas de Kolmogórov-Smirnov, t de Student, U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis y correlación de Spearman; utilizando software Stata© 17.0 de StataCorp LLC. Se consideraron significativos cuando p<0.05. Resultados: De 2019 a 2023, 4.768 médicos postularon examen CONAREM. 62,12 % eran mujeres, 34,51 % tenían entre 22 y 25 años y 95,30 % estaban solteros. El promedio de grado fue 3,56 0, 49. La mayoría (69,09 %) provenían de universidades privadas. En las especialidades preferidas, clínica médica fue más común (20,31 %), luego cirugía general y pediatría (ambas 14,30 %), 39,14 % pudo acceder a especialidad preferida. El puntaje final promedio fue 67,92 (RIC 60,78 - 76,76) con diferencias significativas según edad, universidad de procedencia y año de examen. Con modelo de regresión logística se demostró que promedio de grado, edad, universidad pública y primera participación en examen estaban asociados con mayor probabilidad de obtener mejores puntajes. El modelo tenía coeficiente de ajuste de 0, 318, indicando que solo predice el 32 % de resultados. La correlación fue moderada y significativa entre puntaje final y promedio general de grado. Según universidad, la correlación fue baja y no significativa para universidades extranjeras, mientras que universidades públicas y privadas mostraron correlación moderada pero significativa. Discusión. Los mejores promedios de grado se correlacionan moderadamente con mayor probabilidad de puntajes altos y acceder a especialidades de preferencia de los médicos recientemente graduados, provenientes de universidades públicas que hayan rendido por primera vez el examen de la CONAREM.

ABSTRACT Introduction: The National Commission of Medical Residencies (CONAREM) is the main admission system for clinical tutoring of medical residencies in Paraguay, endorsed by the Ministry of Public Health and Social Welfare. Objectives: Determine the relationship between the final score obtained and the average degree in applicants to CONAREM calls 2019-2023. Methods: Cross-sectional study with sociodemographic and academic variables, exam scores and final score. Descriptive methods and tests of Kolmogorov-Smirnov, Student's t, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis and Spearman's correlation were applied; using Stata© 17.0 software from StataCorp LLC. They were considered significant when p<0.05. Results: From 2019 to 2023, 4,768 doctors applied for the CONAREM exam. 62.12% had a female female, 34.51% from 22 to 25, and 95.30% were single. The grade point average was 3.56(0.49. The majority (69.09%) came from private universities. As for preferred specialties, medical clinic was more common (20.31%), then general surgery and pediatrics (both 14.30%). 39.14% could access preferred specialty. The average final score was 67.92 and significant differences were found according to age, university of origin and year of examination. With logistic regression model, it was shown that average grade, age, public university and first participation in the exam were associated with a higher probability of obtaining better scores. The model had an adjustment coefficient of 0.318, indicating that it only predicts 32% of outcomes. The correlation was moderate and significant between final score and overall grade point average. By type of university, the correlation was low and not significant for foreign universities, while public and private universities showed moderate but significant correlation. Discussion: The best grade point averages correlate moderately with higher probability of high scores and access to specialties of preference and are associated with recently graduated doctors from public universities and took the exam for the first time.

Abstract This article examines the new scenarios, formats and dimensions of crime in extractivism in Latin America, from a critical perspective, with a combination of economics/political ecology. An analysis of the intertwining dynamics that occur between the legal/formal aspects, the dispossession policies that are promoted from the spheres of power and the illicit/criminal economies is presented. This prism allows us to highlight the weight of these economies in the composition of extractivism, as well as analyze the evolution and development of the dynamics of legal/illegal accumulation throughout the Latin American historical process. In this sense, the article briefly highlights the historicity of said relationship to later examine characteristics and trends of the current economy/political ecology of extractivism. From a multi-scalar analysis we observe three complementary levels: a) Illicit/criminal extractions of natural resources, b) Intertwined illicit flows of commodities and c) New statehoods and hybrid governances. The hidden hybridizations that, from financial, fiscal, logistical, business and state spheres, enable and strengthen these violent extractions and illicit flows of natural resources are highlighted. At the same time, the analysis seeks to expand and strengthen the conceptualizations of extractivism.

Resumo Este artigo examina os novos cenários, formatos e dimensões do crime no extrativismo na América Latina, a partir de uma perspectiva crítica, com uma combinação de economia/ecologia política. É apresentada uma análise das dinâmicas entrelaçadas que ocorrem entre os aspectos legais/formais, as políticas de desapropriação que são promovidas a partir das esferas de poder e as economias ilícitas/criminosas. Este prisma permite-nos destacar o peso destas economias na composição do extrativismo, bem como analisar a evolução e o desenvolvimento das dinâmicas de acumulação legal/ilegal ao longo do processo histórico latino-americano. Nesse sentido, o artigo destaca brevemente a historicidade dessa relação para posteriormente examinar características e tendências da economia/ecologia política atual do extrativismo. A partir de uma análise multiescalar, observamos três níveis complementares: a) Extrações ilícitas/criminosas de recursos naturais, b) Fluxos ilícitos entrelaçados de mercadorias ec) Novos estados e governações híbridas. São destacadas as hibridizações ocultas que, desde as esferas financeira, fiscal, logística, empresarial e estatal, permitem e fortalecem estas extrações violentas e fluxos ilícitos de recursos naturais. Ao mesmo tempo, a análise procura expandir e fortalecer as conceituações do extrativismo.

Resumen Este artículo examina los nuevos escenarios, formatos y dimensiones de la criminalidad en el extractivismo en América Latina, desde una perspectiva crítica, con una combinación de economía/ecología política. Se presenta un análisis de las dinámicas de entrelazamiento que se producen entre las vertientes legales/formales, las políticas de despojo que se impulsan desde las esferas de poder y las economías ilícitas/criminales. Este prisma permite poner de relieve el peso de dichas economías en la composición del extractivismo, así como analizar la evolución y el desarrollo de las dinámicas de acumulación legales/ilegales a lo largo del proceso histórico latinoamericano. En este sentido, el artículo resalta brevemente la historicidad de dicha relación para, más adelante, examinar características y tendencias de la actual economía/ecología política del extractivismo. Desde un análisis multiescalar observamos tres niveles complementarios: a) Extracciones ilícitas/criminales de recursos de la naturaleza, b) Flujos ilícitos entrelazados de commodities y c) Nuevas estatalidades y gobernanzas híbridas. Se resaltan los ocultamientos hibridaciones que, desde ámbitos financieros, fiscales, logísticos, empresariales y estatales, posibilitan y fortalecen estas extracciones violentas y los flujos ilícitos de recursos de la naturaleza. A su vez, el análisis persigue ampliar y robustecer las conceptualizaciones sobre extractivismo.

RESUMEN La presente investigación busca analizar en qué medida la asociatividad permitirá que pequeños agricultores peruanos puedan insertarse, crecer y mantenerse en el mercado internacional. Para esto, nos centramos en la región Cajamarca, por ser uno de los recientes liderazgos en cuanto a la exportación de café orgánico debido a las asociaciones cafetaleras que se han ido formando. Para medir el impacto de la asociatividad en las exportaciones, se hace uso de un modelo de regresión logística, teniendo como fuente de información el IV Censo Nacional Agropecuario, el cual permite construir todas las variables mencionadas. Los resultados son robustos y confirman la hipótesis de la presente investigación.

ABSTRACT This research aims to analyze to what extent associativity will allow small Peruvian farmers to enter, grow and maintain themselves in the international market. For this we focus on the Cajamarca region, for being one of the recent leaders in terms of organic coffee exports due to the coffee associations that have been formed. To measure the impact of associativity on exports, a logistic regression model is employed, having as a source of information the IV National Agricultural Census, which allows to construct all the mentioned variables. The results are robust and confirm the hypothesis of this research.

Resumen Realizamos un estudio de casos y controles anidado en una cohorte con el objetivo de estudiar la asociación del consumo de drogas ilícitas y sífilis congénita (SC). Los casos se diagnosticaron mediante pruebas treponémicas y no treponémicas en la madre y el recién nacido (RN). Se realizó un análisis multivariado con regresión logística. Se registraron 6.171 nacimientos con edad gestacional promedio 37,8 semanas y se diagnosticaron 62 eventos de SC (incidencia: 10,5 eventos/1.000 RN). Los factores maternos asociados fueron el uso de drogas ilícitas (OR = 14,08; IC 95% = 1,19-166,6), menos de cinco consultas en el control prenatal (OR = 2,9; IC 95% = 1,12-7,53), más de dos parejas sexuales (OR = 3,76; IC 95% = 1,62-8,71) y estudios universitarios (OR = 0,06; IC 95% = 0,005-0,85). Entre las madres de los casos, la prevalencia del consumo de drogas ilícitas fue de 22,6% y las más frecuentes fueron las metanfetaminas y la marihuana.

Abstract We conducted a nested case-control study within a cohort with the aim of studying the association between illicit drug use and congenital syphilis (CS). Cases were diagnosed based on treponemal and non-treponemal tests conducted both in the mother and the newborn (NB). Multivariate analysis with logistic regression was performed. A total of 6171 births with a mean gestational age of 37.8 weeks were recorded and 62 CS events were diagnosed (incidence 10.5 events/1000 NB). Associated maternal factors were illicit drug use (OR 14.08, 95% CI 1.19-166.6), <5 prenatal visits (OR 2.9, 95% CI 1.12-7.53), more than two sexual partners (OR 3.76, 95% CI 1.62-8.71) and professional education level (OR 0.06, 95% CI 0.005-0.85). Among the mothers of the cases presented, the prevalence of illicit drug use was 22.6% and the most frequent drugs were methamphetamines and cannabis.

Resumo Introdução: Os inibidores do co-transportador de sódio-glicose 2 (iSGLT2) são fármacos cada vez mais utilizados no tratamento da diabetes mellitus tipo 2 (DM2) por apresentarem benefícios em doentes com comorbilidades como doença renal crónica e insuficiência cardíaca. Existe evidência que suporta a relação entre a terapêutica com iSGLT2 e o aumento do risco de infeções genitais. Em relação à sua associação com infeções do trato urinário (ITU) existem algumas incongruências na literatura. Objetivos: Avaliar se os utentes com DM2 medicados com iSGLT2 estão em risco aumentado de terem ITU e infeções genitais, numa amostra de doentes com DM2 seguidos numa Unidade de Saúde e Familiar (USF), em comparação com utentes sob terapêutica com outros grupos farmacológicos de antidiabéticos, que não os iSGLT2. Métodos: Estudo caso-controlo, com uma população com DM2 inscritos numa USF do Norte de Portugal. Foram comparados os registos, do ano de 2021, de ocorrência de cistite, pielonefrite/ pielite, balanite, prostatite, vaginite, candidíases e tricomoníase em utentes medicados com iSGLT2 com um grupo não medicado com estes fármacos (variável grupo: caso ou com iSGLT2 vs controlo ou sem iSGLT2). Foram efetuados modelos de regressão logística (simples e múltiplos) de forma a estudar a associação entre a terapêutica com iSGLT2 e as infeções mencionadas. Resultados: Amostra final: 953 utentes. Para a ocorrência de cistite, o grupo iSGLT2 mostrou-se protetor para este outcome, com um OR de 0,47 [0,24; 0,90]. Quando a variável grupo foi ajustada para os fatores de risco potencialmente confundidores perdeu a significância no modelo final 0,54 [0,27; 1,07]. Para o desenvolvimento de pielonefrite, balanite, vaginite e tricomoníase, a variável grupo não se mostrou significativamente associada. Conclusão: Este estudo parece favorecer a segurança a nível de infeções urinárias e genitais na utilização dos iSGLT2 que possam limitar a prescrição destes fármacos.

Abstract Introduction: Sodium-glucose co-transporter 2 inhibitor (iSGLT2) drugs are being increasingly used in type 2 diabetes mellitus (DM2), due to their benefit in chronic kidney disease and heart failure - frequent comorbidities in patients with DM2. Evidence has been found linking iSGLT2 usage to an increased risk of genital infections. Regarding iSGLT2’s association with urinary tract infections (UTI), the findings are inconsistent. Aim: Determine in a sample taken from a primary care center, to determine whether DM2 patients treated with iSGLT2 are at an increased risk of UTI and genital infections when compared to DM2 patients treated only with other antidiabetic drugs. Methods: A case-control study, of a population of DM2 patients from a primary care center in the north of Portugal. Records from the year 2021 of cystitis, pyelonephritis/pyelitis, balanitis, prostatitis, vaginitis, candidiasis, and trichomoniasis, of iSGLT2 medicated DM2 patients were compared to those without this treatment (group variable: case with iSGLT2 vs control without iSGLT2). Logistic regression models were utilized to derive the association between iSGLT2 usage and previously mentioned infections. Results: Final sample: 953 patients. The group iSGLT2 was protective of the outcome cystitis, with an OR=0.47 [0.24; 0.90]. After adjusting for potential confounding factors this association was no longer significant - OR=0.54 [0.27; 1.07]. There was no significant association found between iSGLT2 usage and pyelonephritis/pyelitis, balanitis, prostatitis, vaginitis, candidiasis, and trichomoniasis. Conclusion: The present study seems to favor iSGLT2 safety regarding urinary and genital infections that may limit the prescription of these drugs.

Abstract In the context of the recent transformations undergone by work in Brazilian metropolises, there has been a multiplication of precarious jobs related to circulation of goods. The crisis of capital and of the value-form seem to be giving rise to the need of efficient circulation as a condition for accumulation, which is reflected in the so- -called logistical urbanization. The article presents an interpretation of these processes based on Lefebvre’s levels of analysis of the urban (G-M-P). By exploring the relationship between crisis of capital, logistical urbanization, and the everyday dimension of app-based delivery workers, we conclude that the precarization of work and the production of logistical infrastructures emerge as material expressions of the increasing crisis of the valorization of value; at the same time, they alter the forms of struggle of the working class.

Resumo Considerando as recentes transformações do trabalho nas metrópoles brasileiras, observa-se uma multiplicação do trabalho precário baseado na circulação de mercadorias. A crise do capital e da forma-valor parece dar origem a um imperativo de circulação eficiente como condição de possibilidade para a acumulação, que se reflete na chamada urbanização logística. Este artigo apresenta uma interpretação desses processos a partir da perspectiva lefebvriana dos níveis de análise do urbano (G-M-P). Ao explorar a relação entre crise do capital, urbanização logística e a dimensão cotidiana dos entregadores de aplicativo, concluímos que a precarização do trabalho e a produção de infraestruturas logísticas aparecem como expressão material do aprofundamento da crise da valorização do valor, alterando simultaneamente as formas de luta da classe trabalhadora.

ABSTRACT BACKGROUND AND OBJECTIVES: The social distancing of COVID-19 pandemic exacerbated symptoms of chronic pain patients. Furthermore, it is necessary to consider the sociocultural context of coping with the pandemic in different countries. The objective of this study was to evaluate pain, psychoemotional symptoms, sleep quality, and level of physical activity in chronic pain patients during the COVID-19 pandemic in Brazil. METHODS: Individuals with fibromyalgia, migraine and chronic low back pain were included. The survey was performed through a questionnaire elaborated by researchers on the Forms application, from Google Drive, in the period between October 2020 and March 2021, with straight and clear questions about pain, psychoemotional aspects, sleep quality, and level of physical activity. Binary or multinominal logistic regression analysis was performed to identify possible predictors. RESULTS: 973 people were evaluated, 63.5% had fibromyalgia, and 98.3% were female. Anxiety increased the odds ratio in 395% of chronic pain patients to feel pain (ß: 1.375; OR: 3.956; p=0.001) and a greater intensity of pain increases in 62.3% the chance of these individuals not performing physical activity (ß: -0.474; OR: 0.623; p=0.001). Pain intensity increased the odds ratio of having insomnia by 186.9% (ß: 0.625; OR: 1.869; p=0.001) and the chance of taking sleep drugs by 160.4% (ß: 0.472; OR: 1.604; p=0.001). CONCLUSION: The social isolation of COVID-19 pandemic maximized the vicious cycle between painful symptoms, anxiety, and sleep disorders in chronic pain patients in Brazil. The intensification of these factors is associated with the reduction of physical activity levels.

RESUMO JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS: A pandemia de COVID-19 exacerbou os sintomas de pacientes com dor crônica. Porém, é necessário considerar o contexto sociocultural de enfrentamento da pandemia nos diferentes países. O objetivo deste estudo foi avaliar a dor, os sintomas psicoemocionais, a qualidade do sono e o nível de atividade física em pacientes com dor crônica durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. MÉTODOS: Foram incluídos indivíduos com fibromialgia, enxaqueca e dor lombar. O levantamento foi realizado por meio de questionário elaborado pelos pesquisadores no aplicativo Forms, do Google Drive, entre outubro de 2020 e março de 2021, com perguntas diretas e claras sobre dor, aspectos psicoemocionais, qualidade do sono e nível de atividade física. Análise de regressão logística binária ou multinominal foi realizada para identificar possíveis preditores. RESULTADOS: Foram avaliadas 973 pessoas, 63,5% apresentavam fibromialgia, sendo 98,3% do sexo feminino. A ansiedade aumentou a razão de chances em 395% dos pacientes com dor crônica sentirem dor (ß: 1,375; OR: 3,956; p= 0,001) e a dor aumentou em 62,3% a chance desses indivíduos não realizarem atividade física (ß: -0,474; OR: 0,623; p=0,001). A intensidade da dor aumentou a razão de chances de ter insônia em 186,9% (ß: 0,625; OR: 1,869; p= 0,001) e a chance de tomar fármacos para dormir em 160,4% (ß: 0,472; OR: 1,604; p=0,001). CONCLUSÃO: O isolamento social da pandemia de COVID-19 maximizou o ciclo vicioso entre sintomas dolorosos, ansiedade e distúrbios do sono em pacientes com dor crônica no Brasil. A intensificação desses fatores está associada à redução de atividade física.

ABSTRACT The COVID-19 pandemic imposed many market changes, driven partially by new consumer needs. In the electronic commerce field, changes occurred in parallel to an upsurge in demand, directly impacting logistics service quality. Within that context, this paper seeks a way of assessing the quality of e-commerce logistics, based on end-customer perceptions at the close of the purchasing cycle. The objective is thus to develop a mathematical model based on the artificial intelligence precepts that can interpret qualitative expressions captured through a questionnaire. Such values form partial indexes and the E-Commerce Logistics Quality Index (IQLE). After processing 180 records, it was noted that three of the seven analyzed attributes scored below 5.0, denoting some concern, but also opening up opportunities for improvement and the development of marketing solutions.

RESUMO É fato que com a pandemia da COVID-19 ocorreram muitas mudanças de mercado, em parte, impulsionadas pelas novas necessidades dos consumidores. No âmbito do comércio eletrônico, as mudanças aconteceram em paralelo com o aumento rápido de demanda, impactando diretamente na qualidade do serviço logístico prestado. É nesse contexto que este artigo busca desenvolver uma forma de avaliar a qualidade da logística do e-commerce, baseando-se na percepção do cliente final ao final do ciclo do pedido. Para tanto, objetiva-se desenvolver um modelo matemático, baseando-se nos preceitos da inteligência artificial, que possa interpretar expressões qualitativas, capturadas por intermédio de questionário, transformando-as em valores quantitativos, passíveis de análise no mundo real. Tais valores formam índices parciais e o IQLE (Índice da Qualidade da Logística do E-commerce). Após o processamento de 180 registros, observou-se que dos sete atributos analisados, três deles redundaram em nota abaixo de 5,0, denotando certa preocupação, mas oportunidade de melhora e desenvolvimento de soluções mercadológicas.

Abstract Longitudinal study, whose objective was to present a better strategy and statistical methods, and demonstrate its use with the data across the 2013-2015 period in schoolchildren aged 7 to 11 years, covered with the same food questionnaire (WebCAAFE) survey in Florianopolis, southern Brazil. Six meals/snacks and 32 foods/beverages yielded 192 possible combinations denominated meal/snack-Specific Food/beverage item (MSFIs). LASSO algorithm (LASSO-logistic regression) was used to determine the MSFIs predictive of overweight/obesity, and then binary (logistic) regression was used to further analyze a subset of these variables. Late breakfast, lunch and dinner were all associated with increased overweight/obesity risk, as was an anticipated lunch. Time-of-day or meal-tagged food/beverage intake result in large number of variables whose predictive patterns regarding weight status can be analyzed by machine learning such as LASSO, which in turn may identify the patterns not amenable to other popular statistical methods such as binary logistic regression.

Resumo Estudo longitudinal cujo objetivo foi apresentar melhores estratégia e métodos estatísticos e demonstrar sua utilização com os dados do período 2013-2015 em escolares de 7 a 11 anos, contemplados com o mesmo questionário alimentar (WebCAAFE) em Florianópolis, Sul do Brasil. Seis refeições/lanches e 32 alimentos/bebidas resultaram em 192 combinações possíveis denominadas item refeição/lanche-alimentos/bebidas específicos (MSFIs). O algoritmo LASSO (LASSO-regressão logística) foi usado para determinar os MSFIs preditivos de sobrepeso/obesidade e, em seguida, a regressão binária (logística) foi usada para analisar um subconjunto dessas variáveis. Café da manhã, almoço e jantar tardios foram todos associados ao aumento do risco de sobrepeso/obesidade, assim como um almoço antecipado. O consumo de alimentos/bebidas marcados na hora do dia ou na refeição resulta em um grande número de variáveis cujos padrões preditivos em relação ao status do peso podem ser analisados por LASSO. Essa análise pode identificar os padrões não passíveis de outros métodos estatísticos populares, como a regressão logística binária.

Objective: to verify the relationship between symptoms of depression, anxiety, stress and smartphone addiction in COVID-19 nursing students. Method: this was a descriptive-analytical study of 206 nursing students. A sociodemographic characterization and smartphone use instrument adapted from the literature and the following scales Depression, Anxiety and Stress Scale and Smartphone Addiction Inventory were used for data collection. Sociodemographic data and smartphone use were analyzed using descriptive statistics and the relationship between symptoms of depression, anxiety, stress and smartphone addiction was analyzed using multiple logistic regression. Results: the prevalence of smartphone addiction among nursing students was 129 (62.6%) and there was a relationship between symptoms of moderate depression (p=0.049), severe/very severe depression (p=0.005) and mild anxiety (p=0.028) and severe/very severe anxiety (p=0.019) and smartphone addiction. Conclusion: the data show that the construction and implementation of smartphone use policies in the academic and hospital context to prevent smartphone addiction and control associated risk factors is necessary.

Objetivo: verificar la relación entre síntomas de depresión, ansiedad, estrés y dependencia del smartphone en estudiantes de enfermería durante la COVID-19. Método: estudio descriptivo-analítico realizado con 206 estudiantes de enfermería. Para la recogida de datos se utilizaron un instrumento de caracterización sociodemográfica y uso del smartphone adaptado de la literatura y las siguientes escalas: Depression, Anxiety and Stress Scale y Smartphone Addiction Inventory. Los datos sociodemográficos y el uso del smartphone se analizaron mediante estadísticas descriptivas y la relación entre síntomas de depresión, ansiedad, estrés y dependencia del smartphone se analizó mediante la regresión logística múltiple. Resultados: la prevalencia de dependencia del smartphone en estudiantes de enfermería fue de 129 (62,6%) y hubo relación entre síntomas de depresión moderada (p=0,049), grave/muy grave (p=0,005) y ansiedad leve (p=0,028) y grave/muy grave (p=0,019) y dependencia del smartphone. Conclusión: los datos revelan que la construcción e implementación de políticas de uso del smartphone en el contexto académico y hospitalario para la prevención de la dependencia del smartphone y el control de los factores de riesgo asociados son necesarias.

Objetivo: verificar a relação entre sintomas de depressão, ansiedade, estresse e dependência de smartphone em estudantes de enfermagem na COVID-19. Método: estudo descritivo-analítico realizado com 206 estudantes de enfermagem. Para coleta de dados foram utilizados um instrumento de caracterização sociodemográfica e uso do smartphone adaptado da literatura e as seguintes escalas: Depression, Anxiety and Stress Scale e Smartphone Addiction Inventory. Os dados sociodemográficos e o uso do smartphone foram analisados por meio de estatísticas descritivas e a relação entre sintomas de depressão, ansiedade, estresse e dependência de smartphone foi analisada a partir de regressão logística múltipla. Resultados: a prevalência de dependência de smartphone em estudantes de enfermagem foi de 129 (62,6%) e houve relação entre sintomas de depressão moderada (p=0,049), grave/muito grave (p=0,005) e ansiedade leve (p=0,028) e grave/muito grave (p=0,019) e dependência de smartphone. Conclusão: os dados revelam que a construção e a implementação de políticas de uso do smartphone no contexto acadêmico e hospitalar para prevenção da dependência de smartphone e controle dos fatores de risco associados são necessárias.