Resumen: Se trata de estudiar, en una primera aproximación, el impacto del cambio en el modo de producción como consecuencia de la telemática y el uso del aprendizaje de las máquinas y la inteligencia artificial en muchas de las aplicaciones y procesos repetitivos en los sistemas sociales de producción y distribución de bienes. Se utilizó el método del construccionismo sistémico, que, en definitiva, parte de la base de que los datos no son datos, sino construcciones con supuestos teóricos inevitables, y de que la lengua es el sistema en el que se construyen los lenguajes que son un límite general para obtener y comunicar información en la sociedad. Esto conduce a una teoría de las acciones algo diferente de las de Parsons y Luhmann, que lleva al concepto de praxemas, y a todo un nuevo análisis de la sociedad y su derecho. Resumen estudiar aproximación bienes sistémico definitiva inevitables Luhmann praxemas derecho

Abstract: The aim is to study, in a first approximation, the impact of the change in the production mode as a result of telematics and the use of machine learning and artificial intelligence in many of the applications and repetitive processes in social systems of production and distribution of goods. The method of systemic constructionism was used, which, in short, assumes that data are not data - they are constructions with unassailable theoretical assumptions and that language is the system in which the general limit languages are constructed to obtain and communicate information in society. This leads to a theory of actions somewhat different from those of Parsons and Luhmann - leading to the concept of praxemas, and to a whole new analysis of society and its law. Abstract study approximation goods used short praxemas law

Resumo: Objetiva-se estudar, em primeira aproximação, o impacto da mudança do modo de produção por efeito da telemática e do emprego do machine learning e inteligência artificial em grande parte das aplicações e processos repetitivos nos sistemas sociais de produção e distribuição de mercadorias. Utilizou-se o método do construcionismo-sistêmico que, em síntese, assume que os dados não são dados – são construções com pressupostos teóricos inafastáveis em que a língua é o sistema no qual se constroem as linguagens, limite geral da obtenção e da comunicação de informações na sociedade. Disso advém uma teoria das ações diferente daquelas de Parsons e Luhmann – conduzindo ao conceito de praxemas e, a toda uma nova analítica da sociedade e de seu direito. Resumo Objetivase Objetiva estudar aproximação mercadorias Utilizouse Utilizou construcionismosistêmico construcionismo sistêmico síntese linguagens direito

Abstract The socio-emotional skills (SES), as a multidimensional construct, contains different variables, cognitive and behavioral, which can be cognitive and enhanced. Mediation is a self-compositional method of conflict resolution that has the mediator as a third-party facilitator to provide a climate of pacification and mutual respect between the controversial parties. That, the use of professional socio-moral skills central role for writing for these mediation gains. The present study aimed to understand the use of socio-emotional skills by the media, contributing to self-composition. As for the method, it is an exploratory research, qualitative and field procedure, in which 5 (five professionals) mediators participated. Data were analyzed through a semi-structured interview using the IRaMuTeQ software. The results demonstrated how the SES of the mediators contribute to self-composition, in the sphere of emotional intelligence for self-awareness and self-control, and in the category of social skills for empathy and affective approach. socioemotional socio SES, , (SES) construct variables behavioral enhanced selfcompositional self compositional thirdparty third party parties That sociomoral moral gains media selfcomposition. selfcomposition composition. composition self-composition research procedure five professionals participated semistructured semi structured software selfcomposition, composition, selfawareness awareness selfcontrol, selfcontrol control, control self-control approach (SES

Resumo As habilidades socioemocionais (HSE) formam um constructo multidimensional, do qual contém variáveis emocionais, cognitivas e comportamentais, que podem ser desenvolvidas e aprimoradas. A mediação é um método autocompositivo de solução de conflitos que tem o mediador como terceiro facilitador para proporcionar um clima de pacificação e respeito mútuo entre as partes controversas. Por isso, a utilização das habilidades socioemocionais por esses profissionais ganha papel central para a efetividade da mediação. Sendo assim, o presente estudo teve como objetivo compreender como a utilização das habilidades socioemocionais pelos mediadores contribui para a autocomposição. Quanto ao método, trata-se de uma pesquisa exploratória, qualitativa e de campo, tendo participado 5 (cinco) profissionais mediadores. Os dados foram coletados por uma entrevista semiestruturada, no formato remoto, e foram analisados pela Análise Lexicométrica através software IRaMuTeQ. Os resultados demonstraram como as HSE dos mediadores contribuem para a autocomposição, na esfera da inteligência emocional pela autoconsciência e autocontrole, e na categoria das habilidades sociais pela empatia e abordagem afetiva. (HSE multidimensional emocionais comportamentais aprimoradas controversas isso assim autocomposição tratase trata se exploratória campo cinco (cinco semiestruturada remoto IRaMuTeQ autocontrole afetiva

Abstract The study exposes the strategies and tactics of radical Islamism in Europe and Spain, to attract and radicalize young Muslims with a religious, media and propagandistic content; from Al Qaeda, Daesh or other related organizations that share the culture of jihad; chain of subjects, actions, messages and propaganda to participate in a process of ideologization, to make use of violence in the jihad against the West, way of life, social and political; and interfere in the democratic, liberal and legal process in Europe. This qualitative research, achieves approximations of individual characteristics and family, social, familiar and economic conditioning factors of the vulnerable groups to the jihadist message; highlighting ignorance or dissolution of their cultural, religious and ritual traditions; absence or weak individual, family or community identity, experience of social, educational, labor or political discrimination and economic inequality; facilitating the process of radicalization until their participation in acts of indiscriminate violence. This research was carried out in the city councils of Fuenlabrada and Leganés, Comunidad de Madrid and Reus and L’ Hospitalet de Llobregat, Province of Tarragona, Comunidad de Cataluña, Spain; through specialized bibliography, interviews to academic, police and intelligence experts, public attention and social services workers, the contribution of Muslim community representatives; who make emerge these elements and the need to improve strategies and preventive actions in Europe, reducing its impact on the vulnerable population.

Resumen El estudio expone las estrategias y tácticas del islamismo radical en Europa y España, para captar y radicalizar a jóvenes musulmanes de un contenido religioso, mediático, propagandístico; desde Al Qaeda, Daesh u otras organizaciones afines que comparten la cultura de la yihad; cadena de sujetos, actuaciones, mensajes y propaganda para participar en un proceso de ideologización, para hacer uso de la violencia en la yihad contra Occidente, forma de vida, social y política; e interferir en el proceso democrático, liberal y de derecho en Europa. Esta investigación cualitativa logra aproximaciones de características individuales y condicionantes familiares, sociales, familiares y económicas de los grupos vulnerables al mensaje yihadista; destacándose ignorancia o disolución de sus tradiciones culturales, religiosas y ritualidad; ausencia o débil identidad individual, familiar o comunitario, experiencia de discriminación social, educativa, laboral o política e inequidad económica; facilitando el proceso de radicalización hasta su participación en actos de violencia indiscriminada. Esta investigación se realizó en los ayuntamientos de Fuenlabrada y Leganés, Comunidad de Madrid y Reus y L’ Hospitalet de Llobregat, Provincia de Tarragona, Comunidad de Cataluña, España; a través de bibliografía especializada, entrevistas a expertos académicos, policiales e inteligencia, trabajadores en atención pública y servicios sociales, el aporte de representantes comunitarios musulmanes; quienes hacen emerger estos elementos y necesidad de mejorar estrategias y actuaciones preventivas en Europa, reduciendo su impacto en la población vulnerable.

ABSTRACT The study addresses the possible contribution of AI systems to the improvement of teaching and learning in Basic School Education in Paraguay based on the analysis of AI incorporation policies in the educational systems of the region, aspects of the teaching and learning that can be innovative with the intentional incorporation of AI systems, the teaching skills necessary to operate AI systems, and the approach to teacher training in the subject of AI. As a methodology, documentary research was adopted in the tone given by Cifuentes (2011), since the intention is to interpret the institutional reports and scientific articles written in the last ten years referring to the subject, which acted as information units, consulted in accessible indexed journals to offer possible scenarios. Some relevant data is related to the experiences of use in various countries of the region and Paraguay without being able to certify its consolidation, the potential pedagogical value of this technology, the high demand for ICT skills for teachers who want to innovate with AI and the look towards teacher training focused on data science, programming and computational thinking.

RESUMEN Se aborda en el estudio la posible contribución de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) al mejoramiento de la enseñanza y aprendizaje en la Educación Escolar Básica en Paraguay a partir del análisis de las políticas de incorporación de IA en los sistemas educativos de la región, los aspectos de la enseñanza y aprendizaje que pueden ser innovados con la incorporación intencionada de sistemas de IA, las capacidades docentes necesarias para operar sistemas de IA y el abordaje de la capacitación docente en la temática de la IA. Como metodología se adoptó la investigación documental en la tónica que da Cifuentes (2011), pues se tiene la intención de interpretar los informes institucionales y artículos científicos escritos en los últimos diez años referentes a la temática, (que actuaron como unidades de información, consultados en revistas indexadas accesibles de manera a ofrecer escenarios posibles. Algunos datos relevantes guardan relación con las experiencias de utilización en diversos países de la región y Paraguay sin que se pueda certificar su consolidación, el importe potencial pedagógico de esta tecnología, la alta demanda de competencias TIC para los docentes que quieran innovar con IA y la mirada hacia la capacitación docente enfocada a la ciencia de los datos, la programación y el pensamiento computacional.

Abstract Artificial intelligence (AI) is a technology that has revolutionized numerous fields, including criminal proceedings. AI systems capable of analyzing large amounts of data are currently being developed, which can help courts make more informed and accurate decisions. This article aims to analyze the role of artificial intelligence as a tool for improving and optimizing criminal processes in Ecuador. Through a bibliographic review methodology, all the information aimed at understanding the use of AI in the criminal process was collected to increase the efficiency and effectiveness of the criminal process, as well as the identification of patterns in large data sets. As a result of this investigation, it was possible to demonstrate, among others, AI-based systems to study the most likely suspects and crime patterns to prevent future crimes. It is evident that the use of AI in criminal proceedings also raises concerns regarding privacy and data security, as well as questions about how AI would affect judicial decision-making, as some fear that AI algorithms are biased or discriminatory.

Resumen La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que ha revolucionado numerosos campos, incluyendo el proceso penal. En la actualidad, se están desarrollando sistemas de IA capaces de analizar grandes cantidades de datos, lo que puede ayudar a los tribunales a tomar decisiones más informadas y precisas. El presente artículo tiene como objetivo analizar el papel de la inteligencia artificial como herramienta de mejora y optimización de los procesos penales en Ecuador. A través de una metodología de revisión bibliográfica se recabó toda la información tendiente a entender el uso de la IA en el proceso penal para aumentar la eficiencia y eficacia del proceso penal, así como la identificación de patrones en grandes conjuntos de datos. Como resultado de la presente investigación, se pudieron evidenciar, entre otros, sistemas basados en IA para estudiar a los sospechosos más probables y a los patrones de delito para prevenir futuros delitos. Se evidenció que el uso de la IA en el proceso penal también plantea preocupaciones en cuanto a la privacidad y la seguridad de los datos, así como preguntas sobre cómo la IA afectaría la toma de decisiones judiciales, ya que algunos temen que los algoritmos de IA sean sesgados o discriminatorios.

ABSTRACT The activities carried out by the nursing professional produce them health problems, with stress being the first factor that will affect one's own rhythm, causing irritability and anxiety. Physical-sports practice has a positive effect on their physical and mental health because it produces the release of endorphins, which leads to a reduction in anxiety, depression and stress because any type of physical activity, whether low or high impact, releases these substances that act directly on the brain, producing a feeling of well-being and immediate relaxation. A research is presented with a non-experimental design, from the quantitative approach of a cross-sectional comparative descriptive type. Its objective is to determine the relationships between physical activity and emotional regulation of a group of nurses from the Sur Hospital in Chilpancingo, Guerrero, Mexico. The TMMS-24 Emotional Intelligence Assessment Scale and the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) were applied. To determine the relationship between the variables, Spearman's Rho Correlation was used. The dimensions studied are attention, clarity and emotional repair by the dependent variable (Emotional Control) and the High, Medium and Low dimensions by the independent variable (Physical Activity). In the community where the signs and symptoms of nervousness, agitation or tension associated with situations of anxiety and stress were observed, direct correlations were established between the intensity of physical activity and the emotional control of the subjects studied, that is, at a lower intensity of physical activity, less control and emotional regulation.

RESUMEN Las actividades que realiza el profesional de la enfermería les producen quebranto en la salud, siendo el estrés el primer factor que va a afectar el ritmo propio, ocasionando irritabilidad y ansiedad. La práctica físico-deportiva tiene un efecto positivo sobre su salud física y mental debido a que produce liberación de endorfinas, lo que conlleva una reducción de la ansiedad, la depresión y el estrés, ya que cualquier tipo de actividad física, ya sea de bajo o alto impacto, libera estas sustancias que actúan directamente sobre el cerebro, produciendo sensación de bienestar y relajación inmediata. Se presenta una investigación con un diseño no experimental, desde el enfoque cuantitativo de tipo descriptivo comparativo de corte transversal. Tiene como objetivo: determinar las relaciones entre actividad física y regulación emocional de un grupo de enfermeras (o) s del Hospital Sur en Chilpancingo, Guerrero, México. Se aplicó la Escala para Evaluación de la Inteligencia Emocional TMMS-24 y el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ). Para determinar la relación entre las variables se empleó la Correlación del Rho de Spearman. Las dimensiones estudiadas son la atención, claridad y reparación emocional por parte de la variable dependiente (Control emocional) y las dimensiones Alta, Media y Baja por la variable independiente (Actividad física). En la comunidad donde se observaron los signos y síntomas de nerviosismo, agitación o tensión asociados a situaciones de ansiedad y estrés, se establecen correlaciones directas entre la intensidad de la actividad física y el control emocional de los sujetos investigados, o sea, a menor intensidad de la actividad física menor control y regulación emocional.

RESUMO As atividades realizadas pelo profissional de enfermagem causam-lhe problemas de saúde, sendo o estresse o primeiro fator que afetará seu próprio ritmo, causando irritabilidade e ansiedade. A prática físico-esportiva tem um efeito positivo sobre sua saúde física e mental, pois produz uma liberação de endorfinas, o que leva a uma redução da ansiedade, da depressão e do estresse, pois qualquer tipo de atividade física, seja ela de baixo ou alto impacto, libera essas substâncias que atuam diretamente no cérebro, produzindo uma sensação de bem-estar e relaxamento imediato. A pesquisa é apresentada em um desenho não-experimental, a partir de uma abordagem quantitativa, descritiva, comparativa, transversal e de corte transversal. Seu objetivo é determinar a relação entre a atividade física e a regulação emocional em um grupo de enfermeiras do Hospital Sur em Chilpancingo, Guerrero, México. Foram aplicados o Emotional Intelligence Rating Scale TMMS-24 e o International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). A Correlação Rho de Spearman foi usada para determinar a relação entre as variáveis. As dimensões estudadas são Atenção, Clareza e Reparação Emocional para a variável dependente (Controle Emocional) e as dimensões Alta, Média e Baixa para a variável independente (Atividade Física). Na comunidade onde foram observados os sinais e sintomas de nervosismo, agitação ou tensão associados a situações de ansiedade e estresse, foram estabelecidas correlações diretas entre a intensidade da atividade física e o controle emocional dos sujeitos investigados, ou seja, quanto menor a intensidade da atividade física, menor o controle e a regulação emocional.

Abstract This article endeavours to examine how Brazilian television has responded to technological trends in the context of media convergence within the realm of Brazilian television, with a specific focus on the streaming platform of Globo Group, the largest media conglomerate in Latin America, known as Globoplay. The central argument of this paper revolves around the various forms of engagement employed by the organisation as it seeks to adapt to the changing landscape of media. Using the case study method (Yin, 2015), this research correlates the theoretical framework with three central points aimed at discussing engagement in the era of media convergence as a foundation for television’s relationships with its advertisers, the creation of audiovisual products and projects, and, most importantly, its relationship with the contemporary audience. The analysis underscores the use of techniques such as artificial intelligence and machine learning, which aid the platform in reshaping its strategies and decision-making processes. In light of the findings and subsequent discussion, it can be inferred that the primary goal of these initiatives is to foster engagement among both its audience and advertisers.

Resumo Este artigo visa examinar como a televisão brasileira tem respondido às tendências tecnológicas no contexto da convergência mediática, com foco específico na plataforma de streaming do Grupo Globo, o maior conglomerado de média da América Latina, conhecida como Globoplay. O argumento central deste artigo gira em torno das várias formas de engajamento empregues pela organização enquanto procura adaptar-se ao cenário de constante mudança dos média. Utilizando o método de estudo de caso (Yin, 2015), esta pesquisa correlaciona o quadro teórico com três pontos centrais destinados a discutir as noções de engajamento na era da convergência dos média como base para as relações da televisão com os seus anunciantes, a criação de produtos e projetos audiovisuais e, sobretudo, a sua relação com a audiência. A análise destaca o uso de técnicas como inteligência artificial e aprendizagem automática, que ajudam a plataforma a remodelar as suas estratégias e processos de tomada de decisão. À luz dos resultados e discussão subsequentes, pode-se inferir que o objetivo principal dessas iniciativas consiste em adaptar-se ao contexto hipertelevisivo e ampliar o modo como o Grupo Globo se relaciona tanto com o seu público como com os seus anunciantes.

ABSTRACT Introduction: This project aimed to recognize relational intelligence as an instrument of cohesion, satisfaction, and professional motivation with inherent repercussions on the quality and safety of care provided, as well as the promotion of healthy work environments. Diagnosis: Was use consensus research to identify the area of intervention, more specifically the “brainstorming” technique, prioritizing relational issues based on the number of times they were mentioned by employees. Objective: Promote relational intelligence in the team at the Surgery A unit, at Hospital Curry Cabral, as a management tool, increasing employee satisfaction in relation to the work environment by at least 20%. Methodology: The methodology used focused on two assessment moments, qualitative and quantitative. The qualitative assessment began with the project “Thinking outside the box…writing inside the box”, in which employees were encouraged to share emotions, suggestions, compliments, complaints, or any other subject they considered relevant. The anonymity of the contributions allowed sincerity and directness in the work environment to emerge without constraints, allowing psychological safety. This strategy was the “driver” of this project because, based on its contributions, it was possible to identify areas that could be improved. For a quantitative analysis, to measure the intended objective, was applied questionnaires on two evaluation moments. Results: With the contributions of the qualitative assessment, mas observed the need for intervention in terms of employees’ mental health. This began new routines, which include weekly reflection meetings, training on interpersonal relationships and health and well-being measures in the team. The strategies used allowed the results obtained in the quantitative evaluation with an increase of 44,1% in the satisfaction of this population. Conclusion: There is an association of the ability to actively listen to employees’ problems and their involvement. Participatory, transformative, and humanized leadership contributed to the well-being of professionals. If is therefore considered that this project added value in terms of improving the working environment, with repercussions on productivity and the quality of service provided to users.

RESUMO Introdução: Este projeto visa reconhecer a inteligência relacional como instrumento de coesão, satisfação e motivação profissional, com inerente repercussão na qualidade e segurança dos cuidados prestados, bem como na promoção de ambientes de trabalho saudáveis. Diagnóstico da situação: Procedeu-se ao diagnóstico da situação utilizando-se a pesquisa de consenso, mais especificamente a técnica de “brainstorming”, para identificar a área de intervenção, priorizando-se as questões relacionais pelo número de vezes que foram mencionadas pelos colaboradores. Objetivo: Promover a inteligência relacional na equipa da unidade Cirurgia A, do Hospital Curry Cabral, como instrumento de gestão, aumentando em pelo menos 20% a satisfação dos colaboradores, em relação ao ambiente de trabalho. Metodologia: A metodologia focou-se em dois momentos de avaliação, qualitativa e quantitativa. A primeira iniciou-se com o projeto “Pensar fora da caixa…escrevendo para dentro da caixa”- nesta os colaboradores foram estimulados a partilhar emoções, sugestões, elogios, reclamações ou qualquer outro assunto que considerassem pertinente. O anonimato dos contributos permitiu que a sinceridade e frontalidade sobre o ambiente de trabalho emergisse sem constrangimentos e em segurança psicológica. Esta estratégia foi, sem dúvida, o “motor” deste projeto pois, a partir dos seus contributos, foi possível identificar as áreas passiveis de melhoria. Para uma análise quantitativa, de forma que existissem indicadores para medir o objetivo pretendido, foram realizados dois momentos de avaliação através da aplicação de questionários. Resultados: Com os contributos da avaliação qualitativa observou-se a necessidade de intervenção a nível da saúde mental dos colaboradores. Deu-se assim inicio a novas rotinas, onde se incluíram reuniões semanais de reflexão, formação sobre relacionamento interpessoal e medidas de saúde e bem-estar na equipa. As estratégias utilizadas permitiram os resultados obtidos na avaliação quantitativa com um aumento de 44,1% na satisfação desta população. Conclusões: A capacidade de escuta ativa dos problemas dos colaboradores e o envolvimento dos mesmos na sua melhoria associado a uma liderança participativa, transformadora e humanizada contribuiu para o bem-estar dos profissionais. Considera-se assim que este projeto acrescentou valor no que diz respeito à melhoria do ambiente de trabalho, com repercussão na produtividade e na qualidade do atendimento feito aos utentes.

ABSTRACT The issue of fake news has become a viral concern in social networks due to the dangers it implies for the various social actors, and the solutions proposed are varied, some focus on media education and others on the role of technology using artificial intelligence to detect this event and discriminate it, with the limitation that it is not recognized that this fact is inherent to the capitalist relations of production. From the bibliographic analysis it is clear that the predominant approach is that of the communication sciences. Based on these concerns, the purpose of this article is to offer an evaluation from the point of view of the Political Economy of Fake News, recognizing that its deepest cause is a reflection of the sharpening of the fundamental economic contradiction of this system.

RESUMEN El tema de las noticias falsas o Fake News se ha vuelto una preocupación viral en las redes sociales por los peligros que implica para los diversos actores sociales. Frente a ello las soluciones que se proponen son variadas, unas colocan la mirada en la educación mediática y otras en el rol de la tecnología, empleando la inteligencia artificial para detectar este suceso y discriminarlo, con la limitación de que no se reconoce, que este hecho es consustancial a las relaciones capitalistas de producción. Del análisis bibliográfico se deriva que el enfoque predominante es el de las ciencias de la comunicación. A partir de estas preocupaciones, este artículo tiene como propósito ofrecer una valoración desde la óptica de la economía Política de las Fake News, reconociendo que la causa más profunda del mismo es un reflejo de la agudización de la contradicción económica fundamental de este sistema.

Abstract Political institutions such as the European Commission and the Government of Spain have expressed their interest and willingness to lay the foundations for ethical governance of Artificial Intelligence (AI). In particular, they have proposed the promotion of reliable Artificial Intelligence through a set of guidelines and strategies. Despite the benefit provided by these political initiatives, it is not possible to fully appreciate a specific educational strategy that contributes to the generation of an ethical AI ecosystem based on trust. In this sense, the main objective of this work is to demonstrate that the teaching of applied ethics in engineering studies constitutes a commitment to professional strengthening, ethical governance and responsible research and innovation. To achieve this objective, first of all, some of the essential aspects that give significant value to the teaching of applied ethics will be detailed, highlighting the social responsibility that universities present in this field. Secondly, a classification of ethics subjects related to engineering in the environment of Spanish public universities will be shown. And, thirdly, a theoretical framework rooted in discursive ethics will be offered, promoting a civic perspective in the educational context of the professions.

Resumen Instituciones políticas como la Comisión Europea y el Gobierno de España han manifestado su interés y predisposición para sentar las bases de una gobernanza ética de la Inteligencia Artificial (IA). En particular, han planteado el impulso de una Inteligencia Artificial confiable a través de un conjunto de directrices y estrategias. A pesar del beneficio que reportan estas iniciativas políticas, no es posible apreciar en su conjunto una estrategia educativa específica que contribuya a la generación de un ecosistema ético de IA fundamentado en la confianza. En ese sentido, el objetivo principal de este trabajo consiste en explicar que la enseñanza de la ética aplicada en los estudios de ingeniería constituye una apuesta para el fortalecimiento profesional, la gobernanza ética y una investigación e innovación responsables. Para alcanzar este objetivo, en primer lugar, serán detallados algunos de los aspectos esenciales que dotan de un valor significativo a la enseñanza de la ética aplicada, subrayando la responsabilidad social que presentan las universidades en este terreno. En segundo lugar, se mostrará una clasificación de las asignaturas de ética relacionadas con la ingeniería en el entorno de las universidades públicas españolas. Y, en tercer lugar, se ofrecerá un marco teórico enraizado en la ética discursiva, promoviendo una mirada cívica en el contexto educativo de las profesiones.

Abstract In the present study, a prediction of hardness deterioration and abrasive wear was performed through a neural network using artificial intelligence on a material printed in SLA. This article aims to predict the mechanical properties, wear resistance and surface hardness of parts manufactured by SLA stereolithography printing. A full factorial DOE was used to associate the peculiar parameters (print orientation, cure time, layer height) to perform experiments. The mechanical properties were evaluated according to ASTM regulations, with the objective of obtaining feeding data and validation of the predictions of the Taber Wear Index and hardness using an artificial neural network. The experimental results are in good agreement with the measured data with satisfactory prediction errors with a mean square error (MSE) of 0.01 corresponding to abrasive wear using the clear resin and a mean absolute error (MSE) of 0.09 with an R2 of 0.756, the prediction with the neural network with a mean square error (MSE) of 2.47 corresponding to abrasive wear using the tough resin and a mean absolute error (MSE) of 14.3 with an R2 of 0.97. It was shown that the accuracy of the prediction is reasonable, and the network has the potential to be improved if the experimental database for training the network could be expanded. Therefore, wear and hardness mechanical properties can be predicted appropriately with an ANN.

Resumen En el presente estudio se realizó una predicción del deterioro de la dureza y el desgaste abrasivo a través de una red neuronal utilizando inteligencia artificial sobre un material impreso en SLA. Esta investigación tiene como objetivo predecir las propiedades mecánicas de resistencia al desgaste y dureza superficial de piezas fabricadas mediante impresión por estereolitografía (SLA). Para realizar los experimentos se utilizó un diseño factorial de dos niveles o DOE factorial completo y así asociar los parámetros peculiares (orientación de impresión, tiempo de curado, altura de la capa). Las propiedades mecánicas fueron evaluadas según normativas ASTM, con el objetivo de obtener datos de alimentación y validación de las predicciones del índice de desgaste Taber y la dureza empleando una red neuronal artificial. Los resultados experimentales concuerdan con los datos medidos con errores de predicción satisfactorios con un error cuadrático medio (MSE) de 0,01 correspondiente al desgaste abrasivo utilizando la resina transparente y un error absoluto medio (MSE) de 0,09 con un R2 de 0,76. La predicción con la red neuronal tiene un error cuadrático medio (MSE) de 2.47 perteneciente al desgaste abrasivo utilizando la resina resistente y un error absoluto medio (MSE) de 14,3 con un R2 de 0,97. Se demostró que la precisión de la predicción es razonable, y que la red tiene potencial para mejorar si se pudiera ampliar la base de datos experimental para entrenar la red. Por lo tanto, las propiedades mecánicas de desgaste y dureza se pueden predecir, adecuadamente, con una RNA.

Resumen El objetivo fue evaluar la Gestión de la Calidad del aire 5 de las 10 ciudades con mayor contaminación del aire en México y que pertenecen al estado de Guanajuato. El método de investigación consistió en medir la información con Inteligencia Artificial orientada con el modelo LART de Gestión ambiental usando el Procesamiento de Lenguaje Natural en las funciones y estrategias para la gestión de la calidad del aire. Se analizó un corpus de 32 enunciados. Como resultado se obtienen una bolsa de 80 palabras y un vocabulario de 82 N-gramas de longitud 1 a 7 para medir la información del proceso de gestión. Los hallazgos revelan que las mejores gestiones están en Celaya, León y Silao de la Victoria. La originalidad del método radica en que la información encontrada por el algoritmo permite validar parcialmente el modelo LART. Se limita a evaluar la gestión y los estudios siguientes se orientarán al desarrollo de un vocabulario más amplio y un corpus mayor para utilizar el modelo W2V que incruste los N-gramas en un modelo n-dimensional.

Abstract The objective was to evaluate Air Quality Management in 5 of the 10 cities with the highest air pollution in Mexico and that belong to the state of Guanajuato. The research method consisted of measuring the information with Artificial Intelligence oriented with the LART model of Environmental Management using Natural Language Processing in the functions and strategies for air quality management. A corpus of 32 statements was analyzed. The result was a bag of 80 words and a vocabulary of 82 N-grams with length 1 to 7 that measure the information of the management process. The findings reveal that the best managements are in Celaya, León and Silao de la Victoria. The originality of the method lies in the fact that the information found by the algorithm allows partial validation of the LART model . It is limited to evaluating the management and subsequent studies will focus on the development of a broader vocabulary and a larger corpus to use the W2V model that embeds the N-grams in a n-dimensional model.

Resumen A partir de los retos que presenta el sistema de educación superior como resultado de las demandas tradicionales (acceso, financiamiento, calidad), de las medidas y condiciones generadas por la pandemia de covid-19 en América Latina y de los nuevos avances tecnológicos y la inteligencia artificial, urge encontrar fundamentos teóricos y metodológicos para sustentar las prácticas docentes y la gestión de las instituciones de educación superior. El objetivo de la investigación es fundamentar la importancia del empleo del modelo de alineamiento constructivo de John Biggs en las actuales condiciones de la universidad en América Latina. Para ello se realiza un estudio teórico de análisis documental empleando la selección y revisión de fuentes primarias. Se aplican los métodos del análisis histórico-lógico de la información y de análisis-síntesis para comprender la posibilidad de aplicación del modelo de alineamiento constructivo y sus herramientas metodológicas en la actual situación que vive la educación superior en América Latina. Se emplea la triangulación de fuentes para contrastar y corroborar los criterios científicos. Se concluye enfatizando que el modelo de alineamiento constructivo propone identificar los conceptos centrales, establecer lo que se requiere que aprendan los estudiantes, explorar y activar los conocimientos previos y antecedentes con los que cuenta el grupo. La interacción con la realidad a partir de actividades permite detectar problemáticas y derivar los contenidos de aprendizaje.

Abstract Based on the challenges presented by the higher education system as a result of traditional demands (access, financing, quality), the measures and conditions generated by the COVID-19 pandemic in Latin America, and the new technological advances and the artificial intelligence, it is urgent to find theoretical and methodological foundations to support teaching practices and the management of higher education institutions. The objective of the research is to substantiate the importance of using John Biggs’ deep learning model in the current conditions of the university in Latin America. For this, a theoretical study of documentary analysis is carried out, using the selection and review of primary sources. The methods of historical-logical analysis of information, the analysis-synthesis method are applied to understand about the possibility of applying John Biggs’ theory and its methodological tools in the current situation of higher education in Latin America. Triangulation of sources is used to contrast and corroborate the scientific criteria. It is concluded by emphasizing that the Biggs model proposes to identify the central concepts, establish what the students are required to learn, explore and activate the previous knowledge and background that the group has. The interaction with reality in which from activities it is possible to detect problems and derive the learning contents.

Resumo Com base nos desafios apresentados pelo sistema de ensino superior como resultado das demandas tradicionais (acesso, financiamento, qualidade), as medidas e condições geradas pela pandemia do COVID-19 na América Latina e os novos avanços tecnológicos e a inteligência artificial, é urgente encontrar fundamentos teóricos e metodológicos para apoiar as práticas de ensino e a gestão das instituições de ensino superior. O objetivo da pesquisa é fundamentar a importância da utilização do modelo de deep learning de John Biggs nas atuais condições da universidade na América Latina. Para isso, é realizado um estudo teórico de análise documental, utilizando a seleção e revisão de fontes primárias. Os métodos de análise histórico-lógica da informação e o método de análise-síntese são aplicados para entender sobre a possibilidade de aplicar a teoria de John Biggs e suas ferramentas metodológicas na situação atual da educação superior na América Latina. A triangulação de fontes é utilizada para contrastar e corroborar os critérios científicos. Conclui-se enfatizando que o modelo de Biggs se propõe a identificar os conceitos centrais, estabelecer o que os alunos precisam aprender, explorar e ativar o conhecimento prévio e a bagagem que o grupo possui. A interação com a realidade em que a partir de atividades é possível detectar problemas e derivar os conteúdos de aprendizagem.

Resumen: Una de las mayores complejidades que se presentan respecto de la responsabilidad civil por daños causados por sistemas de inteligencia artificial viene dada por la dificultad de atribuir la conducta que causa daño a un sujeto particular. Frente a ello, este artículo expone la importancia del principio ético de la intervención humana para la responsabilidad civil, cuya función consiste en constituir la guía para la interpretación y aplicación de sus reglas en los casos en los que, como resultado de una acción u omisión emanada de una decisión, recomendación o predicción realizada por un sistema de inteligencia artificial, se causen daños a las personas.

Abstract: One of the main challenges associated with regard to civil liability for damages resulting from artificial intelligence systems is the difficulty of attributing the behavior that led to harm to a specific individual. The aim of this article is to highlight the significance of the ethical principle of human intervention for civil liability. This principle serves as a guide for interpreting and applying rules when artificial intelligence systems cause harm to individuals due to actions, decisions, recommendations or predictions.

Resumo: Uma das maiores complexidades que se apresentam a respeito da responsabilidade civil por danos causados por sistemas de inteligência artificial vem dada pela dificuldade de atribuir a conduta que causa dano a um sujeito particular. Frente a isso, este artigo expõe a importância do princípio ético da intervenção humana para a responsabilidade civil, cuja função consiste em constituir uma orientação para a interpretação e aplicação de suas regras nos casos em que, como resultado de uma ação ou omissão emanada de uma decisão, recomendação ou previsão realizada por um sistema de inteligência artificial, se cause danos às pessoas.