Abstract: This paper assesses the importance of some variables that influence the adoption of integrated production systems, especially the Agroforestry Systems (SAFs), into the Brazilian farms. In order to achieve this purpose, an aggregated panel data at the municipal level and spatial econometric models are used. Dataset were collected from Brazil´s Agricultural Censuses for the years 2006 and 2017. Results from the SARAR model indicate that the size of the cattle herd in each municipality is negatively linked with the adoption of SAFs. On the other hand, SAFs adoption is positively linked with the increase of rural credit loans, the association of the farmers into cooperatives or class entities, the greater presence of farms focused on forestry economic activity, the greater presence of farmers older than 45 years, the greater presence of areas with degraded pastures, greater presence of farmers with stable land tenure and the greater frequency of farms that adopted good agricultural practices. Additionally, there were greater direct effects than the indirect ones in the spatial spillovers (among municipalities) of the aforementioned explanatory variables.

Resumo: O presente artigo avalia a importância de algumas variáveis que influenciam a adoção de sistemas integrados de produção, em especial, os Sistemas Agroflorestais (SAFs), nos estabelecimentos agropecuários brasileiros. Com esse intento, utilizam-se dados em painéis agregados a nível de municípios e modelos da econometria espacial. Os dados são provenientes dos censos agropecuários referentes aos anos de 2006 e 2017. Os resultados do modelo SARAR apontam que a dimensão do rebanho bovino em um município associa-se negativamente com a adoção dos SAFs. De outro lado, ajuntam-se positivamente, com a adoção dos SAFs, a concessão do crédito rural, a associação do produtor à cooperativa ou entidade de classe, a maior presença de estabelecimentos direcionados à atividade econômica florestal, a maior ocorrência de produtor com idade de 45 anos em diante, maiores presenças de áreas com pastagens degradadas e de produtor com posse estável da terra, bem como maior frequência de estabelecimentos com adoção de boas práticas agrícolas. Adicionalmente, constataram-se maiores efeitos diretos do que os indiretos nos transbordamentos espaciais (entre municípios) das variáveis explicativas supracitadas.

Abstract This research aims to identify the effects of access to rural credit, as well as the amount of resources on the levels of income, employment, productivity and sustainability in the state of Rio de Janeiro, with emphasis on the municipalities that make up the Serrana region in comparison to other municipalities in the state, which are characterized by family production. Specifically, the agents that use the National Program for the Strengthening of Family Farming - Pronaf, which are of strategic importance for sustainable regional development, are analyzed. The impacts obtained with access to the resource will be verified, as well as the importance of public policies in stimulating the sector. For this, econometric models were developed using the MQO method, complemented by quantile regression. In addition, an index aimed at evaluating the degree of sustainable regional rural development in the regions studied (IDRSR) was designed through factor analysis of data. After using official data from the 2017 agricultural census and the BACEN, it was observed that credit via PRONAF has a positive impact on the variables employment, income and productivity, but presents a negative correlation with the Rural Regional Sustainable Development Index developed in this research.

Resumo Este artigo visa a identificar os efeitos do acesso ao crédito rural bem como o volume de recursos nos níveis de renda, emprego, produtividade e sustentabilidade no estado do Rio de Janeiro, com destaque para os municípios que compõem a região Serrana em comparação com os demais municípios do estado que sejam caracterizados pela produção familiar. Especificamente, são analisados os agentes que utilizam o Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar - Pronaf, os quais têm importância estratégica para o desenvolvimento regional sustentável - DRS. Serão verificados os impactos obtidos com o acesso ao recurso, assim como sua importância advinda de políticas públicas no estímulo ao setor. Para isso, foram desenvolvidos modelos econométricos utilizando o método de MQO, complementado por regressão quantílica. Além disso, foi concebido, através da análise fatorial de dados, um índice direcionado a avaliar o grau de desenvolvimento regional sustentável rural nas regiões estudadas (IDRSR). Após utilizar dados oficiais do censo agropecuário 2017 e do BACEN, foi observado que o crédito via PRONAF tem impacto positivo nas variáveis emprego, renda e produtividade, porém apresenta correlação negativa perante o Índice de Desenvolvimento Regional Sustentável Rural desenvolvido nesta pesquisa.

Abstract Water is an indispensable good for society, in recent decades emphasis has been placed on the importance of its consumption and responsible use. There are several factors that have increased the use of water, such as population growth, urban expansion and the increase in people’s income. In this sense, the present study analyzes the demand for water consumption, for which a time series econometrics methodology is proposed with data from the Municipal Board of Potable Water of Mazatlán, Sinaloa; likewise, emphasis is placed on goal eleven “Sustainable Cities and Communities” for Sustainable Development of the United Nations and Latin America ECLAC (2018). The main results, they show that consumption during the pandemic was higher than consumption before the pandemic. Also, it is observed that, when taking the classification of areas of the neighborhoods of the Municipal Planning Institute, it is observed that the areas close to or that include the tourist strip decreased their consumption during the pandemic and in the areas of the peri- phery increased the consumption of drinking water. One of the reasons that explains such behavior is the global confinement due to the SARS-Cov-2 pandemic.

Resumen El agua es un bien indispensable para la sociedad, en las últimas décadas se ha hecho énfasis en la importancia de su consumo y de su uso responsable. Son varios los factores que han incrementado el uso del agua, tal como el crecimiento de la población, la expansión urbana y el aumento de ingresos de las personas. En ese sentido, el presente estudio analiza la demanda del consumo de agua, para lo cual se propone una metodología de econometría de series de tiempo con datos de la Junta Municipal de Agua Potable de Mazatlán, Sinaloa; asimismo, se hace énfasis en el objetivo once: “Ciudades y Comunidades Sostenibles”, para el Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas y América Latina CEPAL (2018). Los principales resultados arrojan que el consumo durante la pandemia fue mayor al consumo antes de la pandemia. También se observa que, al tomar la clasificación de zonas de las colonias del Instituto Municipal de Planeación, en las zonas cercanas o que incluyen la franja turística disminuyó su consumo durante la pandemia y en las zonas de la periferia incrementa el consumo de agua potable. Una de las razones que explica tal comportamiento es el confinamiento mundial por la pandemia de SARS-Cov-2.

Resumen De acuerdo con el Acuerdo de París en 2015 y la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático en 2021, el mundo debería mantener la temperatura media mundial muy por debajo de los 2 grados Celsius, considerando los niveles preindustriales a largo plazo, y contener el aumento de temperatura en 1.50 grados Celsius por encima de los niveles preindustriales. Costa Rica es un país con una acción climática atrevida y con mucho carisma. Desde finales de la década de 1960, este país ha implementado políticas y prácticas de vanguardia en el campo ambiental. Esta investigación explica la relación entre las emisiones de CO2 per cápita de Costa Rica, con el crecimiento económico expresado a través del Producto Interno Bruto (PIB) per cápita (dólares constantes de 2015). Así, se probará la hipótesis de si la teoría de la Curva Ambiental de Kuznets (CAK) se aplica en Costa Rica. Basados en Banco Mundial (2023), World Development Indicators, y de Global Change Data Lab (2023), y mediante un análisis correlacional cuantitativo con un tipo de diseño no experimental longitudinal con datos de series de tiempo desde el año 1990 hasta el año 2021, se argumenta que las emisiones de CO2 per cápita se ven influenciados positivamente con significación estadística al 5 % de margen de error, por el PIB per cápita (dólares constantes de 2015), y por el consumo de energía per cápita. Alternativamente, las emisiones de CO2 per cápita son influenciadas negativamente por el PIB per cápita al cuadrado (dólares estadounidenses constantes de 2015), y por el cambio de uso del suelo per cápita. Sin embargo, estos resultados no pueden ser confirmados con confiabilidad y robustez debido a la ambivalencia y ambigüedad del modelo propuesto. Esto se da como consecuencia de la probabilidad de presencia de multicolinealidad entre las variables, y la falta de normalidad de la variable dependiente. A pesar de los prometedores resultados iniciales de una prueba de bondad de ajuste alta, un estadístico F aceptable, la falta de heterocedasticidad y la no presencia de autocorrelación, la hipótesis de este estudio no puede responderse afirmativamente. A pesar de estos resultados, hay espacio para más investigaciones para confirmar si la hipótesis de EKC se aplica en Costa Rica. Este estudio podría servir como punto de referencia para que los tomadores de decisiones a nivel regional e internacional orienten sus esfuerzos ambientales locales hacia la sostenibilidad planetaria.

Abstract According to the goals proposed and ratified by the Paris Agreement on 2015 and by the United Nations Conference on Climate Change in 2021, the world should attempt to maintain the global average temperature well below 2° above pre-industrial levels in the long run and to restrain the temperature increase to 1.5° C above pre-industrial levels. One country undertaking bold and charismatic environmental action is Costa Rica. Since the late 1960s, this country has implemented both avant-garde policymaking and practices in the environmental field. As a means of contributing with the analysis and understanding of how to determine this country's effectiveness and efficiency in its environmental efforts, this research aims to analyze the relationship between Costa Rica's CO2 emissions per capita with economic growth, expressed via Gross Domestic Product (GDP) per capita (constant 2015 dollars). Thus, the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis will be tested to determine if Costa Rica is a good example. Using the database from the World Bank's (2023) World Development Indicators and from Global Change Data Lab (2023) as a basis of analysis and through the application of quantitative correlational analysis with a type of longitudinal nonexperimental design with time-series data from the year 1990 to the year 2021, it is argued that increases in CO2 emissions per capita are influenced positively with a statistical significance at a 5% error margin by GDP per capita (constant 2015 US dollars), and by energy consumption per capita. Alternatively, CO2 emissions per capita are influenced negatively with statistical significance at 5 % error margin respectively by GDP per capita squared (constant 2015 US dollars) and land use change per capita. However, these results cannot be confirmed with reliability and robustness because of the ambivalence and ambiguity present in the proposed model as a consequence of the likelihood of the presence of multicollinearity among the variables and the lack of normality of the dependent variable. Despite the initial promising results of a high goodness-of fit test, an acceptable F-statistic, the lack of heteroscedasticity, and an acceptable result showing no autocorrelation presence, the hypothesis of this study cannot be answered affirmatively. Despite these results, there is room for more research to confirm if the EKC hypothesis continues to be applicable in this country. This study could serve as a reference point for decision-makers regionally and internationally to guide their local environmental efforts towards concrete achievements for obtaining a clean planet in the future.

Abstract The Brazilian financial system showed systematic increases in the amount of free and earmarked credit after 2001, but few studies relate credit and industry distribution in the territory. This article aims to verify the spatial impacts of the availability of credit on the specialization of Brazilian microregions in the industry sector. The locational quotient of employment relationships in industry by technological intensity was used as an indicator of industrial specialization, between 2006 and 2019, with Exploratory Spatial Data Analysis (AEDE) and spatial econometrics techniques. The results indicate the existence of spatial autocorrelation in locational quotient of industrials’ links, with spatial clusters mainly in the Southeast and South regions, there are significant impacts of the banks’ liquidity preference and BNDES credit on the industrial specialization of microregions, in activities of low and medium technological intensity and; activity of high technological intensity showed a worsening in the spatial distribution.

Resumo O sistema financeiro brasileiro apresentou incrementos sistemáticos no montante de crédito livre e direcionado após 2001, porém poucos estudos relacionam crédito e distribuição da indústria no território. O objetivo deste artigo é verificar os impactos espaciais da disponibilização de crédito sobre a especialização das microrregiões brasileiras no setor da indústria. Foi utilizado o quociente locacional de vínculos empregatícios na indústria por intensidade tecnológica como indicador de especialização industrial, entre 2006 e 2019, com técnicas de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e econometria espacial. Os resultados indicam: a existência de autocorrelação espacial em relação ao quociente locacional de vínculos industriais, com clusters espaciais principalmente nas regiões Sudeste e Sul; que há impactos significativos da preferência pela liquidez dos bancos e do crédito do BNDES sobre a especialização industrial das microrregiões, em atividades de baixa e média intensidade tecnológica; e atividade de alta intensidade tecnológica apresentou piora na distribuição espacial.

Resumen El presente estudio versa sobre la transferencia de conocimiento y la innovación en México. Parte de la idea de que uno de los insumos fundamentales de la innovación, es la capacidad para crear y transferir conocimiento. Así, la innovación depende de la forma en la que se crea y fluye el conocimiento dentro de los Sistemas Nacionales de Innovación (SNI). Mediante las metodologías de teoría de grafos, econometría y análisis de clúster, se demuestra que México posee una capacidad limitada para generar y trasferir conocimiento y su SNI se encuentra desarticulado, por lo que su tasa de innovación tecnológica es baja. Sin embargo, ello no implica que no exista innovación, antes bien, esta se encuentra focalizada en algunos sectores tecnológicamente avanzados y de muy alta productividad, lo que da lugar a la existencia de diferentes estilos de innovación. Se concluye que sin una política industrial orientada a la articulación del SNI, que contemple mayor gasto en Innovación y Desarrollo Tecnológico (IDT), México seguirá con pobres crecimientos económicos en el largo plazo.

Abstract This study is about knowledge transfer and innovation in Mexico. Consider the hypothesis that one of the fundamental inputs of innovation is the ability to create and transfer knowledge. Thus, innovation depends on the way in which knowledge is created and flows within National Innovation Systems (NIS). Using graph theory, econometrics and cluster analysis, it is shown that Mexico has a limited capacity to generate and transfer knowledge and its NIS is disjointed, and in consequence its rate of technological innovation is low. However, this does not imply that there is no innovation, but rather that it is focused on some technologically advanced and high-productivity sectors, giving rise to different styles of innovation. It is concluded that without an industrial policy oriented to the articulation of the NIS, which considers. higher spending on Innovation and Technological Development (ITD), Mexico will continue with poor economic growth in the long term.

Resumen Durante las últimas décadas, la creciente obesidad se ha asociado a los cambios económicos, políticos y sociales, algunos de ellos derivados de la globalización. El objetivo de este trabajo es analizar su comportamiento en el espacio y el tiempo. Las variables clave son la obesidad y el índice de globalización KOF a nivel país durante el periodo 1980-2015. La estrategia empírica es detectar la presencia de dependencia espacial y, con modelos espaciales, estimar la relación obesidad-globalización. Los resultados muestran un vínculo positivo entre ambas variables, mientras la globalización social explica en mayor medida el fenómeno de la obesidad.

Abstract During the last decades, growing obesity has been associated with economic, political, and social changes; some of them, derived from globalization. The objective of this work is to analyze its behavior over space and time. The key variables are the obesity in the countries and the KOF globalization index for the years 1980-2015. The empirical strategy consisted of detecting the spatial dependence and estimating the obesity-globalization relationship with spatial models. There was a positive relationship between both variables, while social globalization is the one that explains the phenomenon of obesity to a greater extent.

Resumen Este artículo presenta un análisis de la competitividad estatal en México mediante efectos de los factores estructurales y las actividades del conocimiento, con técnicas econométricas espaciales, en el periodo 2003-2013. Los resultados muestran procesos de ajustes espaciales diferenciados y dinámicos en respuesta al entorno económico regional. En el modelo de factores, la inversión es el más relevante, mientras la educación e innovación presentan caídas relativas, al igual que el efecto ubicación. En el modelo de actividades, la producción y aplicación exhiben efectos positivos, pero en años diferentes, mientras la adquisición tiene efectos negativos en 2013, con incrementos del efecto vecino.

Abstract This paper presents an analysis of state competitiveness in Mexico through effects of structural factors and knowledge activities, using spatial econometric techniques in the period 2003-2013. The results show differentiated and dynamic spatial adjustment processes in response to the regional economic environment. In the factor model, investment is the most relevant factor, while education and innovation show relative declines as well as the location effect. In the activities model, production and application exhibit positive effects, although in different years, while acquisition had negative effects in 2013, with increases in the neighbor effect.

Resumo Este estudo tem como objetivo verificar se os efeitos espaciais são fatores determinantes dos preços das terras agrícolas no Brasil. Para isso, foram utilizados dados do valor da terra nua de municípios do Brasil, para o ano de 2020, disponibilizados pela Receita Federal. Embora a base de dados tenha cobertura nacional, os dados contíguos, necessários na aplicação dos modelos econométricos espaciais, permitiram abranger a região Centro-Sul do país. Foi realizada a análise exploratória de dados espaciais e aplicado o modelo econométrico Durbin espacial. Pelos resultados obtidos verifica-se a existência de forte dependência espacial no preço da terra, manifestada tanto na variável dependente, espacialmente defasada, quanto por meio de efeitos de transbordamento das variáveis independentes. Além disso, verificou-se que o grau de urbanização do município, o produto interno bruto per capita municipal, o tamanho médio das propriedades, a produtividade agrícola e a área dedicada ao plantio da soja, na propriedade rural, também são importantes fatores determinantes do preço das terras agrícolas. Conclui-se que efeitos espaciais têm influência na determinação dos preços das terras agrícolas no Brasil.

Abstract This study aims to determine whether spatial effects are determinants of agricultural land prices in Brazil. For this purpose, data on the value of the bare land in municipalities in Brazil for 2020, provided by the Federal Revenue Service, were used. Although this database has national coverage, the contiguous data necessary for the application of spatial econometric models allowed us to cover the central-south region of the country. An exploratory spatial data analysis was performed, and the spatial Durbin econometric model was applied. Based on our results, there is a strong spatial dependence on land price, manifested both in the dependent variable, spatially lagged, and through the spillover effects of the independent variables. In addition, it was found that the degree of urbanization of a municipality, the municipal gross domestic product per capita, the average size of properties, the agricultural productivity, and the area dedicated to soybean planting in a rural property are also important determining factors in the pricing of agricultural land. Accordingly, it is possible to conclude that spatial effects influence the determination of agricultural land prices in Brazil.

Resumen Si bien es conocido que la dotación de recursos naturales, culturales y recreativos contribuye directamente el desarrollo del turismo, existe un desconocimiento sobre cómo la asignación y distribución de recursos en un país puede afectar las disparidades económicas regionales. El objetivo de este trabajo es explorar las desigualdades regionales en los salarios y su relación con el desarrollo del turismo en Uruguay. Se construyen cuatro índices de amenidades turísticas (amenidades naturales terrestres, amenidades naturales basadas en el agua, amenidades histórico-culturales y amenidades recreativas) y se computa su interacción con el empleo turístico, como un indicador del desarrollo turístico para el período 2006-2019. Además, se estima un modelo de error espacial para analizar la relación entre la desigualdad económica y el desarrollo en turismo. La evidencia sugiere que existen algunas disparidades regionales en la distribución del ingreso en el sector turismo. Adicionalmente, algunas especificaciones del modelo econométrico muestran una relación positiva entre el empleo en actividades relacionadas con el turismo y la desigualdad de ingresos laborales y que los departamentos con amenidades histórico-culturales tienden a tener una distribución de ingresos laborales más igualitaria.

Abstract It is known that the endowment of natural and built amenities affects tourism development directly, but it is less known how the allocation and distribution of amenities in a country could generate regional disparities in income distribution. The aim of this study is to explore regional inequalities in wages and their relationship with the development of tourism in Uruguay. We built four indices of touristic amenities (land-based natural amenities, water-based natural amenities, cultural-historical amenities, and recreational amenities) and then interact them with tourism employment, as a proxy for tourism development for the period 2006-2019. In addition, we estimate a spatial error model to analyze the relationship between income inequality and tourism development. The evidence suggests that there are some regional disparities in income distribution in the tourism sector. Also, some specifications of the econometric models show a positive relationship between employment in activities related to tourism and inequality in labor income, and that the departments with cultural-historical amenities tend to have a more equalitarian distribution of labor income.

Abstract This study analyzes the factors associated with the effective solid organ donation rate (heart, lungs, kidneys, liver, and pancreas) due to brain death in the Brazilian Federative Units (UF) from 2012 to 2017. For this purpose, Exploratory Spatial Data Analysis and the Spatial Durbin model with panel data were used. The conditioning factors used were divided into sociodemographic and health management. The existence of large regional disparities in the donation process among these areas was evidenced, with spatial clusters of high-high type in the southern region of the country. The results showed that population density positively affected these donations in the unit of analysis. This same signal was obtained when considering the impact of the variables lagged density, lagged schooling, and the effects of spatial spillovers. The lagged population aging rate negatively affected these donations in the unit of analysis, in addition to having indirect and total negative results on the donation rate in neighboring units. When considering the ethnic composition, through the proportion of non-whites, it was observed that the higher this proportion in each UF, the lower donation rate in that same unit, confirmed by the direct effect. The sign of this lagged explanatory factor and the indirect effect was negative. The emergency breathing rate proved to be important for the growth of the donation rate in the analyzed areas. The lag in the rate of beds in the Intensive Care Unit (UTI) had a negative effect on donations and the spillover effects (indirect and total effects) followed the same impact direction. The rate of organ transplantation teams negatively affected these donations in the unit of analysis; however, the effect of neighbors was positive, with a positive relationship in the indirect effect and a negative relationship in the direct one. The rate of deaths from neurological causes in each UF positively affected its donations, but this factor in neighboring units negatively affected the dependent variable, in addition to the direction of the direct effect being positive and the indirect effect being negative. The dummies referring to public policies that created the Organ Procurement Organizations (OPO’s) and the Intra-Hospital Commissions for the Donation of Organs and Tissues for Transplantation (CIHDOTT’s) showed positive total effects, indicating their importance in this process. It was concluded that the geographic and temporal behavior of solid organ donations in the federative units were explained by the sociodemographic and management conditions discussed. Effective decisions by the managers of this system, based on evidence, are necessary to improve the structural and dynamic performance of the donation process, especially in relation to regional differences in the supply of organs in the country.

Resumo Este estudo analisa os fatores associados à taxa de doações efetivas de órgãos sólidos (coração, pulmões, rins, fígado e pâncreas) por morte encefálica nas Unidades Federativas (UF) do Brasil, no período de 2012 a 2017. Para tanto, fez-se uso da Análise Exploratória de Dados Espaciais e do modelo de Durbin Espacial com dados em painel. Os condicionantes usados foram divididos em sociodemográficos e de gestão em saúde. Evidenciou-se a existência de grandes disparidades regionais no processo de doação nestas áreas, com agrupamentos espaciais do tipo Alto-Alto na região Sul do país. Os resultados mostraram que a densidade populacional afetou positivamente essas doações na unidade de análise. Esse mesmo sinal foi obtido ao se considerar o impacto das variáveis densidade defasada, escolaridade defasada e os efeitos dos transbordamentos espaciais. A taxa de envelhecimento populacional defasada afetou negativamente essas doações na unidade de análise, além de apresentar resultados negativos indiretos e total sobre a taxa de doação nas unidades vizinhas. Ao se considerar a composição étnica, por meio da proporção de não brancos, observou-se que quanto maior for essa proporção em determinada UF, menor é taxa de doação nessa mesma unidade, confirmada pelo efeito direto. O sinal desse fator explicativo defasado e do efeito indireto foi negativo. A taxa de respiradores de emergência mostrou-se importante para o crescimento da taxa de doação nas áreas analisadas. A defasagem da taxa de leitos em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) teve efeito negativo sobre as doações e os efeitos spillover (efeitos indireto e total) seguiram a mesma direção de impacto. A taxa de equipes transplantadoras de órgãos afetou negativamente essas doações na unidade de análise, contudo, o efeito dos vizinhos foi positivo, observando-se relação positiva no efeito indireto e negativa no direto. A taxa de mortes por causas neurológicas de uma determinada UF afetou de forma positiva as suas doações, mas esse fator nas unidades vizinhas afetou negativamente a variável dependente, além da direção do efeito direto ser positiva e do indireto ser negativa. As dummies referentes às políticas públicas que criaram as Organizações de Procura de Órgãos (OPO’s) e as Comissões Intra-Hospitalares de Doação de Órgãos e Tecidos para Transplante (CIHDOTT’s) mostraram efeitos totais positivos, indicando a importância delas nesse processo. Concluiu-se que o comportamento geográfico e temporal das doações de órgãos sólidos nas unidades federativas foram explicados pelos condicionantes sociodemográficos e de gestão abordados. Decisões efetivas dos gestores desse sistema, com base em evidências, são necessárias para melhorar o desempenho estrutural e dinâmico do processo de doação, especialmente, em relação às diferenças regionais na oferta desses órgãos no país.

RESUMO O objetivo desta pesquisa é estimar o multiplicador de emprego das importações seguindo os estudos de Moretti, Wang e Chanda, e identificar a resiliência das microrregiões brasileiras a esse choque de comércio negativo. Os resultados regionais desse choque permitem identificar quais regiões foram menos, ou mais, afetadas pelas importações, o que é interpretado como regiões que apresentam mais, ou menos, resiliência. Esta pesquisa inova no uso dos modelos de econometria espacial para observar os efeitos que as importações exercem sobre o emprego formal das regiões brasileiras. Os empregos foram divididos por intensidade tecnológica, seguindo a divisão proposta por Macedo e Monastério. Os resultados indicam que as importações tiveram impacto negativo sobre o emprego, mas apenas nos de média e baixa tecnologia. Quando ocorre a importação de bens de alta tecnologia, foi observado aumento no número de empregos. Moretti Chanda menos mais tecnológica Monastério tecnologia

ABSTRACT The objective of this research is to estimate the employment multiplier of imports following the studies by Moretti, Wang and Chanda, and to identify the resilience of Brazilian micro-regions to this negative trade shock. The regional results of this shock allow identifying which regions were less, or more, affected by imports, which is interpreted as regions that present more, or less, resilience. This research innovates in the use of spatial econometric models to observe the effects that imports have on formal employment in Brazilian regions. Employment was divided by technological intensity, following the division proposed by Macedo and Monastério. The results indicate that imports had a negative impact on employment, but only in medium and low technology ones. When high technology goods are imported, an increase in the number of jobs was observed. Moretti Chanda microregions micro less more intensity Monastério ones imported observed

The regional development literature highlights the influence of Jacobian externalities on economic growth trajectories. Given view of this, the study seeks to contribute to this literature by evaluating the spillover effects of productive diversity to Brazilian municipalities. For this purpose, Moran's index I and the Local Indicators of Spatial Association (LISA) are used based on data on Effective Diversity of Activities extracted from the DATAVIVA database for 5,570 municipalities. The results found corroborate the hypothesis that productive diversification generates direct effects and spillover effects to municipal federative entities. More precisely, in addition to raising the economic growth rates of the municipality itself, productive diversification results in lower growth rates for neighboring municipalities, a result that shows a trend of regional concentration of production in municipalities with more diversified production.

A literatura de desenvolvimento regional salienta a influência das externalidades jacobianas nas trajetórias de crescimento econômico. Diante disso, o estudo busca contribuir com essa literatura ao avaliar os efeitos de transbordamentos da diversidade produtiva para os municípios brasileiros. Para tanto, utilizam-se o índice I de Moran e os Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA) a partir de dados de Diversidade Efetiva de Atividades extraídos da base DATAVIVA para 5.570 municípios. Os resultados encontrados corroboram a hipótese de que a diversificação produtiva gera efeitos diretos e efeitos spillovers aos entes federativos municipais. De maneira mais precisa, além de elevar as taxas de crescimento econômico do próprio município, a diversificação produtiva resulta em menores taxas de crescimento dos municípios vizinhos, evidenciando tendência de concentração regional da produção nos municípios com produção mais diversificada.

Resumen El objetivo de este trabajo es investigar los efectos de la comunicación del banco central en la formación del pronóstico de la tasa de interés de política monetaria. Para ello, es utilizado como estudio de caso la economía colombiana para el periodo 2014-2020. La metodología empleada consiste en evaluar los efectos de la información suministrada en las minutas, el volumen de noticias y las publicaciones del banco central sobre los desacuerdos en las expectativas del mercado financiero. Por medio de regresiones econométricas, y utilizando el método GMM y la metodología VAR de impulso-respuesta, se encuentra que las decisiones de política que se realizan en consenso, así como la claridad en la redacción de las minutas, tienen la capacidad de reducir las discrepancias entre los agentes.

Abstract The aim of this paper is to research the effects of the central bank's communication on the forecast of the monetary policy interest rate. To do this, we analyze the case of the Colombian economy for the period 2014-2020. The methodology used consists of evaluating the information provided in the minutes, the volume of news and the central bank's publications and evaluating their effects on the disagre-ements in the expectations of the financial market. Through econometric regressions and using the GMM method and the impulse-response VAR methodology, it is found that policy decisions made by consensus, as well as clarity in the drafting of minutes, reduce uncertainty among agents.

Resumen El presente artículo tiene como objetivo fundamental encontrar las variables socio territoriales que inciden en el aumento del déficit habitacional de vivienda de los municipios PDET del litoral Pacífico. Para lograr este propósito, se describe la dinámica habitacional en los asentamientos de la región Pacífica colombiana, desde su incorporación en la propuesta de catastro multipropósito como territorios colectivos, hasta la identificación de algunos factores socioeconómicos que influyen en el déficit de vivienda en la región. Posteriormente se realizó un filtro de los municipios PDET pertenecientes al litoral Pacífico, de estos se analizaron variables económicas y sociales, con el propósito de generar modelos de regresión lineal que puedan estimar el déficit de vivienda en los municipios PDET del litoral Pacífico, uno a nivel general y otro del componente rural municipal. Con lo anterior, se identificó la contribución de cada elemento en el aumento del déficit, donde resaltaron los porcentajes de cobertura de servicio, el hacinamiento y el índice de pobreza; de manera particular en la zona rural se destacó la tasa de analfabetismo. Los resultados encontrados permiten suministrar información para focalizar la atención de los entes tomadores de decisiones en la gestión del territorio.

Résumé L'objectif principal de cet article est d'identifier les variables socio-territoriales qui influencent l'augmentation du déficit en logements dans les communes du PDET de la côte Pacifique. Pour atteindre cet objectif, il décrit la dynamique du logement dans les établissements de la région Pacifique colombienne, depuis leur incorporation dans la proposition de cadastre polyvalent en tant que territoires collectifs, jusqu'à l'identification de certains facteurs socio-économiques qui influencent le déficit de logement dans la région. Ensuite, on a effectué un filtrage des communes du PDET de la côte Pacifique, dont on a analysé les variables économiques et sociales, dans le but de générer des modèles de régression linéaire permettant d'estimer le déficit de logements dans les communes du PDET de la côte Pacifique, l'un au niveau général et l'autre pour la composante municipale rurale. Avec ce qui précède, la contribution de chaque élément dans l'augmentation du déficit a été identifiée, où les pourcentages de couverture des services, la surpopulation et l'indice de pauvreté ont été mis en évidence; en particulier dans la zone rurale, le taux d'analphabétisme a été mis en évidence. Les résultats trouvés fournissent des informations pour focaliser l'attention des décideurs dans la gestion du territoire.

Abstract The main objective of this article is to find the socio-territorial variables that influence the increase in the housing deficit in the PDET municipalities of the Pacific coast. To achieve this purpose, the housing dynamics in the settlements of the Colombian Pacific region are described, from their incorporation in the multipurpose cadastre proposal as collective territories, to the identification of some socioeconomic factors that influence the housing deficit in the region. Subsequently, a filter was made of the PDET municipalities belonging to the Pacific coast, of which economic and social variables were analyzed, with the purpose of generating linear regression models that can estimate the housing deficit in the PDET municipalities of the Pacific coast, one at a general level and another one for the rural municipal component. With the above, the contribution of each element in the increase of the deficit was identified, where the percentages of service coverage, overcrowding and the poverty index stood out; particularly in the rural zone, the illiteracy rate was highlighted. The results found provide information to focus the attention of decision makers in the management of the territory.

Resumo O principal objectivo deste artigo é identificar as variáveis sócio-territoriais que influenciam o aumento do défice habitacional nos municípios do PDET da costa do Pacífico. Para atingir este objectivo, descreve a dinâmica habitacional nos assentamentos da região do Pacífico colombiano, desde a sua incorporação na proposta cadastral polivalente como territórios colectivos, até à identificação de alguns factores socioeconómicos que influenciam o défice habitacional na região. Posteriormente, foi realizado um filtro dos municípios PDET pertencentes à costa do Pacífico, do qual foram analisadas variáveis económicas e sociais, com o objectivo de gerar modelos de regressão linear que possam estimar o défice habitacional nos municípios PDET da costa do Pacífico, um a nível geral e outro para a componente municipal rural. Com o acima exposto, foi identificada a contribuição de cada elemento no aumento do défice, onde se destacaram as percentagens de cobertura de serviços, sobrepopulação e o índice de pobreza; particularmente na zona rural, foi destacada a taxa de analfabetismo. Os resultados encontrados fornecem informações para concentrar a atenção dos deciso-res na gestão do território.