Abstract — In the oil and gas industry, applying prediction and estimation methodologies such as Artificial Neural Networks has represented a valuable tool in the whole petroleum system. The review's objective was to analyze, from a bibliometric perspective, the scientific production of the last five years on the use of Artificial Neural Networks in this industry. The Scopus database was used to filter the information by time, subject, type of documents, and origin. A search equation was used with the keywords artificial neural network and oil and gas industry. The information was processed using LibreOffice Clac, JASP, and VOSviewer software. A total of 267 documents were obtained, with 59.9 % original scientific articles, 56.0 % published in scientific journals, China as the country with the highest production, the main authors were from Saudi Arabia, 69.8 % of the research was in the Energy sub-area, 67.1 % of the research was affiliated to oil companies and the application areas were, in addition to the traditional exploration, drilling, production and reservoir, flow analysis, artificial lift, emissions, anomaly detection, automation, corrosion, and carbon dioxide detection. It is concluded that in the last five years, research on the use of ANNs in the oil and gas industry has deepened, especially in production prediction, reserves, and reservoir studies.
Resumen — En la industria del petróleo y gas la aplicación de metodologías de predicción y estimación como las Redes Neuronales Artificiales ha representado una herramienta valiosa en todo el sistema petrolero. El objetivo de la revisión fue analizar, desde la perspectiva bibliométrica, la producción científica de los últimos cinco años sobre el uso de las Redes Neuronales Artificiales en esta industria. Se utilizó la base de datos de Scopus, filtrando la información por tiempo, temática, tipo de documentos y origen. Se utilizó una ecuación de búsqueda con palabras clave artificial neural network y oil and gas industry. La información se procesó mediante los softwares LibreOffice Clac, JASP y VOSviewer. Se obtuvo un total de 267 documentos, de los cuales el 59,9 % correspondió a artículos científicos originales y el 56,0 % fueron publicados en revistas científicas. China se posicionó como el país con mayor producción, mientras que los principales autores procedieron de Arabia Saudita. El 69,8 % de las investigaciones se enfocaron en la subárea de Energía, y el 67,1 % estuvieron afiliadas a empresas petroleras. Las áreas de aplicación incluyeron, además de las tradicionales (exploración, perforación, producción y yacimientos), el análisis de flujo, levantamiento artificial, emisiones, detección de anomalías, automatización, corrosión y detección de dióxido de carbono. Se concluye que, en los últimos cinco años, se ha profundizado la investigación sobre el uso de las RNA (redes neuronales artificiales) en la industria del petróleo y gas, especialmente en temas como la predicción de producción, reservas y estudios de yacimientos.