Resumen El control biológico en caña de azúcar en Venezuela se ha logrado establecer como una medida única, con resultados óptimos del uso de parasitoides y entomopatógenos para el control de los taladradores del género Diatraea, y, posteriormente, de la candelilla Aeneolamia spp., ambas plagas claves del cultivo. Para los taladradores, se logró después de liberaciones sistemáticas de la mosca amazónica Lydella minense desde un inicio, a mediados del siglo XX y luego con el establecimiento de la avispa bracónida Cotesia flavipes, a partir de 1987. Para el control biológico de Aeneolamia varia, plaga que implicaba la aplicación frecuente de insecticidas, después de la introducción del uso del hongo entomopatógeno Metarhizium anisopliae desde 1977, se ha establecido como medida eficiente para el control de sus adultos, aunque las ninfas eran menos controladas. Este aspecto se resolvió mediante la introducción del nematodo entomopatógeno Heterorhabditis bacteriophora en 2004, el cual se viene utilizando en forma general, y prácticamente ya se tienen las medidas biológicas para evitar la aplicación de insecticidas. Como ejemplo se tiene a la Azucarera Río Turbio, aunque en las últimas zafras ha tenido una reducción en sus áreas, por diferentes factores. Durante los últimos 58 años, la infestación de Diatraea muestra una reducción de 15 a 3.18 %, con lo cual se salvan 170 552.62 toneladas métricas (TM), con un valor de US$ 49 196 045 y un costo del control biológico de US$ 1 187 189 lo que se traduce en un beneficio-costo de US$ 41.44. Antes del establecimiento del control biológico, Aeneolamia se controlaba exclusivamente con insecticidas químicos, aplicados al follaje para los adultos y al suelo para las ninfas. Simultáneamente desde entonces, se ha utilizado el hongo M. anisopliae producido por empresas nacionales, hasta cubrir 87 000 ha, entre 1986 y 1990. También, desde 2004 se inició la utilización de nematodos entomopatógenos para el control de ninfas de Aeneolamia.

Abstract The biological control in sugarcane in Venezuela has been established as a unique measure, having optimal results of the use of parasitoids and entomopathogens for the control of borers of the genus Diatraea, and later of the candelilla Aeneolamia spp., both key pests of the crop. For borers it was achieved after systematic releases of the Amazonian fly Lydella minense from the middle of the last century and then with the establishment of the braconid wasp Cotesia flavipes from 1987. For the biological control of Aenolamia varia, pest that involved the frequent application of insecticides, after the introduction of the use of the entomopathogenic fungus Metarhizium anisopliae since 1977, has been established as an efficient measure for the control of its adults, however, the nymphs were less controlled. This aspect was resolved through the introduction of the entomopathogenic nematode Heterorhabditis bacteriophora in 2004, which has been widely used as a biological measure to avoid the application of insecticides. As an example, we have the Azucarera Río Turbio, although in the last harvests it has had a reduction in its areas due to different factors. During the last 58 years, Diatraea infestation shows a reduction of 15 to 3.18 %, which saves 170 552.62 metric tons with a value of US$ 49 196 045 and a cost of biological control of US$ 1 187 189 which translates into a benefit-cost of US$ 41.44. Before the establishment of biological control, Aeneolamia was controlled exclusively with chemical insecticides applied to foliage for adults and soil for nymphs. Simultaneously since then, the entomopathogenic fungus M. anisopliae produced by national companies has been used and this entomopathogen was used on 87 000 hectares between 1986 and 1990. Also since 2004, the methodology of using entomopathogenic nematodes to control Aeneolamia nymphs began.

Abstract Background: Climate change is becoming more evident, and distribution models are useful tools to predict the effect it might cause on biodiversity. Hypotheses: Under climate change scenarios, temperate forests species of the genus Pinus and Quercus will undergo reductions in their distribution area and changes in their spatial pattern. Studied species: Arbutus xalapensis, Clethra mexicana, Pinus devoniana, Pinus oocarpa, Pinus teocote, Quercus acutifolia, Quercus castanea, Quercus crassifolia, Quercus elliptica, Quercus magnoliifolia and Quercus rugosa. Study site: Oaxaca Methods: Two scenarios were constructed, an optimistic one (SSP-1 and RCP 2-6) and a pessimistic one (SSP-5 and RCP 8.5) for the years 2030 and 2090. A total of 1,383 records and eight bioclimatic variables were used, along with seven learning algorithms, evaluated using ROC and TSS metrics. Results: An ensemble model was obtained, in which the most important contributing variables were precipitation of the wettest quarter, mean annual temperature, minimum temperature of the coldest month and annual temperature range. The species that showed the highest ROC values were Clethra mexicana (0.91) and Arbutus xalapensis (0.89) with TSS values of 0.68 and 0.60, respectively. Conclusions: Regardless of the scenario, by the year 2090 all species of Pinus and Quercus will reduce their potential distribution. Therefore, it is urgent to establish conservation policies.

Resumen: Antecedentes: El cambio climático es cada vez más evidente y los modelos de distribución son herramientas que permiten predecir el efecto que este podría causar en la biodiversidad. Hipótesis: Ante escenarios de cambio climático, las especies de bosques templados de los géneros Pinus y Quercus presentarán reducciones en su área de distribución y cambios en su patrón espacial. Especies de estudio: Arbutus xalapensis, Clethra mexicana, Pinus devoniana, Pinus oocarpa, Pinus teocote, Quercus acutifolia, Quercus castanea, Quercus crassifolia, Quercus elliptica, Quercus magnoliifolia y Quercus rugosa. Sitio de estudio: Oaxaca. Métodos: Se construyeron dos escenarios, optimista (SSP-1 y RCP 2-6) y pesimista (SSP-5 y RCP 8.5) a los años 2030 y 2090. Se utilizaron 1,383 registros y ocho variables bioclimáticas en conjunto con siete algoritmos de aprendizaje evaluados mediante las métricas ROC y TSS. Resultados: Se obtuvo un modelo de conjunto en el cual las variables que más contribuyeron fueron la precipitación del trimestre más húmedo, la temperatura media anual, la temperatura mínima del mes más frío y el rango de temperatura anual. Las especies que mostraron mayor valor de ROC fueron Clethra mexicana (0.91) y Arbutus xalapensis (0.89) con los valores de TSS de 0.68 y 0.60, respectivamente. Conclusiones: Sin importar el escenario, para el año 2090 todas las especies de Pinus y Quercus reducirán su distribución potencial, por lo que es urgente establecer políticas de conservación.

INTRODUCTION After the Second World War, science comes to be understood as a vital sector for the development and progress of a country and, consequently, nations invested more resources for research activities. The need to manage these resources and to understanding scientific and technological dynamics stimulated the development of areas related to metrics on science performance and impact, such as bibliometrics, scientometrics and patentometrics. Studies in these areas on a given topic have information retrieval as their initial stage, which requires the use of an efficient search strategy to retrieve the maximum number of documents of interest with the minimum number of false positives. OBJECTIVE To propose a model for developing a search strategy for retrieving scientific and technological retrieval of scientific and technological information on an emerging topic: 3D printing in quantitative metric studies. RESULTS For the case of 3D printing, the proposed model retrieved a quantity 70% higher than that identified in the literature for scientific documents and 44% higher for patents. CONCLUSION The use of the model may increase remarkably the amount of scientific and technological information retrieved, it may the identification of terms for emerging technologies before they become established and it may improve the quality of the data, avoiding conclusions. 

INTRODUÇÃO Após a segunda guerra mundial, a ciência passa a ser compreendida como um setor vital para o desenvolvimento e progresso de um país, e, consequentemente, as nações passaram a investir mais recursos para as atividades de pesquisa. A necessidade de gerenciar esses recursos e também de compreender a dinâmica científica e tecnológica estimulou o desenvolvimento de áreas relacionadas a métricas de desempenho e de impacto da ciência, como bibliometria, cientometria e patentometria. Estudos dessas áreas sobre um determinado tema têm como etapa inicial a recuperação da informação, a qual requer o uso de uma estratégia de busca eficiente para recuperar o máximo de documentos de interesse com o mínimo de falsos positivos. OBJETIVO O presente estudo propõe um modelo para o desenvolvimento de estratégia de busca para a recuperação da informação científica e tecnológica em um tema emergente: a impressão 3D em estudos métricos quantitativos. RESULTADOS Para o caso da impressão 3D, o modelo proposto recuperou um quantitativo 70% superior ao identificado na literatura para documentos científicos e 44% superior para patentes. CONCLUSÃO A utilização do modelo pode ampliar consideravelmente a quantidade de informação científica e tecnológica recuperada, possibilita a identificação de termos para tecnologias emergentes antes que esses se estabeleçam e também proporciona melhoria na qualidade dos dados, evitando conclusões equivocadas.

Abstract This article presents an overview of scientific publications on insects for human consumption through a bibliometric analysis using data extracted from the Web of Science database from 1990 to 2022, covering more than 30 years of scientific production. The results are presented in tables, graphs, and diagrams with different types of mapping obtained by using specific packages to analyze bibliometric relationships, such as VOSviewer and the R-package Bibliometrics. According to the classification of areas of knowledge in WoS, most articles are mainly in food science technology, entomology, and multidisciplinary agriculture, with works ranging from environmental aspects, chemical composition, and sensory perception, among others. The countries with the most significant influence on the subject are Italy, the USA, and South Korea, with the highest number of publications in the area. On the other hand, the authors with the highest metrics are J.N. Kinyuru (Kenya), Y.S. Choi (South Korea), and L. Aquilanti (Italy). The journals with the highest productivity in edible insects are the Journal of Insects as Food and Feed, Foods, and Insects, with several publications of 217, 107, and 61, respectively. Finally, the conclusions of this work allow establishing routes to follow for researchers in the field of edible insects, such as which papers are most important, where to publish and in which countries and institutions the topic is most developed.

Resumen Este artículo presenta una visión general relacionada con las publicaciones científicas sobre insectos para consumo humano a través de un análisis bibliométrico utilizando datos extraídos de la base de datos Web of Science en un período de tiempo comprendido entre 1990 y 2022 cubriendo más de 30 años de producción científica. Los resultados se presentan en forma de tablas, gráficos y diagramas con diferentes tipos de mapeo obtenidos mediante el uso de paquetes específicos para el análisis de las relaciones bibliométricas como VoS Viewer y el paquete de R Bibliometrix. De acuerdo con la clasificación de las áreas de conocimiento en WoS, la mayoría de los artículos se encuentran principalmente en los segmentos de tecnología de los alimentos, la entomología, la agricultura multidisciplinar con trabajos que van desde los aspectos ambientales, la composición química, y la percepción sensorial, entre otros. Los países con mayor influencia en el tema son Italia, EE.UU. y Corea del Sur con el mayor número de publicaciones en el área. Por otro lado, los autores con mayores métricas son Kinyuru, JN (Kenia), Choi, YS, (Corea del Sur) y Aquilanti, L, (Italia). Las revistas con mayor productividad en insectos comestibles son Journal of insects as food and feed, Foods e Insects con un número de publicaciones de 217, 107 y 61 respectivamente. Finalmente, las conclusiones de este trabajo permiten establecer rutas a seguir para los investigadores en el campo de los insectos comestibles para la alimentación humana como por ejemplo que documentos son más importantes, donde publicar y en que países e instituciones el tema se encuentra mas desarrollado.

The training of creative computer professionals is considered a strategic process in different countries as it is essential for the informatization of society. This article proposes an approach to the creative learning of computer science for the digital transformation of modern society. The objective of the research was to evaluate the creative learning of computer science during the training of computer professionals. An instrument derived from previous research and metrics was applied to evaluate creative learning in the two groups of terminal years of the Computer Engineering career at the University of Matanzas, Cuba, with a mixed paradigm. Quantitative analyses diagnosed the predominant learning in the career that offer elements to managers to make decisions. The qualitative analyses made it possible to unveil the four stages of formation of creative learning of computer science in the career: pre-university stage, basic stage, professional stage and research stage. In addition, three key factors in the formation of creative learning of computer science were obtained: the integration of subjects, the solution of real projects and the emotional support of teachers and other professionals to students during their insertion in the computerization of organizations.

La formación de profesionales informáticos creativos se considera como un proceso estratégico en diferentes países al resultar esencial para la informatización de la sociedad. El presente artículo plantea un acercamiento al aprendizaje creativo de la informática para la transformación digital de la sociedad moderna. El objetivo de la investigación fue evaluar el aprendizaje creativo de la informática durante la formación de profesionales informáticos. Se aplicó un instrumento derivado de investigaciones anteriores y métricas para evaluar el aprendizaje creativo en los dos grupos de años terminales de la carrera de Ingeniería Informática de la Universidad de Matanzas, Cuba, con un paradigma mixto. Los análisis cuantitativos diagnosticaron el aprendizaje predominante en la carrera que ofrecen elementos a los directivos para tomar decisiones. Por su parte, los análisis cualitativos permitieron develar las cuatro etapas de formación del aprendizaje creativo de la informática en la carrera: etapa preuniversitaria, etapa básica, etapa profesional y etapa de investigación. Además, permitieron obtener tres factores claves en la formación del aprendizaje creativo de la informática: la integración de asignaturas, la solución de proyectos reales y el acompañamiento emocional de los profesores y otros profesionales a los estudiantes durante su inserción en la informatización de organizaciones.

A formação de profissionais criativos da informática é considerada um processo estratégico em diversos países por ser essencial para a informatização da sociedade. Este artigo propõe uma abordagem da aprendizagem criativa da computação para a transformação digital da sociedade moderna. O objetivo da pesquisa foi avaliar a aprendizagem criativa da computação durante a formação de profissionais de TI. Um instrumento derivado de pesquisas e métricas anteriores foi aplicado para avaliar a aprendizagem criativa nas duas turmas de anos terminais do curso de Engenharia da Computação da Universidade de Matanzas, Cuba, com paradigma misto. As análises quantitativas diagnosticaram os aprendizados predominantes na carreira que oferecem elementos aos gestores para a tomada de decisões. Por sua vez, as análises qualitativas permitiram revelar as quatro fases de formação da aprendizagem criativa da informática na carreira: fase pré-universitária, fase básica, fase profissional e fase de investigação. Além disso, permitiram obter três fatores fundamentais na formação da aprendizagem criativa da informática: a integração das disciplinas, a solução de projetos reais e o apoio emocional de professores e demais profissionais aos alunos durante sua inserção na informatização das organizações.

ABSTRACT Objective: To characterize the articles published in the Finlay journal during the period between 2011 and 2022. Materials and methods: An observational, descriptive, bibliometric study was carried out on the articles published in the Finlay journal. The universe consisted of 525 articles. Sampling techniques were not used. The analyzed variables were number of articles, year of publication, number of authors, origin of the authors, type of article, main theme of the articles, type of study, number of references, number of 5-year-old references, number of citations per article and number of citations received by the journal per year. A descriptive statistics and bibliometrics were used. Results: The year 2021 stood out with 60 research works (11.38 %). Articles with three authors prevailed (155; 29.52 %), Cienfuegos stood out with 1,074 authors (59.40 %) and original articles (OA) predominated (243; 46.28 %). Images in medicine (IM) had the highest Price’s Index (0.80). Among the OA, research works with an observational-descriptive approach prevailed (225 published articles, which accounted for 92.59 % out of the total number of OA). Research related to cardiovascular diseases predominated (116; 22.09 %). A total of 4,870 citations were received, most of them from 2017, with a number of corrected citations (NCC) of 38.3. Meanwhile, the year 2020 had an impact factor (IF) of 3.27. Conclusions: The Finlay journal is a scientific body for the dissemination of research results with extensive achievements and experiences in editorial management. Its growth has been exponential in terms of the number of articles published, prevailing the year 2021. Its issues include research works that show the collaboration between national and foreign authors, highlighting the results of the Cienfuegos province’s researchers. In this regard, the topics focus on health problems that are included in the sector’s priority health programs, based on original research to a greater extent and coupled with a higher number of citations received especially in 2017.

RESUMEN Objetivo: Caracterizar los artículos publicados en la revista científica Finlay durante el periodo 2011-2022. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, descriptivo, bibliométrico sobre los artículos publicados en la revista científica Finlay. El universo estuvo conformado por 525 artículos. No se aplicó técnicas de muestreo. Las variables analizadas fueron cantidad de artículos, año de publicación, cantidad y procedencia de los autores, tipo, temática central de los artículos, tipo de estudios, cantidad de referencias y referencias con cinco años de antigüedad, cantidad de citas por artículos y recibidas por la revista por años. Se aplicó la estadística descriptiva e indicadores bibliométricos. Resultados: Destacó el año 2021, con 60 investigaciones (11,38 %). Predominaron los artículos con tres autores (155; 29,52 %); sobresalió Cienfuegos, con 1074 autores (59,40 %), y prevalecieron los artículos originales (AO) (243; 46,28 %). El mayor índice de Price (IP) (0,80) lo presentaron las imágenes en la medicina (IM). Dentro de los AO, sobresalieron las investigaciones con metodología de enfoque observacional-descriptivo (225 artículos publicados, equivalente a un 92,59 % respecto al total de AO). Destacaron investigaciones relacionadas con enfermedades cardiovasculares (116; 22,09 %). Se recibieron 4870 citas, con predominio del año 2017, con un número de citas corregidas (NCC) de 38,3; mientras que, en el año 2020, hubo 3,27 de factor de impacto (FI). Conclusiones: La revista Finlay constituye un órgano científico para la difusión de resultados investigativos con amplios logros y experiencias en la gestión editorial. Su crecimiento ha sido exponencial en cuanto a la cantidad de artículos publicados, con predominio en el año 2021. En sus números se recogen investigaciones que muestran la colaboración entre autores tanto nacionales como extranjeros, y en donde se resalta los resultados de los investigadores del territorio. Al respecto, las temáticas son referentes a problemas de salud que se recogen en los programas de salud prioritarios para el sector, fundamentados en investigaciones originales en mayor medida, y aparejado a un crecimiento de las citas recibidas en especial en el 2017.

Resumo Este estudo teve como objetivo desenvolver e avaliar modelos baseados em dados para previsão da produção florestal em diferentes cenários de mudanças climáticas na divisão florestal Gallies do distrito de Abbottabad, Paquistão. Os modelos Random Forest (RF) e Kernel Ridge Regression (KRR) foram desenvolvidos e avaliados usando dados de produção de duas espécies (pinheiro-azul e abeto-prateado) como uma variável objetiva e dados climáticos (temperatura, umidade, precipitação e velocidade do vento) como preditivos variáveis. A precisão da previsão de ambos os modelos foi avaliada por meio de erro quadrático médio (RMSE), erro absoluto médio (MAE), coeficiente de correlação (r), erro quadrático médio relativo (RRMSE), Legates-McCabe’s (LM), índice de Willmott (WI) e métricas Nash-Sutcliffe (NSE). No geral, o modelo RF superou o modelo KRR devido à sua maior precisão na previsão do rendimento florestal. O estudo recomenda fortemente que o modelo RF seja aplicado em outras regiões do país para previsão do crescimento e produtividade florestal, o que pode ajudar no manejo e planejamento futuro da produtividade florestal no Paquistão.

Abstract This study aimed to develop and evaluate data driven models for prediction of forest yield under different climate change scenarios in the Gallies forest division of district Abbottabad, Pakistan. The Random Forest (RF) and Kernel Ridge Regression (KRR) models were developed and evaluated using yield data of two species (Blue pine and Silver fir) as an objective variable and climate data (temperature, humidity, rainfall and wind speed) as predictive variables. Prediction accuracy of both the models were assessed by means of root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), correlation coefficient (r), relative root mean squared error (RRMSE), Legates-McCabe’s (LM), Willmott’s index (WI) and Nash-Sutcliffe (NSE) metrics. Overall, the RF model outperformed the KRR model due to its higher accuracy in forecasting of forest yield. The study strongly recommends that RF model should be applied in other regions of the country for prediction of forest growth and yield, which may help in the management and future planning of forest productivity in Pakistan.

Resumo Um estudo socioeconômico foi realizado no distrito de Mardan, da província de Khyber Pakhtunkhwa (KP), Paquistão, para obter maior conhecimento das espécies de árvores agroflorestais cultivadas em terras agrícolas, seu rendimento e estoque de carbono. Para a estimativa de produção e estoque de carbono, foram coletados os dados de 59 parcelas amostrais, medindo-se o diâmetro, a altura, o volume e a biomassa de espécies de árvores agroflorestais selecionadas por meio de fita D e altímetro Haga. Um total de 59 parcelas amostrais foi inventariado usando 2,5% de intensidade de amostragem. Cada parcela amostral possui uma área de 0,5 ha, em que cada árvore com Diâmetro à Altura do Peito (DAP) ≥ 5 cm foi inventariada. A quantidade calculada de volume de cada espécie de árvore foi então convertida em biomassa, multiplicando-a pela densidade da madeira e pelo Fator de Expansão da Biomassa (BEF). A produção total e o estoque de C para as espécies de árvores agroflorestais selecionadas foram 11.535,2 toneladas métricas e 2.102,2 toneladas métricas, respectivamente. Populus euroamericana foi classificada como a principal árvore com 28% de crescimento de estoque, seguida de Morus alba com 21%, enquanto Melia azedarach, Eucalyptus camaldulensis, Dalbergia sissoo, Acacia nilotica, Salix tetrasperma e Bombax ceiba apresentaram 15%, 12%, 8%, 6%, 7% e 3% de crescimento do estoque, respectivamente. Entre as espécies encontradas em diferentes parcelas de amostragem, o rendimento de Populus euroamericana foi de 4.747,5 toneladas, seguida pela espécie Morus alba, com rendimento de 2.027,3 toneladas. Da mesma forma, o volume de Melia azedarach, Eucalyptus camaldulensis, Dalbergia sissoo, Salix spp, Bombax ceiba e Acacia nilotica foi de 1.532,2 toneladas, 1.503 toneladas, 745,7 toneladas, 555,4 toneladas e 220,5 toneladas, respectivamente. O estoque de carbono para Populus euroamericana foi calculado como 777,8 ton/ha, enquanto para Eucalyptus camaldulensis, Melia azedarach, Morus alba, Dalbergia sissoo, Acacia nilotica, Salix species e Bombax ceiba foi calculado como 312,3 ton/ha, 272,1 ton/ha, 363 ton/ha, 245,1 ton/ha, 51,4 ton/ha, 27,3 ton/ha e 53,2 ton/ha, respectivamente. A pesquisa por questionário, realizada para a dinâmica de preços, mostrou que os entrevistados, em sua maioria, compram madeira do mercado para construção, mas usam árvores de fazenda em construções urbanas de baixa qualidade. Eles não gostam de utilizar a madeira local na construção convencional, pois ela é suscetível ao ataque de insetos. Em relação às vendas diárias, 50% dos comerciantes vendem entre Rs. 50.000-100.000, enquanto 16,7% têm suas vendas entre Rs.150.000-200.000. Portanto, conclui-se que tanto o governo provincial quanto o governo federal devem promover, por meio de diferentes incentivos, a agrossilvicultura no Paquistão, por ter o potencial de lidar com o dilema do desmatamento de florestas naturais e melhorar a subsistência das populações locais. É fortemente recomendado que projetos especiais, como o Projeto de Reflorestamento de Dez Bilhões de Árvores (T-BTTP), sejam lançados para plantio agroflorestal e promoção no país para sustentar a harmonia ecológica e elevar a condição socioeconômica dos povos do Paquistão.

Abstract A socio-economic study was conducted in district Mardan of the Khyber Pakhtunkhwa (KP) province of Pakistan to get a comprehensive knowledge of the agroforestry tree species grown on the farmlands, their yield, and carbon stock. For yield and carbon stock estimation, data were collected from 59 sample plots by measuring the diameter, height, volume, and biomass of selected agroforestry tree species through D-tape and Haga altimeter. A total of 59 sample plots were inventoried using 2.5 percent sampling intensity. Each sample plot has an area of 0.5 ha, where each tree with a Diameter at Breast Height (DBH) ≥ 5 cm was inventoried. The calculated amount of volume of each tree species was then converted to biomass by multiplying it by the density of wood and the Biomass Expansion Factor (BEF). Total yield and C stock for the selected agroforestry tree species were 11535.2 metric tons and 2102.2 metric tons, respectively. Populus euroamericana is classified as the main tree with 28% growing stock prior to Morus alba by 21%, while Melia azedarach, Eucalyptus camaldulensis, Dalbergia sissoo, Acacia nilotica, Salix tetrasperma, and Bombax ceiba consist of 15%, 12%, 8%, 6%,7% and 3% growing stock respectively. Among the species found in different sampling plots the yield of Populus euroamericana was found to be 4747.5 metric tons and it was followed by the species Morus alba found at 2027.3 metric tons. Similarly, the volume for Melia azedarach, Eucalyptus camaldulensis, Dalbergia sissoo, Salix spp, Boombox ceiba, and Acacia nilotica was 1532.2 tons,1503 ton,745.7,203.5ton, 555.4ton and 220.5ton, respectively. The carbon stock for Populus euroamericana was calculated as 777.8 ton/ha, while for Eucalyptus camaldulensis, Melia azedarach, Morus alba, Dalbergia sissoo, Acacia nilotica, Salix species, and Bombax ceiba it was calculated as 312.3ton/ha, 272.1ton/ha, 363ton/ha, 245.1ton/ha, 51.4ton/ha, 27.3ton/ha and 53.2ton/ha, respectively. The questionnaire survey conducted for price dynamics showed that the majority of respondents purchase timber from the market for construction. But they use farm trees with low-quality city construction. They dislike using local timber in the conventional building as timber from farm trees is liable to insect attack. Rs. 50,000-100000, (33.33%) of daily sales was concluded from 50% of the trader while (16.7%) of the traders have their sales between Rs.150,000-200,000. Therefore, it is concluded by the authors that both provincial and federal government should promote agroforestry in Pakistan through different incentives because it has the potential to cope with dilemma of deforestation of natural forests and improve the livelihood of local peoples. It is strongly recommended that special projects just like the Ten Billion Tree Afforestation Project (T-BTTP) should be launched for agroforestry plantation and promotion in the country to sustain the ecological harmony and uplift the socio-economic condition of the peoples of Pakistan.

ABSTRACT Introduction: More and more students are interested in bibliometric studies which translate into their publication in undergraduate scientific journals. Objective: To characterize the bibliometric scientific production published in Cuban student health sciences journals from 2021 to 2023. Materials and methods: An observational, descriptive and bibliometric research was carried out on bibliometric articles published in Cuban student scientific journals of Health Science, between January 2021 and August 2023. The universe was made up of 594 articles and the sample of 23. Statistical processing involved absolute and percentage frequency. Price, collaboration and productivity indices were calculated. Results: The journal with the highest number of articles on bibliometric published was Universidad Médica Pinareña with 6.84%; 53.57% of the authors belonged to the male sex and the University of Medical Sciences of Pinar del Rio was the center of origin of nine authors, for 17.65%. Research with five authors was the most prevalent and the degree of productivity regarding the topic was low, at 67.86%. Conclusions: There is a low frequency of publications of bibliometric articles in Cuban student scientific journals of Health Science, concentrating on the Universidad Médica Pinareña and 16 de Abril, while showing a high rate of publications by male authors. Multiple authorship predominated.

RESUMEN Introducción: Cada vez son más los estudiantes interesados en estudios bibliométricos, lo que se traduce en la publicación de los mismos en revistas científicas de pregrado. Objetivo: Caracterizar la producción científica bibliométrica publicada en revistas estudiantiles de ciencias de la salud cubanas de 2021 a 2023. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, descriptivo y bibliométrico sobre los artículos de bibliometría publicados en revistas científicas estudiantiles de ciencias de la salud cubanas, entre enero de 2021 y agosto de 2023. El universo se conformó por 594 artículos y la muestra por 23. El procesamiento estadístico implicó la frecuencia absoluta y porcentual. Se calcularon los índices de Price, de colaboración y de productividad. Resultados: La revista con mayor número de artículos sobre bibliometría publicados fue Universidad Médica Pinareña, con 6,84 %; el 53,57 % de los autores pertenecieron al sexo masculino, y la Universidad de Ciencias Médicas de Pinar del Río fue el centro de procedencia de nueve autores, para un 17,65 %. Las investigaciones con cinco autores fueron las de mayor prevalencia, y el grado de productividad respecto al tema fue bajo, para un 67,86 %. Conclusiones: Existe una baja frecuencia de publicación de artículos bibliométricos en las revistas estudiantiles de ciencias de la salud cubanas, concentrándose en Universidad Médica Pinareña y 16 de Abril, mientras se muestra un elevado índice de publicaciones por autores masculinos. La autoría múltiple fue la que predominó.

ABSTRACT Purpose: The purpose of this study was to investigate the vascular effects of photobiomodulation using a light-emitting diode on the chorioallantoic embryonic membrane of chicken eggs grouped into different times of exposure and to detect the morphological changes induced by the light on the vascular network architecture using quantitative metrics. Methods: We used a phototherapy device with light-emitting diode (670 nm wavelength) as the source of photobiomodulation. We applied the red light at a distance of 2.5 cm to the surface of the chorioallantoic embryonic membrane of chicken eggs in 2, 4, or 8 sessions for 90 s and analyzed the vascular network architecture using AngioTool software (National Cancer Institute, USA). We treated the negative control group with 50 μl phosphate-buffered-saline (pH 7.4) and the positive control group (Beva) with 50 μl bevacizumab solution (Avastin, Produtos Roche Químicos e Farmacêuticos, S.A., Brazil). Results: We found a decrease in total vessel length in the Beva group (24.96% ± 12.85%) and in all the groups that received 670 nm red light therapy (2× group, 34.66% ± 8.66%; 4× group, 42.42% ± 5.26%; 8× group, 38.48% ± 6.96%), compared with the negative control group. The fluence of 5.4 J/cm2 in 4 sessions (4×) showed more regular vessels. The number of junctions in the groups that received a higher incidence of 670 nm red light (4× and 8×) significantly decreased (p<0.0001). Conclusion: Photo-biomodulation helps reduce vascularization in chorioallantoic embryonic membrane of chicken eggs and changes in the network architecture. Our results open the possibility of future clinical studies on using this therapy in patients with retinal diseases with neovascular components, especially age-related macular degeneration.

RESUMO Objetivo: investigar os efeitos vasculares da foto-biomodulação com diodo emissor de luz utilizando membrana embrionária corioalantóide de ovos de galinhas em grupos com diferentes tempos de exposição e detectar as alterações morfológicas por meio de métricas quantitativas promovidas pela luz na arquitetura da rede vascular. Métodos: Um aparelho de fototerapia com diodo emissor de luz no comprimento de onda de 670 nm foi usado como fonte de fotobiomodulação. A luz vermelha foi aplicada a uma distância de 2,5 cm da superfície da membrana embrionária corioalantóide em 2, 4 ou 8 sessões de 90 s a arquitetura da rede vascular foi analisada por meio do software AngioTool (National Cancer Institute, USA). Usamos um grupo controle negativo tratado com 50 µL de solução salina tamponada com fosfato (PBS) pH 7,4 e um grupo controle positivo (Beva) tratado com 50 µL de solução de bevacizumabe (Avastin, Produtos Roche Químicos e Farmacêuticos S.A., Brasil). Resultados: Uma diminuição no comprimento total do vaso foi detectada para o grupo Beva (24,96 ± 12,85%), e para todos os grupos que receberam terapia de luz vermelha de 670 nm, 34,66 ± 8,66% (2x), 42,42 ± 5,26% (4x) e 38,48 ± 6,96% (8x) em comparação ao grupo controle. A incidência de 5,4 J/cm2 em 4 sessões (4x) mostrou vasos mais regulares. A redução foi mais intensa nos grupos que receberam maior incidência de luz vermelha de 670 nm (4x e 8x). Conclusão: A fotobiomodulação contribui para a redução da vascularização nos vasos da membrana embrionária corioalantóide de ovos de galinhas e mudanças na arquitetura da rede. Os achados deste experimento abrem a possibilidade de considerar um estudo clínico usando esta terapia em pacientes com doenças retinais com componentes neovasculares, especialmente degeneração macular relacionada à idade.

Abstract This study uses eye-tracking metrics to quantify the visual attention given to differentiation attributes in specialty coffees. Two Discrete Choice-type experiments were developed using the packaging as a stimulus to analyze visual attention and the probability of choice for each attribute. Experiment 1 (466 observations) included the evaluation of the attributes price, brand, coffee variety, organic label and origin. Experiment 2 (279 observations) tested price, score, altitude and roast. Experiments 1 and 2 revealed that the use of the Time Fixation Duration (TFD) and Visit Count (VC) metrics were efficient in evaluating the effect of visual attention on the choice of each attribute present in the packaging. In experiment 2, the Time to First Fixation (TFF) and the willingness-to-pay (WTP) metrics were also significant, the latter of which had a value higher than the highest price indicated by the retailer. The packaging label could be considered a first potential activation regarding the novelty that these attributes represent, and the findings of this study can direct the efforts of the coffee industry to educate its customers about the main quality attributes related to the consumption of specialty coffees that are still poorly understood, but which may generate future profitability.

Resumo Este estudo usa métricas de rastreamento ocular para quantificar a atenção visual dada aos atributos de diferenciação dos cafés especiais. Dois experimentos do tipo Discrete Choice foram desenvolvidos utilizando a embalagem como estímulo para analisar a atenção visual e a probabilidade de escolha de cada atributo. O experimento 1 (466 observações) incluiu a avaliação dos atributos preço, marca, variedade do café, selo orgânico e origem. O experimento 2 (279 observações) testou preço, pontuação, altitude e torra do grão. Os experimentos 1 e 2 revelaram que o uso das métricas Time Fixation Duration (TFD) e Visit Count (VC) foram eficientes na avaliação do efeito da atenção visual na escolha de cada atributo presente na embalagem. No experimento 2, o tempo para a primeira fixação (TFF) e as métricas de disposição a pagar (WTP) também foram significativas, sendo que este teve um valor superior ao preço mais alto indicado pelo varejista. O rótulo de uma embalagem pode ser considerado potencialmente uma primeira ativação em relação à novidade que esses atributos representam e, além disso, os achados deste estudo podem direcionar os esforços da indústria cafeeira para educar seus clientes sobre os principais atributos de qualidade relacionados ao consumo de cafés especiais que ainda são pouco conhecidos, mas que podem gerar lucratividade futura.

Resumen Los sistemas de mediciones de consumos se han vuelto omnipresentes y disruptivos en la industria de las noticias y en las rutinas de trabajo de sus periodistas. Ante un nuevo panorama de segmentación y especialización de contenidos, sumado a la aparición de una figura más activa del usuario participativo, los portales digitales demandan mayor versatilidad y formación tecnológica. A través de entrevistas en profundidad semiestructuradas con editores de audiencias de los principales portales digitales nacionales, el texto se propone distintos objetivos. En primer lugar, indagar sobre las modificaciones en las rutinas de trabajo periodísticas a partir del uso de métricas. En segundo lugar, dar cuenta de las estrategias de gestión promovidas por estos medios, y el rol de Google como gatekeeping de la información. Por último, el artículo propone una reflexión orientada a trascender los estudios de marketing y opinión pública para intentar dilucidar los modos en que la figura del editor de audiencias articula las tensiones entre contenidos, métricas y prácticas periodísticas. Los resultados muestran que las métricas impactan en los criterios de noticiabilidad, en los contenidos y en la sinergia de las redacciones, aunque se evidencian tensiones y resistencias entre los periodistas y los editores de audiencias. Además Google es un actor crucial que promueve distintas estrategias con en el fin de lograr un lugar privilegiado en los resultados de búsquedas.

Abstract Consumption measurement systems have become ubiquitous and disruptive in the news industry and in the work routines of its journalists. Faced with a new panorama of segmentation and content specialization, added to the appearance of a more active figure of the participative user, digital portals demand greater versatility and technological training. Based on this reality, this research focuses on the figure of audience editors, which are relatively new actors in the newsrooms of Argentine digital portals. We perform a qualitative análisis. Through semi-structured in-depth interviews with audience editors from the main national digital portals, the text sets out different objectives. With this objective, firstly we analyze the modifications in journalistic work routines based on the use of metrics and different measurement techniques that impact newsworthiness criteria and the decisions about the place of certain news in the media’s home page. Secondly, to account for the management strategies promoted by these media, the role of Google as information gatekeeping and the role of audiences. Finally, the article proposes a reflection aimed at transcending marketing and public opinion studies to try to elucidate the ways in which the figure of the audience editor articulates the tensions between content, metrics and journalistic practices.

Resumen El uso de plantas solares fotovoltaicas para la generación de energía eléctrica ha ido en constante aumento en los últimos años. Muchas de estas se conectan a la red eléctrica externa, por lo que se hace necesario el pronóstico de la energía eléctrica generada por las plantas solares para coadyuvar en la gestión del operador de la red. En esta investigación se presenta una metodología basada en la ciencia de datos para desarrollar el pronóstico de energía eléctrica generada de plantas solares fotovoltaicas, utilizando, para efectos de comparación, tres técnicas diferentes: análisis de series de tiempo, regresión lineal múltiple, y red neuronal artificial. Se trabajó con los datos históricos de la potencia pico, la irradiancia solar, la temperatura ambiente, la velocidad del viento, y la tasa de suciedad, de una planta solar fotovoltaica experimental del NREL. Para evaluar el desempeño de los modelos se utilizan las métricas RMSE, MAE, y MAPE, resultando que el modelo ARIMA del análisis de series de tiempo fue el que mejor desempeño tuvo con un MAE de 1.38 kWh, RMSE de 1.40 kWh, y MAPE de 6.35 %. En el análisis de correlación se determinó que la generación de energía era independiente de la tasa de suciedad, por lo que se descartó esta variable en los modelos de regresión.

Abstract The use of photovoltaic solar plants for the generation of electrical energy has been constantly increasing in recent years, and many of these plants are connected to the external electrical network, which makes it necessary to forecast the electrical energy generated by the solar plants to assist in the management of the network operator. This research presents a methodology based on data science to develop the forecast of electrical energy generated from photovoltaic solar plants, using three different techniques for comparison purposes: time series analysis, multiple linear regression, and artificial neural network. Historical data of peak power, solar irradiance, ambient temperature, wind speed, and soiling rate from an experimental NREL photovoltaic solar plant were used. To evaluate the performance of the models, the RMSE, MAE, and MAPE metrics are used, resulting in the ARIMA model of the time series analysis having the best performance with a MAE of 1.38 kWh, RMSE of 1.40 kWh, and MAPE of 6.35 %. In the correlation analysis, it was determined that power generation was independent of the soiling rate, so this variable was discarded in the regression models.

Resumen: La adición de las sustancias químicas en el tratamiento del agua potable comúnmente es un procedimiento manual realizado por personal altamente capacitado y experimentado. Esta resulta una tarea crítica debido a que requiere cierto nivel de experiencia para una correcta dosificación. Como posible solución, este estudio se basa en el análisis de datos recolectados de una fuente de agua cruda ubicada en Ecuador. Utilizando la información de los parámetros fisicoquímicos del agua cruda, como el pH, turbidez y color, se identifican las dosis de Policloruro de Aluminio (PAC), y las variables de entrada y salida del proceso. En consecuencia, se propone la implementación de un sistema de control inteligente basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA) con la finalidad de reducir la dependencia del personal experimentado. Para ello, se parte con la recolección y análisis de datos y así establecer las variables involucradas en el proceso. El modelo neuronal propuesto dispone de tres capas ocultas y utiliza algoritmos de gradiente adaptativo. El análisis de los resultados se realizó mediante el error porcentual absoluto medio (MAPE) y el error cuadrático medio (RMSE). El modelo predictivo de PAC en etapa de entrenamiento indica un valor MAPE de 0,0425 para los valores no ajustados y de 0,0262 para los valores numéricos ajustados. Sin embargo, en la etapa de prueba el modelo neuronal alcanza un MAPE de 0,057 para los valores de PAC no ajustados y de 0,041 para los ajustados. Esta alternativa brinda una solución eficiente a la hora de resolver problemas de dosificación en las plantas de tratamiento de agua potable (PTAP), teniendo resultados confiables según las métricas RMSE y MAPE.

Abstract: The addition of chemicals in drinking water treatment is usually a manual procedure performed by highly trained and experienced persons. To solve this problem, this study is based on the analysis of data collected from a raw water source located in Ecuador. Then, using the information on the physical-chemical parameters of the raw water such as pH, turbidity and color, the definition of the doses of Poly Aluminum Chloride (PAC), and the input and output variables of the dosage process are identified. Consequently, the implementation of an intelligent control system based on Artificial Neural Networks (ANN) is proposed in order to reduce the dependence on experienced people. These experiments start with data collection and analysis in order to establish the variables involved in the process. The proposed neural model has three hidden layers, and it uses adaptive gradient algorithms. An analysis of the results was performed using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE). The PAC predictive model in the training phase gives a MAPE value of 0.0425 for the not adjusted values and 0.0262 for the adjusted numerical values. However, in the test phase the neural model achieves a MAPE of 0.057 for the not adjusted PAC values and 0.041 for the adjusted values. This alternative provides an efficient solution to solve dosing problems in drinking water treatment plants (DWTP), with reliable results according to RMSE and MAPE metrics.

Resumen: Las organizaciones usan varios lenguajes de programación para desarrollar sus sistemas. Estas utilizan las características mas apropiadas de cada lenguaje para un dominio determinado. Por su parte los programadores deben tener dominio de diferentes lenguajes para hacer frente a la creciente complejidad del desarrollo y mantenimiento del software. Así que necesitan herramientas que les ayuden a realizar esas tareas. Esas herramientas deben ser capaces de analizar los programas para identificar las relaciones entre sus elementos internos, ayudar a descubrir patrones y calcular métricas de calidad. Sin embargo, la mayoría tienen soporte limitado para analizar diversos lenguajes de programación y altos costos de adquisición. Por lo que existe la necesidad de contar con nuevos métodos para analizar el código escrito en múltiples lenguajes de programación. Este artículo describe el diseño de un método para transformar automáticamente la sintaxis de varios lenguajes de programación en un lenguaje universal con una sintaxis genérica. La función del lenguaje genérico es encapsular las especificidades de cada lenguaje concreto, de manera que se facilite el análisis de programas en una sola sintaxis de programación y no en múltiples sintaxis. La ventaja de este enfoque es que solo se requiere un motor de análisis, no varios analizadores de código, para estudiar los programas.

Abstract: Organizations use various programming languages to develop their systems. These aim to take advantage of the most appropriate features of each language for a given domain and require programmers to command different languages and also to face the growing complexity of software development and maintenance. So, they need tools to help them analyze programs to identify relationships between their internal elements, uncover patterns, and calculate quality metrics. However, most tools have limited support for parsing multiple programming languages and high acquisition costs. Therefore, there is a need for new methods to analyze code written in multiple programming languages. This article describes the design of a method to automatically transform the syntax of various programming languages into a universal language with a generic syntax. The function of the generic language is to encapsulate the specificities of each specific language, so that the analysis of programs is facilitated in a single programming syntax and not in multiple syntaxes. The advantage of this approach is that only one analysis engine is required, not multiple code analyzers, to study the programs.