Resumo O noroeste pacífico da Costa Rica é uma região com uma estacionalidade no regime de chuvas muito marcada. Somado a essa sazonalidade, esta área da Costa Rica é propensa a fenômenos hidroclimáticos extremos como secas e inundações, por exemplo. A distribuição limitada de pluviômetros ou a falta de disponibilidade de informações relevantes fazem com que os dados complementares obtidos de satélites e suas respectivas reanálises sejam fundamentais para obter informações cruciais e, assim, embasar as ações de gestão dos recursos hídricos e suas repercussões nos ecossistemas, tanto naturais quanto produtivos. Para analisar os padrões de precipitação, foram analisadas as séries temporais de precipitação do produto CHIRPS para cinco ecorregiões delimitadas na Área de Conservação Guanacaste, no Pacífico noroeste da Costa Rica. Estas curvas foram correlacionadas com as séries temporais das regiões de monitoramento da temperatura superficial do mar nas regiões Niño 1.2, Niño 3, Niño 3.4 e Niño 4. Todas as ecorregiões analisadas correlacionaram de forma negativa e forte com a região do Niño 1.2, com valores de R entre -0.72 e -0.74. Além disso, foi detectado um atraso na curva do Niño 4 de quatro a cinco meses, em relação à curva da região Niño 1.2. O estudo sugere que a anomalia do El Niño 4, com um desfasamento de aproximadamente 4 a 5 meses, pode ser utilizada como indicador de possíveis impactos nos padrões de precipitação nas diferentes ecorregiões estudadas. Este tempo é suficiente para planejar ações, especialmente no setor agroprodutivo. Neste trabalho, é demonstrado o potencial de previsibilidade dos efeitos do fenômeno ENOS sobre o padrão de precipitação em áreas extensas e com certa homogeneidade ecossistêmica, como as ecorregiões na Área de Conservação Guanacaste.

Abstract The Pacific Northwest of Costa Rica is a region with marked seasonality in rainfall patterns. This area of Costa Rica is prone to extreme hydroclimatic phenomena such as droughts and floods. Due to the limited distribution of rainfall gauges and the unavailability of relevant information, complementary data obtained from satellites and their respective reanalyzes become imperative for acquiring crucial information. This information can support water resource management actions and their impacts on both natural and productive ecosystems. To analyze the precipitation patterns, we utilized the CHIRPS product’s precipitation time series for five ecoregions within the Guanacaste Conservation Area, located in the northwestern Pacific region of Costa Rica. These curves were strongly and negatively correlated with time series from sea surface temperature monitoring regions, including Niño 1.2, Niño 3, Niño 3.4, and Niño 4. All analyzed ecoregions exhibited strong negative correlations with the Niño 1.2 region, with correlation coefficients (R values) ranging between -0.72 to -0.74. Additionally, a lag of four to five months was observed in the Niño 4 curve compared to the Niño 1.2 region. This study suggests that the Niño 4 anomaly, with a lag of approximately 4 to 5 months, can serve as an indicator of possible impacts on precipitation patterns in different ecoregions. This provides sufficient time to plan actions, particularly within the agricultural sector. This study demonstrates the potential predictability of the effects of ENSO phenomenon on precipitation patterns for large areas with a certain eco-systemic homogeneity, such as the ecoregions in the Guanacaste Conservation Area.

Resumen El pacífico noroeste de Costa Rica es una región con una estacionalidad en el régimen de lluvias muy marcada. Sumado a dicha estacionalidad, esta área de Costa Rica es propensa a fenómenos hidroclimáticos extremos como sequías e inundaciones, por ejemplo. La escasa distribución de pluviómetros o bien, la no disponibilidad de información pertinente, hacen que los datos complementarios obtenidos de satélites y sus respectivas reanálisis, sean fundamentales para disponer de información crucial y así poder fundamentar las acciones de gestión del recurso hídrico y sus repercusiones en los ecosistemas, tanto naturales como productivos. Para analizar los patrones de precipitación, se analizaron las series de tiempo de precipitación del producto CHIRPS para cinco ecorregiones delimitadas en el Área de Conservación Guanacaste, en el Pacífico noroeste de Costa Rica. Estas curvas se correlacionaron con las series de tiempo de las regiones de monitoreo de la temperatura superficial del mar en las regiones Niño 1.2, Niño 3, Niño 3.4 y Niño 4. Todas las ecorregiones analizadas correlacionaron de forma negativa y fuertemente con la región del Niño 1.2, con valores de R entre -0.72 y -0.74. Por otra parte, se detectó un rezago en la curva de Niño 4 de cuatro a cinco meses, con la curva de la región Niño 1.2. El estudio sugiere que la anomalía del Niño 4, con un desfase de aproximadamente 4 a 5 meses, puede ser utilizada como indicador de posibles impactos en los patrones de precipitación en las diferentes ecorregiones estudiadas. Este tiempo es suficiente para planear acciones, sobre todo en el sector agroproductivo. En este trabajo se muestra el potencial de predictibilidad de los efectos del fenómeno ENOS sobre el patrón de la precipitación para áreas extensas y con cierta homogeneidad ecosistémica, como son las ecorregiones en el Área de Conservación Guanacaste.

RESUMEN En el Estado mexicano de Tabasco se sufrieron inundaciones durante la pandemia COVID-19; ambos factores implicaron el cierre de escuelas durante varias semanas, por ello las clases debieron ser por internet y televisión. Todo lo anterior significó mayores cargas de trabajo, así como nuevas demandas para las personas dedicadas a la docencia. Por tanto, el objetivo del estudio es identificar el grado de afectación durante las inundaciones y la pandemia COVID-19 sobre la calidad de vida de los docentes. Así, se lanzó una encuesta por internet para ser respondida voluntaria y anónimamente, aplicándose los siguientes instrumentos: Desequilibrio entre el Esfuerzo y las Recompensas: Engagement, Síndrome de Quemarse por el Trabajo, y Salud Mental y Física Percibidas, recibiéndose 276 cuestionarios. Se obtuvieron índices omega de confiabilidad dentro de las normas aceptadas internacionalmente. Se calcularon las medias de cada factor, así como las correlaciones entre ellos. En términos generales los factores positivos dieron mediciones superiores a los negativos, indicando fortaleza psicológica en las personas dedicadas a la docencia aún durante situaciones extremadamente difíciles. Las limitaciones del estudio son: estar restringido a un área geográfica y no haber sido obtenido al azar. Se sugiere efectuar otras investigaciones a fin de generalizar los resultados.

ABSTRACT In the Tabasco Mexican State there were severe flows due to abundant rain during the COVID-19; these two phenomena imply closing schools during several weeks, so classes should be by internet and tv, meaning new demands and workloads for teachers. So, the objective of the study is to identify the degree of affectation during the floods and the COVID-19 pandemic on the quality of life of teachers. Thus, an internet survey was launched to be answered voluntarily and anonymously, applying the following instruments: Effort-Rewards-Imbalance, Engagement, Burnout syndrome, and Perceived Physical and Mental Health, receiving 276 questionnaires. The obtained omega reliability indexes were located among the international accepted norms. Means and standard deviations as well as correlations were calculated. In general terms positive factors rendered higher scores than the negative ones, indicating the psychological strength of teachers even during extremely difficult situations. The limitations of the study are: questionnaires were obtained only from a reduced geographical area and participants were not randomly assigned to a group. Therefore, it is suggested to carry out other investigations in order to generalize the results.

Resumen: El tránsito de avenidas por lo general es usado en el análisis y evaluación de inundaciones, sin embargo, ha sido poco estudiado en la extensión y determinación de caudales. Por ello, esta investigación tuvo por objetivo generar caudales aplicando un método simple de tránsito de avenidas conocido como Muskingum a nivel mensual, en la cuenca La Leche de Perú. Se escogió la cuenca en mención, pues en los últimos 40 años ha sufrido grandes inundaciones, viéndose afectada gran parte de la población, terrenos de cultivo e infraestructura local, por lo que se requiere abordar su estudio. La metodología fue del tipo aplicada y de diseño no experimental comparativo. Debido a que el tránsito de avenidas emplea los parámetros de proporcionalidad de volumen y ponderación del tránsito en intervalos de tiempo definido, se creyó conveniente usar indicadores estadísticos para optimizar la comparación de los caudales registrados en las estaciones hidrométricas y los hidrogramas de la simulación de un modelo hidrológico tipo precipitación-escorrentía para diferentes períodos de retorno, obteniéndose significativos resultados en cada caso, según la correlación de Pearson, el criterio de Schultz, el criterio de Nash-Sutcliffe, el error de balance de masas y la prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales. Finalmente, se concluye que se pueden establecer caudales empleando el tránsito de avenidas con el método Muskingum en la cuenca La Leche, además pueden utilizarse en descargas simuladas donde se disponga de información meteorológica e hidrométrica.

Abstract: The flood routing is generally used in the analysis and evaluation of floods; however, it has been scarcely explored in the extent and determination of flows. Therefore, this research aimed to generate flows applying a simple method of flood routing known as Muskingum to monthly level, in the La Leche basin of Peru. The basin in question was chosen, since in the last 40 years it has suffered major floods, affecting a large part of the population, farmland and local infrastructure, which is why it is necessary to address its study. The methodology was of applied type and comparative non-experimental design. Due to the fact that the flood routing uses the parameters of proportionality of volume and weighting of routing in defined intervals of time, it was considered convenient to use statistical indicators to optimize the comparison of the flows registered in the hydrometric stations and the hydrographs of the simulation of a hydrological model rainfall-runoff type for different return periods, obtaining significant results in each case, according to the Pearson correlation, the Schultz criterion, the Nash-Sutcliffe criterion, the mass balance error and the t-test for two samples assuming equal variances. Finally, it is concluded that flows can be established using the flood routing with the Muskingum method in the La Leche basin, and can also be used in simulated discharges where meteorological and hydrometric information is available.

Abstract Anthropogenic activities have added enough to cause important alterations in the climate at a global level; in the last 20 years, a phenomenon of extreme characteristics called ‘climate change’ has worsened, which has been responsible for causing climate variability, the level of affectation of which extends to all geographical scales. This research was carried out in 2022 with the aim of knowing the impacts of climate change on the productive system of the corn crop in Mexico, given its great nutritional, cultural, and economic relevance. It describes the climate variability and extreme events that occur in Mexico and that in some way have a direct relationship with corn production, such as precipitation, temperature, frosts, hailstorms, droughts, and floods. Worldwide, Mexico stands out in the first places in production and consumption of corn; the current population exceeds 126 million people, and it is a condition that manifests a great demand, having to make a strong export of the grain year after year, showing the unsustainability of the country’s food security. This situation is aggravated when climate change and climate variability directly affect the most important requirements for the establishment of a crop, and that directly affect all stages of growth and development, presenting a decrease in current and future yield.

Resumen Las actividades antropogénicas han sumado lo suficiente para ocasionar alteraciones importantes en el clima a nivel global, en los últimos 20 años se ha pronunciado un fenómeno de características extremas denominado ‘cambio climático’, el cual ha sido encargado de causar una variabilidad climática, cuyo nivel de afectación se extiende en todas las escalas geográficas. Esta investigación se realizó en al año 2022, teniendo como objetivo conocer los impactos del cambio climático en el sistema productivo del cultivo de maíz en México, dada su gran relevancia nutricional, cultural y económica. Se describe la variabilidad climática y los eventos extremos que ocurren en México y que de alguna manera tienen una relación directa con la producción del maíz, como la precipitación, temperatura, heladas, granizadas, sequías e inundaciones. A nivel mundial, México destaca en los primeros lugares en producción y consumo de maíz, la población actual supera los 126 millones de personas y resulta una condición que manifiesta una gran demanda, teniendo que realizar una fuerte exportación del grano año con año, poniendo en manifiesto la insostenibilidad de la seguridad alimentaria del país. Esta situación se agrava cuando el cambio climático y la variabilidad climática, afectan directamente en los requerimientos de mayor importancia para el establecimiento de un cultivo y que afectan directamente con todas las etapas de crecimiento y desarrollo, presentando una disminución del rendimiento actual y futuro.

Abstract As a delta, Tabasco, located in the Mexican southeast, is susceptible to flooding. The city of Villahermosa, the capital of Tabasco, is not an exception. The most recent event occurred in November 2020, when an excess of rain provoked an urban lagoon to exceed its levels. The lagoon discharges at a river by a diversion channel controlled by a culvert. To analyze it, a hydraulic model -HEC RAS V6.0- was used. The precipitation, flow, and level data recorded during 2020 were used to simulate four scenarios: I) one culvert of 1.5 m x 1.75 m (current situation); II) three culverts of 1.5 m x 1.75 m; III) three culverts of 2 m x 2.5 m; and IV) one culvert of 10 m x 2.5 m. The dimensions of the culverts were subject to the available physical space of the discharge channel. It was found that the best performance was achieved with scenario II. This result is contrasting because this alternative is not the largest as might be expected; it is also encouraging because it improves the performance of this lagoon. With this proposal, we reduce the damage by 75.31%, which means 296 homes are protected. Finally, the proposed methodology can guide designers and decision-makers to evaluate hydraulic works in urban lagoons like those presented in this work.

Resumen Tabasco, localizado en el sureste mexicano, al ser una planicie es susceptible a las inundaciones. La ciudad de Villahermosa, que es la capital de Tabasco, no es la excepción. El más reciente evento tuvo lugar el pasado noviembre de 2020, cuando se sobrepasó el nivel de esta laguna. Para analizar este evento, se realizó una modelación hidráulica usando el software HEC-RAS V.6.0. Se utilizaron datos medidos de precipitación, caudal y niveles registrados durante el evento de 2020 y se simularon cuatro escenarios de descarga: I) una alcantarilla de 1.5 m x 1.75 m (situación actual); II) tres alcantarillas de 1.5 m x 1.75 m; III) tres alcantarillas de 2 m x 2.5 m; y IV) una alcantarilla de 10 m x 2.5 m. Las dimensiones de las alcantarillas estuvieron sujetas al espacio físico disponible del canal de descarga. Se encontró que el mejor funcionamiento se logró con la Alternativa II. Este resultado es contrastante, debido a que esta alternativa no es la de mayor tamaño como podría esperarse; además, es alentador pues mejora el funcionamiento de esta laguna en particular. Con la propuesta del escenario II, se reduce el daño en un 75.31%, que se traduce en 296 viviendas protegidas. Finalmente, la metodología propuesta es una guía que diseñadores y/o tomadores de decisiones pueden seguir para evaluar trabajos hidráulicos en lagunas urbanas con características similares a las presentadas en este trabajo.

Resumen Las inundaciones urbanas son un fenómeno asociado a grandes precipitaciones, relativamente, en cortos períodos de tiempo, las causas que las provocan son disimiles y generalmente vienen acompañadas por una deficiente planificación urbana. La ciudad de Santa Clara, Cuba presenta graves problemas de inundaciones cercanas a los ríos Bélico y Cubanicay debido a la disminución de la sección de sus cauces por indisciplinas urbanísticas. La presente contribución obtiene los valores del caudal máximo de escurrimiento para varias secciones de control ubicadas a lo largo de dichos ríos, usando para ello el modelo TR-55 (Technical Report 55) del Servicio de Conservación de los Recursos Naturales de Estados Unidos. Se realizan tres modelaciones asociadas a lluvias convectivas Tipo I, II, III agrupadas a los picos de las tormentas y su ubicación temporal, con lo cual se pueden definir los gastos máximos relacionados a tormentas de configuración diferentes para una probabilidad del 1 %, 2 % y 10 %. Los resultados obtenidos demuestran que la situación más crítica ocurre para la lluvia Tipo III y el valor máximo de escurrimiento para una probabilidad del 1 % en el punto de cierre de la cuenca es de 170 m./s.

Abstract Urban floods are a phenomenon associated with heavy rainfall in relatively short periods of time, the causes that cause them are dissimilar and are generally accompanied by poor urban planning that reduces hydraulic sections of rivers, streams, and any drainage channel. The city of Santa Clara in Cuba presents serious flooding problems near the Bélico and Cubanicay rivers due to the decrease in the section of their channels due to urban indiscipline. This contribution obtains the values of the maximum runoff flow for various control sections located along these rivers, using the TR-55 model (Technical Report 55) of the United States Natural Resources Conservation Service (NRCS), for its acronym in English, formerly named Soil Conservation Service). Three models associated with convective rains Type I, II, III associated with the peaks of the storms and their temporal location will be carried out, with which the maximum expenses associated with storms of different configuration can be defined for a probability of 1 %, 2 % and 10 %. The results obtained show that the most critical situation occurs for Type III rain and the maximum runoff value for a 1 % probability at the basin closure point is 170 m./s.

Abstract Delimitation of areas subject to flooding is crucial to understand water dynamics and fluvial changes. This study analyzed the potential of C-band Synthetic Aperture Radar (SAR) images acquired by the Sentinel-1 satellite in 2017, 2018, and 2019 to delineate flooded areas in the Central Amazon. The images were processed by the Artificial Neural Network Multi-Layer Perceptron (ANN-MLP) and two K-Nearest Neighbor (KNN-7 and KNN-11) machine learning (ML) classifiers. Pre-processing of Single Look Complex (SLC) SAR images involved the following methodological steps: orbit-file application; radiometric calibration (σ0); Range-Doppler terrain correction; speckle noise filtering; and conversion of linear data to backscattering coefficients (units in dB). We applied the Lee filter, with a window size of 3x3, for speckle filtering. A set of 6000 randomly distributed samples for training (70%), validation (20%), and test (10%) was obtained based on visual interpretation of Sentinel-2 optical satellite image acquired in the same years of SAR images. We found the largest flooded areas in 2019 in the study area (municipality of Parintins and Urucará, Amazonas River, Brazil): 6244km2 by the ANN-MLP classifier; 6268km2 by KNN-7; and 6290km2 by KNN-11, while the smallest flooded areas were found in 2018: 5364km2 by ANN-MLP; 5412km2 by KNN-7; and 5535km2 by KNN-11. The three classifiers presented Kappa coefficients between 0.77 and 0.91. ANN-MLP showed the best accuracy. The presence of shadow effects in the SAR images increased the commission errors.

Resumo A delimitação de áreas sujeitas a inundações é crucial para entender a dinâmica hídrica e as mudanças fluviais. Este estudo analisou o potencial de imagens de radar de abertura sintética (SAR) adquiridas na banda-C pelo satélite Sentinel-1 em 2017, 2018 e 2019 para delinear áreas inundadas na Amazónia Central. As imagens foram processadas pela Rede Neural Artificial Multi-Layer Perceptron (RNA-MLP) e dois classificadores de aprendizagem de máquina (ML) K-Nearest Neighbor (KNN-7 e KNN-11). O pré-processamento de imagens SAR Single Look Complex (SLC) envolveu as seguintes etapas metodológicas: aplicação do orbit-file; calibração radiométrica (σ0); correção de terreno Range-Doppler; filtragem de ruído speckle; e conversão de dados lineares para coeficientes de retroespalhamento (unidades em dB). O filtro de Lee com tamanho de janela de 3×3 foi aplicado para filtragem do ruído speckle. Um conjunto de 6000 amostras distribuídas aleatoriamente para treino (70%), validação (20%) e teste (10%) foi obtido com base na interpretação visual da imagem do satélite óptico Sentinel-2 adquiridas no mesmo ano das imagens de radar. As maiores áreas alagadas foram encontradas em 2019 na área de estudo (municípios de Parintins e Urucará, Rio Amazonas, Brasil): 6244km2 pelo classificador RNA-MLP; 6268km2 pelo KNN-7; e 6290km2 pelo KNN-11, enquanto as menores áreas alagadas foram encontradas em 2018: 5364km2 pelo classificador RNA -MLP; 5412km2 pelo KNN-7; e 5535km2 pelo KNN-11. Os três classificadores apresentaram coeficientes Kappa entre 0,77 e 0,91. A RNA-MLP apresentou a melhor precisão. A presença de efeitos de sombra nas imagens SAR aumentou os erros de comissão.

Résumé La délimitation de zones sujettes aux inondations est cruciale pour comprendre la dynamique hydrique et les changements fluviaux. Cette étude a analysé le potentiel des images radar à ouverture de synthétique (SAR) acquises en bande-C par le satellite Sentinel-1 en 2017, 2018 et 2019 pour délimiter les zones inondées en Amazonie Centrale. Les images ont été traitées par le Réseau de Neurones Artificiels Multicouches Perceptron (ARN-MLP) et deux classificateurs d'apprentissage automatique (ML) K-Nearest Neighbor (KNN-7 et KNN-11). Le prétraitement des images SAR images complexes à visée simple (SLC) a impliqué les étapes méthodologiques suivantes : application du fichier d'orbite; calibration radiométrique (σ0); correction de terrain Range-Doppler; filtrage du bruit de chatoiement; et conversion des données linéaires en coefficients de rétrodiffusion (unités en dB). Un filtre de Lee avec une taille de fenêtre de 3×3 a été appliqué pour filtrer le bruit de chatoiement. Un ensemble de 6000 échantillons assignés au hasard pour la formation (70%), la validation (20%) et les tests (10%) a été obtenu à partir de l'interprétation visuelle de l'image satellite optique Sentinel-2 acquise pour la même année que les images radar. Les plus grandes zones inondées ont été trouvées en 2019 dans la zone d'étude (municipalité de Parintins et Urucará, la Riviére Amazonas, Brésil) : 6244km2 selon le classificateur RNA -MLP; 6268km2 pour KNN-7; et 6290km2 pour KNN-11, alors que les plus petites zones inondées ont été trouvées en 2018: 5364km2 pour le classificateur RNA -MLP; 5412km2 pour KNN-7; et 5535km2 pour KNN-11. Les trois classifieurs présentaient des coefficients Kappa compris entre 0,77 et 0,91. L'ARN-MLP a montré une meilleure précision. La présence d'effets d'ombre dans les images SAR a augmenté les erreurs de commission.

Resumen La delimitación de áreas sujetas a inundaciones es crucial para comprender la dinámica del agua y los cambios fluviales. Este estudio analizó el potencial de las imágenes de radar de apertura sintética (SAR) adquiridas en la banda-C por el satélite Sentinel-1 en 2017, 2018 y 2019 para delinear áreas inundadas en la Amazonía Central. Las imágenes fueron procesadas por la Red Neuronal Artificial de Perceptrón Multicapa (RNA-MLP) y dos clasificadores de aprendizaje automático (ML) K-Nearest Neighbor (KNN-7 y KNN-11). El preprocesamiento de imágenes SAR complejas de una sola mirada (SLC) involucró los siguientes pasos metodológicos: aplicación del archivo de órbita; calibración radiométrica (σ0); corrección del terreno Range-Doppler; filtrado de ruido moteado; y conversión de datos lineales en coeficientes de retrodispersión (unidades en dB). Se aplicó El filtro Lee con un tamaño de ventana de 3×3 para filtrar el ruido moteado. Se obtuvo un conjunto de 6000 muestras asignadas aleatoriamente para entrenamiento (70%), validación (20%) y prueba (10%) en base a la interpretación visual de la imagen del satélite óptico Sentinel-2 adquirida el mismo año que las imágenes de radar. Los humedales más grandes se encontraron en 2019 en el área de estudio (municipio de Parintins y Urucará, Rió Amazonas, Brasil): 6244km2 por el clasificador RNA -MLP; 6268km2 por KNN-7; y, 6290km2 por KNN-11, mientras que, los humedales más pequeños se encontraron en 2018: 5364km2 por el clasificador RNA -MLP; 5412km2 por KNN-7; y 5535km2 por KNN-11. Los tres clasificadores presentaron coeficientes Kappa entre 0,77 y 0,91. RNA-MLP mostró la mejor precisión. La presencia de efectos de sombra en las imágenes SAR aumentó los errores de comisión.

Abstract While peach tree is very sensitive to waterlogging, there are no works on the effect of the flooding over only part of its root system. The objective of this work was to investigate physiological and growth responses of ‘Nemared’ rootstock to partial flooding of roots. Treatments were performed for 6-days: control trees, half-flooded, and fully-flooded. Both flooding treatments negatively affected the vegetative growth, stomatal conductance, chlorophyll content and leaf water potential. The response observed in the half-flooded treatment was intermediate between the control and fully-flooded treatment. The fastest response of stomatal conductance to soil flooding, before differences among treatments in leaf water potential were perceived, suggested that there should be a stomatal closure mechanism that responds to a signal that arises from flooded roots. The importance of this work, lies in showing the negative effects of unnoticed and partial floods, frequently occurring in peach trees.

Resumen Si bien el duraznero es muy sensible al anegamiento, no existen trabajos sobre el efecto de la inundación en una sola parte de su sistema radicular. El objetivo de este trabajo fue investigar las respuestas fisiológicas y de crecimiento del portainjertos ‘Nemared’ a la inundación parcial de sus raíces. Se establecieron tres tratamientos durante 6 días: árboles testigo, semi-inundados y totalmente inundados. Ambos tratamientos de inundación afectaron negativamente al crecimiento vegetativo, la conductancia estomática, el contenido de clorofila y el potencial hídrico foliar. La respuesta observada en el tratamiento semi-inundado fue intermedia entre el testigo y el totalmente inundado. La respuesta más rápida de la conductancia estomática a la inundación del suelo, antes de percibir diferencias entre los tratamientos en el potencial hídrico foliar, sugirió la existencia de un mecanismo de cierre estomático, el cual responde a una señal que proviene de las raíces inundadas. La importancia de este trabajo radica en mostrar los efectos negativos de las inundaciones parciales e inadvertidas que ocurren frecuentemente en los durazneros.

Resumen: Las afectaciones ocasionadas por eventos hidrometeorológicos extremos de origen natural como sequías e inundaciones en las viviendas tradicionales en la provincia del Gran Chaco en Bolivia son frecuentes. En ellas inciden las técnicas de construcción usadas, los materiales de construcción empleados, la localización y el diseño de las viviendas, porque no resisten a las amenazas de dichos eventos extremos. Estos aspectos comprometen el hábitat de las poblaciones que las ocupan. Es por ello que esta investigación propone desarrollar desde las bases teóricas de la adaptación planificada como componente de la resiliencia urbano-territorial, la mejora de los sistemas socio- ambientales ante los efectos de los eventos hidrometeorológicos extremos a través de dichas viviendas tradicionales. Es desde la investigación cualitativa que se apoya esta pesquisa para reconocer variables y atributos apoyados desde los enfoques interdisciplinar y sistémico. Los mismos que permiten conectar la relación entre las afectaciones climáticas y los pueblos originarios, buscando desde la práctica social la mejora de las viviendas mediante soluciones ingeniería amparadas en un grupo de regulaciones territoriales en el ámbito rural, así como en la construcción de políticas públicas desde el ente regulador correspondiente.

Abstract: The effects caused by extreme hydrometeorological events of natural origin such as droughts and floods in traditional houses in the province of Gran Chaco in Bolivia are frequent. The construction techniques used, the construction materials used, the location and the design of the houses affect them, because they do not resist the threats of said extreme events. These aspects compromise the habitat of the populations that occupy them. That is why this research proposes to develop, from the theoretical bases of planned adaptation as a component of urban-territorial resilience, the improvement of socio-environmental systems in the face of the effects of extreme hydrometeorological events through these traditional dwellings. It is from qualitative research that this research is supported to recognize variables and attributes supported from interdisciplinary and systemic approaches. The same ones that allow connecting the relationship between the climatic effects and the native peoples, seeking from social practice the improvement of housing through engineering solutions covered by a group of territorial regulations in the rural area, as well as the construction of public policies from the corresponding regulatory body.

Resumen La polarimetría con radar de apertura sintética (SAR) es una técnica conocida en teledetección por sus aplicaciones en el monitoreo de cambios sobre la superficie terrestre y en cuerpos de agua. El objetivo de la polarimetría radar es caracterizar la superficie terrestre analizando las propiedades de la señal que se dispersa cuando se utilizan diferentes combinaciones de polarización de las antenas transmisoras y receptoras, definidas como canales polarimétricos. La utilización de la polarización cruzada (vertical/horizontal) se mostró eficiente para estimar la extensión de las inundaciones producidas entre el 22 y el 25 de julio de 2021 en la cuenca del río Frío (Costa Rica). Para ello se utilizaron imágenes captadas por el sensor Sentinel 1A, de la Agencia Espacial Europea, mediante un flujo de procesamiento y una composición RGB posterior que permitió establecer una clara distinción entre las zonas inundadas de los cuerpos de agua permanentes. La utilización de imágenes ópticas para el mapeo de inundaciones está limitada por las condiciones climáticas, especialmente por la presencia de nubes. Las mediciones con SAR son independientes de la hora del día y de las condiciones climáticas, proporcionando valiosa información para el monitoreo de inundaciones (Horritt, 2006, p 187). Además, la extensión de las inundaciones es un factor crítico para la calibración y validación de modelos hidráulicos. La extensión de las inundaciones puede usarse también para evaluación y gestión del riesgo, y pueden beneficiarse de ello rescatistas durante las inundaciones (Corbley, 1999, p 1).

Resumo A polarimetria por radar de abertura sintética (SAR) é uma técnica conhecida em sensoriamento remoto por suas aplicações no monitoramento de mudanças na superfície terrestre e em corpos d'água. O objetivo da polarimetria de radar é caracterizar a superfície terrestre analisando as propriedades do sinal que é espalhado quando são utilizadas diferentes combinações de polarização das antenas transmissoras e receptoras, definidas como canais polarimétricos. O uso da polarização cruzada (vertical/horizontal) mostrou-se eficiente para estimar a extensão das inundações produzidas entre 22 e 25 de julho de 2021 na bacia do rio Frío (Costa Rica). Para isso, foram utilizadas imagens captadas pelo sensor Sentinel 1A da Agência Espacial Europeia, através de um fluxo de processamento e posterior composição RGB que permitiu distinguir claramente as áreas inundadas dos corpos d'água permanentes. O uso de imagens ópticas para mapeamento de inundações é limitado pelas condições climáticas, especialmente pela presença de nuvens. As medições de SAR são independentes da hora do dia e das condições meteorológicas, fornecendo informações valiosas para o monitoramento de enchentes (Horritt, 2006, p.187). Além disso, a extensão da inundação é um fator crítico para a calibração e validação de modelos hidráulicos. A extensão das inundações também pode ser usada para avaliação e gestão de risco e pode beneficiar os socorristas durante as inundações (Corbley, 1999, p. 1).

Abstract Synthetic Aperture Radar (SAR) polarimetry is a remote sensing technique known for being applied to monitoring of land surface and water bodies. Polarimetry aims at charactering the land surface through the analysis of its response under different combinations of transmitting and receiving antennas polarization, called polarimetric channels. The use of cross-polarization (vertical/horizontal) proved to be efficient for estimating the extent of the floods between July 22nd and July 30th in the Frío river basin (Costa Rica). To that end, Sentinel-1 images from the European Space Agency have been used, with a workflow process and RGB composition that allowed to draw a clear distinction between flooded and permanent water bodies. The use of optical imagery for flood mapping is limited by weather conditions, specially by the presence of clouds. SAR measurements are independent of daytime and weather conditions, providing valuable information for monitoring flood events. Furthermore, flood extent is a critical factor for the calibration and validation of hydraulic models (Horritt, 2006). Flood extent can be also used for damage assessment and risk management and can be of benefit to rescuers during flooding (Corbley, 1999).

ABSTRACT The purpose of the Contingency Plan is to continue with the operation of activities in a town in the presence of natural disasters such as floods caused by the El Niño phenomenon. The objective of the research is to prepare a proposal for a contingency plan for the phenomenon of "El Niño" in the city of Chone, for which the qualitative, descriptive and explanatory methodology was used, through techniques relevant information was collected for its subsequent analysis, such as temperature and precipitation, likewise, through scientific articles and web pages of reliable information, relevant data was obtained to study the study area that was located in the Chone river sub-basin at coordinates 1 4'15.04"S, 79 52'11.79''W.

RESUMEN El Plan de contingencia tiene como finalidad seguir con el funcionamiento de las actividades en una población ante la presencia de desastres naturales como las inundaciones provocadas por el fenómeno de El Niño. El objetivo de la investigación es elaborar una propuesta de Plan de contingencia ante el fenómeno de ´´El Niño´´ en la ciudad de Chone, para ello se utilizó la metodología cualitativa, descriptiva y explicativa, a través de técnicas se recopiló información relevante para su posterior análisis, como temperatura y precipitación, asimismo, mediante artículos científicos y páginas web de información confiable se obtuvieron datos relevantes para estudiar la zona de estudio que estuvo localizada en la subcuenca del río Chone en las coordenadas 1 4'15.04"S, 79 52'11.79''W.

Abstract The Santiago province has the Baconao river basin, on which different anthropic activities have been put into practice, together with the impacts produced by extreme phenomena, generate multiple problems for the environment. This research has as general objective a characterization as a fundamental tool, for the application of the environmental management system, delving into the behavior of meteorological variables, at different heights, using the gradient calculation method, zoning seismic zones of the territory, established in NC 46:1999, areas of penetration of the sea and floods. Its physical-geographical and socio-administrative characteristics are evaluated, linking the different actors that have an influence on the alteration, improvement and sustainability of the environment in the Baconao river basin. Obtaining that fluvial floods in the Baconao basin are generally catalyzed by heavy rainfall, occurring in the upper part of the basin, erosion constitutes one of the main geological hazards.

Resumen La provincia Santiago tiene la cuenca hidrográfica del río Baconao, sobre ella se han puesto en práctica distintas actividades antrópicas, unidas a los impactos que producen los fenómenos extremos, generan múltiples problemas al medio ambiente. Esta investigación tiene como objetivo general una caracterización como herramienta fundamental, para la aplicación del sistema de gestión ambiental, profundizando en el comportamiento de las variables meteorológicas, en diferentes alturas, utilizando el método de cálculo de gradientes, zonificando zonas sísmicas del territorio, establecida en la NC 46:1999, áreas de penetración del mar e inundaciones. Se evalúa sus características físico-geográficas y socio administrativas, vinculando los distintos actores que tienen influencia en la alteración, mejoramiento y sostenibilidad del medio ambiente en la cuenca hidrográfica del río Baconao. Obteniéndose que las inundaciones fluviales en la cuenca Baconao son generalmente catalizadas por fuertes precipitaciones, produciéndose en la parte alta de la cuenca, la erosión constituye uno los principales peligros geológicos.

ABSTRACT Variability and trend of coastal flooding in the Cuban archipelago during 1901-2020 is analyzed. Chronology and classification of these extreme events by provinces were used, as well as the hypothesis test of the proportion to compare two sample of same population. The results confirm an increase, statistically significates for the 5% significance level, of coastal flooding frequency on all Cuban coasts since 1981; while the most intense events have occurred during XXI Century, due to of the affectation a Cuba of eleven major hurricanes.

RESUMEN Se analiza la variabilidad y la tendencia de las inundaciones costeras en el archipiélago cubano durante 1901-2020. Se utilizó la cronología y clasificación de estos eventos extremos por provincias, así como la prueba de hipótesis de la proporción para comparar dos muestras de una misma población. Los resultados confirman un aumento, estadísticamente significativo para el nivel de significación del 5%, de la frecuencia de inundaciones costeras en todas las costas cubanas desde 1981; mientras que los eventos más intensos ocurrieron durante el siglo xxi, debido a la afectación a cuba de once huracanes de gran intensidad.

Resumen Contexto: El brazo de Mompox (río Magdalena) se ubica en una zona caracterizada por cotas bajas y su dinámica fluvial tiende a desbordar su cauce e inundar zonas aledañas en periodos de fuertes lluvias. El objetivo de esta investigación es determinar la dinámica fluvial del brazo de Mompox, en el corregimiento de Cantera (Bolívar, Colombia), mediante análisis multitemporales de imágenes satelitales. Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica, así como un análisis del caudal medio, mínimo y máximo en las estaciones hidrometeorológicas del IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales) ubicadas en los alrededores del área analizada. Posteriormente, se plasmó una geomorfología utilizando imágenes satelitales de los años 1960, 1969 y 1977 (en periodos húmedos), y 2009, 2014 y 2017 (en periodos secos). Resultados: La subcuenca del brazo de Mompox presenta una topografía suavizada plana; las cotas varían un metro entre unas y otras aproximadamente. Cuenta con un sistema fluvial meándrico con drenajes estacionarios trenzados, paralelos al brazo de Mompox. Los drenajes y canales están interconectados con depresiones (ciénagas y humedales) que almacenan cuerpos de agua por un tiempo considerable a lo largo del año. Estas zonas se conocen como llanuras de inundación. Conclusiones: El brazo de Mompox muestra un aumento en su sinuosidad, debido a los procesos erosivos y deposicionales que tiene el río naturalmente. Su evolución es estable. Se comporta como un río anastomosado, con trazos meándricos en algunos sectores. Cumple un papel importante en las inundaciones y proporciona volúmenes de agua en periodos de lluvias, iniciando así el proceso de inundación.

Abstract Context: The Mompox branch (Magdalena River), is located in an area characterized by low elevations, and its fluvial dynamics tends to overflow its channel and flood surrounding areas in periods of heavy rains. The objective of this research is to determine the fluvial dynamics of the Mompox branch, in the township of Cantera, Bolívar, Colombia, through the multitemporal analysis of satellite images. Method: A bibliographic review was carried out, as well as an analysis of the average, minimum, and maximum flow in the hydrometeorological stations of IDEAM (Institute of Hydrology, Meteorology, and Environmental Studies) located in the surroundings of the analyzed area; Subsequently, a geomorphology was captured using satellite images from 1960, 1969, and 1977 (for wet periods), and 2009, 2014, and 2017 (for dry periods). Results: The sub-basin of the Mompox branch has a flat smoothed topography; the elevations vary approximately one meter from one to the other. It has a meandering fluvial system with braided stationary drains, parallel to the Mompox branch. The drains and channels are interconnected with depressions (swamps and wetlands) that store bodies of water for a considerable time throughout the year. These areas are known as flood plains. Conclusions: The Mompox branch shows an increase in its sinuosity, which by the natural erosive and depositional processes of the river. Its evolution is stable; it behaves like an anastomosed river, with meandering lines in some sectors. It plays an important role in floods and provides volumes of water in rainy periods, thus initiating the flooding process.

Abstract: This study examined the role of social interest and empathy in helping and not helping adults during floods. Participants were split into two groups with helping behaviors (N=90) and without helping behaviors (N = 90) during floods from six cities, Khuzestan province, Iran. A demographic questionnaire, the Social Interest Scale (SIS), and the Questionnaire Measure of Empathic Tendency (QMET)) were used in this study. Analysis showed that people in the helping group had higher social interest than those in the control group. Also, individuals with helping behaviors had greater performance in susceptibility to emotional contagion, extreme emotional responsiveness, tendency to be moved by others' positive emotional experiences, tendency to be moved by others' negative emotional experiences, sympathetic tendency, willingness to be in contact with others who have problems, and the total score of empathy than persons in the control group. These findings can be combined with the emergency aid programs in natural disasters.

Resumen: Este estudio examina el papel del interés social y la empatía en ayudar y no ayudar a los adultos durante las inundaciones. Los participantes se dividieron en dos grupos con comportamientos de ayuda (N = 90) y sin comportamientos de ayuda (N = 90) durante las inundaciones de seis ciudades, provincia de Juzestán, Irán. En este estudio se utilizaron un cuestionario demográfico, la Escala de Interés Social (SIS) y el Cuestionario de Medida de Tendencia Empática (QMET). El análisis mostró que las personas en el grupo de ayuda tenían mayor interés social y empatía que las del grupo de control. Este estudio describe cómo, en resumen, el interés social y la empatía contribuirían a ayudar a las personas afectadas por las inundaciones a salvar sus vidas y sus propiedades. Estos hallazgos se pueden combinar con los programas de ayuda de emergencia en desastres naturales y se convertirán en información pública.