ABSTRACT The life of man is surrounded by spectacular technological advances derived mostly from Industry 4.0; They have fostered multiple transformations demanding a process of adaptation to the conditions they impose, and for this, they have required the involvement of underdeveloped countries in the participation and management for their global reproduction, with which most of the structural problems have not been resolved that these economies have, are only perpetuated and reproduced. Faced with this situation, Latin America has the great task of reorienting, from a critical vision, the objectives of science, technology and innovation policies to promote and develop STI projects that promote social inclusion and sustainable development in the region.

RESUMEN La vida del hombre está rodeada por espectaculares avances tecnológicos derivados en su mayoría de la Industria 4.0; estos han propiciado múltiples transformaciones, exigiendo un proceso de adaptación a las condiciones que imponen, y para ello, han requerido implicar a los países subdesarrollados en la participación y gestión para su reproducción mundial, con lo cual no se han resuelto la mayoría de los problemas estructurales que tienen estas economías, solo se perpetúan y se reproducen. Ante esta situación, América Latina tiene la gran tarea de reorientar, desde una visión crítica, los objetivos de las políticas de ciencia, tecnología e innovación para impulsar y desarrollar proyectos de CTI que propicien la inclusión social y el desarrollo sostenible en la región.

ABSTRACT Industry 4.0 has revolutionised the way industries around the world operate, enabling greater efficiency and process optimisation. However, for many in developing countries, such as Cuba, the cost of implementing advanced technologies can be a significant challenge. In this context, the Velkys controller, developed by the company AlaSoluciones, is presented as a low-cost solution to boost the development of Industry 4.0 in the country. The aim of this article is to demonstrate the capabilities of the Velkys controller, presenting the hardware and software development of the device. The main element used is the ESP32 microcontroller, which provides wireless connection via Wifi and Bluetooth, as well as powerful processing capabilities. The controller firmware is based on the real-time operating system (FreeRTOS), ensuring efficient and reliable operation. This solution simplifies the transition to Industry 4.0 in contexts where the level of risk associated with the process is not extreme, such as in light manufacturing and agribusiness, among others, representing a viable and economical alternative to promote automation in Cuban industry.

RESUMEN La Industria 4.0 ha revolucionado la forma en que operan las industrias en todo el mundo, permitiendo una mayor eficiencia y optimización de los procesos. Sin embargo, para muchos países en desarrollo, como Cuba, el costo de implementar tecnologías avanzadas puede ser un desafío significativo. En este contexto, el controlador Velkys, desarrollado por la empresa AlaSoluciones, se presenta como una solución de bajo costo para impulsar el desarrollo de la Industria 4.0 en el país. El objetivo de este artículo es demostrar las capacidades del controlador Velkys, presentando el desarrollo hardware y software del dispositivo. Se utiliza como elemento principal el microcontrolador ESP32, el cual provee de conexión inalámbrica mediante Wifi y Bluetooth, así como una potente capacidad de procesamiento. El firmware del controlador se basa en el sistema operativo en tiempo real (FreeRTOS), asegurando una operación eficiente y confiable. Esta solución simplifica la transición hacia la Industria 4.0 en contextos donde el nivel de riesgo asociado con el proceso no sea extremo, como en la manufactura liviana y la agroindustria, entre otros, representando una alternativa viable y económica para promover la automatización en la industria cubana.

Resumen: Este trabajo aborda la transformación productiva y la nueva actualidad de las políticas industriales en América Latina, haciendo referencia a un nuevo desarrollismo. Se reflexiona sobre la transformación productiva de la región, cuyo estancamiento de productividad se basa en una desindustrialización prematura y la ausencia de cambio estructural, lo que contrasta con las experiencias exitosas del Sudeste Asiático. Frente al renacimiento de las políticas industriales, se señala que las nuevas políticas de transformación productiva deben considerar cuatro tipos de coordenadas fundamentales: cambio climático y reducción de emisiones, digitalización manufacturera o industria 4.0, nuevas autonomías y acortamiento de cadenas, e inclusión social. Se postula que, con base en las lecciones aprendidas y analizando los obstáculos desde una perspectiva estructuralista, se podrá avanzar en torno a un nuevo consenso sobre una propuesta para la transformación productiva con una perspectiva de integración regional.

Abstract: In this paper we discuss the productive transformation and the new relevance of industrial policy in Latin America with reference to a new developmentalism. We reflect on the productive transforma-tion of the region, where the stagnation of productivity is due to premature deindustrialization and the absence of structural change, in contrast to the successful experience of Southeast Asia. Given the renaissance of industrial policy, it is argued that the new policy for productive transformation should take into account four types of fundamental guidelines: climate change and emissions reduction, digitalization of production or Industry 4.0, new autonomies and shortening of chains, and social inclusion. We assume that, based on the lessons learned and the analysis of the obstacles from a structuralist perspective, it will be possible to find a new consensus for a productive transformation proposal with a regional integra-tion perspective.

Abstract: The dynamics of industry 4.0 allow organizations to advance in innovation and competitiveness. This article aims to identify the relationship between the level of maturity of knowledge management and innovation, in Colombian SMEs, immersed in the context of industry 4.0, where knowledge and innovation are key elements for their development. 256 surveys were administered to SME managers and the information was analyzed with the structural equation method (SEM). The results highlight that the practices related to the people/organization and technology criteria are related to the maturity of knowledge management; and furthermore, that the level of maturity of knowledge management affects the generation of innovation in SMEs, an aspect that can be considered a strength, in the context of industry 4.0.

Resumen: Las dinámicas de la industria 4.0 permiten a las organizaciones avanzar en innovación y competitividad. Este artículo pretende identificar la relación entre el nivel de madurez de la gestión del conocimiento y la innovación, en las Pymes de Colombia, inmersas en el contexto de la industria 4.0, donde el conocimiento y la innovación se constituyen en elementos clave para su desarrollo. Se aplicaron 256 encuestas a directivos de Pymes y se analizó la información con el método de ecuaciones estructurales (SEM). En los resultados se destaca que las prácticas relacionadas con los criterios personas/organización y tecnología, se relacionan con la madurez de la gestión del conocimiento; y además, que el nivel de madurez de la gestión del conocimiento incide en la generación de innovación en las Pymes, aspecto que puede considerarse como una fortaleza, en el contexto de la industria 4.0.

Abstract The effects of digital transformation have been promoting a revolution in rural production in Brazil in recent years. In this context, it is expected that such a transformation will be reflected in the performance and sustainability of agribusiness. This study proposes to evaluate how the scientific production on the subject of digital transformation, regarding fruit agribusiness, has grown in the period 2010-2021, through a systematic bibliographic survey carried out in the electronic database of the Web of Science. The research is characterized as quali-quanti, with an exploratory and descriptive approach. The results obtained with the tabulation of the data, point out, among other findings, that from the year 2017 onwards there is a continuous trend of growth in the number of publications related to the subject researched here. As for the scientific mapping under a longitudinal structure, communication between the Innovation and Fruit Growing clusters was observed between the years 2013 to 2017 and, later, the Fruit Growing and Digital Transformation clusters between the years 2017 and 2021. These results prove the rise of the theme of digital transformation as an innovative mechanism for the fruit-growing agribusiness business ecosystem. context 20102021, 20102021 2010 2021, 2021 2010-2021 Science qualiquanti, qualiquanti quali quanti, quanti quali-quanti approach data findings 201 here structure later fruitgrowing growing ecosystem 2010202 202 2010-202 20 201020 2010-20 2 20102 2010-2 2010-

Resumo Os efeitos da transformação digital vêm promovendo uma revolução na produção rural no Brasil nos últimos anos. Nesse contexto, espera-se que tal transformação reflita-se na performance e sustentabilidade do agronegócio. Este estudo propõe avaliar como se avolumou a produção científica sobre a temática da transformação digital, atinente ao agronegócio frutícola, no período 2010-2021, mediante um levantamento sistemático bibliográfico realizado na base eletrônica de dados da Web of Science. A pesquisa caracteriza-se como quali-quanti, com abordagem exploratória e descritiva. Os resultados, logrados com a tabulação dos dados, apontam, dentre outros achados, que a partir do ano de 2017 há uma tendência contínua de crescimento no número de publicações relacionadas à temática aqui pesquisada. Quanto ao mapeamento científico sob uma estrutura longitudinal, observou-se a comunicação entre os clusters Inovação e Fruticultura entre os anos de 2013 a 2017 e posteriormente, dos clusters Fruticultura e Transformação Digital entre os anos de 2017 e 2021. Tais resultados comprovam a ascensão da temática transformação digital como mecanismo inovador para o ecossistema empresarial do agronegócio frutícola. contexto esperase espera reflitase reflita frutícola 20102021, 20102021 2010 2021, 2021 2010-2021 Science caracterizase caracteriza qualiquanti, qualiquanti quali quanti, quanti quali-quanti descritiva apontam achados 201 pesquisada longitudinal observouse observou posteriormente 2010202 202 2010-202 20 201020 2010-20 2 20102 2010-2 2010-

Abstract The advent of information and communication technologies can lead to imbalances between labor supply and demand. Recent studies indicate that in Brazil, one of the sectors most likely to be affected by automation processes is agriculture. The objective is to investigate the factors that influence job retention in the agricultural sector, introducing an innovative explanatory factor: the probabilities of automation associated with different occupations, as proposed by Frey & Osborne (2013) and adapted to the Brazilian labor market by Lima et al. (2019). Our analysis used data from RAIS 2019. The results highlight that seniority and remuneration have a positive impact on the probability of an individual remaining employed. However, workers in occupations with a high probability of automation face an expected probability 6.66% lower to retain their jobs compared to those in low-probability automation occupations. Additionally, individuals with a degree have an 11.21% higher probability of maintaining employment compared to those with only a fundamental education. It is concluded that the estimates reinforce the need for investments in professional qualifications to provide workers with skills aligned with the contemporary agricultural needs. demand Brazil agriculture sector factor 2013 (2013 al 2019 . (2019) employed However 666 6 66 6.66 lowprobability low Additionally 1121 11 21 11.21 education needs 201 (201 (2019 6.6 112 1 2 11.2 20 (20 6. 11. (2 (

Resumo O advento das tecnologias de informação e comunicação pode ocasionar desajustes entre a oferta e a demanda de força de trabalho. Estudos recentes evidenciam que, no Brasil, um dos setores que tendem a ser mais impactados por processos de automação é o setor da agropecuária. O objetivo é investigar os fatores que influenciam a manutenção do emprego no setor agropecuário, introduzindo um fator explicativo inovador: as probabilidades de automação associadas a diferentes ocupações, conforme proposto por Frey & Osborne (2013), e adaptadas ao mercado de trabalho brasileiro por Lima et al. (2019). Na análise, utilizam-se os dados da RAIS de 2019. Os resultados apontam que o tempo de vínculo e a remuneração exercem um impacto positivo na probabilidade de um indivíduo permanecer empregado. No entanto, ocupações com alta probabilidade de automação apresentam uma probabilidade esperada 6,66% menor de manutenção do emprego para os trabalhadores quando comparadas às ocupações de baixa probabilidade de automação. Adicionalmente, indivíduos com graduação apresentam uma probabilidade 11,21% maior de manter o emprego em comparação com aqueles com apenas o ensino fundamental. Conclui-se que as estimativas reforçam a necessidade de investimentos em qualificação profissional para dotar os trabalhadores de habilidades alinhadas às necessidades da agropecuária contemporânea. Brasil agropecuário inovador 2013, 2013 , (2013) al 2019 . (2019) análise utilizamse utilizam se empregado entanto 666 6 66 6,66 Adicionalmente 1121 11 21 11,21 fundamental Concluise Conclui contemporânea 201 (2013 (2019 6,6 112 1 2 11,2 20 (201 6, 11, (20 (2 (

ABSTRACT Introduction: Three-dimensional printing is one of the technologies that promote change at an economic and social level, and one of the fundamental elements of industry 4.0. It has enormous potential for the future of medicine, establishing itself as a new paradigm. Despite its advantages, its use in our environment is incipient. Objective: To design and develop solutions based on three-dimensional technologies for the teaching and practice of biomedical sciences. Materials and methods: A technological development investigation was carried out between the Center for Assisted and Sustainable Manufacturing of the University of Matanzas and Matanzas University of Medical Sciences, between September 2019 and July 2022. The designs and fabrications were made from the acquisition of computed tomography images, or from a surface scanner, which were then processed, converted into Standard Tessellation Language format, printed, and post-processed. Virtual designs were developed using computer-aided design software. Results: Various solutions were developed including prototypes: biomodels for craniosynostosis repair and anatomical figures, custom cranial prosthesis mold, hand prosthesis, O2 line splitters, tissue scaffolds, syringe gun, face shields, breast prosthesis; autologous restoration mold and tissue expander. Conclusions: In all areas of application of this technology in medicine―except the printing of medicines, in the current context―, it is feasible to obtain solutions in the territory of Matanzas. It is therefore imperative that managers and the medical community in general, begin to acquire awareness, knowledge, and experience to ensure the optimal use of this technology.

RESUMEN Introducción: La impresión tridimensional es una de las tecnologías que promueve el cambio a nivel económico y social, y uno de los elementos fundamentales de la industria 4.0. Asimismo, constituye un enorme potencial para el futuro de la medicina, estableciéndose como un nuevo paradigma. A pesar de sus ventajas, su explotación en nuestro medio es incipiente. Objetivos: Diseñar y desarrollar soluciones basadas en tecnologías tridimensionales para la enseñanza y la práctica de las ciencias biomédicas. Materiales y métodos: Se realizó una investigación colaborativa, de desarrollo tecnológico entre el Centro de Fabricación Asistida y Sostenible de la Universidad de Matanzas y la Universidad de Ciencias Médicas de Matanzas, entre septiembre de 2019 y julio de 2022. Los diseños y fabricaciones se realizaron a partir de la adquisición de imágenes de tomografía computarizada, o desde un escáner de superficie, las que luego se procesaron, se convirtieron en formato Standard Tessellation Language, se imprimieron y posprocesaron. Los diseños virtuales se desarrollaron empleando un software de diseño asistido por computadora. Resultados: Se desarrollaron varias soluciones que incluyen varios prototipos: biomodelos para reparación de craneosinostosis y figuras anatómicas, molde de prótesis craneal personalizada, prótesis de mano, divisores de líneas de O2, andamios tisulares, pistola portajeringas, protectores faciales, prótesis de mama, molde para restauración autóloga y expansor tisular. Conclusiones: En todas las áreas de aplicación de esta tecnología en medicina―salvo en la impresión de medicamentos, en el contexto actual―, es factible obtener soluciones en el territorio de Matanzas. Es un imperativo, pues, que directivos y la comunidad médica en general, comiencen a adquirir conciencia, conocimientos y experiencias para garantizar la utilización óptima de esta tecnología.

ABSTRACT Introduction: Artificial intelligence is a basic component of the so-called Industry 4.0, so its introduction into technological processes constitutes a significant contribution to its approach to this paradigm. The objective of this work is to develop and validate a group of technologies based on soft computing tools applied to mechanical manufacturing processes, with the purpose of bringing them closer to the Industry 4.0 paradigm. Methods: Among the tools developed, fine-tuned, and applied, both machine learning techniques were included, such as artificial neural networks, fuzzy systems, and deep learning for modeling and pattern detection tasks, as well as metaheuristics inspired by nature. for optimization. The applications have been aimed at manufacturing processes, such as welding, machining and micromachining, solving problems such as failure detection, quality control and process optimization based on their sustainability. Results: In all the case studies considered, the applied techniques proved to be fully effective for solving the problems posed, both those focused on modeling and pattern recognition, as well as those aimed at optimizing processes. In addition to being widely validated in laboratory conditions similar to industrial ones, the technologies developed were introduced into the productive practice of liquefied gas containers, demonstrating favorable impacts both economically (decreased production costs) and environmental (lower energy consumption in the production process). Conclusions: The effectiveness shown by the artificial intelligence tools applied to the solution of practical problems of manufacturing processes, constitute a valuable set of know-how, with wide possibilities of being applied to various sectors of the industry, allowing their incorporation into solutions. of Industry 4.0, such as digital twins and cyber-physical systems.

RESUMEN Introducción: La inteligencia artificial es un componente básico de la llamada Industria 4.0, por lo que su introducción en los procesos tecnológicos constituye una contribución significativa a su acercamiento a este paradigma. El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar y validar un grupo de tecnologías basadas en herramientas de computación blanda aplicadas a procesos de fabricación mecánica, con el propósito de acercarlos al paradigma de Industria 4.0. Métodos: Dentro de las herramientas desarrolladas, puestas a punto y aplicadas, se incluyeron tanto técnicas de aprendizaje automático, tales como las redes neuronales artificiales, los sistemas borrosos y el aprendizaje profundo para tareas de modelado y detección de patrones, como de metaheurísticas inspiradas en la naturaleza para optimización. Las aplicaciones han estado dirigidas a procesos de fabricación, tales como la soldadura, el maquinado y el micromaquinado, resolviendo problemas como la detención de fallos, el control de calidad y la optimización de procesos en función de su sostenibilidad. Resultados: En todos los casos de estudio considerados, las técnicas aplicadas mostraron ser plenamente efectivas para la solución de los problemas planteados, tanto los enfocados a la modelación y el reconocimiento de patrones, como aquellos dirigidos a la optimización de procesos. Además de ser ampliamente validados en condiciones de laboratorio similares a las industriales, las tecnologías desarrolladas fueron introducidas en la práctica productiva de recipientes de gas licuado, demostrando impactos favorables tanto en lo económico (disminución en los costos de producción) como en lo ambiental (menores consumos de energía en el proceso de producción). Conclusiones: La efectividad mostrada por las herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la solución de problemas prácticos de los procesos de manufactura, constituyen un valioso conjunto de saber hacer, con amplias posibilidades de ser aplicados a diversos sectores de la industria, permitiendo su incorporación a soluciones de Industria 4.0, como los gemelos digitales y los sistemas ciberfísicos.

Abstract. - In Mexico the development of remote laboratories is incipient, in 2020 the National Council of Humanities, Sciences, and Technologies (CONAHCYT) created a network of virtual laboratories with nine of its public research centers in order to create a virtual space that enables the development of experimental and research activities in a distance modality. However, access to virtual laboratories is limited only to its members, and the platforms are still under development. With this motivation, this article presents a multi-institutional project for the design, development, and implementation of a pico-hydraulic system for small-scale power generation for teaching and training purposes with the aim of responding to the current need for distance or virtual teaching of practical knowledge due to the coronavirus disease (COVID‑19) caused by the SARS-CoV-2 virus. For the development of the system, technological innovation tools (QFD, TRIZ) were used, with which the design requirements were obtained considering the users (students and teachers) and the renewable energy-related competence of the curricula. Finally, the satisfaction of the users (students and teachers) with the use of the designed system shows the advantage of including it as part of the practical activities of the subjects to improve the development of power generation, transformation, and transmission system projects.

Resumen. - En México el desarrollo de laboratorios remotos es incipiente, en 2020 el Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCYT) creó una red de laboratorios virtuales con nueve de sus centros públicos de investigación con el fin de crear un espacio virtual que permita el desarrollo de actividades experimentales y de investigación en la modalidad a distancia. Sin embargo, el acceso a los laboratorios virtuales está limitado sólo a sus miembros y las plataformas aún están en desarrollo. Con esta motivación este artículo presenta un proyecto multi-institucional para el diseño, desarrollo e implementación de un sistema pico-hidráulico para la generación de energía a pequeña escala con fines de enseñanza y capacitación con el objetivo de responder a la necesidad actual de enseñanza a distancia o virtual de conocimientos prácticos debido a la enfermedad coronavirus (COVID-19) causada por el virus SARS-CoV-2. Para el desarrollo del sistema se utilizaron herramientas de innovación tecnológica (QFD, TRIZ), con las que se obtuvieron los requisitos de diseño teniendo en cuenta los usuarios (alumnos y profesores) y las competencias relacionadas con las energías renovables de los planes de estudio. Finalmente, la satisfacción de los usuarios (alumnos y profesores) sobre el uso del sistema diseñado muestra la ventaja de incluirlo como parte de las actividades prácticas de las asignaturas para mejorar el desarrollo de proyectos de sistemas de generación, transformación y transmisión de energía.

Resumo A inovação aberta tem vindo a captar o imaginário da nossa contemporaneidade apontando para desígnios transformadores. A “inovação aberta” é vista como “a próxima palavra” em estudos de inovação e em práticas de gestão. As revisões bibliométricas têm revelado números especiais, livros e centenas de artigos dedicados a propor esta (alegadamente) nova policy-framework. Conduz-se neste ensaio bibliográfico uma análise qualitativa que procura compreender a inovação aberta nas suas implicações de economia política, explicitando o alcance desta literatura, os pressupostos vigentes e, sobretudo, demonstrando como é um conceito marcado por um viés empresarial, beneficiando de vários aspetos anunciados pela sua trajetória tecnológica, atualmente amplificada na era digital, e pelas promessas da indústria 4.0.

Abstract Open innovation is one of those catchwords that has been capturing the imaginaries of our societies, pointing out transformative designs. “Open innovation” is being viewed as “the next word” in innovation studies and management practices. Bibliometric reviews have been revealing that open innovation has spawned special issues, numerous books, and hundreds of papers devoted to proposing this (allegedly) newpolicy framework. With this bibliographical essay, we give a qualitative review that understands open innovation and the reach of its literature: i.e., the presumptions in place and how an entrepreneurial and management bias marks it, benefiting from announced technological trajectories currently amplified by the digital age and the alleged opportunities of the 4.0 industry.

RESUMEN La manufactura inteligente y la innovación de la industria 4.0 a nivel mundial forman parte de la transformación tecnológica para crear sistemas de gestión y formas de hacer negocios, que permitan optimizar los procesos de fabricación, alcanzar una mayor flexibilidad y eficiencia, así como responder de forma oportuna a las necesidades de su mercado. El aprendizaje de máquina constituye una tecnología que es capaz de predicir con fiabilidad determinados resultados a partir de un modelo preparado entrenándolo con datos de entrada anteriores y su comportamiento de salida. La investigación realizada se propuso como objetivo la comparación de modelos de aprendizaje de máquina para la detección de fallas en turborreactores de doble flujo extraído del Repositorio del Centro de Excelencia de Pronósticos de la NASA. Los resultados obtenidos se comparan con datos reales para verificar la exactitud dando como resultado el algoritmo Random Forest como el mejor modelo ejecutado con parámetros normales y optimizados con un f1-score de 99.949% y 99.99% respectivamente. Finalmente se conoce que en la base de datos no es posible realizar una extracción fiable y válida de las principales características mediante el aprendizaje automático, debido a su particularidad en las condiciones operativas. También es importante mencionar que el modelo SVM no fue ejecutado con hiperparámetros. Es recomendable utilizar métodos de comparación de aprendizaje profundo por su precisión al momento de clasificar los datos reduciendo drásticamente la carga computacional al momento de ejecutar el modelo.

ABSTRACT Smart manufacturing and Industry 4.0 innovation worldwide are part of the technological transformation to create management systems and ways of doing business that optimize manufacturing processes, achieve greater flexibility and efficiency, and respond in a timely manner to the needs of their market. Machine learning is a technology that is able to reliably predict certain outcomes from a prepared model by training it with previous input data and its output behavior. The research carried out was aimed at comparing machine learning models for the detection of failures in twin-flow turbojets extracted from the NASA Prediction Centre of Excellence Repository. The results obtained are compared with real data to verify the accuracy resulting in the Random Forest algorithm as the best model run with normal and optimized parameters with an f1-score of 99.949% and 99.99% respectively. Finally, it is known that in the database it is not possible to perform a reliable and valid extraction of the main features by machine learning, due to its particularity in the operating conditions. It is also important to mention that the SVM model was not run with hyperparameters. It is advisable to use deep learning matching methods because of their accuracy in classifying the data and drastically reducing the computational load when running the model.

ABSTRACT This paper aims to analyze the evolution of the technology war between China and the USA in a context of exacerbation of techno-nationalist strategies for industrial and technological development. This analysis refers mainly to the Chinese strategy to deploy Industry 4.0 and the implications derived from US imposed restrictions on Chinese efforts to develop indigenous technologies that are central in the forthcoming paradigm. The hypothesis is that such policies, by boosting Industry 4.0, aim to create a new techno-economic paradigm and thus reconfigure the bases of inter-capitalist and interstate competition. The main contribution to the literature is providing an analysis of the implications of the technology war between China and the USA in different layers of the Industry 4.0 techno-economic paradigm, in addition to the mainstream debate about the transition to 5G communication networks. technonationalist techno nationalist development 40 4 0 4. policies technoeconomic economic intercapitalist inter capitalist competition G networks

RESUMO Este artigo analisa a evolução da guerra tecnológica entre China e EUA em um contexto de exacerbamento das estratégias tecnonacionalistas de desenvolvimento industrial e tecnológico. Esta análise concentra-se majoritariamente na estratégia chinesa de fomento à Indústria 4.0 e nas implicações das restrições impostas pelos EUA a sua busca pelo desenvolvimento autônomo de tecnologias centrais no paradigma em gestação. Parte-se da hipótese de que tais políticas, ao impulsionarem as tecnologias características da Indústria 4.0, têm como objetivo forjar um novo paradigma tecnoeconômico e reconfigurar as bases sobre as quais se assentam a dinâmica da concorrência intercapitalista e interestatal. A principal contribuição pretendida pelo trabalho é a análise das implicações da Guerra Tecnológica entre China e EUA a partir da segmentação do paradigma tecno-econômico da Indústria 4.0 em diferentes camadas, para além do debate tradicional acerca da transição para as redes 5G. tecnológico concentrase concentra 40 4 0 4. gestação Partese Parte políticas interestatal tecno econômico camadas 5G G

Resumen: Los sistemas tradicionales de producción y manufactura se basan en una producción en masa o en lotes donde los productos poseen las mismas características para todos los clientes. Ante los cambios en las tendencias tecnologías y requerimientos de los clientes, surge la producción personalizada, en la cual el cliente es una fuente de información para la línea de fabricación inteligente. En el presente trabajo, se diseña un dispensador inteligente de frutos secos con el cual los clientes puedan realizar el pedido seleccionando la cantidad en gramos de cuatro tipos de frutos secos. En el sistema se implementa una arquitectura de Internet de las Cosas (IoT) compuesta de tres capas: dispositivos, procesamiento y servicios en la nube. La capa de dispositivos utiliza sensores, actuadores, y mecanismos para la dispensación. La capa de procesamiento de datos en la niebla se realiza mediante las tarjetas electrónicas Arduino Mega y ESP8266. En la capa de servicios en la nube, se desarrolló las interfaces Web para clientes y administradores, estas interactúan permanentemente con una base de datos MySQL. En las pruebas se obtuvo un tiempo máximo de retardo de actualización de datos de 1,3 segundos, el tiempo promedio de llegada de un nuevo pedido fue de 1,7 segundos y un error promedio de 0.8 gramos en la dispensación. El dispensador posee características como flexibilidad al preparar el producto, conectividad, interacción constante con los usuarios, y actualizaciones de estado del sistema en tiempo real que lo integran a las tecnologías usadas en la Industria 4.0.

Abstract: Traditional production and manufacturing systems are based on mass or batch production where products have the same characteristics for all customers. Given the changes in technology trends and customer requirements, personalized production arises, in which the customer is a source of information for the intelligent manufacturing line. In the present work, an intelligent dispenser of mixed nuts is designed in which customers can place the order by selecting the quantity in grams of four types of nuts. The system implements an architecture of Internet of the Things (IoT) composed of three layers: devices, processing, and cloud services. The device layer uses sensors, actuators, and mechanisms in the dispensing system. The processing layer is done by fog computing with the Arduino Mega and ESP8266 electronic cards. In the cloud services layer, the Web interfaces for clients and administrators were developed, these interact permanently with a MySQL database. In the tests, the maximum data update delay time was 1.3 seconds, the average arrival time of a new order was 1.7 seconds, and an average error was 0.8 grams in dispensing. The smart dispenser has features that integrate it with the technologies used in Industry 4.0, such as: flexibility when preparing the product, connectivity, constant interaction with users, and real-time system status updates.