Resumo Este artigo objetiva comparar os países que implementam I4.0, fornecendo uma visão geral das questões mais relevantes relacionadas aos seus números de patentes e exportações. Os países pesquisados são Alemanha, Brasil, China, Coreia do Sul, EUA, Índia, Japão e Rússia. Uma análise da literatura foi aplicada em publicações Scopus e Web of Science (2012–2022), que incluem países BRICs. Os registros de patentes relacionados a produtos de alta tecnologia, o Patentscope da Organização Mundial da Propriedade Intelectual e a lista de produtos exportados no TradeMap também foram pesquisados para identificar e analisar a contribuição das políticas de cada país. As conclusões apresentam os efeitos positivos das políticas I4.0 no contexto industrial da maioria dos países, conforme evidenciado pelo aumento das exportações e das patentes relacionadas com a fabricação de bens de alta tecnologia desde que as políticas foram implementadas após 2014. A evolução do registo de patentes refere-se à evolução de bens de alta tecnologia nos últimos nove anos. Este estudo também indica as motivações de cada país para a implementação da Indústria 4.0. Uma comparação nacional das durações, objectivos, financiamento disponível, áreas de acção, sectores industriais focados e tecnologias priorizadas destas políticas públicas apoia investigadores, gestores e decisores políticos.

Abstract This paper aims to compare I4.0 manufacturing countries, providing an overview of the most relevant issues related to their patent and exportation figures. The countries researched are Germany, Brazil, China, South Korea, the US, India, Japan, and Russia. A Literature analysis was applied in Scopus and Web of Science publications (2012–2022), which include BRICs countries. Patent records related to high-tech products Patentscope of the World Intellectual Property Organization and the list of exported products in TradeMap were also searched to identify and analyze the contribution of each country’s policies. Findings present the positive effects of I4.0 policies in the industrial context of most countries, as evidenced by an increase in exportation and patents related to manufacturing high-tech goods since the policies were implemented after 2014. Patent registration evolution refers to the evolution of high-technology goods in the last nine years. This study also indicates the motivations of each country for implementing Industry 4.0. A country comparison of the durations, objectives, available funding, areas for action, focused manufacturing sectors, and prioritized technologies of these public policies supports researchers, managers, and policymakers.

RESUMO Objetivo: A implementação de novas tecnologias da Indústria 4.0 integra empresas e permite que stakeholders combinem seus conhecimentos e interesses e, consequentemente, amplifiquem o apoio ao projeto. Este estudo teve como objetivo apresentar os fatores-chave que facilitaram a colaboração entre stakeholders em projetos de manufatura da Indústria 4.0. Originalidade/valor: Apesar da colaboração ser frequentemente mencionada na pesquisa acadêmica da Indústria 4.0, poucos estudos investigaram fatores cruciais para colaboração entre stakeholders de projeto. Design/metodologia/abordagem: Escolhemos uma abordagem exploratória e qualitativa. Com base em dados de entrevistas semiestruturadas e documentos secundários, foram caracterizados sete projetos da Indústria 4.0. Análise comparativa de conteúdo levou a oito fatores habilitadores da colaboração nesses projetos de manufatura inteligente. Resultados: Os fatores-chave para colaboração entre stakeholders em projetos de manufatura da Indústria 4.0 foram: definição de objetivos compartilhados, resolução conjunta de problemas, troca de informações, relações de confiança, suporte da alta gestão, mentalidade de aprendizagem, centralidade do usuário final e relações de longo prazo. Conclusões: Como implicação teórica, mostramos que projetos da Indústria 4.0 facilitam a implementação de novos modelos de negócios em empresas de manufatura. Além disso, como implicação prática, mostramos manufaturas líderes organizando equipes centrais 4.0 como centros de colaboração.

ABSTRACT Purpose: The implementation of new technologies in Industry 4.0 integrates companies and enables project stakeholders to combine their knowledge and interests and, consequently amplifying project support. This study aimed to present key factors that facilitate collaboration between stakeholders in Industry 4.0 manufacturing projects. Originality/value: Despite collaboration being frequently mentioned in Industry 4.0 academic research, only a few studies have investigated the crucial factors for collaboration between project stakeholders. Design/methodology/approach: We chose an exploratory and qualitative approach. Based on data from semi-structured interviews and secondary documents, seven Industry 4.0 projects were characterized. A comparative content analysis led to eight factors facilitating collaboration in these smart manufacturing projects. Findings: The key factors for collaboration between stakeholders in manufacturing projects of Industry 4.0 were: the definition of shared goals, joint problem-solving, information exchange, trust relationships, top management support, learning mindset, end-user centrality, and long-term relationships. Conclusions: As a theoretical implication, we showed that Industry 4.0 projects facilitate the implementation of new business models in manufacturing companies. Besides, as a practical implication, we showed leading manufacturers organizing central 4.0 teams as collaboration hubs.

RESUMO O presente artigo teve como objetivo analisar a influência das práticas de Inteligência Competitiva na utilização de inovações tecnológicas da Construção 4.0 nas empresas do segmento da construção civil do estado de Minas Gerais. Foi proposto e validado um modelo teórico fundamentado na literatura relacionando a Inteligência Competitiva com as inovações tecnológicas da Construção 4.0. Na metodologia, foi desenvolvido um estudo descritivo, com uma abordagem quantitativa e utilizado o método de pesquisa Survey, com a elaboração de um questionário fechado, sendo respondido por 160 funcionários das empresas pesquisadas. Os resultados deste estudo apontaram para a validação do modelo proposto, através da realização da análise da Modelagem de Equações Estruturais, confirmando a influência das práticas de Inteligência Competitiva na utilização de inovações tecnológicas. As principais práticas de Inteligência Competitiva nas empresas pesquisadas estão relacionadas com o monitoramento externo e interno, Planejamento Estratégico, e compartilhamento das informações entre os stakeholders. A utilização de inovações se fundamentou nos investimentos em infraestrutura e tecnologias, redução de custos com matérias e mão de obra, e tecnologias da Construção 4.0.

ABSTRACT This article aimed to analyze the influence of Competitive Intelligence practices on the use of Construction 4.0 technological innovations in companies in the civil construction segment in the state of Minas Gerais. A theoretical model based on literature was proposed and validated, relating Competitive Intelligence with the technological innovations of Construction 4.0. In the methodology, a descriptive study was developed, with a quantitative approach and the Survey research method was used, with the elaboration of a closed questionnaire, being answered by 160 employees of the companies surveyed. The results of this study pointed to the validation of the proposed model, through the analysis of Structural Equation Modeling, confirming the influence of Competitive Intelligence practices on the use of technological innovations. The main Competitive Intelligence practices in the companies surveyed are related to external and internal monitoring, strategic planning, and sharing of information among stakeholders. The use of innovations was based on investments in infrastructure and technologies, reduction of material and labor costs, and Construction 4.0 technologies.

Abstract Climate change poses a significant threat to humanity, driven by factors such as global warming, natural resource depletion, and environmental pollution. This study conducts a systematic literature review to explore how the integration of circular economy practices and Industry 4.0 technologies can mitigate the impacts of climate change. Using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) protocol, a search was conducted across the Scopus, Web of Science, EBSCO, and Science Direct databases. The results demonstrate that combining circular practices, such as reuse, reduction, and recycling, with I4.0 technologies not only reduces firms' environmental impacts but also enhances their competitiveness. However, this integration faces significant challenges, including high investment costs, a shortage of skilled labor, and organizational resistance to change. To address these challenges, the study proposes a framework to support this integration, fostering sustainable business models that optimize resource use, reduce greenhouse gas emissions, and improve business competitiveness. This work provides practical insights for researchers, policymakers, and industry professionals to address climate challenges through innovative and sustainable strategies.

Resumo As mudanças climáticas representam uma ameaça significativa à humanidade, motivada por fatores como aquecimento global, esgotamento de recursos naturais e poluição ambiental. Este estudo realiza uma revisão sistemática da literatura para explorar como a integração de práticas de economia circular e tecnologias da Indústria 4.0 pode mitigar os impactos das mudanças climáticas. Usando o protocolo PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), uma busca foi conduzida nos bancos de dados Scopus, Web of Science, EBSCO e Science Direct. Os resultados demonstram que a combinação de práticas circulares, como reutilização, redução e reciclagem, com tecnologias I4.0 não apenas reduz os impactos ambientais das empresas, mas também aumenta sua competitividade. No entanto, essa integração enfrenta desafios significativos, incluindo altos custos de investimento, escassez de mão de obra qualificada e resistência organizacional à mudança. Para enfrentar esses desafios, o estudo propõe uma estrutura para dar suporte a essa integração, promovendo modelos de negócios sustentáveis que otimizem o uso de recursos, reduzam as emissões de gases de efeito estufa e melhorem a competitividade dos negócios. Este trabalho fornece insights práticos para pesquisadores, formuladores de políticas e profissionais da indústria para enfrentar os desafios climáticos por meio de estratégias inovadoras e sustentáveis.

Abstract: The main objective of the present study is to investigate the educational use of podcasts and assess their potential for building knowledge in higher education students. A quasi-experiment intervention is conducted with two groups of students of industrial process and management engineering (IPGI) from the Meritorious Autonomous University of Puebla (BUAP), Mexico. An experimental group produces a podcast episode on the development of Industry 4.0, while the control group makes a content summary on the same topic. At the beginning and end of the intervention the level of knowledge of both groups is assessed. The results reveal that the experimental group displays a higher level of knowledge than the control group, which demonstrates the potential of this technological tool to improve learning in the classroom. It is concluded that the use of podcasts not only enriches student learning, but also promotes communicative, creative, and collaborative skills.

Resumen: El principal objetivo del presente estudio es indagar sobre el uso educativo del podcast y evaluar su potencial para la construcción de conocimientos en estudiantes de educación superior. Se realiza una intervención cuasiexperimental con dos grupos de alumnos de la ingeniería en procesos y gestión industrial (IPGI) de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), México. El grupo experimental produce un episodio de podcast sobre el desarrollo de la industria 4.0 y el grupo de control realiza un resumen de contenido sobre la misma temática. Al inicio y final de la intervención se mide el nivel de conocimientos de ambos grupos. Los resultados revelan que el grupo experimental tiene mayor nivel de conocimiento que el grupo de control, lo que demuestra el potencial de esta herramienta tecnológica para mejorar los aprendizajes en el aula. Se concluye que el uso de podcast no solo enriquece el aprendizaje de los estudiantes, sino que además promueve habilidades comunicativas, creativas y de colaboración.

RESUMEN En el contexto de la iniciativa Industria 4.0, se enfrenta el desafío crucial de analizar grandes volúmenes de datos para la optimización de procesos y mejorar la toma de decisiones. En este entorno, la creación y el uso de gemelos digitales, réplicas virtuales de sistemas del mundo real, se vuelve esencial. Sin embargo, la construcción de gemelos digitales precisos y confiables utilizando principios básicos se convierte en un problema muy complicado dada la complejidad de las plantas industriales modernas, por lo que se necesita entonces buscar nuevas herramientas que permitan encontrar los modelos para la construcción de esos gemelos digitales. En este trabajo se presenta el uso de la Descomposición en Modos Dinámicos (DMD) para la obtención de modelos discretos lineales de sistemas no lineales a partir de los datos obtenidos del proceso que no precisa de un conocimiento profundo del mismo. Para validar la factibilidad de esta herramienta, se experimenta con los datos generados a partir de la simulación del modelo no lineal de un manipulador robótico de una unión rígida. Usando el algoritmo de Descomposición en Modos Dinámicos con Control (DMDc), se construye el modelo dinámico discreto lineal del mismo y se verifica el satisfactorio comportamiento del modelo al compararse su respuesta con la del sistema no lineal.

ABSTRACT In the context of the Industry 4.0 initiative, there is a crucial challenge of analyzing large volumes of data for process optimization and to improve the decision-making. In this environment, the creation and utilization of digital twins, virtual replicas of real-world systems, becomes essential. However, constructing precise and reliable digital twins using basic principles becomes a highly complicated problem given the complexity of modern industrial plants. Therefore, it is necessary to explore new tools to find models for the construction of these digital twins. This paper presents the use of Dynamic Mode Decomposition (DMD) to obtain discrete linear models of nonlinear systems from the data obtained from the process that does not require in-depth knowledge of it. To validate the feasibility of this tool, experiments are conducted by using the data generated from the simulation of the nonlinear model of a robotic manipulator of a rigid joint. Using the Dynamic Mode Decomposition with Control (DMDc) algorithm, the linear discrete dynamic model is constructed and the satisfactory behavior of the model is verified by comparing its response with that of the nonlinear system.

ABSTRACT This study presented a systematic review of the literature on CNC technology integration in the context of Industry 4.0, assessing its impact on modern manufacturing. A search was conducted in academic databases, followed by an analysis and synthesis of the information collected. The methodology included the application of the Kitchenham method for systematic review, complemented by a case study in an Ecuadorian company and a survey of professionals in the sector. The review identified the main benefits, challenges and future trends of this technological integration. It was concluded that CNC-Industry 4.0 convergence offers significant potential to improve efficiency, flexibility and quality in manufacturing, although organizational and technical challenges remain. The review also revealed promising areas for future research, including integration with additive manufacturing and the application of artificial intelligence in CNC processes.

RESUMEN Este estudio presentó una revisión sistemática de la literatura sobre la integración de la tecnología CNC en el contexto de la Industria 4.0, evaluando su incidencia en la manufactura moderna. Se realizó una búsqueda en bases de datos académicas, seguida de un análisis y síntesis de la información recopilada. La metodología incluyó la aplicación del método de Kitchenham para la revisión sistemática, complementada con un estudio de caso en una empresa ecuatoriana y una encuesta a profesionales del sector. La revisión identificó los principales beneficios, desafíos y tendencias futuras de esta integración tecnológica. Se concluyó que la convergencia CNC-Industria 4.0 ofrece un potencial significativo para mejorar la eficiencia, flexibilidad y calidad en la manufactura, aunque persisten desafíos organizacionales y técnicos. La revisión también reveló áreas prometedoras para futuras investigaciones, incluyendo la integración con fabricación aditiva y la aplicación de inteligencia artificial en procesos CNC.

Resumen Se analiza la importancia del sector productor de bienes de capital en dos economías con diferentes niveles de desarrollo económico, Alemania y México, durante los años 2005 y 2015. Con el fin de determinar el esfuerzo innovador que se incorpora directa e indirectamente en cada sector, se emplea la metodología de sectores verticalmente integrados, la cual permite identificar tres elementos que podrían ser la causa del atraso de la economía mexicana frente a la alemana: en primer lugar, la economía mexicana se caracteriza por su baja capacidad innovadora, reflejo de un pobre esfuerzo visto como gasto de I+D; segundo, ausencia de un sector productor de bienes de capital con conexiones importantes con la estructura productiva y, tercero, inexistencia de una política industrial que impulse y fomente el esfuerzo innovador, lo cual se agrava dentro del actual contexto de cambio tecnológico acelerado a nivel mundial.

Abstract The importance of the capital goods producing sector is analyzed in two economies with different levels of economic development, Germany, and Mexico, during the years 2005 and 2015. The methodology of vertically integrated sectors is used in order to determine the innovative effort that is incorporated directly and indirectly in each sector, which allows us to identify three elements that could be the cause of the backwardness of the Mexican economy compared to the German: firstly, the Mexican economy is characterized by its low innovative capacity, reflecting a poor effort seen as R&D expenditure; second, absence of a capital goods producing sector with important connections with the productive structure and, third, lack of an industrial policy that promotes and encourages innovative efforts, which is aggravated within the current context of accelerated technological change worldwide.

RESUMEN El Internet Industrial de las Cosas, los Datos de Gran Envergadura, la Computación en la Nube y otras tecnologías permitieron el surgimiento y desarrollo de la iniciativa Industria 4.0. En este marco, los gemelos digitales se han vuelto muy populares y se pueden encontrar en todo tipo de industrias y procesos. Una parte importante en el desarrollo de un gemelo digital es la obtención del modelo del sistema, tarea para la cual existe gran cantidad de métodos. El operador de Koopman y la Descomposición en Modos Dinámicos con Control han demostrado sus capacidades en este sentido y se va extendiendo su uso dentro de la comunidad científica. En este trabajo se presenta la propuesta de un procedimiento para automatizar la selección del conjunto de observadores de Koopman resolviendo un problema de optimización. Como resultado de la aplicación del procedimiento se obtiene la cantidad mínima de observadores que minimizan el error entre las observaciones reales de un proceso y las obtenidas a partir del modelo lineal estimado para el desarrollo de su gemelo digital. Para resolver el problema de optimización se puede usar cualquiera de los muchos algoritmos de optimización que aparecen en la literatura. En este trabajo se utilizó un algoritmo genético.

ABSTRACT The Industrial Internet of Things, Big Data, Cloud Computing, and other technologies have enabled the rise and development of the Industry 4.0 initiative. In this context, digital twins have become very popular and can be found in all kinds of industries and processes. An important part of developing a digital twin is obtaining the system model, a task for which there are many methods. The Koopman operator and Dynamic Mode Decomposition with Control have demonstrated their capabilities in this context and its use is spreading within the scientific community. This work presents a proposal for a procedure to automatize the selection of the set of Koopman observers by solving an optimization problem. As a result of applying the procedure, the minimum number of observers that minimize the error between the real observations of a process and those obtained from the estimated linear model for the development of its digital twin is obtained. To solve the optimization problem, any of the many optimization algorithms found in the literature can be used. In this work, a genetic algorithm was applied.

RESUMEN En el marco de la Industria 4.0 se desea lograr que los procesos sean completamente automatizados. En otras palabras, que las empresas se encuentren en el cuarto nivel de la pirámide de automatización clásica. Con este fin, la empresa EMSI FARMA está desarrollando un sistema de gestión de operaciones de fabricación. Para el correcto funcionamiento del sistema se ha dividido en cuatro capas: nube, niebla, borde y dispositivos de campo. El siguiente artículo tiene como objetivo realizar una propuesta de arquitectura para la capa de Computación al Borde que cumpla las necesidades del sistema. La arquitectura de Borde que se propone se encarga de acercar la lógica de las operaciones a los dispositivos de campo. Para el desarrollo de la misma se utiliza un diseño de bloques funcionales, donde cada elemento tiene sus propias responsabilidades. Con el desarrollo de la arquitectura se logró abstraer la lógica de los elementos del protocolo de la comunicación que se utiliza para conectarse con las capas superiores e inferior. Además, se logra que el seguimiento de las operaciones y la adquisición de los datos se encuentre lo más cercano posible de la fuente de datos.

ABSTRACT Within the framework of Industry 4.0, it is desired to ensure that processes are completely automated. In other words, companies are at the fourth level of the classic automation pyramid. To this end, the EMSI FARMA company is developing a manufacturing operations management system. For the correct behavior of the system, it has been divided into four layers: cloud, fog, edge and field devices. The following article aims to make an architectural proposal for the Edge Computing layer that meets the needs of the system. The proposed Edge architecture is responsible for bringing the logic of operations closer to the field. For its development, a design of functional blocks is used, where each element has its own responsibilities. With the development of the architecture, it was possible to abstract the logic of the elements of the communication protocol that it uses to connect with the upper and lower layers. In addition, it is achieved that the monitoring of operations and the acquisition of data is as close as possible to the data source.

RESUMEN La evolución hacia la Industria 4.0 parte de las revoluciones industriales anteriores y culmina en la convergencia de tecnologías avanzadas en la actualidad. La Industria 4.0 emplea tecnologías como el internet de las cosas, el análisis de grandes volúmenes de datos (big data), la inteligencia artificial, la realidad aumentada, entre otras, para mejorar la eficiencia y la adaptabilidad de las empresas, la productividad organizacional se centra en la modernización de procesos con tecnologías emergentes.En este contexto, la profesión contable experimenta cambios significativos como son en la automatización de tareas rutinarias, permite a los contadores enfocarse en análisis estratégicos. La tecnología impacta la contabilidad al mejorar la eficiencia, la precisión y la seguridad de los datos. Los contadores deben adquirir competencias tecnológicas, como el dominio de software contable y habilidades en análisis de datos, ciberseguridad y comunicación digital.En cuanto a la ética contable, se destaca la importancia de la confidencialidad, integridad y transparencia en la era digital. Los contadores deben mantener altos estándares éticos y adaptarse a la evolución tecnológica. La investigación concluye que la profesión contable se ha transformado en un papel más estratégico, exigiendo habilidades tecnológicas y una ética adaptada a la era digital. La conexión entre la educación, la industria y las competencias tecnológicas es esencial para preparar a los contadores para los desafíos actuales.

ABSTRACT The evolution towards Industry 4.0 starts from previous industrial revolutions and culminates in the convergence of advanced technologies today. Industry 4.0 uses technologies such as the internet of things, big data analysis, artificial intelligence, augmented reality, among others, to improve the efficiency and adaptability of companies; organizational productivity is focused on the modernization of processes with emerging technologies. In this context, the accounting profession is undergoing significant changes such as the automation of routine tasks allowing accountants to focus on strategic analysis. Technology impacts accounting by improving efficiency, accuracy, and data security. Accountants must acquire technological competencies, such as proficiency in accounting software and skills in data analytics, cybersecurity, and digital communication. In terms of accounting ethics, the importance of confidentiality, integrity and transparency in the digital age is highlighted. Accountants must maintain high ethical standards and adapt to technological evolution. The research concludes that the accounting profession has transformed into a more strategic role, demanding technological skills and ethics adapted to the digital era. The connection between education, industry and technology skills is essential to prepare accountants for today's challenges.

El objetivo de esta investigación es presentar la agenda futura sobre modelos de madurez que evalúen el desarrollo de las pymes y su capacidad de adaptación a la Industria 4.0. Para ello, se realizó una revisión bibliográfica, utilizando bibliometría, con el fin de identificar los elementos potenciales de la Industria 4.0 que pueden aportar a las PYMEs y las principales dificultades que enfrentarán estos negocios ante las posibles transformaciones que presenta la era de la digitalización. De esta manera, se recopilaron datos de los 700 trabajos que arrojó la base de datos y, tras aplicar los filtros definidos para este estudio, se leyeron en profundidad 375 artículos para desarrollar los alcances de esta investigación. Los resultados enumeran las barreras, como el hecho de que los modelos existentes no se adaptan al contexto de las PYMEs, y las oportunidades, ya que las PYMEs tienen dificultades para explorar posibles beneficios. Además, se destacan los determinantes para implementaciones exitosas, con el fin de contemplar un modelo sistémico para la Industria 4.0 en las PYMEs, así como los puntos que deben ser considerados para componer nuevos modelos dedicados a evaluar la madurez de las PYMEs en relación a la Industria 4.0, tales como como estrategias de largo plazo, y la sugerencia de una agenda para futuros estudios.

RESUMO O objetivo desta pesquisa consiste em apresentar a agenda futura sobre os modelos de maturidade que avaliam o desenvolvimento de PMEs e sua aptidão para adaptar-se à Indústria 4.0. Para isso, realizou-se uma revisão de literatura, por meio de bibliometria, a fim de identificar os potenciais elementos da Indústria 4.0 que podem contribuir com as PMEs; e as principais dificuldades que serão enfrentadas por esses negócios perante as possíveis transformações apresentadas pela era da digitalização. Desse modo, foram compilados dados dos 700 trabalhos que a base retornou e, após a aplicação dos filtros definidos para este estudo, 375 artigos foram lidos em profundidade para desenvolver o escopo da presente pesquisa. Os resultados elencam barreiras, tais como o fato de os modelos existentes não atenderem ao contexto das PMEs e às oportunidades, já que PMEs possuem dificuldades em explorar possíveis benefícios. Além disso, destacam-se os determinantes para implementações bem-sucedidas, de modo a contemplar um modelo sistêmico para a Indústria 4.0 em PMEs, assim como os pontos que devem ser considerados para compor novos modelos dedicados para avaliar a maturidade de PMEs em relação à Indústria 4.0, como as estratégias de longo prazo, e a sugestão de uma agenda de estudos futuros.

The research aims to present a future agenda for maturity model that assess SMEs ability to adapt to the Industry 4.0 development. To this end, a literature review was carried out, using bibliometrics to identify potential elements of Industry 4.0 that can contribute to SMEs, and the main difficulties that will be faced by these businesses in face of the transformations presented by digitalization era. In this way, data compiled from database returned 700 works, and, after applying filters defined to this study, 375 articles were read in depth to develop the research scope. The results list barriers, such as the fact that existing models do not meet SMEs context, and the opportunities since SMEs have difficulties in exploring possible benefits. Furthermore, there are highlighted determinants for successful implementations, in order to contemplate a systemic model for Industry 4.0 in SMEs as well as the points that must be considered to compose new dedicated models to assess SMEs maturity with respect Industry 4.0, such as long-term strategies, and the suggestion of an agenda for future studies.

RESUMEN. La manufactura aditiva, fundamental en la industria 4.0, transforma la producción creando objetos tridimensionales mediante capas sucesivas. Esta tecnología ofrece flexibilidad de diseño y eficiencia en el uso de materiales, pero enfrenta retos en la optimización de procesos para asegurar calidad y precisión. Su integración con la industria 4.0 plantea desafíos como la interoperabilidad de sistemas CAD, la gestión de datos y la ciberseguridad. A pesar de estos desafíos, permite crear geometrías complejas, reducir el consumo de materias primas y mejorar las propiedades de los productos finales. La investigación en materiales y procesos acelera su adopción, promoviendo modelos de negocio personalizados, sostenibles y descentralizados. Este enfoque está revolucionando la producción industrial y doméstica, y remodelará los modelos de negocio y diseño de productos. En la investigación, se revisaron 257 documentos, excluyéndose 172, y se examinaron 85 textos con el software MAXQDA v.2020 para el análisis bibliométrico.

ABSTRACT. Additive manufacturing, fundamental in industry 4.0, transforms production by creating three-dimensional objects through successive layers. This technology offers design flexibility and material efficiency but faces challenges in optimizing processes to ensure quality and precision. Its integration with industry 4.0 presents issues such as CAD system interoperability, data management, and cybersecurity. Despite these challenges, it enables the creation of complex geometries, reduces raw material consumption, and improves the final product properties. Research into materials and processes is accelerating its adoption, fostering personalized, sustainable, and decentralized business models. This approach is revolutionizing industrial and domestic production and will reshape business models and product design. In the research, 257 documents were reviewed, 172 were excluded, and 85 texts were analyzed using MAXQDA v.2020 for bibliometric analysis.

Resumen El monitoreo de procesos en las empresas es una acción constante que permite identificar prácticas que promuevan el incremento en la propuesta de valor, calidad y desempeño operativo. Este artículo busca caracterizar las Pymes del sector manufacturero de Medellín, Área Metropolitana del Valle de Aburrá y Oriente Antioqueño, con el objetivo de proponer un dashboard de indicadores globales para el monitoreo de gestión RPA. La metodología desarrollada consta de introducción, marco conceptual, propuesta de dashboard de monitoreo, principales resultados, conclusiones y trabajos futuros. Como resultados se tiene la categorización de indicadores financieros, fuerza laboral, empleados y procesos automatizados para monitorear las Pymes. El aporte de esta propuesta es evidenciar la factibilidad de implementación de tecnologías en Industria 4.0 como RPA en las Pymes. Como conclusión se tiene la importancia del monitoreo en las pymes, considerando esfuerzos y compatibilidad de tecnologías tradicionales e Industria 4.0.

Abstract Monitoring processes in companies is a constant action that allows for identifying practices that promote an increase in value proposition, quality, and operational performance. This article seeks to characterize the SMEs of the manufacturing sector in Medellin, the metropolitan area of the Aburrá Valley, and Eastern Antioquia, with the objective of proposing a dashboard of global indicators for monitoring RPA management. The methodology developed consists of an introduction, conceptual framework, monitoring dashboard proposal, main results, conclusions, and future work. The results include categorizing financial indicators, workforce, employees, and automated processes for monitoring SMEs. The contribution of this proposal is to demonstrate the feasibility of implementing Industry 4.0 technologies such as RPA in SMEs. The conclusion is the importance of monitoring SMEs, considering efforts and compatibility of traditional technologies and Industry 4.0.

Resumen Uno de los grandes retos en los procesos de aprendizaje, es el fortalecer competencias blandas y técnicas en contexto real de la comunidad académica con estrategias vivenciales como la gamificación, que además se alinee con las tendencias tecnológicas de la Industria 4.0. Este artículo propone una adaptación del Beer Game como estrategia de gamificación, usando un modelo de fábrica a escala que simula los procesos logísticos con agregación de valor. En este sentido, se describe y compara el Beer Game tradicional y su versión adaptada a la Planta 4.0 simuladora SCM, para finalmente realizar un análisis de principios, pilares y tecnologías de la Industria 4.0 aplicados en la adaptación aquí propuesta. El principal resultado es la innovación en la articulación del Beer Game como estrategia de gamificación y la aplicación de Industria 4.0 como propuesta de valor para fortalecer los conceptos logísticos en perfiles como el del Ingeniero Industrial.

Abstract One of the great challenges in learning processes is to strengthen soft and technical skills in real context of the academic community with experiential strategies such as gamification, which is also aligned with the technological trends presented by Industry 4.0. This article proposes to document an adaptation of the Beer Game, as a gamification strategy using a scale factory model that simulates logistics processes with value addition. For this purpose, it describes and compares the traditional Beer Game and its version adapted to the Plant 4.0 SCM simulator to finally perform an analysis of principles, pillars and technologies of Industry 4.0 applied in the adaptation proposed here. The main result is the innovation in the articulation of the Beer Game as a gamification strategy and the application of Industry 4.0 as a value proposition to strengthen logistics concepts in profiles such as Industrial Engineer.