ABSTRACT To explore the impacts of El Niño-Southern Oscillation (ENSO) on the North Atlantic Oscillation (NAO), the linear correlation among the indices of each oscillation was investigated. The indices Niño 1+2, Niño 3, Niño 3.4, Niño 4, ONI, SOI, BEST, TNI and MEI were used to represent the ENSO, besides the NAO index. The analysis considers the ENSO diversity in its spatial structure. The results show that when years with Eastern Pacific (EP) La Niña events were omitted, the linear correlation increased concerning other scenarios. This means that NAO responses for the Central Pacific (CP) ENSO tend to be linear, but seemingly they are not so for EP ENSO, which explains why the ENSO/NAO relationship has been difficult to identify and predict. The TNI-NAO relationship had the highest correlation values, followed by NAO-El Niño 4, whilst NAO/El Niño 1+2 and NAO/El Niño 3 showed the lowest coefficients. The results also confirmed that the atmospheric dynamics over the North Atlantic have a more linear teleconnection to the West and Central Pacific than to the Eastern Pacific. Changes in deep convection, atmospheric circulation, and vorticity are discussed like possible mechanisms that trigger the changes in impacts over the North Atlantic and other locations. The composite anomalies map also showed the contrast in the effects of both events and the importance of considering those differences when modeling ocean dynamics.

RESUMEN Con el fin de explorar los impactos de El Niño-Oscilación del Sur (ENSO) sobre la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), se investigó la correlación lineal entre los índices de cada oscilación. Los índices Niño 1+2, Niño 3, Niño 3.4, Niño 4, ONI, SOI, BEST, TNI y MEI se usaron para representar el ENSO, además del índice NAO. El análisis tiene en cuenta la diversidad del ENSO en su estructura espacial. Los resultados mostraron que, al omitir los años con eventos de La Niña del Pacífico Oriental, la correlación lineal aumentó con respecto a otros escenarios. Las respuestas de la NAO para el ENSO del Pacífico Central mostraron linealidad, mientras que para el ENSO del Pacífico Oriental ésta parece ser menor, lo cual explicaría por qué la relación ENSO/NAO ha sido difícil de identificar y predecir. La relación TNI-NAO tuvo los valores de correlación más altos, seguida de NAO-El Niño 4, en tanto que las relaciones NAO/El Niño 1+2 y NAO/El Niño 3 mostraron los coeficientes más bajos. Los resultados confirman que la dinámica atmosférica sobre el Atlántico Norte tiene una teleconexión mayor con el Pacífico Occidental y Central que con el Pacífico Oriental. Los cambios en la convección profunda, la circulación atmosférica y la vorticidad se discuten como posibles mecanismos que desencadenan los cambios en los impactos sobre el Atlántico Norte y otras regiones. Los mapas compuestos de anomalías evidencian el contraste en los efectos de ambos eventos y la importancia de considerar dichas diferencias al modelar la dinámica oceánica.

ABSTRACT Heat island characteristics depend on the background climate of the site where the city is located. Therefore, an index was defined for the Isfahan metropolitan area to quantify the surface urban heat island intensity. This new index is based on the representative pixels of urban and non-urban areas. For this purpose, MODIS land cover type product (MCD12Q1) data were used to distinguish between urban and non-urban areas. Also, data from the MODIS/Terra land surface temperature product (MOD11A1) from 2000 to 2018 were utilized for daytime and nighttime to study the surface heat island intensity. Then, the representative pixels of urban and non-urban areas were identified using the spatial correlation method, and the heat island index was calculated for the metropolitan area of Isfahan. The study showed that the frequency distribution of the nighttime heat island index follows a normal distribution and is often 3.5 to 4º K above the temperature of the surrounding areas of the city. The 365-day floating mean of the surface urban heat island reveals that this index has increased in recent years. The research of temporal behavior showed that the intensity of the surface urban heat island reaches its maximum in January and becomes weaker in summer, while the survey of spatial behavior showed that the core of the surface urban heat island extends towards downtown areas, where the oldest part of the city is located.

RESUMEN Las características de la isla de calor dependen del clima del lugar donde se encuentra la ciudad. Por lo tanto, se definió un índice para el área metropolitana de Isfahan con el fin de cuantificar la intensidad de la isla de calor urbana superficial. Este nuevo índice se basa en los píxeles representativos de las áreas urbanas y no urbanas. Con este fin se utilizaron datos del producto MODIS para estudiar el tipo de cobertura terrestre (MCD12Q1) con el fin de distinguir entre áreas urbanas y no urbanas. Además, los datos del producto MODIS/Terra para analizar la temperatura de la superficie terrestre (MOD11A1) de 2000 a 2018 se utilizaron durante el día y la noche para estudiar la intensidad de la isla de calor superficial. Luego, los pixeles representativos de áreas urbanas y no urbanas se identificaron utilizando el método de correlación espacial y se calculó el índice de isla de calor para el área metropolitana de Isfahan. El estudio mostró que la distribución de frecuencias para el índice de isla de calor durante la noche sigue una distribución normal y, a menudo, está entre 3.5 y 4º K por arriba de la temperatura de las áreas circundantes de la ciudad. La media flotante de 365 días de la isla de calor urbana superficial revela que este índice ha aumentado en los últimos años. La investigación del comportamiento temporal mostró que la intensidad de la isla de calor urbana superficial es alcanza su máximo en enero y se debilita en verano. La encuesta de comportamiento espacial mostró que el núcleo de la isla de calor urbana superficial se extiende hacia las áreas del centro de la ciudad, donde se encuentra la parte más antigua de ésta.

Resumen La distribución potencial de las poblaciones de Pinus cembroides depende de la variabilidad espacial y temporal de la temperatura y la precipitación. Dado el incremento en la disponibilidad de diferentes bases de datos climáticos en las últimas décadas, el objetivo del presente estudio fue evaluar el efecto de su variabilidad espacial y temporal en la modelación de la distribución potencial de P. cembroides. Se utilizó el algoritmo de Máxima Entropía (MaxEnt) para obtener la distribución potencial de P. cembroides a partir de los registros del Inventario Nacional Forestal y de Suelos y del Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad, con datos de cuatro fuentes de información climática. A pesar de las diferencias en la resolución espacial, se obtuvieron cuatro modelos confiables con valores de AUC cercanos a 0.8. La distribución de P. cembroides está limitada por la temperatura media de los trimestres más húmedo (Bio 8) y más seco (Bio 9). Los modelos de WorldClim v2.1 y SCM presentaron una mayor correlación entre la distribución de P. cembroides y las variables bioclimáticas seleccionadas. En los cuatro modelos, la especie registró una mayor probabilidad de ocurrencia (>70 %) en las sierras Madre Oriental y Occidental. Se concluye que son necesarias bases de datos con una resolución espacial de al menos 15 km2 para los estudios de distribución de P. cembroides. Este tipo de investigaciones deben considerarse un primer paso en la planeación y desarrollo de estrategias de manejo y conservación de la especie.

Abstract The potential distribution of Pinus cembroides populations depends on the spatial and temporal variability of the temperature and precipitation. Given the increase in the availability of different climatic databases in the last decades, the objective of the present study was to evaluate the effect of their spatial and temporal variability on the modeling of the potential distribution of P. cembroides. The Maximum Entropy (MaxEnt) algorithm was used to obtain the potential distribution of P. cembroides from the records of the National Forest and Soil Inventory and the National Biodiversity Information System with data from four sources of climatic information. Despite differences in spatial resolution, four reliable models were obtained with AUC values close to 0.8. The distribution of P. cembroides is limited by the mean temperature of the wettest (Bio 8) and driest (Bio 9) quarters. The WorldClim v2.1 and SCM models presented a higher correlation between the distribution of P. cembroides and the selected bioclimatic variables. In all four models, the species recorded a higher probability of occurrence (>70 %) in the Eastern and Western Sierras Madre. It is concluded that databases with a spatial resolution of at least 15 km2 are necessary for distribution studies of P. cembroides. The type of research should be considered a first step in the planning and development of management and conservation strategies for the species.

RESUMEN El presente trabajo tiene como objetivo determinar los cambios de la altura de la ola significativa (Hsig) en las costas cubanas durante el período 1950-2022, como contribución a los estudios de variabilidad climática que se desarrollan en el país, en el marco de la Tarea Vida. Se emplearon los datos de Hsig provenientes del reanálisis ERA5 con resoluciones temporal de 6 h y espacial de 0.5⁰ de latitud por ese orden, así como los índices NAO (Oscilación del Atlántico Norte, por sus siglas en inglés) y el ENOS (El Niño- Oscilación del Sur) referido al índice Niño3.4. Además, se aplicaron índices extremos para la detección del cambio climático referido a Hsig en el archipiélago cubano. Los resultados arrojan cambios estadísticamente significativos en el régimen normal de Hsig, para el 5% a partir de 1981 en todas las costas cubanas, excepto desde Cabo San Antonio hasta Punta Maternillos; así como una tendencia lineal anual creciente de Hsig en todas las costas cubanas hasta 0.002 m/año. Se concluye que la variabilidad interanual de Hsig en las costas cubanas tiene una mayor correlación con la NAO, fundamentalmente, en ambas costas de la región oriental; mientras que en la multianual el ENOS tiene mayor influencia, pero está se refleja básicamente en la costa sur cubana. Por su parte, los indicadores extremos de cambio climático muestran que el clima marino cubano referido a Hsig a partir de 1991 está transitado a ser más extremo.

ABSTRACT The objective of this work is to determine the changes of the significant wave height (Hsig) in the Cuban shore area during the period 1950-2022, as a contribution to the studies of climate variability that are developed in the country, within the framework of the Task Life. The Hsig data from the ERA5 reanalysis were used with temporal resolution of 6 h and spatial resolution of 0.5⁰ of latitude in that order, as well as the NAO (North Atlantic Oscillation) and ENSO (El Niño- South Oscillation) index. The last one is referred to the Niño3.4 index. Besides, extreme indices were applied for the detection of climate change referred to Hsig in the Cuban archipelago. The results show statistically significant changes in the habitual Hsig regime, around the 5% from 1981 on all the Cuban shore perimeter, except from Cabo San Antonio to Punta Maternillos, as well as an increasing annual linear trend of Hsig in all the Cuban coasts up to 0.002 m/year. It is concluded that the interannual variability of Hsig in the Cuban coasts has a higher correlation with the NAO, fundamentally, in both coasts of the eastern region, while from the multiannual ENSO has a greater influence, but it is basically reflected in the southern Cuban coast. On another hand, the extreme indicators of climate change show that the Cuban marine climate referred to Hsig from 1991 is becoming more extreme.

ABSTRACT Background. The euphotic zone (EUZ) is the most superficial section of the water column where solar radiation is sufficient to produce photosynthesis. In situ depth is measured using light profiler probes but can also be monitored using remote sensing. Objective. To determine the temporal and spatial variability of Bahía de Banderas Euphotic Zone (EUZ) and its relationship with other variables that contribute to turbidity. Methods. Different data sources (OceanColor, Copernicus, NOAA, CONAGUA) were used to obtain time series (2003 to 2020) of particulate inorganic matter (PIM), Chlorophyll-a (Chl-a), diffuse attenuation coefficient at 490 nm (Kd490), depth of the Secchi disk (ZSD), ZEU, daily precipitation and water level of the Ameca and Pitillal rivers and a correlation analysis was made between these variables, and a cluster analysis to determine if there are spatial differences in the bay, as well as scatter plots to observe trends among environmental parameters. Two seasonal maps (rainy and dry season) were drawn based on the climatic medians of ZEU and the prevailing geostrophic currents. Results. The euphotic zone (EUZ) was deeper from June to August (48.54 ± 21.93 m) and shallower from February to April (22.95 ± 12.98 m); the cluster analysis determined that the bay is divided into two areas: the north, whose ZEU is shallower (higher correlation with MIP and Chl-a), and the south, where it is deeper (higher correlation with Chl-a). Conclusions. The parameter that has the greatest effect on the depth of the ZEU is the Chl-a, and only the area closest to the mouth of the Ameca and Pitillal rivers presents an inverse relationship between the ZEU with the MIP and the Chl-a.

RESUMEN Antecedentes. La zona eufótica (ZEU) es la sección más superficial de la columna de agua donde la radiación solar es suficiente para producir fotosíntesis. La profundidad in situ se mide usando sondas perfiladoras de la luz, pero también se puede monitorear utilizando percepción remota. Objetivo. Determinar la variabilidad temporal y espacial de la zona eufótica (ZEU) de Bahía de Banderas y su relación con otras variables que contribuyen a la turbidez. Métodos. Se utilizaron distintas fuentes de datos (OceanColor, Copernicus, NOAA, CONAGUA), para obtener series de tiempo (2003 al 2020) de materia inorgánica particulada (MIP), Clorofila-a (Chl-a), coeficiente de atenuación difusa a 490 nm (Kd490), profundidad del disco de Secchi (ZSD), ZEU, precipitación diaria y nivel hídrico de los ríos Ameca y Pitillal, se hizo un análisis de correlación entre estas variables. A partir de lo anterior, se realizó un análisis de conglomerados para determinar si existen diferencias espaciales en la bahía, así como diagramas de dispersión para observar las tendencias entre los parámetros ambientales. Se realizaron dos mapas estacionales (lluvias y secas) con base a las medianas climáticas de ZEU y a las corrientes geostróficas predominantes. Resultados. La profundidad de la zona eufótica (ZEU) fue mayor de junio a agosto (48.54 ± 21.93 m) y menor de febrero a abril (22.95 ± 12.98 m); el análisis de conglomerado determinó que la bahía se divide en dos áreas: la norte cuya ZEU es más somera (mayor correlación con la MIP y Chl-a), y la sur, donde es más profunda (mayor correlación con la Chl-a). Conclusiones. El parámetro que tiene mayor efecto sobre la profundidad de la ZEU es la Chl-a, y solamente el área más cercana a la desembocadura de los ríos Ameca y Pitillal presenta relación inversa entre la ZEU con la MIP y la Chl-a.

Resumen La separación entre sociedad y naturaleza tiene reflejos visibles en la expresión espacial de fenómenos socioambientales. Los territorios, en general, han venido especializando su base económica, ya sea producto de estrategias planeadas o por dinámicas que atienden a lógicas de uso y apropiación de la naturaleza, generando desigualdades socioambientales. Este ejercicio indaga por la relación espacial entre las condiciones prevalentes de pobreza multidimensional y las coberturas del suelo asociadas con la conservación y producción agraria. Dicha conexión busca expresar la diferenciación entre los municipios con mejores condiciones socioeconómicas y aquellos que soportan parcialmente su sostenibilidad, en tanto proveen de bienes y servicios ecosistémicos, tomando el departamento de Antioquia como caso de estudio. El vínculo entre las variables socioambientales se evalúa por medio de un análisis de correlación espacial. Los resultados indican que es posible distinguir espacialmente los municipios proveedores de servicios ambientales y aquellos con las mejores condiciones socioeconómicas promedio, diferencia que se mantiene en el período evaluado (2005-2017). Aunque los índices de correlación espacial resultantes (índice de Moran) son más cercanos a cero que a uno, señalando una aleatoriedad en su distribución, estos tienden a alejarse del cero en el período evaluado, lo que podría interpretarse como una acentuación de la separación espacial entre las áreas con menos pobreza y las áreas más naturales o más agrarias. A manera de conclusión, se reflexiona sobre la necesidad de implementar medidas que propendan por cerrar brechas, por promover la equidad y la justicia social y ambiental.

Abstract The separation between society and nature is visibly reflected in the spatial expression of socio-environmental phenomena. Territories, in general, have been specializing their economic base, either because of planned strategies or due to dynamics that follow logics of use and appropriation of nature, generating socio-environmental inequalities. This exercise explores the spatial relationship between the prevalent conditions of multidimensional poverty, and land cover associated with conservation and agricultural production. This relationship seeks to express the differentiation between municipalities with better socioeconomic conditions and those that partially support their sustainability, as they provide ecosystem goods and services, taking the department of Antioquia as a case study. The relationship between socio-environmental variables is evaluated by means of spatial correlation analysis. The results indicate that it is possible to spatially differentiate the municipalities providing environmental services and those with the best average socioeconomic conditions, a difference that is maintained in the evaluated period (2005-2017). However, the resulting spatial correlation indexes (Moran Index) are closer to zero than to one, indicating randomness in their distribution. These indexes tend to move away from zero in the evaluated period, which could be interpreted as an accentuation of the spatial separation between the areas with less poverty and the more natural or more agrarian areas. In conclusion, we reflect on the need to implement measures to close gaps and promote equity and social and environmental justice.

Abstract: Catastrophic regime shifts in ecosystems are generally difficult to predict and often leads to negative ecological and socioeconomic consequences. In addition, they are generally difficult to reverse; desertification is an extreme and worrying example of this type of phenomenon. Despite the difficulty to predict these phenomena, in recent decades, theoretical-mathematical models that seek to capture the fundamental underlying mechanisms have been proposed, providing measurable indicators to identify the occurrence of these processes early. In dry ecosystems, models suggest that regime shifts to desert states can be related to the emergence of spatial patterns of vegetation, similar to those observed in phase transitions in physical systems. Combining satellite images analysis and simulations of a minimal model, the relationship between the characteristics of vegetation patches in Médanos del Chaco, one of the driest regions of Paraguay, and a catastrophic regime shift process to a desert state was analyzed. By studying the size distribution of vegetation patches, the presence of a scale-free pattern was identified, characterized by a power law distribution. In addition, high spatial correlation and spatial variance in the density of vegetation in relation to less dry regions was observed. The spatial characteristics. The spatial characteristics of the vegetation of Médanos del Chaco are compatible with theoretical quasi-critical conditions, suggesting that the region is close to a catastrophic regime change.

Resumen: Los cambios de régimen catastróficos en ecosistemas son generalmente de difícil reversión y a menudo traen consigo consecuencias ecológicas y socioeconómicas devastadoras, siendo la desertificación un ejemplo extremo y preocupante de este tipo de fenómenos. Pese a la dificultad para predecir estos fenómenos, en las últimas décadas se han propuesto modelos teórico-matemáticos que buscan capturar los mecanismos fundamentales subyacentes, proporcionando indicadores mensurables para identificar de manera temprana la ocurrencia de estos procesos. En ecosistemas secos, los modelos sugieren que cambios de régimen a estados desertificados están relacionados con la emergencia de patrones espaciales en la vegetación, análogos a lo observado en transiciones de fase en sistemas físicos. Combinando el análisis de imágenes satelitales y simulaciones en un modelo mínimo, se analizó la relación entre las características de los parches de vegetación de Médanos del Chaco, una de las regiones más secas del Paraguay, y un proceso de cambio de régimen catastrófico a un estado desértico. Mediante el estudio de la distribución de tamaños de parches de vegetación se identificó la presencia de un patrón libre de escala, caracterizado por una distribución que se ajusta a una ley de potencia. Además, se observó una alta correlación y varianza espacial en la densidad de vegetación en comparación con regiones menos secas, siendo estos indicadores de una transición de régimen según el modelo estudiado. Las características espaciales de la vegetación de Médanos del Chaco son compatibles con condiciones de cuasi-criticidad teóricas, sugiriendo que la región se encuentra próxima a un cambio de régimen catastrófico.

Abstract The aim of this paper is to examine the relationship between financial inclusion and economic complexity in Mexico. An empirical study was developed calculating the Index of Economic Complexity and the Index of Financial Inclusion (access and use) for the year 2018. Subsequently, we performed a descriptive analysis, correlational and Exploratory Spatial Data Analysis. The results show that financial inclusion and economic complexity have an intense, direct and significant correlation, as well as a positive spatial correlation. The value of the empirical evidence is that the poles with high economic complexity are poles of financial inclusion (use) and the zones with low significant complexity are sectors of financial exclusion (access). The limitation of the research is that it is based only on two of the four dimensions of financial inclusion. The originality of the study lies in the fact that: a) there are no previous studies of the relationship between financial inclusion and complexity, and b) complexity was calculated through a better proxy of industrial capabilities and municipal data.

Resumen El objetivo del trabajo es examinar la relación entre inclusión financiera y complejidad económica en México. Para ello, se desarrolló un estudio empírico haciendo las estimaciones del Índice de Complejidad Económica y el Índice de Inclusión Financiera (de acceso y uso) para el año 2018. A partir de dichos índices se realiza un análisis descriptivo, correlacional y exploratorio de datos espaciales. Los resultados muestran que “la inclusión financiera y la complejidad tienen una correlación directa, intensa y significativa, aunado a una autocorrelación espacial positiva”. Lo anterior es evidencia empírica valiosa porque se demuestra que los polos de alta complejidad económica son a su vez polos de inclusión financiera (uso) y que las zonas significativamente bajas en términos de complejidad son zonas de exclusión financiera (acceso). Una limitación del trabajo es que se basa en 2 de las 4 dimensiones de la inclusión financiera y su originalidad radica en que no existen estudios previos que relacionen la inclusión financiera con la complejidad y que ésta última es calculada haciendo uso de un mejor proxy de las capacidades industriales a escala municipal.

ABSTRACT The public space is the ideal scenario to analyze and evaluate the correlation between behavior and morphological conditioning factors in the urban structure. This relationship between the behavior of inhabitants and the spatial configuration is experienced as a social result. From this perspective, the success of urban design is perceived from the capacity it has to reconcile spatial conditions with the alternatives it allows for collective relations, from a close and bidirectional relationship. According to urban studies on morphological aproaches, from the second half of the twentieth century two formal configurations are recognized: first, one identified as the traditional city layout, understanding cities as interconnected structures of buildings, with the gaps between them forming the blocks; second, the so-called functionalist, whose configuration of buildings includes a free and isolated arrangement in space, generating undefined layouts (Carmona, 2010, p. 77). This research presents a comparative analysis study for public spaces, which combines studies related to the city’s type- morphology and crucial treatises on behavior in public spaces. Spatial and behavioral patterns are evaluated in two areas in the city of Quito, Ecuador: on one hand, a square in the Historic Center with a traditional layout: Plaza “La Merced”; and on the other, an urban space with a functionalist layout: Plaza “La República”. The study focuses on the generation of diagnostic information that comes directly from the observation of social behavior and the analysis of the morphological elements of the studied space. Finally, this study contrasts the review of specific spatial conditions of a place with the behavioral dynamics of its inhabitants.

RESUMEN El espacio público es el escenario idóneo para analizar y evaluar la correlación existente entre el comportamiento y las condicionantes morfológicas en la estructura urbana. Esta relación entre el comportamiento de habitantes y la configuración espacial se experimenta como un resultante social. Desde esta perspectiva, se percibe el éxito del diseño urbano desde la capacidad que tiene de conciliar las condiciones espaciales con las alternativas que permite a las relaciones colectivas, desde una relación estrecha y bidireccional. De acuerdo con los estudios urbanos sobre aproximaciones morfológicas, a partir de la segunda mitad del siglo XX se reconocen dos configuraciones formales: primero, la que se identifica como esquema de ciudad tradicional, en tanto entender las ciudades como estructuras interconectadas de edificaciones, por lo que los vacíos que quedan entre ellas son los que configuran las manzanas; segundo, la denominada funcionalista, cuya configuración de edificaciones comprende una disposición libre y aislada en el espacio, generando esquemas indefinidos (Carmona, 2010, p. 77). Esta investigación presenta un estudio comparativo de análisis para los espacios públicos, el cual conjuga estudios relacionados con tipo-morfología de la ciudad y tratados cruciales sobre el comportamiento en los espacios públicos. Se evalúan los patrones espaciales y de comportamiento en dos áreas en la ciudad de Quito, Ecuador: por un lado, una plaza en el Centro Histórico con un esquema tradicional: Plaza “La Merced”; y por otro, un espacio urbano con un esquema funcionalista: Plaza “La República”. El estudio se enfoca en la generación de información diagnóstica que proviene directamente de la observación sobre el comportamiento social y el análisis de los elementos morfológicos del espacio estudiado. Finalmente, este estudio contrasta la revisión de condiciones espaciales específicas de un lugar con las dinámicas de comportamiento de sus habitantes.

Resumen Se analizó la convergencia económica y social interestatal en las 32 entidades federativas de México durante el periodo 2005-2019. Se probó si existe convergencia económica absoluta a través del ingreso real y del ingreso laboral real promedio e ingreso laboral real por hora promedio. Para probar si existe convergencia social absoluta se utilizaron las variables de esperanza de vida, tasa de supervivencia, tasa de supervivencia infantil y nivel educativo de los trabajadores. También mediante la técnica de dependencia espacial, el I de Moran, se encontró que las variables económicas relacionadas con el ingreso laboral presentan una alta correlación espacial. En cambio, sólo las variables sociales como esperanza de vida y el nivel educativo de los trabajadores presentan correlación espacial.

Abstract Inter-state economic and social convergence was analyzed in Mexico’s 32 states during the period 2005-2019. Absolute economic convergence was tested through real income and average real labor income and average hourly real labor income. The variables of life expectancy, survival rate, child survival rate and educational level of workers were used to test for absolute social convergence. In addition, using the spatial dependence technique, Moran’s I, it was found that economic variables related to labor income present a high level of spatial correlation. In contrast, only social variables such as life expectancy and the educational level of workers are spatially correlated.

Abstract Green areas provide key ecosystem services for cities. Such benefits, however, need to be distributed in the urban fabric so that they are equally accessible to all citizens, a principle called Green Equity. This study analyzed the distribution of green areas in the eleven neighborhoods of the urban region of Prosa, in the city of Campo Grande, capital of the state of Mato Grosso do Sul, through vector data provided by the Municipal System of Indicators (SISGRAN) of the Municipality of Campo Grande (PMCG). The region’s green areas and road transport network were analyzed using the Space Syntax plugin and thematic maps generated in QGis and then compared with data on the income distribution of the region’s residents. The results made it possible to point out the occurrence of spatial segregation in the region in relation to access to green areas by residents. It was observed that most of the green areas are located in the neighborhoods with higher income and with privileges of displacement and access by the main roads of the region. The opposite occurred in part of the neighborhoods with lower per capita income, with variation in occurrence and access to vegetated areas. This research could, therefore, verify the positive correlation between income and access to green areas in 72% of the analyzed neighborhoods, validating the analysis methodology.

Resumen Las áreas verdes brindan servicios ecosistémicos clave para las ciudades. Dichos beneficios, sin embargo, deben distribuirse en el tejido urbano para que sean igualmente accesibles para todos los ciudadanos, un principio llamado Equidad Verde. Este estudio analizó la distribución de áreas verdes en los once barrios de la región urbana de Prosa, en la ciudad de Campo Grande, capital del estado de Mato Grosso do Sul, a través de datos vectoriales proporcionados por ei Sistema Municipal de Indicadores (SISGRAN) de Município de Campo Grande (PMCG). Las áreas verdes de la región y la red de transporte por carretera se analizaron utilizando el enchufable Space Syntax y mapas temáticos generados en QGis y, luego, se compararon con datos sobre la distribución del ingreso de los residentes de la región. Los resultados permitieron señalar la ocurrencia de segregación espacial en la región en relación al acceso a las áreas verdes por parte de los residentes. Se observó que la mayoría de las áreas verdes están ubicadas en los barrios de mayores ingresos y con privilegios de desplazamiento y acceso por las principales vías de la región. Lo contrario ocurrió en parte de los barrios de menor renta per cápita, con variación en la ocurrencia y acceso a áreas vegetadas. Esta investigación pudo, por lo tanto, verificar la correlación positiva entre ingresos y acceso a áreas verdes en el 72% de los barrios analizados, validando la metodología de análisis.

Resumo As áreas verdes prestam serviços ecossistêmicos fundamentais para as cidades. Tais benefícios, entretanto, precisam ser distribuídos na malha urbana, de forma que sejam igualmente acessíveis a todos os cidadãos, princípio denominado de Equidade Verde. Este estudo analisou a distribuição de áreas verdes nos onze bairros da região urbana do Prosa, na cidade de Campo Grande, capital do estado de Mato Grosso do Sul, por meio dos dados vetoriais disponibilizados pelo Sistema Municipal de Indicadores (SISGRAN), da Prefeitura Municipal de Campo Grande (PMCG). As áreas verdes e a rede de transporte viário da região foram analisadas por meio do plugin Space Syntax e de mapas temáticos gerados no QGis e, em seguida, comparadas com dados de distribuição de renda dos moradores da região. Os resultados permitiram apontar a ocorrência de segregação espacial na região em relação ao acesso às áreas verdes pelos moradores. Observou-se que a maioria das áreas verdes está localizada nos bairros com maior renda e com privilégios de deslocamento e acesso pelas principais vias da região. O oposto ocorreu em parte dos bairros de menor renda per capita, com variação na ocorrência e no acesso às áreas vegetadas. Esta pesquisa pôde, portanto, constatar a correlação positiva entre renda e acesso às áreas verdes em 72% dos bairros analisados, validando a metodologia de análise.

ABSTRACT The growth of the extreme right in Europe since late 20th century, had not become apparent in Spain until VOX emerged in the Andalusian elections of 2018, a situation that leads us to analyze its relationship with the metropolitan socioeconomic context. Such analysis uses Spearman’s spatial correlation and quadratic and linear regression models, applied at the scale of the census section both to the presence of migrant population and to the educational level and average income of the metropolitan areas of reception, so as to determine the incidence of both factors in the electoral results of VOX. As in previous research, the results obtained show a certain correspondence between the settlement of the migrant population and greater support for VOX. However, analyzing by metropolitan area and areas with the highest concentration of migrants, we find that support for VOX, especially in 2018, is higher in educated and well-off areas, compared to areas with high concentration of migrant population.

RESUMEN El crecimiento de la extrema derecha en Europa desde finales del siglo XX no se había hecho patente en España hasta la irrupción de VOX en las elecciones andaluzas de 2018, situación que lleva a analizar la relación que ello tiene con el contexto socioeconómico metropolitano. Tal análisis se hace en el presente estudio mediante el uso de la correlación espacial de Spearman y modelos de regresión cuadrática y lineal, aplicados a escala de sección censal tanto a la presencia de población migrante como al nivel educativo y renta media de las áreas metropolitanas de acogida, a fin de determinar la incidencia de ambos factores en los resultados electorales de VOX. Al igual que en investigaciones previas, los resultados obtenidos muestran una cierta correspondencia entre la radicación de población migrante y un mayor apoyo a VOX. Sin embargo, analizando por área metropolitana y zonas de mayor concentración de migrantes, se encuentra que el voto a VOX, especialmente en 2018, se da en mayor grado en ámbitos donde reside población con elevado nivel educativo y de ingresos, que en zonas de alta concentración de población migrante.

The analysis of the peripheries reveals the existence of important problems of residential precariousness and exclusion for a high-density collective housing project. The purpose is to model the population density in consolidated collective housing in the urban fabric of the city of Juliaca. Size and density are fundamental characteristics that define any city, but they have not always received the same attention. Although density figures prominently in any urban planning manual as a key variable governing the urban environment, city size is often treated as an immeasurable factor beyond the control of planning. However, it is unclear whether these two variables can be analyzed independently, as the correlation between the two is significant. To assess how scale and density interact, a new approach was adopted to new forms of modern urbanization. The results obtained from a sample of 96 blocks allow the classification of the two districts in terms of aggregation, which will be used to determine the location of the high-density residential project by analyzing one side of the site according to the calculated proportion. of housing. the combined urban development is located in the South, so the residential district will be located on the North side, as it is less consolidated and characterized by one, two, and three-story buildings according to the kernel density analysis.

El análisis de las periferias revela la existencia de problemas importantes de precariedad residencial y de exclusión para un proyecto de vivienda colectiva en alta densidad. El propósito es modelar la densidad poblacional en vivienda colectiva consolidada en el tejido urbano de la ciudad de Juliaca. El tamaño y la densidad son características fundamentales que definen a cualquier ciudad, pero no siempre han recibido la misma atención. Aunque la densidad ocupa un lugar destacado en cualquier manual de planificación urbana como una variable clave que rige el entorno urbano, el tamaño de la ciudad a menudo se trata como un factor inconmensurable que escapa al control de la planificación. Sin embargo, no está claro si estas dos variables se pueden analizar de forma independiente, ya que la correlación entre las dos es importante y significativa. Para evaluar cómo interactúan la escala y la densidad, un nuevo enfoque adaptado a las nuevas formas de urbanización moderna. Los resultados obtenidos de una muestra de 96 manzanas permiten la clasificación de los dos distritos en términos de agregación, que se utilizará para determinar la ubicación del proyecto residencial de alta densidad mediante el análisis de un lado del sitio según la proporción calculada. de la vivienda. el desarrollo urbano combinado se encuentra en el Sur, por lo que el distrito residencial se ubicará en el lado Norte, ya que es menos consolidado y se caracteriza por edificios de uno, dos y tres pisos según el análisis de densidad de kernel.

A análise das periferias revela a existência de importantes problemas de precariedade e exclusão residencial para um projeto habitacional coletivo de alta densidade. O objetivo é modelar a densidade populacional em habitações coletivas consolidadas no tecido urbano da cidade de Juliaca. Tamanho e densidade são características fundamentais que definem qualquer cidade, mas nem sempre recebem a mesma atenção. Enquanto a densidade figura de forma proeminente em qualquer manual de planejamento urbano como uma variável-chave que rege o ambiente urbano, o tamanho da cidade é frequentemente tratado como um fator imensurável além do controle do planejamento. Entretanto, não está claro se estas duas variáveis podem ser analisadas independentemente, pois a correlação entre as duas é importante e significativa. Para avaliar como a escala e a densidade interagem, uma nova abordagem adaptada às novas formas de urbanização moderna. Os resultados obtidos de uma amostra de 96 blocos permitem a classificação dos dois distritos em termos de agregação, que será utilizada para determinar a localização do projeto residencial de alta densidade, analisando um lado do local conforme a proporção calculada de moradias. O desenvolvimento urbano combinado está localizado no lado sul, portanto o distrito residencial estará localizado no lado norte, uma vez que é menos consolidado e caracterizado por edifícios de um, dois e três andares conforme a análise de densidade do núcleo.

RESUMO Objetivo: Analisar o padrão espacial de tuberculose em indígenas do Pará e sua correlação com transferência de renda. Métodos: Estudo ecológico, com 340 casos notificados em indígenas no Pará/Brasil, no período 2016-2020. Realizou-se análise descritiva e cálculo das taxas de incidência com suavização pelo método bayesiano empírico local. Fez-se autocorrelação das taxas com dados de transferência de renda pelo Moran Global, p<0,05. Resultados: As mesorregiões Marajó e Metropolitana de Belém apresentaram as taxas de tuberculose mais elevadas e reduzido número de pessoas beneficiadas com transferência de renda (correlação alto-baixo). No Sudoeste, identificaram se taxas elevadas e número significativo de pessoas beneficiadas com os auxílios financeiros (correlação alto alto), I=0,399, p=0,027. Conclusões: A autocorrelação espacial entre tuberculose e acesso a programas de transferência de renda constitui importante subsídio para formulação de políticas de proteção social, podendo impactar as ações de controle da doença nos territórios indígenas, valorizando a heterogeneidade epidemiológica identificada nas mesorregiões.

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial pattern of tuberculosis in Indigenous peoples from the State of Pará and its correlation with income transfer. Methods: Ecological study, with 340 cases reported in Indigenous peoples in the State of Pará, Brazil, in the period 2016-2020. The study performed a descriptive analysis and calculation of incidence rates with smoothing by the local empirical Bayesian method. The Global Moran index assessed the autocorrelation of the rates with income transfer data, p<0,05. Results: The Marajó and metropolitan mesoregions of Belém had the highest tuberculosis rates, and a reduced number of people benefited from income transfer (high-low correlation). The study identified high rates, and a significant number of people benefited from financial aid (high correlation high), I=0.399, p=0.027 in the Southwest. Conclusions: The spatial autocorrelation between tuberculosis and access to income transfer programs constitutes a relevant subsidy for the formulation of social protection policies and may impact the disease control actions in Indigenous territories, valuing the epidemiological heterogeneity identified in the mesoregions.

RESUMEN Objetivo: Analizar patrón espacial de tuberculosis en indígenas de Pará y su correlación con transferencia de renta. Métodos: Estudio ecológico, con 340 casos notificados en indígenas en Pará/Brasil, entre 2016-2020. Realizado análisis descriptivo y cálculo de tasas de incidencia con moderación por el método bayesiano empírico local. Hecho autocorrelación de tasas con datos de transferencia de renta por Moran Global, p<0,05. Resultados: Las mesorregiones Marajó y Metropolitana de Belém presentaron las tasas de tuberculosis mayores y reducido número de personas beneficiadas con transferencia de renta (correlación alto-bajo). En el Sudoeste, identificaron tasas elevadas y número significativo de personas beneficiadas con auxilios financieros (correlación alto-alto), I=0,399, p=0,027. Conclusiones: La autocorrelación espacial entre tuberculosis y acceso a programas de transferencia de renta constituye importante subsidio para formulación de políticas de protección social, pudiendo impactar las acciones de control de la enfermedad en territorios indígenas, valorizando la heterogeneidad epidemiológica identificada en las mesorregiones.

Abstract Many cities are impacted by the effect of heat islands. In this context, the aim of this study was to analyze the spatial and temporal distribution of urban heat islands and the influence of green areas on the formation of urban microclimates in the city of Rio de Janeiro. As a result, it was observed that Rio de Janeiro city is under heat islands influence, in which the oldest and most urbanized areas of the city are the most affected by high temperatures. It was possible to verify the role of vegetation in the formation of urban microclimates through the negative correlation coefficient between surface temperature (Ts) and vegetation indexes (NDVI and EVI), along with the positive correlation coefficient between surface temperature (Ts) and the Index of Areas Built by Normalized Difference (NDBI), what demonstrates the influence of urbanization on the increase of temperature.

Resumen Muchas ciudades se ven afectadas por el efecto de las islas de calor. En este contexto, el objetivo de este estudio fue analizar la distribución espacial y temporal de las islas de calor urbanas y la influencia de las áreas verdes en la formación de los microclimas urbanos en el municipio de Río de Janeiro, Brasil. Como resultados, se observó que Río de Janeiro está influenciada por las islas de calor, siendo las áreas más antiguas y urbanizadas las más afectadas por altas temperaturas. Se pudo constatar el papel de la vegetación en la formación de los microclimas urbanos mediante el coeficiente de correlación negativo entre la temperatura de la superficie (Ts) y los índices de vegetación (NDVI) y (EVI), así como un coeficiente de correlación positivo entre la temperatura de la superficie (Ts) y el Índice de Áreas Construidas por Diferencia Normalizada (NDBI), lo que demuestra la influencia de la urbanización en el aumento de la temperatura.

Resumo Muitas cidades são impactadas pelo efeito das ilhas de calor. Neste contexto, objetivou-se com esse analisar a distribuição espacial e temporal das ilhas de calor urbanas e a influência das áreas verdes na formação dos microclimas urbanos no município do Rio de Janeiro. Como resultados, observou-se que Rio de Janeiro encontra-se sob influência das ilhas de calor, as áreas mais antigas da cidade e sobretudo mais urbanizadas são as mais acometidas pelas altas temperaturas. Foi possível constatar o papel da vegetação na formação dos microclimas urbanos por meio do coordenador de psicologia negativa entre a temperatura da superfície (Ts) e os índices de vegetação (NDVI) e (EVI), e ainda um coeficiente de transferência positiva entre Temperatura da Superfície (Ts) e Índice de Áreas Construídas por Diferença Normalizada (NDBI), demonstrando a influência da urbanização no aumento da temperatura.