Resumo: Chatbots podem utilizar-se de interações rápidas, e por vezes, especializada em diferentes situações, tornando-os uma opção na escolha de ferramentas para coletar informações. Na avaliação psicológica de crianças e adolescentes, podem atuar como fontes complementares, e auxiliar a descrever, qualificar e mensurar características psicológicas e comportamentais, nas suas diversas formas de expressão, em diferentes contextos. Este estudo objetivou apresentar o Psico Bot, um chatbot desenvolvido para avaliar sintomas de ansiedade e depressão em crianças e adolescentes. Composto por 20 questões que mapeiam sintomas físicos e psicológicos dos constructos selecionados, sendo desenvolvido por meio da linguagem natural Dialogflow para uso na plataforma de conversação Google Assistente, o design do Psico Bot pauta-se em representação neutra, sem sexo ou idade determinados, facilitando a rápida identificação do usuário. Respaldando-se na utilização de multimétodos avaliativos, o Psico Bot pode oferecer informações relevantes sobre a saúde mental de crianças e adolescentes utilizando linguagem e dispositivos de fácil compreensão e manuseio por essa população. Para o avaliador, a ferramenta oferece resposta rápida e informações específicas sobre cada constructo, possibilitando intervenções mais efetivas em elementos de maior necessidade.

Abstract: Chatbots can use fast, and sometimes specialized interactions in different situations, making them an option in the choice of tools to collect information. In the psychological assessment of children and adolescents, they can act as complementary sources, and help to describe, qualify and measure psychological and behavioral characteristics, in its various forms of expression, in different contexts. This study aimed to present Psico Bot, a chatbot developed to assess symptoms of anxiety and depression in children and adolescents. Consisting of 20 questions that map physical and psychological symptoms of the selected constructs, it was developed through the natural language Dialogflow for use in the Google Assistant conversation platform. The design of Psico Bot is based on a neutral representation, with no determined gender or age, facilitating quick identification by the user. Based on the use of multimethod evaluations, the Psico Bot can offer relevant information about the mental health of children and adolescents using language and devices that are easy to understand and handle by this population. For the evaluator, the tool offers quick response and specific information about each construct, enabling more effective interventions in elements of greatest need.

Resumen: Los chatbots pueden utilizar interacciones rápidas y, a veces especializadas, en diferentes situaciones, lo que los convierte en una opción en la elección de herramientas para recopilar información. En la evaluación psicológica de niños y adolescentes pueden actuar como fuentes complementarias y ayudar a describir, calificar y medir las características psicológicas y de comportamiento en sus diversas formas de expresión en diferentes contextos. Este estudio tuvo como objetivo presentar Psico Bot, un chatbot desarrollado para evaluar síntomas de ansiedad y depresión en niños y adolescentes. Compuesto por 20 preguntas que mapean síntomas físicos y psicológicos de los constructos seleccionados, fue desarrollado mediante el lenguaje natural Dialogflow para su uso en la plataforma de conversación Google Assistant. El diseño de Psico Bot se basa en una representación neutra, sin género ni edad determinados, lo que facilita la rápida identificación por parte del usuario. A partir del uso de evaluaciones multimétodo, Psico Bot puede ofrecer información relevante sobre la salud mental de niños y adolescentes utilizando un lenguaje y dispositivos de fácil comprensión y manejo para esta población. Para el evaluador, la herramienta ofrece una respuesta rápida e información específica sobre cada constructo, lo que permite intervenciones más eficaces en los elementos de mayor necesidad.

Resumo: Os agentes conversacionais (CAs) percorreram um longo caminho desde a sua primeira aparição na década de 1960. Os avanços tecnológicos contínuos, como a informática estatística e os grandes modelos de linguagem, estão a alcançar uma interação cada vez mais natural e sem esforço entre os seres humanos. O presente estudo realizou uma revisão bibliométrica sobre a utilização de chatbots no contexto educativo, compilando documentos científicos da base de dados Scopus. Os resultados destacam as lacunas de conhecimento na investigação; da mesma forma, múltiplas direções são evidentes para investigações futuras baseadas na aprendizagem colaborativa (collaborative learning), agentes conversacionais encarnados (embodied conversa- tional agents), agentes conversacionais pedagógicos (pedagogical conversational agents), processamento de linguagem natural (natural language processing) e agentes racionais (rational agents). A investigação contribui para a teoria científica sobre chatbots e a sua incidência na educação ao estabelecer uma revisão bibliométrica do tema e mostrar implicações práticas ao destacar oportunidades de investigação e lacunas de conhecimento.

Resumen: Los agentes conversacionales (CAs) han recorrido un largo camino desde su primera aparición en la década de 1960. Avances tecnológicos continuos, como la informática estadística y los grandes modelos del lenguaje, vienen logrando una interacción cada vez más natural y sin esfuerzo entre humanos. El presente estudio realizó una revisión bibliométrica sobre el uso de los chatbots en el contexto educativo, recopilando los documentos científicos de la base de datos Scopus. Los resultados destacan los vacíos de conocimiento de la investigación; asimismo, se evidencian múltiples direcciones para futuras investigaciones basadas en aprendizaje colaborativo (collaborative learning), agentes conversacionales encarnados (embodied conversational agents), agentes conversacionales pedagógicos (pedagogical conversational agents), procesamiento del lenguaje natural (natural language processing) y agentes racionales (rational agents). La investigación contribuye a la teoría científica sobre los chatbots y su incidencia en la educación al establecer un repaso bibliométrico del tema y mostrar implicaciones prácticas al resaltar las oportunidades de investigación y vacíos de conocimiento.

Abstract: Conversational agents (CAs) have come a long way since their first appearance in the 1960s. Ongoing technological advances, such as statistical computing and large-scale language models, have made human-to-human interaction increasingly natural and effortless. The present study conducted a bibliometric re- view of the use of chatbots in educational contexts by collecting scientific papers from the Scopus database. The results highlight the gaps in research knowledge and suggest several directions that can be taken for future research based on collaborative learning, embodied conversational agents, pedagogical conversational agents, natural language processing, and rational agents. The research contributes to the scientific theory of chatbots and their impact on education by providing a bibliometric review of the topic and shows practical implications by highlighting research opportunities and knowledge gaps.

Resumen: Este artículo analiza el impacto potencial de los chatbots en el mejoramiento del servicio al cliente en la industria logística, evaluando el rendimiento de diez destacadas empresas en Colombia, Perú y Ecuador (zona CPE). Estas empresas, insertas en el sector de servicios logísticos, desempeñan un papel crucial en la cadena de suministro, ofreciendo servicios especializados que abarcan transporte, almacenamiento y otras áreas dentro de su actividad económica. El estudio, que incluyó a 1250 usuarios individuales tipo B2C (empresa a consumidor) de chatbots, se enfocó en analizar la efectividad de estas herramientas y su repercusión en la conformidad del cliente. Mediante análisis de regresión múltiple, se identificaron elementos fundamentales que inciden en la satisfacción del cliente, como la capacidad de abordar problemas, el conocimiento detallado de la empresa, la autonomía en la resolución de problemas, la precisión gramatical y la reputación general. Los resultados destacan el potencial de los agentes virtuales para mejorar significativamente la atención al consumidor en la logística, señalando su eficacia en la resolución de problemas, familiaridad con productos y servicios, autonomía en la resolución de problemas, corrección gramatical y recomendaciones de usuarios. Estos hallazgos son cruciales para el sector logístico, subrayando el papel transformador de los chatbots en la elevación de la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa mediante la integración tecnológica.

Abstract: The article analyzes the potential effectiveness of chatbots on enhancing consumer service in the logistics industry, assessing the performance of ten prominent companies in Colombia, Peru, and Ecuador (CPE region). These companies, situated in the logistics services sector, play a crucial role in the supply chain, offering specialized services encompassing transportation, storage, and other areas within their economic activities. The study, involving 1250 individual B2C (business-to-consumer) users of chatbots, focused on analyzing the effectiveness of these tools and their impact on customer satisfaction. Through multiple regression analysis, key factors influencing customer satisfaction were identified, such as the ability to address issues, detailed knowledge of the company, autonomy in issue resolution, grammatical accuracy, and overall reputation. The results underscore the significant potential of chatbots to enhance customer service in logistics, emphasizing their effectiveness in issue resolution, familiarity with products and services, autonomy in issue resolution, grammatical correctness, and user recommendations. These findings are vital for the logistics sector, highlighting the transformative role of chatbots in elevating customer satisfaction and operational efficiency through technological integration.

Abstract: This study examines how the sentiment values in the first part of the book entitled as “Underground” of Fyodor Dostoevsky’s ”Notes from Underground” change from words to sentences to paragraphs. Using the GPT-4 language model, we conducted a descriptive analysis of standardized sentiment values and calculated cumulative binned values of the sentiment trajectories over the text. We then created differential equation models to model the sentiment tones using quantile regression analysis. We show that binned values can reveal a more dynamic and potentially chaotic structure when applied to the cumulative sum of sentiments for word, sentence, and paragraph levels. We model differential equations derived for word, sentence, and paragraph levels via quantile regression. They demonstrate how the rate and acceleration of sentiment change are influenced by their current state and rate of change. In conclusion, this study’s findings are important for enhancing the capabilities of AI-driven chatbots in sentiment analysis, particularly in dissecting and understanding the layered emotional landscapes of literary works.

Abstract In recent years, technological advances have significantly transformed educational practices. The development and adoption of Artificial Intelligence (AI) chatbots in education have recently generated widespread interest from teachers and students. In this context, this research aimed to evaluate the potential of AI resources as an auxiliary instrument in improving dissertation-argumentative essays prepared by second-year high school students on Ecology. This is qualitative research, specifically of the action research type, conducted through three stages. The results show that chatbots can be used as complementary resources in the classroom, in addition to having the potential to optimize the construction of knowledge. Finally, it was observed that chatbots were able to facilitate the application of content and make assessments more engaging and productive.

Resumo Nos últimos anos, os avanços tecnológicos têm transformado significativamente as práticas educacionais. Recentemente, o desenvolvimento e adoção de chatbots de Inteligência Artificial (IA) na educação tem gerado amplo interesse de professores e estudantes. Nesse contexto, esta pesquisa teve como objetivo avaliar o potencial dos recursos de IA como instrumento auxiliar na melhoria das redações dissertativas-argumentativas elaboradas por estudantes do segundo ano do Ensino Médio sobre Ecologia. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, do tipo pesquisa-ação, realizada em três etapas. Os resultados mostram que os chatbots podem ser utilizados como recursos complementares na sala de aula, além de apresentarem potencial para otimizar a construção de conhecimento. Por fim, observou-se que os chatbots foram capazes de facilitar a aplicação do conteúdo e tornar as avaliações mais envolventes e produtivas.

Resumen En los últimos años, los avances tecnológicos han transformado significativamente las prácticas educativas. Recientemente, el desarrollo y la adopción de chatbots de inteligencia artificial (IA) en la educación ha generado un interés generalizado por parte de profesores y estudiantes. En este contexto, esta investigación tuvo como objetivo evaluar el potencial de los recursos de IA como instrumento auxiliar en la mejora de los ensayos de disertaciones-argumentativos elaborados por estudiantes de segundo año de secundaria sobre Ecología. Se trata de una investigación cualitativa, del tipo investigación acción, realizada en tres etapas. Los resultados muestran que los chatbots pueden ser utilizados como recursos complementarios en el aula, además de tener el potencial de optimizar la construcción de conocimientos. Finalmente, se observó que los chatbots pudieron facilitar la aplicación de contenidos y hacer que las evaluaciones sean más atractivas y productivas.

This article deals with the relationship between human and artificial intelligence in the context of an ongoing Spanish Writing Assistant project, where ChatGPT is used to assist in four key tasks related to either training the underlying language model or preparing future user communication. The project is an interdisciplinary collaboration between lexicographers with experience in language teaching and IT experts from a high-tech company. The article first describes the methodology of the overall project and the specific role of the lexicographers. It then discusses the three tasks in which the latter are directly involved: the construction of a set of two parallel Spanish corpora, one correct and the other with induced errors, the generation of validation material, and the writing of extended grammatical explanations for Spanish learners. Based on a large amount of empirical data, including 35,000 carefully reviewed sentences, the article details the different steps of the interaction between human and chatbot, as well as the experiences and reflections drawn from this process. It concludes that the two parts engage in very different types of relationships depending on the concrete task, and that human knowledge, culture, skills and language intuition are crucial for the chatbot to work properly.

Hierdie artikel handel oor die verhouding tussen menslike en kunsmatige intelligensie binne die konteks van 'n lopende Spaanse skryfhulpmiddelprojek, waar ChatGPT vir vier sleuteltake verwant aan óf die afrigting van die onderliggende taalmodel óf die voorbereiding van toekomstige gebruikerskommunikasie aangewend word. Dit is 'n interdissiplinêre samewerkingsprojek tussen leksikograwe met ervaring in taalonderrig en IT-spesialiste van'n hoëtegnologiemaatskappy. In die artikel word die metodologie van die algehele projek en die spesifieke rol van die leksikograwe eers beskryf. Daarna word die drie take waarby die laasgenoemdes direk betrokke is, beskryf: die samestelling van 'n stel van twee parallelle Spaanse korpora, een korrek en die ander met ingevoerde foute, die generering van geldigheidsmateriaal, en die skryf van uitgebreide grammatikale verklarings vir Spaanse leerders. Gebaseer op 'n groot hoeveelheid empiriese data, insluitend 35,000 versigtig beoordeelde sinne, word die verskillende stappe van die interaksie tussen mens en kletsbot, sowel as die ervarings en refleksies wat uit die proses verkry is, uiteengesit. Daar word tot die gevolgtrekking gekom dat die twee dele, afhangende van die konkrete taak, in baie verskillende tipes verhoudings betrokke is, en dat menslike kennis, kultuur, vaardighede en taalintuïsie noodsaaklik is vir die kletsbot om behoorlik te funksioneer.

In 2014, the International Centre for Lexicography, a research group at Valladolid signed a contract with Ordbogen A/S (a Danish language technology company) and the University of Valladolid for developing a lexicographic project, the so-called Diccionarios Valladolid-UVa (Fuertes-Olivera 2019, 2022a, 2022b; Fuertes-Olivera et al. 2018; Tarp and Fuertes-Olivera 2016). Each partner gave around €180,000 (the International Centre for Lexicography's contribution came from several research projects funded by the Spanish Research Agency), to be employed in the design and construction of Spanish dictionaries (in particular, a general dictionary of Spanish, a Spanish dictionary of accounting, a bilingual Spanish-English/English-Spanish dictionary and a bilingual Spanish-English/English-Spanish accounting dictionary). The above project has produced several results, with the recent publication of the Diccionario Digital del Espanol (DIDES) its most relevant result (https://diesgital.com). Within the framework of these projects, this paper offers a general introduction of the project (Section 1), refers to the concept of sustainable lexicography (Section 2), indicates that sustainability lexicography implies a better understanding of lexicographic data (Section 3), and increasing lexicographic productivity, e.g., by crafting definitions for AI translations (Section 4) and using generative AI chatbots such as ChatGPT in the day-to-day lexicographic work.

In 2014 het die Internasionale Sentrum vir Leksikografie, 'n navorsingsgroep by Valladolid, 'n kontrak vir die ontwikkeling van 'n leksikografiese projek, die sogenaamde Diccionarios Valladolid-UVa, met Ordbogen A/S ('n Deense taaltegnologiemaatskappy) en die Universiteit van Valladolid onderteken (Fuertes-Olivera 2019, 2022a, 2022b; Fuertes-Olivera et al. 2018; Tarp en Fuertes-Olivera 2016). Elke vennoot het ongeveer €180,000 bygedra (die Internasionale Sentrum vir Leksikografie se bydrae was afkomstig van verskeie navorsingsprojekte wat deur die Spaanse Navorsingsagentskap befonds is) wat gebruik moes word in die ontwerp en samestelling van Spaanse woordeboeke (spesifiek 'n algemene Spaanse woordeboek, 'n Spaanse rekeningkundewoordeboek, 'n tweetalige Spaans-Engels/ Engels-Spaanse woordeboek en 'n tweetalige Spaans-Engels/Engels-Spaanse rekeningkundewoor-deboek. Bogenoemde projek het verskeie resultate tot gevolg gehad, met die onlangse publikasie van die Diccionario Digital del Espanol (DIDES) as die mees relevante produk (https://diesgital.com). Binne die raamwerk van hierdie projekte verskaf dié artikel 'n algemene inleiding tot die projek (Afdeling 1), word daar verwys na die konsep van volhoubare leksikografie (Afdeling 2), en word daar aange-toon dat volhoubare leksikografie 'n beter begrip van leksikografiese data (Afdeling 3), toenemende leksikografiese produktiwiteit, bv., deur die skep van definisies vir KI-vertalings (Afdeling 4), en die gebruik van generatiewe KI-kletsbotte soos ChatGPT in daaglikse leksikografiese take impliseer.

Resumo Aprendizado de máquina é um campo da Inteligência Artificial no qual um sistema pode modificar um comportamento, de forma autônoma, baseando-se na sua própria experiência, com o uso de regras lógicas que modificam o desempenho de uma tarefa ou tomam a decisão mais apropriada para o contexto. Um dos seus principais desafios é pensar como uma máquina pode aprender a lidar com afetos ou seus correlatos na interação com seres humanos ou outros agentes. Para isso, este trabalho busca compreender o que se tem produzido em uma associação entre as áreas dos afetos e do aprendizado de máquina, através de uma revisão sistemática de literatura. Após as filtragens aplicadas, discute-se 22 artigos que tratam dos temas de pesquisa. Em geral, os trabalhos lidam diretamente com a afetividade humana ou esta aparece como elemento ligado aos conceitos gerais, como é no caso dos estudos acerca do engajamento. Os trabalhos discutidos se destacam pelo uso de aprendizado de máquina na leitura e análise de dados retirados de resultados de exames diagnósticos ou de redes léxicas, associados a equipamentos de análise da atividade cerebral, destacando o eletroencefalograma (EEG), ou mesmo, o uso de robôs, chatbots ou jogos eletrônicos.

Abstract Machine learning is a field of Artificial Intelligence in which a system can modify a behavior, autonomously, based on its own experience, using logical rules that modify the performance of a task or make the most appropriate decision. for the context. One of its main challenges is to think about how a machine can learn to deal with affects or their correlates in the interaction with human beings or other agents. For this, this work seeks to understand what has been produced in an association between the areas of affection and machine learning, through a systematic literature review. After the filters applied, 22 articles dealing with the research topics are discussed. In general, the works deal directly with human affectivity or it appears as an element linked to general concepts, as is the case of studies on engagement. The works discussed stand out for the use of machine learning in the reading and analysis of data taken from the results of diagnostic tests or lexical networks, associated with equipment for analyzing brain activity, highlighting the electroencephalogram (EEG), or even the use of robots, chatbots or electronic games.

RESUMEN El veloz avance de herramientas digitales basadas en inteligencia artificial (IA) facilita la implementación de soluciones innovadoras en la educación escolar. Los adolescentes están afrontando una etapa desafiante y caracterizada por transformaciones aceleradas. Por ello, la motivación primordial del presente trabajo es exhibir los resultados del uso de chatbots. El objetivo de este estudio es identificar las aplicaciones de herramientas inteligentes de chatbots basadas en IA para la educación escolar. La metodología empleada es una revisión sistemática de artículos en el periodo 2020 a 2022, para lo cual se realizó la búsqueda de documentos en las bases de datos Scopus y Scielo. De acuerdo a los criterios de elegibilidad se identificaron ocho trabajos. Los principales hallazgos indican que las soluciones basadas en chatbots podrían fomentar el desarrollo de los adolescentes, así como mejorar el proceso de enseñanza. Se concluye que los resultados tienen efectos positivos en los adolescentes.

RESUMO O rápido avanço das ferramentas digitais baseadas em inteligência artificial (IA) facilita a implementação de soluções inovadoras na educação escolar. Os adolescentes estão enfrentando uma fase desafiadora, caracterizada por transformações aceleradas. Portanto, a principal motivação deste artigo é mostrar os resultados do uso de chatbots. O objetivo deste estudo é identificar as aplicações de ferramentas de chatbot inteligentes baseadas em IA para a educação escolar. A metodologia empregada é uma revisão sistemática de artigos no período de 2020 a 2022, para a qual foi realizada uma busca de trabalhos nos bancos de dados Scopus e Scielo. De acordo com os critérios de elegibilidade, foram identificados oito artigos. Os principais resultados indicam que as soluções baseadas em chatbot podem promover o desenvolvimento dos adolescentes, bem como melhorar o processo de ensino. Conclui-se que os resultados têm efeitos positivos sobre os adolescentes.

ABSTRACT The rapid advancement of digital tools based on artificial intelligence (AI) facilitates the implementation of innovative solutions in school education. Adolescents are facing a challenging stage characterized by accelerated transformations. Therefore, the primary motivation of the present work is to exhibit the results of the use of chatbots. The aim of this study is to identify the applications of AI-based intelligent chatbot tools for school education. The methodology employed is a systematic review of articles in the period 2020 to 2022, for which the search of documents in the Scopus and Scielo databases was performed. According to the eligibility criteria, eight papers were identified. The main findings indicate that solutions based on chatbots could foster the development of adolescents, as well as improve the teaching process. It is concluded that the results have positive effects on adolescents.

Abstract This paper analyzes the experience of 100 individuals (50 Brazilians and 50 Portuguese) in the context of a conversational system with an automated voice assistant. The UX evaluation consisted of calculating descriptive statistics, analyzing the phrases spoken by users during the tests and applying the SUS scale. This methodological approach made it possible to verify that the conceptual prototype simulates a product with great potential for facilitating the daily lives of professionals working in beauty salons. However, there are features that need to be redesigned, such as the choice of button names and the accessibility of the tool. Another contribution is the confirmation that there are divergent opinions between the Brazilian and Portuguese sample populations, showing that the solution was better accepted by the Portuguese. This last issue is one of the most relevant aspects of this study's findings, as it could jeopardize the success of such an assistant.

Resumo Este artigo analisa a experiência de 100 indivíduos (50 brasileiros e 50 portugueses) no contexto de um sistema conversacional com assistente de voz automatizado. A avaliação da UX foi realizada em diferentes etapas: cálculo da estatística descritiva, análise das frases ditas pelos utilizadores e aplicação da escala SUS. Esta abordagem metodológica permitiu verificar que o protótipo conceptual simula um produto com grande potencial para facilitar o dia a dia dos profissionais que atuam em salões de estética e beleza. No entanto, há funcionalidades que devem ser redesenhadas, como a escolha dos nomes dos botões e a acessibilidade da ferramenta. Outra contribuição do estudo é a confirmação de que há opiniões divergentes entre as populações da amostra, brasileira e portuguesa, mostrando que a solução teve melhor aceitação entre os portugueses. Esta última questão é um dos aspetos mais relevantes dos achados deste trabalho, pois pode comprometer o sucesso de tal assistente.

ABSTRACT The field of medicine has always been at the forefront of technological innovation, constantly seeking new strategies to diagnose, treat, and prevent diseases. Guidelines for clinical practice to orientate medical teams regarding diagnosis, treatment, and prevention measures have increased over the years. The purpose is to gather the most medical knowledge to construct an orientation for practice. Evidence-based guidelines follow several main characteristics of a systematic review, including systematic and unbiased search, selection, and extraction of the source of evidence. In recent years, the rapid advancement of artificial intelligence has provided clinicians and patients with access to personalized, data-driven insights, support and new opportunities for healthcare professionals to improve patient outcomes, increase efficiency, and reduce costs. One of the most exciting developments in Artificial Intelligence has been the emergence of chatbots. A chatbot is a computer program used to simulate conversations with human users. Recently, OpenAI, a research organization focused on machine learning, developed ChatGPT, a large language model that generates human-like text. ChatGPT uses a type of AI known as a deep learning model. ChatGPT can quickly search and select pieces of evidence through numerous databases to provide answers to complex questions, reducing the time and effort required to research a particular topic manually. Consequently, language models can accelerate the creation of clinical practice guidelines. While there is no doubt that ChatGPT has the potential to revolutionize the way healthcare is delivered, it is essential to note that it should not be used as a substitute for human healthcare professionals. Instead, ChatGPT should be considered a tool that can be used to augment and support the work of healthcare professionals, helping them to provide better care to their patients. innovation diagnose treat diseases diagnosis treatment years Evidencebased Evidence based review selection personalized datadriven data driven insights outcomes efficiency costs chatbots users Recently OpenAI humanlike like text questions manually Consequently delivered Instead

RESUMO A área da medicina sempre esteve na vanguarda da inovação tecnológica, buscando constantemente novas estratégias para diagnosticar, tratar e prevenir doenças. As diretrizes para a prática clínica são para orientar as equipes médicas quanto ao diagnóstico, tratamento e medidas de prevenção aumentaram ao longo dos anos. O objetivo é reunir o máximo de conhecimento médico para construir uma orientação para a prática. As diretrizes baseadas em evidências seguem várias das principais características de uma revisão sistemática, incluindo busca sistemática e imparcial, seleção e extração da fonte de evidência. Nos últimos anos, o rápido avanço da inteligência artificial forneceu aos médicos e pacientes acesso a informações personalizadas e baseadas em dados, suporte e novas oportunidades para os profissionais de saúde melhorarem os resultados dos pacientes, aumentarem a eficiência e reduzirem custos. Um dos desenvolvimentos mais empolgantes da Inteligência Artificial foi o surgimento dos chatbots. Um chatbot é um programa de computador para simular conversas com usuários humanos. Recentemente, a OpenAI, uma organização de pesquisa focada em aprendizado de máquina, desenvolveu o ChatGPT, um grande modelo de linguagem que gera texto semelhante ao humano. O ChatGPT usa um tipo de inteligência artificial conhecido como modelo de aprendizado profundo. O ChatGPT pode pesquisar e selecionar rapidamente evidências em vários bancos de dados para fornecer respostas a perguntas complexas, reduzindo o tempo e o esforço necessários para pesquisar um tópico específico manualmente. Consequentemente, os modelos de linguagem podem acelerar a criação de diretrizes de prática clínica. Embora não haja dúvida de que o ChatGPT tem potencial para revolucionar a forma como os cuidados de saúde são prestados, é essencial observar que não deve ser usado como substituto de profissionais de saúde humanos. Em vez disso, o ChatGPT deve ser visto como uma ferramenta que pode ser usada para aumentar e apoiar o trabalho dos profissionais de saúde, ajudando-os a prestar melhores cuidados aos seus pacientes. tecnológica diagnosticar doenças diagnóstico anos imparcial evidência custos chatbots humanos Recentemente OpenAI máquina humano profundo complexas manualmente Consequentemente prestados disso ajudandoos ajudando

ABSTRACT The introduction of chatbots has been one of the most intriguing advances in artificial intelligence. There are numerous potential uses for artificial intelligence in clinical research. However, there are also some issues that require attention. Everyone agrees that AI requires a more stable foundation and that a cutting-edge approach is necessary for AI to operate effectively. research However attention cuttingedge cutting edge effectively

RESUMO A introdução de chatbots foi um dos avanços mais intrigantes da inteligência artificial. Existem inúmeros usos potenciais para a inteligência artificial (IA) na pesquisa clínica. No entanto, há também outras questões que requerem atenção. Todos concordam que a IA precisa de uma base mais estável. Todos podemos concordar que uma abordagem de ponta é necessária para que a IA opere de forma eficaz. (IA clínica entanto atenção estável eficaz

Abstract To discuss the impacts of the diffusion of access to language model platforms in education, this study points to methodological and substantive issues around generative Artificial Intelligence (AI) for the field of digital humanities, which has concerned educators, mainly in Higher Education, in situations such as plagiarism, critical development and creativity in contemporary textuality. Thus, the study aims to reflect, based on Andrew Feenberg’s Critical Theory of Technology, how AI can be enhanced in the face of the common aversive embarrassment that requires changes. Methodologically, the research is of a qualitative, exploratory nature and the study takes advantage of a bibliographical research, whose inherent contributions to the conception of AI are based on the productions of Kaufman ( 2022) and Santaella ( 2021, 2023), which serve as a premise for to relate AI problematizations with Feenberg ( 2003, 2004) Critical Theory of Technology. Data point to two aspects: the first one that places generative AI as an event to be inhibited by educational institutions, due to the lack of ethical regulations; and the other that suggests to enhance the use of these products with a critical purpose, in the perspective of increased intelligence. In short, the study points out that generative AI is a field that lacks regulations, but that can be conducted collectively, mainly within Higher Education Institutions, which have the potential to discuss these issues critically and with the possibility of social action effect, to consider technology a way of life. education (AI humanities educators plagiarism textuality Thus reflect Feenbergs s Technology changes Methodologically qualitative 2022 2021 2023, 2023 , 2023) 2003 2004 aspects institutions regulations purpose intelligence short collectively Institutions effect life 202 200 20 2

Resumo Para discutir os impactos da difusão do acesso às plataformas de modelos de linguagem na educação, este estudo aponta para questões metodológicas e substantivas em torno da Inteligência Artificial (IA) generativa para o campo de humanidades digitais, que tem preocupado educadores, principalmente do Ensino Superior, em situações como plágio, desenvolvimento crítico e criatividade na textualidade contemporânea. Assim, o estudo tem como objetivo refletir, com base na Teoria Crítica da Tecnologia de Andrew Feenberg, como a IA pode ser potencializada frente ao embaraço aversivo comum ao que exige mudanças. Metodologicamente, a pesquisa é de natureza qualitativa, exploratória e o estudo apropria-se de uma pesquisa bibliográfica, cujas contribuições inerentes à concepção de IA têm base nas produções de Kaufman ( 2022) e Santaella ( 2021, 2023), que servem como premissa para relacionar as problematizações da IA com a Teoria Crítica da Tecnologia de Feenberg ( 2003, 2004). Dados apontam para duas vertentes: a primeira que situa a IA generativa como evento a ser inibido das instituições de ensino, devido à falta de regulamentações éticas, e outra que orienta potencializar o uso desses produtos com finalidade crítica, na perspectiva de inteligência aumentada. Em suma, o estudo aponta que a IA do tipo generativa é um campo que carece de regulamentações, mas que pode ser conduzida de maneira coletiva, principalmente dentro das Instituições de Ensino Superior, que têm o potencial de discutir essas questões de maneira crítica e com possibilidade de efeito de ação social, a considerar a tecnologia um estilo de vida. educação (IA digitais educadores Superior plágio contemporânea Assim refletir mudanças Metodologicamente qualitativa apropriase apropria se bibliográfica 2022 2021 2023, 2023 , 2023) 2003 2004. 2004 . 2004) vertentes ensino éticas aumentada suma coletiva social vida 202 200 20 2

Resumen Actualmente, el servicio al cliente sigue creciendo debido a que muchas organizaciones, empresas públicas y empresas privadas ofrecen una gran cantidad de servicios. Los chatbots mejoran significativamente el servicio al cliente, ya que permiten una relación directa con él en cualquier momento y brindan a los interesados datos valiosos sobre sus preferencias. Este trabajo tiene como objetivo diseñar, desarrollar y evaluar un sistema de chatbot que proporcione un medio interactivo de contacto con los clientes de los hoteles mexicanos y que brinde la información más relevante de cada uno de los servicios que maneja el hotel. Se espera que todo ello sea de forma automática e inmediata, alivianando así las tareas más repetitivas y permitiendo a la empresa encauzarse hacia otras áreas de mejora. Los resultados de la evaluación demuestran la aceptación de este tipo de interacción y la apreciación de valor en la experiencia del servicio para los usuarios del hotel.

Abstract Currently, customer service continues to grow because many public and private companies offer a vast number of services. Chatbots significantly improve customer service, in that they allow a direct relationship with the consumer at any time and provide marketing groups with valuable data about their preferences. These characteristics make chatbots an exciting instrument for organizations; in addition, users remain satisfied with their service. This work aims to design, develop, and evaluate a chatbot system that provides an interactive means of contact with clients of Mexican hotels and the most relevant information on each of the services managed by the hotel. It is expected that this tool does this automatically and immediately, thus lightening the most repetitive tasks and allowing the company to channel itself into other areas for improvement. The evaluation results demonstrate the acceptance of this type of interaction and the appreciation of value in the service experience for hotel users.