The recent introduction of artificial intelligence (AI) tools into university education, especially ChatGPT, has raised concerns among teachers and educational managers in two major areas. One is the mishandling of these technologies by students, leading to plagiarism and academic dishonesty; the other is the depth of their learning, along with the potential replacement of teachers by AI. In this context, a qualitative investigation was carried out to analyze the use of ChatGPT in university education, formulating ethical considerations about its use. A phenomenological design was used to describe, from a hermeneutical approach, the experiences and opinions of authors regarding the use of this AI tool at the university, as well as their ethical positions. ChatGPT responses to questions about the topics studied were also analyzed. It is concluded that the use of AI technologies, particularly ChatGPT, in university education will continue to rise. Based on the potential dangers detected, a more complex conception of teaching tasks is considered necessary, requiring a creative effort still inaccessible to AI, and a reinforcement of ethical values to counter the misuse of these technologies by consumers.

La reciente introducción en la educación universitaria de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), en especial el ChatGPT, motiva preocupaciones de docentes y gestores educativos en dos grandes campos: uno de ellos es el mal manejo de estas tecnologías por los estudiantes, conducente al plagio y la deshonestidad académica; el otro es la profundidad de su aprendizaje, junto al posible reemplazo del docente por la IA. En este contexto se realizó una investigación cualitativa, para analizar el uso del ChatGPT en la educación universitaria, mediante formulaciones sobre consideraciones éticas de su empleo. Se utilizó un diseño fenomenológico para describir desde el enfoque hermenéutico las experiencias y opiniones de autores sobre el uso de esta herramienta de IA en la universidad, así como sus posiciones éticas. También se analizaron las respuestas de ChatGPT a preguntas sobre los temas estudiados. Se concluye que el uso de las tecnologías de IA, y en particular ChatGPT, en la educación universitaria continuará en ascenso. A partir de los peligros potenciales detectados, se considera necesaria una concepción más compleja de las tareas docentes, que demanden un esfuerzo creativo aún inaccesible a la IA, y un reforzamiento de los valores éticos contra el mal uso de los consumidores de estas tecnologías.

A recente introdução de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no ensino universitário, especialmente o ChatGPT, suscita preocupações entre professores e gestores educacionais em dois grandes campos: um deles é a má gestão destas tecnologias por parte dos estudantes, levando ao plágio e à desonestidade académica; a outra é a profundidade da sua aprendizagem, juntamente com a possível substituição do professor pela IA. Neste contexto, foi realizada uma investigação qualitativa para analisar a utilização do ChatGPT no ensino universitário, através de formulações sobre considerações éticas da sua utilização. Utilizou-se um desenho fenomenológico para descrever, a partir de uma abordagem hermenêutica, as experiências e opiniões dos autores quanto ao uso desta ferramenta de IA na universidade, bem como seus posicionamentos éticos. Também foram analisadas as respostas do ChatGPT às dúvidas sobre os temas estudados. Conclui-se que a utilização de tecnologias de IA, e em particular ChatGPT, no ensino universitário continuará a aumentar. Com base nos potenciais perigos detectados, considera-se necessária uma concepção mais complexa das tarefas docentes, exigindo um esforço criativo ainda inacessível à IA, e um reforço dos valores éticos contra a utilização indevida destas tecnologias pelos consumidores.

ABSTRACT The way science is done today is marked by technological advances. Their use, however, is not enough to show the quality of scientific results. Creativity is, up to now, exclusive of man, so that a balance is necessary for the result to be of excellence. For this reason, the work presented here focuses on designing a professional improvement program for the scientific text construction process. Theoretical methods such as analytical-synthetic, inductive-deductive and systemic-structural-functional were used, as well as empirical methods such as participant and structured observation, document analysis and survey. As a result, a professional improvement program was elaborated for the process of the construction of the scientific text of the Diploma Program of the Preparatory School for Doctoral Training, at the University of Pinar del Río "Hermanos Saíz Montes de Oca". In the research carried out, the transit through the subprocesses of planning, textualization and self-revision in the process of construction of the scientific text and the application of ChatGPT as a teaching tool were specified; in addition, self-regulated learning was promoted where cognitive, metacognitive and affective strategies are implemented, and the use of educational resources and open science as a paradigm is incorporated.

RESUMO A forma de fazer ciência hoje é marcada pelos avanços tecnológicos. Seu uso, porém, não é suficiente para demonstrar a qualidade dos resultados científicos. A criatividade é, até agora, exclusiva do homem, por isso é imposto um equilíbrio para que o resultado seja de excelência. Portanto, o trabalho apresentado direciona sua atenção para a concepção de um programa de aperfeiçoamento profissional para o processo de construção de texto científico. Foram utilizados métodos teóricos como analítico-sintético, indutivo-dedutivo e sistêmico-estrutural-funcional; e empíricas como observação participante e estruturada, análise documental e levantamento. Como resultado, foi desenvolvido um programa de aperfeiçoamento profissional para o processo de construção do texto científico do Programa de Diploma da Escola Preparatória para a Formação Doutoral, da Universidade de Pinar del Río “Hermanos Saíz Montes de Oca”. Na pesquisa realizada foi especificada a passagem pelos subprocessos de planejamento, textualização e autorrevisão no processo de construção do texto científico e a aplicação do ChatGPT como ferramenta de ensino; Além disso, promoveu-se a aprendizagem autorregulada onde são implementadas estratégias cognitivas, metacognitivas e afetivas, e o uso de recursos educacionais e a ciência aberta são incorporados como paradigma.

RESUMEN La manera de hacer ciencia hoy está marcada por los avances tecnológicos.Su uso, sin embargo, no es suficiente para mostrar la calidad de los resultados científicos.La creatividad es, hasta ahora, privativa del hombre, por lo que se impone un equilibrio para que el resultado sea de excelencia. Por ello, el trabajo que se presenta dirige su atención a diseñar un programa de superación profesional para el proceso de construcción del texto científico. Se utilizaron métodos teóricos como el analítico-sintético, el inductivo-deductivo y el sistémico-estructural-funcional; y empíricos como la observación participante y estructurada, el análisis de documentos y la encuesta. Como resultadose elaboró un programa de superación profesional para el proceso de la construcción del texto científico del Programa de Diplomado de la Escuela Preparatoria para la Formación Doctoral, en la Universidad de Pinar del Río “Hermanos Saíz Montes de Oca”.En la investigación realizada, se precisó el tránsito por los subprocesos de planeación, textualización y autorrevisión en el proceso de construcción del texto científico y la aplicación de ChatGPT como herramienta docente; además, se promovió el aprendizaje autorregulado donde se implementen estrategias cognitivas, metacognitivas y afectivas, y se incorpore el uso de recursos educativos y la ciencia abierta como un paradigma.

ABSTRACT Purpouse: One of the many artificial intelligence based tools that has gained popularity is the Chat-Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT). Due to its popularity, incorrect information provided by ChatGPT will have an impact on patient misinformation. Furthermore, it may cause misconduct as ChatGPT can mislead physicians on the decision-making pathway. Therefore, the aim of this study is to evaluate the accuracy and reproducibility of ChatGPT answers regarding urological diagnoses. Materials and Methods: ChatGPT 3.5 version was used. The questions asked for the program involved Primary Megaureter (pMU), Enuresis and Vesicoureteral Reflux (VUR). There were three queries for each topic. The queries were inserted twice, and both responses were recorded to examine the reproducibility of ChatGPT's answers. Afterwards, both answers were combined. Finally, those rwere evaluated qualitatively by a board of three specialists. A descriptive analysis was performed. Results and Conclusion: ChatGPT simulated general knowledge on the researched topics. Regarding Enuresis, the provided definition was partially correct, as the generic response allowed for misinterpretation. For VUR, the response was considered appropriate. For pMU it was partially correct, lacking essential aspects of its definition such as the diameter of the dilatation of the ureter. Unnecessary exams were suggested, for Enuresis and pMU. Regarding the treatment of the conditions mentioned, it specified treatments for Enuresis that are ineffective, such as bladder training. Therefore, ChatGPT responses present a combination of accurate information, but also incomplete, ambiguous and, occasionally, misleading details. Purpouse ChatGenerative Chat Generative PreTrained Pre Trained ChatGPT. . (ChatGPT) misinformation Furthermore decisionmaking decision making pathway Therefore diagnoses Methods 35 3 5 3. used pMU, , (pMU) VUR. VUR (VUR) topic twice ChatGPTs s Afterwards combined Finally specialists performed Conclusion topics correct misinterpretation appropriate ureter suggested mentioned ineffective training incomplete occasionally details (ChatGPT (pMU (VUR

Resumen Este trabajo de investigación se propone conocer el surgimiento, comportamiento y satisfacción de las necesidades de información de los estudiantes del Doctorado en Investigación Educativa del Centro de Investigación Educativa (CIE) de la Universidad Autónoma de Tlaxcala (UATX) en México. También se incluye la percepción sobre las herramientas de inteligencia artificial como recurso de información en sus actividades académicas. A partir de un cuestionario, se determinó que esta comunidad tiene un perfil de formación educativa multidisciplinario. Sus necesidades de información se enfocan en la redacción de tesis y artículos académicos. Aunque dominan otros idiomas para buscar y seleccionar información en recursos digitales, enfrentan barreras de acceso cuando las opciones requieren un pago; además, aún existen casos de desconocimiento sobre las funcionalidades de las plataformas de los repositorios. Pese a estos inconvenientes, su respuesta de satisfacción resulta principalmente positiva. En cuanto a su percepción sobre las herramientas de inteligencia artificial, se identificó que casi 75 % de los encuestados ya conoce estas aplicaciones. Por ejemplo, ChatGPT representa la alternativa con la que más se han familiarizado y, en general, tienen una opinión favorable sobre los beneficios que podría ofrecer en la gestión y producción académica.

Abstract This research work seeks to know the emergence, behavior and satisfaction of the information needs of the students of the Doctorate in Educational Research of the Center for Educational Research (CIE) of the Autonomous University of Tlaxcala (UATX) in Mexico. The perception of artificial intelligence tools as an information resource in their academic activities is also included. From a questionnaire, it was determined that this community has a multidisciplinary educational training profile. Their information needs are focused on writing theses and academic articles. Although they master other languages to search and select information in digital resources, they face access barriers when the options require payment; in addition, there are still cases of lack of knowledge about the functionalities of the repository platforms. Despite these drawbacks, their satisfaction is mainly positive. Regarding their perception of artificial intelligence tools, it was identified that almost 75 % of the respondents are already aware of the existence of these applications. ChatGPT is the alternative with which they have become most familiar, and in general, they have a favorable opinion about the benefits it could offer in academic management and production.

The present article proposes a methodology that uses Artificial Intelligence to analyze how automation affects technical courses and presents a case study that evaluates the technical courses offered by Senac from the perspective of the impact of state-of-the-art automation in seven categories of technologies. The research reveals that 39.1% of the Course Competence Indicators of the institution are at a Medium automation level, this being the most representative level. Digital Platforms and Applications emerge as the most relevant technology category, while 3D/4D Modeling/Printing is the least significant. The research presented here suggests the recurrent and lasting adaptation of the National Curricular Plans of the institution in accordance with the emergence of new technologies as well as the development of courses focused on emerging technologies, preparing students for a job market in constant and rapid change.

El presente artículo propone una metodología que utiliza Inteligencia Artificial para analizar cómo la automatización afecta a los cursos técnicos y presenta un estudio de caso que evalúa los cursos técnicos ofrecidos por Senac desde la perspectiva del impacto de la automatización de última generación en siete categorías de tecnologías. La investigación revela que el 39.1% de los Indicadores de Competencia de los cursos de la institución se encuentran en un nivel de automatización Medio, siendo este el nivel más representativo. Las Plataformas y Aplicaciones Digitales emergen como la categoría tecnológica más relevante, mientras que la Impresión y Modelado 3D/4D es la menos significativa. La investigación aquí presentada sugiere la adaptación recurrente y duradera de los Planes Curriculares Nacionales de la institución de acuerdo con la aparición de nuevas tecnologías, así como la elaboración de cursos enfocados en tecnologías emergentes, preparando a los estudiantes para un mercado laboral en constante y rápida cambio.

O presente artigo propõe uma metodologia que utiliza Inteligência Artificial para analisar como a automação afeta os cursos técnicos e apresenta um estudo de caso que avalia os cursos técnicos oferecidos pelo Senac sob a perspectiva de impacto da automação do estado da arte de sete categorias de tecnologias. A pesquisa revela que 39,1% dos Indicadores de Competência dos cursos da instituição se encontram num nível de automação Médio, sendo esse o nível mais representativo. Plataformas e Aplicativos Digitais emergem como a categoria de tecnologia mais relevante, enquanto a Impressão e Modelagem 3D/4D é a menos significativa. A pesquisa aqui apresentada sugere a adequação dos Planos Curriculares Nacionais da instituição de forma recorrente e perene de acordo com o surgimento de novas tecnologias bem como a elaboração de cursos focados em tecnologias emergentes, preparando os alunos para um mercado de trabalho em constante e rápida mudança.

ABSTRACT: The emergence of Artificial Intelligence (AI) has enhanced human interaction with computer systems, spanning from everyday tasks to applied research. ChatGPT utilizes the Generative Pre-trained Transformer (GPT) language model by OpenAI, enabling it to perform specific tasks and respond to questions. Currently, the application of this language model is being explored in various research areas such as education, health, etc. This study aims to characterize the bibliometrics of "ChatGPT" and analyze its potential application in the literature review on greenhouse gases. As of January 17, 2024, 4,288 scientific documents mentioning AI have been recorded, with the United States contributing the most documents. When inquiring about the main applications where ChatGPT will revolutionize the search for information on greenhouse gases worldwide, the responses include: access to updated information, analysis and modeling, scientific dissemination, advice and recommendations, and education and awareness. While ChatGPT provides useful and relevant answers, it does not provide a foundation for its responses. Therefore, the technical and scientific justification remains the responsibility of the researcher, as this Artificial Intelligence complements human judgment but does not replace it.

RESUMEN: La aparición de la Inteligencia Artificial (IA) ha potenciado la interacción del ser humano con los sistemas informáticos, que van desde lo cotidiano hasta la investigación aplicada. ChatGPT utiliza el modelo de lenguaje Generative Pre-trained Transformer (GPT) de OpenAI, que permite realizar tareas específicas y responder preguntas. En la actualidad se viene explorando la aplicación de este modelo de lenguaje en distintas áreas de investigación tales como educación, salud, etc. Este estudio busca caracterizar la bibliometría de “ChatGPT” y analizar su posible aplicación en la revisión de literatura sobre gases de efecto invernadero. Hasta el 17 de enero de 2024, se han registrado 4 288 documentos científicos que mencionan a la IA, siendo Estados Unidos, el país con mayor aporte de documentos. Al consultar sobre ¿Cuáles son las principales aplicaciones en que ChatGPT revolucionará la búsqueda sobre gases de efecto invernadero en el mundo? Las respuestas fueron: acceso a información actualizada, análisis y modelado, divulgación científica, asesoramiento y recomendaciones; y educación y concientización. ChatGPT proporciona respuestas útiles y relevantes, sin embargo, no fundamenta sus respuestas. Por esta razón, la sustentación técnica y científica sigue siendo responsabilidad del investigador, dado que esta Inteligencia Artificial complementa el juicio humano, no la reemplaza.

Resumo O objetivo deste estudo é realizar uma análise de artigos científicos sobre inteligência artificial (IA) no contexto educacional. Esses artigos foram localizados utilizando o Google Scholar e o Science Direct e foram escritos em português, inglês e espanhol a partir de 2021. Em 2022, foi lançado o ChatGPT, uma tecnologia que faz parte do conceito chamado inteligência artificial generativa, criada a partir de técnicas de aprendizado de máquina. Esse tipo de ferramenta, que tem sido alvo de inúmeras discussões, também tem ganhado espaço nas instituições educacionais. Como resultado, governos de muitos países, preocupados com os impactos da IA, estão tentando regulamentar seu uso. Entre os artigos encontrados, destacam-se estudos sobre alfabetização em IA, formação do corpo docente, a necessidade de abordar o tema de forma interdisciplinar e começar desde o ensino fundamental.

Abstract The aim of this research is to analyze scientific articles about artificial intelligence (AI) in an educational context. These articles were located using Google Scholar and Science Direct and were written in Portuguese, English, and Spanish from 2021 onwards. In 2022, ChatGPT was launched, a technology that is part of the concept called generative AI, created by machine learning techniques. This type of tool, which has been the subject of many discussions, has also gained traction in educational institutions. As a result, governments in many countries, concerned about AI’s impacts, are attempting to regulate its use. Among these articles, studies about AI literacy, the training of teaching staff, the need to address the topic in an interdisciplinary manner, and starting from elementary school, stand out.

Resumen El objetivo de este estudio es realizar un recorrido analítico a través de artículos científicos sobre inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo, localizados en Google Scholar y Science Direct, escritos en portugués, inglés y español desde 2021 en adelante. En 2022 se lanzó ChatGPT, tecnología que forma parte del concepto denominado inteligencia artificial generativa, creada mediante técnicas de aprendizaje automático. Este tipo de herramientas ha ganado espacio en las instituciones escolares y ha sido objeto de numerosas discusiones. A raíz de ello, los gobiernos de muchos países, preocupados por sus impactos, intentan regular el uso de la IA. Entre los resultados obtenidos se destaca la presencia de estudios sobre alfabetización en IA, la formación docente, la necesidad de abordar la temática interdisciplinariamente y desde niveles iniciales, entre otros.

Resumo O presente estudo buscou conhecer as principais características das respostas geradas pela ferramenta ChatGPT a consultas sobre um tema emergente na literatura acadêmica de língua portuguesa - a literacia em saúde -, assim como discutir de que forma tais evidências podem contribuir para uma melhor compreensão sobre os limites e os desafios relacionados ao uso de Inteligência Artificial (IA) para a construção do conhecimento acadêmico. Trata-se de um estudo descritivo e exploratório, baseado em consultas ao ChatGPT, a partir de cinco perguntas disparadoras, feitas em sequência, nas línguas portuguesa (Brasil) e inglesa, com níveis de complexidade linguística crescentes. A análise dos resultados evidenciou uma ampla perspectiva para o uso de tecnologias baseadas em IA, como o ChatGPT, uma ferramenta disponibilizada de forma ampla e irrestrita, com uma interface intuitiva e simples, que se mostrou capaz de gerar textos coerentes, estruturados, em linguagem natural. Considerando o fenômeno do produtivismo acadêmico, associado a uma tendência crescente de má conduta profissional, sobretudo o plágio, coloca-se necessidade de um olhar ainda mais cuidadoso sobre o processo de produção e divulgação do conhecimento científico mediado por tecnologias de IA.

Abstract The aim of this study was to identify and analyze the main constituent elements of text generated by ChatGPT in response to questions on an emerging topic in the academic literature in Portuguese - health literacy - and discuss how the evidence produced can contribute to improving our understanding of the limits and challenges of using artificial intelligence (AI) in academic writing. We conducted an exploratory descriptive study based on responses to five consecutive questions in Portuguese and English with increasing levels of complexity put to ChatGPT. Our findings reveal the potential of the use of widely available, unrestricted access AI-based technologies like ChatGPT for academic writing. Featuring a simple and intuitive interface, the tool generated structured and coherent text using natural-like language. Considering that academic productivism is associated with a growing trend in professional misconduct, especially plagiarism, there is a need too take a careful look at academic writing and scientific knowledge dissemination processes mediated by AI technologies.

Abstract The aim of this study was to identify and analyze the main constituent elements of text generated by ChatGPT in response to questions on an emerging topic in the academic literature in Portuguese - health literacy - and discuss how the evidence produced can contribute to improving our understanding of the limits and challenges of using artificial intelligence (AI) in academic writing. We conducted an exploratory descriptive study based on responses to five consecutive questions in Portuguese and English with increasing levels of complexity put to ChatGPT. Our findings reveal the potential of the use of widely available, unrestricted access AI-based technologies like ChatGPT for academic writing. Featuring a simple and intuitive interface, the tool generated structured and coherent text using natural-like language. Considering that academic productivism is associated with a growing trend in professional misconduct, especially plagiarism, there is a need too take a careful look at academic writing and scientific knowledge dissemination processes mediated by AI technologies.

Resumo O presente estudo buscou conhecer as principais características das respostas geradas pela ferramenta ChatGPT a consultas sobre um tema emergente na literatura acadêmica de língua portuguesa - a literacia em saúde -, assim como discutir de que forma tais evidências podem contribuir para uma melhor compreensão sobre os limites e os desafios relacionados ao uso de Inteligência Artificial (IA) para a construção do conhecimento acadêmico. Trata-se de um estudo descritivo e exploratório, baseado em consultas ao ChatGPT, a partir de cinco perguntas disparadoras, feitas em sequência, nas línguas portuguesa (Brasil) e inglesa, com níveis de complexidade linguística crescentes. A análise dos resultados evidenciou uma ampla perspectiva para o uso de tecnologias baseadas em IA, como o ChatGPT, uma ferramenta disponibilizada de forma ampla e irrestrita, com uma interface intuitiva e simples, que se mostrou capaz de gerar textos coerentes, estruturados, em linguagem natural. Considerando o fenômeno do produtivismo acadêmico, associado a uma tendência crescente de má conduta profissional, sobretudo o plágio, coloca-se necessidade de um olhar ainda mais cuidadoso sobre o processo de produção e divulgação do conhecimento científico mediado por tecnologias de IA.

Abstract Objective: To test the performance of ChatGPT on radiology questions formulated by the Colégio Brasileiro de Radiologia (CBR, Brazilian College of Radiology), evaluating its failures and successes. Materials and Methods: 165 questions from the CBR annual resident assessment (2018, 2019, and 2022) were presented to ChatGPT. For statistical analysis, the questions were divided by the type of cognitive skills assessed (lower or higher order), by topic (physics or clinical), by subspecialty, by style (description of a clinical finding or sign, clinical management of a case, application of a concept, calculation/classification of findings, correlations between diseases, or anatomy), and by target academic year (all, second/third year, or third year only). Results: ChatGPT answered 88 (53.3%) of the questions correctly. It performed significantly better on the questions assessing lower-order cognitive skills than on those assessing higher-order cognitive skills, providing the correct answer on 38 (64.4%) of 59 questions and on only 50 (47.2%) of 106 questions, respectively (p = 0.01). The accuracy rate was significantly higher for physics questions than for clinical questions, correct answers being provided for 18 (90.0%) of 20 physics questions and for 70 (48.3%) of 145 clinical questions (p = 0.02). There was no significant difference in performance among the subspecialties or among the academic years (p > 0.05). Conclusion: Even without dedicated training in this field, ChatGPT demonstrates reasonable performance, albeit still insufficient for approval, on radiology questions formulated by the CBR. Objective CBR, (CBR Radiology, Radiology , Radiology) successes Methods 16 2018, 2018 (2018 2019 2022 analysis lower order, order order) clinical, clinical) subspecialty description sign case concept calculationclassification calculation classification findings diseases anatomy, anatomy anatomy) all, all (all secondthird second only. . only) Results 8 53.3% 533 53 3 (53.3% correctly lowerorder higherorder 64.4% 644 64 4 (64.4% 5 47.2% 472 47 2 (47.2% 10 p 0.01. 001 0.01 0 01 0.01) 1 90.0% 900 90 (90.0% 7 48.3% 483 48 (48.3% 14 0.02. 002 0.02 02 0.02) 0.05. 005 0.05 05 0.05) Conclusion field approval 201 (201 202 53.3 (53.3 64.4 6 (64.4 47.2 (47.2 00 0.0 90.0 9 (90.0 48.3 (48.3 (20 53. (53. 64. (64. 47. (47. 0. 90. (90. 48. (48. (2 (53 (64 (47 (90 (48 ( (5 (6 (4 (9

Resumo Objetivo: Testar o desempenho do ChatGPT em questões de radiologia formuladas pelo Colégio Brasileiro de Radiologia (CBR), avaliando seus erros e acertos. Materiais e Métodos: 165 questões da avaliação anual dos residentes do CBR (2018, 2019 e 2022) foram apresentadas ao ChatGPT. Elas foram divididas, para análise estatística, em questões que avaliavam habilidades cognitivas de ordem superior ou inferior e de acordo com a subespecialidade, o tipo da questão (descrição de um achado clínico ou sinal, manejo clínico de um doente, aplicação de um conceito, cálculo ou classificação dos achados descritos, associação entre doenças ou anatomia) e o ano da residência (R1, R2 ou R3). Resultados: O ChatGPT acertou 53,3% das questões (88/165). Houve diferença estatística entre o desempenho em questões de ordem cognitiva inferior (64,4%; 38/59) e superior (47,2%; 50/106) (p = 0,01). Houve maior índice de acertos em física (90,0%; 18/20) do que em questões clínicas (48,3%; 70/145) (p = 0,02). Não houve diferença significativa de desempenho entre subespecialidades ou ano de residência (p > 0,05). Conclusão: Mesmo sem treinamento dedicado a essa área, o ChatGPT apresenta desempenho razoável, mas ainda insuficiente para aprovação, em questões de radiologia formuladas pelo CBR. Objetivo CBR, , (CBR) Métodos 16 2018, 2018 (2018 201 2022 divididas subespecialidade descrição sinal doente conceito descritos anatomia R1, R1 R (R1 R3. R3 . R3) Resultados 533 53 3 53,3 88/165. 88165 88/165 88 (88/165) 64,4% 644 64 4 (64,4% 38/59 3859 38 59 47,2% 472 47 2 (47,2% 50/106 50106 50 106 p 0,01. 001 0,01 0 01 0,01) 90,0% 900 90 (90,0% 18/20 1820 18 20 48,3% 483 48 (48,3% 70/145 70145 70 145 0,02. 002 0,02 02 0,02) 0,05. 005 0,05 05 0,05) Conclusão área razoável aprovação (CBR 1 (201 202 (R 5 53, 8816 88/16 8 (88/165 64,4 6 (64,4 38/5 385 47,2 (47,2 50/10 5010 10 00 0,0 90,0 9 (90,0 18/2 182 48,3 (48,3 70/14 7014 7 14 (20 881 88/1 (88/16 64, (64, 38/ 47, (47, 50/1 501 0, 90, (90, 18/ 48, (48, 70/1 701 (2 88/ (88/1 (64 (47 50/ (90 (48 70/ ( (88/ (6 (4 (9 (88 (8