ABSTRACT The research entitled “Only ChatGPT? Different Generative Artificial Intelligence (GenAI) tools and their uses: A review of the scientific literature, 2021 - 2024” seeks to answer the question What are the different GenAIs available and what are they used for?, with the general objective of identifying the main GenAIs available and what their uses are. Under a qualitative methodology, with a documentary review of 52 articles from the Scopus, ScienceDirect, EBSCOhost, Scielo and Redalyc databases and with the PRISMA method. The main results indicate that the vast majority of research focuses only on analyzing and mentioning ChatGPT as the main GenAI, followed by Bard AI (Gemini) and Copilot, neglecting the large number of other collaborative tools that help to develop specific tasks. Furthermore, research has assumed that users are familiar with the correct way of writing instructions to be given to GenAIs, called Prompts, and do not indicate in their research the process of how to do it, causing many users to obtain incorrect results or to be dissatisfied with the results obtained and, in the worst case, to consider the results valid when they are not correct due to the GIGO effect. Finally, users use GenAIs mostly to search, synthesize, summarize, paraphrase, write new or existing information, generate audio, graphics, images, videos, music, three-dimensional images, detect anti-plagiarism and originality of documents, and translate texts into any language. However, in very few cases they use them to write emails, perform statistical analysis, posts, generate program codes and chatbots, write obituaries, distribute articles or news, write reviews, analyze news, due to their lack of knowledge.

RESUMEN La investigación titulada “¿Sólo el ChatGPT? Diferentes herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y sus usos: Una revisión de la literatura científica, 2021 - 2024” busca responder la pregunta ¿Cuáles son las diferentes GenAI que hay disponibles y para qué se utilizan?, teniendo como objetivo general identificar las principales GenAI disponibles y cuáles son sus usos. Bajo una metodología de tipo cualitativa, con revisión documental de 52 artículos de las bases de datos Scopus, ScienceDirect, EBSCOhost, Scielo y Redalyc y con el método PRISMA. Los principales resultados indican la gran mayoría de investigaciones se centran sólo en analizar y mencionar el ChatGPT como principal GenAI, seguido del Bard AI (Gemini) y Copilot descuidando la gran cantidad de otras herramientas colaborativas que ayudan para desarrollar tareas específicas. Además, las investigaciones han asumido que los usuarios dominan la forma correcta de escribir las instrucciones que se le deben dar a las GenAI, llamados Prompts, no señalando en sus investigaciones el proceso de cómo realizarlo generando que muchos usuarios obtengan resultados incorrectos o no estén satisfechos con los obtenidos y, en el peor de los casos, consideren como válidos los resultados cuando estos no son correctos causados por el efecto GIGO. Finalmente, los usuarios emplean las GenAI, mayormente, para buscar, sintetizar, resumir, parafrasear, redactar información nueva o existente, generar audios, gráficos, imágenes, videos, música, imágenes tridimensional, detectar antiplagio y originalidad de documentos y traducir textos a cualquier idioma. Pero, en muy pocos casos las emplean para redactar correos, realizar análisis estadísticos, post, generar códigos de programas y chatbots, redactar obituarios, difundir artículos o noticias, redactar reseñas, analizar noticias, debido a su desconocimiento.

RESUMO Este artigo analisa o avanço da integração das Inteligências Artificiais Generativas nas plataformas, nomeadamente nas que se baseiam em Modelos de Linguagem de Grande Dimensão (MLG). Estas mudanças começam a alterar a forma como os conteúdos são produzidos e utilizados, a informação é pesquisada e processada e os perfis dos utilizadores são geridos. O objetivo do artigo é mapear os principais desenvolvimentos de LLM no Ocidente e as suas parcerias estratégicas, de fornecimento de hardware ou financeiras com plataformas de computação em nuvem, produtores de hardware e servidores. Neste sentido, começa com o lançamento massivo do ChatGPT como momento fundador desta nova etapa e passa pelas principais utilizações e aplicações dos transformadores em ambientes de plataforma. Embora estejamos no início da aplicação desta tecnologia de forma integrada, ela poderá gerar um aprofundamento da personalização algorítmica, modificando as formas de subjetivação humana e favorecendo bolhas epistémicas ao nível cognitivo, bem como concentrando a oferta e o desenvolvimento ao nível da economia política. Isto suscita a necessidade de procurar mais formas de intervenção humana na curadoria de dados e de aumentar o controlo ativo, civil e governamental, destes sistemas e das suas alianças, a fim de evitar uma concentração extrema e de abordar os enviesamentos que podem gerar efeitos negativos na cultura.

RESUMEN Este artículo analiza el avance de la integración de las Inteligencias Artificiales Generativas a las plataformas, sobre todo la que se basan en los modelos de lenguaje grandes (LLMs). Estos cambios comienzan a alterar la manera en que se produce y utiliza contenido, se busca y procesa información, y se gestionan los perfiles de los usuarios. El objetivo del artículo es realizar un mapeo de los principales desarrollos de LLMs en Occidente y sus asociaciones estratégicas, de hardware supply o financieras con plataformas, productores de hardware y servidores de cloud computing. En tal sentido, se parte del lanzamiento masivo de Chat GPT como momento fundacional de esta nueva etapa y se recorren los principales usos y aplicaciones de transformers en los entornos platafórmicos. Si bien estamos atravesando los comienzos de la aplicación de esta tecnología de manera integrada, podría generar una profundización en la personalización algorítmica, modificando las formas de subjetivación humanas y favoreciendo las burbujas epistémicas en el plano cognoscitivo, además de concentrar la oferta y el desarrollo en el plano de la economía política. Es por eso, que se plantea la necesidad de buscar más formas de intervención humana en la curación de datos e incrementar la observancia activa -tanto civil como gubernamental- de estos sistemas y sus alianzas para evitar la concentración extrema y atender a los sesgos que pudieran generar efectos negativos en la cultura.

ABSTRACT This article analyzes the advancement of the integration of Generative Artificial Intelligences into platforms, especially those based on Large Language Models (LLMs). These changes are beginning to alter the way content is produced and used, information is searched and processed, and user profiles are managed. The aim of the article is to map the main LLM developments in the West and their strategic, hardware supply or financial partnerships with cloud computing platforms, hardware producers and servers. In this sense, we start with the massive launch of ChatGPT as the founding moment of this new stage and go through the main uses and applications of transformers in platform environments. Although we are at the beginning of the application of this technology in an integrated manner, it could generate a deepening of algorithmic personalization, modifying the forms of human subjectivation and favoring epistemic bubbles at the cognitive level, as well as concentrating supply and development at the level of political economy. That is why it is necessary to seek more forms of human intervention in data curation and to increase the active observance -both civil and governmental- of these systems and their alliances in order to avoid extreme concentration and to attend to the biases that could generate negative effects on culture.

Abstract Linguistic ambiguity continues to represent a significant challenge for natural language processing (NLP) systems, notwithstanding the advancements in architectures such as Transformers and BERT. Inspired by the recent success of instructional models like ChatGPT and Gemini (named Bard in 2023), this study aims to analyze and discuss linguistic ambiguity within these models, focusing on three types prevalent in Brazilian Portuguese: semantic, syntactic, and lexical ambiguity. We created a corpus comprising 120 sentences, both ambiguous and unambiguous, for classification, explanation, and disambiguation. The models’ capability to generate ambiguous sentences was also explored by soliciting sets of sentences for each type of ambiguity. The results underwent qualitative analysis, drawing on recognized linguistic references, and quantitative assessment based on the accuracy of the responses obtained. It was evidenced that even the most sophisticated models, such as ChatGPT and Gemini, exhibit errors and deficiencies in their responses, often providing inconsistent explanations. Furthermore, the accuracy peaked at 49.58%,indicating the need for descriptive studies for supervised learning.

Resumo: Este estudo apresenta um mapeamento preliminar das formas como as plataformas digitais têm impactado a (re)produção das lesbianidades e sapatonices. Examina-se como essas plataformas tanto perpetuam a lesbofobia quanto contribuem para a construção de novos entendimentos acerca das lesbianidades e sapatonices. Além disso, investiga-se como os processos de colonialidade de dados e tecnologias intensificam as discriminações simbólicas e materiais contra lésbicas e sapatonas. O foco da pesquisa é a incidência desses processos em plataformas do Vale do Silício presentes em países da América Latina, com ênfase no Brasil, como o Instagram, o ChatGPT e o buscador do Google. Busca-se compreender também de que maneiras os algoritmos e outros elementos presentes nas plataformas digitais contribuem para a construção dos dispositivos de sexualidade e gênero, conforme elucidados por Foucault (2014).

Abstract: This study presents a preliminary mapping of how digital platforms have impacted the (re)production of lesbian identities and sapphism. It examines how these platforms both perpetuate lesbophobia and contribute to the construction of new understandings of lesbian identities and sapphism. Furthermore, it investigates how the processes of data and technology coloniality intensify symbolic and material discrimination against lesbians and sapphics. The focus of the research is the incidence of these processes on Silicon Valley platforms present in Latin American countries, with an emphasis on Brazil, such as Instagram, ChatGPT, and the Google search engine. It also seeks to understand how algorithms and other elements present in digital platforms contribute to the construction of devices related to sexuality and gender, as elucidated by Foucault (2014).

Resumen: Este estudio presenta un mapeo preliminar de cómo las plataformas digitales han impactado en la (re)producción de las identidades lesbianas y la sapatonismo. Se examina cómo estas plataformas perpetúan la lesbofobia y contribuyen a la construcción de nuevos entendimientos sobre las identidades lesbianas y el sapatonismo. Además, se investiga cómo los procesos de colonialidad de datos y tecnologías intensifican las discriminaciones simbólicas y materiales contra las lesbianas y las sapatonas. El enfoque de la investigación es la incidencia de estos procesos en plataformas de Silicon Valley presentes en países de América Latina, con énfasis en Brasil, como Instagram, ChatGPT y el buscador de Google. También se busca comprender de qué manera los algoritmos y otros elementos presentes en las plataformas digitales contribuyen a la construcción de los dispositivos de sexualidad y género, tal como lo elucidó Foucault (2014).

ABSTRACT This article systematically reviewed 327 documents in the core collection of the Web of Science database regarding ChatGPT applications in the writing domain. This study aimed to comprehensively assess the latest progress and potential applications. ChatGPT demonstrates significant potential in overcoming writing anxiety, improving writing efficiency, generating initial scientific papers, and assisting researchers and students in giving feedback. However, it still faces significant challenges in data accuracy and the ethics of generated content, including inaccurate or outdated information, plagiarism risks, gender or race biases, etc. Authorship verification is particularly important for academic writing and publishing as it relates to objectivity, accuracy, and fairness. Future studies need to explore how to address these challenges through improvements at the technical and policy levels, ensuring that ChatGPT promotes the sustainable development and application of academic writing while adhering to ethical standards.

RESUMO O ChatGPT, um avançado modelo de Inteligência Artificial especializado em processamento de linguagem natural, tem mostrado habilidades notáveis, alcançando pontuações altas em exames de certificação em várias especialidades. Este estudo foi conduzido com o objetivo de avaliar o desempenho do ChatGPT no teste de múltipla escolha aplicado para se obter a certificação de especialista em Ortopedia e Traumatologia. Métodos: Utilizamos o ChatGPT 4.0 para responder 100 perguntas da primeira fase do TEOT 2022. Excluímos perguntas não baseadas em texto. Cada questão foi inserida individualmente no ChatGPT, com uma nova sessão iniciada para cada questão. A performance foi avaliada em relação ao número de palavras e à classificação taxonômica das questões. Resultados: Das 95 questões analisadas, o ChatGPT respondeu corretamente 61.05% e incorretamente 38.95%. Não houve diferença estatística significativa em relação ao número de palavras das questões e o ChatGPT não apresentou variação de desempenho conforme o nível taxonômico. Conclusão: O ChatGPT demonstrou vasto conhecimento em ortopedia, com um desempenho aceitável no exame TEOT, resultado que sugere o potencial do ChatGPT como recurso educacional e clínico em ortopedia, porém com a necessidade de progressos futuros e supervisão humana para sua aplicação efetiva. Nível de evidência IV, Série de casos.

ABSTRACT Introduction: ChatGPT, an advanced Artificial Intelligence model specialized in natural language processing, shows remarkable abilities, achieving high scores in certification exams in various specialties. This study aims to evaluate ChatGPT’s performance in multiple-choice tests applied to obtain specialist certification in Orthopedics and Traumatology. Methods: We used ChatGPT 4.0 to answer 100 questions from the first phase of the Título de Especialista em Ortopedia e Traumatologia 2022 (TEOT) (Specialist in Orthopedics and Traumatology Test). We excluded non-text-based questions. Each question was entered individually into ChatGPT, with a new session initiated for each question. Performance was evaluated regarding number of words and questions’ taxonomic classification. Results: Of the 95 questions analyzed, ChatGPT answered 61.05% correctly and 38.95% incorrectly. There was no statistically significant difference regarding number of words, and ChatGPT’s performance did not vary according to taxonomic level. Conclusion: ChatGPT demonstrated vast knowledge in Orthopedics, with acceptable performance in the TEOT exam. Results suggest ChatGPT’s an educational and clinical resource in Orthopedics, but needs future progress and human supervision for its effective application. Level of evidence IV, Case series.

Resumo A inteligência artificial (IA) está transformando a escrita científica, promovendo maior eficiência, acessibilidade e qualidade. Este estudo teve como objetivo avaliar as aplicações, benefícios e desafios de ferramentas de IA, como Elicit, Perplexity, Consensus, ChatGPT e Grammarly, na revisão de literatura, organização de informações e melhoria da clareza textual. Foi realizada uma revisão narrativa e uma análise prática das ferramentas, avaliando critérios como capacidade de síntese, acessibilidade e precisão. Os resultados demonstraram que as ferramentas de IA otimizam a análise de literatura e melhoram a clareza de textos científicos, especialmente para pesquisadores não nativos na língua inglesa. No entanto, foram identificadas limitações, como imprecisões técnicas, padronização excessiva do estilo de escrita e preocupações éticas relativas à autoria e à responsabilidade. Conclui-se que, embora a IA possa apoiar significativamente a escrita científica, sua adoção deve ser acompanhada de uma rigorosa supervisão humana e de diretrizes éticas para garantir a integridade acadêmica.

Abstract Artificial Intelligence (AI) transforms scientific writing by improving efficiency, accessibility, and quality. This study evaluated the applications, benefits, and challenges of AI tools, including Elicit, Perplexity, Consensus, ChatGPT, and Grammarly, in the literature review, information organization, and textual clarity enhancement. A narrative review and practical analysis were conducted, assessing the tools based on synthesis capabilities, accessibility, and accuracy. Results showed that AI tools optimize literature analysis and enhance the clarity of scientific texts, particularly for non-native English-speaking researchers. However, limitations include technical inaccuracies, excessive standardization of writing style, and ethical concerns regarding authorship and accountability. The study concludes that while AI can significantly support scientific writing, its adoption should be accompanied by stringent human oversight and adherence to ethical guidelines to maintain academic integrity.

RESUMO Objetivo: A inteligência artificial (IA) tem permeado vários contextos, inclusive o acadêmico, gerando debates sobre suas potencialidades e limitações neste domínio. O objetivo deste estudo é analisar as principais características das respostas geradas pela ferramenta ChatGPT a questionamentos sobre a composição de artigos acadêmicos. Método: Este estudo utiliza uma abordagem descritiva e exploratória, centrada em consultas ao ChatGPT. Para tal, cinco prompts sequenciais foram colocados em português (brasileiro) e inglês, aumentando gradativamente a complexidade linguística. Resultado: Após análise, o ChatGPT demonstra proficiência na síntese de informações e na articulação de respostas que aderem às convenções acadêmicas, mostrando sua utilidade como auxílio à pesquisa. No entanto, revelaram uma predominância do modelo baseado em habilidades, que enfatiza a técnica e a estrutura formal dos artigos, como a clareza na organização e a rigorosidade metodológica, mas careceu de uma abordagem que contemplasse as dimensões sociais e identitárias da escrita. Conclusões: Embora as orientações oferecidas pelo ChatGPT sejam úteis para entender a elaboração de artigos acadêmicos, é crucial que os usuários desenvolvam uma compreensão crítica das práticas de escrita, reconhecendo a importância dos letramentos acadêmicos como uma lente essencial para interpretar e construir conhecimento no contexto acadêmico.

ABSTRACT Objective: Artificial intelligence (AI) has permeated various contexts, including academia, sparking debates about its potential and limitations in this context. This study aims to analyze the main characteristics of responses generated by the ChatGPT tool when prompted with questions about the composition of academic articles. Methods: Adopting a descriptive and exploratory approach, this study focuses on interactions with ChatGPT. Five sequential prompts, presented in both Brazilian Portuguese and English, were designed to progressively increase in linguistic complexity. Results: The analysis revealed that ChatGPT exhibits proficiency in synthesizing information and producing responses that align with academic conventions, highlighting its utility as a research support tool. However, the responses predominantly reflected a skills-based model, emphasizing technical aspects and the formal structure of academic writing such as organizational clarity and methodological rigor-while neglecting the social and identity dimensions of academic authorship. Conclusions: While the guidance provided by ChatGPT is valuable for understanding the technical aspects of academic article composition, it is essential for users to cultivate a critical awareness of writing practices. Recognizing the role of academic literacies is crucial for interpreting and constructing knowledge within the academic landscape.

RESUMO Objetivo: Este artigo teve como objetivo investigar como o ChatGPT pode potencializar a interação entre docentes e discentes na Universidade Degli Studi di Perugia, com foco no processo de aprendizagem de línguas. Método: A pesquisa, de natureza qualitativa, envolveu a busca de artigos em plataformas como Science Direct, Google Acadêmico e SciELO. Foi desenvolvido um formulário composto por 17 perguntas em italiano, abordando o uso do ChatGPT e sua relação com a educação. Esse formulário foi enviado a 939 alunos, através de diversos grupos de WhatsApp, em 10 de junho e permaneceu aberto até 18 de junho, resultando em 40 respostas. Os participantes incluíam estudantes de graduação, mestrado e doutorado, com idades entre 19 e 36 anos. Após a coleta dos dados, realizou-se uma análise de conteúdo (Bardin, 1977), dividida em duas categorias: possibilidade de uso como estratégia pedagógica e impossibilidade de uso. Resultados: A análise das respostas revelou que o uso do ChatGPT tem o potencial de aprimorar a capacidade de conversação, ampliar o vocabulário na língua-alvo e corrigir redações e textos escritos nessa língua. No entanto, também foram identificados desafios, como a dependência excessiva da ferramenta, questões de equidade tecnológica e a padronização da língua. Conclusões: O estudo concluiu que, segundo a interpretação dos estudantes italianos, o ChatGPT possui potencial pedagógico no processo de aprendizagem de línguas, mas enfrenta desafios significativos. A maioria dos alunos desconhece o significado do acrônimo ChatGPT, o que sugere uma visão instrumental da ferramenta. O papel do professor é considerado essencial para integrar a inteligência artificial de forma eficaz na educação de qualidade.

ABSTRACT Objective: This article aimed to investigate how ChatGPT can enhance interaction between teachers and students at the University of Perugia, with a focus on the language learning process. Method: The research was qualitative in nature and involved searching for articles on platforms such as Science Direct, Google Scholar, and SciELO. A questionnaire consisting of 17 questions in Italian was developed, addressing the use of ChatGPT and its relationship with education. This questionnaire was sent to 939 students through various WhatsApp groups on June 10th and remained open until June 18th, resulting in 40 responses. The participants included undergraduate, master's, and doctoral students, aged between 19 and 36 years. After data collection, a content analysis (Bardin, 1977) was conducted, divided into two categories: the possibility of use as a pedagogical strategy and the impossibility of use. Results: The analysis of the responses revealed that the use of ChatGPT has the potential to enhance conversational abilities, expand vocabulary in the target language, and correct essays and written texts in that language. However, challenges were also identified, such as excessive dependence on the tool, technological equity issues, and language standardization. Conclusions: The study concluded that, according to the interpretation of Italian students, ChatGPT has pedagogical potential in the language learning process but faces significant challenges. Most students are unaware of the meaning of the acronym ChatGPT, suggesting an instrumental view of the tool. The role of the teacher is considered essential for effectively integrating artificial intelligence into quality education.

ABSTRACT Objective: To predict whether university students will make efficient use of Artificial Intelligence (AI) in the coming years. Method: A binary logistic regression model is employed to predict the outcome of a binary dependent variable-efficient use of AI-based on various independent variables, such as digital skills management and the use of ChatGPT. Results: Students in the Social Sciences exhibit the lowest probability of using ChatGPT efficiently. Younger students are less effective in utilizing AI tools, and those who use ChatGPT primarily for professional purposes demonstrate lower efficiency, potentially due to a limited scope of exploration. Proficiency in managing the tool is a strong predictor of efficient use, while variables such as a lack of digital skills and age correlate with inefficient use. Conclusions: Promoting the responsible and conscious use of AI within the educational domain is essential. Innovative teaching methods tailored to the needs of students less familiar with AI can ensure that all learners-regardless of age, gender, or field of study-reap the benefits AI has to offer.

RESUMEN Objetivo: Predecir si los estudiantes universitarios harán un uso eficiente de la Inteligencia Artificial (IA) en los próximos años. Método: Se utiliza una regresión logística binaria, un análisis estadístico que permite pronosticar el resultado de una variable dependiente binaria, en este caso, el uso eficiente de la IA, a partir de varias variables independientes, como son el manejo de competencias digitales o el uso que se da a ChatGPT, Resultado: Los estudiantes de Ciencias Sociales tienen la menor probabilidad de usar ChatGPT de manera eficiente, y los más jóvenes son los que peor uso hacen de la IA. Aquellos alumnos que utilizan está herramienta de manera profesional también muestran un uso menos eficiente, posiblemente debido a que su enfoque profesional limita la exploración de otros usos. Un buen manejo de la herramienta explica el uso eficiente de ChatGPT. Las variables con que indican un uso ineficiente son la falta de competencias digitales o la edad. l. Conclusiones: Es fundamental promover un uso responsable y consciente de la IA en el ámbito educativo, promoviendo métodos innovadores de enseñanza que se ajusten a las necesidades de los estudiantes menos familiarizados con la misma de manera que todos los estudiantes, sin importar su edad, género o área de estudio, puedan aprovechar los beneficios que la IA ofrece.

ABSTRACT This study explores the impact of human-machine collaboration, specifically through the use of ChatGPT, on the teaching-learning process of Spanish writing for Chinese intermediate and advanced level students. Based on sociocultural activity theory and the writing process approach, the study was conducted with two groups: an experimental group that used ChatGPT as support in the drafting process, and a control group that followed traditional teaching methods. The analysis focuses on how interaction with generative artificial intelligence tools can influence various dimensions of writing, such as coherence, cohesion, lexical richness, originality and creativity, and grammatical and orthographic correctness. The results, evaluated through independent sample t-tests, reveal significant differences in the quality of texts produced by the experimental group, especially in grammatical and orthographic correctness, lexical richness, and originality and creativity, compared to the control group. Coherence is the dimension that showed a more moderate improvement. Despite the observed benefits, significant challenges are identified, such as the potential excessive dependence of students on technology and variability in the quality of interactions with ChatGPT, which suggests the need for proper training and stricter teacher supervision. The study concludes that the integration of ChatGPT can enhance writing skills, provided it is combined with a pedagogical approach that promotes the development of critical thinking, creativity, and autonomy in the learning process.

RESUMEN Este estudio explora el impacto de la colaboración humano-máquina, específicamente a través del uso de ChatGPT, en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la escritura en español para estudiantes chinos de nivel intermedio y avanzado. Basándose en la teoría de la actividad sociocultural y el enfoque del proceso de escritura, el estudio se llevó a cabo con dos grupos: un grupo experimental que utilizó ChatGPT como apoyo en el proceso de redacción, y un grupo de control que siguió métodos de enseñanza tradicionales. Se analiza cómo la interacción con herramientas de inteligencia artificial generativa puede influir en diversas dimensiones de la escritura, tales como la coherencia, la cohesión, la riqueza léxica, la originalidad y creatividad, y la corrección gramatical y ortográfica. Los resultados, evaluados mediante pruebas t de muestras independientes, revelan diferencias significativas en la calidad de los textos producidos por el grupo experimental, especialmente en la corrección gramatical y ortográfica, la riqueza léxica y la originalidad y creatividad, en comparación con el grupo de control. La coherencia es la dimensión que mostró una mejora más moderada. A pesar de los beneficios observados, se identifican desafíos importantes, como la posible dependencia excesiva de los estudiantes en la tecnología y la variabilidad en la calidad de las interacciones con ChatGPT, lo que sugiere la necesidad de una capacitación adecuada y una supervisión docente más rigurosa. El estudio concluye que la integración de ChatGPT puede potenciar las habilidades de escritura, siempre que se combine con un enfoque pedagógico que promueva el desarrollo del pensamiento crítico, la creatividad y la autonomía en el proceso de aprendizaje.

Resumen En los últimos años, la inteligencia artificial ha transformado profundamente diversos aspectos de la vida, y la educación no ha sido una excepción. A nivel mundial, los docentes se enfrentan al desafío de integrar herramientas como los chatbots, específicamente ChatGPT, en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Estos programas, capaces de generar respuestas rápidas y precisas, ofrecen una ventaja significativa para los estudiantes, al ahorrar tiempo en la búsqueda y análisis de información. Sin embargo, esta facilidad también presenta desafíos para los educadores, quienes pueden sentirse exigidos a repensar sus estrategias pedagógicas para no verse condicionados por estas tecnologías. Este trabajo se propone analizar cómo la inteligencia artificial puede ser una aliada en la enseñanza de las Ciencias Sociales en la educación secundaria, explorando tanto sus beneficios como sus limitaciones. A través de ejemplos concretos, se muestra cómo la IA puede diversificar y enriquecer el enfoque pedagógico, transformando la manera en que se abordan los temas en el aula.

Abstract In recent years, artificial intelligence has deeply transformed various aspects of life, and education is no exception. Globally, teachers face the challenge of integrating tools like chatbots, specifically ChatGPT, into the teaching-learning process. These programs, capable of generating quick and accurate responses, provide a significant advantage for students by saving time in the search and analysis of information. However, this ease also presents challenges for educators, who must rethink their pedagogical strategies to avoid being supplanted by these technologies. This paper aims to analyze how artificial intelligence can be an ally in Social Sciences education at the secondary level, exploring both its benefits and limitations. Through concrete examples, it demonstrates how AI can diversify and enrich pedagogical approaches, transforming the way topics are addressed in the classroom.

Abstract The unprecedented adoption of OpenAI's ChatGPT, marked by reaching 100 million daily users in early 2023, highlights the growing interest in AI for educational improvement. This research aims to analyze the initial public reception and educational impacts of ChatGPT, using social network analysis of the 100 most influential tweets. Using the ForceAtlas2 algorithm and thematic content analysis, the study explores the appeal of ChatGPT and its prospects as an educational tool. The findings underscore ChatGPT's potential to revolutionize teaching methods, facilitate personalized learning, and bridge gaps in access to quality education. In addition, the analysis sheds light on ChatGPT's role in promoting critical thinking and interactive learning, its utility in creating educational content, and its ability to enhance teacher-student interactions. These findings point to a shift toward AI-enhanced education and argue for the integration of ChatGPT and similar technologies into learning environments. The discussion argues for empirical research on the educational impact of ChatGPT and urges a cautious approach to its adoption. It highlights the need for frameworks that harness the power of ChatGPT while addressing ethical and practical challenges. Finally, this study describes the initial reception of ChatGPT and highlights its transformative potential in education. It calls for strategic AI integration to optimize educational processes, and emphasizes the importance of continued research to navigate the evolving role of AI in learning.

Resumen El uso sin precedentes de ChatGPT de OpenAI que alcanzó 100 millones de usuarios diarios a principios de 2023 es una muestra del creciente interés en la IA para la mejora educativa. Esta investigación pretende analizar la recepción pública inicial y las implicaciones educativas de ChatGPT, utilizando el análisis de redes sociales de los 100 tuits más influyentes. Mediante el algoritmo ForceAtlas2 y el análisis de contenido temático, el estudio explora el atractivo de ChatGPT y sus perspectivas como herramienta educativa. Los resultados subrayan el potencial de ChatGPT para revolucionar los métodos de enseñanza, facilitar el aprendizaje personalizado y reducir las brechas en el acceso a una educación de calidad. Además, el análisis informa sobre el papel de ChatGPT en la promoción del pensamiento crítico y el aprendizaje interactivo, su utilidad en la creación de contenidos educativos y su capacidad para mejorar las interacciones entre profesores y alumnos. Estas conclusiones apuntan a un cambio hacia una educación mejorada por la IA y abogan por la integración de ChatGPT y tecnologías similares en los entornos de aprendizaje. El debate aboga por la investigación empírica sobre el impacto educativo de ChatGPT e insta a adoptar un enfoque cauteloso en su adopción. Destaca la necesidad de marcos que aprovechen el poder de ChatGPT al tiempo que abordan los retos éticos y prácticos. Por último, este estudio describe la acogida inicial de ChatGPT y destaca su potencial transformador en la educación. Hace un llamamiento a la integración estratégica de la IA para optimizar los procesos educativos y subraya la importancia de seguir investigando para navegar por el papel evolutivo de la IA en el aprendizaje.

Abstract This article presents the comprehensive design and evaluation of a digital storytelling system tailored for Latin American children aged 4 to 6, leveraging generative artificial intelligence. Tests were conducted to assess the system’s functionality, content diversity, generation times, and voice quality, including intonation, speed, and pronunciation. The results substantiate the system’s operational efficacy and user-friendly interface. The stories generated demostrate substantial diversity, as indicated by Jaccard indices calculations, which reveal a maximum value of 0.2 derived from evaluating 30 distinct stories. As expected, there was a proportional increase in story generation times relative to their length. ’Onyx’ from OpenAI’s text-to-speech (TTS) was identified as the most appropriate voice for storytelling. Nonetheless, pronunciation inaccuracies were observed across all tested TTS model voices. The analysis demonstrated that the system generates a variety of stories that foster value formation in Spanish-speaking children, thereby promoting the importance of including individuals with disabilities. Notably, all content within the stories was found to be suitable for children, with no inappropriate material detected in any of the narratives.

Resumen En este artículo se presenta el diseño completo y la evaluación de un sistema cuentacuentos digital destinado a niños de entre 4 y 6 años en Latinoamérica. Este sistema está basado en inteligencia artificial generativa. Se realizaron pruebas que abarcaron el funcionamiento del sistema, la diversidad de contenidos, los tiempos de generación, la evaluación de voz, entonación, velocidad y calidad de pronunciación. Los resultados confirman que el sistema funciona correctamente y es intuitivo. Las historias generadas muestran un alto grado de diversidad, ya que, al calcular los índices de Jaccard, el valor máximo encontrado fue de 0,2 en las evaluaciones de treinta cuentos analizados. Como era de esperarse, los tiempos de generación aumentan conforme se incrementa la longitud de los cuentos. Se identificó que la voz que mejor se adapta para contar los cuentos es Onyx de la TTS de OpenAI. Sin embargo, se observaron errores de pronunciación en todas las voces del modelo TTS. De acuerdo con el análisis realizado, el sistema crea historias diferentes, que promueven valores en los niños de habla hispana, fomentando la importancia de la inclusión de personas con discapacidad. Cabe destacar que en ningúncuento se encontró contenido no apto para niños.