Diante da pandemia de COVID-19 e da escassez de ferramentas para orientar as ações de vigilância, controle e assistência de pessoas infectadas, o presente artigo tem por objetivo evidenciar áreas de maior vulnerabilidade aos casos graves da doença na cidade do Rio de Janeiro, Brasil, caracterizada por grande heterogeneidade socioespacial. Para o estabelecimento dessas áreas foi elaborado um índice de vulnerabilidade aos casos graves de COVID-19 com base na construção, ponderação e integração de três planos de informação: a densidade intradomiciliar média, a densidade de pessoas com 60 anos ou mais (ambas por setor censitário) e a incidência de tuberculose por bairros no ano de 2018. Os dados referentes à densidade intradomiciliar e de pessoas com 60 anos ou mais provêm do Censo Demográfico de 2010 e os de incidência de tuberculose do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). A ponderação dos indicadores que compuseram o índice foi realizada por meio da Análise Hierárquica de Processos (AHP), e os planos de informação foram integrados pela Combinação Linear Ponderada por álgebra de mapas. A espacialização do índice de vulnerabilidade aos casos graves na cidade do Rio de Janeiro evidencia a existência de áreas mais vulneráveis em diferentes porções do território, refletindo a sua complexidade urbana. Contudo, é possível observar que as áreas de maior vulnerabilidade estão nas regiões Norte e Oeste da cidade e em comunidades carentes encrustadas nas áreas nobres como as zonas Sul e Oeste. A compreensão dessas condições de vulnerabilidade pode auxiliar no desenvolvimento de estratégias de monitoramento da evolução da doença, bem como para o direcionamento das ações de prevenção e promoção da saúde.

Given the characteristics of the COVID-19 pandemic and the limited tools for orienting interventions in surveillance, control, and clinical care, the current article aims to identify areas with greater vulnerability to severe cases of the disease in Rio de Janeiro, Brazil, a city characterized by huge social and spatial heterogeneity. In order to identify these areas, the authors prepared an index of vulnerability to severe cases of COVID-19 based on the construction, weighting, and integration of three levels of information: mean number of residents per household and density of persons 60 years or older (both per census tract) and neighborhood tuberculosis incidence rate in the year 2018. The data on residents per household and density of persons 60 years or older were obtained from the 2010 Population Census, and data on tuberculosis incidence were taken from the Brazilian Information System for Notificable Diseases (SINAN). Weighting of the indicators comprising the index used analytic hierarchy process (AHP), and the levels of information were integrated via weighted linear combination with map algebra. Spatialization of the index of vulnerability to severe COVID-19 in the city of Rio de Janeiro reveals the existence of more vulnerable areas in different parts of the city’s territory, reflecting its urban complexity. The areas with greatest vulnerability are located in the North and West Zones of the city and in poor neighborhoods nested within upper-income parts of the South and West Zones. Understanding these conditions of vulnerability can facilitate the development of strategies to monitor the evolution of COVID-19 and orient measures for prevention and health promotion.

Ante la pandemia de COVID-19, y la escasez de instrumentos para orientar las acciones de vigilancia, control y asistencia a las personas infectadas, el objetivo de este artículo persigue resaltar las áreas de mayor vulnerabilidad, donde se producen los casos graves de la enfermedad en la ciudad de Río de Janeiro, Brasil, caracterizada por una gran heterogeneidad socioespacial. Para el establecimiento de esas áreas se elaboró un índice de vulnerabilidad con los casos graves de COVID-19, a partir de la creación, ponderación e integración de tres planos de información: el de densidad intradomiciliaria media, el de densidad de personas con 60 años o más (ambas por sector de censo), y la incidencia de tuberculosis por barrios en el año 2018. Los datos referentes a la densidad intradomiciliaria y de personas con 60 años o más proceden del Censo Demográfico de 2010 y los de incidencia de tuberculosis del Sistema de Información para Enfermedades de Notificación (SINAN). La ponderación de los indicadores que formaron parte del índice se realizó mediante el Proceso Analítico Jerárquico (AHP por sus siglas en inglés) y los planos de información se integraron a través de la Combinación Lineal Ponderada por álgebra de mapas. La espacialización del índice de vulnerabilidad en lo que se refiere a los casos graves, en la ciudad de Río de Janeiro, pone en evidencia la existencia de áreas más vulnerables en diferentes áreas del territorio, reflejando su complejidad urbana. Por ello, es posible observar que las áreas de mayor vulnerabilidad se encuentran en las Regiones Norte y Oeste de la ciudad, así como en comunidades sin recursos insertadas en áreas pudientes como las Zonas Sur y Oeste. La comprensión de estas condiciones de vulnerabilidad puede apoyar el desarrollo de estrategias de supervisión de la evolución de la enfermedad, así como la dirección de acciones de prevención y promoción de la salud.

Diante da pandemia de COVID-19 e da escassez de ferramentas para orientar as ações de vigilância, controle e assistência de pessoas infectadas, o presente artigo tem por objetivo evidenciar áreas de maior vulnerabilidade aos casos graves da doença na cidade do Rio de Janeiro, Brasil, caracterizada por grande heterogeneidade socioespacial. Para o estabelecimento dessas áreas foi elaborado um índice de vulnerabilidade aos casos graves de COVID-19 com base na construção, ponderação e integração de três planos de informação: a densidade intradomiciliar média, a densidade de pessoas com 60 anos ou mais (ambas por setor censitário) e a incidência de tuberculose por bairros no ano de 2018. Os dados referentes à densidade intradomiciliar e de pessoas com 60 anos ou mais provêm do Censo Demográfico de 2010 e os de incidência de tuberculose do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). A ponderação dos indicadores que compuseram o índice foi realizada por meio da Análise Hierárquica de Processos (AHP), e os planos de informação foram integrados pela Combinação Linear Ponderada por álgebra de mapas. A espacialização do índice de vulnerabilidade aos casos graves na cidade do Rio de Janeiro evidencia a existência de áreas mais vulneráveis em diferentes porções do território, refletindo a sua complexidade urbana. Contudo, é possível observar que as áreas de maior vulnerabilidade estão nas regiões Norte e Oeste da cidade e em comunidades carentes encrustadas nas áreas nobres como as zonas Sul e Oeste. A compreensão dessas condições de vulnerabilidade pode auxiliar no desenvolvimento de estratégias de monitoramento da evolução da doença, bem como para o direcionamento das ações de prevenção e promoção da saúde.

Given the characteristics of the COVID-19 pandemic and the limited tools for orienting interventions in surveillance, control, and clinical care, the current article aims to identify areas with greater vulnerability to severe cases of the disease in Rio de Janeiro, Brazil, a city characterized by huge social and spatial heterogeneity. In order to identify these areas, the authors prepared an index of vulnerability to severe cases of COVID-19 based on the construction, weighting, and integration of three levels of information: mean number of residents per household and density of persons 60 years or older (both per census tract) and neighborhood tuberculosis incidence rate in the year 2018. The data on residents per household and density of persons 60 years or older were obtained from the 2010 Population Census, and data on tuberculosis incidence were taken from the Brazilian Information System for Notificable Diseases (SINAN). Weighting of the indicators comprising the index used analytic hierarchy process (AHP), and the levels of information were integrated via weighted linear combination with map algebra. Spatialization of the index of vulnerability to severe COVID-19 in the city of Rio de Janeiro reveals the existence of more vulnerable areas in different parts of the city’s territory, reflecting its urban complexity. The areas with greatest vulnerability are located in the North and West Zones of the city and in poor neighborhoods nested within upper-income parts of the South and West Zones. Understanding these conditions of vulnerability can facilitate the development of strategies to monitor the evolution of COVID-19 and orient measures for prevention and health promotion.

Ante la pandemia de COVID-19, y la escasez de instrumentos para orientar las acciones de vigilancia, control y asistencia a las personas infectadas, el objetivo de este artículo persigue resaltar las áreas de mayor vulnerabilidad, donde se producen los casos graves de la enfermedad en la ciudad de Río de Janeiro, Brasil, caracterizada por una gran heterogeneidad socioespacial. Para el establecimiento de esas áreas se elaboró un índice de vulnerabilidad con los casos graves de COVID-19, a partir de la creación, ponderación e integración de tres planos de información: el de densidad intradomiciliaria media, el de densidad de personas con 60 años o más (ambas por sector de censo), y la incidencia de tuberculosis por barrios en el año 2018. Los datos referentes a la densidad intradomiciliaria y de personas con 60 años o más proceden del Censo Demográfico de 2010 y los de incidencia de tuberculosis del Sistema de Información para Enfermedades de Notificación (SINAN). La ponderación de los indicadores que formaron parte del índice se realizó mediante el Proceso Analítico Jerárquico (AHP por sus siglas en inglés) y los planos de información se integraron a través de la Combinación Lineal Ponderada por álgebra de mapas. La espacialización del índice de vulnerabilidad en lo que se refiere a los casos graves, en la ciudad de Río de Janeiro, pone en evidencia la existencia de áreas más vulnerables en diferentes áreas del territorio, reflejando su complejidad urbana. Por ello, es posible observar que las áreas de mayor vulnerabilidad se encuentran en las Regiones Norte y Oeste de la ciudad, así como en comunidades sin recursos insertadas en áreas pudientes como las Zonas Sur y Oeste. La comprensión de estas condiciones de vulnerabilidad puede apoyar el desarrollo de estrategias de supervisión de la evolución de la enfermedad, así como la dirección de acciones de prevención y promoción de la salud.

ABSTRACT Objective. To present a method to identify critical areas for selected infectious and parasitic diseases for the purpose of health surveillance and to analyze the association between these critical areas and poverty indicators in Brazil. Method. The following incidence rates were mapped: dengue, acute Chagas disease, schistosomiasis, Hansen's disease, hepatitis A, cutaneous leishmaniasis, visceral leishmaniasis, leptospirosis, malaria, and tuberculosis. The analyses were performed for the period from 2010 to 2017 based on a synthetic indicator calculated as the mean of mean incidence coefficients for each disorder, normalized by the mean and standard deviation during the period of analysis. A 2014 population estimate was used. The calculated coefficients were stratified for classification of municipalities into very high, high, medium, low, or very low criticality according to each disorder. Indicators expressing several socioeconomic dimensions and space segregation in Brazilian municipalities were also selected and tested regarding their association with the transmission of the diseases under study. Results. The indicator showed that 40.5% of Brazilian municipalities had high criticality for the diseases of interest, especially in the North, parts of the Northeast, and Midwest. Indicators “proportion of poverty,” “garbage in surroundings,” and “families headed by women” increased the chance of higher criticality for the diseases. The indicator “adequate sewer system” was a potential protection factor. Conclusions. The technique used was adequate to guide surveillance actions in the country and allows articulation between local surveillance efforts and other sectors to resolve health problems caused by infectious and parasitic diseases and associated factors.

RESUMO Objetivo. Apresentar um método para identificar áreas críticas relativas a doenças infecciosas e parasitárias selecionadas para fins de vigilância em saúde, analisando a sua associação a indicadores de pobreza no Brasil. Métodos. Foram mapeadas as taxas de incidência de dengue, doença de Chagas aguda, esquistossomose, hanseníase, hepatite A, leishmaniose tegumentar, leishmaniose visceral, leptospirose, malária e tuberculose. Foram realizadas análises para os anos de 2010 a 2017 a partir de um indicador síntese, calculado como a média dos coeficientes médios de incidência para cada agravo normalizada pela média e desvio padrão durante o período analisado. A estimativa da base populacional foi de 2014. Os coeficientes calculados foram estratificados para classificação dos municípios em criticidade muito alta, alta, média, baixa ou muito baixa conforme cada doença. Também foram selecionados indicadores de diferentes dimensões que expressassem desigualdades socioeconômicas e segregação espacial nos municípios brasileiros, sendo testada a sua associação às doenças em estudo. Resultados. O indicador mostrou que 40,5% dos municípios brasileiros apresentam alta criticidade, sobretudo nas regiões Norte, parte do Nordeste e Centro-Oeste. Os indicadores “proporção de pobreza”, “lixo no entorno”, “esgoto no entorno” e “famílias chefiadas por mulheres” podem aumentar a chance de a localidade apresentar maior criticidade para as doenças. O indicador “esgoto adequado” pode ser considerado potencial fator de proteção. Conclusões. A técnica utilizada foi adequada para orientar ações de vigilância no país e permite a articulação entre vigilâncias locais e demais setores para contornar os problemas de saúde causados por doenças infecciosas e parasitárias e fatores relacionados.

RESUMEN Objetivo. Presentar un método para identificar áreas críticas relacionadas con ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias con fines de vigilancia sanitaria y analizar su asociación con los indicadores de pobreza en Brasil. Métodos. Se cartografiaron las tasas de incidencia de dengue, enfermedad de Chagas aguda, esquistosomiasis, lepra, hepatitis A, leishmaniasis cutánea, leishmaniasis visceral, leptospirosis, malaria y tuberculosis. Se efectuaron análisis para los años 2010 a 2017 a partir de un indicador de síntesis, calculado como el promedio de los coeficientes de incidencia promedio para cada enfermedad, normalizado por la media y la desviación estándar durante el período analizado. La base de población estimada fue la de 2014. Los coeficientes calculados se estratificaron para clasificar los municipios según presentaran una situación crítica muy alta, alta, media, baja o muy baja para cada enfermedad. Se seleccionaron también indicadores de diferentes dimensiones que expresaran las desigualdades socioeconómicas y la segregación espacial en los municipios brasileños, y se evaluó su asociación con las enfermedades estudiadas. Resultados. El indicador demostró que el 40,5% de los municipios brasileños presentan una situación crítica alta, en especial en las regiones Norte y Centro-oeste y parte del Nordeste. Los indicadores "proporción de pobreza", "basura en los alrededores", "aguas servidas en los alrededores" y "familias encabezadas por mujeres" pueden aumentar la posibilidad de que la localidad presente una situación más crítica para las enfermedades. El indicador "red cloacal adecuada" puede considerarse un potencial factor de protección. Conclusiones. La técnica utilizada fue adecuada para orientar las acciones de vigilancia sanitaria en el país y permite la articulación entre la vigilancia local y otros sectores para evitar los problemas de salud causados por las enfermedades infecciosas y parasitarias y los factores relacionados.

A dengue é uma arbovirose reemergente de grande importância epidemiológica. A detecção de clusters de dengue representa uma importante estratégia de vigilância epidemiológica, que contribui para melhor alocação de medidas de controle no território e priorização de áreas sujeitas a risco aumentado de transmissão. São raros os estudos que envolvem populações humanas com mobilidade baixa; portanto, este estudo tem como objetivo investigar a presença de clusters persistentes de dengue no Município do Rio de Janeiro, Brasil, entre populações com diferentes padrões de mobilidade e imunidade. Os dados epidemiológicos sobre dengue foram obtidos do Ministério da Saúde. As áreas de risco aumentado foram definidas pelo método estatístico de varredura espaço-tempo, e a análise de persistência usou a álgebra cartográfica. Para as duas populações do estudo, os clusters identificados não mostraram concordância espacial, exceto nos anos em que ambas apresentaram o mesmo perfil imunológico. Para ambas as populações, os clusters persistentes estavam localizados principalmente na Zona Oeste da cidade. Os clusters nas duas populações do estudo mostraram concordância especial apenas nos anos em que ambas apresentavam perfis imunológicos semelhantes, o que confirma o papel de confounding da imunidade e sustenta o uso de populações com percentuais altos de indivíduos suscetíveis no desenho de estudos sobre dengue com base territorial. A semelhança espaço-temporal entre as áreas de risco persistente em ambas as populações sugere que a Zona Oeste, uma região com crescimento urbano desordenado e média de renda baixa, apresenta o maior risco de transmissão de dengue. A definição de clusters de dengue persistentes contribui para o aprimoramento das estratégias de controle da dengue e de planejamento territorial.

Dengue is a re-emerging arbovirus infection of major epidemiological importance. The detection of dengue clusters is an important epidemiological surveillance strategy, contributing to better allocation of control measures and prioritizing areas that are subject to increased risk of transmission. Studies involving human populations with low mobility are scarce, and the current study thus aims to investigate the presence of persistent dengue clusters in the city of Rio de Janeiro, Brazil, in populations with different mobility and immunity. Epidemiological data on dengue were obtained from the Brazilian Ministry of Health. Areas of increased risk were defined by the space-time scan statistical method and analysis of persistence with use of map algebra. For both study populations, the clusters that were identified did not show spatial concordance, except in years when both presented the same immunological profile. Their persistent clusters were located mostly in the West Zone of city. The clusters of the two study populations only displayed spatial concordance in years with similar immune profiles, which confirms the confounding role of immunity and supports the use of populations with high percentages of susceptible individuals when designing territory-based dengue studies. The space-time similarity between the areas of persistent risk in both populations suggests that the West Zone, a region with disorderly urban growth and low mean income, shows the highest risk of dengue transmission. The definition of persistent dengue clusters contributes to the improvement of dengue control strategies and territorial planning.

El dengue es una infección por arbovirus reemergente de mucha importancia epidemiológica. La detección de clústeres de dengue es una importante estrategia de vigilancia epidemiológica, que contribuye a mejorar la asignación de medidas de control en el territorio, priorizando áreas que están sujetas a un riesgo de transmisión más elevado. Los estudios que implican poblaciones humanas con baja movilidad son escasos y, por tanto, el presente estudio tiene como fin investigar la presencia de clústeres persistentes de dengue en la ciudad de Río de Janeiro, Brasil, en poblaciones con diferente movilidad e inmunidad. Los datos epidemiológicos sobre dengue se obtuvieron del Ministerio de Salud brasileño. Las áreas de riesgo elevado se definieron mediante un método de análisis espacio-tiempo estadístico, además, el análisis de persistencia utilizó álgebra de mapas. Para las dos poblaciones en estudio, los clústeres que fueron identificados no mostraron concordancia espacial, excepto durante los años en que ambos presentaron el mismo perfil inmunológico. Para ambas poblaciones, los clústeres persistentes se localizaron en su mayoría en la zona oeste de la ciudad. Los clústeres de las dos poblaciones en estudio solo mostraron concordancia espacial durante los años en que ambas contaban con perfiles inmunes similares, lo que confirma el rol confusor de la inmunidad y respalda el uso de poblaciones con altos porcentajes de individuos susceptibles, cuando se diseñan estudios sobre el dengue basados en territorios. La similitud espacio-tiempo entre áreas de riesgo persistente en ambas poblaciones sugiere que la zona oeste, la región con un crecimiento urbano desordenado y una media de ingresos bajos, muestra el riesgo más alto de transmisión de dengue. La definición de los clústeres dengue persistente contribuye a la mejora de las estrategias para el control del dengue y su planificación territorial.

El dengue es una infección por arbovirus reemergente de mucha importancia epidemiológica. La detección de clústeres de dengue es una importante estrategia de vigilancia epidemiológica, que contribuye a mejorar la asignación de medidas de control en el territorio, priorizando áreas que están sujetas a un riesgo de transmisión más elevado. Los estudios que implican poblaciones humanas con baja movilidad son escasos y, por tanto, el presente estudio tiene como fin investigar la presencia de clústeres persistentes de dengue en la ciudad de Río de Janeiro, Brasil, en poblaciones con diferente movilidad e inmunidad. Los datos epidemiológicos sobre dengue se obtuvieron del Ministerio de Salud brasileño. Las áreas de riesgo elevado se definieron mediante un método de análisis espacio-tiempo estadístico, además, el análisis de persistencia utilizó álgebra de mapas. Para las dos poblaciones en estudio, los clústeres que fueron identificados no mostraron concordancia espacial, excepto durante los años en que ambos presentaron el mismo perfil inmunológico. Para ambas poblaciones, los clústeres persistentes se localizaron en su mayoría en la zona oeste de la ciudad. Los clústeres de las dos poblaciones en estudio solo mostraron concordancia espacial durante los años en que ambas contaban con perfiles inmunes similares, lo que confirma el rol confusor de la inmunidad y respalda el uso de poblaciones con altos porcentajes de individuos susceptibles, cuando se diseñan estudios sobre el dengue basados en territorios. La similitud espacio-tiempo entre áreas de riesgo persistente en ambas poblaciones sugiere que la zona oeste, la región con un crecimiento urbano desordenado y una media de ingresos bajos, muestra el riesgo más alto de transmisión de dengue. La definición de los clústeres dengue persistente contribuye a la mejora de las estrategias para el control del dengue y su planificación territorial.

A dengue é uma arbovirose reemergente de grande importância epidemiológica. A detecção de clusters de dengue representa uma importante estratégia de vigilância epidemiológica, que contribui para melhor alocação de medidas de controle no território e priorização de áreas sujeitas a risco aumentado de transmissão. São raros os estudos que envolvem populações humanas com mobilidade baixa; portanto, este estudo tem como objetivo investigar a presença de clusters persistentes de dengue no Município do Rio de Janeiro, Brasil, entre populações com diferentes padrões de mobilidade e imunidade. Os dados epidemiológicos sobre dengue foram obtidos do Ministério da Saúde. As áreas de risco aumentado foram definidas pelo método estatístico de varredura espaço-tempo, e a análise de persistência usou a álgebra cartográfica. Para as duas populações do estudo, os clusters identificados não mostraram concordância espacial, exceto nos anos em que ambas apresentaram o mesmo perfil imunológico. Para ambas as populações, os clusters persistentes estavam localizados principalmente na Zona Oeste da cidade. Os clusters nas duas populações do estudo mostraram concordância especial apenas nos anos em que ambas apresentavam perfis imunológicos semelhantes, o que confirma o papel de confounding da imunidade e sustenta o uso de populações com percentuais altos de indivíduos suscetíveis no desenho de estudos sobre dengue com base territorial. A semelhança espaço-temporal entre as áreas de risco persistente em ambas as populações sugere que a Zona Oeste, uma região com crescimento urbano desordenado e média de renda baixa, apresenta o maior risco de transmissão de dengue. A definição de clusters de dengue persistentes contribui para o aprimoramento das estratégias de controle da dengue e de planejamento territorial.

Dengue is a re-emerging arbovirus infection of major epidemiological importance. The detection of dengue clusters is an important epidemiological surveillance strategy, contributing to better allocation of control measures and prioritizing areas that are subject to increased risk of transmission. Studies involving human populations with low mobility are scarce, and the current study thus aims to investigate the presence of persistent dengue clusters in the city of Rio de Janeiro, Brazil, in populations with different mobility and immunity. Epidemiological data on dengue were obtained from the Brazilian Ministry of Health. Areas of increased risk were defined by the space-time scan statistical method and analysis of persistence with use of map algebra. For both study populations, the clusters that were identified did not show spatial concordance, except in years when both presented the same immunological profile. Their persistent clusters were located mostly in the West Zone of city. The clusters of the two study populations only displayed spatial concordance in years with similar immune profiles, which confirms the confounding role of immunity and supports the use of populations with high percentages of susceptible individuals when designing territory-based dengue studies. The space-time similarity between the areas of persistent risk in both populations suggests that the West Zone, a region with disorderly urban growth and low mean income, shows the highest risk of dengue transmission. The definition of persistent dengue clusters contributes to the improvement of dengue control strategies and territorial planning.

Imported malaria is a malaria infection diagnosed outside the area where it was acquired and is induced by human migration and mobility. This retrospective study was performed based on secondary data from 2007 to 2015. In total, 736 cases of imported malaria (79.7% of 923 cases) were recorded in Rio de Janeiro state. Of the imported cases, 55.3% came from abroad, while 44.7% came from other regions of Brazil. Most cases of imported malaria in Brazil (85.5%) originated in Amazônia Legal, and Burundi (Africa) accounted for 59% of the cases from abroad. Analyses of the determinants of imported malaria in Rio de Janeiro state must be continued to understand the relationship between the origin and destination of cases.

ABSTRACT OBJECTIVE This study aims to analyze the association between the incidence of tuberculosis and different socioeconomic indicators in a territory of intense transformation of the urban space. METHODS This is an ecological study, whose analysis units were the neighborhoods of the city of Itaboraí, state of Rio de Janeiro, Brazil. The data have been analyzed by generalized linear models. The response variable was incidence of tuberculosis from 2006 to 2011. The independent variables were the socio-demographic indicators. The spatial distribution of tuberculosis was analyzed with the elaboration of thematic maps. RESULTS The results have shown a significant association between the incidence of tuberculosis and variables that reflect different dimensions of living conditions, such as consumer goods, housing conditions and its surroundings, agglomeration of population, and income distribution. CONCLUSIONS The disproportionate incidence of tuberculosis in populations with worse living conditions highlights the persistence of socioeconomic determinants in the reproduction of the disease. Different municipal public sectors need to better articulate with local tuberculosis control programs to reduce the social burden of the disease.

RESUMO OBJETIVO Analisar a associação entre incidência de tuberculose e diferentes indicadores socioeconômicos em território em intensa transformação do espaço urbano. MÉTODOS Estudo ecológico, cujas unidades de análise foram os bairros do município de Itaboraí, RJ. Os dados foram analisados por modelos lineares generalizados. A variável resposta foi incidência de tuberculose de 2006 a 2011. As variáveis independentes foram os indicadores sociodemográficos. A distribuição espacial da tuberculose foi analisada por meio da elaboração de mapas temáticos. RESULTADOS Os resultados apontaram associação significativa entre a incidência de tuberculose e variáveis que refletem diferentes dimensões de condições de vida, como bens de consumo, condições de moradia e seu entorno, aglomeração populacional e distribuição de renda. CONCLUSÕES O acometimento desproporcional da tuberculose em grupos populacionais com piores condições de vida ressalta a persistência dos determinantes socioeconômicos na reprodução da doença. Faz-se necessária a melhor articulação de diferentes setores públicos municipais com o programa local de controle da tuberculose visando à redução da carga social da doença.

RESUMO OBJETIVO Analisar a associação entre incidência de tuberculose e diferentes indicadores socioeconômicos em território em intensa transformação do espaço urbano. MÉTODOS Estudo ecológico, cujas unidades de análise foram os bairros do município de Itaboraí, RJ. Os dados foram analisados por modelos lineares generalizados. A variável resposta foi incidência de tuberculose de 2006 a 2011. As variáveis independentes foram os indicadores sociodemográficos. A distribuição espacial da tuberculose foi analisada por meio da elaboração de mapas temáticos. RESULTADOS Os resultados apontaram associação significativa entre a incidência de tuberculose e variáveis que refletem diferentes dimensões de condições de vida, como bens de consumo, condições de moradia e seu entorno, aglomeração populacional e distribuição de renda. CONCLUSÕES O acometimento desproporcional da tuberculose em grupos populacionais com piores condições de vida ressalta a persistência dos determinantes socioeconômicos na reprodução da doença. Faz-se necessária a melhor articulação de diferentes setores públicos municipais com o programa local de controle da tuberculose visando à redução da carga social da doença.

ABSTRACT OBJECTIVE This study aims to analyze the association between the incidence of tuberculosis and different socioeconomic indicators in a territory of intense transformation of the urban space. METHODS This is an ecological study, whose analysis units were the neighborhoods of the city of Itaboraí, state of Rio de Janeiro, Brazil. The data have been analyzed by generalized linear models. The response variable was incidence of tuberculosis from 2006 to 2011. The independent variables were the socio-demographic indicators. The spatial distribution of tuberculosis was analyzed with the elaboration of thematic maps. RESULTS The results have shown a significant association between the incidence of tuberculosis and variables that reflect different dimensions of living conditions, such as consumer goods, housing conditions and its surroundings, agglomeration of population, and income distribution. CONCLUSIONS The disproportionate incidence of tuberculosis in populations with worse living conditions highlights the persistence of socioeconomic determinants in the reproduction of the disease. Different municipal public sectors need to better articulate with local tuberculosis control programs to reduce the social burden of the disease.