Objective: To analyze the spatial and temporal distribution of leprosy in a scenario of low endemicity in the state of São Paulo, Brazil. Methods: Ecological study with leprosy casesin Ribeirão Preto, between 2006 to 2016. The temporal trend of leprosy detection was verified through the decomposition of time series and identified areas of high and low occurrence of the disease using the Getis-Ord Gi* technique. Results: There were 890 cases and the detection rate showed an increasing trend in the period from 2011 to 2015, with an average growth of 1% per month. Areas of high occurrence of the disease were identified in the northern region of the city (99% and 95% confidence). Conclusion: The temporal analysis showed that the rate of detection of leprosy showed an increasing trend, and the spatial analysis showed that the region of the municipality with the highest occurrence of the disease is characterized by presenting the greatest social inequalities.

Objetivo: Analizar la distribución espacial y temporal de la lepra en un escenario de baja endemicidad en el estado de São Paulo, Brasil. Métodos: Estudio ecológico con casos de lepra de Ribeirão Preto, entre 2006 y 2016. La tendencia temporal de la detección de lepra se verificó a través de la descomposición de series de tiempo e identificaron áreas 5 de alta y baja ocurrencia utilizando la técnica Getis-Ord Gi*. Resultados: Fueran 890 casos y la tasa de detección mostró una tendencia creciente en el período de 2011 a 2015, con un crecimiento promedio de 1% mensual. Se identificaron áreas de alta ocurrencia de la enfermedad en la región norte de la ciudad (99% y 95% de confianza). Conclusión: El análisis temporal mostró que la tasa de detección de lepra mostró una tendencia creciente y análisis espacial mostró que la región del municipio con mayor ocurrencia de la enfermedad se caracteriza por presentar las mayores desigualdades sociale.

Objetivo: Analisar a distribuição espacial e temporal da hanseníase em cenário de baixa endemicidade no estado de São Paulo, Brasil. Métodos: Estudo ecológico, sobre casos de hanseníase notificados em no município de Ribeirão Preto, entre 2006 e 2016. A tendência temporal da taxa de detecção de hanseníase foi verificada mediante decomposição de séries temporais, e identificadas as áreas de alta e de baixa ocorrência da doença utilizando-se a técnica Getis-Ord Gi*. Resultados: Foram 890 casos, e a taxa de detecção apresentou uma tendência crescente no período analisado, com crescimento médio de 1% ao mês. Identificou-se áreas de alta ocorrência da doença na região norte do município (99% e 95% de confiança). Conclusão: A taxa de detecção de hanseníase apresentou tendência temporal crescente, e a análise espacial permitiu visualizar que a 4 região do município com maior ocorrência da doença se caracteriza por apresentar as maiores desigualdades sociais.

Resumo Objetivo Analisar a distribuição espacial e temporal da hanseníase em cenário de baixa endemicidade no estado de São Paulo, Brasil. Métodos Estudo ecológico, sobre casos de hanseníase notificados no município de Ribeirão Preto, entre 2006 e 2016. A tendência temporal da taxa de detecção de hanseníase foi verificada mediante decomposição de séries temporais, e identificadas as áreas de alta e de baixa ocorrência da doença utilizando-se a técnica Getis-Ord Gi*. Resultados Foram registrados 890 casos, e a taxa de detecção apresentou uma tendência crescente no período analisado, com crescimento médio de 1% ao mês. Identificaram-se áreas de alta ocorrência da doença na região norte do município (99% e 95% de confiança). Conclusão A taxa de detecção de hanseníase apresentou tendência temporal crescente, e a análise espacial permitiu visualizar que a região do município com maior ocorrência da doença se caracteriza por apresentar as maiores desigualdades sociais.

Abstract Objective To analyze the spatial and temporal distribution of leprosy in a scenario of low endemicity in the state of São Paulo, Brazil. Methods Ecological study with leprosy cases in Ribeirão Preto, between 2006 to 2016. The temporal trend of leprosy detection was verified through the decomposition of time series and identified areas of high and low occurrence of the disease using the Getis-Ord Gi* technique. Results There were 890 cases, and the detection rate showed an increasing trend in the period from 2011 to 2015, with an average growth of 1% per month. Areas of high occurrence of the disease were identified in the northern region of the city (99% and 95% confidence). Conclusion The temporal analysis showed that the rate of detection of leprosy presented an increasing trend, and the spatial analysis showed that the region of the municipality with the highest occurrence of the disease is characterized by presenting the greatest social inequalities.

Resumen Objetivo Analizar la distribución espacial y temporal de la lepra en un escenario de baja endemicidad en el estado de São Paulo, Brasil. Métodos Estudio ecológico con casos de lepra en Ribeirão Preto, entre 2006 y 2016. La tendencia temporal de la detección de la lepra se verificó a través de la descomposición de series de tiempo e identificaron áreas de alta y baja ocurrencia utilizando la técnica Getis-Ord Gi*. Resultados Fueron 890 casos y la tasa de detección mostró una tendencia creciente en el período de 2011 a 2015, con un crecimiento promedio de 1% mensual. Se identificaron áreas de alta ocurrencia de la enfermedad en la región norte de la ciudad (99% y 95% de confianza). Conclusión El análisis temporal mostró que la tasa de detección de lepra presentó una tendencia creciente y el análisis espacial mostró que la región de la ciudad con mayor ocurrencia de la enfermedad se caracteriza por presentar las mayores desigualdades sociales.

Resumo Objetivo Analisar a distribuição espacial e temporal da hanseníase em cenário de baixa endemicidade no estado de São Paulo, Brasil. Métodos Estudo ecológico, sobre casos de hanseníase notificados no município de Ribeirão Preto, entre 2006 e 2016. A tendência temporal da taxa de detecção de hanseníase foi verificada mediante decomposição de séries temporais, e identificadas as áreas de alta e de baixa ocorrência da doença utilizando-se a técnica Getis-Ord Gi*. Resultados Foram registrados 890 casos, e a taxa de detecção apresentou uma tendência crescente no período analisado, com crescimento médio de 1% ao mês. Identificaram-se áreas de alta ocorrência da doença na região norte do município (99% e 95% de confiança). Conclusão A taxa de detecção de hanseníase apresentou tendência temporal crescente, e a análise espacial permitiu visualizar que a região do município com maior ocorrência da doença se caracteriza por apresentar as maiores desigualdades sociais.

Abstract Objective To analyze the spatial and temporal distribution of leprosy in a scenario of low endemicity in the state of São Paulo, Brazil. Methods Ecological study with leprosy cases in Ribeirão Preto, between 2006 to 2016. The temporal trend of leprosy detection was verified through the decomposition of time series and identified areas of high and low occurrence of the disease using the Getis-Ord Gi* technique. Results There were 890 cases, and the detection rate showed an increasing trend in the period from 2011 to 2015, with an average growth of 1% per month. Areas of high occurrence of the disease were identified in the northern region of the city (99% and 95% confidence). Conclusion The temporal analysis showed that the rate of detection of leprosy presented an increasing trend, and the spatial analysis showed that the region of the municipality with the highest occurrence of the disease is characterized by presenting the greatest social inequalities.

Resumen Objetivo Analizar la distribución espacial y temporal de la lepra en un escenario de baja endemicidad en el estado de São Paulo, Brasil. Métodos Estudio ecológico con casos de lepra en Ribeirão Preto, entre 2006 y 2016. La tendencia temporal de la detección de la lepra se verificó a través de la descomposición de series de tiempo e identificaron áreas de alta y baja ocurrencia utilizando la técnica Getis-Ord Gi*. Resultados Fueron 890 casos y la tasa de detección mostró una tendencia creciente en el período de 2011 a 2015, con un crecimiento promedio de 1% mensual. Se identificaron áreas de alta ocurrencia de la enfermedad en la región norte de la ciudad (99% y 95% de confianza). Conclusión El análisis temporal mostró que la tasa de detección de lepra presentó una tendencia creciente y el análisis espacial mostró que la región de la ciudad con mayor ocurrencia de la enfermedad se caracteriza por presentar las mayores desigualdades sociales.

Abstract Objective To evaluate the magnitude of social determinants in areas of risk of mortality due to tuberculosis in a high incidence city. Method Ecological study, which recruited the cases of tuberculosis deaths registered between 2006 and 2016 in the capital of Mato Grosso-Brazil. The social determinants were obtained from the Human Development Units. Sweep statistics were used to identify areas of risk of mortality due to tuberculosis. Principal component analysis was carried out to identify dimensions of social determinants. Multiple logistic regression was applied to verify associations between the dimensions of social determinants and the risk of mortality from tuberculosis. A 5% error was fixed. The standard error was established at 5% for all statistical tests. Results A total of 225 deaths due to tuberculosis were registered in the period, distributed heterogeneously in the space. A cluster of risk for tuberculosis mortality was identified, with RR = 2.09 (95%CI: 1.48-2.94; p = 0.04). Social determinants, low educational level and poverty were associated with the risk of mortality due to tuberculosis (OR: 2.92; 95%CI: 1.17-7.28). Income had a negative association with the risk of mortality due to tuberculosis (OR: 0.05; 95%CI: 0.00-0.70). The value of the ROC curve of the model was 92.1%. Conclusions The results confirmed that the risk of mortality due to tuberculosis is a problem associated with social determinants. Health policies and social protection programmes can collaborate to address this problem.

Resumen Objetivo Evaluar la magnitud de los determinantes sociales en áreas de riesgo para la mortalidad por tuberculosis en una ciudad de alta incidencia de esta enfermedad. Método Estudio ecológico que recogió los casos de muerte por tuberculosis registrados entre 2006 y 2016 en la capital del Estado de Mato Grosso (Brasil). Los determinantes sociales se obtuvieron de las Unidades de Desarrollo Humano. Se utilizó la estadística de barrido para identificar las áreas de riesgo de muerte por tuberculosis. Se realizó un análisis de componentes principales para identificar dimensiones de determinantes sociales, y se aplicó regresión logística múltiple para verificar asociaciones entre las dimensiones de los determinantes sociales y el riesgo de muerte por tuberculosis. El error estándar se estableció en un 5% para todas las pruebas estadísticas. Resultados Se registraron 225 muertes por tuberculosis en el periodo, distribuidas heterogéneamente en el espacio. Se identificó un conglomerado de riesgo para la mortalidad por tuberculosis, con un riesgo relativo de 2,09 (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 1,48-2,94; p = 0,04). Los determinantes sociales «bajo nivel escolar» y «pobreza» se mostraron asociados al riesgo de muerte por tuberculosis (odds ratio [OR]: 2,92; IC95%: 1,17-7,28). La renta presentó asociación negativa con el riesgo de muerte por tuberculosis (OR: 0,05; IC95%: 0,00-0,70). El valor de la curva ROC del modelo fue del 92,1%. Conclusiones Los resultados confirman que el riesgo de muerte por tuberculosis es un problema asociado a los determinantes sociales. Las políticas de salud y los programas de protección social pueden contribuir a enfrentarse a este problema.

Abstract Objective To evaluate the magnitude of social determinants in areas of risk of mortality due to tuberculosis in a high incidence city. Method Ecological study, which recruited the cases of tuberculosis deaths registered between 2006 and 2016 in the capital of Mato Grosso-Brazil. The social determinants were obtained from the Human Development Units. Sweep statistics were used to identify areas of risk of mortality due to tuberculosis. Principal component analysis was carried out to identify dimensions of social determinants. Multiple logistic regression was applied to verify associations between the dimensions of social determinants and the risk of mortality from tuberculosis. A 5% error was fixed. The standard error was established at 5% for all statistical tests. Results A total of 225 deaths due to tuberculosis were registered in the period, distributed heterogeneously in the space. A cluster of risk for tuberculosis mortality was identified, with RR = 2.09 (95%CI: 1.48-2.94; p = 0.04). Social determinants, low educational level and poverty were associated with the risk of mortality due to tuberculosis (OR: 2.92; 95%CI: 1.17-7.28). Income had a negative association with the risk of mortality due to tuberculosis (OR: 0.05; 95%CI: 0.00-0.70). The value of the ROC curve of the model was 92.1%. Conclusions The results confirmed that the risk of mortality due to tuberculosis is a problem associated with social determinants. Health policies and social protection programmes can collaborate to address this problem.

Resumen Objetivo Evaluar la magnitud de los determinantes sociales en áreas de riesgo para la mortalidad por tuberculosis en una ciudad de alta incidencia de esta enfermedad. Método Estudio ecológico que recogió los casos de muerte por tuberculosis registrados entre 2006 y 2016 en la capital del Estado de Mato Grosso (Brasil). Los determinantes sociales se obtuvieron de las Unidades de Desarrollo Humano. Se utilizó la estadística de barrido para identificar las áreas de riesgo de muerte por tuberculosis. Se realizó un análisis de componentes principales para identificar dimensiones de determinantes sociales, y se aplicó regresión logística múltiple para verificar asociaciones entre las dimensiones de los determinantes sociales y el riesgo de muerte por tuberculosis. El error estándar se estableció en un 5% para todas las pruebas estadísticas. Resultados Se registraron 225 muertes por tuberculosis en el periodo, distribuidas heterogéneamente en el espacio. Se identificó un conglomerado de riesgo para la mortalidad por tuberculosis, con un riesgo relativo de 2,09 (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 1,48-2,94; p = 0,04). Los determinantes sociales «bajo nivel escolar» y «pobreza» se mostraron asociados al riesgo de muerte por tuberculosis (odds ratio [OR]: 2,92; IC95%: 1,17-7,28). La renta presentó asociación negativa con el riesgo de muerte por tuberculosis (OR: 0,05; IC95%: 0,00-0,70). El valor de la curva ROC del modelo fue del 92,1%. Conclusiones Los resultados confirman que el riesgo de muerte por tuberculosis es un problema asociado a los determinantes sociales. Las políticas de salud y los programas de protección social pueden contribuir a enfrentarse a este problema.