OBJETIVO: Aplicar a análise da sensitividade ao controle de transmissão de malária a um modelo, considerando o aquecimento global e as condições socioeconômicas locais. MÉTODOS: O modelo para a transmissão de malária proposto foi obtido em função de vários parâmetros. A prevalência de malária, em uma comunidade, foi caracterizada pelos valores desses parâmetros. Para estudar os efeitos dos mecanismos de controle, os valores dos parâmetros do modelo são variados em grandes intervalos. RESULTADOS: A análise da sensitividade do ponto de equilíbrio, que representa o nível de infecção de malária em uma comunidade, oferece os possíveis cenários resultantes da variação dos parâmetros do modelo. CONCLUSÕES: Dependendo-se do nível de risco de malária, as melhores formas de mecanismos de controle da transmissão de malária são dadas por um subconjunto de parâmetros do modelo.

OBJECTIVE: Sensitivity analysis was applied to a mathematical model describing malaria transmission relating global warming and local socioeconomic conditions. METHODS: A previous compartment model was proposed to describe the overall transmission of malaria. This model was built up on several parameters and the prevalence of malaria in a community was characterized by the values assigned to them. To assess the control efforts, the model parameters can vary on broad intervals. RESULTS: By performing the sensitivity analysis on equilibrium points, which represent the level of malaria infection in a community, the different possible scenarios are obtained when the parameters are changed. CONCLUSIONS: Depending on malaria risk, the efforts to control its transmission can be guided by a subset of parameters used in the mathematical model.

OBJETIVO: Aplicar a análise da sensitividade ao controle de transmissão de malária a um modelo, considerando o aquecimento global e as condições socioeconômicas locais. MÉTODOS: O modelo para a transmissão de malária proposto foi obtido em função de vários parâmetros. A prevalência de malária, em uma comunidade, foi caracterizada pelos valores desses parâmetros. Para estudar os efeitos dos mecanismos de controle, os valores dos parâmetros do modelo são variados em grandes intervalos. RESULTADOS: A análise da sensitividade do ponto de equilíbrio, que representa o nível de infecção de malária em uma comunidade, oferece os possíveis cenários resultantes da variação dos parâmetros do modelo. CONCLUSÕES: Dependendo-se do nível de risco de malária, as melhores formas de mecanismos de controle da transmissão de malária são dadas por um subconjunto de parâmetros do modelo.

OBJECTIVE: Sensitivity analysis was applied to a mathematical model describing malaria transmission relating global warming and local socioeconomic conditions. METHODS: A previous compartment model was proposed to describe the overall transmission of malaria. This model was built up on several parameters and the prevalence of malaria in a community was characterized by the values assigned to them. To assess the control efforts, the model parameters can vary on broad intervals. RESULTS: By performing the sensitivity analysis on equilibrium points, which represent the level of malaria infection in a community, the different possible scenarios are obtained when the parameters are changed. CONCLUSIONS: Depending on malaria risk, the efforts to control its transmission can be guided by a subset of parameters used in the mathematical model.

OBJETIVO: Propõe-se um modelo compartimental para descrever a transmissão de malária, levando em consideração duas populações envolvidas: o hospedeiro humano e o vetor mosquito. MÉTODOS: Desenvolveu-se um modelo matemático baseado nas seguintes características: em relação ao hospedeiro humano, assumiu-se a existência de imunidade adquirida e de memória imunológica que, em uma reinfecção, leva ao reforço da resposta imune; em relação ao vetor mosquito, levou-se em consideração que o período médio de desenvolvimento desde ovo até mosquito adulto e o período de incubação extrínseco de parasitas (transformação de mosquitos infectados mas não-infecciosos em mosquitos infecciosos) são dependentes de temperatura ambiente. RESULTADOS: Foram obtidos os valores do equilíbrio no estado estacionário do modelo proposto. Da análise da estabilidade dos pontos de equilíbrio, foi determinada a razão de reprodutibilidade basal. CONCLUSÕES: Foi obtida uma variável epidemiológica importante, a razão de reprodutibilidade basal, que foi analisada em função dos parâmetros do modelo.

OBJECTIVE: Describe the overall transmission of malaria through a compartmental model, considering the human host and mosquito vector. METHODS: A mathematical model was developed based on the following parameters: human host immunity, assuming the existence of acquired immunity and immunological memory, which boosts the protective response upon reinfection; mosquito vector, taking into account that the average period of development from egg to adult mosquito and the extrinsic incubation period of parasites (transformation of infected but non-infectious mosquitoes into infectious mosquitoes) are dependent on the ambient temperature. RESULTS: The steady state equilibrium values obtained with the model allowed the calculation of the basic reproduction ratio in terms of the model's parameters. CONCLUSIONS: The model allowed the calculation of the basic reproduction ratio, one of the most important epidemiological variables.

OBJETIVO: Apresenta-se um modelo matemático mostrando como esse instrumento pode ser importante para descrever a transmissão de malária. MÉTODOS: Baseado no modelo proposto previamente, foram quantificados os efeitos de dois fatores que podem afetar a transmissão da malaria: a temperatura ambiente e as condições socioeconômicas locais. RESULTADOS/CONCLUSÕES: A quantificação foi feita estudando o modelo proposto no estado estacionário e na sua dinâmica. Dependendo do nível de risco de malária, os principais efeitos na transmissão de malária são devidos à temperatura ambiente ou às condições socioeconômicas.

OBJECTIVE: To show how a mathematical model can be used to describe and to understand the malaria transmission. METHODS: The effects on malaria transmission due to the impact of the global temperature changes and prevailing social and economic conditions in a community were assessed based on a previously presented compartmental model, which describes the overall transmission of malaria. RESULTS/CONCLUSIONS: The assessments were made from the scenarios produced by the model both in steady state and dynamic analyses. Depending on the risk level of malaria, the effects on malaria transmission can be predicted by the temperature ambient or local social and-economic conditions.

OBJETIVO: Propõe-se um modelo compartimental para descrever a transmissão de malária, levando em consideração duas populações envolvidas: o hospedeiro humano e o vetor mosquito. MÉTODOS: Desenvolveu-se um modelo matemático baseado nas seguintes características: em relação ao hospedeiro humano, assumiu-se a existência de imunidade adquirida e de memória imunológica que, em uma reinfecção, leva ao reforço da resposta imune; em relação ao vetor mosquito, levou-se em consideração que o período médio de desenvolvimento desde ovo até mosquito adulto e o período de incubação extrínseco de parasitas (transformação de mosquitos infectados mas não-infecciosos em mosquitos infecciosos) são dependentes de temperatura ambiente. RESULTADOS: Foram obtidos os valores do equilíbrio no estado estacionário do modelo proposto. Da análise da estabilidade dos pontos de equilíbrio, foi determinada a razão de reprodutibilidade basal. CONCLUSÕES: Foi obtida uma variável epidemiológica importante, a razão de reprodutibilidade basal, que foi analisada em função dos parâmetros do modelo.

OBJECTIVE: Describe the overall transmission of malaria through a compartmental model, considering the human host and mosquito vector. METHODS: A mathematical model was developed based on the following parameters: human host immunity, assuming the existence of acquired immunity and immunological memory, which boosts the protective response upon reinfection; mosquito vector, taking into account that the average period of development from egg to adult mosquito and the extrinsic incubation period of parasites (transformation of infected but non-infectious mosquitoes into infectious mosquitoes) are dependent on the ambient temperature. RESULTS: The steady state equilibrium values obtained with the model allowed the calculation of the basic reproduction ratio in terms of the model's parameters. CONCLUSIONS: The model allowed the calculation of the basic reproduction ratio, one of the most important epidemiological variables.

OBJETIVO: Apresenta-se um modelo matemático mostrando como esse instrumento pode ser importante para descrever a transmissão de malária. MÉTODOS: Baseado no modelo proposto previamente, foram quantificados os efeitos de dois fatores que podem afetar a transmissão da malaria: a temperatura ambiente e as condições socioeconômicas locais. RESULTADOS/CONCLUSÕES: A quantificação foi feita estudando o modelo proposto no estado estacionário e na sua dinâmica. Dependendo do nível de risco de malária, os principais efeitos na transmissão de malária são devidos à temperatura ambiente ou às condições socioeconômicas.

OBJECTIVE: To show how a mathematical model can be used to describe and to understand the malaria transmission. METHODS: The effects on malaria transmission due to the impact of the global temperature changes and prevailing social and economic conditions in a community were assessed based on a previously presented compartmental model, which describes the overall transmission of malaria. RESULTS/CONCLUSIONS: The assessments were made from the scenarios produced by the model both in steady state and dynamic analyses. Depending on the risk level of malaria, the effects on malaria transmission can be predicted by the temperature ambient or local social and-economic conditions.