O objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade de se estimar a produção de milho numa região subtropical do Sul do Brasil por meio do "general large area model" (Glam). Foi utilizada uma série de 16 anos de dados meteorológicos diários. O modelo foi ajustado e testado como alternativa para simular rendimentos de milho em pequena e grande escala espacial. Os rendimentos de milho simulados e observados estiveram altamente correlacionados (R acima de 0,8; p<0,01) em grande escala (mais de 100.000 km²), e apresentaram correlações variáveis e geralmente inferiores (R de 0,65 a 0,87; p<0,1) em pequena escala (menos de 10.000 km²). Modelos de grande escala podem contribuir para monitorar ou predizer padrões de variabilidade na produção de milho na região, o que fornece uma base para tomadas de decisão, e o Glam‑Maize é uma alternativa.

The objective of this work was to evaluate the feasibility of simulating maize yield in a sub‑tropical region of southern Brazil using the general large area model (Glam). A 16‑year time series of daily weather data were used. The model was adjusted and tested as an alternative for simulating maize yield at small and large spatial scales. Simulated and observed grain yields were highly correlated (r above 0.8; p<0.01) at large scales (greater than 100,000 km²), with variable and mostly lower correlations (r from 0.65 to 0.87; p<0.1) at small spatial scales (lower than 10,000 km²). Large area models can contribute to monitoring or forecasting regional patterns of variability in maize production in the region, providing a basis for agricultural decision making, and Glam‑Maize is one of the alternatives.

Este trabalho teve como objetivo estabelecer relações entre rendimentos de milho e totais de chuva em diferentes escalas temporais e espaciais, com a finalidade de fornecer bases para modelagem e monitoramento de safras. Utilizou-se uma série de 16 anos de rendimento de milho e dados diários de chuva de 11 municípios e microrregiões do Estado do Rio Grande do Sul. Análises de correlação e regressão foram utilizadas para determinar associações entre rendimento e total de chuva no ciclo do milho, do pendoamento até 30 dias depois, e de 5 dias antes a 40 dias após o pendoamento. Altas relações foram encontradas entre rendimento de milho e chuvas do período reprodutivo, em particular dos 45 dias que englobam florescimento e enchimento de grãos. Essas relações foram mais elevadas em escala regional do que em nível de município. São discutidas implicações das relações clima-chuva para modelagem de cultivos.

This study aimed to establish relationships between maize yield and rainfall on different temporal and spatial scales, in order to provide a basis for crop monitoring and modelling. A 16-year series of maize yield and daily rainfall from 11 municipalities and micro-regions of Rio Grande do Sul State was used. Correlation and regression analyses were used to determine associations between crop yield and rainfall for the entire crop cycle, from tasseling to 30 days after, and from 5 days before tasseling to 40 days after. Close relationships between maize yield and rainfall were found, particularly during the reproductive period (45-day period comprising the flowering and grain filling). Relationships were closer on a regional scale than at smaller scales. Implications of the crop-rainfall relationships for crop modelling are discussed.