Resumo O objetivo foi analisar a distribuição espacial da gravidez em menores de 14 anos e seis meses segundo regiões e municípios brasileiros e características sociodemográficas e de saúde das parturientes e nascidos vivos. Estudo ecológico, analisando o Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC), 2011-2021, em três grupos etários (<14 anos e 6 meses, 15-19 e 20 anos e mais), segundo variáveis demográficas e do parto. Foram aplicados os Índices Global e Local de Moran. No período foram 127.022 nascidos vivos de meninas 10-14 anos, na maioria negras, 21,1% em união estável ou casadas, com menor proporção de 7 consultas de pré-natal e captação no primeiro trimestre, maior proporção de baixo peso ao nascer e baixo índice de Apgar, residentes nas regiões Norte e Nordeste. A taxa média de nascidos vivos de 10-14 anos mostrou autocorrelação significativa com o espaço, especialmente em municípios do Centro-Oeste e Norte. A gravidez de 10 a 14 revela uma sequência de vulnerabilidades sofridas por essas meninas, pela gravidez em idade precoce, maior frequência entre negras, com implicações na morbimortalidade para ela e seus filhos; e pela violência presumida nesses casos, incluindo o acesso negado ao aborto legal. 1 ecológico SINASC, SINASC , (SINASC) 20112021, 20112021 2011 2021, 2021 2011-2021 <14 (<1 1519 15 19 15-1 2 mais, mais mais) parto Moran 127022 127 022 127.02 1014 10-1 negras 211 21 21,1 casadas prénatal pré natal trimestre Apgar Nordeste espaço CentroOeste Centro Oeste precoce filhos casos legal (SINASC 2011202 201 202 2011-202 <1 (< 151 15- 12702 12 02 127.0 101 10- 21, 201120 2011-20 < ( 1270 0 127. 20112 2011-2 2011-

Abstract The objective was to analyze the spatial distribution of pregnancy in children under 14 years and six months by Brazilian region and municipality and sociodemographic and health characteristics of pregnant women and live births. Ecological study analyzing the Live Birth Information System (SINASC) from 2011 to 2021 in three age groups (< 14 years and six months, 15-19 years, and 20 years and above) by demographic and birth variables. We applied the Global and Local Moran. A total of 127,022 live births to girls aged 10-14 years were identified during the period, most of whom were Black, 21.1% in common-law or married relationships, with a lower proportion of seven prenatal care appointments and enrollment in the first trimester, a higher proportion of low birth weight and low Apgar score, residing in the North and Northeast. The mean live birth rate for 10-to-14-year-old girls was significantly autocorrelated with space, especially in municipalities of the Midwest and North. Pregnancy from 10 to 14 years of age reveals several vulnerabilities suffered by these girls due to pregnancy at an early age, which is more common among Black women, with implications for morbimortality for them and their children and the presumed violence in these cases, including denied access to legal abortion. 1 SINASC (SINASC 201 202 < ( 1519 15 19 15-1 2 above variables Moran 127022 127 022 127,02 1014 10-1 period 211 21 21.1 commonlaw law relationships trimester score Northeast 10to14yearold toyearold year old space cases abortion 151 15- 12702 12 02 127,0 101 10- 21. yearold 1270 0 127,

Resumo O estudo analisou a associação entre Cyberbullying e fatores sociodemográficos, familiares, de saúde mental e comportamentais em escolares (13 a 17 anos) brasileiros. Trata-se de um estudo transversal com dados da PeNSE 2019. Realizou-se análise multivariada com regressão de Poisson. A prevalência de Cyberbullying foi de 13,2% e foi maior entre os adolescentes que sentiam que ninguém se preocupava com eles (RP=1,47; 1,36-1,59); se sentiam tristes (RP=1,5; 1,4-1,7); referiram que a vida não vale a pena (RP=1,71; 1,59-1,84); não tinham amigos (RP=1,68; 1,50-1,87); sofriam agressão dos pais (RP=1,54; 1,45-1,65); faltavam às aulas sem autorização (RP=1,13; 1,06-1,20); usavam tabaco (RP=1,19; 1,10-1,30); bebidas alcóolicas (RP=1,16; 1,08-1,25); drogas ilícitas (RP=1,14; 1,04-1,25); e tiveram relação sexual (RP=1,23; 1,14-1,33). Tiveram menor prevalência os adolescentes do sexo masculino (RP=0,85; 0,80-0,91), os mais velhos (16-17 anos) (RP=0,88; 0,82-0,95) e que reportaram ter supervisão dos pais no tempo livre (RP=0,78; 0,73-0,83). O Cyberbullying tem elevada prevalência e destaca-se a importância de monitorar a prática, estabelecendo ações de prevenção nas escolas. sociodemográficos familiares 13 (1 1 anos brasileiros Tratase Trata 2019 Realizouse Realizou Poisson 132 2 13,2 RP=1,47 RP147 RP 47 (RP=1,47 1,361,59 136159 1,36 1,59 36 59 1,36-1,59) RP=1,5 RP15 5 (RP=1,5 1,41,7 1417 1,4 1,7 4 7 1,4-1,7) RP=1,71 RP171 71 (RP=1,71 1,591,84 159184 1,84 84 1,59-1,84) RP=1,68 RP168 68 (RP=1,68 1,501,87 150187 1,50 1,87 50 87 1,50-1,87) RP=1,54 RP154 54 (RP=1,54 1,451,65 145165 1,45 1,65 45 65 1,45-1,65) RP=1,13 RP113 (RP=1,13 1,061,20 106120 1,06 1,20 06 20 1,06-1,20) RP=1,19 RP119 19 (RP=1,19 1,101,30 110130 1,10 1,30 10 30 1,10-1,30) RP=1,16 RP116 16 (RP=1,16 1,081,25 108125 1,08 1,25 08 25 1,08-1,25) RP=1,14 RP114 14 (RP=1,14 1,041,25 104125 1,04 04 1,04-1,25) RP=1,23 RP123 23 (RP=1,23 1,141,33. 114133 1,14 1,33 . 33 1,14-1,33) RP=0,85 RP085 0 85 (RP=0,85 0,800,91, 080091 0,80 0,91 , 80 91 0,80-0,91) 1617 (16-1 RP=0,88 RP088 88 (RP=0,88 0,820,95 082095 0,82 0,95 82 95 0,82-0,95 RP=0,78 RP078 78 (RP=0,78 0,730,83. 073083 0,73 0,83 73 83 0,73-0,83) destacase destaca prática escolas ( 201 13, RP=1,4 RP14 (RP=1,4 361 1,361,5 13615 136 1,3 159 1,5 3 1,36-1,59 RP=1, RP1 (RP=1, 41 1,41, 141 1, 1,4-1,7 RP=1,7 RP17 (RP=1,7 591 1,591,8 15918 184 1,8 8 1,59-1,84 RP=1,6 RP16 6 (RP=1,6 501 1,501,8 15018 150 187 1,50-1,87 451 1,451,6 14516 145 165 1,6 1,45-1,65 RP=1,1 RP11 (RP=1,1 061 1,061,2 10612 106 1,0 120 1,2 1,06-1,20 101 1,101,3 11013 110 1,1 130 1,10-1,30 081 1,081,2 10812 108 125 1,08-1,25 041 1,041,2 10412 104 1,04-1,25 RP=1,2 RP12 (RP=1,2 1,141,33 11413 114 133 1,14-1,33 RP=0,8 RP08 (RP=0,8 800 0,800,91 08009 080 0,8 091 0,9 9 0,80-0,91 161 (16- 820 0,820,9 08209 082 095 0,82-0,9 RP=0,7 RP07 (RP=0,7 730 0,730,83 07308 073 0,7 083 0,73-0,83 1,361, 1361 15 1,36-1,5 RP=1 (RP=1 1,41 1,4-1, 1,591, 1591 18 1,59-1,8 1,501, 1501 1,50-1,8 1,451, 1451 1,45-1,6 1,061, 1061 12 1,06-1,2 1,101, 1101 11 1,10-1,3 1,081, 1081 1,08-1,2 1,041, 1041 1,04-1,2 1,141,3 1141 1,14-1,3 RP=0, RP0 (RP=0, 0,800,9 0800 0, 09 0,80-0,9 (16 0,820, 0820 0,82-0, 0,730,8 0730 07 0,73-0,8 1,361 1,36-1, RP= (RP= 1,4-1 1,591 1,59-1, 1,501 1,50-1, 1,451 1,45-1, 1,061 1,06-1, 1,101 1,10-1, 1,081 1,08-1, 1,041 1,04-1, 1,141, 1,14-1, RP=0 (RP=0 0,800, 0,80-0, 0,820 0,82-0 0,730, 0,73-0, 1,36-1 (RP 1,4- 1,59-1 1,50-1 1,45-1 1,06-1 1,10-1 1,08-1 1,04-1 1,141 1,14-1 0,800 0,80-0 0,82- 0,730 0,73-0 1,36- 1,59- 1,50- 1,45- 1,06- 1,10- 1,08- 1,04- 1,14- 0,80- 0,73-

Abstract This cross-sectional study assessed data from Brazil’s 2019 National Student Health Survey to investigate associations between cyberbullying and sociodemographic, family, mental health, and behavioural factors among Brazilian schoolchildren. Multivariate analysis by Poisson regression found 13.2% prevalence of cyberbullying, which was higher among adolescents who felt nobody cared about them (PR=1.47; 1.36-1.59); felt sad (PR=1.5; 1.4-1.7); reported that life was not worth living (PR=1.71; 1.59-1.84); had no friends (PR=1.68; 1.50-1.87); suffered parental aggression (PR=1.54; 1.45-1.65); missed classes without permission (PR=1.13; 1.06-1.20); used tobacco (PR=1.19; 1.10-1.30); alcoholic beverages (PR=1.16; 1.08-1.25); or illicit drugs (PR=1.14; 1.04-1.25); or had sexual intercourse (PR=1.23; 1.14-1.33). Prevalence was lower among boys (PR=0.85; 0.80-0.91); those 16-17 years old (PR=0.88; 0.82-0.95); and who reported having parental supervision in their free time (PR=0.78; 0.73-0.83). Cyberbullying has a high prevalence, highlighting the importance of monitoring this practice and establishing prevention measures in schools. crosssectional cross sectional Brazils Brazil s 201 sociodemographic family health schoolchildren 132 13 2 13.2 PR=1.47 PR147 PR 1 47 (PR=1.47 1.361.59 136159 1.36 1.59 36 59 1.36-1.59) PR=1.5 PR15 5 (PR=1.5 1.41.7 1417 1.4 1.7 4 7 1.4-1.7) PR=1.71 PR171 71 (PR=1.71 1.591.84 159184 1.84 84 1.59-1.84) PR=1.68 PR168 68 (PR=1.68 1.501.87 150187 1.50 1.87 50 87 1.50-1.87) PR=1.54 PR154 54 (PR=1.54 1.451.65 145165 1.45 1.65 45 65 1.45-1.65) PR=1.13 PR113 (PR=1.13 1.061.20 106120 1.06 1.20 06 20 1.06-1.20) PR=1.19 PR119 19 (PR=1.19 1.101.30 110130 1.10 1.30 10 30 1.10-1.30) PR=1.16 PR116 16 (PR=1.16 1.081.25 108125 1.08 1.25 08 25 1.08-1.25) PR=1.14 PR114 14 (PR=1.14 1.041.25 104125 1.04 04 1.04-1.25) PR=1.23 PR123 23 (PR=1.23 1.141.33. 114133 1.14 1.33 . 33 1.14-1.33) PR=0.85 PR085 0 85 (PR=0.85 0.800.91 080091 0.80 0.91 80 91 0.80-0.91) 1617 17 16-1 PR=0.88 PR088 88 (PR=0.88 0.820.95 082095 0.82 0.95 82 95 0.82-0.95) PR=0.78 PR078 78 (PR=0.78 0.730.83. 073083 0.73 0.83 73 83 0.73-0.83) schools 13. PR=1.4 PR14 (PR=1.4 361 1.361.5 13615 136 1.3 159 1.5 3 1.36-1.59 PR=1. PR1 (PR=1. 41 1.41. 141 1. 1.4-1.7 PR=1.7 PR17 (PR=1.7 591 1.591.8 15918 184 1.8 8 1.59-1.84 PR=1.6 PR16 6 (PR=1.6 501 1.501.8 15018 150 187 1.50-1.87 451 1.451.6 14516 145 165 1.6 1.45-1.65 PR=1.1 PR11 (PR=1.1 061 1.061.2 10612 106 1.0 120 1.2 1.06-1.20 101 1.101.3 11013 110 1.1 130 1.10-1.30 081 1.081.2 10812 108 125 1.08-1.25 041 1.041.2 10412 104 1.04-1.25 PR=1.2 PR12 (PR=1.2 1.141.33 11413 114 133 1.14-1.33 PR=0.8 PR08 (PR=0.8 800 0.800.9 08009 080 0.8 091 0.9 9 0.80-0.91 161 16- 820 0.820.9 08209 082 095 0.82-0.95 PR=0.7 PR07 (PR=0.7 730 0.730.83 07308 073 0.7 083 0.73-0.83 1.361. 1361 15 1.36-1.5 PR=1 (PR=1 1.41 1.4-1. 1.591. 1591 18 1.59-1.8 1.501. 1501 1.50-1.8 1.451. 1451 1.45-1.6 1.061. 1061 12 1.06-1.2 1.101. 1101 11 1.10-1.3 1.081. 1081 1.08-1.2 1.041. 1041 1.04-1.2 1.141.3 1141 1.14-1.3 PR=0. PR0 (PR=0. 0.800. 0800 0. 09 0.80-0.9 0.820. 0820 0.82-0.9 0.730.8 0730 07 0.73-0.8 1.361 1.36-1. PR= (PR= 1.4-1 1.591 1.59-1. 1.501 1.50-1. 1.451 1.45-1. 1.061 1.06-1. 1.101 1.10-1. 1.081 1.08-1. 1.041 1.04-1. 1.141. 1.14-1. PR=0 (PR=0 0.800 0.80-0. 0.820 0.82-0. 0.730. 0.73-0. 1.36-1 (PR 1.4- 1.59-1 1.50-1 1.45-1 1.06-1 1.10-1 1.08-1 1.04-1 1.141 1.14-1 0.80-0 0.82-0 0.730 0.73-0 1.36- 1.59- 1.50- 1.45- 1.06- 1.10- 1.08- 1.04- 1.14- 0.80- 0.82- 0.73-

Resumo O objetivo foi analisar a distribuição espacial da gravidez em menores de 14 anos e seis meses segundo regiões e municípios brasileiros e características sociodemográficas e de saúde das parturientes e nascidos vivos. Estudo ecológico, analisando o Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC), 2011-2021, em três grupos etários (<14 anos e 6 meses, 15-19 e 20 anos e mais), segundo variáveis demográficas e do parto. Foram aplicados os Índices Global e Local de Moran. No período foram 127.022 nascidos vivos de meninas 10-14 anos, na maioria negras, 21,1% em união estável ou casadas, com menor proporção de 7 consultas de pré-natal e captação no primeiro trimestre, maior proporção de baixo peso ao nascer e baixo índice de Apgar, residentes nas regiões Norte e Nordeste. A taxa média de nascidos vivos de 10-14 anos mostrou autocorrelação significativa com o espaço, especialmente em municípios do Centro-Oeste e Norte. A gravidez de 10 a 14 revela uma sequência de vulnerabilidades sofridas por essas meninas, pela gravidez em idade precoce, maior frequência entre negras, com implicações na morbimortalidade para ela e seus filhos; e pela violência presumida nesses casos, incluindo o acesso negado ao aborto legal.

Abstract The objective was to analyze the spatial distribution of pregnancy in children under 14 years and six months by Brazilian region and municipality and sociodemographic and health characteristics of pregnant women and live births. Ecological study analyzing the Live Birth Information System (SINASC) from 2011 to 2021 in three age groups (< 14 years and six months, 15-19 years, and 20 years and above) by demographic and birth variables. We applied the Global and Local Moran. A total of 127,022 live births to girls aged 10-14 years were identified during the period, most of whom were Black, 21.1% in common-law or married relationships, with a lower proportion of seven prenatal care appointments and enrollment in the first trimester, a higher proportion of low birth weight and low Apgar score, residing in the North and Northeast. The mean live birth rate for 10-to-14-year-old girls was significantly autocorrelated with space, especially in municipalities of the Midwest and North. Pregnancy from 10 to 14 years of age reveals several vulnerabilities suffered by these girls due to pregnancy at an early age, which is more common among Black women, with implications for morbimortality for them and their children and the presumed violence in these cases, including denied access to legal abortion.

Resumo O estudo analisou a associação entre Cyberbullying e fatores sociodemográficos, familiares, de saúde mental e comportamentais em escolares (13 a 17 anos) brasileiros. Trata-se de um estudo transversal com dados da PeNSE 2019. Realizou-se análise multivariada com regressão de Poisson. A prevalência de Cyberbullying foi de 13,2% e foi maior entre os adolescentes que sentiam que ninguém se preocupava com eles (RP=1,47; 1,36-1,59); se sentiam tristes (RP=1,5; 1,4-1,7); referiram que a vida não vale a pena (RP=1,71; 1,59-1,84); não tinham amigos (RP=1,68; 1,50-1,87); sofriam agressão dos pais (RP=1,54; 1,45-1,65); faltavam às aulas sem autorização (RP=1,13; 1,06-1,20); usavam tabaco (RP=1,19; 1,10-1,30); bebidas alcóolicas (RP=1,16; 1,08-1,25); drogas ilícitas (RP=1,14; 1,04-1,25); e tiveram relação sexual (RP=1,23; 1,14-1,33). Tiveram menor prevalência os adolescentes do sexo masculino (RP=0,85; 0,80-0,91), os mais velhos (16-17 anos) (RP=0,88; 0,82-0,95) e que reportaram ter supervisão dos pais no tempo livre (RP=0,78; 0,73-0,83). O Cyberbullying tem elevada prevalência e destaca-se a importância de monitorar a prática, estabelecendo ações de prevenção nas escolas.

Abstract This cross-sectional study assessed data from Brazil’s 2019 National Student Health Survey to investigate associations between cyberbullying and sociodemographic, family, mental health, and behavioural factors among Brazilian schoolchildren. Multivariate analysis by Poisson regression found 13.2% prevalence of cyberbullying, which was higher among adolescents who felt nobody cared about them (PR=1.47; 1.36-1.59); felt sad (PR=1.5; 1.4-1.7); reported that life was not worth living (PR=1.71; 1.59-1.84); had no friends (PR=1.68; 1.50-1.87); suffered parental aggression (PR=1.54; 1.45-1.65); missed classes without permission (PR=1.13; 1.06-1.20); used tobacco (PR=1.19; 1.10-1.30); alcoholic beverages (PR=1.16; 1.08-1.25); or illicit drugs (PR=1.14; 1.04-1.25); or had sexual intercourse (PR=1.23; 1.14-1.33). Prevalence was lower among boys (PR=0.85; 0.80-0.91); those 16-17 years old (PR=0.88; 0.82-0.95); and who reported having parental supervision in their free time (PR=0.78; 0.73-0.83). Cyberbullying has a high prevalence, highlighting the importance of monitoring this practice and establishing prevention measures in schools.

Resumo O objetivo do artigo é estimar a subnotificação da violência contra as mulheres (VCM) no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) a partir de dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), para o Brasil e as unidades federadas (UF). Estudo ecológico utilizando o SINAN e a PNS, ambos do ano de 2019. No SINAN, foram selecionadas as notificações de casos de violências sexual, física e psicológica contra mulheres com idade igual ou superior a 18 anos. Na PNS, foram selecionadas as mulheres da mesma faixa etária com relato de violência psicológica, física ou sexual que tenham procurado atendimento em saúde em razão de consequência relacionada à violência vivida. Calculou-se a subnotificação do SINAN a partir da estimativa da população da PNS para o Brasil e cada UF. A subnotificação de VCM no Brasil foi de 98,5%, 75,9% e 89,4% para as violências psicológica, física e sexual, respectivamente. Os estados do Norte e Nordeste apresentaram os menores índices de notificação entre as UF. A VCM no Brasil apresenta grande subnotificação no setor saúde, demonstrando a necessidade de capacitação dos profissionais de saúde para o reconhecimento de situações de violência e conscientização da importância da notificação.

Abstract This article aims to estimate the underreporting of violence against women (VAW) in the Notifiable Diseases Information System (SINAN), based on data from the National Survey of Health (NSH), in Brazil and subnational units (SU). This work was an ecological study using SINAN and NSH, both from 2019. In SINAN, reports of sexual, physical, and psychological VAW, aged 18 years or older, were selected. In the NSH, women of the same age group who reported psychological, physical, or sexual violence, and who had sought health care due to consequences of the violence were selected. SINAN underreporting was calculated in reference to the NSH’s estimated population, for Brazil and each SU. Underreporting of VAW in Brazil was 98.5%, 75.9%, and 89.4% for psychological, physical, and sexual violence, respectively. The North and Northeast states presented the lowest reporting rates among the states. VAW in Brazil is highly underreported by the health sector, showing the need for adequate training of health professionals to recognize situations of violence and raise awareness of the importance of reporting.

ABSTRACT Objective: To analyze the prevalence of work-related accidents, according to sociodemographic and occupational variables, in 2013 and 2019. Methods: Cross-sectional study using data from the National Survey of Health (PNS) 2013 and 2019. Typical work accidents (WA), commuting accidents (CA), and Total Work Accidents (TWA) were evaluated. Prevalence values and 95% confidence intervals (95%CI) of TWA in 2013 and 2019 were estimated according to the explanatory variables and for Federative Units and capitals. In 2019, the prevalence and 95%CI according to explanatory variables were estimated using prevalence ratios (PR), both crude and adjusted for sex and age group. Results: TWA prevalence decreased from 4.96% (95%CI 4.55–5.38) in 2013 to 4.13% (95%CI 3.80–4.46) in 2019. In 2013, the state of Pará prevailed in TWA, and the state of Mato Grosso in 2019. The prevalence of WA and CA in 2019 were: 2.64% (95%CI 2.37–2.91) and 1.60% (95%CI 1.40–1.80). In 2019, the prevalence for TWA were higher for men (PR: 1.92; 95%CI 1.62–2.27); in the 18-29 age group (PR: 2.71; 95%CI 1.99–3.68); people with elementary school and some high school (PR: 2.09; 95%CI 1.57–2.78); and Black individuals (PR: 1.43; 95%CI 1.12–1.84). People without formal employment contract had a lower prevalence of TWA (PR: 0.77; 95%CI 0.66–0.90). WA was higher in rural areas (PR: 1.32; 95%CI 1.09–1.60). Conclusion: There was a reduction in TWA between 2013 and 2019. Men, young people, Black people, and individuals with lower level of education, residents in rural areas had higher prevalence of WA in 2019, demonstrating a relationship between health-disease-accident processes. Objective workrelated related 201 Methods Crosssectional Cross sectional PNS (PNS WA, , (WA) CA, (CA) (TWA evaluated 95 95CI CI capitals PR, PR (PR) Results 496 4 96 4.96 4.55–5.38 455538 55 5 38 413 13 4.13 3.80–4.46 380446 3 80 46 264 2 64 2.64 2.37–2.91 237291 37 91 160 1 60 1.60 1.40–1.80. 140180 1.40–1.80 . 40 1.40–1.80) (PR 1.92 192 92 1.62–2.27 162227 62 27 1.62–2.27) 1829 18 29 18-2 2.71 271 71 1.99–3.68 199368 99 68 1.99–3.68) 2.09 209 09 1.57–2.78 157278 57 78 1.57–2.78) 1.43 143 43 1.12–1.84. 112184 1.12–1.84 12 84 1.12–1.84) 0.77 077 0 77 0.66–0.90. 066090 0.66–0.90 66 90 0.66–0.90) 1.32 132 32 1.09–1.60. 109160 1.09–1.60 1.09–1.60) Conclusion Men education healthdiseaseaccident health disease accident processes 20 (WA (CA 9 49 4.9 4.55–5.3 45553 41 4.1 3.80–4.4 38044 8 26 6 2.6 2.37–2.9 23729 16 1.6 14018 1.40–1.8 1.9 19 1.62–2.2 16222 182 18- 2.7 7 1.99–3.6 19936 2.0 1.57–2.7 15727 1.4 14 11218 1.12–1.8 0.7 07 06609 0.66–0.9 1.3 10916 1.09–1.6 4. 4.55–5. 4555 3.80–4. 3804 2. 2.37–2. 2372 1. 1401 1.40–1. 1.62–2. 1622 1.99–3. 1993 1.57–2. 1572 1121 1.12–1. 0. 0660 0.66–0. 1091 1.09–1. 4.55–5 455 3.80–4 380 2.37–2 237 140 1.40–1 1.62–2 162 1.99–3 199 1.57–2 157 112 1.12–1 066 0.66–0 109 1.09–1 4.55– 45 3.80– 2.37– 23 1.40– 1.62– 1.99– 1.57– 15 11 1.12– 06 0.66– 10 1.09– 4.55 3.80 2.37 1.40 1.62 1.99 1.57 1.12 0.66 1.09 4.5 3.8 2.3 1.5 1.1 0.6 1.0 3.

RESUMO Objetivo: Analisar as prevalências de acidentes de trabalho, segundo variáveis sociodemográficas e ocupacionais, em 2013 e 2019. Métodos: Estudo transversal utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013 e 2019. Avaliou-se os acidentes de trabalho típico (AT), de descolamento (AD) e de trabalho totais (ATT). As prevalências e os intervalos de confiança de 95% (IC95%) de ATT em 2013 e 2019 foram estimadas segundo as variáveis explicativas, unidades da Federação e capitais. Em 2019, foram calculadas as prevalências e IC95% segundo variáveis explicativas e razões de prevalência (RP) bruta e ajustada por sexo e faixa etária. Resultados: A prevalência de ATT passou de 4,96% (IC95% 4,55–5,38) em 2013 para 4,13% (IC95% 3,80–4,46) em 2019. Em 2013, o Pará liderou em prevalência de ATT e, em 2019, a maior prevalência foi em Mato Grosso. As prevalências de AT e AD em 2019 foram, respectivamente, 2,64% (IC95% 2,37–2,91) e 1,60% (IC95% 1,40–1,80). Em 2019, as prevalências para ATT foram mais elevadas para homens (RP: 1,92; IC95% 1,62–2,27); faixa etária de 18 a 29 anos (RP: 2,71; IC95% 1,99–3,68); pessoas com ensino fundamental completo/médio incompleto (RP: 2,09; IC95% 1,57–2,78); e pessoas de cor preta (RP: 1,43; IC95% 1,12–1, 84), e menor em pessoas sem carteira de trabalho (RP: 0,77; IC95% 0,66–0,90). AT foi maior na zona rural (RP: 1,32; IC95% 1,09–1,60). Conclusão: Houve redução dos ATT entre 2013 e 2019. Homens, jovens, pretos e indivíduos com menor escolaridade, trabalhadores da zona rural, apresentaram maiores prevalências de AT em 2019, demonstrando uma relação dos processos saúde-doença-acidente. Objetivo ocupacionais 201 Métodos PNS (PNS Avaliouse Avaliou se AT, , (AT) (AD ATT. . (ATT) 95 IC95 IC capitais RP (RP Resultados 496 4 96 4,96 (IC95 4,55–5,38 455538 55 5 38 413 13 4,13 3,80–4,46 380446 3 80 46 Grosso respectivamente 264 2 64 2,64 2,37–2,91 237291 37 91 160 1 60 1,60 1,40–1,80. 140180 1,40–1,80 40 1,40–1,80) 1,92 192 92 1,62–2,27 162227 62 27 1,62–2,27) 2,71 271 71 1,99–3,68 199368 99 68 1,99–3,68) completomédio completo médio 2,09 209 09 1,57–2,78 157278 57 78 1,57–2,78) 1,43 143 43 1121 12 1,12–1 84, 84 84) 0,77 077 0 77 0,66–0,90. 066090 0,66–0,90 66 90 0,66–0,90) 1,32 132 32 1,09–1,60. 109160 1,09–1,60 1,09–1,60) Conclusão Homens jovens escolaridade saúdedoençaacidente. saúdedoençaacidente saúde doença acidente. acidente saúde-doença-acidente 20 (AT (ATT 9 IC9 49 4,9 (IC9 4,55–5,3 45553 41 4,1 3,80–4,4 38044 8 26 6 2,6 2,37–2,9 23729 16 1,6 14018 1,40–1,8 1,9 19 1,62–2,2 16222 2,7 7 1,99–3,6 19936 2,0 1,57–2,7 15727 1,4 14 112 1,12– 0,7 07 06609 0,66–0,9 1,3 10916 1,09–1,6 4, (IC 4,55–5, 4555 3,80–4, 3804 2, 2,37–2, 2372 1, 1401 1,40–1, 1,62–2, 1622 1,99–3, 1993 1,57–2, 1572 11 1,12 0, 0660 0,66–0, 1091 1,09–1, 4,55–5 455 3,80–4 380 2,37–2 237 140 1,40–1 1,62–2 162 1,99–3 199 1,57–2 157 1,1 066 0,66–0 109 1,09–1 4,55– 45 3,80– 2,37– 23 1,40– 1,62– 1,99– 1,57– 15 06 0,66– 10 1,09– 4,55 3,80 2,37 1,40 1,62 1,99 1,57 0,66 1,09 4,5 3,8 2,3 1,5 0,6 1,0 3,

ABSTRACT Objective: To describe the prevalence of alcohol consumption before and during the COVID-19 pandemic and to analyze the factors associated with this behavior during the period of social distancing among Brazilian adolescents. Methods: Cross-sectional study using data from the ConVid Adolescents survey, carried out via the Internet between June and September 2020. The prevalence of alcohol consumption before and during the pandemic, as well as association with sociodemographic variables, mental health, and lifestyle were estimated. A logistic regression model was used to assess associated factors. Results: 9,470 adolescents were evaluated. Alcohol consumption decreased from 17.70% (95%CI 16.64–18.85) before the pandemic to 12.80% (95%CI 11.85–13.76) during the pandemic. Alcohol consumption was associated with the age group of 16 and 17 years (OR=2.9; 95%CI 1.08–1.53), place of residence in the South (OR=1.82; 95%CI 1.46–2.27) and Southeast regions (OR=1.33; 95%CI 1.05–1.69), having three or more close friends (OR=1.78; 95%CI 1.25–2.53), reporting worsening sleep problems during the pandemic (OR=1.59; 95%CI 1.20–2.11), feeling sad sometimes (OR=1,83; 95%CI 1,40–2,38) and always (OR=2.27; 95%CI 1.70–3.05), feeling always irritated (OR=1,60; 95%CI 1,14–2,25), being a smoker (OR=13,74; 95%CI 8.63–21.87) and a passive smoker (OR=1.76; 95%CI 1.42–2.19). Strict adherence to social distancing was associated with lower alcohol consumption (OR=0.40; 95%CI 0.32–0.49). Conclusions: The COVID-19 pandemic led to a decrease in consumption of alcoholic beverages by Brazilian adolescents, which was influenced by sociodemographic and mental health factors, adherence to social restriction measures and lifestyle in this period. Managers, educators, family and the society must be involved in the articulation of Public Policies to prevent alcohol consumption. Objective COVID19 COVID 19 COVID-1 Methods Crosssectional Cross sectional survey 2020 variables estimated Results 9470 9 470 9,47 evaluated 1770 70 17.70 95CI CI 95 16.64–18.85 16641885 64 18 85 1280 12 80 12.80 11.85–13.76 11851376 11 13 76 1 OR=2.9 OR29 OR 2 (OR=2.9 1.08–1.53, 108153 1.08–1.53 , 08 53 1.08–1.53) OR=1.82 OR182 82 (OR=1.82 1.46–2.27 146227 46 27 OR=1.33 OR133 33 (OR=1.33 1.05–1.69, 105169 1.05–1.69 05 69 1.05–1.69) OR=1.78 OR178 78 (OR=1.78 1.25–2.53, 125253 1.25–2.53 25 1.25–2.53) OR=1.59 OR159 59 (OR=1.59 1.20–2.11, 120211 1.20–2.11 20 1.20–2.11) OR=1,83 OR183 83 (OR=1,83 1,40–2,38 140238 40 38 OR=2.27 OR227 (OR=2.27 1.70–3.05, 170305 1.70–3.05 3 1.70–3.05) OR=1,60 OR160 60 (OR=1,60 1,14–2,25, 114225 1,14–2,25 14 1,14–2,25) OR=13,74 OR1374 74 (OR=13,74 8.63–21.87 8632187 8 63 21 87 OR=1.76 OR176 (OR=1.76 1.42–2.19. 142219 1.42–2.19 . 42 1.42–2.19) OR=0.40 OR040 0 (OR=0.40 0.32–0.49. 032049 0.32–0.49 32 49 0.32–0.49) Conclusions Managers educators COVID1 COVID- 202 947 47 9,4 177 7 17.7 16.64–18.8 1664188 6 128 12.8 11.85–13.7 1185137 OR=2. OR2 (OR=2. 10815 1.08–1.5 5 OR=1.8 OR18 (OR=1.8 1.46–2.2 14622 4 OR=1.3 OR13 (OR=1.3 10516 1.05–1.6 OR=1.7 OR17 (OR=1.7 12525 1.25–2.5 OR=1.5 OR15 (OR=1.5 12021 1.20–2.1 OR=1,8 (OR=1,8 1,40–2,3 14023 OR=2.2 OR22 (OR=2.2 17030 1.70–3.0 OR=1,6 OR16 (OR=1,6 11422 1,14–2,2 OR=13,7 OR137 (OR=13,7 8.63–21.8 863218 14221 1.42–2.1 OR=0.4 OR04 (OR=0.4 03204 0.32–0.4 94 9, 17. 16.64–18. 166418 12. 11.85–13. 118513 OR=2 (OR=2 1081 1.08–1. OR=1. OR1 (OR=1. 1.46–2. 1462 1051 1.05–1. 1252 1.25–2. 1202 1.20–2. OR=1, (OR=1, 1,40–2, 1402 1703 1.70–3. 1142 1,14–2, OR=13, (OR=13, 8.63–21. 86321 1422 1.42–2. OR=0. OR0 (OR=0. 0320 0.32–0. 16.64–18 16641 11.85–13 11851 OR= (OR= 108 1.08–1 OR=1 (OR=1 1.46–2 146 105 1.05–1 125 1.25–2 120 1.20–2 1,40–2 140 170 1.70–3 114 1,14–2 OR=13 (OR=13 8.63–21 8632 142 1.42–2 OR=0 (OR=0 032 0.32–0 16.64–1 1664 11.85–1 1185 (OR 10 1.08– 1.46– 1.05– 1.25– 1.20– 1,40– 1.70– 1,14– 8.63–2 863 1.42– 03 0.32– 16.64– 166 11.85– 118 1.08 1.46 1.05 1.25 1.20 1,40 1.70 1,14 8.63– 86 1.42 0.32 16.64 11.85 1.0 1.4 1.2 1,4 1.7 1,1 8.63 0.3 16.6 11.8 1. 1, 8.6 0. 16. 11. 8.

RESUMO Objetivo: Descrever as prevalências do consumo de bebidas alcoólicas por adolescentes brasileiros antes e durante a pandemia de COVID-19 e analisar os fatores associados a esse comportamento no período de distanciamento social. Métodos: Estudo transversal, utilizando dados da pesquisa ConVid Adolescentes, realizado via web entre junho e setembro de 2020. Foi estimada a prevalência do consumo de bebidas alcoólicas antes e durante a pandemia e a associação com variáveis sociodemográficas, de saúde mental e estilos de vida. Foi usado modelo de regressão logística para avaliar os fatores associados. Resultados: Avaliaram-se 9.470 adolescentes. O consumo de bebida alcoólica reduziu de 17,70% (IC95% 16,64–18,85), antes da pandemia, para 12,80% (IC95% 11,85–13,76), durante a pandemia. O consumo de bebidas alcoólicas esteve associado à faixa etária de 16 e 17 anos (OR=2,9; IC95% 1,08–1,53), morar na Região Sul (OR=1,82; IC95% 1,46–2,27) e Sudeste (OR=1,33; IC95% 1,05–1,69), ter três ou mais amigos próximos (OR=1,78; IC95% 1,25–2,53), relatar piora dos problemas de sono (OR=1,59; IC95% 1,20–2,11), sentir-se triste às vezes (OR=1,83; IC95% 1,40–2,38) e sempre (OR=2,27; IC95% 1,70–3,05), irritado sempre (OR=1,60; IC95% 1,14–2,25), ser fumante ativo (OR=13,74; IC95% 8,63–21,87) e fumante passivo (OR=1,76; IC95% 1,42–2,19). A adesão à restrição de forma muito rigorosa associou-se ao menor consumo de bebidas alcoólicas (OR=0,40; IC95% 0,32–0,49). Conclusão: A pandemia causada pela COVID-19 levou à diminuição no consumo de bebidas alcoólicas pelos adolescentes brasileiros, e o consumo durante a pandemia foi influenciado por fatores sociodemográficos, de saúde mental, adesão às medidas de restrição social e estilos de vida. Faz-se necessário o envolvimento de gestores, educadores, família e sociedade na articulação de políticas públicas para evitar o consumo de bebidas alcoólicas. Objetivo COVID19 COVID 19 COVID-1 Métodos transversal Adolescentes 2020 sociodemográficas vida Resultados Avaliaramse Avaliaram se 9470 9 470 9.47 1770 70 17,70 IC95 IC (IC95 16,64–18,85, 16641885 16,64–18,85 , 64 18 85 16,64–18,85) 1280 12 80 12,80 11,85–13,76, 11851376 11,85–13,76 11 13 76 11,85–13,76) 1 OR=2,9 OR29 OR 2 (OR=2,9 1,08–1,53, 108153 1,08–1,53 08 53 1,08–1,53) OR=1,82 OR182 82 (OR=1,82 1,46–2,27 146227 46 27 OR=1,33 OR133 33 (OR=1,33 1,05–1,69, 105169 1,05–1,69 05 69 1,05–1,69) OR=1,78 OR178 78 (OR=1,78 1,25–2,53, 125253 1,25–2,53 25 1,25–2,53) OR=1,59 OR159 59 (OR=1,59 1,20–2,11, 120211 1,20–2,11 20 1,20–2,11) sentirse sentir OR=1,83 OR183 83 (OR=1,83 1,40–2,38 140238 40 38 OR=2,27 OR227 (OR=2,27 1,70–3,05, 170305 1,70–3,05 3 1,70–3,05) OR=1,60 OR160 60 (OR=1,60 1,14–2,25, 114225 1,14–2,25 14 1,14–2,25) OR=13,74 OR1374 74 (OR=13,74 8,63–21,87 8632187 8 63 21 87 OR=1,76 OR176 (OR=1,76 1,42–2,19. 142219 1,42–2,19 . 42 1,42–2,19) associouse associou OR=0,40 OR040 0 (OR=0,40 0,32–0,49. 032049 0,32–0,49 32 49 0,32–0,49) Conclusão sociodemográficos Fazse Faz gestores educadores COVID1 COVID- 202 947 47 9.4 177 7 17,7 IC9 (IC9 1664188 16,64–18,8 6 128 12,8 1185137 11,85–13,7 OR=2, OR2 (OR=2, 10815 1,08–1,5 5 OR=1,8 OR18 (OR=1,8 1,46–2,2 14622 4 OR=1,3 OR13 (OR=1,3 10516 1,05–1,6 OR=1,7 OR17 (OR=1,7 12525 1,25–2,5 OR=1,5 OR15 (OR=1,5 12021 1,20–2,1 1,40–2,3 14023 OR=2,2 OR22 (OR=2,2 17030 1,70–3,0 OR=1,6 OR16 (OR=1,6 11422 1,14–2,2 OR=13,7 OR137 (OR=13,7 8,63–21,8 863218 14221 1,42–2,1 OR=0,4 OR04 (OR=0,4 03204 0,32–0,4 94 9. 17, (IC 166418 16,64–18, 12, 118513 11,85–13, OR=2 (OR=2 1081 1,08–1, OR=1, OR1 (OR=1, 1,46–2, 1462 1051 1,05–1, 1252 1,25–2, 1202 1,20–2, 1,40–2, 1402 1703 1,70–3, 1142 1,14–2, OR=13, (OR=13, 8,63–21, 86321 1422 1,42–2, OR=0, OR0 (OR=0, 0320 0,32–0, 16641 16,64–18 11851 11,85–13 OR= (OR= 108 1,08–1 OR=1 (OR=1 1,46–2 146 105 1,05–1 125 1,25–2 120 1,20–2 1,40–2 140 170 1,70–3 114 1,14–2 OR=13 (OR=13 8,63–21 8632 142 1,42–2 OR=0 (OR=0 032 0,32–0 1664 16,64–1 1185 11,85–1 (OR 10 1,08– 1,46– 1,05– 1,25– 1,20– 1,40– 1,70– 1,14– 8,63–2 863 1,42– 03 0,32– 166 16,64– 118 11,85– 1,08 1,46 1,05 1,25 1,20 1,40 1,70 1,14 8,63– 86 1,42 0,32 16,64 11,85 1,0 1,4 1,2 1,7 1,1 8,63 0,3 16,6 11,8 1, 8,6 0, 16, 11, 8,

ABSTRACT Objective: To analyze the association between self-reported sexual orientation and violence in the Brazilian population. Methods: This cross-sectional epidemiological study used the 2019 National Survey of Health database. Total violence and its subtypes (psychological, physical, and sexual) were analyzed in the previous 12 months. Prevalence and odds ratio adjusted for age group were estimated, with their respective 95% confidence intervals, according to the self-reported sexual orientation of the Brazilian population aged 18 years and older. Statistical significance was set at 5%. Results: Most of the Brazilian population self-identified as heterosexual (94.75%) and 1.89% as LGB+. This percentage was lower than that of respondents who refused to answer the question (2.28%). The prevalence of violence in the general population of Brazil was 18.27%, and the most common subtype was psychological violence (17.36%). The LGB+ population was more than twice as likely to experience any type of violence. LGB+ women had the highest prevalence in all violence subtypes, and heterosexual men had the lowest. LGB+ women were over three times more likely to experience physical violence compared to heterosexual ones. Meanwhile, the probability of LGB+ men experiencing sexual violence was almost eight times higher than in heterosexual men. Conclusion: The prevalence of violence against the LGB+ population was high in the country. Public policies aimed at this population are necessary to fight discrimination against sexual diversity and ensure the rights of non-heterosexual people. Objective selfreported self reported Methods crosssectional cross sectional 201 database psychological, (psychological 1 months estimated 95 intervals older 5 5% Results selfidentified identified 94.75% 9475 94 75 (94.75% 189 89 1.89 LGB 2.28%. 228 2.28% . 2 28 (2.28%) 1827 27 18.27% 17.36%. 1736 17.36% 17 36 (17.36%) lowest ones Meanwhile Conclusion country nonheterosexual non people 20 9 94.75 947 7 (94.75 8 1.8 22 2.28 (2.28% 182 18.27 173 17.36 3 (17.36% 94.7 (94.7 1. 2.2 (2.28 18.2 17.3 (17.36 94. (94. 2. (2.2 18. 17. (17.3 (94 (2. (17. (9 (2 (17 ( (1

RESUMO Objetivo: Analisar a associação entre a orientação sexual autoidentificada e a violência na população brasileira. Métodos: Estudo epidemiológico transversal que utilizou base de dados da Pesquisa Nacional de Saúde 2019. Analisaram-se a violência total e seus subtipos (psicológica, física e sexual) nos 12 meses anteriores. Estimou-se a prevalência e a odds ratio ajustada por faixa etária, com seus respectivos intervalos de confiança de 95%, segundo orientação sexual autoidentificada da população acima de 18 anos no Brasil. Considerou-se a significância estatística de 5%. Resultados: A população brasileira autoidentificou-se majoritariamente como heterossexual (94,75%), e 1,89% identificou-se como LGB+. Esse percentual foi inferior ao de entrevistados que se recusaram a responder à pergunta (2,28%). A prevalência da violência na população geral do Brasil foi de 18,27%, sendo o subtipo mais comum a violência psicológica (17,36%). A população LGB+ apresentou mais que o dobro de chances de sofrer qualquer tipo de violência. As mulheres LGB+ apresentaram as maiores prevalências de todos os subtipos de violência e os homens heterossexuais, as menores. Mulheres LGB+ tiveram mais de três vezes mais chances de sofrer violência física, comparadas às mulheres heterossexuais. Enquanto isso, homens LGB+ mostraram chances quase oito vezes maiores de sofrer violência sexual que os homens heterossexuais. Conclusão: A violência contra a população LGB+ apresentou alta prevalência no país. São necessárias políticas públicas voltadas a essa população para que se enfrente o preconceito contra a diversidade sexual e seja possível garantir os direitos das pessoas não heterossexuais. Objetivo Métodos 2019 Analisaramse Analisaram psicológica, (psicológica 1 anteriores Estimouse Estimou etária 95 95% Considerouse Considerou 5 5% Resultados autoidentificouse autoidentificou 94,75%, 9475 94,75% , 94 75 (94,75%) 189 89 1,89 identificouse identificou LGB 2,28%. 228 2,28% . 2 28 (2,28%) 1827 27 18,27% 17,36%. 1736 17,36% 17 36 (17,36%) heterossexuais menores isso Conclusão país 201 9 947 94,75 7 (94,75% 8 1,8 22 2,28 (2,28% 182 18,27 173 17,36 3 (17,36% 20 94,7 (94,75 1, 2,2 (2,28 18,2 17,3 (17,36 94, (94,7 2, (2,2 18, 17, (17,3 (94, (2, (17, (94 (2 (17 (9 ( (1

ABSTRACT BACKGROUND: The social distancing measures during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic resulted in mental suffering among adolescents, leading to risky consumption of psychoactive substances such as tobacco. OBJECTIVE: To analyze the factors associated with tobacco use among adolescents during the COVID-19 social distancing period in Brazil. DESIGN AND SETTING: Cross-sectional study used data from ConVid Adolescentes survey in Brazil. METHODS: Tobacco use was assessed before and during social distancing. The explanatory variables investigated were sex, age, race/skin color, type of school, maternal education, region of residence, adherence to social restriction measures, number of close friends, sleep quality during the pandemic, mood, passive smoking, use of alcoholic beverages during the pandemic, sedentary behavior, and physical activity. A logistic regression model was used for the data analysis. RESULTS: Tobacco use by adolescents did not change during the pandemic (from 2.58% to 2.41%). There was a higher chance of tobacco use among adolescents aged between 16 and 17 years, self-reported black ones, residing in the South and Southeast regions, reported feeling sad and loneliness, had sleeping problems that worsened, were using alcoholic beverages during the pandemic, and were passive smokers at home. Adolescents whose mothers had completed high school or higher, had strict social restrictions, and increased their physical activity during the pandemic had a lower chance of tobacco use. CONCLUSION: Tobacco uses during the COVID-19 pandemic was higher in vulnerable groups, such as black adolescents and those with mental suffering. BACKGROUND 201 COVID19 COVID 19 (COVID-19 OBJECTIVE COVID-1 Brazil SETTING Crosssectional Cross sectional METHODS sex age raceskin race skin color education residence friends mood smoking behavior analysis RESULTS 258 2 58 2.58 2.41%. 241 2.41% . 41 2.41%) 1 years selfreported self ones regions loneliness worsened home restrictions CONCLUSION groups 20 COVID1 (COVID-1 COVID- 25 5 2.5 24 2.41 4 (COVID- 2. 2.4 (COVID

RESUMO Objetivo: Descrever as prevalências do consumo de bebidas alcoólicas por adolescentes brasileiros antes e durante a pandemia de COVID-19 e analisar os fatores associados a esse comportamento no período de distanciamento social. Métodos: Estudo transversal, utilizando dados da pesquisa ConVid Adolescentes, realizado via web entre junho e setembro de 2020. Foi estimada a prevalência do consumo de bebidas alcoólicas antes e durante a pandemia e a associação com variáveis sociodemográficas, de saúde mental e estilos de vida. Foi usado modelo de regressão logística para avaliar os fatores associados. Resultados: Avaliaram-se 9.470 adolescentes. O consumo de bebida alcoólica reduziu de 17,70% (IC95% 16,64–18,85), antes da pandemia, para 12,80% (IC95% 11,85–13,76), durante a pandemia. O consumo de bebidas alcoólicas esteve associado à faixa etária de 16 e 17 anos (OR=2,9; IC95% 1,08–1,53), morar na Região Sul (OR=1,82; IC95% 1,46–2,27) e Sudeste (OR=1,33; IC95% 1,05–1,69), ter três ou mais amigos próximos (OR=1,78; IC95% 1,25–2,53), relatar piora dos problemas de sono (OR=1,59; IC95% 1,20–2,11), sentir-se triste às vezes (OR=1,83; IC95% 1,40–2,38) e sempre (OR=2,27; IC95% 1,70–3,05), irritado sempre (OR=1,60; IC95% 1,14–2,25), ser fumante ativo (OR=13,74; IC95% 8,63–21,87) e fumante passivo (OR=1,76; IC95% 1,42–2,19). A adesão à restrição de forma muito rigorosa associou-se ao menor consumo de bebidas alcoólicas (OR=0,40; IC95% 0,32–0,49). Conclusão: A pandemia causada pela COVID-19 levou à diminuição no consumo de bebidas alcoólicas pelos adolescentes brasileiros, e o consumo durante a pandemia foi influenciado por fatores sociodemográficos, de saúde mental, adesão às medidas de restrição social e estilos de vida. Faz-se necessário o envolvimento de gestores, educadores, família e sociedade na articulação de políticas públicas para evitar o consumo de bebidas alcoólicas.

ABSTRACT Objective: To describe the prevalence of alcohol consumption before and during the COVID-19 pandemic and to analyze the factors associated with this behavior during the period of social distancing among Brazilian adolescents. Methods: Cross-sectional study using data from the ConVid Adolescents survey, carried out via the Internet between June and September 2020. The prevalence of alcohol consumption before and during the pandemic, as well as association with sociodemographic variables, mental health, and lifestyle were estimated. A logistic regression model was used to assess associated factors. Results: 9,470 adolescents were evaluated. Alcohol consumption decreased from 17.70% (95%CI 16.64–18.85) before the pandemic to 12.80% (95%CI 11.85–13.76) during the pandemic. Alcohol consumption was associated with the age group of 16 and 17 years (OR=2.9; 95%CI 1.08–1.53), place of residence in the South (OR=1.82; 95%CI 1.46–2.27) and Southeast regions (OR=1.33; 95%CI 1.05–1.69), having three or more close friends (OR=1.78; 95%CI 1.25–2.53), reporting worsening sleep problems during the pandemic (OR=1.59; 95%CI 1.20–2.11), feeling sad sometimes (OR=1,83; 95%CI 1,40–2,38) and always (OR=2.27; 95%CI 1.70–3.05), feeling always irritated (OR=1,60; 95%CI 1,14–2,25), being a smoker (OR=13,74; 95%CI 8.63–21.87) and a passive smoker (OR=1.76; 95%CI 1.42–2.19). Strict adherence to social distancing was associated with lower alcohol consumption (OR=0.40; 95%CI 0.32–0.49). Conclusions: The COVID-19 pandemic led to a decrease in consumption of alcoholic beverages by Brazilian adolescents, which was influenced by sociodemographic and mental health factors, adherence to social restriction measures and lifestyle in this period. Managers, educators, family and the society must be involved in the articulation of Public Policies to prevent alcohol consumption.

RESUMO Objetivo: Analisar a associação entre a orientação sexual autoidentificada e a violência na população brasileira. Métodos: Estudo epidemiológico transversal que utilizou base de dados da Pesquisa Nacional de Saúde 2019. Analisaram-se a violência total e seus subtipos (psicológica, física e sexual) nos 12 meses anteriores. Estimou-se a prevalência e a odds ratio ajustada por faixa etária, com seus respectivos intervalos de confiança de 95%, segundo orientação sexual autoidentificada da população acima de 18 anos no Brasil. Considerou-se a significância estatística de 5%. Resultados: A população brasileira autoidentificou-se majoritariamente como heterossexual (94,75%), e 1,89% identificou-se como LGB+. Esse percentual foi inferior ao de entrevistados que se recusaram a responder à pergunta (2,28%). A prevalência da violência na população geral do Brasil foi de 18,27%, sendo o subtipo mais comum a violência psicológica (17,36%). A população LGB+ apresentou mais que o dobro de chances de sofrer qualquer tipo de violência. As mulheres LGB+ apresentaram as maiores prevalências de todos os subtipos de violência e os homens heterossexuais, as menores. Mulheres LGB+ tiveram mais de três vezes mais chances de sofrer violência física, comparadas às mulheres heterossexuais. Enquanto isso, homens LGB+ mostraram chances quase oito vezes maiores de sofrer violência sexual que os homens heterossexuais. Conclusão: A violência contra a população LGB+ apresentou alta prevalência no país. São necessárias políticas públicas voltadas a essa população para que se enfrente o preconceito contra a diversidade sexual e seja possível garantir os direitos das pessoas não heterossexuais.

ABSTRACT Objective: To analyze the association between self-reported sexual orientation and violence in the Brazilian population. Methods: This cross-sectional epidemiological study used the 2019 National Survey of Health database. Total violence and its subtypes (psychological, physical, and sexual) were analyzed in the previous 12 months. Prevalence and odds ratio adjusted for age group were estimated, with their respective 95% confidence intervals, according to the self-reported sexual orientation of the Brazilian population aged 18 years and older. Statistical significance was set at 5%. Results: Most of the Brazilian population self-identified as heterosexual (94.75%) and 1.89% as LGB+. This percentage was lower than that of respondents who refused to answer the question (2.28%). The prevalence of violence in the general population of Brazil was 18.27%, and the most common subtype was psychological violence (17.36%). The LGB+ population was more than twice as likely to experience any type of violence. LGB+ women had the highest prevalence in all violence subtypes, and heterosexual men had the lowest. LGB+ women were over three times more likely to experience physical violence compared to heterosexual ones. Meanwhile, the probability of LGB+ men experiencing sexual violence was almost eight times higher than in heterosexual men. Conclusion: The prevalence of violence against the LGB+ population was high in the country. Public policies aimed at this population are necessary to fight discrimination against sexual diversity and ensure the rights of non-heterosexual people.

RESUMO Objetivo: Analisar as prevalências de acidentes de trabalho, segundo variáveis sociodemográficas e ocupacionais, em 2013 e 2019. Métodos: Estudo transversal utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013 e 2019. Avaliou-se os acidentes de trabalho típico (AT), de descolamento (AD) e de trabalho totais (ATT). As prevalências e os intervalos de confiança de 95% (IC95%) de ATT em 2013 e 2019 foram estimadas segundo as variáveis explicativas, unidades da Federação e capitais. Em 2019, foram calculadas as prevalências e IC95% segundo variáveis explicativas e razões de prevalência (RP) bruta e ajustada por sexo e faixa etária. Resultados: A prevalência de ATT passou de 4,96% (IC95% 4,55–5,38) em 2013 para 4,13% (IC95% 3,80–4,46) em 2019. Em 2013, o Pará liderou em prevalência de ATT e, em 2019, a maior prevalência foi em Mato Grosso. As prevalências de AT e AD em 2019 foram, respectivamente, 2,64% (IC95% 2,37–2,91) e 1,60% (IC95% 1,40–1,80). Em 2019, as prevalências para ATT foram mais elevadas para homens (RP: 1,92; IC95% 1,62–2,27); faixa etária de 18 a 29 anos (RP: 2,71; IC95% 1,99–3,68); pessoas com ensino fundamental completo/médio incompleto (RP: 2,09; IC95% 1,57–2,78); e pessoas de cor preta (RP: 1,43; IC95% 1,12–1, 84), e menor em pessoas sem carteira de trabalho (RP: 0,77; IC95% 0,66–0,90). AT foi maior na zona rural (RP: 1,32; IC95% 1,09–1,60). Conclusão: Houve redução dos ATT entre 2013 e 2019. Homens, jovens, pretos e indivíduos com menor escolaridade, trabalhadores da zona rural, apresentaram maiores prevalências de AT em 2019, demonstrando uma relação dos processos saúde-doença-acidente.

ABSTRACT Objective: To analyze the prevalence of work-related accidents, according to sociodemographic and occupational variables, in 2013 and 2019. Methods: Cross-sectional study using data from the National Survey of Health (PNS) 2013 and 2019. Typical work accidents (WA), commuting accidents (CA), and Total Work Accidents (TWA) were evaluated. Prevalence values and 95% confidence intervals (95%CI) of TWA in 2013 and 2019 were estimated according to the explanatory variables and for Federative Units and capitals. In 2019, the prevalence and 95%CI according to explanatory variables were estimated using prevalence ratios (PR), both crude and adjusted for sex and age group. Results: TWA prevalence decreased from 4.96% (95%CI 4.55–5.38) in 2013 to 4.13% (95%CI 3.80–4.46) in 2019. In 2013, the state of Pará prevailed in TWA, and the state of Mato Grosso in 2019. The prevalence of WA and CA in 2019 were: 2.64% (95%CI 2.37–2.91) and 1.60% (95%CI 1.40–1.80). In 2019, the prevalence for TWA were higher for men (PR: 1.92; 95%CI 1.62–2.27); in the 18-29 age group (PR: 2.71; 95%CI 1.99–3.68); people with elementary school and some high school (PR: 2.09; 95%CI 1.57–2.78); and Black individuals (PR: 1.43; 95%CI 1.12–1.84). People without formal employment contract had a lower prevalence of TWA (PR: 0.77; 95%CI 0.66–0.90). WA was higher in rural areas (PR: 1.32; 95%CI 1.09–1.60). Conclusion: There was a reduction in TWA between 2013 and 2019. Men, young people, Black people, and individuals with lower level of education, residents in rural areas had higher prevalence of WA in 2019, demonstrating a relationship between health-disease-accident processes.

Objective: To describe the prevalence of alcohol consumption before and during the Covid 19 pandemic and to analyze the factors associated with this behavior during the period of social distancing in Brazilian adolescents. Methods: Cross-sectional study, using data from the Convid Adolescents survey, carried out via the web between June and September 2020. The prevalence of alcohol consumption before and during the pandemic and association with sociodemographic variables, mental health, lifestyles was estimated. A logistic regression model was used to assess associated factors. Results: 9,470 adolescents were evaluated. Alcohol consumption decreased from 17.70% (95%CI: 16.64;18.85) before the pandemic to 12.80% (95%CI: 11.85;13.76) during the pandemic. Higher alcohol consumption was associated with the age group of 16 and 17 years (OR=2.9;1.08-1.53), living in the South region (OR=1.82;1.46;2.27) and Southeast (OR=1.33;1.05;1.69), having 03 or more close friends (OR=1.78;1.25;2.53), reporting worsening sleep problems during the pandemic (OR=;1.59;1.20;2.11), feeling sad sometimes and always (OR=2.27;1.70;3.05), always irritated, being a smoker (OR=13, 74;8.63;21.87) and passive smoking (OR=1.76;1.42;2.19) were associated with higher alcohol consumption. Adherence to the restriction in a very strict way was associated with lower alcohol consumption (OR=0.40;0.32;0.49). Conclusions: The pandemic caused by Covid 19 led to a decrease in the consumption of alcoholic beverages by Brazilian adolescents, being influenced by sociodemographic and mental health factors, adherence to social restriction measures and lifestyle. It is necessary to involve managers, educators, family and society in the articulation of Public Policies for the prevention of alcohol consumption.

Objetivo: Descrever as prevalências de consumo de bebidas alcoólicas antes e durante a pandemia de Covid 19 e analisar os fatores associados a esse comportamento durante o período de distanciamento social em adolescentes brasileiros. Métodos: Estudo transversal, utilizando os dados da pesquisa Convid Adolescentes, realizada via web entre junho e setembro de 2020. Foi estimada a prevalência do consumo de álcool antes e durante a pandemia e associação com variáveis sociodemográficas, saúde mental, estilos de vida. Foi utilizado modelo de regressão logística para avaliar os fatores associados. Resultados: Foram avaliados 9.470 adolescentes. O consumo de bebida alcoólica reduziu de 17,70% (IC95%: 16,64;18,85) antes da pandemia, para 12,80% (IC95%: 11,85;13,76) durante a pandemia. O maior consumo de álcool esteve associado a faixa etária de 16 e 17 anos (OR=2,9;1,08-1,53), morar na região Sul (OR=1,82;1,46;2,27) e Sudeste (OR=1,33;1,05;1,69), ter 03 ou mais amigos próximos (OR=1,78;1,25;2,53), relatar piora dos problemas de sono durante a pandemia (OR=;1,59;1,20;2,11), sentir-se triste às vezes e sempre (OR=2,27;1,70;3,05), irritado sempre, ser fumante (OR=13,74;8,63;21,87) e fumante passivo (OR=1,76;1,42;2,19) se associaram ao maior consumo de álcool. A adesão à restrição de forma muito rigorosa associou-se ao menor consumo de álcool (OR=0,40;0,32;0,49). Conclusões: A pandemia causada pela Covid 19 levou à diminuição no consumo de bebidas alcóolicas pelos adolescentes brasileiros, sendo influenciada por fatores sociodemográficos, de saúde mental, adesão as medidas de restrição social e estilo de vida. Faz-se necessário o envolvimento de gestores, educadores, família e sociedade na articulação de Políticas Públicas para prevenção do consumo de álcool.

Objective: To analyze the association between self-reported sexual orientation and violence in the Brazilian population. Methods: Cross-sectional epidemiological study using the 2019 National Health Survey database. Total violence and its subtypes (psychological, physical, and sexual) in the last 12 months were analyzed. Prevalence and Adjusted Odds Ratio by age group were estimated, with their respective 95% confidence intervals, according to self-reported sexual orientation of the population over 18 years in Brazil. Statistical significance of 5% was considered. Results: The Brazilian population report themselves mostly as heterosexual (94.75%), and 1.89% declaring themselves LGB+. This percentage was lower than that of respondents who refused to answer the question (2.28%). The prevalence of violence in Brazil was 18.27%, the most common subtype being psychological violence (17.36%). The LGB+ population was more than twice as likely to experience any type of violence. LGB+ women had the highest prevalence of all subtypes of violence and heterosexual men the lowest. LGB+ women were more than three times more likely to experience physical violence compared to heterosexual women. Meanwhile, LGB+ men were almost eight times more likely to experience sexual violence than heterosexual men. Conclusions: Violence against the LGB+ population was highly prevalent in the country. Public Policies aimed at this population are necessary so that prejudice against sexual diversity is faced and it is possible to guarantee the rights of non-heterosexual people.

Objetivo: Analisar a associação entre a orientação sexual auto identificada e a violência na população brasileira. Métodos: Estudo epidemiológico transversal utilizando base de dados da Pesquisa Nacional de Saúde 2019. Analisou-se a violência total e seus subtipos (psicológica, física e sexual) nos 12 meses anteriores. Estimou-se a prevalência e a Odds Ratio Ajustada por faixa etária, com seus respectivos intervalos de confiança de 95%, segundo orientação sexual auto identificada da população acima de 18 anos no Brasil. Considerou-se a significância estatística de 5%. Resultados: A população brasileira se auto identificou majoritariamente como heterossexual (94,75%), sendo que 1,89% se identificaram LGB+. Esse percentual foi inferior ao de entrevistados que se recusaram a responder à pergunta (2,28%). A prevalência da violência na população geral do Brasil foi de 18,27%, sendo o subtipo mais comum a violência psicológica (17,36%). A população LGB+ apresentou mais que o dobro de chances de sofrer qualquer tipo de violência. As mulheres LGB+ apresentaram as maiores prevalências de todos os subtipos de violência e os homens heterossexuais, as menores. Mulheres LGB+ tiveram mais de três vezes mais chances de sofrer violência física, comparadas as mulheres heterossexuais. Enquanto isso, homens LGB+ mostraram chances quase oito vezes maiores de sofrer violência sexual que os homens heterossexuais. Conclusões: A violência contra a população LGB+ apresentou alta prevalência no país. São necessárias Políticas Públicas voltadas a essa população para que se enfrente o preconceito contra a diversidade sexual e seja possível garantir os direitos das pessoas não-heterossexuais.

Objective: To analyze the prevalence of accidents at work, according to sociodemographic and occupational variables, in 2013 and 2019. Methods: Cross-sectional study using data from the National Health Survey (PNS) 2013 and 2019. Typical work accidents (WA), detachment (DA) and Total Work Accidents (WAT) were evaluated.&nbsp; The prevalence and 95% confidence intervals (95%CI) of WAT in 2013 and 2019 were estimated according the explanatory variables and for Federation Units and capitals. In 2019, the prevalence and 95%CI according to the explanatory variables were calculated using crude and adjusted for sex and age group prevalence ratios (PR). Results: WAT prevalence increased from 4.96% (95%CI: 4.55-5.38) in 2013 to 4.13% (95%CI: 3.80-4.46) in 2019. In 2013, Para led in prevalence of WAT, and Mato Grosso in 2019. The prevalence of WA and AD in 2019 were: 2.64% (95%CI: 2.37-2.91) and 1.60% (95%CI: 1.40-1.80). In 2019, the prevalence for WAT were higher for men (PR: 1.92; 95%CI 1.62-2.27); in 18-29 age group (PR: 2.71; 95%CI 1.99-3.68); people with complete elementary school and incomplete high school (PR: 2.09; 95%CI 1.57-2.78); and black (RP: 1.43; 95%CI 1.12-1.84). People without a formal contract had a lower prevalence of RTA (PR: 0.77; 95%CI 0.66-0.90). AT was higher in rural areas (PR: 1.32 (1.09-1.60). Conclusion: There was a reduction in WAT between 2013 and 2019. Men, young people, black people and individuals with less education, residents in rural area had higher prevalence of WA in 2019, demonstrating a relationship between health-disease-accident processes.

Objetivo: Analisar as prevalências de acidentes de trabalho, segundo variáveis sociodemográficas e ocupacionais, em 2013 e 2019. Métodos: Estudo transversal utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013 e 2019. Avaliou-se os acidentes de trabalho típico (AT), descolamento (AD) e Acidentes de Trabalho Totais (ATT). As prevalências e intervalos de confiança de 95% (IC95%) de ATT em 2013 e 2019 foram estimadas segundo as variáveis explicativas, Unidades da Federação e capitais. Em 2019, foram calculadas as prevalências e IC95% segundo variáveis explicativas e razões de prevalência (RP) bruta e ajustada por sexo e faixa etária. Resultados: A prevalência de ATT passou de 4,96% (IC95%: 4,55-5,38) em 2013 para 4,13% (IC95%: 3,80-4,46) em 2019. Em 2013, o Pará liderou em prevalência de ATT e em 2019 a maior prevalência foi no Mato Grosso. As prevalências de AT e AD em 2019 foram, respectivamente 2,64% (IC95%: 2,37-2,91) e 1,60% (IC95%: 1,40-1,80). Em 2019, as prevalências para ATT foram mais elevadas para&nbsp; homens (RP:1,92; IC95% 1,62-2,27); na faixa etária de 18 a 29 anos (RP: 2,71; IC95% 1,99-3,68); pessoas com ensino fundamental completo/médio incompleto (RP: 2,09; IC95% 1,57-2,78); de cor preta (RP: 1,43; IC95% 1,12-1, 84), e menor em pessoas sem carteira de trabalho (RP: 0,77; IC95% 0,66-0,90).&nbsp; AT foi maior na zona rural (RP: 1,32 (1,09-1,60). Conclusão: Houve redução dos ATT entre 2013 e 2019. Homens, jovens, pretos e indivíduos com menor escolaridade, trabalhadores da zona rural, apresentaram maiores prevalências de AT em 2019, demonstrando uma relação dos processos saúde-doença-acidente.