Resumen Objetivo: Utilizar el análisis de clase latente (ACL) para la identificación de patrones de dependencia multidimensional en una muestra de adultos mayores y evaluar factores sociodemográficos predictivos de pertenencia a una clase. Métodos: Se utilizaron datos longitudinales del Estudio Nacional de Salud y Envejecimiento en México (ENASEM). Se analizaron 7,920 adultos mayores, el 55% eran mujeres. El ACL fue utilizado para la identificación de subgrupos significativos. Para el ACL se realizó con el software MPlus. El modelo de clase final se eligió con base a la comparativa de estadísticas de ajuste múltiple y parsimonia teórica, con modelos de complejidad creciente analizados secuencialmente hasta que se identificó el modelo de mejor ajuste. Se incorporaron covariables para explorar la asociación entre estas variables y la pertenencia a clases. Resultados: Se identificaron tres grupos de clases basados en los nueve identificadores. “Adultos mayores activos” estaba compuesto por el 64%. “Relativamente independiente” y “Discapacidad física” comprenden el 26% y el 10% de la muestra, respectivamente. Los perfiles de “Adultos mayores activos” y “Relativamente independiente” eran comparativamente más uniformes. El grupo de “discapacidad física” comprenden a los individuos más propensos a un perfil de dependencia. Conclusiones: Estos hallazgos resaltan la utilidad de adoptar un enfoque centrado en la persona lo que sugiere nuevos horizontes de investigación e intervención a medida de las características particulares de los adultos mayores. Basado en patrones de dependencia multidimensional, este estudio identificó una tipología de dependencia utilizando datos de una encuesta representativa a nivel nacional.

Abstract Objectives: Use latent class analysis (LCA) to identify patterns of multidimensional dependency in a sample of older adults and assess sociodemographic, predictors of class membership. Material and methods: Longitudinal data were used from the Mexican Health and Aging Study (MHAS). 7,920 older adults, 55% women, were recruited. LCA were used to identify meaningful subgroups. LCA was conducted using MPlus version. The final class model was chosen based on the comparison of multiple fit statistics and theoretical parsimony, with models of increasing complexity analyzed sequentially until the best fitting model was identified. Covariates were incorporated to explore the association between these variables and class membership. Results: Three classes groups based on the nine indicators were identified: “Active older adults” was comprised of 64% of the sample participants, “Relatively independent” and “Physically impaired” were comprised of 26% and 10% of the sample. The “Active older adults” profile comprised the majority of respondents who exhibited high endorsement rates across all criteria. The profiles of the “Active older adults” and “Relatively independent” were comparatively more uniform. Finally, respondents belonging to the “Physically impaired” profile, the smallest subgroup, encompassed the individuals most susceptible to a poor dependency profile. Conclusions: These findings highlighted the usefulness to adopt a person-centered approach rather than a variable-centered approach, suggesting directions for future research and tailored interventions approaches to older adults with particular characteristics. Based on patterns of multidimensional dependency, this study identified a typology of dependency using data from a large, nationally representative survey.

Abstract: Objective: To assess the association between type 2 diabetes (DM2) and socioeconomic inequalities, mediated by the contribution of body mass index (BMI), physical activity (PA), and diet (diet-DII). Materials and methods: We conducted a cross-sectional analysis using data of adults participating in the Diabetes Mellitus Survey of Mexico City. Socioeconomic and demographic characteristics as well as height and weight, dietary intake, leisure time activity and the presence of DM2 were measured. We fitted a structural equation model (SEM) with DM2 as the main outcome, and BMI, diet-DII and PA served as mediator variables between socioeconomic inequalities index (SII) and DM2. Results: The prevalence of DM2 was 13.6%. From the fitted SEM, each standard deviation increases in the SII was associated with increased scores of DM2 (β=0.174,P<0.001). Conclusion: The results in the present study show how high scores in the index of SII may influence the presence of DM2.

Resumen: Objetivo: Evaluar la asociación entre diabetes tipo 2 y las inequidades socioeconómicas (IS), mediada por la contribución del índice de masa corporal (IMC), actividad física (AF) y dieta (dieta-DII). Material y métodos: Se realizó un análisis transversal utilizando datos de la Encuesta de Diabetes Mellitus de la Ciudad de México. Se midieron las características sociodemográficas, altura, peso, ingesta dietética, actividad de tiempo libre y presencia de diabetes. Se ajustó un modelo de ecuaciones estructurales (MEE) con diabetes como resultado principal, e IMC, dieta-DII y PA sirvieron como variables mediadoras entre el IS y la diabetes. Resultados: La prevalencia de diabetes fue de 13.6%. A partir del MEE ajustado, cada aumento de la desviación estándar en el IS se asoció con un aumento en las puntuaciones de diabetes (β=0.174,P<0.001). Conclusión: Los resultados en el presente estudio muestran cómo los puntajes altos en las IS pueden influir en la presencia de diabetes.

Abstract: Objective: To assess the association between type 2 diabetes (DM2) and socioeconomic inequalities, mediated by the contribution of body mass index (BMI), physical activity (PA), and diet (diet-DII). Materials and methods: We conducted a cross-sectional analysis using data of adults participating in the Diabetes Mellitus Survey of Mexico City. Socioeconomic and demographic characteristics as well as height and weight, dietary intake, leisure time activity and the presence of DM2 were measured. We fitted a structural equation model (SEM) with DM2 as the main outcome, and BMI, diet-DII and PA served as mediator variables between socioeconomic inequalities index (SII) and DM2. Results: The prevalence of DM2 was 13.6%. From the fitted SEM, each standard deviation increases in the SII was associated with increased scores of DM2 (β=0.174,P<0.001). Conclusion: The results in the present study show how high scores in the index of SII may influence the presence of DM2.

Resumen: Objetivo: Evaluar la asociación entre diabetes tipo 2 y las inequidades socioeconómicas (IS), mediada por la contribución del índice de masa corporal (IMC), actividad física (AF) y dieta (dieta-DII). Material y métodos: Se realizó un análisis transversal utilizando datos de la Encuesta de Diabetes Mellitus de la Ciudad de México. Se midieron las características sociodemográficas, altura, peso, ingesta dietética, actividad de tiempo libre y presencia de diabetes. Se ajustó un modelo de ecuaciones estructurales (MEE) con diabetes como resultado principal, e IMC, dieta-DII y PA sirvieron como variables mediadoras entre el IS y la diabetes. Resultados: La prevalencia de diabetes fue de 13.6%. A partir del MEE ajustado, cada aumento de la desviación estándar en el IS se asoció con un aumento en las puntuaciones de diabetes (β=0.174,P<0.001). Conclusión: Los resultados en el presente estudio muestran cómo los puntajes altos en las IS pueden influir en la presencia de diabetes.

Abstract Introduction: The objective was to find variables of organizational type that help to understand the phenomenon of medical errors in public and private hospitals. Therefore, we seek to determine if there is a significant relationship between affective commitment, normative commitment, reported medical errors and their impact on the quality system of hospital organizations in the State of Guanajuato, Mexico. Method: A sample of 311 doctors and nurses was randomly selected in four different hospitals in the State of Guanajuato. First, the statistical methods necessary to prove the validity and reliability of the questionnaires of the variables were calculated. In a second step, a statistical model based on the technique of structural equations was performed to identify the relationship between the variables studied. For this purpose, the statistical software AMOS v.21 was used. Results: For the first step specified in the method, the questionnaires were validated with the parameters established for this purpose (CFI, TLI, RMSEA and Cronbach's alpha). For the test of the hypothetical designed model that includes the factors involved in the study, the results show a significant relationship between the clan-type culture variables and the affective commitment (β = 0.62, p <0.00) and normative commitment (β = 0.43, p <0.00), and between the affective commitment and the reported medical errors (β = 0.27, p <0.00). Finally, a relationship is shown between the reported medical errors and the affective quality system (β = 0.85, p <0.00). Discussion or Conclusion: It is demonstrated that the organizational culture is an important factor to influence the commitment of hospital staff. This organizational commitment is a trigger for the improvement of the quality system through correctly reporting medical errors.

Resumen Introducción: El objetivo de la presente investigación fue identificar la influencia conjunta que ejercen los recursos humanos a través de la cultura clan, el compromiso hacia la organización, y los errores médicos sobre el sistema de calidad en hospitales públicos y privados. Por lo tanto, se buscó determinar si existe una relación significativa entre el compromiso afectivo, el compromiso normativo, los errores médicos reportados y su impacto en el sistema de calidad de organizaciones hospitalarias del estado de Guanajuato, México. Método: Se tomó una muestra de 311 médicos y enfermeras de manera aleatoria en cuatro diferentes hospitales del estado de Guanajuato. Primero, se calcularon los métodos estadísticos necesarios para probar la validez y confiabilidad de los cuestionarios de las variables antes mencionadas. En un segundo lugar, se realizó un modelo estadístico, basado en la técnica de ecuaciones estructurales para identificar la relación entre las variables estudiadas. Para este fin se utilizó el software estadísticos AMOS v.21. Resultados: Para el primer paso especificado en el método, se validaron los cuestionarios con los parámetros establecidos para este fin (CFI, TLI, RMSEA y alpha de Cronbach). Para la prueba del modelo hipotético diseñado, que comprende los factores involucrados en el estudio, los resultados muestran una relación significativa entre las variables de cultura tipo clan y el compromiso afectivo (β = 0.62, p<0.00) y normativo (β = 0.43, p<0.00); y entre el compromiso afectivo y los errores médicos reportados (β = 0.27, p<0.00). Finalmente se muestra una relación entre los errores médicos reportados y el sistema de calidad afectivo (β = 0.85, p<0.00). Discusión o Conclusión: Se demuestra que la cultura organizacional es un factor importante, de mucha influencia para el compromiso del personal de los hospitales. Este compromiso organizacional es un detonador para la mejora del sistema de calidad, a través del reporte correcto de los errores médicos.

Abstract The measurement of financial marginalization is discussed in political circles, academics and private and organizations public, in order to implement public policies for the development of an inclusive and solvent financial system. The objective of this paper is to construct an index of financial marginalization based on four dimensions: savings (formal and informal), credit (formal and informal), insurance and use of financial channels, backed by data from the 2012 National Financial Inclusion Survey (ENIF , Spanish initials). Factorial analysis is used to construct the index, and analysis of latent classes is done to identify explanatory covariates and the formation of latent financially marginalized classes.

Resumen La medición de la marginación financiera se discute en los medios políticos, académicos y organizaciones públicas y privadas con la finalidad de implementar políticas públicas para el desarrollo de un sistema financiero incluyente y solvente. El trabajo tiene como objetivo construir un índice de medición de la marginación financiera, con base en cuatro dimensiones que son el ahorro formal e informal, el crédito formal e informal, los seguros y el uso de canales financieros, y está sustentado en datos de la Encuesta Nacional de Inclusión Financiera de 2012 ( ENIF). Para la construcción del índice se utiliza el análisis factorial y se realiza el análisis de clases latentes con la finalidad de identificar las covariables explicativas y formar grupos de marginación financiera.

Abstract: The aim of this article is to identify relevant characteristics of institutions that have an effect on economic growth in selected Latin American countries. A multilevel model was used for this propose, the dependent variable is the real per capita GDP, and the explanatory variables are indicators of governance provided by the World Bank. The results show that the significant variables are regulatory quality and control of corruption. This implies the need to strengthen the institutions of the rule of law, voice and accountability, political stability and absence of violence, and government effectiveness.

Resumen: El objetivo del presente artículo es identificar las características relevantes de las instituciones que tienen un efecto sobre el crecimiento económico en los principales países de América Latina. Para ello se aplica un modelo multinivel, donde la variable dependiente es el producto per cápita real a precios de 2005, y las variables explicativas son los indicadores de gobernanza que estima el Banco Mundial. Los resultados muestran que las variables significativas que afectan el crecimiento económico son la calidad regulatoria y el control de la corrupción. Esto implica que se deben fortalecer las instituciones relacionadas con el Estado de derecho, la voz y rendición de cuentas, la estabilidad política y ausencia de violencia, y la efectividad gubernamental.

In this article, we propose a multilevel model to explain satisfaction with democracy, which incorporates two levels of analysis at both: the individual- and at country-level. For this purpose, we chose a representative survey of 19,232 individuals from 17 major economies in Latin America. The multilevel model explains satisfaction with democracy, using macro-level variables (country-level) as the average income of individuals, and the micro-level (individual-level) by perceptions that each person has their welfare, situation of the economy, among other variables. Second, we obtained a ranking of countries in terms of satisfaction with democracy using the proposed model. As a result, it appears that the most important variables at the individual level are life satisfaction, assessment of the economy, respect for rights and freedoms, education, ideological (left - right) trend and gender perception. The most significant macro variable is the real per capita domestic product in terms of purchasing power. The ranking suggests that Bolivia, Venezuela and Uruguay are the countries that obtained the highest scores in satisfaction with democracy, and thus the rest of the countries are ordered.

En el presente artículo se propone el modelo multinivel para explicar la satisfacción con la democracia, que incorpora dos niveles de análisis tanto a nivel individual como a nivel país. Para ello se utiliza una encuesta representativa con 19,232 individuos de las principales 17 economías de América Latina y variables macro medidas a nivel país. Con el modelo multinivel se explica la satisfacción con la democracia, usando variables macro (a nivel país), como el ingreso promedio de las personas, y a nivel micro (a nivel individual) por las percepciones que tiene cada persona de su bienestar, de la situación de la economía en general, entre otras variables. En segundo lugar se obtiene un ordenamiento de los países en cuanto a la satisfacción con la democracia, ajustado por el modelo propuesto. Como resultado se observa que las variables más relevantes a nivel individual son satisfacción con la vida, evaluación de la economía, respeto de los derechos y libertades, nivel de educación, tendencia ideológica (izquierda-derecha) y la percepción por género. La variable macro más significativa es el producto interno per cápita real en términos de poder de compra. En cuanto al ordenamiento obtenido se encuentra que Bolivia, Venezuela y Uruguay obtienen los puntajes más altos en la satisfacción con la democracia y de esta manera se ordena el resto de los países.

The present paper proposes the use of the statistical method named correspondence analysis as an alternative for statistical analysis applied to social variables; in this particular case: housing facilities. It has the purpose of finding differences between statistical areas which have been censed. This procedure was applied to some data on facilities values in Mexico's three most important metropolitan areas: Mexico City, Guadalajara and Monterrey using 1980 census information. We could prove that this technique can be used for social problem's analysis since it compares graphically both variables and observations. This is a property that other multivariate methods don't have. In this case, starting from the hypothetical model of Urban Development suggested by Valverde and Tamayo (1990), and the correspondence analysis values significant results were obtained allowing model adjustment.

El presente trabajo propone el método "Análisis de Correspondencias" como una alternativa de análisis estadístico aplicado a variables sociales, en este caso: la vivienda, con el fin de identificar diferenciaciones entre áreas estadístico-censales. Dicho procedimiento se aplicó a algunos datos sobre vivienda de las tres áreas metropolitanas más importantes del país: Ciudad de México, Guadalajara y Monterrey, utilizando la información del censo de población correspondiente a 1980. Con la utilización de este método se pudo constatar su bondad en el análisis de problemas sociales, en virtud de que permite comparar de modo gráfico en un mismo nivel tanto variables como observaciones, cualidad que otros métodos multivariados no proporcionan. En el presente caso, a partir de un modelo hipotético de crecimiento urbano, propuesto por Valverde y Tamayo (1990), y de los resultados del análisis de correspondencias, se obtuvieron resultados significativos que permitieron precisar dicho modelo.