O objetivo deste artigo é analisar a confiabilidade dos diagnósticos de internações por causas externas do Sistema Único de Saúde (SUS). Os diagnósticos de internação do Sistema de Informações Hospitalares-SUS (SIH-SUS) foram comparados aos do banco pesquisa, construído com informações das autorizações de internação hospitalar (AIH) complementadas por outras fontes. A confiabilidade foi analisada por agrupamentos utilizando concordância bruta e estatística Kappa. A concordância bruta foi de 41,1% em Londrina e 15,8% em Maringá e a melhor confiabilidade foi a moderada para os agrupamentos das lesões autoprovocadas e acidentes de transporte em Londrina (kappa 0,57 e 0,56), ao passo que em Maringá foi a aceitável para as lesões autoprovocadas (kappa 0,28). As baixas concordâncias com padrões diferenciados segundo os agrupamentos de causas e segundo os municípios evidenciam que esforços devem ser empreendidos para melhorar a qualidade e utilização do SIH-SUS para conhecer e intervir nos acidentes e violências no Brasil.

The scope of this article is to analyze the reliability of the diagnoses of hospital admissions for external causes financed by the Brazilian Unified Health System (SUS). The diagnoses for hospital admissions from the Hospital Information System (SIH-SUS) data were compared with those from the research panel created from information culled from authorizations for hospital admission (AIH) complemented with information from other sources. The reliability was analyzed in groups using crude agreement and Kappa statistics. The crude agreement was 41.1% in Londrina and 15.8% in Maringá and the highest reliability was found for groupings for self-inflicted lesions and traffic accidents in Londrina (Kappa 0.57 and 0.56) while in Maringá reliability was acceptable for self-inflicted lesions (Kappa 0.28). The low agreement with differentiated standards according to groupings of causes and according to the municipalities highlight the fact that efforts must be made to improve the quality and use of the SIH-SUS in order to understand and intervene in accidents and violence in Brazil.

O objetivo deste artigo é analisar a confiabilidade dos diagnósticos de internações por causas externas do Sistema Único de Saúde (SUS). Os diagnósticos de internação do Sistema de Informações Hospitalares-SUS (SIH-SUS) foram comparados aos do banco pesquisa, construído com informações das autorizações de internação hospitalar (AIH) complementadas por outras fontes. A confiabilidade foi analisada por agrupamentos utilizando concordância bruta e estatística Kappa. A concordância bruta foi de 41,1% em Londrina e 15,8% em Maringá e a melhor confiabilidade foi a moderada para os agrupamentos das lesões autoprovocadas e acidentes de transporte em Londrina (kappa 0,57 e 0,56), ao passo que em Maringá foi a aceitável para as lesões autoprovocadas (kappa 0,28). As baixas concordâncias com padrões diferenciados segundo os agrupamentos de causas e segundo os municípios evidenciam que esforços devem ser empreendidos para melhorar a qualidade e utilização do SIH-SUS para conhecer e intervir nos acidentes e violências no Brasil.

The scope of this article is to analyze the reliability of the diagnoses of hospital admissions for external causes financed by the Brazilian Unified Health System (SUS). The diagnoses for hospital admissions from the Hospital Information System (SIH-SUS) data were compared with those from the research panel created from information culled from authorizations for hospital admission (AIH) complemented with information from other sources. The reliability was analyzed in groups using crude agreement and Kappa statistics. The crude agreement was 41.1% in Londrina and 15.8% in Maringá and the highest reliability was found for groupings for self-inflicted lesions and traffic accidents in Londrina (Kappa 0.57 and 0.56) while in Maringá reliability was acceptable for self-inflicted lesions (Kappa 0.28). The low agreement with differentiated standards according to groupings of causes and according to the municipalities highlight the fact that efforts must be made to improve the quality and use of the SIH-SUS in order to understand and intervene in accidents and violence in Brazil.

OBJETIVO: Analisar a cobertura e a qualidade das informações sobre internações por causas externas no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. MÉTODOS: As internações ocorridas no Sistema de Informações Hospitalares de 11 hospitais, em 2004, em dois municípios (Londrina e Maringá, PR), foram comparadas com aquelas identificadas como conseqüências de causas externas por pesquisa em laudos médicos, complementadas por dados de mortalidade e de serviço pré-hospitalar. Foram calculados indicadores de concordância bruta, sensibilidade e valor preditivo positivo. Comparou-se o perfil de agrupamentos de causas das internações registradas no Sistema com o obtido na pesquisa. RESULTADOS: Foram registradas no Sistema 3.002 internações por causas externas em Londrina e 1.403 em Maringá, enquanto a pesquisa detectou 4.018 e 2.370, respectivamente. O Sistema apresentou alto valor preditivo positivo para internações por causas externas em ambos os municípios (97,7% em Londrina e 98,6% em Maringá). Porém, a sensibilidade foi baixa: 57,3% em Maringá e 73% em Londrina, denotando sub-registro dessas causas. A comparação dos perfis de tipos de causas externas revelou que há subestimação de algumas causas no Sistema, especialmente por acidentes por exposição a forças mecânicas inanimadas, agressões e lesões autoprovocadas. CONCLUSÕES: Há sub-registro de internações por causas externas e algumas distorções em relação aos tipos de causas no Sistema de Informações Hospitalares nos dois municípios estudados. A detecção dessas deficiências pode contribuir para o processo de qualificação da informação desse Sistema.

OBJECTIVE: To analyze the coverage and quality of the data on hospitalizations due to external causes in the Hospital Information System of the Brazilian National Health System. METHODS: Hospitalizations recorded in the Hospital Information System of 11 hospitals in two municipalities (Londrina and Maringá, Southern Brazil), in 2004, were compared with hospitalizations identified as consequences of external causes through investigating medical records, complemented with mortality and pre-hospital data. The crude agreement rate, sensitivity and positive predictive value were calculated. The profile of groups of hospitalization causes recorded in the System was compared with that obtained from investigations. RESULTS: In Londrina, 3,002 hospitalizations due to external causes were recorded in the System and, in Maringá, 1,403. The investigations found 4,018 and 2,370, respectively. The System presented high positive predictive values for hospitalizations due to external causes in both municipalities: 97.7% in Londrina and 98.6% in Maringá. However, the sensitivity was low: 57.3% in Maringá and 73% in Londrina, thus denoting underrecording of these causes. Comparison between the profiles of the types of causes revealed that there was underestimation of some causes in the System, especially regarding accidents due to exposure to inanimate mechanical forces, assaults and intentional self-harm. CONCLUSIONS: Underrecording of hospitalizations due to external causes and some distortions regarding the types of causes occurred in the Hospital Information System in both municipalities. Detection of these deficiencies may contribute towards the process of improving the quality of the information in this System.

OBJETIVO: Analizar la cobertura y la cualidad de las informaciones sobre internaciones por causas externas en el Sistema de Informaciones Hospitalares del Sistema Único de Salud. MÉTODOS:Las internaciones ocurridas en el Sistema de Informaciones Hospitalares de 11 hospitales, en 2004, en dos municipios (Londrina y Maringá, Sur de Brasil), fueron comparadas con aquellas identificadas como consecuencias de causas externas por pesquisa en laudos médicos, complementadas por datos de mortalidad y de servicio pre-hospitalar. Se calcularon indicadores de concordancia bruta, sensibilidad y valor predictivo positivo. Se comparó el perfil de agrupación de causas de las internaciones registradas en el Sistema con el obtenido en la pesquisa. RESULTADOS: Se registraron en el Sistema 3.002 internaciones por causas externas en Londrina y 1.403 en Maringá, mientras que la pesquisa detectó 4.018 y 2.370, respectivamente. El Sistema presentó alto valor predictivo positivo para internaciones por causas externas en ambos municipios (97,7% en Londrina y 98,6% en Maringá). Sin embargo, la sensibilidad fue baja: 57,3% en Maringá y 73% en Londrina, denotando sub-registro de tales causas. La comparación de los perfiles de tipos de causas externas reveló que hay subestimación de algunas causas en el Sistema, especialmente por accidentes por exposición a fuerzas mecánicas inanimadas, agresiones y lesiones autoprovocadas. CONCLUSIONES:Hay sub-registro de internaciones por causas externas y algunas distorsiones en relación a los tipos de causas en el Sistema de Informaciones Hospitalares en los dos municipios estudiados. La detección de esas deficiencias puede contribuir para el proceso de calificación de la información de dicho Sistema.

OBJETIVO: Analisar a cobertura e a qualidade das informações sobre internações por causas externas no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. MÉTODOS: As internações ocorridas no Sistema de Informações Hospitalares de 11 hospitais, em 2004, em dois municípios (Londrina e Maringá, PR), foram comparadas com aquelas identificadas como conseqüências de causas externas por pesquisa em laudos médicos, complementadas por dados de mortalidade e de serviço pré-hospitalar. Foram calculados indicadores de concordância bruta, sensibilidade e valor preditivo positivo. Comparou-se o perfil de agrupamentos de causas das internações registradas no Sistema com o obtido na pesquisa. RESULTADOS: Foram registradas no Sistema 3.002 internações por causas externas em Londrina e 1.403 em Maringá, enquanto a pesquisa detectou 4.018 e 2.370, respectivamente. O Sistema apresentou alto valor preditivo positivo para internações por causas externas em ambos os municípios (97,7% em Londrina e 98,6% em Maringá). Porém, a sensibilidade foi baixa: 57,3% em Maringá e 73% em Londrina, denotando sub-registro dessas causas. A comparação dos perfis de tipos de causas externas revelou que há subestimação de algumas causas no Sistema, especialmente por acidentes por exposição a forças mecânicas inanimadas, agressões e lesões autoprovocadas. CONCLUSÕES: Há sub-registro de internações por causas externas e algumas distorções em relação aos tipos de causas no Sistema de Informações Hospitalares nos dois municípios estudados. A detecção dessas deficiências pode contribuir para o processo de qualificação da informação desse Sistema.

OBJECTIVE: To analyze the coverage and quality of the data on hospitalizations due to external causes in the Hospital Information System of the Brazilian National Health System. METHODS: Hospitalizations recorded in the Hospital Information System of 11 hospitals in two municipalities (Londrina and Maringá, Southern Brazil), in 2004, were compared with hospitalizations identified as consequences of external causes through investigating medical records, complemented with mortality and pre-hospital data. The crude agreement rate, sensitivity and positive predictive value were calculated. The profile of groups of hospitalization causes recorded in the System was compared with that obtained from investigations. RESULTS: In Londrina, 3,002 hospitalizations due to external causes were recorded in the System and, in Maringá, 1,403. The investigations found 4,018 and 2,370, respectively. The System presented high positive predictive values for hospitalizations due to external causes in both municipalities: 97.7% in Londrina and 98.6% in Maringá. However, the sensitivity was low: 57.3% in Maringá and 73% in Londrina, thus denoting underrecording of these causes. Comparison between the profiles of the types of causes revealed that there was underestimation of some causes in the System, especially regarding accidents due to exposure to inanimate mechanical forces, assaults and intentional self-harm. CONCLUSIONS: Underrecording of hospitalizations due to external causes and some distortions regarding the types of causes occurred in the Hospital Information System in both municipalities. Detection of these deficiencies may contribute towards the process of improving the quality of the information in this System.

OBJETIVO: Analizar la cobertura y la cualidad de las informaciones sobre internaciones por causas externas en el Sistema de Informaciones Hospitalares del Sistema Único de Salud. MÉTODOS:Las internaciones ocurridas en el Sistema de Informaciones Hospitalares de 11 hospitales, en 2004, en dos municipios (Londrina y Maringá, Sur de Brasil), fueron comparadas con aquellas identificadas como consecuencias de causas externas por pesquisa en laudos médicos, complementadas por datos de mortalidad y de servicio pre-hospitalar. Se calcularon indicadores de concordancia bruta, sensibilidad y valor predictivo positivo. Se comparó el perfil de agrupación de causas de las internaciones registradas en el Sistema con el obtenido en la pesquisa. RESULTADOS: Se registraron en el Sistema 3.002 internaciones por causas externas en Londrina y 1.403 en Maringá, mientras que la pesquisa detectó 4.018 y 2.370, respectivamente. El Sistema presentó alto valor predictivo positivo para internaciones por causas externas en ambos municipios (97,7% en Londrina y 98,6% en Maringá). Sin embargo, la sensibilidad fue baja: 57,3% en Maringá y 73% en Londrina, denotando sub-registro de tales causas. La comparación de los perfiles de tipos de causas externas reveló que hay subestimación de algunas causas en el Sistema, especialmente por accidentes por exposición a fuerzas mecánicas inanimadas, agresiones y lesiones autoprovocadas. CONCLUSIONES:Hay sub-registro de internaciones por causas externas y algunas distorsiones en relación a los tipos de causas en el Sistema de Informaciones Hospitalares en los dos municipios estudiados. La detección de esas deficiencias puede contribuir para el proceso de calificación de la información de dicho Sistema.