ABSTRACT Objective: To analyze characteristics of the home visit (HV) in Brazil, 2012 and 2017. Methods: Ecological study, with panel data whose units of analysis were the Primary Health Care teams in Brazil, participants of the 1st and 3rd cycles of the Program to Improve Access and Quality of Primary Care of the Unified Health System. Descriptive, inferential and spatial analyzes (alpha=5%) were performed. Results: There was an increase in the proportion of teams that carried out home visits at a frequency defined based on risk and vulnerability analysis and actively searched for people with respiratory symptoms and women with delayed and altered cytopathological examination. In the heat maps, the Northeast, Southeast and South regions had a higher concentration of teams that carried out the HV and carried out an active search. Conclusion: The maintenance and qualification of HVs must be a priority in Brazil, since there are few countries in the world with such capillarity of health services, reaching the homes of millions of people. Objective (HV Brazil 201 2017 Methods study st rd System Descriptive alpha=5% alpha5 alpha 5 (alpha=5% performed Results examination maps Northeast search Conclusion services 20 alpha=5 (alpha=5 2 alpha= (alpha= (alpha

RESUMO Objetivo: Analisar características da visita domiciliar (VD) no Brasil em 2012 e 2017. Métodos: Estudo ecológico com dados em painel cujas unidades de análise foram as equipes de saúde da Atenção Primária à Saúde no Brasil, participantes do 1º e 3º ciclos do Programa de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica do Sistema Único de Saúde. Foram realizadas análises descritivas, inferenciais e espaciais (alpha=5%). Resultados: Houve aumento na proporção de equipes que realizavam visita domiciliar com periodicidade definida a partir da análise de risco e vulnerabilidade e na de busca ativa de pessoas com sintomáticos respiratórios e de mulheres com exame citopatológico atrasado e alterado. Nordeste, Sudeste e Sul foram as regiões com maior concentração de equipes que realizavam a VD e faziam busca ativa. Conclusão: A manutenção e qualificação das VD deve ser uma prioridade no Brasil, uma vez que poucos são os países no mundo com tamanha capilaridade dos serviços de saúde, alcançando os domicílios de milhões de pessoas. Objetivo (VD 201 2017 Métodos º descritivas alpha=5%. alpha5 alpha alpha=5% . 5 (alpha=5%) Resultados alterado Nordeste Conclusão 20 alpha=5 (alpha=5% 2 alpha= (alpha=5 (alpha= (alpha

Abstract This article aims to evaluate the effect of the COVID-19 pandemic on malnutrition among children under two years of age enrolled in the Bolsa Família Program (BFP). Ecological study of interrupted time series (ITS), with low weight for age, stunting, and overweight as time-dependent variables of malnutrition, extracted monthly (Jan/2008 to June/2021) from the Food and Nutrition Surveillance System. The COVID-19 pandemic was the exposure, dichotomized into pre-pandemic and pandemic. In RStudio, the trend was obtained by Prais-Winsten regression, and the effect of the pandemic on the time-dependent variables was determined by SARIMA modeling, estimating the regression coefficients (RC) adjusted for trend and seasonality (α = 5%). The pandemic was associated with an increase in: i) low weight for age in the South (RC = 0.94; p < 0.001) and Southeast (RC = 1.97; p < 0.001); ii) height deficit in the Midwest (RC = 2.4; p = 0.01), South (RC = 2.15; p < 0.001) and Southeast (RC = 2.96; p < 0.001); and iii) and overweight in the North (RC = 1.51; p = 0.04), Midwest (RC = 2.29; p = 0.01), South (RC = 2.83; p < 0.001), and Southeast (RC = 0.72; p = 0.04). The pandemic increased underweight in the South and Southeast, and the double burden of malnutrition in the Midwest, South, and Southeast. In the Northeast and North, higher rates of malnutrition still persist. COVID19 COVID 19 COVID-1 BFP. BFP . (BFP) ITS, ITS , (ITS) stunting timedependent dependent Jan/2008 Jan2008 Jan 2008 (Jan/200 June/2021 June2021 June 2021 System exposure prepandemic pre RStudio PraisWinsten Prais Winsten modeling RC α 5%. 5 5% 5%) i 0.94 094 0 94 0.001 0001 001 1.97 197 1 97 ii 2.4 24 2 4 0.01, 0.01 01 0.01) 2.15 215 15 2.96 296 96 iii 1.51 151 51 0.04, 004 0.04 04 0.04) 2.29 229 29 2.83 283 83 0.001, 0.72 072 72 0.04. persist COVID1 COVID- (BFP (ITS Jan/200 Jan200 200 (Jan/20 June/202 June202 202 0.9 09 9 0.00 000 00 1.9 2. 0.0 2.1 21 2.9 1.5 2.2 22 2.8 28 8 0.7 07 7 Jan/20 Jan20 20 (Jan/2 June/20 June20 0. 1. Jan/2 Jan2 (Jan/ June/2 June2 Jan/ (Jan June/

Resumo O objetivo do artigo é avaliar o efeito da pandemia de COVID-19 sobre a má nutrição em crianças menores de dois anos inscritas no Programa Bolsa Família. Estudo ecológico de série temporal interrompida, tendo o baixo peso por idade, o déficit de estatura e o excesso de peso como variáveis tempo-dependentes de má nutrição, extraídas mensalmente (jan/2008 a junho/2021) do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional. A pandemia de COVID-19 foi a exposição, dicotomizada em pré e pandemia. No programa RStudio, a tendência foi obtida pela regressão de Prais-Winsten, e o efeito da pandemia sobre as variáveis tempo-dependentes, pela modelagem SARIMA, calculando-se coeficientes de regressão (CR) ajustados para tendência prévia e sazonalidade (α = 5%). A pandemia se associou ao aumento do: i) baixo peso por idade no Sul (CR = 0,94; p < 0,001) e Sudeste (CR = 1,97; p < 0,001); ii) déficit de estatura no Centro-Oeste (CR = 2,4; p = 0,01), Sul (CR = 2,15; p < 0,001) e Sudeste (CR = 2,96; p < 0,001); e iii) excesso de peso no Norte (CR = 1,51; p=0,04), Centro-Oeste (CR = 2,29; p = 0,01), Sul (CR = 2,83; p < 0,001) e Sudeste (CR = 0,72; p = 0,04). A pandemia aumentou o baixo peso no Sul e Sudeste e a dupla carga de má nutrição no Centro-Oeste, no Sul e no Sudeste. No Nordeste e no Norte persistem taxas mais altas de má nutrição. COVID19 COVID 19 COVID-1 Família interrompida tempodependentes tempo dependentes jan/2008 jan2008 jan 2008 (jan/200 junho/2021 junho2021 junho 2021 Nutricional exposição RStudio PraisWinsten, PraisWinsten Prais Winsten, Winsten Prais-Winsten tempodependentes, dependentes, SARIMA calculandose calculando CR α 5%. 5 5% . 5%) i 0,94 094 0 94 0,001 0001 001 1,97 197 1 97 ii CentroOeste Centro Oeste 2,4 24 2 4 0,01, 0,01 , 01 0,01) 2,15 215 15 2,96 296 96 iii 1,51 151 51 p=0,04, p004 p=0,04 04 p=0,04) 2,29 229 29 2,83 283 83 0,72 072 72 0,04. 004 0,04 0,04) CentroOeste, Oeste, COVID1 COVID- jan/200 jan200 200 (jan/20 junho/202 junho202 202 0,9 09 9 0,00 000 00 1,9 2, 0,0 2,1 21 2,9 1,5 p00 p=0,0 2,2 22 2,8 28 8 0,7 07 7 jan/20 jan20 20 (jan/2 junho/20 junho20 0, 1, p0 p=0, jan/2 jan2 (jan/ junho/2 junho2 p=0 jan/ (jan junho/ p=

Abstract This article aims to evaluate the effect of the COVID-19 pandemic on malnutrition among children under two years of age enrolled in the Bolsa Família Program (BFP). Ecological study of interrupted time series (ITS), with low weight for age, stunting, and overweight as time-dependent variables of malnutrition, extracted monthly (Jan/2008 to June/2021) from the Food and Nutrition Surveillance System. The COVID-19 pandemic was the exposure, dichotomized into pre-pandemic and pandemic. In RStudio, the trend was obtained by Prais-Winsten regression, and the effect of the pandemic on the time-dependent variables was determined by SARIMA modeling, estimating the regression coefficients (RC) adjusted for trend and seasonality (α = 5%). The pandemic was associated with an increase in: i) low weight for age in the South (RC = 0.94; p < 0.001) and Southeast (RC = 1.97; p < 0.001); ii) height deficit in the Midwest (RC = 2.4; p = 0.01), South (RC = 2.15; p < 0.001) and Southeast (RC = 2.96; p < 0.001); and iii) and overweight in the North (RC = 1.51; p = 0.04), Midwest (RC = 2.29; p = 0.01), South (RC = 2.83; p < 0.001), and Southeast (RC = 0.72; p = 0.04). The pandemic increased underweight in the South and Southeast, and the double burden of malnutrition in the Midwest, South, and Southeast. In the Northeast and North, higher rates of malnutrition still persist.

Resumo O objetivo do artigo é avaliar o efeito da pandemia de COVID-19 sobre a má nutrição em crianças menores de dois anos inscritas no Programa Bolsa Família. Estudo ecológico de série temporal interrompida, tendo o baixo peso por idade, o déficit de estatura e o excesso de peso como variáveis tempo-dependentes de má nutrição, extraídas mensalmente (jan/2008 a junho/2021) do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional. A pandemia de COVID-19 foi a exposição, dicotomizada em pré e pandemia. No programa RStudio, a tendência foi obtida pela regressão de Prais-Winsten, e o efeito da pandemia sobre as variáveis tempo-dependentes, pela modelagem SARIMA, calculando-se coeficientes de regressão (CR) ajustados para tendência prévia e sazonalidade (α = 5%). A pandemia se associou ao aumento do: i) baixo peso por idade no Sul (CR = 0,94; p < 0,001) e Sudeste (CR = 1,97; p < 0,001); ii) déficit de estatura no Centro-Oeste (CR = 2,4; p = 0,01), Sul (CR = 2,15; p < 0,001) e Sudeste (CR = 2,96; p < 0,001); e iii) excesso de peso no Norte (CR = 1,51; p=0,04), Centro-Oeste (CR = 2,29; p = 0,01), Sul (CR = 2,83; p < 0,001) e Sudeste (CR = 0,72; p = 0,04). A pandemia aumentou o baixo peso no Sul e Sudeste e a dupla carga de má nutrição no Centro-Oeste, no Sul e no Sudeste. No Nordeste e no Norte persistem taxas mais altas de má nutrição.

ABSTRACT Objective: To analyze characteristics of the home visit (HV) in Brazil, 2012 and 2017. Methods: Ecological study, with panel data whose units of analysis were the Primary Health Care teams in Brazil, participants of the 1st and 3rd cycles of the Program to Improve Access and Quality of Primary Care of the Unified Health System. Descriptive, inferential and spatial analyzes (alpha=5%) were performed. Results: There was an increase in the proportion of teams that carried out home visits at a frequency defined based on risk and vulnerability analysis and actively searched for people with respiratory symptoms and women with delayed and altered cytopathological examination. In the heat maps, the Northeast, Southeast and South regions had a higher concentration of teams that carried out the HV and carried out an active search. Conclusion: The maintenance and qualification of HVs must be a priority in Brazil, since there are few countries in the world with such capillarity of health services, reaching the homes of millions of people.

RESUMO Objetivo: Analisar características da visita domiciliar (VD) no Brasil em 2012 e 2017. Métodos: Estudo ecológico com dados em painel cujas unidades de análise foram as equipes de saúde da Atenção Primária à Saúde no Brasil, participantes do 1º e 3º ciclos do Programa de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica do Sistema Único de Saúde. Foram realizadas análises descritivas, inferenciais e espaciais (alpha=5%). Resultados: Houve aumento na proporção de equipes que realizavam visita domiciliar com periodicidade definida a partir da análise de risco e vulnerabilidade e na de busca ativa de pessoas com sintomáticos respiratórios e de mulheres com exame citopatológico atrasado e alterado. Nordeste, Sudeste e Sul foram as regiões com maior concentração de equipes que realizavam a VD e faziam busca ativa. Conclusão: A manutenção e qualificação das VD deve ser uma prioridade no Brasil, uma vez que poucos são os países no mundo com tamanha capilaridade dos serviços de saúde, alcançando os domicílios de milhões de pessoas.

ABSTRACT Objective: To analyze the impact of the COVID-19 pandemic on dentists’ income and to identify associated factors in one of the poorest Brazilian states. Material and Methods: A cross-sectional study including dentists who volunteered to answer an electronic questionnaire in Maranhão. Hierarchical multinomial logistic regression analyses were performed, estimating crude and adjusted odds ratios (OR) and respective 95% confidence intervals (95%CI) (alpha=5%). Results: The COVID-19 pandemic impacted the professionals´ income negatively [55.44% (50.26-60.52%)] and also positively [6.9% (4.55-9.94%)]. The negative impact on income was greater among male dentists (OR=2.54; 95%CI: 1.16-5.53), over 30 years of age (OR=3.03; 95%CI: 1.34-6.87), with family income below two minimum wages (OR=4.63; 95%CI: 1.50-14.30), who worked in the continent instead of in the capital island (OR=2.21; 95%CI: 1.14-4.29) and in the private sector (OR=31.43; 95%CI: 11.59-85.22). Moreover, those who had been tested for COVID-19, with a negative result, had a 21.3-fold greater chance of having an increased household income when compared to those who had not been tested. Conclusion: The COVID-19 pandemic negatively impacted the dentists’ income in Maranhão, especially the older, males, with lower incomes, and who worked in the private sector, living far from the capital. The SUS played an important role in the social protection of dentists during the COVID-19 pandemic, mitigating the economic impacts on the public sector working class. Objective COVID19 COVID 19 COVID-1 states Methods crosssectional cross sectional Maranhão performed OR (OR 95 95%CI 95CI CI (95%CI alpha=5%. alpha5 alpha alpha=5% . 5 (alpha=5%) Results professionals 55.44% 5544 55 44 [55.44 50.2660.52% 50266052 50.26 60.52% 50 26 60 52 (50.26-60.52%) 6.9% 69 6 9 [6.9 4.559.94%. 455994 4.55 9.94% 4 94 (4.55-9.94%)] OR=2.54 OR254 2 54 (OR=2.54 1.165.53, 116553 1.16 5.53 , 1 16 53 1.16-5.53) 3 OR=3.03 OR303 03 (OR=3.03 1.346.87, 134687 1.34 6.87 34 87 1.34-6.87) OR=4.63 OR463 63 (OR=4.63 1.5014.30, 1501430 1.50 14.30 14 1.50-14.30) OR=2.21 OR221 21 (OR=2.21 1.144.29 114429 1.14 4.29 29 1.14-4.29 OR=31.43 OR3143 31 43 (OR=31.43 11.5985.22. 11598522 11.59 85.22 11 59 85 22 11.59-85.22) Moreover COVID19, 19, result 21.3fold 213fold fold 21.3 Conclusion older males incomes class COVID1 COVID- alpha=5 (alpha=5% 55.44 554 [55.4 2660 50.2660.52 5026605 5026 50.2 6052 60.52 (50.26-60.52% 6.9 [6. 559 4.559.94% 45599 455 4.5 994 9.94 (4.55-9.94%) OR=2.5 OR25 (OR=2.5 165 1.165.53 11655 116 1.1 553 5.5 1.16-5.53 OR=3.0 OR30 0 (OR=3.0 346 1.346.87 13468 134 1.3 687 6.8 8 1.34-6.87 OR=4.6 OR46 (OR=4.6 5014 1.5014.30 150143 150 1.5 1430 14.3 1.50-14.30 OR=2.2 OR22 (OR=2.2 144 1.144.2 11442 114 429 4.2 1.14-4.2 OR=31.4 OR314 (OR=31.4 5985 11.5985.22 1159852 1159 11.5 8522 85.2 11.59-85.22 3fold 213 21. alpha= (alpha=5 55.4 [55. 266 50.2660.5 502660 502 50. 605 60.5 (50.26-60.52 6. [6 4.559.94 4559 45 4. 99 9.9 (4.55-9.94% OR=2. OR2 (OR=2. 1.165.5 1165 1. 5. 1.16-5.5 OR=3. OR3 (OR=3. 1.346.8 1346 13 68 1.34-6.8 OR=4. OR4 (OR=4. 501 1.5014.3 15014 15 143 14. 1.50-14.3 1.144. 1144 42 1.14-4. OR=31. OR31 (OR=31. 598 11.5985.2 115985 115 11. 852 85. 11.59-85.2 (alpha= 55. [55 50.2660. 50266 60. (50.26-60.5 [ 4.559.9 9. (4.55-9.94 OR=2 (OR=2 1.165. 1.16-5. OR=3 (OR=3 1.346. 1.34-6. OR=4 (OR=4 1.5014. 1501 1.50-14. 1.144 1.14-4 OR=31 (OR=31 11.5985. 11598 11.59-85. (alpha [5 50.2660 (50.26-60. 4.559. (4.55-9.9 OR= (OR= 1.165 1.16-5 1.346 1.34-6 1.5014 1.50-14 1.14- 11.5985 11.59-85 50.266 (50.26-60 4.559 (4.55-9. 1.16- 1.34- 1.501 1.50-1 11.598 11.59-8 (50.26-6 (4.55-9 1.50- 11.59- (50.26- (4.55- (50.26 (4.55 (50.2 (4.5 (50. (4. (50 (4 (5 (

Abstract This article aims to analyze indicators of the utilization of oral health services (UOHS) in primary health care in the state of Maranhão, Brazil, before and during the COVID-19 pandemic. We conducted an ecological time series study. The unit of analysis was the state of Maranhão, and the exposure variable was the COVID-19 pandemic, dichotomized into pre-pandemic and pandemic. The outcome variables were the monthly rates per 1,000 population of three UOHS indicators: rate of preventive procedures (RPP-PHC); rate of urgent procedures (RUP-PHC), and rate of curative procedures (RCP-PHC). The data were collected from the Primary Health Care Information System (SISAB) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) for the period from 2015-2022. The analyses were performed using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model. The three indicators showed an upward trend up to January 2019. The pandemic caused a significant reduction in the RPP (Xreg = -6.55; p-value = 0.0008) and RCP (Xreg = -4.74; p-value = 0.0005), starting in the first semester of 2020 and continuing into the second semester of 2022, but did not influence the RUP (Xreg = -0.03; p-value = 0.12). The COVID-19 pandemic caused a reduction in preventive and curative oral health services in Maranhão. (UOHS Maranhão Brazil COVID19 COVID 19 COVID-1 study prepandemic pre 1000 1 000 1,00 RPPPHC PHC (RPP-PHC) RUPPHC, RUPPHC , (RUP-PHC) RCPPHC. RCPPHC . (RCP-PHC) SISAB (SISAB IBGE (IBGE 20152022. 20152022 2015 2022. 2022 2015-2022 SARIMA (SARIMA model 2019 Xreg 6.55 655 6 55 -6.55 pvalue p value 0.0008 00008 0 0008 4.74 474 4 74 -4.74 0.0005, 00005 0.0005 0005 0.0005) 202 0.03 003 03 -0.03 0.12. 012 0.12 12 0.12) COVID1 COVID- 100 00 1,0 (RPP-PHC (RUP-PHC (RCP-PHC 2015202 201 2015-202 6.5 65 5 -6.5 0.000 0000 4.7 47 7 -4.7 20 0.0 -0.0 01 0.1 10 1, 201520 2015-20 6. -6. 0.00 4. -4. 2 0. -0. 20152 2015-2 -6 -4 -0 2015- -

Resumo O objetivo deste artigo é analisar indicadores de uso de serviços de saúde bucal da atenção primária à saúde no Maranhão antes e durante a pandemia de COVID-19. Estudo ecológico de série temporal interrompida cuja unidade de análise foi o Maranhão. A exposição foi a pandemia de COVID-19, dicotomizada em pré e pandemia. Os desfechos foram calculados pela razão da quantidade de procedimentos preventivos (RPP), de urgência (RPU) e procedimentos curativos (RPC), e a projeção censitária da população do estado, multiplicada por mil, mensalmente. Os dados foram coletados do Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, no período de 2015.1 a 2022.2. As análises foram realizadas por meio do modelo autorregressivo, integrado e de médias móveis com sazonalidade. Houve tendência crescente dos três indicadores até jan./2019. A pandemia causou redução significativa na RPP (Xreg = -6,55; p-valor = 0,0008) e na RPC (Xreg = -4,74; p-valor = 0,0005), mas não influenciou a RPU (Xreg = -0,03; p-valor = 0,12) desde o primeiro semestre de 2020, persistindo até o segundo semestre de 2022. A pandemia de COVID-19 provocou redução nos serviços preventivos e curativos de saúde bucal no Maranhão. COVID19. COVID19 COVID 19. 19 COVID19, 19, RPP, , (RPP) (RPU RPC, (RPC) estado mil mensalmente Estatística 20151 2015 1 2015. 20222 2022 2 2022.2 autorregressivo sazonalidade jan2019 jan 2019 jan./2019 Xreg 6,55 655 6 55 -6,55 pvalor p valor 0,0008 00008 0 0008 4,74 474 4 74 -4,74 0,0005, 00005 0,0005 0005 0,0005) 0,03 003 03 -0,03 0,12 012 12 2020 COVID-1 COVID1 (RPP (RPC 201 202 jan201 jan./201 6,5 65 5 -6,5 0,000 0000 000 4,7 47 7 -4,7 0,0 00 -0,0 0,1 01 COVID- 20 jan20 jan./20 6, -6, 0,00 4, -4, 0, -0, jan2 jan./2 -6 -4 -0 jan./ - jan.

Resumo O objetivo deste artigo é analisar indicadores de uso de serviços de saúde bucal da atenção primária à saúde no Maranhão antes e durante a pandemia de COVID-19. Estudo ecológico de série temporal interrompida cuja unidade de análise foi o Maranhão. A exposição foi a pandemia de COVID-19, dicotomizada em pré e pandemia. Os desfechos foram calculados pela razão da quantidade de procedimentos preventivos (RPP), de urgência (RPU) e procedimentos curativos (RPC), e a projeção censitária da população do estado, multiplicada por mil, mensalmente. Os dados foram coletados do Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, no período de 2015.1 a 2022.2. As análises foram realizadas por meio do modelo autorregressivo, integrado e de médias móveis com sazonalidade. Houve tendência crescente dos três indicadores até jan./2019. A pandemia causou redução significativa na RPP (Xreg = -6,55; p-valor = 0,0008) e na RPC (Xreg = -4,74; p-valor = 0,0005), mas não influenciou a RPU (Xreg = -0,03; p-valor = 0,12) desde o primeiro semestre de 2020, persistindo até o segundo semestre de 2022. A pandemia de COVID-19 provocou redução nos serviços preventivos e curativos de saúde bucal no Maranhão.

Abstract This article aims to analyze indicators of the utilization of oral health services (UOHS) in primary health care in the state of Maranhão, Brazil, before and during the COVID-19 pandemic. We conducted an ecological time series study. The unit of analysis was the state of Maranhão, and the exposure variable was the COVID-19 pandemic, dichotomized into pre-pandemic and pandemic. The outcome variables were the monthly rates per 1,000 population of three UOHS indicators: rate of preventive procedures (RPP-PHC); rate of urgent procedures (RUP-PHC), and rate of curative procedures (RCP-PHC). The data were collected from the Primary Health Care Information System (SISAB) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) for the period from 2015-2022. The analyses were performed using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model. The three indicators showed an upward trend up to January 2019. The pandemic caused a significant reduction in the RPP (Xreg = -6.55; p-value = 0.0008) and RCP (Xreg = -4.74; p-value = 0.0005), starting in the first semester of 2020 and continuing into the second semester of 2022, but did not influence the RUP (Xreg = -0.03; p-value = 0.12). The COVID-19 pandemic caused a reduction in preventive and curative oral health services in Maranhão.

Resumo O objetivo foi analisar a associação de fatores socioeconômicos com a prevalência de cárie dentária em adolescentes de São Luís, Maranhão, para responder se as iniquidades sociais persistem na distribuição desta doença. Este é um estudo transversal aninhado a uma coorte prospectiva. Incluímos 2.413 adolescentes de 18-19 anos, avaliados em 2016 (2º seguimento). O desfecho foi a ocorrência de dentes com cárie dentária não tratada (sim ou não), avaliada pelo índice CPO-D. Características socioeconômicas e demográficas foram as variáveis independentes. Foram realizadas análises estatísticas descritivas e de regressão de Poisson, calculando-se razões de prevalência (RPs) brutas e ajustadas (alpha=5%). Pertencer às classes econômicas C (RP=1,23; IC95%:1,11-1,37) ou D-E (RP=1,48; IC95%: 1,32-1,65), estar casado/morar com companheiro (RP=1,22; IC95%:1,07-1,39), ter pais separados (RP=1,11; IC95%1,03-1,19) e maior número de pessoas na residência (RP=1,05; IC95%:1,03-1,07) foram associadas a maior prevalência de cárie dentária. Apesar da implementação da Política Nacional de Saúde Bucal, as iniquidades sociais em saúde bucal de adolescentes persistem. É fundamental que o modelo de atenção à saúde vigente busque a reorientação das estratégias de educação em saúde, direcionando-as a populações vulneráveis.

Abstract This study aimed to analyze the association of socioeconomic factors with the prevalence of dental caries in adolescents from São Luís, Maranhão, Brazil, to answer whether social inequalities persist in distributing this disease. This is a cross-sectional study nested in a prospective cohort. We included 2,413 adolescents aged 18-19 years evaluated in the 2016 second follow-up. The outcome was teeth with untreated dental caries (yes or no) assessed by the DMFT index. Socioeconomic and demographic characteristics were the independent variables. Descriptive statistical and Poisson regression analyses were performed, calculating crude and adjusted prevalence ratios (PRs) (alpha=5%). Belonging to economic classes C (PR=1.23; 95% CI: 1.11-1.37) or D-E (PR=1.48; 95% CI: 1.32-1.65), being married/living with a partner (PR=1.22; 95% CI: 1.07-1.39), having separated parents (PR=1.11; 95% CI 1.03-1.19) and a greater number of people in the household (PR=1.05; 95% CI: 1.03-1.07) were associated with a higher prevalence of dental caries. Social inequalities in adolescent oral health persist despite the implementation of the National Oral Health Policy. The current health care model should seek to reorient health education strategies, targeting them at vulnerable populations.

Resumo O objetivo foi analisar a associação de fatores socioeconômicos com a prevalência de cárie dentária em adolescentes de São Luís, Maranhão, para responder se as iniquidades sociais persistem na distribuição desta doença. Este é um estudo transversal aninhado a uma coorte prospectiva. Incluímos 2.413 adolescentes de 18-19 anos, avaliados em 2016 (2º seguimento). O desfecho foi a ocorrência de dentes com cárie dentária não tratada (sim ou não), avaliada pelo índice CPO-D. Características socioeconômicas e demográficas foram as variáveis independentes. Foram realizadas análises estatísticas descritivas e de regressão de Poisson, calculando-se razões de prevalência (RPs) brutas e ajustadas (alpha=5%). Pertencer às classes econômicas C (RP=1,23; IC95%:1,11-1,37) ou D-E (RP=1,48; IC95%: 1,32-1,65), estar casado/morar com companheiro (RP=1,22; IC95%:1,07-1,39), ter pais separados (RP=1,11; IC95%1,03-1,19) e maior número de pessoas na residência (RP=1,05; IC95%:1,03-1,07) foram associadas a maior prevalência de cárie dentária. Apesar da implementação da Política Nacional de Saúde Bucal, as iniquidades sociais em saúde bucal de adolescentes persistem. É fundamental que o modelo de atenção à saúde vigente busque a reorientação das estratégias de educação em saúde, direcionando-as a populações vulneráveis.

Abstract This study aimed to analyze the association of socioeconomic factors with the prevalence of dental caries in adolescents from São Luís, Maranhão, Brazil, to answer whether social inequalities persist in distributing this disease. This is a cross-sectional study nested in a prospective cohort. We included 2,413 adolescents aged 18-19 years evaluated in the 2016 second follow-up. The outcome was teeth with untreated dental caries (yes or no) assessed by the DMFT index. Socioeconomic and demographic characteristics were the independent variables. Descriptive statistical and Poisson regression analyses were performed, calculating crude and adjusted prevalence ratios (PRs) (alpha=5%). Belonging to economic classes C (PR=1.23; 95% CI: 1.11-1.37) or D-E (PR=1.48; 95% CI: 1.32-1.65), being married/living with a partner (PR=1.22; 95% CI: 1.07-1.39), having separated parents (PR=1.11; 95% CI 1.03-1.19) and a greater number of people in the household (PR=1.05; 95% CI: 1.03-1.07) were associated with a higher prevalence of dental caries. Social inequalities in adolescent oral health persist despite the implementation of the National Oral Health Policy. The current health care model should seek to reorient health education strategies, targeting them at vulnerable populations.