RESUMO O objetivo desse estudo é avaliar o ajuste das Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimativa de altura e avaliação dos efeitos do consórcio em um plantio misto de Eucalyptus globulus (E) e Acacia mearnsii (A). O experimento foi instalado em 2005, em duas fazendas no município de Piratini - RS, onde foram plantadas as espécies Eucalyptus globulus (E) e Acacia mearnsii (A), em monocultura e plantio misto em linha simples (50%E:50%A - LS) e linhas duplas (50%E:50%A - LD). O treinamento e a avaliação das redes neurais foram realizados no software R-project com o pacote neuralnet. Todas as RNAs, desde as mais simples até as mais complexas apresentaram altos valores para Rŷy e baixos para Syx, VIÉS e RQEM, com resultados superiores nas RNA 3, 4 e 6, o que demostrou que as informações DAPmin, DAPmed e DAPmax são importantes atributos do povoamento. Além disso, as RNAs foram capazes de captar os diferentes padrões de crescimento demonstrados pelas espécies as diferentes formas de consórcio, sendo indicadas para a estimativa de altura em monoculturas e plantios mistos de Eucalyptus globulus e Acacia mearnsii, e apenas uma RNA pode ser necessária para representar toda a população.
ABSTRACT The objective of this study is to evaluate the fit of Artificial Neural Networks (ANN) for height estimation and evaluation of the effects of consortium in a mixed-species plantation of Eucalyptus globulus (E) and Acacia mearnsii (A). The experiment was installed in 2005, on two farms in the municipality of Piratini - RS, where was planted the species Eucalyptus globulus (E) and Acacia mearnsii (A), in monoculture and mixed in simple lines (50%E:50%A - SL), and double lines (50%E:50%A - DL). The training and evaluation of the networks were made in R-project with the package neuralnet. All ANNs, from the simplest to the most complex, showed high values for Rŷy and low for Syx, BIAS and RMSE, with superior results in ANN 3, 4, and 6, which demonstrates that the information of DBHmin, DBHmean, and DBHmax were important stand attributes. Furthermore, the ANNs were able to capture the different growth patterns shown by the species in the different forms of consortiums, therefore is indicated for the height estimation in monocultures and mixed plantations of Eucalyptus globulus and Acacia mearnsii, and only one ANN would be necessary to represent the entire population.