OBJETIVO: Analisar a literatura nacional e internacional sobre validade de métodos de relacionamentos nominais de base de dados em saúde, com ênfase nas medidas de aferição da qualidade dos resultados. MÉTODOS: Revisão sistemática de estudos de coorte, caso-controles e seccionais que avaliaram a qualidade dos métodos de relacionamento probabilístico de base de dados em saúde. Foi utilizada metodologia Cochrane para revisões sistemáticas. As bases consultadas foram as mais amplamente utilizadas: Medline, LILACS, Scopus, SciELO e Scirus. Não foi utilizado filtro temporal e os idiomas considerados foram: português, espanhol, francês e inglês. RESULTADOS: As medidas sumárias da qualidade dos relacionamentos probabilísticos foram a sensibilidade, a especificidade e o valor preditivo positivo. Dos 202 estudos identificados, após critérios de inclusão, foram analisados 33 artigos. Apenas seis apresentaram dados completos sobre as medidas-sumárias de interesse. Observam-se como principais limitações a ausência de revisor na avaliação dos títulos e dos resumos dos artigos e o não-mascaramento da autoria dos artigos no processo de revisão. Estados Unidos, Reino Unido e Nova Zelândia concentraram as publicações científicas neste campo. Em geral, a acurácia dos métodos de relacionamento probabilístico de bases de dados variou de 74% a 98% de sensibilidade e 99% a 100% de especificidade. CONCLUSÕES: A aplicação do relacionamento probabilístico a bases de dados em saúde tem primado pela alta sensibilidade e uma maior flexibilização da sensibilidade do método, mostrando preocupação com a precisão dos dados a serem obtidos. O valor preditivo positivo nos estudos aponta alta proporção de pares de registros verdadeiramente positivos. A avaliação da qualidade dos métodos empregados tem se mostrado indispensável para validar os resultados obtidos nestes tipos de estudos, podendo ainda contribuir para a qualificação das grandes bases de dados em saúde disponíveis no País.

OBJECTIVE: To analyze both national and international literature on validity of record linkage procedure of health databases focusing on quality assessment of results. METHODS: A systematic review of cohort, case-control, and cross-sectional studies that evaluated quality of probabilistic record linkage of health databases was conducted. Cochrane methodology of systematic reviews was used. The following databases were widely searched: Medline, LILACS, Scopus, SciELO and Scirus. A time filter was not applied and articles were searched in the following languages: Portuguese, Spanish, French and English. RESULTS: Summary measures of the quality of probabilistic record linkage were sensitivity, specificity, and positive predictive value. There were identified 202 studies, and after applying the inclusion criteria, a total of 33 articles were reviewed. Only six had complete data on the summary measures of interest. The main limitations were: no reviewer to evaluate titles and abstracts; and no blinding of the article's authors in the review process. Most scientific publications in this field were from the United States, United Kingdom, and New Zealand. Overall, the accuracy of probabilistic record linkage of databases ranged from 74% to 98% sensitivity and 99% to 100% specificity. CONCLUSIONS: Probabilistic record linkage of health databases has notably been characterized by high sensitivity and greater flexibility of the procedure's sensitivity, indicating concern with data accuracy. The positive predictive value in studies shows a high proportion of truly positive record pairs. The quality assessment of these procedures has been proved essential for validating the results obtained in these studies, and can also contribute to improve large health databases available in Brazil.

OBJETIVO: Analizar la literatura nacional e internacional sobre validez de métodos de relacionamientos nominales de base de datos en salud, con énfasis en las medidas de confirmación de la calidad de los resultados. MÉTODOS: Revisión sistemática de estudios de cohorte, caso-controles y seccionales que evaluaron la calidad de los métodos de relacionamiento probabilístico de base de datos en salud. Fue utilizada metodología Cochrane para revisiones sistemáticas. Las bases consultadas fueron las más ampliamente utilizadas: Medline, LILACS, Scopus, SciELO y Scirus. No fue utilizado filtro temporal y los idiomas considerados fueron: portugués, español, francés e inglés. RESULTADOS: Las medidas rápidas de la calidad de los relacionamientos probabilísticos fueron la sensibilidad, la especificidad y el valor predictivo positivo. De los 202 estudios identificados, posterior a los criterios de inclusión, fueron analizados 33 artículos. Sólo seis presentaron datos completos sobre las medidas-rápidas de interés. Se observan como principales limitaciones la ausencia de revisor en la evaluación de los títulos y de los resúmenes de los artículos y el no-ocultamiento de la autoría de los artículos en el proceso de revisión. Estados Unidos, Reino Unido y Nueva Zelandia concentraron las publicaciones científicas en este campo. En general, el perfeccionamiento de los métodos de relacionamiento probabilístico de bases de datos varió de 74% a 98% de sensibilidad y 99% a 100% de especificidad. CONCLUSIONES: La aplicación de relacionamiento probabilístico a bases de datos en salud se ha priorizado por la alta sensibilidad y mayor flexibilización de la sensibilidad del método, mostrando preocupación con la precisión de los datos que se obtendrán. El valor predictivo positivo en los estudios apunta alta proporción de pares de registros verdaderamente positivos. La evaluación de la calidad de los métodos empleados se ha mostrado indispensable para validar los resultados obtenidos en estos tipos de estudios, pudiendo aún contribuir para la calificación de las grandes bases de datos en salud disponibles en el País.

OBJETIVO: Analisar a literatura nacional e internacional sobre validade de métodos de relacionamentos nominais de base de dados em saúde, com ênfase nas medidas de aferição da qualidade dos resultados. MÉTODOS: Revisão sistemática de estudos de coorte, caso-controles e seccionais que avaliaram a qualidade dos métodos de relacionamento probabilístico de base de dados em saúde. Foi utilizada metodologia Cochrane para revisões sistemáticas. As bases consultadas foram as mais amplamente utilizadas: Medline, LILACS, Scopus, SciELO e Scirus. Não foi utilizado filtro temporal e os idiomas considerados foram: português, espanhol, francês e inglês. RESULTADOS: As medidas sumárias da qualidade dos relacionamentos probabilísticos foram a sensibilidade, a especificidade e o valor preditivo positivo. Dos 202 estudos identificados, após critérios de inclusão, foram analisados 33 artigos. Apenas seis apresentaram dados completos sobre as medidas-sumárias de interesse. Observam-se como principais limitações a ausência de revisor na avaliação dos títulos e dos resumos dos artigos e o não-mascaramento da autoria dos artigos no processo de revisão. Estados Unidos, Reino Unido e Nova Zelândia concentraram as publicações científicas neste campo. Em geral, a acurácia dos métodos de relacionamento probabilístico de bases de dados variou de 74% a 98% de sensibilidade e 99% a 100% de especificidade. CONCLUSÕES: A aplicação do relacionamento probabilístico a bases de dados em saúde tem primado pela alta sensibilidade e uma maior flexibilização da sensibilidade do método, mostrando preocupação com a precisão dos dados a serem obtidos. O valor preditivo positivo nos estudos aponta alta proporção de pares de registros verdadeiramente positivos. A avaliação da qualidade dos métodos empregados tem se mostrado indispensável para validar os resultados obtidos nestes tipos de estudos, podendo ainda contribuir para a qualificação das grandes bases de dados em saúde disponíveis no País.

OBJECTIVE: To analyze both national and international literature on validity of record linkage procedure of health databases focusing on quality assessment of results. METHODS: A systematic review of cohort, case-control, and cross-sectional studies that evaluated quality of probabilistic record linkage of health databases was conducted. Cochrane methodology of systematic reviews was used. The following databases were widely searched: Medline, LILACS, Scopus, SciELO and Scirus. A time filter was not applied and articles were searched in the following languages: Portuguese, Spanish, French and English. RESULTS: Summary measures of the quality of probabilistic record linkage were sensitivity, specificity, and positive predictive value. There were identified 202 studies, and after applying the inclusion criteria, a total of 33 articles were reviewed. Only six had complete data on the summary measures of interest. The main limitations were: no reviewer to evaluate titles and abstracts; and no blinding of the article's authors in the review process. Most scientific publications in this field were from the United States, United Kingdom, and New Zealand. Overall, the accuracy of probabilistic record linkage of databases ranged from 74% to 98% sensitivity and 99% to 100% specificity. CONCLUSIONS: Probabilistic record linkage of health databases has notably been characterized by high sensitivity and greater flexibility of the procedure's sensitivity, indicating concern with data accuracy. The positive predictive value in studies shows a high proportion of truly positive record pairs. The quality assessment of these procedures has been proved essential for validating the results obtained in these studies, and can also contribute to improve large health databases available in Brazil.

OBJETIVO: Analizar la literatura nacional e internacional sobre validez de métodos de relacionamientos nominales de base de datos en salud, con énfasis en las medidas de confirmación de la calidad de los resultados. MÉTODOS: Revisión sistemática de estudios de cohorte, caso-controles y seccionales que evaluaron la calidad de los métodos de relacionamiento probabilístico de base de datos en salud. Fue utilizada metodología Cochrane para revisiones sistemáticas. Las bases consultadas fueron las más ampliamente utilizadas: Medline, LILACS, Scopus, SciELO y Scirus. No fue utilizado filtro temporal y los idiomas considerados fueron: portugués, español, francés e inglés. RESULTADOS: Las medidas rápidas de la calidad de los relacionamientos probabilísticos fueron la sensibilidad, la especificidad y el valor predictivo positivo. De los 202 estudios identificados, posterior a los criterios de inclusión, fueron analizados 33 artículos. Sólo seis presentaron datos completos sobre las medidas-rápidas de interés. Se observan como principales limitaciones la ausencia de revisor en la evaluación de los títulos y de los resúmenes de los artículos y el no-ocultamiento de la autoría de los artículos en el proceso de revisión. Estados Unidos, Reino Unido y Nueva Zelandia concentraron las publicaciones científicas en este campo. En general, el perfeccionamiento de los métodos de relacionamiento probabilístico de bases de datos varió de 74% a 98% de sensibilidad y 99% a 100% de especificidad. CONCLUSIONES: La aplicación de relacionamiento probabilístico a bases de datos en salud se ha priorizado por la alta sensibilidad y mayor flexibilización de la sensibilidad del método, mostrando preocupación con la precisión de los datos que se obtendrán. El valor predictivo positivo en los estudios apunta alta proporción de pares de registros verdaderamente positivos. La evaluación de la calidad de los métodos empleados se ha mostrado indispensable para validar los resultados obtenidos en estos tipos de estudios, pudiendo aún contribuir para la calificación de las grandes bases de datos en salud disponibles en el País.

Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa que teve como principal objetivo mapear as modalidades de atenção em saúde mental desenvolvidas numa unidade de saúde mista, do município do Rio de Janeiro. Partiu-se do pressuposto que os espaços de produção do cuidado à saúde mental na atenção primária podem contribuir para o processo de inversão do modelo de atenção em saúde mental, em curso no Brasil. Procura-se conhecer os modos de cuidado oferecidos pelos profissionais da unidade às necessidades de saúde identificadas como problemas de saúde mental, elencando para tal alguns eixos de análise: a noção de vínculo/acolhimento, de escuta do sujeito e de integralidade. Esta análise pautou-se na observação participante, na condução de entrevistas semi-estruturadas com profissionais da unidade de saúde e da equipe de Saúde da Família e na coleta de informações dos prontuários, através de um instrumento desenvolvido para tal finalidade. Os resultados deste estudo apontaram que, nas ações de saúde mental na atenção primária, ainda predomina o modelo biomédico de organização da atenção à saúde, a psiquiatrização do cuidado em saúde mental, a burocratização do processo de trabalho e o centramento nas ações intramuros.

This article presents the results of a research aimed at mapping the mental care services provided in a Primary Care Unit in the city of Rio de Janeiro. The study is based on the premise that today Primary Care can contribute to a change in the mental care model in Brazil. The practices used by the professionals of the units for dealing with problems classified as mental problems are analyzed from the perspective of concepts such as patient-centered care, listening and integrality. The study is based on participant observation, semi-structured interviews with professionals working in a Health Unit and in a Family Health Program besides information collected from medical records using a tool especially conceived for this purpose. The results of this study show that in the mental care actions offered in primary care, the biomedical model, psychiatrization of mental care and bureaucratization of the work process restricting the actions to the Unit are still prevailing.

Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa que teve como principal objetivo mapear as modalidades de atenção em saúde mental desenvolvidas numa unidade de saúde mista, do município do Rio de Janeiro. Partiu-se do pressuposto que os espaços de produção do cuidado à saúde mental na atenção primária podem contribuir para o processo de inversão do modelo de atenção em saúde mental, em curso no Brasil. Procura-se conhecer os modos de cuidado oferecidos pelos profissionais da unidade às necessidades de saúde identificadas como problemas de saúde mental, elencando para tal alguns eixos de análise: a noção de vínculo/acolhimento, de escuta do sujeito e de integralidade. Esta análise pautou-se na observação participante, na condução de entrevistas semi-estruturadas com profissionais da unidade de saúde e da equipe de Saúde da Família e na coleta de informações dos prontuários, através de um instrumento desenvolvido para tal finalidade. Os resultados deste estudo apontaram que, nas ações de saúde mental na atenção primária, ainda predomina o modelo biomédico de organização da atenção à saúde, a psiquiatrização do cuidado em saúde mental, a burocratização do processo de trabalho e o centramento nas ações intramuros.

This article presents the results of a research aimed at mapping the mental care services provided in a Primary Care Unit in the city of Rio de Janeiro. The study is based on the premise that today Primary Care can contribute to a change in the mental care model in Brazil. The practices used by the professionals of the units for dealing with problems classified as mental problems are analyzed from the perspective of concepts such as patient-centered care, listening and integrality. The study is based on participant observation, semi-structured interviews with professionals working in a Health Unit and in a Family Health Program besides information collected from medical records using a tool especially conceived for this purpose. The results of this study show that in the mental care actions offered in primary care, the biomedical model, psychiatrization of mental care and bureaucratization of the work process restricting the actions to the Unit are still prevailing.

A crescente disponibilidade de dados de abrangência nacional, organizados em distintos sistemas de informação, requer o desenvolvimento de metodologias para o relacionamento de variáveis constantes em diferentes bases de dados. Este artigo descreve e analisa a metodologia utilizada no relacionamento das bases de dados nacionais do Sistema de Informação de Beneficiários (planos privados de assistência à saúde) e do Sistema de Informação de Mortalidade. Foram analisados os registros de óbitos e os registros de beneficiários no ano de 2004, identificando-se 92.566 óbitos em beneficiários de planos privados de saúde. O rigor na especificidade, em detrimento da sensibilidade do método empregado, não gerou vieses de seleção que pudessem comprometer as análises resultantes. A razão de mortalidade padronizada aponta a subestimação do número de óbitos, além de evidenciar diferenças no risco de morte entre as populações analisadas; no entanto, as diferentes situações de vida e saúde a que estão expostas podem ter interferido nos resultados.

The increasing availability of nationwide data organized in distinct information systems requires the development of linkage methodologies to identify the relationships between the same variables in different databases. This article describes and analyzes the linkage methodology between two countrywide databases: the Brazilian Mortality System and the database of the population covered by private health insurance. Death registrations and the records of individuals covered by private health insurance in 2004 were analyzed. 92,566 deaths were identified in those covered by private health insurance. The strictness in specificity instead of sensitivity in the method employed did not lead to selection biases that could have compromised the resulting analyses. The standardized mortality ratio (SMR) indicates underestimation of the number of deaths, in addition to showing differences in the risk of death between the populations analyzed; however, different life and health situations may have affected the results.

A crescente disponibilidade de dados de abrangência nacional, organizados em distintos sistemas de informação, requer o desenvolvimento de metodologias para o relacionamento de variáveis constantes em diferentes bases de dados. Este artigo descreve e analisa a metodologia utilizada no relacionamento das bases de dados nacionais do Sistema de Informação de Beneficiários (planos privados de assistência à saúde) e do Sistema de Informação de Mortalidade. Foram analisados os registros de óbitos e os registros de beneficiários no ano de 2004, identificando-se 92.566 óbitos em beneficiários de planos privados de saúde. O rigor na especificidade, em detrimento da sensibilidade do método empregado, não gerou vieses de seleção que pudessem comprometer as análises resultantes. A razão de mortalidade padronizada aponta a subestimação do número de óbitos, além de evidenciar diferenças no risco de morte entre as populações analisadas; no entanto, as diferentes situações de vida e saúde a que estão expostas podem ter interferido nos resultados.

The increasing availability of nationwide data organized in distinct information systems requires the development of linkage methodologies to identify the relationships between the same variables in different databases. This article describes and analyzes the linkage methodology between two countrywide databases: the Brazilian Mortality System and the database of the population covered by private health insurance. Death registrations and the records of individuals covered by private health insurance in 2004 were analyzed. 92,566 deaths were identified in those covered by private health insurance. The strictness in specificity instead of sensitivity in the method employed did not lead to selection biases that could have compromised the resulting analyses. The standardized mortality ratio (SMR) indicates underestimation of the number of deaths, in addition to showing differences in the risk of death between the populations analyzed; however, different life and health situations may have affected the results.