Abstract Objective: To evaluate the factors associated with the occurrence of dental trauma in children up to six years of age and describe the results of clinical follow-up and possible sequelae. Material and Methods: A retrospective study was carried out with data collected from the dental records of 96 pediatric patients up to 6 years old with traumatized primary teeth who sought care from the. Pediatric Dental Trauma project of a private university in the city of Rio de Janeiro from July 2014 to July 2017, and who had clinical and radiographic follow-up for up to three months as of their initial visit. Results: 96 children (58.3% boys and 41.7% girls) included who presented 166 traumatized primary teeth. Intrusion was the most observed type of trauma and in 45.8% of cases, the care occurred one-week post trauma. The maxillary central incisors were the most affected teeth (97.6%). The prognosis of the dental elements with more than 3 months of follow-up was considered favorable, and 59.6% of the teeth did not present any clinical or radiological sequelae. Oral hygiene instruction and monitoring were the most common approaches. Conclusion: The prevalence of dental trauma in the present study was high and occurred mainly in domestic settings. The upper central incisors were the teeth that suffered the most injuries. The presence of patients at follow-up visits was an important factor for the positive result in most cases.

RESUMO Este trabalho teve por objetivo iniciar, implementar e validar um projeto de construção de um sistema computadorizado para ajuste de funções densidade de probabilidade. O FitFD foi desenvolvido utilizando-se a linguagem de programação Java. Como ambiente de desenvolvimento foram utilizadas a IDE (Integrated Development Environment) Netbeans 7.1 e a JDK 7.3 (Java Development Kit). Os testes do sistema foram realizados em ambiente Windows. Foram implementadas no sistema as seguintes funções densidade de probabilidade: Weibull (2P, 3P, 2P com dap mínimo como locação, 3P truncada), hiperbólica (2P, 3P, 2P com dap mínimo como locação, 3P truncada), log-logística (2P, 3P, 2P com dap mínimo como locação), logística generalizada, Fatigue life (2P e 3P) e Frechet (2P e 3P). O sistema desenvolvido auxilia os usuários na definição e escolha da fdp que melhor atenda suas necessidades, contudo melhorias são necessárias. O projeto iniciado mostrou-se eficiente para ajustes de funções de densidade probabilidade.

ABSTRACT This study aimed to initiate, implement and validate a project to build a computerized system to adjust probability density functions. The FitFD was developed using the Java programming language. IDE (Integrated Development Environment) NetBeans 7.1 and JDK 7.3 (Java Development Kit) were used as the development environment. The system was tested in Windows. The following probability density functions were implemented in the system: Weibull (2P, 3P, 2P with minimum dbh, truncated 3P), hyperbolic (2P, 3P, 2P with minimum dbh, truncated 3P), Log- logistic (2P, 3P, 2P with minimum dbh), Logistics Generalized, Fatigue Life (2P and 3P) and Frechet (2P and 3P) . The system developed assists users in defining and choosing fdp that best meet their needs, however improvements are needed. The project proved efficient for adjustments of probability density functions.

RESUMO O objetivo geral deste trabalho foi avaliar o método Neuroevolution of Augmenting Topologies (NEAT) para ajustar os pesos e a topologia de redes neurais artificiais (RNAs) na estimação da altura de árvores em povoamento clonais de eucalipto, bem como comparar com as estimativas obtidas por um modelo hipsométrico de regressão. Para a estimativa da altura total das árvores (Ht), pelas RNAS e pelo modelo de regressão, utilizou-se variáveis diâmetro à 1,3 m de altura (dap) e a altura dominante (Hd). As RNAs foram ajustadas e aplicadas no sistema computacional NeuroForest, variando o tamanho da população inicial (parâmetro do algoritmo genético) e a densidade das conexões iniciais. As estimativas da altura total das árvores obtidas com o emprego de RNA e pelo modelo de regressão foram avaliadas com base no coeficiente de correlação, no gráfico de dispersão dos erros percentuais, no histograma de frequência percentual dos erros percentuais e na raiz do erro quadrado médio percentual (Root Mean Square Error - RMSE). A configuração de tamanho de população 300 e densidade inicial das conexões de 0,1 obteve a maior correlação e o menor RMSE%. Foram encontradas várias configurações de RNA com estatísticas superiores ao modelo hipsométrico de regressão. A metodologia NEAT pode ser utilizada para a estimação da altura de árvores em povoamento clonais de eucalipto.

ABSTRACT The aim of this study was to evaluate the method of neuroevolution of augmenting topologies (NEAT) to adjust the weights and the topology of artificial neural networks (ANNs) in the estimation of tree height in a clonal population of eucalyptus, and compare with estimates obtained by a hypsometric regression model. To estimate the total tree height (Ht), the RNAs and the regression model, we used as variables a diameter of 1.3 m height (dbh) and the dominant height (Hd). The RNAs were adjusted and applied to the computer system NeuroForest, varying the size of the initial population (the genetic algorithm parameter) and the density of initial connections. Estimates of the total height of the trees obtained with the use of RNA and the regression model were evaluated based on the correlation coefficient, the percentage of errors scatter plot, the percentage frequency histogram of percentage errors, and the root mean square error (root mean square error - RMSE). Various settings which resulted in superior statistics to the hypsometric regression model were found. Connections had the highest correlation and the lowest RMSE% with a population size value of 300 and an initial density of 0.1 RNA. The NEAT methodology proved effective in estimating the height of trees in clonal population of eucalyptus.

RESUMO O presente trabalho objetivou-se testar a aplicação da técnica de Máquinas vetores de suporte (SVM) para a estimação do volume de árvores de eucalipto. Os dados utilizados neste estudo foram provenientes de cubagens de 2.307 árvores de povoamentos clonais híbridos (Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla) localizados no sul da Bahia. Na definição de estratificação de cubagens tradicionalmente usada foram definidos 53 estratos (definidos pela estratificação projeto e clone). Ajustou-se o modelo de Schumacher e Hall para cada estrato. As SVM foram construídas para correlacionar o volume das árvores em função das demais variáveis independentes que podem ser numéricas como dap e altura, e categórica como material genético e projeto. As estimativas foram analisadas empregando estatísticas e análise gráfica de resíduos. A análise gráfica consistiu na inspeção estatística da dispersão dos erros (resíduos) percentuais em relação aos valores observados, bem como na análise do histograma de resíduos. As estatísticas empregadas foram a correlação entre os volumes estimados e observados. O modelo de Schumacher e Hall apresentou a correlação entre valores observados e estimados de 0,993, sendo que a SVM ajustada apresentou correlação de 0,994. A tecnologia das SVM apresentou boa adequação ao problema, sendo esta possível de utilização para previsão volumétrica da produção de florestas plantadas.

ABSTRACT This study aimed to test the application of the technique of support vector machines (SVM) to estimate the volume of eucalyptus trees. The data used in this study were from of 2307 trees of clonal hybrids (Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla) located in southern Bahia. In the definition of stratification traditionally used 53 stratums were defined (defined by the stratification project and clone). He set the model of Schumacher and Hall for each stratum. The SVM were constructed to correlate the volume of trees on the basis of other independent variables which may be numeric as dbh and height and categorical as genetic material and design. The estimates were analyzed using statistical and graphical analysis of residues. The analysis consisted of the graphical inspection statistical dispersion of errors (residuals) in relation to the percentage of the values observed, and the analysis of the histogram of residues. The statistics used were the correlation between the observed and estimated volumes. The model of Schumacher and Hall showed the correlation between observed and predicted values of 0,993, and the SVM set of correlated 0,994. The SVM technology showed good adaptation to the problem, and this can use to predict the volumetric production of planted forests.

RESUMO Objetivou-se neste estudo avaliar a eficiência da função log-logística com dois e três parâmetros, γ = dapmin e truncada à direita para a descrição da estrutura diamétrica de povoamentos equiâneos, bem como ajustar um modelo de distribuição diamétrica utilizando as funções. A modelagem realizada pela função log-logística foi comparada com a modelagem realizada com a função Weibull. Para isso, utilizaram-se dados de parcelas permanentes de clones de Eucalyptus, mensuradas em seis ocasiões. A aderência das funções aos dados foi comprovada pela aplicação do teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S). Os valores médios da estatística do teste K-S foram 0,0901; 0,0997; 0,1297; e 0,0616 para a função com 2P, 3P, α = dapmin e truncada à direita, respectivamente. Para a função Weibull, obteve-se a média de 0,0638 para a estatística do teste K-S. A função log-logística de dois parâmetros pode ser utilizada na modelagem da estrutura diamétrica de povoamentos de eucalipto.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the efficiency of the log-logistic function with 2 and 3 parameters, γ = dapmin right truncated to describe the diameter structure of even-aged stands and set a diametric distribution model using the functions. The modeling performed by the log-logistic function was compared to the modeling performed with the Weibull function. For this, we used data from permanent plots of Eucalyptus clones, measured on six occasions. The grip of the functions to the data was confirmed by applying the Kolmogorov-Smirnov (K-S) test. The average values of the K-S test statistic was 0.0901, 0.0997, 0.1297, and 0.0616 for the function with 2P, 3P, α = dapmin right truncated, respectively. For the Weibull function an average of 0. 0638 was obtained for the K-S test statistic. The log-logistic function of two parameters can be used to simulate the diametric structure of eucalyptus plantations.

RESUMOObjetivou-se neste estudo analisar a aplicação da função logística generalizada para a descrição da estrutura diamétrica de povoamentos de eucalipto, bem como propor um modelo de distribuição diamétrica utilizando a função. Realizou-se também a modelagem da distribuição diamétrica utilizando a função Weibull para fins comparativos. Utilizaram-se dados de parcelas permanentes de um inventário florestal contínuo nas idades de 28, 40, 52, 64, 76 e 84 meses. Ajustou-se a função logística generalizada e Weibull para todas as parcelas e medições. A aderência das funções aos dados foi verificada pela aplicação do teste Kolmogorov- Smirnov. A função logística generalizada apresentou resultados satisfatórios para a modelagem da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto.

ABSTRACTThe objective of this study was to examine the generalized logistic function to describe the diameter structure of eucalypt plantations, and propose a model of diameter distribution using the function. There was also modeling the diameter distribution using the Weibull function for comparative purposes. We used data from permanent of a continuous forest inventory measured at ages 28, 40, 52, 64, 76 and 84 months. The generalized logistics and Weibull function were set for all plots and measurements. The adherence of the functions to the data was verified by applying the Kolmogorov-Smirnov test. The generalized logistic function showed good results for modeling the diameter distribution of eucalypt.

Objetivou-se, neste estudo, treinar, aplicar e avaliar a eficiência de redes neurais artificiais (RNA) para realizar a prognose da produção de povoamentos equiâneos de clones de eucalipto. Os dados utilizados foram provenientes de povoamentos localizados no sul da Bahia, totalizando cerca de 2.000 hectares de floresta. Foram utilizadas variáveis numéricas, como: idade, área basal, volume e variáveis categóricas, como classe de solo, textura, tipos de espaçamento, relevo, projeto e clone. Os dados foram divididos aleatoriamente em dois grupos: treinamento (80%) e generalização (20%). Foram treinadas redes de três tipos: perceptron, perceptron de múltiplas camadas e redes de função de base radial. As RNA que apresentaram os melhores desempenhos no treinamento e generalização foram selecionadas para realizar a prognose com dados, a partir do primeiro inventário florestal. Conclui-se que as RNA apresentaram resultados satisfatórios, comprovando o potencial e aplicabilidade da técnica na solução dos problemas de mensuração e manejo florestal.

The objective of this study was to train, implement and evaluate the efficiency of artificial neural networks (ANN) to perform production prognosis of even-aged stands of eucalyptus clones. The data used were from plantations located in southern Bahia, totaling about 2,000 acres of forest. Numeric variables, such as age, basal area, volume and categorical variables, such as soil class texture, spacing, land relief, project and clone were used. The data were randomly divided into two groups: training (80%) and generalization (20%). Three types of networks were trained: perceptron, multilayer perceptron networks and radial basis function. The RNA that showed the best performance in training and generalization were selected to perform the prognosis with data from the first forest inventory. We conclude that the RNA had satisfactory results, showing the potential and applicability of the technique in solving measurement and forest management problems.

Objetivou-se, neste estudo, avaliar a eficiência da função log-Pearson tipo III para a descrição da estrutura diamétrica de povoamentos equiâneos, bem como propor um modelo de distribuição diamétrica utilizando a função. A modelagem realizada pela função log-Pearson tipo III foi comparada com a modelagem realizada com a função Weibull. Para isso, utilizaram-se dados de parcelas permanentes de eucalipto, localizadas na região Centro Oeste do Estado de Minas Gerais. Os modelos de distribuição de diâmetros utilizados basearam-se nos modelos proposto por Nogueira et al. (2005) e foram avaliados em função do RMSE (%) e do coeficiente de correlação entre valores estimados e observados. Todos os ajustes apresentaram aderência aos dados pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Todas as equações ajustadas para a recuperação da distribuição diamétrica apresentaram coeficientes de correlação elevados (superiores a 0,9), podendo ser utilizadas para a modelagem da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto.

The objective of this study is to evaluate the efficiency of the log-Pearson tipo III function to describe the diameter structure of even-aged stands, and propose a diameter distribution model using the function. The modeling function performed by the log-Pearson tipo III was compared with the modeling performed with the Weibull function. For this we used data from permanent plots of eucalyptus, located in the Midwestern region of Minas Gerais. Adherence to the functions of the data was confirmed by applying the Kolmogorov-Smirnov test (KS). The diameter distribution models used were based on models proposed by Nogueira et al. (2005) and were evaluated in terms of RMSE (%) and the correlation coefficient between estimated and observed values. All fitting to the data presented adherence by the KS test. All equations fitted for the recovery of the diameter distribution showed high correlation coefficients and can be used for modeling the diameter distribution of eucalyptus.

Conduziu-se este estudo, com o objetivo de apresentar a formulação de modelos alternativos de regulação da floresta, com a inclusão de características ambientais e sociais para o manejo da paisagem. Os modelos foram construídos para uma fazenda modelo, com uma área de efetivo plantio de 3.491 ha, divididos em 135 unidades de manejo. Os modelos de regulação foram formulados como modelo I, incluindo restrições de integridade para as unidades de gestão. Utilizou-se meta-heurística algoritmo genético para resolver os modelos. As propostas alternativas formuladas foram: (i) a formulação clássica de um modelo de regulação, (ii) a aplicação de restrições de adjacência e, (iii) a restrição das classes de idade por compartimento. Os modelos foram avaliados, economicamente, pelo valor presente líquido (VPL) e, ambientalmente, pelo Índice de Área de Colheita (IAC). A aplicação da técnica de algoritmo genético foi eficiente para resolução dos modelos construídos com restrições de caráter sócioeconômico e ambiental. A imposição de restrições de adjacência reduziu o VPL global em cerca de 8%, e a restrição de classes de idade por compartimento foi igual a 5%, quando esta foi exigida no sétimo ano. A imposição das restrições de adjacência e por compartimento apresentaram uma melhoria na qualidade ambiental do modelo de regulação demonstrada pelo IAC.

The objective of this study was to present the formulation of alternative models of regulation of the forest, with the inclusion of environmental and social characteristics for the management of the landscape. The models were constructed for a model farm, with an area of active planting of 3491 ha, divided into 135 management units. The regulation models were formulated as type I model, including integrity constraints for the management units. We use meta-heuristic genetic algorithm for solving the models. The alternative proposals were formulated: (i) the formulation of a classical model of regulation, (ii) application of adjacency constraints, and (iii) the restriction of age classes per compartment. The models were evaluated economically by the net present value (NPV) and environmentally by the Crop Area Index (CAI). The application of the technique of genetic algorithm is efficient for solving the constructed models with socio-economic and environmental constraints. The imposition of restrictions adjacency reduced overall NPV by about 8%, and the restriction of age classes per compartment was equal to 5% when this was required in seventh year. The imposition of adjacent and compartment restrictions showed an improvement in environmental quality of the regulatory model demonstrated by the CAI.

Objetivou-se, neste estudo, avaliar a utilização da função hiperbólica completa de três parâmetros, com a supressão e utilização do parâmetro de locação como diâmetro mínimo e a função com truncamento à direita, em função do diâmetro máximo da descrição da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto submetidos a desbastes. As parcelas permanentes utilizadas foram mensuradas aos 27, 40, 50, 58, 61, 76, 87, 101 e 112, 125, 135, 147 e 160 meses, com um primeiro desbaste realizado aos 58 meses e um segundo desbaste aos 130 meses. Todos os ajustes resultaram em aderência aos dados pelo teste de Kolmogorov-Smirnov em nível de 0,01. Os valores médios do teste foram 0,0562; 0,0386; 0,0532; e 0,0387, para a função com três parâmetros, dois parâmetros, parâmetro de locação igual ao diâmetro mínimo e truncada à direita, respectivamente.

The objective of this study was to evaluate the use of the full hyperbolic function of three parameters, with the deletion and used the location as parameter function with minimum diameter and truncated to the right on the basis of maximum diameter to describe the diameter distribution of eucalyptus thinning. This study used data from an experiment on thinning. The permanent plots were measured at 27, 40, 50, 58, 61, 76, 87, 101 and 112, 125, 135, 147 and 160 months, with a first cutting out at 58 months and a second thinning at 130 months. All adjustments resulted in adherence to the data by the Kolmogorov-Smirnov (P> 0.01). The average values of the test were 0.0562, 0.0386, 0.0532 and 0.0387 for the function with three parameters, two parameters, location parameter equal to the minimum diameter and truncated to the right, respectively.

Objetivou-se neste estudo desenvolver e avaliar a aplicação de redes neurais artificiais para a projeção de parâmetros da distribuição Weibull. Utilizaram-se dados de parcelas permanentes de eucaliptos, mensuradas em oito ocasiões. Ajustou-se a função Weibull com dois parâmetros para todas as parcelas e ocasiões, pelo método da máxima verossimilhança. A projeção da distribuição diamétrica foi feita através de redes neurais artificiais. Comparou-se o método proposto com o método tradicionalmente utilizado na modelagem da distribuição diamétrica. Os modelos utilizando RNA apresentaram melhorias na dispersão gráfica dos resíduos, bem como das estatísticas avaliadas. O método proposto mostrou-se superior ao método comumente usado.

The aim of this study is to develop and evaluate the application of artificial neural networks to forecast parameters of the Weibull distribution. We used data from permanent plots of eucalyptus, measured on eight occasions. We adjusted the Weibull function with two parameters for all plots and occasions, by the method of maximum likelihood. The projection of the diameter distribution was made through artificial neural networks. We compared the proposed method to the method traditionally used in modeling the diameter distribution. The models using ANN presented improvements in the graphic dispersion of the residues, as well as the evaluated statistics. The proposed method was superior to the commonly used method.

Objetivou-se propor neste estudo uma metodologia com a utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA), para redução do número de árvores a serem cubadas durante o processo de geração de equações volumétricas. Os dados utilizados neste estudo foram provenientes de cubagens de 2.700 árvores de povoamentos clonais de eucalipto localizados no Sul da Bahia. O treinamento das RNA foi feito visando à obtenção de redes para a estimação do volume com e sem casca. Como variáveis de entrada, utilizaram-se o diâmetro à altura do peito - 1,30 m (dap), a altura e os diâmetros nas posições de 0,0; 0,5; 1,0; 1,5; 2,0; e 4,0 m do solo e os volumes obtidos até 2 e 4 m. A precisão do método foi feita com a aplicação do teste L&O. Avaliaram-se também a dispersão dos erros percentuais, o histograma de frequência dos erros percentuais e a raiz do erro quadrático médio (RMSE). A metodologia proposta neste estudo mostrou-se eficiente para a estimação do volume de árvores, sendo indicada para a obtenção do volume total com e sem casca de povoamentos de eucalipto, possibilitando a redução dos custos para a construção de equações volumétricas.

The objective of this study was to propose a methodology by using Artificial Neural Networks (ANN) to reduce the number of trees to be scaled during the process of generating volumetric equations. The data used in this study were originated from measurements of 2,700 trees of clonal eucalyptus plantations located in southern Bahia State, Brazil. The training of ANN was performed in order to obtain networks for estimating the volume with and without bark. As input variables, we used the diameter at breast height (dbh) - 1.30 m, height, and diameter at 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0 and 4.0 m above the ground and the volumes obtained until 2 and 4 m. The accuracy of the method was carried out using the test L & O. We also evaluated the dispersion of percentage errors, frequency histogram of the percentage error and the root mean square error (RMSE). The methodology proposed in this study proved to be efficient for estimating the volume of trees, and is indicated to obtain the total volume with and without bark of eucalyptus, enabling the reduction of costs for the construction of volumetric equations.

Neste estudo, objetivou-se propor formas alternativas de inclusão de restrições ambientais sobre os modelos de regulação florestal. Os modelos tiveram como função objetivo: i) a minimização das variações das distâncias entre as unidades de gestão com a intervenção da colheita e da unidade onde a produção é entregue, ii) a maximização do valor presente líquido (VPL), com a aplicação da variação permitida em distância (de 5, 10, 15 e 20%) entre as unidades de gestão com a intervenção da colheita da unidade onde a produção é entregue; iii) maximizar a distância entre as unidades de gestão com a assistência da colheita; iv) minimização da variação da distância entre as unidades de gestão, com intervenções de colheita; v) a maximização do valor presente líquido (VPL), com a aplicação da variação permitida em distância (de 5, 10, 15 e 20%) entre as unidades de gestão com a intervenção da colheita. Os modelos foram avaliados economicamente pelo valor presente líquido (VPL) e ambientalmente pelo Indice de área de corte (IAC). As formulações propostas apresentaram-se ambientalmente superiories a formulação clássica (Modelo I).

The objective of this study was to propose alternative ways of including environmental constraints on models of forest regulation. The propose were minimization of the variations of the distances between the management units with harvest intervention and the unit where production is delivered; maximization of the net present value (NPV), with the application of allowed variation in distance (of 5, 10, 15 and 20 %) between the management units with harvest intervention the unit where production is delivered; maximizing the distance between management units with assistance from harvesting; minimization of the variation of the distance between the management units with harvest interventions; maximization of the net present value (NPV), with the application of allowed variation in distance (of 5, 10, 15 and 20 %) among the management units with harvest intervention. The models were evaluated economically by the net present value (NPV) and environmentally by a harvest area index (IAC). The proposed formulations were environmentally better than the classical formulation (Model I).

Neste estudo, objetivou-se propor formas alternativas de inclusão de restrições ambientais nos modelos de regulação florestal. Os modelos foram construídos para uma fazenda modelo, com uma área de efetivo plantio de 3.491 ha, divididos em 135 unidades de manejo. Os modelos de regulação foram formulados, incluindo restrições de inteireza para todas as unidades de manejo. Utilizou-se meta-heurística algoritmo genético para a resolução dos modelos. Para efeito de comparação, foi empregado o modelo clássico de regulação florestal (modelo I), e o modelo com restrições de adjacência. As formulações propostas demonstraram ser ambientalmente mais eficientes do que a imposição de restrições de adjacência.

This study aimed to propose alternative methods of inclusion of environmental constraints in forest regulation models. Models were constructed for an experimental rural estate with a total planted area of 3.491 ha which was divided into 135 management units. The formulation of the regulation models included integer constraints for all management units. Genetic algorithm metaheuristic was used for solving the models. For comparison purposes, the classical model of forest regulation (model I) was used, and the model with adjacency constraints. The proposed formulations proved to be environmentally more effective than the imposition of adjacency constraints.

Esse estudo apresenta um modelo de distribuição diamétrica baseado em um modelo de Autômatos Celulares (AC) unidimensionais e redes neurais artificiais (RNA). Cada célula do AC proposto representa uma classe de dap, sendo o estado futuro previsto em função do estado atual dessa célula, do estado de suas quatro células vizinhas e de sua idade atual e futura. Como regra de evolução, utilizou-se uma RNA. A exatidão foi avaliada empregando: o procedimento estatístico proposto por Leite e Oliveira (2002); a relação entre frequência observada e estimada; e o realismo biológico do modelo construído. Dentre as redes treinadas, foram selecionadas as dez que representavam a evolução da distribuição diamétrica com maior exatidão. Dentre essas dez RNA, sete apresentaram valores estimados estatisticamente iguais aos observados (p>0,01). O enfoque de modelagem proposto permite estimar distribuições diamétricas futuras com exatidão.

This study presents a diametric distribution model based on a one-dimensional cellular automata model (CA) and artificial neural network (ANN). Each cell of CA represents a dbh class, with the future state predicted in function of the present state of this cell, of the four neighboring cells and of its present and future age. An ANN was used as rule of evolution. Accuracy was evaluated by applying: statistical procedure proposed by Leite and Oliveira (2002); relation between observed and estimated frequency; and biological realism of the built model. Of the trained networks, were selected the ten representing the evolution of the diameter distribution with greater accuracy. Among these ten ANN, seven had estimated values statistically equal to observed (p>0.01). The proposed modeling approach estimates accurately future diameter distributions.