Resumo O objetivo do estudo foi mensurar e comparar a cadeia produtiva do agronegócio em 64 países e o restante do mundo considerando as variáveis renda (Produto Interno Bruto - PIB) e emissões de dióxido de carbono por queima de combustíveis fósseis entre os anos de 2005 e 2015 com metodologia baseada na matriz de insumo-produto. O PIB do agronegócio no ano de 2005 era de cerca de 6 trilhões de dólares em valores correntes e participava com 13,6% do PIB mundial e passou para 11 trilhões de dólares em 2015 (15,3%). O agronegócio gerou aproximadamente dois bilhões de toneladas de dióxido de carbono no ano de 2005, com participação de 8,5% nas emissões totais, e as emissões aumentaram cerca de 166 milhões de toneladas entre 2005 e 2015, porém a participação no total diminuiu para 7,6%. Os maiores emissores globais (setor produtivo e agronegócio) no ano de 2015 foram China, Estados Unidos, Índia e Rússia, respectivamente. Os resultados do indicador de sustentabilidade emissões por unidade de renda mostraram que na maior parte dos países o agronegócio se mostrou capaz de aumentar a produção com menor valor de emissões por unidade de renda em relação à média da economia.

Abstract The aim of this study was to measure and compare the agribusiness production chain in 64 countries and the rest of the world considering the variables income (Gross Domestic Product - GDP) and carbon dioxide emissions from burning fossil fuels between 2005 and 2015 with a methodology based on the input-output matrix. The agribusiness GDP in 2005 was about 6 trillion dollars in current values and participated with 13.6% of the world GDP and increased to 11 trillion dollars in 2015 (15.3%). Agribusiness generated close to two billion tons of carbon dioxide in 2005 with a share of 8.5% in total emissions and emissions increased by about 166 million tons between 2005 and 2015, however, the share in the total emissions decreased to 7.6%. The largest global polluters (manufacturing sector and agribusiness) in the year 2015 were China, the United States, India and Russia, respectively. The results of the sustainability indicator carbon dioxide emissions by burning fossil fuels per unit of income indicated that in most countries agribusiness was able to increase production with lower emissions per unit of income compared to the average economy.

Resumo: Os objetivos do estudo foram estimar o Produto Interno Bruto (PIB) do Agronegócio para 63 países e Restante do mundo no período de 1995 a 2015 e analisar comparativamente os resultados e relações com o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH). A metodologia utiliza a matriz insumo-produto e as fontes dos dados foram a Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) e Organização das Nações Unidas (ONU). Os resultados mostraram que a participação do agronegócio no PIB mundial diminuiu de 18,4% para 15,2% e a maior parte dos países (59 em 63) apresentou a mesma tendência no período simultaneamente com aumento do Índice de Desenvolvimento Humano. Os maiores valores absolutos do PIB do agronegócio em 2015 correspondem a China (2496 Bilhões US$), Estados Unidos (1395 Bilhões US$), Índia (637 Bilhões US$), Japão (414 Bilhões US$) e Brasil (316 Bilhões US$). O Brasil passou da oitava para a quinta posição do PIB do agronegócio no período e a participação na economia diminuiu de 24,4% para 19%. Países com maiores valores de IDH apresentaram maior participação da indústria e serviços na composição do PIB do agronegócio.

Abstract: The objectives of the study were to estimate the gross domestic product (GDP) of agribusiness for 63 countries and the Rest of the world in the period from 1995 to 2015 and to analyze comparatively the results and relations with the human development index (HDI). The methodology uses the input-output matrix and the data sources were the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) and the United Nations (UN). The results showed that the share of agribusiness in world GDP decreased from 18.4% to 15.2% and most countries (59 out of 63) showed the same trend in the period simultaneously with an increase in the HDI. The highest absolute values of agribusiness GDP in 2015 correspond to China (US$ 2.496 trillion), United States (US$ 1.395 trillion), India (US$ 637 billion), Japan (US$ 414 billion), and Brazil (US$ 316 billion). Brazil went from the eighth to the fifth position of the agribusiness GDP in the period and the participation in the economy decreased from 24.4% to 19%. Countries with higher HDI values showed greater participation by industry and services in the composition of agribusiness GDP.

Resumo: O objetivo do presente artigo é analisar a variação de emprego no setor primário nos anos 2000-2009 para o Brasil. Utiliza-se a metodologia de insumo-produto por meio da decomposição estrutural da variação do emprego em efeitos intensidade, tecnologia, estrutura da demanda final, volume da demanda final e efeito total. Os principais resultados mostraram que, no período de análise, houve decréscimo de 773 mil vagas para o setor primário. Conclui-se que os subsetores de agricultura, silvicultura e exploração florestal, e pecuária e pesca foram os principais responsáveis pela queda do emprego por meio do efeito de intensidade. No efeito total, conclui-se que houve aumento significativo de vagas de trabalho nos subsetores de petróleo e gás natural (170%) e minério de ferro (96%); porém, não suficiente para resultar em variação positiva no saldo total, dado que a participação destes setores é pouco expressiva no total de vagas de emprego do setor primário.

Abstract: The objective of this paper is to analyze the employment variation in primary sector between the years 2000-2009 in Brazil. We used the methodology of input-output through the structural decomposition of the employment variation divided into effects of employment intensity, technology, demand structure, demand growth and total net variation. The main results showed that between the periods studied, there was a decrease of 773 thousand jobs in the sector of Agriculture and Extraction. We also find that the Agriculture, Forestry and Lumbering, and Livestock and Fishing sectors were the responsible for the employment decrease through the intensity effect. Looking at the total job variation, we found out that a significant amount of jobs were created in the Oil and Natural Gas and Iron sectors. Despite of that, and mostly because these sectors have a minor participation in the Brazilian primary sector, this employment increase was not enough to counterbalance the job decrease in the other sectors.

RESUMO O objetivo do presente artigo é analisar a variação de emprego nos setores industriais nos anos 2000-2009 para o Brasil. Utiliza-se a metodologia de insumo-produto, através da decomposição estrutural da variação do emprego em efeitos de intensidade, de tecnologia, da demanda, do crescimento e total. Os principais resultados mostraram que entre os dois períodos estudados, houve um acréscimo de 4,39 milhões de vagas para o setor industrial que isoladamente foi responsável por, aproximadamente, 25% do resultado nacional. Dentre os efeitos estudados pode-se destacar o efeito crescimento e intensidade como principal responsável pelos resultados. Ao considerar o efeito total, os setores que apresentaram maior crescimento relativo no número de empregos foram os de alimentos e bebidas, artigos do vestuário e acessórios e construção civil. Os resultados obtidos permitiram concluir que houve um aumento do número de postos de trabalho para a indústria no Brasil no período analisado, onde a tecnologia, apesar de não explicar unicamente o efeito crescimento, mostra impactos positivos na geração de emprego no efeito total.

ABSTRACT The aim of this article is to analyze the employment variation in manufacturing industries between years 2000-2009 in Brazil. It employs an input-output methodology, by means of employment structural decomposition into intensity, technology, demand, growth and total effects. The main results showed that in the period Brazilian manufacturing sectors added up 4.38 million jobs, which represented 25% of total jobs created in the country. Among the studied effects, growth and intensity shall be highlighted as the main responsible outcomes. Considering total impacts, the industries that showed greater relative increase in jobs where: food and beverage, clothes and construction. The results lead to the conclusion that, in the studied period, manufacturing in Brazil showed an increase in employment rates, with technology, despite not being the lone factor, having produced a positive impact in job creation.

O objetivo do estudo foi analisar a variação do emprego na economia brasileira no período 1991-2003, por meio da decomposição estrutural da variação do emprego em efeito intensidade, efeito tecnologia, efeito estrutura da demanda final e efeito variação da demanda final. Foram, também, estimados os índices de mudança estrutural do emprego, produção e valor adicionado. Os resultados mostraram o deslocamento dos postos de trabalho dos setores agropecuário e industrial para o de comércio e serviços, com aumento do número total de pessoas ocupadas em 7,30 milhões, sendo os efeitos intensidade e variação da demanda final que apresentaram os maiores valores.

The aim of this article was to analyze the variation of employment in the Brazilian economy in the period between 1991 and 2003 through the decomposition of structural change in employment intensity effect, technology effect, structure of final demand effect and change in final demand effect. It was also estimated the rates of structural change in employment, production and value added. The results showed the displacement of jobs in industrial and agricultural sectors for trade and services with increase in the total number of people employed in 7.30 million, with the effects of varying intensity and showed that the final demand the highest values.

O presente artigo tem como objetivo estimar e analisar o nível das interações sinérgicas e o transbordamento do efeito multiplicador da produção setorial entre o Paraná e o chamado "Restante do Brasil" (Brasil exceto Paraná), utilizando sistemas inter-regionais de insumo-produto estimados para os anos de 1995 e 2000. Os principais resultados mostraram que: a) a dependência da produção do Paraná em relação ao fluxo de comércio com o Restante do Brasil se elevou de 25% em 1995 para 33% em 2000; b) somente 1,36% da produção do Restante do Brasil dependeu do fluxo de insumos (bens e serviços) entre este e o Paraná em 1995, reduzindo esta dependência para 0,56% em 2000; c) a média do transbordamento do efeito multiplicador da produção dos setores da economia paranaense no sentido Restante do Brasil aumentou de 16% em 1995 para 20% em 2000, enquanto no sentido Restante do Brasil-Paraná, se manteve em 1%. Diante desses resultados, o poder público estadual, por meio de políticas que visem melhorar a infra-estrutura estadual e de políticas de estímulos setoriais, poderá colaborar, criando o aparato logístico e designando incentivos fiscais e/ou creditícios específicos que auxiliariam a iniciativa privada na implementação de suas atividades, de modo a tornar mais eficiente e vantajoso o comércio inter-regiões.

The present article has as objective to calculate and to analyze the level of the synergic interactions and the overflow of the multiplying effect of the sectorial production between Parana and the Rest of Brazil (Brazil except Parana), using interregional systems of input-output estimated for the years of 1995 and 2000. The main results showed that: a) the dependence of the production of Parana in relation to the flow of trade with the Rest of Brazil raised from 25% in 1995 to 33% in 2000; b) only 1.36% of the production of the Rest of Brazil depended on the flow of input (goods and services) between this and Parana in 1995, reducing this dependence to 0,56% in 2000; c) the overflowing average of the multiplier effect of the production of the sectors of the economy of Parana in direction of the Rest of Brazil raised from 16% in 1995 to 20% in 2000, while in direction of the Rest of Brazil-Parana, it kept on 1%.

Este artigo tem como objetivo estimar e analisar o nível das interações sinérgicas e o transbordamento do efeito multiplicador da produção setorial entre as cinco grandes regiões (Sul, Sudeste, Centro-oeste, Norte e Nordeste) e Restante do Brasil, utilizando sistemas inter-regionais de insumo-produto estimados para o ano de 1999. Os principais resultados foram: a) a produção da Região Norte é a mais dependente do fluxo de comércio entre esta e o restante do País (29%), seguida da Região Nordeste (25%), Centro-Oeste (24%) e Sul (16%); b) a região Sudeste é a menos dependente das vendas para o Restante do Brasil, as quais representavam 11%; c) 13% da produção do Restante do Brasil depende do fluxo de insumos (bens e serviços) entre este e a Região Sudeste, o maior valor entre as regiões do País; d) no período de 1995/99, a dependência das regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste em relação ao Restante do Brasil diminuiu, ao passo que para as regiões Norte e Nordeste se elevou, notadamente para esta última, indicando maior interação comercial dessas últimas regiões relativamente ao Restante do Brasil; e) o maior efeito transbordamento ocorre nos setores das Regiões Centro-Oeste (média de 22%) e Norte (média de 19%); e f) o efeito transbordamento do Restante do Brasil para a Região Sudeste foi o maior entre as regiões (10%).

The objective of this paper is to estimate and analyze the level of synergetic interactions and overflow of production multiplier effect of the sectors between the five regions (South, Southwest, Center west, North and Northwest) and the Rest of Brazil, using estimated input-output inter-regional systems in the year 1999. The results are: a) the output of North Region is the most dependent of commerce between this and the Rest of Brazil (29%) follow by the Northwest Region (25%), Center West (24%) and South (16%); b) the Region Southwest is the less dependent of sells to the Rest of Brazil, those represented 11%; c) 13% of the Rest of Brazil’s output depended of the commerce of input (goods and services) between this and the Southwest Region, this is the biggest value between the Brazil Regions; d) in the period between 1995/99, the dependency of the Regions South, Southwest and Center West of the Rest of Brazil decreased, while the commerce between the Regions North and Northwest with the Rest of Brazil increased, e) the biggest overflow effect occurs in the sectors of Regions Center West (22% average) and North (average 19%); and f) the overflow effect of the Rest of Brazil to the Region Southwest was the biggest value, 10%.