Rede neural artificial consiste em um conjunto de unidades que contêm funções matemáticas, unidas por pesos. As redes são capazes de aprender, mediante modificação dos pesos sinápticos, e generalizar o aprendizado para outros arquivos desconhecidos. O projeto de redes neurais é composto por três etapas: pré-processamento, processamento e, por fim, pós-processamento dos dados. Um dos problemas clássicos que podem ser abordados por redes é a aproximação de funções. Nesse grupo, pode-se incluir a estimação do volume de árvores. Foram utilizados quatro arquiteturas diferentes, cinco pré-processamentos e duas funções de ativação. As redes que se apresentaram estatisticamente iguais aos dados observados também foram analisadas quanto ao resíduo e à distribuição dos volumes e comparadas com a estimação de volume pelo modelo de Schumacher e Hall. As redes neurais formadas por neurônios, cuja função de ativação era exponencial, apresentaram estimativas estatisticamente iguais aos dados observados. As redes treinadas com os dados normalizados pelo método da interpolação linear e equalizados tiveram melhor desempenho na estimação.

The artificial neural network consists of a set of units containing mathematical functions connected by weights. Such nets are capable of learning by means of synaptic weight modification, generalizing learning for other unknown archives. The neural network project comprises three stages: pre-processing, processing and post-processing of data. One of the classical problems approached by networks is function approximation. Tree volume estimate can be included in this group. Four different architectures, five pre-processings and two activation functions were used. The nets which were statistically similar to the observed data were also analyzed in relation to residue and volume and compared to the volume estimate provided by the Schumacher and Hall equation. The neural nets formed by neurons whose activation function was exponential presented estimates statistically similar to the observed data. The nets trained with the data normalized by the linear interpolation method and equalized presented better estimate performance.

A estrutura etária do rebanho e a estratégia de descarte de matrizes são pontos importantes na avaliação da eficiência do sistema de produção de gado de corte. Neste trabalho foi monitorado o rebanho de cria, cujas matrizes eram mantidas ou descartadas com base em critério técnico, conforme a avaliação do desempenho reprodutivo. Para tanto, foi utilizada a cadeia de Markov com o objetivo de simular a probabilidade de descarte por idade, ao longo da vida, e de calcular a expectativa de vida da matriz no rebanho. Após a introdução da estação de monta, a pressão de descarte foi maior, com aumento da probabilidade de descarte e da diminuição da probabilidade de permanência da matriz no rebanho nas idades mais avançadas. Com a introdução de tecnologias e especialmente da monta controlada, o processo torna-se mais dinâmico com a identificação e descarte de novilhas e matrizes improdutivas, diminuindo a idade média das vacas no rebanho e de descarte das mesmas.

The determination of age structure in a herd and the culling strategy in dams are important points to evaluate efficiency of a beef cattle production system. A breeding herd was monitored, where cows were maintained or discard according to technical criterion. Using the Markov chain the culling probability due to age throughout the life time of the cow was simulated. Life expectancy of the dam in the herd was also calculated. After the breeding season, culling pressure was higher and culling probability increased while permanency probability in the herd for older cows decreased, this made the herd more dynamic.

Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar, por meio de diferentes modelos de Análise Envoltória de Dados (DEA), a eficiência da introdução e adaptação de tecnologias no sistema de produção de cria extensiva do Pantanal. Utilizaram-se dados econômicos registrados durante oito anos (1995 a 2002). Duas metodologias de escolha das variáveis foram utilizadas para a realização da análise DEA: a primeira é uma variante do método multicritério de seleção de variáveis, que combina os objetivos conflitantes de melhor ordenação das unidades de decisão e maior eficiência média, e a segunda inclui técnicas de estatística multivariada. Nos dois modelos resultantes (com seis inputs e um output; e com três inputs e um output, respectivamente), foram analisados os resultados de eficiência em relação às fronteiras DEA clássica e invertida, além do valor do índice composto que agrega ambos os resultados. O melhor modelo, avaliado pela análise de tendência linear, foi o obtido com a variante proposta do método multicritério de seleção de variáveis, cujo índice composto resultou em estimativas significativas dos coeficientes de regressão (0,0455) e de determinação (0,70).

This study was aimed at applying Data Envelopment Analysis (DEA) models to evaluate the efficiency of introducing and adapting different technologies in beef cattle production system in the Pantanal wetlands, Brazil. The economic data used in the analysis were recorded from 1995 to 2002. Two methods were used to select the DEA variables set. The first one is based on the multicriteria approach of variables selection, which combines the conflicting objectives of better ranking of decision making unit (DMU) and higher average efficiency. The second method makes use of statistic multivariate techniques (principal component analysis). The measures of efficiency with respect to the classic and to the inverted DEA frontiers, and the value of the composed score that includes both results were evaluated for the two resultant models (six inputs and one output and three inputs and one output, respectively). The linear trend analysis indicated as the best model the one selected by the multicriteria approach (including six inputs and one output), whose composed score resulted in significant estimates of the regression (0.0455) and determination coefficients (0.70).

O desempenho produtivo de 1.075 matrizes e a estrutura etária do rebanho foram monitorados durante cinco anos (maio de 1994 a maio de 1999) em uma fazenda com sistema extensivo de cria de bovinos de corte na região do Pantanal. Nesse período, tecnologias foram introduzidas com o objetivo de modificar o sistema tradicional de produção da região e, conseqüentemente, melhorar o desempenho produtivo do rebanho de cria como um todo. As vacas foram numeradas e monitoradas durante a realização dos trabalhos de gado (TG), sendo classificadas como solteira ou parida e, conforme avaliação do desempenho reprodutivo ao longo dos trabalhos de gado, eram mantidas no rebanho ou descartadas. Os resultados foram modelados por meio de equações de estimação generalizadas (EEG) com a função de ligação logística e distribuição binomial. Utilizou-se o teste de Wald para análise do efeito das variáveis ao longo do tempo. O desempenho produtivo foi significativamente influenciado pelos efeitos das variáveis exploratórias invernada, ordem de trabalho, idade da vaca linear e quadrático. O descarte de matrizes foi influenciado de forma significativa pelos efeitos de invernada, ordem de trabalho de gado e idade da vaca linear. A introdução de tecnologias não representou tendência clara de aumento da probabilidade de as vacas serem classificadas como paridas. Após a introdução da estação de monta, a pressão de descarte foi maior, aumentando a probabilidade de descarte e diminuindo a probabilidade de permanência da matriz no rebanho nas idades mais avançadas, o que o tornou mais dinâmica a reposição das vacas.

Performance and age distribution of 1,075 cows were recorded during five years (May 1994 to May 1999) in a herd with an extensive cow-calf system in the Pantanal region. During this period new management technologies were introduced with the objective of modify the traditional system and improve herd production. Cows were identified and after pregnancy checking they were maintained or culled from the herd depending on the overall evaluation of the reproductive performance. Data were modeled using generalized estimating equation (GEE) with logistic function and binomial distribution, which is an extension of generalized linear models (GLIM). The GEE approach takes into account the structure of covariance categorical repeated measurements in the subject for parameter estimates. Cows culling rate was significantly affected by pasture, management, and linear and quadratic cow age. Use of new technologies did not clearly increase the probability of pregnancy. Breeding season increased cows culling rate leading to a greater replacement of cows in the herd.

Utilizando-se a metodologia de análise envoltória de dados (DEA), analisou-se, neste estudo, a eficiência de um sistema de produção no qual foram implantadas tecnologias ao longo de oito anos (1995-2002). Foram consideradas informações sobre dez categorias de gastos com insumos (inputs) e uma categoria de produto (output). Utilizou-se a técnica multivariada de componentes principais, com o objetivo de diminuir o número das variáveis de input. Os insumos sal mineral/vacinas/medicamentos, mão-de-obra/encargos sociais e investimentos apresentaram correlação significativa com os três primeiros componentes principais, que explicaram 91,6% da variância total. As eficiências verificadas nos anos de 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001 e 2002, respectivamente, foram de 0,8290; 0,6571; 1; 0,5390; 0,7990; 0,8010; 1 e 0,9291, para os modelos de retorno constante à escala (CCR), e de 0,8841; 0,7460; 1; 0,6350; 0,8530; 0,9342; 1 e 1, para retorno variável à escala (BCC). Os anos ineficientes foram decorrentes de receitas crescentes ou decrescentes à escala, ou seja, o produtor gastou insumos com ineficiência, em razão da necessidade de equacionar melhor os gastos com determinados insumos, especialmente do item investimentos.

Data envelopment analysis (DEA) was used to analyze the efficiency of a beef production system in which technologies were adopted during eight years (1995 to 2002). Ten inputs and one output were used to evaluate the production system efficiency applying principal component analysis. The inputs "mineral salt/vaccine/medication", "workforce and social security" and "investment" were significantly correlated with the first three components that explained 91.6% of the total variance. The efficiencies calculated by DEA for 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001 and 2002 were respectively 0.8290, 0.6571, 1, 0.5390, 0.7990, 0.8010, 1 and 0.9291 for constant returns to the scale (CCR) models and 0.8841, 0.7460, 1, 0.6350, 0.8530, 0.9342, 1 and 1 for variable returns to scale (BCC) models. The inefficient years were due to increasing returns or decreasing returns to scale suggesting that the rancher did not spend on inputs efficiently. The input "investment" needed to be more adjusted to the other inputs.

Analisou-se o efeito dos parâmetros marcha lenta, excesso de rotação do motor para valores superiores a 2.000 rpm, pontos neutros e velocidades superiores a 80 km/h, com o objetivo de monitorar o consumo de combustível de veículos de transporte rodoviário de duas transportadoras de madeira (A e B), com base nas informações obtidas de um computador de bordo instalado no cavalo-mecânico LS 2638 da Mercedes-Benz. A marcha lenta foi responsável pelo maior desperdiço de combustível; as transportadoras A e B consumiram 20.122,33 e 18.321,72 L/mês, respectivamente. Ela induziu a um consumo mensal de combustível na ordem de R$ 19.164,50 (91,32%) e R$ 17.449,61 (99,09%), pois, em média, os motores dos veículos funcionaram 24,47 e 25,79% do tempo de operação para as transportadoras A e B, respectivamente. O excesso de rotação do motor dos veículos também induziu ao consumo mensal de combustível de R$ 69,45 (0,33%) para a transportadora A e de R$155,62 (0,88%) para a transportadora B. O ponto neutro contribuiu com o consumo de combustível em R$ 1.751,73 (8,35%) e R$ 4,80 (0,03%), respectivamente, para as transportadoras A e B. Não foi calculado o consumo relativo ao excesso de velocidade, por não serem conhecidos a faixa de potência, a rotação e o consumo específico associado a cada velocidade. A metodologia usada é específica para o motor OM 457 LA, podendo ser adotada em outros estudos, desde que adaptada às especificações dos motores utilizados; a marcha lenta foi responsável pelo maior consumo de combustível no transporte de madeira, seguida do ponto neutro e do excesso de rotação. No transporte de madeira é possível reduzir significativamente o consumo de combustível em relação à marcha lenta, em virtude do elevado tempo de espera (carregamento, descarregamento, filas e paradas obrigatórias). O uso do ponto neutro e o excesso de velocidade não economizam combustível e comprometem a segurança. As rotações superiores a 2.000 rpm implicam desperdício de combustível. O ponto de rotação máxima ideal para o motor dos veículos nas condições estudadas está na faixa de 1.700 rpm. Um pequeno número de equipes foi responsável pelo elevado número de infrações cometidas. A falta de treinamento dos motoristas contribui para o aumento de consumo de combustível. O cumprimento das normas sobre condução econômica ajuda a reduzir os custos com combustível.

The parameters low gear, excess engine rotation over 2,000 rpm, neutral gear and speed superior to 80 km/h were evaluated to monitor fuel consumption of two wood transporters (A and B) using data from a board computer installed on a Mercedes-Benz, LS 2638 model. Low gear increased fuel consumption cost by R$ 19,164.50 (91.32%) and R$ 17,449.61 (99.09%) per month, since, on average, the vehicle engines functioned about 24.47% and 25.79% of the running time for the transporters A and B, respectively. Excess engine rotation also increased fuel consumption cost by R$ 69.45 (0.33%) and R$ 155.62 (0.88%) for the transporters A and B, respectively. Neutral Gear contributed to fuel consumption cost of R$ 1,751.73 (8.35%) and R$ 4.80 (0.03%), respectively, for transporters A and B. The methodology used is specific for the OM 457 LA engine, but it could be used in other studies, provided some adaptation is made; low gear had the highest fuel consumption in wood transport followed by neutral gear and excess engine rotation. Significant fuel consumption reduction is possible in wood transport in relation to low gear, due to the long waiting time (loading, unloading, lines, and mandatory stops) Neutral gear and excess vehicle speed do not save fuel and compromise safety. Engine rotations superior to 2,000 rpm waste fuel. The ideal maximum rotation point for vehicle engine was about 1,700 rpm. A few teams were accounted responsible for the high number of driving violations. The lack of trained drivers contributed to fuel consumption increase. Compliance to economic driving norms has contributed to fuel cost reduction.

O principal objetivo deste trabalho foi avaliar, com a ajuda da Programação Inteira, as conseqüências do uso da Programação Linear com posterior arredondamento das respostas, com ênfase na regulação de florestas eqüiâneas. Para isto, um problema de regulação florestal simplificado foi idealizado e resolvido pelo modelo I, por meio de Programação Linear, Programação Linear com posterior arredondamento e Programação Inteira. Ao final, concluiu-se que o arredondamento das respostas obtidas pelo modelo resolvido por Programação Linear levou a uma solução inviável para o problema de regulação proposto. O mesmo não ocorreu com o modelo de Programação Inteira, que apresentou um plano de regulação factível e otimizado, mostrando que, do ponto de vista matemático, respostas com arredondamento da solução de modelos de Programação Linear não devem ser adotadas.

The main objective of this work was to evaluate, through Integer Programming, the consequences of using Linear Programming with post rounding out of the responses, with emphasis on even-aged forest regulation. Thus, a simplified forest regulation problem was proposed out and solved by model I by means of Linear Programming, Linear Programming with post rounding out, and Integer Programming. It was concluded that the rounding out of responses obtained by the model solved by Linear Programming led to an unviable solution for the proposed regulation problem. The same did not occur with the Integer Programming model, which presented a viable, optimal regulation plan, showing that, from a mathematical viewpoint, responses with rounding out of solution using Linear Programming models should not be adopted.