Were analised records of weight-age from 412 goats from Moxotó breed, originated from 151 females and 50 males, born between 1984 and 1988, from march to july, in Pernambuco state, northeastern Brazil, totalizing 1749 records. Was considered a mixed model with the factors: sex (S), year of birth (A), month of birth (M), parturition type (T), bristle type (P), parturition order (O), linear effect of relative umidity (U), linear effect of temperature (C), linear effect of pluviosity (H), random effect of male (R), random effect of female (F), linear (D) and quadratic (D2) time effect in days. The objective was to verify the influence of covariance matrix type between weigths on prediction of random effects and the ranking of male goats. Were utilized the follow matrix type compond simmetry (CS), heterogeneity compond simmetry (CSH), autoregressive of order one (AR(1)), heterogeneous autoregressive of order one (ARH(1)), autoregressive moving average of order one (ARMA(1,1)), heterogeneous Toeplitz (TOEPH), non structured with correlation (UNR), variance component (VC), and spatial power (SP(POW)). Change in covariance matrix type changed the predicted random model effects. The most adequate matrix was ARH(1), influential effects were male (p<0,05), female (p<0,01), sex (p<0,01), parturition type (p<0,01), and linear and quadratic effect of time (p<0,01).
Analisaram-se dados de peso-idade de 412 caprinos da raça Moxotó, filhos de 151 mães e 50 pais, nascidos entre 1984 e 1988, nos meses de março a julho, no estado de Pernambuco, totalizando 1749 observações. Considerou-se um modelo misto com os seguintes fatores: sexo (S), ano de nascimento (A), mês de nascimento (M), tipo de parto (T), tipo de pelagem (P), ordem de parto (O), efeito linear da umidade relativa (U), efeito linear da temperatura (C), efeito linear da pluviosidade (H), efeito aleatório do reprodutor (R), efeito aleatório da mãe (F), efeito linear (D) e quadrático (D2) do fator tempo em dias. O objetivo do trabalho foi verificar a influência do tipo de matriz de covariância entre pesos sobre a predição de efeitos aleatórios e sua influência na classificação de reprodutores. Ajustaram-se as matrizes simetria composta (CS), simetria composta heterogênea (CSH), autorregressiva de ordem um (AR(1)), autorregressiva heterogênea de ordem um (ARH(1)), autorregressiva de médias móveis de ordem um (ARMA(1,1)), Toeplitz heterogênea (TOEPH), não estruturada com correlações (UNR), componente de variância (VC) e spatial power (SP(POW)). A alteração do tipo da matriz de covariância alterou a predição dos efeitos aleatórios e fixos estudados no modelo. A matriz mais adequada foi a ARH(1), os efeitos influentes para o melhor modelo foram reprodutor (p<0,05), fêmea (p<0,01), sexo (p<0,01) e tipo de parto (p<0,01) e efeito linear e quadrático do tempo (p<0,01).
