RESUMO A qualidade nutricional da laranja influencia diretamente na qualidade do suco. Desta forma, o DRIS (sistema integrado de diagnose e recomendação) permite identificar o balanço dos nutrientes numa planta, determinar se o crescimento da mesma está sujeito à limitação de natureza nutricional ou não nutricional. Assim, o objetivo foi utilizar a relação sólidos solúveis totais/acidez total titulável (SST/ATT) para a identificação do grupo-padrão (grupo com melhor qualidade e produtividade) e definição do DRIS. Para isso, o experimento foi conduzido em um pomar de laranjeiras (1 ha) da variedade Monte Parnaso, localizado em Nova Laranjeiras-PR. Vinte árvores foram georreferenciadas, visando a coletar amostras para a realização da análise foliar e quantificação dos parâmetros de qualidade dos frutos. Após a determinação dos parâmetros, os resultados da análise foliar foram avaliados e comparados, utilizando os critérios da norma DRIS. Assim, foi possível observar que a relação SST/ATT apresentou melhor relação com o IBN (índice de balanço nutricional), quando comparado à produtividade e, desta forma, apresenta melhor resposta na escolha do grupo-padrão para o cálculo do DRIS.

ABSTRACT The nutritional quality of orange influences directly on its juice quality. Therefore, the DRIS (Diagnosis and Recommendation Integrated System) allows the verification of nutrients balance in plants as well as determine if its growth is associated or not to nutritionals restrictions. Thus, this research applied the total soluble solids/total titratable acidity to identify the standard group and to define the DRIS. The experiment was carried out in an orange orchard (1 ha) of the Monte Parnaso variety, in Southern Brazil. Twenty trees were geo-referenced, aiming to collect samples for foliar analysis and quantify fruits quality parameters. Therefore, it was possible to observe that total soluble solids/total titratable acidity presented the best ratio with the nutritional balance index, when compared to yield. Hence, it presents the best response when choosing standard group for DRIS calculations.

Nos últimos anos, a agricultura de precisão tornou-se comumente utilizada em muitas culturas, particularmente cereais, mas há também interesse em fruticultura de precisão. Pera é uma fruta sazonal e muito apreciada no Brasil, apesar de ser principalmente importada. Agricultores brasileiros estão atualmente tentando aumentar a produção de peras. Assim, esta pesquisa visou mapear a produtividade de pés de peras com o objetivo de estudar sua variabilidade assim como relacionar a variabilidade espacial dos atributos do solo e da planta. A área experimental tem 146 pés de pera, variedade Pera-d'água, distribuída em uma área de 1,24 ha. Quatro colheitas foram realizadas de acordo com a maturação da fruta e somente as frutas maduras de cada pé foram colhidas. Em cada colheita, todas as frutas foram pesadas, e a produtividade foi obtida baseada na soma de cada colheita. Os atributos do solo analisados foram P, K, Ca, Mg, pH em CaCl2, C, Cu, Zn, Fe, Mn e saturação de bases, e os atributos da planta foram comprimento e diâmetro do fruto e produtividade. A produtividade teve baixa correlação com os atributos do solo e da planta. Um índice de variabilidade espacial foi proposto neste estudo e auxiliou na classificação dos níveis de dependência espacial de diferentes atributos do solo e da planta: muito baixo (comprimento de fruta); baixo (P, diâmetro do fruto); médio (Mg, pH, Cu, Zn e Fe), alto (Ca, K, saturação de base e produtividade) e muito alto (Mn e C).

In the last few years, precision agriculture has become commonly used with many crops, particularly cereals, and there is also interest in precision horticulture. Pear is a seasonal fruit and well appreciated by Brazilian people, although it is mostly imported. Brazilian farmers are nowadays trying to increase pear production. Thus, this research aimed at mapping the yield of pear trees in order to study the spatial variability of yield as well as its comparison with spatial variability of soil and plant attributes. The experimental field had 146 pear trees, variety 'Pêra d'água', distributed on a 1.24 ha. Four harvests were performed according to the fruit ripening and from each tree; only the ripe fruits were harvested. In each harvest, all the fruits were weighed and the total yield was obtained based on the sum of each harvest. The soil attributes analyzed were P, K, Ca, Mg, pH in CaCl2, C, Cu, Zn, Fe, Mn and base saturation, and the plant attributes were fruit length, diameter and yield. Yield had low correlation with soil and plant attributes. An index of spatial variability was suggested in this study and helped in classifying levels of spatial dependence of the various soil and plant attributes: very low (fruit length); low (P, fruit diameter), medium (Mg, pH, Cu, Zn, Fe), high (Ca, K, base saturation and yield), and very high (Mn and C).

Por meio do manejo diferenciado, a agricultura de precisão traz novas técnicas para o setor agrícola, bem como maior detalhamento dos métodos utilizados e aumento da eficiência global do sistema. O objetivo deste trabalho foi analisar duas técnicas para definição de unidades de manejo com base em mapas de produtividade de soja, em uma área produtiva manejada com adubação química localizada e outra com adubação química convencional. A área experimental possui 1,74 ha, constituída de 128 amostras com adubação localizada e 128 com adubação convencional. Os dados de produtividade foram normalizados por duas técnicas (produtividade normalizada e padronizada equivalente) e posteriormente definidas unidades de manejo. Pode-se concluir que os dois métodos de definição de unidades de manejo mostraram-se eficientes, apresentando semelhanças na disposição dos dados. Devido à produtividade padronizada equivalente utilizar escore-padrão, ela contempla melhor justificativa estatística.

Through the site-specific management, the precision agriculture brings new techniques for the agricultural sector, as well as a larger detailing of the used methods and increase of the global efficiency of the system. The objective of this work was to analyze two techniques for definition of management zones using soybean yield maps, in a productive area handled with localized fertilization and other with conventional fertilization. The sampling area has 1.74 ha, with 128 plots with site-specific fertilization and 128 plots with conventional fertilization. The productivity data were normalized by two techniques (normalized and standardized equivalent productivity), being later classified in management zones. It can be concluded that the two methods of management zones definition had revealed to be efficient, presenting similarities in the data disposal. Due to the fact that the equivalent standardized productivity uses standard score, it contemplates a better statistics justification.