Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar as associações entre estimativas de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja (Glycine max), e estimar o coeficiente de repetibilidade dessas associações entre anos. Foram avaliados 22 genótipos em 27 ambientes, na safra 2012/2013, e em 19 ambientes na 2013/2014. Nas safras seguintes, foram avaliados 28 genótipos em 26 ambientes, em 2014/2015, e em 25 ambientes em 2015/2016, no total de 97 ensaios. Quatorze métodos foram avaliados; os coeficientes de correlação de Spearman foram obtidos para os parâmetros adaptabilidade, estabilidade e produtividade; e os coeficientes de repetibilidade, bem como o número mínimo de ambientes necessário para se obter um coeficiente de determinação de 80 e 90%, foram calculados. O número mínimo de ambientes necessários para estimar o grau de associação entre as estimativas dos parâmetros foi baixo (sete locais). Os métodos de Eberhart & Russell e GGE biplot são essenciais na avaliação da produtividade, da adaptabilidade e da estabilidade em soja, pois conseguem englobar estes aspectos com o uso de um conjunto mínimo de métodos. Já os métodos de Annicchiarico (AN), Silva & Barreto (SB), Cruz (CR) e Storck & Vencovsky (SV) podem ser utilizados para gerar informações complementares, tais como: verificação da estabilidade para ambientes em geral e para ambientes favoráveis e desfavoráveis (AN); adaptabilidade em ambientes favoráveis e desfavoráveis (SB, CR e SV); e produtividade média em todos os ambientes, e em ambientes favoráveis ou desfavoráveis (SV).

Abstract: The objective of this work was to evaluate the association between estimates of adaptability, stability, and productivity in soybean (Glycine max), and to estimate the repeatability coefficient of these associations between years. A total of 22 genotypes were evaluated in 27 environments in the 2012/2013 crop season and in 19 environments in 2013/2014. In the next crop seasons, 28 genotypes were evaluated in 26 environments, in 2014/2015, and in 25 environments in 2015/2016, totalizing 97 trials. Fourteen methods were evaluated; Spearman correlation coefficients were obtained for the parameters of stability, adaptability, and productivity; and the repeatability coefficients, as well as the minimum number of required environments for a coefficient of determination of 80 and 90%, were calculated. The minimum number of environments required to estimate the degree of association between the parameters was low (seven sites). The methods of Eberhart & Russell and GGE biplot are essential in the evaluation of productivity, adaptability, and stability in soybean because they are able to encompass these aspects using a minimum set of methods. The methods of Annicchiarico (AN), Silva & Barreto (SB), Cruz (CR), and Storck & Vencovsky (SV) can be used to generate complementary information, such as: stability for general, favorable, and unfavorable environments (AN); adaptability in favorable and unfavorable environments (SB, CR, and SV); and average productivity in all environments and in favorable or unfavorable environments (SV).

RESUMO A seleção de genótipos resistentes a doenças é uma meta prioritária dos programas de melhoramento genético de trigo (Triticum aestivum L.). Mas, devido não existir genótipos resistentes à todas as doenças e a forte influência do ambiente no nível de resistência dos genótipos, o uso de fungicidas é necessário no cultivo do trigo. O objetivo deste estudo foi comparar o ganho em produtividade e a eficiência da seleção de genótipos de trigo devido à aplicação de fungicida em ensaios realizados em diferentes locais e anos de cultivo. Foram utilizados dados de produtividade de grãos de 816 genótipos de trigo avaliados em 248 ensaios de competição, em oito locais, nas safras agrícolas de 2004 a 2012. O ganho com a aplicação de fungicida para um dado genótipo foi estimado pela diferença entre a produtividade das parcelas que receberam fungicida e o tratamento controle. Os maiores ganhos com a aplicação de fungicida foram observados em locais que apresentam menores temperaturas médias e maiores indíces pluviométricos, tais como Campo Mourão, Castro, Não-Me-Toque e Guarapuava. Já os menores ganhos com a aplicação de fungicidas ocorreram em Dourados e Palotina, ambientes que geralmente impõem estresses hídricos a cultura e que possuem temperaturas médias mais elevadas. O efeito de anos de cultivo resultou em incrementos de produtividade devido a aplicação de fungicida que variaram de 16,9 a 60,7%. A seleção e a avaliação da resposta à aplicação de fungicida em trigo deve ser ambiente-específica, buscando maximizar o aproveitamento da interação genótipo x ambiente.

ABSTRACT Selection of disease resistant genotypes is the main goal of wheat (Triticum aestivum L.) breeding programs. However, because of the lack of genotypes resistant to all diseases and the strong influence of the environment on the level of resistance of the genotypes, the use of fungicides is necessary in the cultivation of wheat. The objective of this study was to compare the gain in yield and the selection efficiency of wheat genotypes due to the fungicide application in trials carried out in different sites and years. This study used grain yield data from 816 wheat genotypes evaluated in 248 advanced trials at eight sites during the years from 2004 to 2012. The gain resulting from fungicide application for a given genotype was estimated by the difference between yield of plots on which fungicide was applied and control treatment. The greatest gains with fungicide application were observed in sites with lower average temperatures and higher rainfall indices, such as Campo Mourão, Castro, Não-Me-Toque and Guarapuava. On the other hand, the lowest gains with fungicide application occurred in Dourados and Palotina, environments where crops in general suffer water stress and present higher average temperatures. The year effect resulted in yield increases due to fungicide application ranging from 16.9 to 60.7%. The selection and evaluation of the response to the application of fungicide in wheat should be environment-specific to maximize the use of genotype x environment interaction.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso da correlação canônica para identificar caracteres de planta e tubérculo que possam ser utilizados para a seleção precoce de clones de batata. O estudo da análise de correlação canônica foi conduzido em duas gerações (plantular e de tubérculo), com nove famílias e um total de 358 clones. A geração plantular (G1) foi conduzida em casa de vegetação, no inverno de 2008, e a geração de tubérculo (G2) em campo, no outono de 2009. Nas duas gerações foram avaliados a estatura da haste principal (EHP), a massa fresca de parte aérea (MFA), de estolão (MFE) e de tubérculos (MFT), o número de tubérculos por cova (NTC), de tubérculos alongado (TAL) e achatado (TAC), a aspereza da casca (ASP), a presença de ponta (PON), o embonecamento (EMB), a profundidade de gemas (PRG), o número de dias para rompimento da dormência (DRD) e de brotos por tubérculo (NBT). A variabilidade entre as famílias foi significativa para a maioria dos caracteres nas duas gerações, com exceção de PON na primeira geração e MFA, EMB e PRG na segunda geração. As correlações lineares entre G1 e G2 foram significativas, positivas e altas para 12 dos 13 caracteres avaliados. A análise de correlação canônica mostrou que existe associação entre caracteres de planta e tubérculo nas duas gerações. Porém, não foi observada uma regra geral para a seleção precoce de clones, válida para qualquer família, sendo a avaliação de clones no conjunto mais eficiente para identificar a correlação de caracteres entre as gerações.

ABSTRACT The aim of this work was to evaluate canonic correlation as a tool to identify plant and tuber traits for early selection of potato clones. The canonical correlation analysis was carried out in two generations (seedling and tuber) with 358 clones, representing nine segregating families. The seedling generation (G1) was produced in a screen house during the winter of 2008, and the tuber generation (G2) in the field during the fall season of 2009. The evaluations were: height of the main stem (EHP), fresh weight of the aboveground part (MFA), stolons (MFE) and tubers (MFT), number of tubers (NTC), tubers with elongated (TAL) and flattened shape (TAC), skin texture (ASP), pointed ends (PON), secondary growth (EMB), eye depth (PRG), days to breaking dormancy (DRD) and number of sprouts per tuber (NBT). The variability among families was significant for all traits in both generations, except for PON in the first and MFA, EMB and PRG in the second generation. Linear correlations between G1 and G2 were significant, positive and high for 12 out of 13 evaluated traits. Based upon canonical correlation analysis, there is an association between plant and tuber traits between generations. However, there is no general rule for early selection of clones applied for all families, the evaluation of clones being the best strategy to identify correlated traits between generations.

RESUMO A sensibilidade às variações ambientais observada na cultura do trigo implica na interação genótipo (G) × ambiente (A) (IGA) significativa. Objetivamos com o presente estudo comparar metodologias estatísticas para a análise da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de trigo em ensaios de valor de cultivo e uso (VCU). Foram utilizados dados de desempenho produtivo de 22 genótipos de trigo avaliados em 3 locais (Guarapuava, Cascavel e Abelardo Luz), nas safras agrícolas de 2012 e 2013. Em cada ensaio, foi empregado o delineamento de blocos completos casualizados, com 3 repetições. Na avaliação da IGA, foram utilizadas metodologias baseadas em modelos mistos, análise de variância, regressão linear, análises multivariadas e não paramétricas. Para verificar semelhanças na seleção dos genótipos pelas diferentes metodologias, utilizou-se o coeficiente de correlação de postos de Spearman. As metodologias Annicchiarico, Lin e Binns modificada, bem como a média harmônica dos valores genéticos (MHVG) permitem identificar genótipos estáveis e, ao mesmo tempo, mais produtivos. A magnitude do rendimento de grãos não é associada às estimativas de estabilidade de Wricke, de Eberhart e Russell, escores do primeiro componente principal do método AMMI1 e a estabilidade pela análise GGE biplot, indicando que genótipos estáveis não necessariamente são mais produtivos. Para os dados analisados neste estudo, os métodos AMMI1 e GGE biplot mostraram-se equivalentes em relação ao ordenamento dos genótipos pela estabilidade e adaptabilidade.

ABSTRACT The sensitivity of wheat crop to environmental variations frequently results in significant genotype (G) x environment (E) interaction (GEI). We compared statistical methods to analyze adaptability and stability of wheat genotypes in value for cultivation and use (VCU) trials. We used yield performance data of 22 wheat genotypes evaluated in three locations (Guarapuava, Cascavel, and Abelardo Luz) in 2012 and 2013. Each trial consisted of a complete randomized block design with three replications. The GEI was evaluated using methodologies based on mixed models, analysis of variance, linear regression, multivariate, and nonparametric analysis. The Spearman’s rank correlation coefficient was used to verify similarities in the genotype selection process by different methodologies. The Annicchiarico, Lin and Binns modified methodologies, as well as the Harmonic Mean of the Genetic Values (HMGV) allowed to identify simultaneously highly stable and productive genotypes. The grain yield is not associated with Wricke, Eberhart and Russell stability parameters, scores of the first principal component of the AMMI1 method, and GGE biplot stability, indicating that stable genotypes are not always more productive. The data analyzed in this study showed that the AMMI1 and GGE biplot methods are equivalent to rank genotypes for stability and adaptability.

ABSTRACT In wheat (Triticum aestivum L.) several studies have reported genetic gain for grain yield over the years. However, studies on wheat bread-making quality are scarce. Our objective was to estimate the progress due to genetic and environmental components in wheat bread-making quality parameters. In addition, we aimed to examine trends in historical cultivars and associate traits performance with geographical parameters. We used data from multi-environment trials (MET) represented by eight years (2005-2012) and 458 genotypes, including lines and commercial cultivars (controls). We determined the genetic progress by the contrasts between genotypes assessed in each biennium, excluding the year effect. This effect is previously estimated by existing variation among common genotypes. Genotype replacement rate was 52% and reflects the dynamism of the breeding program to develop better genotypes in terms of bread-making quality. The genetic progress estimated for gluten strength (W) was 1.30% yr-1. The progress in W demonstrated to be partly counterbalanced by the environmental effect (-0.78% yr-1). We observed disequilibrium tendency in relationship between tenacity and extensibility (P/L ratio) as a consequence of searching for lines with high W. Analysis showed that P/L ratio can be reduced in responses to the increase in latitude of the location. Environmental and genetic effects on the traits variation were discussed.

RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a precisão experimental de diferentes métodos de análise estatística para ensaios com grande número de genótipos de soja e sua relação com o número de repetições. Foram usados dados de produtividade de grãos de soja (nove ensaios, 324 genótipos, 46 cultivares, 278 linhagens, safra agrícola de 2014/15). Dois destes ensaios foram realizados no mesmo local, lado a lado, constituindo um ensaio com seis repetições. Cada ensaio foi analisado pelos delineamentos de blocos ao acaso, látice triplo e uso do método de Papadakis. Foram estimados a acurácia seletiva, diferença mínima significativa e índice de diferenciação de Fasoulas, e, ainda foram testados os pressupostos do modelo. O método de reamostragem foi usado para estudar a influência do número de repetições, variando o número de blocos e estimando as medidas de precisão. Os indicadores de precisão experimental do método de Papadakis são mais favoráveis, quando comparados com os delineamentos de blocos ao acaso e látice triplo. Para obter acurácia seletiva acima da faixa de alta precisão experimental em ensaios com 324 genótipos de soja, pode-se usar duas repetições e analisar os dados, usando o delineamento de blocos completos ao acaso ou método de Papadakis.

ABSTRACT: The aim of this study was to evaluate the experimental precision of different methods of statistical analysis for trials with large numbers of soybean genotypes, and their relationship with the number of replicates. Soybean yield data (nine trials; 324 genotypes; 46 cultivars; 278 lines; agricultural harvest of 2014/15) were used. Two of these trials were performed at the same location, side by side, forming a trial with six replicates. Each trial was analyzed by the randomized complete block, triple lattice design, and use of the Papadakis method. The selective accuracy, least significant difference, and Fasoulas differentiation index were estimated, and model assumptions were tested. The resampling method was used to study the influence of the number of replicates, by varying the number of blocks and estimating the precision measurements. The experimental precision indicators of the Papadakis method are more favorable as compared to the randomized complete block design and triple lattice. To obtain selective accuracy above the high experimental precision range in trials with 324 soybean genotypes, two repetitions can be used, and data can be analyzed using the randomized complete block design or Papadakis method.

ABSTRACT Estimates of diversity indices provide information on distribution, richness and abundance of species within a community. The aim of the current study was to estimate faunistic indices (richness, constancy, dominance and abundance) of the species collected by beat cloth and entomological net sampling methods in different soybean crops and to determine the sample size necessary to estimate faunistic indices. Fauna density from 100 soybeans crops located in nine municipalities in Rio Grande do Sul, Brazil, were evaluated. Thirty points, 20 meters apart from one another, were marked in the crops. At each point, insect pests and natural enemies were collected using the two sampling methods. Faunistic indices, including the average and interval estimates carried out by the resampling method, were calculated for each soybean crop. In the samplings using the beat cloth, richness > dominance = abundance > constancy, and using the entomological nets, richness > dominance > abundance > constancy. All faunistic indices other than dominance were greater when using the beat cloth method than those estimated by the entomological net method. The sample sizes required to estimate richness, constancy, dominance and abundance indices were 38, 78, 47 and more than 300, respectively, with an estimation error of 20 % of the average (p = 0.05). Higher values were observed when entomological net was used.

ABSTRACT Sampling is one of the basis for decision-making to control pests in soybean crops. Thus, to determine the most appropriate sampling plan is to define the sampling unit, the sampling method and sample size for the quantification of insect population. The objective of the study was to estimate the sample size to measure caterpillar species population density, with varying methods of collection, of altitude and of soybean cultivars. Samples were taken from 100 soybean fields, located in nine districts in the central region of Rio Grande do Sul, during three growing seasons (2010/2011, 2011/2012, 2012/2013). In each field, 30 points separated by 20 meters each were marked off. At each point caterpillars of the species Chrysodeixis includens, Anticarsia gemmatalis and Rachiplusia nu were collected through the wide-beating cloth-methods and entomological network, totaling 6,000 units. The sample size (number of points) to determine the density of tracks varies with the method of collection and population density. Using the wide-beating cloth method for soybean caterpillars collection for an estimation error (confidence interval amplitude) equal to two caterpillars and population density in the class> 2 caterpillars. m-2, the sample size is 47, 78 and 18, respectively, for the C. includens, A. gemmatalis and Rachiplusia nu species, as for the entomological network method, sample sizes are 19 and 43 for the C. includens e A. gemmatalis species. The study shows that sample size (number of points) to determine caterpillars population density varies according to, collection method, altitude, soybean cultivars and population density.

RESUMO A amostragem de pragas é uma das bases para a toma de decisão no manejo de pragas em lavouras de soja. Assim, determinar o plano amostral mais adequado consiste em definir a unidade amostral, o método de amostragem e o tamanho de amostra para a quantificação da entomofauna. O objetivo foi estimar o tamanho de amostra para medir a densidade populacional de espécies de lagartas, variando métodos de coleta, altitude e cultivares de soja. Foram amostradas 100 lavouras de soja, distribuídas em nove municípios da região central do Rio Grande do Sul, em três safras agrícolas (2010/2011, 2011/2012, 2012/2013). Em cada lavoura foram demarcados 30 pontos distanciados 20 metros entre si. Em cada ponto foram coletadas lagartas das espécies Chrysodeixis includens, Anticarsia gemmatalis e Rachiplusia nu, por meio dos métodos pano-de-batida largo e rede entomológica, totalizando 6.000 coletas. Para cada lavoura, método de coleta e espécie de lagarta foi estimado a média da densidade populacional e o tamanho de amostra por meio de reamostragem. Usando o pano-de-batida largo para a coleta de lagartas em soja, para um erro de estimação (amplitude do intervalo de confiança) igual a dois lagartas e densidade populacional na classe > 2 lagartas. m-2, o tamanho de amostra é 47, 78 e 18, respectivamente, para as espécies C. includens, A. gemmatalis e R. nu e para rede o tamanho de amostra é 19 e 43, respectivamente, para as espécies C. includens e A. gemmatalis. Os resultados indicam que o tamanho de amostra (número de pontos) para determinar a densidade populacional de lagartas varia com o método de coleta, altitude, cultivar e a densidade populacional.

RESUMO Devido aos efeitos da utilização indiscriminada de fungicidas, diversos estudos vêm sendo desenvolvidos na busca por formas alternativas de controle da podridão-parda, causada por Monilinia fructicola, em pós-colheita de pêssego. O objetivo deste estudo foi estimar o tamanho ótimo de amostra para avaliar a média do tamanho da lesão pêssegos e a influência de diferentes extratos vegetais nos frutos sobre o tamanho de amostra. Foi conduzido um experimento de três formas de preparo (FPE) e outro experimento de sete formas de aplicação (FAE) de extratos de canola e mostarda sobre pêssegos, com posterior aplicação do inóculo do patógeno. Foram usados cinco frutos em cinco repetições por tratamento. As avaliações foram feitas através da medição da área da lesão nos frutos. Foi determinado o tamanho de amostra necessário para a estimacão da média para cada tratamento e cada experimento. Para a mensuração do tamanho da lesão, 99 frutos em FPE e 23 frutos em FAE são suficientes para a estimação da média com um erro de estimação de 10% da média. Usando um mesmo erro de estimação, o tamanho de amostra (número de frutos) depende dos extratos (canola e mostarda), lotes de frutos e formas de extração e de aplicação dos extratos nos frutos.

ABSTRACT The identification of brown rot control derivatives has been the focus of intense research owing to the negative effects of the unrelenting usage of fungicides. Brown rot, caused by Monilinia fructicola, is an important post-harvest disease of peaches. The goal of this study was to estimate the optimum sample size of peaches in order to assess the average lesion size and the influence of different plant extracts on the fruits. Three preparation forms (FPE) were evaluated, as well as another seven forms of application (FAE) of canola and mustard extracts on peaches, with applications of the pathogen's inoculum. Five fruits were utilized in five repetitions per treatment. Evaluation involved measurement of the fruits' lesioned areas. The necessary sampling size was determined for estimation of the averages for each treatment and experiment. For measurement of the lesion size, 99 fruits in FPE and 23 fruits in FAE were sufficient for estimating the average with an estimation error of 10%. Based on the same estimation error, the sampling size is contingent on the extracts (canola, and mustard), batches of fruits, forms of extraction, and extract application on the fruits.

RESUMO A eficiência de uso do Nitrogênio (EUN) é definida como a capacidade de determinado genótipo em aproveitar o Nitrogênio (N) aplicado e transformá-lo em fitomassa e grãos. O objetivo deste estudo foi avaliar 12 cultivares de trigo quanto à EUN e seus componentes. O experimento foi conduzido em ambiente controlado, em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. Doze cultivares de trigo foram submetidas a diferentes doses de N (0, 80, 160 e 240 kg de N∙ha–1). Os dados foram submetidos a análise de variância, comparação múltipla de médias, regressão polinomial e análise de trilha. A eficiência de remobilização do Nitrogênio (ERN) foi o principal componente da EUN das cultivares avaliadas, tanto na condição de baixa quanto na de alta oferta de adubação nitrogenada. Na média das cultivares, a eficiência de utilização do Nitrogênio (EUtN) apresentou tendência de redução à medida que se elevou a oferta de N, tendendo à estabilização na dose de 231 kg de N∙ha–1. As cultivares de trigo Mirante, TBIO Itaipu, BRS Parrudo e TBIO Iguaçu foram as mais eficientes no uso do N, e as duas primeiras também foram eficientes em remobilizar o N da fitomassa para os grãos.

ABSTRACT The nitrogen use efficiency (NUE) is defined as the capacity of a given genotype in take advantage of the applied nitrogen (N) and transform it in biomass and grains. The objective of this study was to evaluate 12 wheat cultivars as to the NUE and its components. The experiment was conducted in a controlled environment, in a randomized block design with three replications. Twelve wheat cultivars were submitted to four N supply levels (0, 80, 160 and 240 kg of N∙ha–1). The data were submitted to analysis of variance, means multiple comparison, polynomial regression, and path analysis. The nitrogen remobilization efficiency (NRE) was the main NUE component of the evaluated cultivars, in both low and high conditions of nitrogen fertilization. In the cultivars average, the nitrogen utilization efficiency (NUtE) presented reduction tendency as the N supply was increased, tending to stabilization at the dose of 231 kg of N∙ha–1. The wheat cultivars Mirante, TBIO Itaipu, BRS Parrudo, and TBIO Iguaçu were the most efficient on the N use, and the first two were also efficient in remobilizing the N from the phytomass to the grains.

RESUMO: O teste de razão de verossimilhança para a independência entre dois grupos de variáveis permite-nos identificar se existe uma relação de dependência entre eles. O objetivo deste trabalho foi calcular o erro tipo I e o poder do teste de razão de verossimilhança para independência entre dois grupos de caracteres, com distribuição normal multivariada, em cenários constituídos pelas combinações de: 16 tamanhos de amostra; 40 combinações de número de caracteres dos dois grupos; e nove graus de correlação entre os caracteres (para o poder). A taxa de erro tipo I e o poder foram calculados em 640 e 5.760 cenários a taxa de erro tipo I e o poder, respectivamente. A avaliação do desempenho do teste de razão de verossimilhança foi realizada por meio de simulação computacional pelo método Monte Carlo, utilizando-se 2.000 simulações em cada um dos cenários. Quando o número de caracteres é grande (24), o teste de razão de verossimilhança controla a taxa de erro tipo I e apresenta poder elevado (próximo a 100%), em tamanhos de amostra superiores a 100. Para tamanhos amostrais pequenos (25, 30 e 50), o teste apresenta bom desempenho (erro tipo I esperado e poder elevado), desde que o número de caracteres não exceda a 12.

ABSTRACT: The likelihood ratio test (LRT), to the independence between two sets of variables, allows to identify whether there is a dependency relationship between them. The aim of this study was to calculate the type I error and power of the LRT for determining independence between two sets of variables under multivariate normal distributions in scenarios consisting of combinations of 16 sample sizes; 40 combinations of the number of variables of the two groups; and nine degrees of correlation between the variables (for the power). The rate of type I error and power were calculate at 640 and 5,760 scenarios, respectively. A performance evaluation of the LRT was conducted by computer simulation by the Monte Carlo method, using 2,000 simulations in each scenario. When the number of variables was large (24), the TRV controlled the rate of type I errors and showed high power in sizes greater than 100 samples. For small sample sizes (25, 30 and 50), the test showed good performance because the number of variables did not exceed 12.

RESUMO: O aumento do consumo do brócolis de cabeça única é devido à produção do alimento na forma minimamente processada e ao surgimento de híbridos com adaptação a climas variados, além da facilidade de colheita com esse tipo de arquitetura. Objetivou-se identificar os caracteres de maior relevância da planta de brócolis, representadas por caracteres de crescimento, que são determinantes da produção e da área do dossel. O experimento foi conduzido em área experimental no município de Pato Branco, PR. Os 11 caracteres foram avaliados em 365 plantas, espaçadas em 0,8x0,5m, sobre um experimento em branco. Os caracteres do grupo 1: altura, número de folhas, altura de caule, diâmetro de caule, foram avaliados aos 21 e aos 58 dias após o transplante (DAT); a área foliar foi avaliada aos 17 e 32 DAT. Os caracteres do grupo 2 foram: Massa da matéria fresca de cabeça e área do dossel. Nas fases iniciais da cultura, aos 17 e 21 DAT, as variações das características da planta não influenciam na variação da produção. Maior número de folhas e maior diâmetro do caule aos 58 dias após transplante determinam maior massa de cabeça de brócolis.

ABSTRACT: The increasing consumption of single-head broccoli is due to several factors, among them there are food production in minimally processing form and the existence of hybrids that adapt to various climates, in addition to the simple harvesting of this typical architecture.This study aimed to identify the most relevant plant characters of broccoli, represented by growth characters, which are determinant in the production and canopy area. The study was conducted in an experimental area in Pato Branco city, PR. The 11 characters were evaluated for 365 plants, spaced with 0.8x0.5m, on a blank experiment. The characters of group 1 (height, number of leaves, stem height, stem diameter) were evaluated on the 21 and 58 day after transplanting (DAT), and the leaf area was evaluated on the 17 and 32 DAT. The characters of group 2 were quantity of fresh head mass and canopy area. At the initial stage of cultivation, on the 17 and 21 DAT, variations in the plants characters did not lead toany variation in production. The higher number of leaves and the larger stem diameter on the 58 DAT determined the greater mass of the broccoli heads.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi verificar a influência do tamanho da unidade experimental básica (UEB) sobre a estimativa do tamanho ótimo de parcela para a avaliação da massa de matéria fresca de nabo-forrageiro (Raphanus sativus). Dados de massa de matéria fresca de 3.456 unidades experimentais básicas de 0,5×0,5 m (0,25 m2) foram utilizados, tendo-se formado 36 planos de UEBs com tamanhos entre 0,25 e 16 m2. Para cada plano de UEB, determinou-se o tamanho ótimo de parcela, pelo método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação. A diferença mínima significativa pelo teste de Tukey foi calculada para 2.016 cenários, formados pelas combinações entre 36 tamanhos ótimos de parcela - um para cada plano de UEB -, i tratamentos (i = 5, 10, 15 e 20) e r repetições (r = 3, 4, 5, 6, 10, 15 e 20), tendo-se considerado tanto os delineamentos inteiramente casualizados como os de blocos ao acaso. O tamanho ótimo de parcela depende do tamanho da unidade experimental básica. Em ensaios de uniformidade com nabo-forrageiro, a avaliação da massa de matéria fresca deve ser feita em unidades experimentais básicas com o menor tamanho possível.

Abstract: The objective of this work was to determine the effect of the basic experimental unit size (BEU) on the optimum plot size estimation for the evaluation of forage turnip (Raphanus sativus) fresh matter weight. Data from fresh matter weight of 3,456 BEUs of 0.5×0.5 m (0.25 m2) were used, and 36 BEU plans, with sizes from 0.25 to 16 m2, were formed. For each BEU plan, the optimum plot size was determined by the method of maximum curvature of the coefficient of variation model. The least significant difference was calculated by Tukey's test in 2,016 scenarios formed by the combinations of 36 optimum plot sizes (one for each BEU plan), i treatments (i = 5, 10, 15, and 20), and r replicates (r = 3, 4, 5, 6, 10, 15, and 20), considering both the completely randomized designs and the complete block ones. Optimum plot size depends on the size of the basic experimental unit. In uniformity trials with forage turnip, the evaluation of fresh matter weight should be done in basic experimental units with the smallest possible size.

RESUMO A variabilidade produtiva em cultivos olericolas afeta o planejamento e a qualidade de experimentos, levando a conclusões errôneas. Os objetivos foram verificar a dependência espacial da fitomassa fresca de vagens de feijão-de-vagem e dimensionar os números de plantas e de colheitas para melhor precisão experimental. Com os dados da fitomassa fresca de vagens de ensaios realizados em cultivo protegido e a campo com feijão-de-vagem foram ajustados semivariogramas com os dados transformados em indicadores. Foram combinados diferentes tamanhos de parcela e de agrupamentos de colheitas, sendo ajustados os modelos teóricos esférico, exponencial e gaussiano. Também foi ajustado um modelo de superfície de resposta tendo como variável dependente o coeficiente de variação e, como independentes, os números de plantas por parcela e de colheitas. As estimativas dos parâmetros dos modelos teóricos de semivariograma indicaram fraca dependência espacial. A média de fitomassa fresca de vagens possui distribuição aleatória nos ensaios, não sofrendo influência do número de plantas por parcela ou do número de colheitas agrupadas. As melhores combinações entre os números de plantas por parcela e de colheitas, para os menores coeficientes de variação e maior precisão experimental, são parcelas de 24 plantas, para os ensaios realizados em estufa plástica e a campo e 28 plantas para os ensaios em túnel plástico, no outono-inverno, combinados com o agrupamento de todas as colheitas. Na primavera-verão o número de plantas por parcela foi de 30 para os ensaios em túnel plástico e cultivo a campo, também combinados com o agrupamento de todas as colheitas.

ABSTRACT The productive variability in horticultural crops affects the planning and quality of the experiments, leading to wrong conclusions. The objectives of this study were to verify the spatial dependence of the fresh biomass of snap beans and to dimension the number of plants and harvests that are necessary to improve experimental accuracy in trials. The data of the fresh biomass of snap beans from uniformity trials carried out in a greenhouse and in the field with semivariograms were created with data transformed into indicators. Thus, they were combined on scenarios of plot size and harvest grouping, and they were adjusted to the spherical, exponential and Gaussian models. A response surface was also applied, with the variation coefficient as a dependent variable and the numbers of plants per plot and harvests as independent variables. The estimates of the semivariogram models parameters indicated a weak spatial dependence. The average of the fresh biomass of snap beans is distributed randomly in the trials, and it is not influenced by the number of plants per plot or by the number of grouped harvests. The best combinations between the number of plants per plot and harvest, for the smaller variation coefficients, are plots of 24 plants for plastic greenhouse and field, and 28 plants for plastic tunnel, in the autumn-winter, combined with the grouping of all harvests. In the spring-summer the number of plants per plot was 30 for plastic tunnel and field, also combined with the grouping of all harvests.

RESUMO O objetivo neste trabalho foi estimar a dimensão dos blocos de observações da resistência à penetração, obtidas por um penetrômetro digital motorizado e o número de blocos considerando-se uma semiamplitude do intervalo de confiança entre 5 e 20% da média da resistência a penetração para diferentes faixas de profundidade do solo e diâmetros do cone de penetração. Os dados foram coletados em duas parcelas contrastantes de um experimento de "integração lavoura-pecuária" localizado em Abelardo Luz, SC. Foram demarcados 10 blocos e determinada a resistência à penetração em 20 pontos distanciados em 20 cm. Foi usado um "penetrômetro de solos digital e motorizado". Para estimar a média da resistência à penetração deve-se usar 12 blocos de quatro pontos por parcela experimental para uma semiamplitude do intervalo de confiança igual a 10% da média (1 - p = 0,95). Pode-se amostrar 20 pontos aleatórios por parcela para estimar a média da resistência à penetração para uma semiamplitude do intervalo de confiança igual a 10% da média (1- p = 0,95). O tamanho de amostra para a profundidade de 0-10 cm é maior do que nas faixas mais profundas (0-20, 0-30 e 0-40) e é menor para cones de diâmetro maior.

ABSTRACT This study aimed to estimate the size of blocks of observations of resistance to penetration, obtained by a motorized digital penetrometer, and the number of blocks with semi-amplitude of the confidence interval between 5 and 20% of the mean penetration resistance, for different soil depth ranges and cone diameters. Data were collected in two contrasting plots of a crop-livestock integration experiment, located in Abelardo Luz, SC, Brazil. Ten blocks were delimited and the resistance to penetration was determined in 20 points spaced by 20 cm, using a motorized digital soil penetrometer. To estimate the mean of resistance to penetration, 12 blocks of four points per experimental plot should be used for a semi-amplitude of the confidence interval equal to 10% of the mean (1 - p = 0.95). Twenty random points may be sampled to estimate mean of penetration resistance for a semiamplitude confidence interval of 10% of the man (1 - p = 0.95). The sample size for the layer of 0-10 cm is larger than in the deeper layers (0-20, 0-30 and 0-40 cm) and smaller for cones with larger diameter.