Resumo: A Rota de Integração Latino Americana (RILA) corresponde à materialização de um desejo antigo de integrar os povos da América do Sul. Tal caminho interligará importantes municípios do Brasil, Paraguai, Argentina e Chile. No Estado do Mato Grosso do Sul, ela ligará importantes municípios, trazendo oportunidades e ameaças. O objetivo do estudo foi analisar a estrutura produtiva dos municípios sul mato-grossenses que serão afetados diretamente pelo trajeto da RILA para melhor entender esse processo. Para tanto, utilizou-se análise exploratória dos dados espaciais (AEDE) e o Quociente Locacional Espacial (QLs) dos empregos setoriais dos municípios do Estado. Os resultados apontam uma desigualdade espacial nos setores produtivos, delimitando “ilhas setoriais”. No setor industrial, a região nordeste e o entorno da capital, Campo Grande, se destacam. A região nordeste do Estado também se destaca no setor da Construção Civil e, conjuntamente com a parte centro-norte do MS, no setor agropecuário. No setor do comércio, se destaca a região sul do MS, com proximidade do Paraguai. Já no setor de serviços é verificada uma concentração relativa na capital e no extremo sul do Estado. Conclui-se com a urgência de políticas públicas que ampliem as oportunidades e mitiguem as ameaças da integração gestada pela rota

Abstract: The Latin American Integration Route (RILA) corresponds to the materialization of an old desire to integrate the peoples of South America. This route will connect important municipalities in Brazil, Paraguay, Argentina, and Chile. In the state of Mato Grosso do Sul (MS), it will connect important municipalities, and bring opportunities and threats. The objective of the study was to analyze the productive structure of the municipalities in Mato Grosso do Sul that will be directly affected by the RILA to better understand this process. For this purpose, we used an Exploratory Spatial Data Analysis (Spatial EDA) and the spatial Locational Quotient (sLQ) of the sectorial jobs of the municipalities of the State. The results point out a spatial inequality in productive sectors, delimiting “sectorial islands”. In the industrial sector, the northeastern regions and the surroundings of the capital, Campo Grande, stand out. The northeast region of the State also stands out in the Civil Construction sector and, together with the north-central part of the MS, in the agriculture and livestock sector. In the trade sector, the southern region of the MS stands out, with proximity to Paraguay. In the services sector, there is a relative concentration in the capital and the extreme south of the State. In conclusion, we point out the urgent need for public policies to expand opportunities and mitigate the threats of integration managed by the route.

Resumen: La Ruta de la Integración Latinoamericana (RILA) corresponde a la materialización de un antiguo anhelo de integración de los pueblos de Sudamerica, que conectará importantes municipios de Brasil, Paraguay, Argentina y Chile. En el estado de Mato Grosso do Sul, vinculará municipios importantes, trayendo oportunidades y amenazas. El objetivo del estudio fue analizar la estructura productiva de los municipios del Mato Grosso do Sul que serán directamente afectados por la ruta RILA para comprender mejor este proceso. Para ello, se utilizó el análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE) y el Cociente de Ubicación Espacial (CV) de los trabajos sectoriales en los municipios del Estado. Los resultados apuntan a una desigualdad espacial en los sectores productivos, delimitando “islas sectoriales”. En el sector industrial destacan las regiones del noreste y alrededores de la capital, Campo Grande. La región noreste del estado también se destaca en el sector de Construcción Civil y, junto con la parte centro-norte de MS, en el sector agrícola. En el sector comercial, se destaca la región sur de MS, con cercanía a Paraguay. En el sector servicios, existe una concentración relativa en la capital y en el extremo sur del estado. como conclusión tenemos la urgencia de políticas públicas que amplíen oportunidades y mitiguen las amenazas de integración que genera la ruta.

Resumo Considerando importantes trabalhos sobre inovações como os de Schumpeter (1982), Dosi (1982) e sobremaneira Mazzucato e Penna (2016), no qual, analisaram o sistema de inovações do Brasil e apontaram como uma grande fraqueza o regime macroeconômico, este trabalho tem por objetivo analisar e discutir as relações entre variáveis macroeconômicas selecionadas, como câmbio, juros, inflação e produção industrial e as inovações tecnológicas no Brasil. Para tal, estima-se um modelo de séries temporais de vetor de correção de erros (VEC). O resultado encontrado é uma relação negativa entre inovação e as variáveis macroeconômicas juros e inflação, uma relação positiva com a produção industrial e com a própria inovação e uma relação sutilmente negativa, com uma depreciação cambial no curto prazo, e positiva após passar alguns períodos.

Abstract Considering important studies on innovations such as those by Schumpeter (1982), Dosi (1982) and, especially, Mazzucato and Penna (2016), in which they analyzed Brazil's system of innovations, pointing out the macroeconomic regime as a major weakness, this paper’s objective is to analyze and discuss the relationships between selected macroeconomic variables (such as exchange, interest and inflation rates and industrial production) and innovations in Brazil. For this, a vector of error correction (VEC) model is estimated. The results found a negative relationship between innovation and the macroeconomic variables of interest and inflation rates, a positive relationship with industrial production and with innovation itself, and a negative relationship with a short-term exchange rate depreciation immediately after the shock but becoming positive after a few periods.

Resumen Considerando importantes trabajos sobre innovaciones como los de Schumpeter (1982), Dosi (1982) y especialmente Mazzucato y Penna (2016), que analizaron el sistema de innovación de Brasil y concluyeron que el régimen macroeconómico era una gran debilidad, este trabajo tiene por objetivo analizar y discutir las relaciones entre variables macroeconómicas seleccionadas, como cambio, intereses, inflación y producción industrial y las innovaciones tecnológicas en Brasil. Para ello, se estima un modelo de series temporales de vector de corrección de errores (VEC). El resultado encontrado es una relación negativa entre innovación y las variables macroeconómicas de interés e inflación, una relación positiva con la producción industrial y con la propia innovación y una relación sutilmente negativa, con una depreciación cambiaria a corto plazo, y positiva después de pasar algunos períodos.

Este trabalho analisa a operacionalidade e a eficiência do canal de crédito como mecanismo de transmissão da política monetária no Brasil, para o período de janeiro de 2001 a setembro de 2011. Com esse fim, estimaram-se duas equações IS, com diferentes especificações para a taxa de juros real, com e sem crédito, a fim de medir a intensidade e o timing de resposta de variações da taxa de juros no produto. Para tanto, utilizou-se como metodologia o modelo de Vetor de Correção de Erros (VEC). Os resultados para as duas equações corroboram a eficácia do canal do crédito no Brasil, já que os efeitos negativos do choque na taxa de juros real sobre o produto são mais intensos e o afetam com mais rapidez, ao incluir a variável crédito.

This paper analyzes the operability and efficiency of the credit channel as a transmission mechanism for monetary policy in Brazil, during the period of January, 2001 to September, 2011. To this end, two IS equations were estimated, with different specifications for the actual interest rate - with and without credit - in order to measure the intensity and timing of response of variations on the product's interest rate. In this effort, the model of vector error correction (VEC) was used as a methodology. Results for the two equations confirm the effectiveness of the credit channel in Brazil, because it is noted that, by including the credit variable, the negative effects of a shock in the actual interest rate on the product are more severe and affect it more quickly than without considering the that variable.