Resumo O objetivo deste artigo é identificar fatores associados à hipertensão arterial sistêmica (HAS) não diagnosticada entre adultos mais velhos no Brasil. Foram avaliados 5.416 participantes hipertensos do Estudo Longitudinal da Saúde dos Idosos Brasileiros (ELSI-Brasil). HAS não diagnosticada foi definida como a presença de pressão arterial (PA) ≥140/90 mmHg sem diagnóstico prévio. Regressão logística foi utilizada para verificar fatores associados à HAS não diagnosticada. No estudo, 19,8% dos hipertensos avaliados não relataram diagnóstico prévio de HAS. Ter entre 60 e 69 anos (OR: 0,68, IC95% 0,55-0,85) e 70 e 79 (OR: 0,67, IC95% 0,51-0,89), cor preta (OR: 0,67, IC95% 0,49-0,91), ser obeso (OR: 0,51, IC95% 0,40-0,65), ter uma doença crônica (OR: 0,54, IC95% 0,44-0,66) ou mais (OR: 0,32, IC95% 0,25-0,42) e consultas no último ano (OR: 0,47, IC95% 0,38-0,58) foram fatores associados a menores chances de HAS não diagnosticada, enquanto sexo masculino (OR: 1,27, IC95% 1,05-1,54), baixo peso (OR: 1,33, IC95% 1,00-1,78) e consumo de álcool (OR: 1,36, IC95% 1,09-1,68) elevaram as chances para apresentar a doença não diagnosticada. As características identificadas nesse estudo devem ser observadas em serviços de saúde, ampliando o diagnóstico precoce e prevenindo a progressão da PA e suas futuras consequências.

Abstract This article aims to identify factors associated with undiagnosed systemic arterial hypertension (SAH) among elderly adults in Brazil. A total of 5,416 hypertensive participants in the Longitudinal Study of the Health of Elderly Brazilians (ELSI-BRAZIL) were evaluated. Undiagnosed SAH was identified by mean blood pressure (BP) ≥140/90 mmHg without previous SAH diagnosis. Logistic regression was used to verify factors associated with undiagnosed SAH. In this study, 19.8% of the hypertensive patients evaluated did not report a previous diagnosis of SAH. Age between 60 to 69 (OR: 0.68, 95%CI 0.55-0.85) and 70 to79 (OR: 0.67, 95%CI 0.51-0.89), being black (OR: 0.67, 95%CI 0.49-0.91), obese (OR: 0.51, 95%CI 0.40-0.65), having one chronic disease (OR: 0.54, 95%CI 0.44-0.66) or more (OR: 0.32, 95%CI 0.25-0.42) and medical consultations in the last year (OR: 0.47, 95%CI 0.38-0.58) were factors associated with lower chances of undiagnosed SAH, while being male (OR: 1.27, 95%CI 1,05-1,54), presenting low body weight (OR: 1.33, 95%CI 1,00-1,78) and alcohol consumption (OR: 1.36, 95%CI 1,09-1,68) increased the chances of having the undiagnosed condition. The characteristics identified in this study needs to be observed in health services, expanding early diagnosis and preventing the progression of BP and its future consequences.

El objetivo fue examinar cambios en el índice de masa corporal (IMC) entre adultos mayores brasileños y sus factores asociados. Estudio longitudinal de base poblacional, llevado a cabo en São Paulo, Brasil. Los participantes eran adultos con 60 años o más (n = 1.796) de la primera ronda de recogida de datos procedentes de la Encuesta sobre Salud, Bienestar y Envejecimiento (Proyecto SABE), realizado entre 2000 y 2010. Se usó una regresión lineal mixta de efectos repetidos para analizar cambios longitudinales en el IMC, y examinar si las características sociodemográficas, condiciones de salud y comportamientos sociales estuvieron asociados con estos cambios. La media del índice de masa corporal decreció después de los 70 años. Los hombres tenían un índice de masa corporal más bajo que las mujeres (β = -1,86, IC95%: -2,35; -1,37). Los adultos mayores que consumieron alcohol (β = 0,30, 95%CI: 0,06; 0,54), tenían más de una enfermedad crónica (β = 0,19, IC95%: 0,26; 0,72) y quienes no realizaban ninguna actividad física (β = 0,56, IC95%: 0,38; 0,74) tenían un mayor índice de masa corporal. Los individuos que fumaban (β = -0.40, IC95%: -0,76; -0,04) y quienes informaron de haber comido menos en los últimos meses (β = -0,48, IC95%: -0,71; -0,24) tenían un índice de masa corporal más bajo. En los brasileños más viejos, diversas características sociodemográficas, condiciones de salud, y comportamientos predicen el índice de masa corporal. La prevalencia ascendente de enfermedades crónicas, así como los crecientes comportamientos sedentarios en Brasil pueden tener efectos perjudiciales en el índice de peso corporal en las edades más avanzadas.

O objetivo foi examinar alterações no índice de massa corporal (IMC) e fatores associados em idosos brasileiros. Este foi um estudo longitudinal, populacional, realizado em São Paulo, Brasil. Os participantes eram adultos com 60 anos ou mais (n = 1.796) da primeira onda da coleta de dados do Projeto Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento (Projeto SABE), realizada entre 2000 e 2010. Foi usada regressão linear de medidas repetidas de efeitos mistos para analisar as mudanças longitudinais no IMC e examinar a associação entre características sociodemográficas, condições de saúde e comportamentos sociais e essas mudanças. O IMC médio diminuiu depois dos 70 anos de idade. Os homens tinham IMC mais baixo que as mulheres (β = -1,86, IC95%: -2,35; -1,37). Os idosos que consumiam álcool (β = 0,30, IC95%: 0,06; 0,54), com mais de uma doença crônica (β = 0,19, IC95%: 0,26; 0,72) e que não praticavam atividade física (β = 0,56, IC95%: 0,38; 0,74) tinham IMC mais alto. Idosos fumantes (β = -0,40, IC95%: -0,76; -0,04) e que relatavam menor consumo alimentar nos últimos meses (β = -0,48, IC95%: -0,71; -0,24) tinham IMC mais baixo. Entre os idosos brasileiros, diversas características sociodemográficas, condições de saúde e comportamentos predizem o IMC. O aumento da prevalência de doenças crônicas e de comportamentos sedentários no Brasil pode ter efeitos prejudiciais sobre o IMC nas idades mais avançadas.

To examine changes in body mass index (BMI) among older Brazilian adults and associated factors. Longitudinal, population-based study, conducted in São Paulo, Brazil. Adults aged 60 years or over (n = 1,796) from the first wave of data collection from the Health, Well-Being, and Aging Study (SABE Project) conducted from 2000 to 2010. Repeated mixed-effects linear regression was used to analyze longitudinal changes in BMI and to examine whether sociodemographic characteristics, health conditions, and social behaviors were associated with these changes. Mean BMI decreased after 70 years. Men had lower BMI than women (β = -1.86, 95%CI: -2.35; -1.37). Older adults who consumed alcohol (β = 0.30, 95%CI: 0.06; 0.54), had more than one chronic disease (β = 0.19, 95%CI: 0.26; 0.72) and who did not perform physical activity (β = 0.56, 95%CI: 0.38; 0.74) had higher BMI. Subjects who smoked (β = -0.40, 95%CI: -0.76; -0.04) and who reported having eaten less food in recent months (β = -0.48, 95%CI: -0.71; -0.24) had lower BMI. In older Brazilians, several sociodemographic characteristics, health conditions, and behaviors predict BMI. Increasing prevalence of chronic diseases and growing sedentary behaviors in Brazil may have detrimental effects on BMI at older ages.

Resumo O objetivo deste artigo é identificar um método de triagem nutricional específico para utilização em idosos brasileiros domiciliados. Artigo de revisão sistemática utilizando as bases de dados PubMed, Lilacs e Web of Science para a obtenção de artigos. Os critérios de elegibilidade foram: artigos sobre métodos de triagem nutricional para idosos. Os artigos foram lidos por avaliadores que selecionaram os métodos de triagem e classificaram, segundo evidência de dados de validade, reprodutibilidade e aceitabilidade. O programa EndNote foi utilizado para gerenciamento dos artigos. Foram identificados 12 métodos de triagem nutricional, 3 desenvolvidos para população estadunidense e nenhum para população brasileira. Em 7 métodos o modo de preenchimento foi autorrespondido, sendo que 4 apresentavam dados antropométricos. A reprodutibilidade e a validade foram identificadas em 8 e em 1 método, respectivamente, contudo apenas o método Determine Your Nutritional Health® – DNH, apresentou dados de aceitabilidade, aspecto fundamental na escolha de método para adaptação e utilização em outro país. Dentre os métodos analisados, o DNH apresentou-se como o mais apropriado para adaptação transcultural e utilização em idosos brasileiros domiciliados.

Abstract The scope of this article is to identify a specific method of nutritional screening for use on elderly Brazilians living at home. It is a systematic review article using the PubMed, LILACS and Web of Science databases. The eligibility criterion was articles about nutritional screening methods for the elderly. The articles were read by evaluators who selected the methods and classified them according to evidence of validity, reproducibility and acceptability. EndNote software was used for scrutiny of the articles. Twelve methods of nutritional screening were identified, 3 being developed for use in the US population (n = 4), though none for the Brazilian population. In seven methods, the forms were filled out by the elderly themselves, and 4 of these presented anthropometric measures. Only one method produced information on acceptability. Reproducibility and validity was identified in 1 and 8, respectively, however only the Determine Your Nutritional Health® - DNH method presented acceptability data, which is a fundamental aspect in the choice for adaptation and use of the method in another country. Among the methods studied, the DNH was the most appropriate for cross-cultural adaptation and use on elderly Brazilians living at home.

RESUMO: Introdução: O processo de envelhecimento é caracterizado por várias alterações, incluindo do estado nutricional e da ingestão alimentar. Para compreender a tendência dessas alterações são necessários estudos com idosos de diferentes épocas de nascimento. Objetivo: Comparar o estado nutricional e a ingestão alimentar de idosos participantes do Estudo Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento (SABE), realizado em São Paulo, em 2000 e 2010. Métodos: O estado nutricional foi identificado pelo índice de massa corporal (IMC), considerando: baixo peso (IMC < 23 kg/m²); peso adequado (23 ≤ IMC < 28 kg/m²); excesso de peso (IMC ≥ 28 kg/m²); e a ingestão alimentar referida: número de refeições (≥ 3/dia), frequência de laticínios (≥ 1 porção/dia), de ovos e leguminosas (≥ 1 porção/semana), de frutas, legumes e verduras (≥ 2 porções/dia), de carnes (≥ 3 porções/semana) e de líquidos (≥ 5 copos/dia). A comparação foi realizada por razão de prevalência, utilizando regressão de Poisson. Resultados: Participaram 755 indivíduos de ambos os sexos, de 60 a 64 anos, nascidos nos períodos de 1936 a 1940 e 1946 a 1950. Os idosos nascidos entre 1946 e 1950 apresentaram maior razão de prevalência para excesso de peso (RP = 1,19) e para número de refeições (RP = 1,34) e para líquidos (RP = 1,18), contudo menor razão de prevalência para laticínios (RP = 0,87), para carnes (RP = 0,93) e para frutas, legumes e verduras (RP = 0,83). Conclusão: Estes resultados mostram cenários alimentar e nutricional preocupantes para a coorte mais recente (1946 - 1950).

ABSTRACT: Introduction: The aging process is characterized by several changes in individuals’ life, including his or her nutritional status and food intake. To understand the trends of these changes, studies with elderly people who were born at different times are necessary. Objective: To compare the nutritional status and food intake of elderly people who participated in the Health, Well-being, and Aging study (SABE study), conducted in São Paulo, in 2000 and 2010. Methods: The nutritional status was identified by means of the body mass index (BMI) and was classified as underweight (BMI < 23 kg/m²), adequate weight (23 ≤ BMI < 28 kg/m²), or overweight (BMI ≥ 28 kg/m). Food intake was self-reported and was classified as the number of meals (≥ 3/day), frequency of intake of dairy products (≥ 1 serving/day), eggs and beans (≥ 1 serving/week), fruits and vegetables (≥ 2 servings/day), meat (≥ 3 servings/week), and liquids (≥ 5 glasses/day). The prevalence ratio was calculated to compare the variables of the cohorts, using Poisson regression. Results: A total of 755 individuals of both the genders aged 60 to 64 years and who were born between 1936 and 1940 and between 1946 and 1950 participated in this study. Elderly people who were born between 1946 and 1950 presented higher prevalence ratio of overweight (PR = 1.19), number of meals (PR = 1.34), and liquids intake (PR = 1.18), but presented lower prevalence of intake of dairy products (PR = 0.87), meats (PR = 0.93), and fruits and vegetables (PR = 0.83). Conclusion: These results showed concerning scenarios of nutritional status and food intake for the most recent cohort (1946 - 1950).

Resumo Verificar a associação da incidência de diabetes melito (DM) e variáveis determinantes em coorte de idosos. Foram analisados idosos, participantes do Estudo SABE – Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento, realizado no município de São Paulo, em 2000 (2.143 idosos), e em 2006 (1.115 idosos). As variáveis de estudo foram: DM; sociodemográficas (sexo, grupo etário, escolaridade, companhia no domicílio), estado nutricional (risco para obesidade, obesidade e gordura abdominal), clínicas (número de doenças referidas) e de estilo de vida (ingestão de bebida alcoólica, hábito de fumar, ingestão de carnes e de frutas, legumes e verduras). Utilizou-se regressão logística múltipla para verificar a associação entre variáveis de estudo, utilizando o programa Stata/SE 10.0. Em 2006, 914 idosos, sobreviventes de 2000, foram analisados, dos quais 72 constituíram os novos casos de DM (incidência de 7,7/1.000 pessoas-ano). Verificou-se associação (p < 0,000) entre incidência de DM com obesidade corporal (OR = 1,67; IC = 1,00–2,81) e gordura abdominal elevada (OR = 2,32; IC = 1,47-3,67). Concluiu-se que a obesidade corporal e a gordura abdominal elevada foram as variáveis que contribuem para o desenvolvimento da DM em idosos.

Abstract To verify the association between the incidence of DM and predictors, in a cohort of elderly people. Elderly people (≥ 60 y) were analyzed, of both genders, participants of the SABE Survey, carried out in the city of São Paulo, Brazil, in 2000 (n = 2,143) and 2006 (n = 1,115). The study variables were: DM; demographic (gender, age group, education level, companionship in the residence), nutritional status (risk for obesity, body obesity, and high abdominal fat), clinical (number of reported diseases), and lifestyle (alcohol consumption, smoking, intake of meat and fruit and vegetables). Multiple logistic regression (p < 0.05) was used to verify the association between variables of this study, with the statistical software Stata/SE 10.1. In 2006, 914 subjects, survivors of 2000, were analyzed and 72 were identified as new cases of DM (7.7/1.000 person-years). It was found that body obesity (OR = 1.67, CI = 1.00 to 2.81) and high abdominal fat (OR = 2.32, CI = 1.47 to 3.67) were predictors of the incidence of DM in the elderly (p < 0.000). It was concluded that body obesity and abdominal fat are the variables which contribute to the development of DM in the elderly.

Resumo Para verificar a associação entre obesidade e variáveis demográficas, clínicas e relacionadas ao estilo de vida em mulheres no climatério, foi realizado um estudo transversal com 469 mulheres de 40 a 65 anos em dois ambulatórios públicos da cidade de São Paulo. As variáveis dependentes foram: obesidade, segundo índice de massa corporal (IMC) e obesidade, segundo percentual de gordura corporal (%GC). A variável explanatória principal foi: fase do climatério (pré ou pós-menopausa); e as variáveis de controle foram: idade; anos de estudo; paridade; uso de terapia hormonal da menopausa; prática de atividade física e hábito de fumar. Realizou-se análise de regressão “glm” múltipla, utilizando para as análises o software Stata 9.2. Segundo o IMC, a obesidade associou-se positivamente, à paridade (RP = 1,62; IC 95% = 1,11-2,37) e, negativamente, aos anos de estudo (RP = 0,71; IC 95% = 0,55-0,91) e à prática de atividade física (RP = 0,45; IC 95% = 0,33-0,61). De acordo com o %GC, a obesidade associou-se positivamente à paridade (RP = 1,60; IC 95% = 1,03-2,49) e, negativamente, à prática de atividade física (RP = 0,43; IC 95% = 0,29-0,63). Enquanto a prática de atividade física foi um fator protetor, a multiparidade constituiu-se como fator de risco para a prevalência de obesidade no grupo de mulheres deste estudo.

Abstract To verify the association between obesity and demographic, clinical and lifestyle variables in climacteric women, a cross-sectional study was conducted in outpatient clinics, with 469 women aged 40 to 65 years in the city of São Paulo, Brazil. The dependent variables were: obesity according to body mass index (BMI) and obesity according to percentage of body fat (% BF). The main explanatory variable was: climacteric phase (pre or postmenopausal); and control variables were: age; years of formal study; parity; menopausal hormone therapy (MHT) use; physical activity practice and smoking habit. Multiple regression analysis was performed using the Stata 9.2 software. According to the BMI, obesity was positively associated with parity (RR = 1.62, 95% CI = 1.11-2.37) and, negatively, with years of formal study (RP = 0.71, CI 95% = 0.55-0.91) and with physical activity practice (PR = 0.45, 95% CI = 0.33-0.61). According to the % BF, obesity was positively associated with parity (PR = 1.60, 95% CI = 1.03-2.49) and negatively with physical activity practice (PR = 0.43; 95% CI = 0.29-0.63). While being active physically was protective, multiparity was a risk factor for developing obesity for women in this study.

Resumo O objetivo deste artigo é descrever o processo de adaptação transcultural do método de triagem nutricional, Determine Your Nutritional Health® (DNH), para utilização na população idosa brasileira. O DNH consiste de 10 questões com enunciados afirmativos, às quais são atribuídas pontuações específicas e cuja soma corresponde ao escore final, que classifica os indivíduos de acordo com a presença ou a ausência de risco nutricional. O processo de adaptação transcultural do método DNH envolveu as seguintes etapas: tradução; retrotradução; equivalência semântica; avaliação dos especialistas; pré-teste e versão final do método. Foram realizadas adaptações de palavras e expressões do método DNH, para a realidade brasileira. A versão final do método foi definida para o Brasil como “Verifique a condição nutricional do idoso”, apresentando as mesmas questões da versão original do DNH, contudo, em formato mais claro, por meio de perguntas, consideradas acessíveis e de fácil entendimento, segundo a avaliação de profissionais de saúde e de idosos. A versão brasileira do método de triagem nutricional, “Verifique a condição nutricional do idoso”, encontra-se traduzida e adaptada para uso em idosos brasileiros domiciliados.

Abstract This article aims to describe the process of cross-cultural adaptation of the Determine Your Nutritional Health® (DNH) screening method for the elderly Brazilian population. The DNH consists of 10 questions with affirmative statements, to which specific scores are assigned and when added up correspond to the final score, which classifies individuals according to the presence or absence of nutritional risk. The process of cross-cultural adaptation of the DNH method involved the following stages: translation; back translation; semantic equivalence; evaluation by the experts; pre-test and final version of the method. Adjustments were made in words and expressions of the DNH method for the Brazilian reality. The final version of the method has been defined for Brazil as “Verify the nutritional conditions of the elderly,” presenting the same questions as in the original version of the DNH. It was in a clearer format, through questions, considered accessible and easy to understand, according to the assessment of health professionals and the elderly. The Brazilian version of the nutritional screening method, “Verify nutritional conditions of the elderly,” was translated and adapted, for use in Brazilian elderly in assisted living accommodation.

Resumo Os benefícios da atividade física e do exercício físico para a manutenção da saúde e a prevenção de doenças estão bem esclarecidos na literatura científica. Entretanto, estudos associando os custos da utilização de serviços de saúde e com os da inatividade física ainda são poucos. Pesquisas internacionais quantificaram estes custos e apresentaram associações com a prática de atividade física e/ou comportamento sedentário. Assim, o objetivo desta revisão foi, a partir destas informações, analisar os custos mundiais relacionados à inatividade física nas últimas décadas. Foram utilizados os resultados de 24 artigos originais, conduzidos em nove países, incluindo o Brasil. Os resultados mostraram que a inatividade física, independente do método de classificação, é onerosa à economia da saúde em todo o mundo e diretamente responsável pelo alto gasto com medicamentos, internação hospitalar e consultas clínicas. Os gastos com a parcela da população fisicamente inativa, acometida por doenças crônicas,estão entre os principais integrantes dos custos totais em saúde pública.

Abstract There is convincing evidence in the scientific literature of the effectiveness of regular physical activity and physical exercise in the conservation of health and the prevention of various ailments. However, studies into the association between costs of medical services and physical inactivity have not been duly addressed. International studies have quantified these costs and revealed the association between physical activity and/or sedentary behavior. Therefore, this review sought to gather information available from several countries and analyze the global costs associated with physical inactivity over the past few decades. The results of twenty-four original and well-researched articles in nine countries, including Brazil, were analyzed. The results showed that physical inactivity, irrespective of the method of classification, is burdensome to the economy of health worldwide, and directly responsible for the high cost of medication, the incidence of hospitalization and the frequency of medical appointments. The costs of the group of the physically inactive population affected by chronic diseases feature among the major components of the total costs involved in public health.