RESUMO Objetivo: Analisar as prevalências de acidentes de trabalho, segundo variáveis sociodemográficas e ocupacionais, em 2013 e 2019. Métodos: Estudo transversal utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013 e 2019. Avaliou-se os acidentes de trabalho típico (AT), de descolamento (AD) e de trabalho totais (ATT). As prevalências e os intervalos de confiança de 95% (IC95%) de ATT em 2013 e 2019 foram estimadas segundo as variáveis explicativas, unidades da Federação e capitais. Em 2019, foram calculadas as prevalências e IC95% segundo variáveis explicativas e razões de prevalência (RP) bruta e ajustada por sexo e faixa etária. Resultados: A prevalência de ATT passou de 4,96% (IC95% 4,55–5,38) em 2013 para 4,13% (IC95% 3,80–4,46) em 2019. Em 2013, o Pará liderou em prevalência de ATT e, em 2019, a maior prevalência foi em Mato Grosso. As prevalências de AT e AD em 2019 foram, respectivamente, 2,64% (IC95% 2,37–2,91) e 1,60% (IC95% 1,40–1,80). Em 2019, as prevalências para ATT foram mais elevadas para homens (RP: 1,92; IC95% 1,62–2,27); faixa etária de 18 a 29 anos (RP: 2,71; IC95% 1,99–3,68); pessoas com ensino fundamental completo/médio incompleto (RP: 2,09; IC95% 1,57–2,78); e pessoas de cor preta (RP: 1,43; IC95% 1,12–1, 84), e menor em pessoas sem carteira de trabalho (RP: 0,77; IC95% 0,66–0,90). AT foi maior na zona rural (RP: 1,32; IC95% 1,09–1,60). Conclusão: Houve redução dos ATT entre 2013 e 2019. Homens, jovens, pretos e indivíduos com menor escolaridade, trabalhadores da zona rural, apresentaram maiores prevalências de AT em 2019, demonstrando uma relação dos processos saúde-doença-acidente. Objetivo ocupacionais 201 Métodos PNS (PNS Avaliouse Avaliou se AT, , (AT) (AD ATT. . (ATT) 95 IC95 IC capitais RP (RP Resultados 496 4 96 4,96 (IC95 4,55–5,38 455538 55 5 38 413 13 4,13 3,80–4,46 380446 3 80 46 Grosso respectivamente 264 2 64 2,64 2,37–2,91 237291 37 91 160 1 60 1,60 1,40–1,80. 140180 1,40–1,80 40 1,40–1,80) 1,92 192 92 1,62–2,27 162227 62 27 1,62–2,27) 2,71 271 71 1,99–3,68 199368 99 68 1,99–3,68) completomédio completo médio 2,09 209 09 1,57–2,78 157278 57 78 1,57–2,78) 1,43 143 43 1121 12 1,12–1 84, 84 84) 0,77 077 0 77 0,66–0,90. 066090 0,66–0,90 66 90 0,66–0,90) 1,32 132 32 1,09–1,60. 109160 1,09–1,60 1,09–1,60) Conclusão Homens jovens escolaridade saúdedoençaacidente. saúdedoençaacidente saúde doença acidente. acidente saúde-doença-acidente 20 (AT (ATT 9 IC9 49 4,9 (IC9 4,55–5,3 45553 41 4,1 3,80–4,4 38044 8 26 6 2,6 2,37–2,9 23729 16 1,6 14018 1,40–1,8 1,9 19 1,62–2,2 16222 2,7 7 1,99–3,6 19936 2,0 1,57–2,7 15727 1,4 14 112 1,12– 0,7 07 06609 0,66–0,9 1,3 10916 1,09–1,6 4, (IC 4,55–5, 4555 3,80–4, 3804 2, 2,37–2, 2372 1, 1401 1,40–1, 1,62–2, 1622 1,99–3, 1993 1,57–2, 1572 11 1,12 0, 0660 0,66–0, 1091 1,09–1, 4,55–5 455 3,80–4 380 2,37–2 237 140 1,40–1 1,62–2 162 1,99–3 199 1,57–2 157 1,1 066 0,66–0 109 1,09–1 4,55– 45 3,80– 2,37– 23 1,40– 1,62– 1,99– 1,57– 15 06 0,66– 10 1,09– 4,55 3,80 2,37 1,40 1,62 1,99 1,57 0,66 1,09 4,5 3,8 2,3 1,5 0,6 1,0 3,

ABSTRACT Objective: To analyze the prevalence of work-related accidents, according to sociodemographic and occupational variables, in 2013 and 2019. Methods: Cross-sectional study using data from the National Survey of Health (PNS) 2013 and 2019. Typical work accidents (WA), commuting accidents (CA), and Total Work Accidents (TWA) were evaluated. Prevalence values and 95% confidence intervals (95%CI) of TWA in 2013 and 2019 were estimated according to the explanatory variables and for Federative Units and capitals. In 2019, the prevalence and 95%CI according to explanatory variables were estimated using prevalence ratios (PR), both crude and adjusted for sex and age group. Results: TWA prevalence decreased from 4.96% (95%CI 4.55–5.38) in 2013 to 4.13% (95%CI 3.80–4.46) in 2019. In 2013, the state of Pará prevailed in TWA, and the state of Mato Grosso in 2019. The prevalence of WA and CA in 2019 were: 2.64% (95%CI 2.37–2.91) and 1.60% (95%CI 1.40–1.80). In 2019, the prevalence for TWA were higher for men (PR: 1.92; 95%CI 1.62–2.27); in the 18-29 age group (PR: 2.71; 95%CI 1.99–3.68); people with elementary school and some high school (PR: 2.09; 95%CI 1.57–2.78); and Black individuals (PR: 1.43; 95%CI 1.12–1.84). People without formal employment contract had a lower prevalence of TWA (PR: 0.77; 95%CI 0.66–0.90). WA was higher in rural areas (PR: 1.32; 95%CI 1.09–1.60). Conclusion: There was a reduction in TWA between 2013 and 2019. Men, young people, Black people, and individuals with lower level of education, residents in rural areas had higher prevalence of WA in 2019, demonstrating a relationship between health-disease-accident processes. Objective workrelated related 201 Methods Crosssectional Cross sectional PNS (PNS WA, , (WA) CA, (CA) (TWA evaluated 95 95CI CI capitals PR, PR (PR) Results 496 4 96 4.96 4.55–5.38 455538 55 5 38 413 13 4.13 3.80–4.46 380446 3 80 46 264 2 64 2.64 2.37–2.91 237291 37 91 160 1 60 1.60 1.40–1.80. 140180 1.40–1.80 . 40 1.40–1.80) (PR 1.92 192 92 1.62–2.27 162227 62 27 1.62–2.27) 1829 18 29 18-2 2.71 271 71 1.99–3.68 199368 99 68 1.99–3.68) 2.09 209 09 1.57–2.78 157278 57 78 1.57–2.78) 1.43 143 43 1.12–1.84. 112184 1.12–1.84 12 84 1.12–1.84) 0.77 077 0 77 0.66–0.90. 066090 0.66–0.90 66 90 0.66–0.90) 1.32 132 32 1.09–1.60. 109160 1.09–1.60 1.09–1.60) Conclusion Men education healthdiseaseaccident health disease accident processes 20 (WA (CA 9 49 4.9 4.55–5.3 45553 41 4.1 3.80–4.4 38044 8 26 6 2.6 2.37–2.9 23729 16 1.6 14018 1.40–1.8 1.9 19 1.62–2.2 16222 182 18- 2.7 7 1.99–3.6 19936 2.0 1.57–2.7 15727 1.4 14 11218 1.12–1.8 0.7 07 06609 0.66–0.9 1.3 10916 1.09–1.6 4. 4.55–5. 4555 3.80–4. 3804 2. 2.37–2. 2372 1. 1401 1.40–1. 1.62–2. 1622 1.99–3. 1993 1.57–2. 1572 1121 1.12–1. 0. 0660 0.66–0. 1091 1.09–1. 4.55–5 455 3.80–4 380 2.37–2 237 140 1.40–1 1.62–2 162 1.99–3 199 1.57–2 157 112 1.12–1 066 0.66–0 109 1.09–1 4.55– 45 3.80– 2.37– 23 1.40– 1.62– 1.99– 1.57– 15 11 1.12– 06 0.66– 10 1.09– 4.55 3.80 2.37 1.40 1.62 1.99 1.57 1.12 0.66 1.09 4.5 3.8 2.3 1.5 1.1 0.6 1.0 3.

RESUMO Objetivo: Analisar as prevalências de acidentes de trabalho, segundo variáveis sociodemográficas e ocupacionais, em 2013 e 2019. Métodos: Estudo transversal utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013 e 2019. Avaliou-se os acidentes de trabalho típico (AT), de descolamento (AD) e de trabalho totais (ATT). As prevalências e os intervalos de confiança de 95% (IC95%) de ATT em 2013 e 2019 foram estimadas segundo as variáveis explicativas, unidades da Federação e capitais. Em 2019, foram calculadas as prevalências e IC95% segundo variáveis explicativas e razões de prevalência (RP) bruta e ajustada por sexo e faixa etária. Resultados: A prevalência de ATT passou de 4,96% (IC95% 4,55–5,38) em 2013 para 4,13% (IC95% 3,80–4,46) em 2019. Em 2013, o Pará liderou em prevalência de ATT e, em 2019, a maior prevalência foi em Mato Grosso. As prevalências de AT e AD em 2019 foram, respectivamente, 2,64% (IC95% 2,37–2,91) e 1,60% (IC95% 1,40–1,80). Em 2019, as prevalências para ATT foram mais elevadas para homens (RP: 1,92; IC95% 1,62–2,27); faixa etária de 18 a 29 anos (RP: 2,71; IC95% 1,99–3,68); pessoas com ensino fundamental completo/médio incompleto (RP: 2,09; IC95% 1,57–2,78); e pessoas de cor preta (RP: 1,43; IC95% 1,12–1, 84), e menor em pessoas sem carteira de trabalho (RP: 0,77; IC95% 0,66–0,90). AT foi maior na zona rural (RP: 1,32; IC95% 1,09–1,60). Conclusão: Houve redução dos ATT entre 2013 e 2019. Homens, jovens, pretos e indivíduos com menor escolaridade, trabalhadores da zona rural, apresentaram maiores prevalências de AT em 2019, demonstrando uma relação dos processos saúde-doença-acidente.

ABSTRACT Objective: To analyze the prevalence of work-related accidents, according to sociodemographic and occupational variables, in 2013 and 2019. Methods: Cross-sectional study using data from the National Survey of Health (PNS) 2013 and 2019. Typical work accidents (WA), commuting accidents (CA), and Total Work Accidents (TWA) were evaluated. Prevalence values and 95% confidence intervals (95%CI) of TWA in 2013 and 2019 were estimated according to the explanatory variables and for Federative Units and capitals. In 2019, the prevalence and 95%CI according to explanatory variables were estimated using prevalence ratios (PR), both crude and adjusted for sex and age group. Results: TWA prevalence decreased from 4.96% (95%CI 4.55–5.38) in 2013 to 4.13% (95%CI 3.80–4.46) in 2019. In 2013, the state of Pará prevailed in TWA, and the state of Mato Grosso in 2019. The prevalence of WA and CA in 2019 were: 2.64% (95%CI 2.37–2.91) and 1.60% (95%CI 1.40–1.80). In 2019, the prevalence for TWA were higher for men (PR: 1.92; 95%CI 1.62–2.27); in the 18-29 age group (PR: 2.71; 95%CI 1.99–3.68); people with elementary school and some high school (PR: 2.09; 95%CI 1.57–2.78); and Black individuals (PR: 1.43; 95%CI 1.12–1.84). People without formal employment contract had a lower prevalence of TWA (PR: 0.77; 95%CI 0.66–0.90). WA was higher in rural areas (PR: 1.32; 95%CI 1.09–1.60). Conclusion: There was a reduction in TWA between 2013 and 2019. Men, young people, Black people, and individuals with lower level of education, residents in rural areas had higher prevalence of WA in 2019, demonstrating a relationship between health-disease-accident processes.

Objective: To analyze the prevalence of accidents at work, according to sociodemographic and occupational variables, in 2013 and 2019. Methods: Cross-sectional study using data from the National Health Survey (PNS) 2013 and 2019. Typical work accidents (WA), detachment (DA) and Total Work Accidents (WAT) were evaluated.  The prevalence and 95% confidence intervals (95%CI) of WAT in 2013 and 2019 were estimated according the explanatory variables and for Federation Units and capitals. In 2019, the prevalence and 95%CI according to the explanatory variables were calculated using crude and adjusted for sex and age group prevalence ratios (PR). Results: WAT prevalence increased from 4.96% (95%CI: 4.55-5.38) in 2013 to 4.13% (95%CI: 3.80-4.46) in 2019. In 2013, Para led in prevalence of WAT, and Mato Grosso in 2019. The prevalence of WA and AD in 2019 were: 2.64% (95%CI: 2.37-2.91) and 1.60% (95%CI: 1.40-1.80). In 2019, the prevalence for WAT were higher for men (PR: 1.92; 95%CI 1.62-2.27); in 18-29 age group (PR: 2.71; 95%CI 1.99-3.68); people with complete elementary school and incomplete high school (PR: 2.09; 95%CI 1.57-2.78); and black (RP: 1.43; 95%CI 1.12-1.84). People without a formal contract had a lower prevalence of RTA (PR: 0.77; 95%CI 0.66-0.90). AT was higher in rural areas (PR: 1.32 (1.09-1.60). Conclusion: There was a reduction in WAT between 2013 and 2019. Men, young people, black people and individuals with less education, residents in rural area had higher prevalence of WA in 2019, demonstrating a relationship between health-disease-accident processes.

Objetivo: Analisar as prevalências de acidentes de trabalho, segundo variáveis sociodemográficas e ocupacionais, em 2013 e 2019. Métodos: Estudo transversal utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013 e 2019. Avaliou-se os acidentes de trabalho típico (AT), descolamento (AD) e Acidentes de Trabalho Totais (ATT). As prevalências e intervalos de confiança de 95% (IC95%) de ATT em 2013 e 2019 foram estimadas segundo as variáveis explicativas, Unidades da Federação e capitais. Em 2019, foram calculadas as prevalências e IC95% segundo variáveis explicativas e razões de prevalência (RP) bruta e ajustada por sexo e faixa etária. Resultados: A prevalência de ATT passou de 4,96% (IC95%: 4,55-5,38) em 2013 para 4,13% (IC95%: 3,80-4,46) em 2019. Em 2013, o Pará liderou em prevalência de ATT e em 2019 a maior prevalência foi no Mato Grosso. As prevalências de AT e AD em 2019 foram, respectivamente 2,64% (IC95%: 2,37-2,91) e 1,60% (IC95%: 1,40-1,80). Em 2019, as prevalências para ATT foram mais elevadas para  homens (RP:1,92; IC95% 1,62-2,27); na faixa etária de 18 a 29 anos (RP: 2,71; IC95% 1,99-3,68); pessoas com ensino fundamental completo/médio incompleto (RP: 2,09; IC95% 1,57-2,78); de cor preta (RP: 1,43; IC95% 1,12-1, 84), e menor em pessoas sem carteira de trabalho (RP: 0,77; IC95% 0,66-0,90).  AT foi maior na zona rural (RP: 1,32 (1,09-1,60). Conclusão: Houve redução dos ATT entre 2013 e 2019. Homens, jovens, pretos e indivíduos com menor escolaridade, trabalhadores da zona rural, apresentaram maiores prevalências de AT em 2019, demonstrando uma relação dos processos saúde-doença-acidente.

Resumo: Introdução: Programas de mentoria entre pares são apontados como suporte efetivo na transição dos estudantes para o ensino superior, colaborando com sua saúde mental e seu desempenho acadêmico. Objetivos: Este estudo teve como objetivos mensurar e comparar a percepção de suporte social e avaliação do ambiente educacional entre estudantes membros e não membros do Grupo de Estudos em Didática Aplicada ao Aprendizado da Medicina (Gedaam), no curso de graduação em Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Método: Trata-se de estudo transversal que utilizou dados do cruzamento entre os bancos da pesquisa QualiMed e dos registros do Gedaam. Dos 1.470 estudantes que participaram do inquérito QualiMed, 347 eram vinculados ao Gedaam. A percepção do suporte social foi mensurada pela Escala de Satisfação com o Suporte Social (ESSS); e a avaliação do ambiente educacional, pelo Dundee Ready Education Environment Measure (DREEM). Realizaram-se análises descritivas e comparativas univariadas por meio do qui-quadrado de Pearson e do teste t de Student, considerando um valor-p < 0,05 para verificação da significância estatística. Os dados foram analisados no software Statistical Package for Social Sciences (SPSS), versão 19.0. Resultado: Verificou-se diferença estatisticamente significativa entre membros e não membros nas variáveis ciclo do curso, sexo, orientação sexual, recebimento de bolsas de auxílio e prática de atividade física regular. Os participantes do Gedaam apresentaram pior percepção quando comparados a não membros em todos os domínios da ESSS, exceto para a satisfação com atividades sociais (valor-p < 0,05). O ambiente educacional foi avaliado pelos dois grupos como tendo “muitos problemas” (escore = 95,51 para membros Gedaam e 100,05 para não membros), com diferença estatisticamente significativa. Conclusão: Observou-se um perfil mais crítico em relação à percepção de suporte social e ao ambiente acadêmico entre os estudantes. Sugere-se que a mentoria entre pares auxilie positivamente o percurso acadêmico e pessoal dos estudantes de Medicina.

Abstract: Introduction: Peer mentoring programs are seen as effective support for student transition to higher education, contributing to their mental health and academic performance. Objective: To measure and compare the perception of social support and evaluation of the educational environment among student members and non-members of the Grupo de Estudos em Didática Aplicada ao Aprendizado da Medicina (Study Group in Didactics Applied to Learning in Medicine - GEDAAM), on the undergraduate medicine course at the Federal University of Minas Gerais (UFMG). Method: Cross-sectional study using data from the crossover between QualiMed research data and GEDAAM records. Of the 1,470 students who participated in the QualiMed survey, 347 were associated to GEDAAM. The perception of social support was measured by the Social Support Satisfaction Scale (ESSS) and the educational environment assessment by the Dundee Ready Education Environment Measure (DREEM). Univariate descriptive and comparative analysis were performed using Pearson’s Chi-square and Student’s t-test, considering a p-value <0.05 to verify statistical significance. Data were analyzed using Statistical Package for Social Sciences (SPSS) software, version 19.0. Results: A statistically significant difference was found between members and non-members in course stage, sex, sexual orientation, receipt of aid grants and practice of regular physical activity. GEDAAM participants had a worse perception when compared to non-members in all ESSS Domains, except for satisfaction with social activities (p-value <0.05). The educational environment was assessed by both groups as having “many problems” (score = 95.51 for GEDAAM members and 100.05 for non-members), with a statistically significant difference. Conclusion: A more critical profile was observed in relation to the perception of social support and the academic environment among students. It is suggested that peer mentoring positively helps the academic and personal path of medical students.

Resumo O distanciamento social tem sido usado pela maioria dos governos estaduais e municipais do Brasil como principal estratégia para a redução da velocidade de transmissão do novo coronavírus (SARS-CoV-2), agente etiológico da COVID-19. Entretanto, esse isolamento social tem tido várias repercussões negativas, dentre elas o aumento da violência intrafamiliar contra crianças, adolescentes e mulheres. Recentemente, a violência contra a pessoa idosa (VCPI) durante a pandemia também vem entrando na pauta das preocupações, embora a discussão sobre as possíveis estratégias de enfrentamento da VCPI durante a COVID-19 ainda seja inexpressiva em todo o mundo. Visando ampliar o debate sobre o tema no Brasil, este artigo pretende oferecer elementos teóricos e evidências de estudos anteriores para uma maior compreensão da situação de vulnerabilidade do idoso às situações de violência, das possíveis motivações para o aumento do número de casos de VCPI durante a COVID-19, bem como sugerir possíveis estratégias para o enfrentamento do problema.

Abstract Most Brazilian state and municipal governments have used social distancing as the primary strategy for reducing the transmission speed of the new Coronavirus (SARS-CoV-2), which causes COVID-19. However, this social isolation has had several adverse repercussions, including increased intrafamily violence against children, adolescents, and women. Recently, violence against older adults (VAOA) during the pandemic has also been on the agenda of concerns, although discussing possible strategies for coping with VAOA during COVID-19 is still unimpressive worldwide. Aiming to broaden the debate on the theme in Brazil, this paper aims to offer theoretical elements and evidence from previous studies for a greater understanding of the situation of vulnerability of older adults to situations of violence, of the possible motivations for the increased number of cases of VAOA during the COVID-19 pandemic, and possible strategies to address the problem.