Resumo: O Programa Bolsa Família (PBF) apresenta diversos efeitos na população com riscos e vulnerabilidades sociais, principalmente em relação à alimentação, educação e saúde. O objetivo foi identificar padrões alimentares de famílias beneficiárias ou não do PBF em município paulista, analisando sua associação com níveis de insegurança alimentar (IA). O estudo incluiu 150 famílias. Aspectos socioeconômicos, demográficos, antropométricos e de consumo alimentar foram avaliados por meio de questionários validados. A IA foi avaliada pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA). Os padrões alimentares foram calculados utilizando a análise de Cluster. A associação entre a IA e o PBF com padrões alimentares foi testada utilizando o modelo de regressão de Poisson. Foram identificados três padrões alimentares: restrito, saudável e tradicional. O padrão restrito foi associado com menor escolaridade, histórico de anemia, IA moderada (IAM) ou IA grave (IAG) e maior idade média. Na análise não ajustada e ajustada para idade, as famílias com IAM ou IAG foram, respectivamente, 55% e 57% mais propensas a aderir um padrão restrito e 41% menos propensas a seguir um padrão saudável. Ter um padrão saudável ou tradicional foi relacionado à origem dessa população, revelando um elemento importante dentro do conceito de SAN: a soberania alimentar.

Abstract: The Bolsa Família Program (PBF) has several effects on the population with social risks and vulnerabilities, mainly in relation to food, education, and health. The objective of this study was to identify dietary patterns of beneficiary families or not of PBF in São Paulo municipality, analyzing their association with levels of food insecurity (FI). The study included 150 families. Socioeconomic, demographic, anthropometric, and food consumption aspects were evaluated through validated questionnaires. The FI was evaluated by the Brazilian Food Insecurity Scale (BFIS). Food patterns were calculated using Cluster analysis. The association between FI and PBF with dietary patterns was tested using the Poisson regression model. Three dietary patterns were identified: restricted, healthy and traditional. The restricted pattern was associated with lower educational level, anemia history, moderate FI (MFI) or severe FI (SFI), and higher mean age. In the unadjusted and adjusted for age analysis, the families with MFI or SFI were respectively 55% and 57% more likely to adhere to a restricted pattern and 41% less likely to follow a healthy pattern. Having a healthy or traditional pattern was related to the origin of this population, revealing an important element within the SAN concept: food sovereignty.

Resumen: El Programa Bolsa Família (PBF) presenta diversos efectos en la población con riesgos y vulnerabilidades sociales, principalmente con relación a la alimentación, educación y salud. El objetivo fue identificar patrones alimentarios de familias beneficiarias o no del PBF en el municipio paulista, analizando su asociación con niveles de inseguridad alimentaria (IA). El estudio incluyó a 150 familias. Los aspectos socioeconómicos, demográficos, antropométricos y de consumo alimentario fueron evaluados por medio de cuestionarios validados. La IA fue evaluada por la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria (EBIA). Los patrones de alimentos se calcularon utilizando el análisis de clústeres. La asociación entre la IA y el PBF con patrones alimentarios fue probada utilizando el modelo de regresión de Poisson. Se identificaron tres patrones de alimentos: restringido, sano y tradicional. El patrón restringido fue asociado con menor escolaridad, historial de anemia, IA moderada (IAM) o IA grave (IAG) y mayor edad media. En el análisis no ajustado y ajustado para la edad, las familias con IAM o IAG fueron, respectivamente, el 55% y el 57% más propensas a adherirse a un patrón restringido y un 41% menos propensas a seguir un patrón sano. Tener un patrón sano o tradicional fue relacionado con el origen de esta población, revelando un elemento importante dentro del concepto de SAN: la soberanía alimentaria.

Resumo: O objetivo foi analisar o poder preditivo de indicadores da percepção de insegurança alimentar e nutricional comparando famílias beneficiárias e não beneficiárias do Programa Bolsa Família, por meio de estudo transversal com 150 famílias. Foram coletadas informações demográficas, socioeconômicas, de insegurança alimentar (Escala Brasileira de Insegurança Alimentar), do estado nutricional (Índice de Massa Corporal) e do padrão de consumo alimentar das famílias. A correlação entre as características demográficas, socioeconômicas, estado nutricional e o nível de insegurança alimentar foram testadas com o coeficiente de correlação de Pearson; a associação com testes Qui-quadrado e ANOVA; e a razão de prevalência e intervalos de confiança de 95% com modelo de Regressão de Poisson. O poder preditivo de indicadores de insegurança alimentar foi avaliado com a Curva ROC. Padrões de consumo alimentar, características demográficas e de saúde não foram significativamente correlacionados com insegurança alimentar. Nas análises com a curva ROC, entre as famílias beneficiárias, a renda oriunda somente do benefício do Bolsa Família e do Programa Renda Cidadã com o Bolsa Família apresentou melhor poder preditivo de insegurança alimentar, cobrindo a curva em 70%, seguida pela diferença entre a renda oriunda do salário e o gasto com aluguel e gás (70%). As proporções da renda total das famílias gastas com aluguel e gás apresentaram baixo poder preditivo (67%). Componentes da renda, principalmente o gasto com aluguel e gás, mostraram melhor desempenho na predição de insegurança alimentar entre beneficiários do Bolsa Família, podendo constituir-se como um indicador quantitativo complementar à Escala Brasileira de Insegurança Alimentar.

Abstract: The objective was to analyze the predictive power of indicators of the perception of food and nutritional insecurity comparing beneficiary and non - beneficiary families of the Bolsa Família Program, through a cross - sectional study with 150 families. Demographic, socioeconomic, food insecurity (Brazilian Food Insecurity Scale), nutritional status (Body Mass Index) and household consumption patterns were collected. The correlation between the demographic, socioeconomic, nutritional status and level of food insecurity were tested using the Pearson correlation coefficient; the association with Chi-square and ANOVA tests; and the prevalence ratio and 95% confidence intervals with Poisson Regression model. The predictive power of indicators of food insecurity was evaluated with the ROC curve. Patterns of food consumption, demographic and health characteristics were not significantly correlated with food insecurity. In the analyzes with the ROC curve, among the beneficiary families, the income derived only from the Bolsa Família and the Renda Cidadã Program with the Bolsa Família presented a better predictive power of food insecurity, covering the curve by 70%, followed by the difference between the income from wages and rent and gas (70%). The proportions of the total income of families spent on rent and gas had low predictive power (67%). Income components, mainly rent and gas spending, showed a better performance in the prediction of food insecurity among beneficiaries of Bolsa Família, and could be a complementary quantitative indicator to the Brazilian Scale of Food Insecurity.

RESUMO Objetivo Descrever protocolo de ensaio clínico randomizado e resultados de linha de base dos efeitos de intervenção interdisciplinar de um ano, com usuários do sistema público de saúde na fila de espera para cirurgia bariátrica. Métodos Será conduzido um ensaio clínico randomizado, uni-cego, com 88 participantes recrutados em ambulatório do sistema público de saúde e randomizados entre o grupo controle (n=44) que recebe o tratamento habitual e entre o grupo de intervenção (n=44) que participa da intervenção educativa. Os participantes tiveram o consumo alimentar, afetividade negativa e inatividade física/comportamento sedentário avaliados, bem como medidas antropométricas e de composição corporal, amostras de sangue e testes de capacidade física. Resultados Dos 157 participantes convidados, 27 apresentaram limitações funcionais graves, 1 era menor de 18 anos e 4 declinaram devido a doenças associadas. Oitenta e oito participantes foram randomizados: 44 para o Grupo Controle e 44 para o Grupo Intervenção. Quando comparados quanto as características demográficas e bioquímicas, não houve diferença entre os grupos, exceto para glicose sérica (GC=110,4±46,8mg/dL e GI93,1±16,9mg/dL; p=0,039). Conclusão Este protocolo de estudo descreve a metodologia utilizada no estudo de intervenção educativa para a promoção do cuidado integral com pacientes em espera para cirurgia bariátrica. Mostra que há semelhança entre os grupos de comparação na linha de base. Registro Brasileiro de Ensaios Clínicos RBR- 775y3d.

ABSTRACT Objective This article aims to describe the protocol of a randomized clinical trial and the baseline results of the study of a one-year interdisciplinary intervention in users of the public health system in the bariatric surgery waiting list. Methods A randomized, single-blind clinical trial will be conducted including 88 participants recruited on an outpatient clinic of the public health system. Participants were randomized into the control group (n=44), receiving the usual treatment; and into the intervention group (n=44), participating in the educational intervention. Participants had their food intake, negative affectivity and physical inactivity/sedentary behavior assessed, as well as anthropometric and body composition measurements; their blood samples were collected; and also had different physical capacity tests. Results Of the 157 participants invited, 27 had severe functional limitations, one was under-age, and four declined the study due to associated diseases. Eighty-eight participants were randomized: 44 for the Control Group and 44 for the Intervention Group. When comparing the demographic and biochemical characteristics, there were no differences between groups except for serum glucose (GC=110.4±46.8mg/dL and GI93.1±16.9mg/dL, p=0.039). Conclusion This study protocol describes the methodology used in the study of educational intervention for the promotion of health care of patients on the waiting list for bariatric surgery. It shows that there is similarity between the baseline comparison groups. Registro Brasileiro de Ensaios Clínicos (Brazilian Clinical Trials Registry), RBR-775y3d.

Com o objetivo de gerar uma lista de alimentos para questionário de freqüência alimentar (QFA), avaliou-se dados de recordatório alimentar de 24 horas de um dia típico em uma amostra probabilística de adultos, obtidos num inquérito domiciliar durante o ano de 2003. Verificou-se a freqüência dos alimentos ingeridos, calculou-se o total ingerido de energia e macronutrientes e a contribuição relativa de cada item alimentar no total de energia ou macronutrientes ingeridos. Os dados foram ponderados para representar a população adulta de Niterói, Rio de Janeiro, Brasil. Os alimentos mais ingeridos pelos adultos (> 50%) foram arroz branco, café, feijão, açúcar refinado e pão francês. Um total de 65 alimentos é capaz de explicar aproximadamente 90% da ingestão de energia e macronutrientes. A lista de alimentos gerada se assemelha a de outros estudos em amostras de adultos vivendo em regiões urbanas nacionais, e precisa ser validada em outras áreas urbanas do país. É possível que seja gerada uma lista de alimentos comuns, com inclusões de alimentos regionais para ser universalmente usada em QFA nas áreas urbanas do país.

With the purpose of generating a list of foods for a food-frequency questionnaire, data from 24h dietary recalls on a typical day from a probabilistic sample of 1,724 adults of Niterói, Rio de Janeiro, Brazil, were analyzed. The frequency of food intake, the total intake of energy and macronutrients and the relative contribution of each food item to total energy and macronutrient intake were calculated. The most frequently reported food items (> 50% of adults) were rice, coffee, beans, refined canesugar, and bread. Whole milk was consumed more frequently then skimmed milk or semi-skimmed milk. Beef was consumed by more adults than chicken, pork or fish. Approximately 90% of energy and macronutrients intake was explained by 65 food items. The list of food items generated in the present analysis is similar to those found in other samples of adults from urban areas in Brazil. It may be possible to generate a core list of common foods with addition of regional foods to be used nationally in urban areas of the country.

Avaliar o efeito da sazonalidade sobre a ingestão de nutrientes em adultos residentes em Porto Alegre e Região Metropolitana, no Sul do Brasil. A ingestão alimentar foi obtida por meio de recordatórios alimentares de 24 horas em uma amostra de 162 adultos, com idade entre 20 e 69 anos. A ingestão média de nutrientes para cada estação do ano foi ajustada pela energia total usando o método dos resíduos. O efeito das estações do ano sobre a ingestão de energia, macro e micro-nutrientes foi analisado com base no modelo de Equações de Estimação Generalizado (GEE). Houve diferenças estatisticamente significativas entre as estações do ano para a ingestão de carboidratos e gordura total após ajuste para sexo, idade, educação e interações. No verão a ingestão de carboidrato foi maior do que nas outras estações e a ingestão de gordura foi menor. Os resultados sugerem que o efeito da variação sazonal sobre a ingestão de nutrientes deve ser considerado em estudos de avaliação da ingestão dietética e recomendações, especialmente em adultos residentes em zonas temperadas como a região Sul do Brasil.

The objective of this study was to investigate the effect of seasonality on nutrient intake in healthy adults from the southernmost metropolitan area of Brazil. The dietary intake (24-hour dietary recall on six different days) in a sample of 162 adults (114 women), aged 20 to 69, was obtained during the year 2007. The nutrient intake was averaged for each season and adjusted for energy intake using the residual method. The effect of season on energy, macro and micro-nutrient intake was investigated based on the Generalized Estimate Equations (GEE) model. There were statistically significant differences between seasons for carbohydrate and total fat intake after controlling for gender, age, education, and interactions. In summer carbohydrate intake was higher than other seasons while the total fat intake was lower. These findings highlight the importance of considering seasonal variations not only for evaluating dietary intake but also nutrition and public health policy recommendations, particularly in adult populations living in temperate regions.

Avaliar o efeito da sazonalidade sobre a ingestão de nutrientes em adultos residentes em Porto Alegre e Região Metropolitana, no Sul do Brasil. A ingestão alimentar foi obtida por meio de recordatórios alimentares de 24 horas em uma amostra de 162 adultos, com idade entre 20 e 69 anos. A ingestão média de nutrientes para cada estação do ano foi ajustada pela energia total usando o método dos resíduos. O efeito das estações do ano sobre a ingestão de energia, macro e micro-nutrientes foi analisado com base no modelo de Equações de Estimação Generalizado (GEE). Houve diferenças estatisticamente significativas entre as estações do ano para a ingestão de carboidratos e gordura total após ajuste para sexo, idade, educação e interações. No verão a ingestão de carboidrato foi maior do que nas outras estações e a ingestão de gordura foi menor. Os resultados sugerem que o efeito da variação sazonal sobre a ingestão de nutrientes deve ser considerado em estudos de avaliação da ingestão dietética e recomendações, especialmente em adultos residentes em zonas temperadas como a região Sul do Brasil.

The objective of this study was to investigate the effect of seasonality on nutrient intake in healthy adults from the southernmost metropolitan area of Brazil. The dietary intake (24-hour dietary recall on six different days) in a sample of 162 adults (114 women), aged 20 to 69, was obtained during the year 2007. The nutrient intake was averaged for each season and adjusted for energy intake using the residual method. The effect of season on energy, macro and micro-nutrient intake was investigated based on the Generalized Estimate Equations (GEE) model. There were statistically significant differences between seasons for carbohydrate and total fat intake after controlling for gender, age, education, and interactions. In summer carbohydrate intake was higher than other seasons while the total fat intake was lower. These findings highlight the importance of considering seasonal variations not only for evaluating dietary intake but also nutrition and public health policy recommendations, particularly in adult populations living in temperate regions.

Com o objetivo de gerar uma lista de alimentos para questionário de freqüência alimentar (QFA), avaliou-se dados de recordatório alimentar de 24 horas de um dia típico em uma amostra probabilística de adultos, obtidos num inquérito domiciliar durante o ano de 2003. Verificou-se a freqüência dos alimentos ingeridos, calculou-se o total ingerido de energia e macronutrientes e a contribuição relativa de cada item alimentar no total de energia ou macronutrientes ingeridos. Os dados foram ponderados para representar a população adulta de Niterói, Rio de Janeiro, Brasil. Os alimentos mais ingeridos pelos adultos (> 50%) foram arroz branco, café, feijão, açúcar refinado e pão francês. Um total de 65 alimentos é capaz de explicar aproximadamente 90% da ingestão de energia e macronutrientes. A lista de alimentos gerada se assemelha a de outros estudos em amostras de adultos vivendo em regiões urbanas nacionais, e precisa ser validada em outras áreas urbanas do país. É possível que seja gerada uma lista de alimentos comuns, com inclusões de alimentos regionais para ser universalmente usada em QFA nas áreas urbanas do país.

With the purpose of generating a list of foods for a food-frequency questionnaire, data from 24h dietary recalls on a typical day from a probabilistic sample of 1,724 adults of Niterói, Rio de Janeiro, Brazil, were analyzed. The frequency of food intake, the total intake of energy and macronutrients and the relative contribution of each food item to total energy and macronutrient intake were calculated. The most frequently reported food items (> 50% of adults) were rice, coffee, beans, refined canesugar, and bread. Whole milk was consumed more frequently then skimmed milk or semi-skimmed milk. Beef was consumed by more adults than chicken, pork or fish. Approximately 90% of energy and macronutrients intake was explained by 65 food items. The list of food items generated in the present analysis is similar to those found in other samples of adults from urban areas in Brazil. It may be possible to generate a core list of common foods with addition of regional foods to be used nationally in urban areas of the country.

A avaliação da ingestão alimentar em populações é uma medida cada vez mais presente em estudos epidemiológicos para a investigação da relação entre nutrição e doenças crônicas não transmissíveis já que as atuais recomendações indicam a necessidade de se manter uma vida ativa com controle da ingestão alimentar. A medida da ingestão alimentar quantitativa é geralmente feita por meio de recordatório (ou diário) alimentar de 24h ou por questionários semiquantitativos de freqüência alimentar. O presente artigo discute os principais fatores que envolvem a obtenção e a análise dessas informações, particularmente no que diz respeito à ingestão energética. Fica evidente a necessidade de aprimorar as condições de obtenção das informações sobre as porções ingeridas, as tabelas de composição química de alimentos e da estimativa do gasto energético para a determinação das recomendações energéticas.

The assessment of food intake in populations has been present in epidemiological studies involving the relationship between nutrition and non-communicable chronic diseases in accordance with the recommendation of maintenance of an active lifestyle with control of food intake. Quantitative food intake is measured via 24h recall (or diary) or semi-quantitative food frequency questionnaires. The present paper discusses the main factors involved in obtaining and analyzing such information, particularly in relation to energy intake. It is evident that there should be better estimates of food portions, food composition tables, and energy expenditure to determine energy requirements.