Abstract Brazil has the second largest cesarean section rate in the world. Differences in rates exist between the public and private health sectors. This study used data on admissions of supplementary health plan holders aged between 10 and 49 years living in the state of São Paulo admitted between 2015 and 2021 to determine cesarean section rates and costs in the private health sector. We conducted a partial economic analysis in health from a supplementary health perspective focusing on the direct medical costs of admissions. A total of 757,307 admissions were analyzed with total costs amounting to R$7.701 billion. The cesarean section rate over the period was 80%. Rates were lowest in young women (69%) and highest in the oldest age group (86%), exceeding 67% across all groups. The rate was 71% higher than in public services. The proportion of admissions with use of the intensive care unit was higher among cesarian deliveries. The median cost of a cesarean was 15% higher than that of a normal delivery and twice as high in insurance companies than healthcare cooperatives. There is an opportunity to apply policies that are widely used in public services to the private sector with the aim of reducing cesarean rates in private services, direct costs of admission, and the cost of supplementary health plans.

Resumo O Brasil tem a segunda maior taxa de cesárea do mundo. Há diferença dessas taxas nos setores públicos e privados. Foram utilizados dados de internação de beneficiárias residentes no estado de São Paulo, internadas entre 2015 e 2021, com idades entre 10 e 49 anos, para verificar as taxas e custos das cesáreas no setor privado. Foi realizado estudo parcial de avaliação econômica em saúde na perspectiva da saúde suplementar considerando custos médicos diretos de internação. Foram analisadas 757.307 internações, com gasto total de R$ 7,701 bilhões. As taxas de cesáreas foram de 80% no período. São menores nas gestantes mais novas (69%) e maiores nas mais velhas (86%), e sempre superiores a 67%. Essa população tem taxas 71% maiores do que aquelas do SUS. Há maior proporção de internações com uso de unidade de terapia intensiva nas cesáreas. O custo mediano da cesárea é 15% maior do que o parto normal e são duas vezes maiores nas seguradoras do que nas cooperativas médicas. Há oportunidade de aplicação de políticas públicas de saúde amplamente utilizadas no Sistema Único de Saúde visando a redução das taxas, dos custos diretos da internação e dos planos de saúde.

Abstract Brazil has the second largest cesarean section rate in the world. Differences in rates exist between the public and private health sectors. This study used data on admissions of supplementary health plan holders aged between 10 and 49 years living in the state of São Paulo admitted between 2015 and 2021 to determine cesarean section rates and costs in the private health sector. We conducted a partial economic analysis in health from a supplementary health perspective focusing on the direct medical costs of admissions. A total of 757,307 admissions were analyzed with total costs amounting to R$7.701 billion. The cesarean section rate over the period was 80%. Rates were lowest in young women (69%) and highest in the oldest age group (86%), exceeding 67% across all groups. The rate was 71% higher than in public services. The proportion of admissions with use of the intensive care unit was higher among cesarian deliveries. The median cost of a cesarean was 15% higher than that of a normal delivery and twice as high in insurance companies than healthcare cooperatives. There is an opportunity to apply policies that are widely used in public services to the private sector with the aim of reducing cesarean rates in private services, direct costs of admission, and the cost of supplementary health plans.

Resumo O Brasil tem a segunda maior taxa de cesárea do mundo. Há diferença dessas taxas nos setores públicos e privados. Foram utilizados dados de internação de beneficiárias residentes no estado de São Paulo, internadas entre 2015 e 2021, com idades entre 10 e 49 anos, para verificar as taxas e custos das cesáreas no setor privado. Foi realizado estudo parcial de avaliação econômica em saúde na perspectiva da saúde suplementar considerando custos médicos diretos de internação. Foram analisadas 757.307 internações, com gasto total de R$ 7,701 bilhões. As taxas de cesáreas foram de 80% no período. São menores nas gestantes mais novas (69%) e maiores nas mais velhas (86%), e sempre superiores a 67%. Essa população tem taxas 71% maiores do que aquelas do SUS. Há maior proporção de internações com uso de unidade de terapia intensiva nas cesáreas. O custo mediano da cesárea é 15% maior do que o parto normal e são duas vezes maiores nas seguradoras do que nas cooperativas médicas. Há oportunidade de aplicação de políticas públicas de saúde amplamente utilizadas no Sistema Único de Saúde visando a redução das taxas, dos custos diretos da internação e dos planos de saúde.

Introduction: Family and community medicine (FCM) is the preferred specialty to be present in the main gateway to health systems, primary health care (PHC). The best way to increase this specialty is the medical residency, in which at least 70% of the internship period is in the PHC. Thus, the quality of implantation of residency in the PHC is essential. Objectives: Evaluate the quality of implementation of medical residency programs in FCM in PHC. Method: Use of a tool developed to analyze the implementation of FCM residency in PHC in small (up to two second-year residents), medium (two to five) and large (from six) programs, evaluating from zero to four points , between not implanted and fully implanted. The grades were obtained from interviews with residents, preceptors, coordinators and municipal managers, considering the fourth generation assessment. Results: Six programs were evaluated, in municipalities with 20,000 to 700,000 inhabitants, ranging from one to 22 second-year residents, ranging from unsatisfactory (one program) to fully implemented (two programs). Municipalities with greater PHC coverage showed greater implementation results. The lowest scores were in the items “permanent education” and “continuing education” and the highest in the presence of FCM specialists as preceptors. There is a difference in perception among respondents considering the same areas. Discussion: The study suggests that municipalities with greater investment in PHC also have better residency programs, regardless of whether the link is with educational centers or health departments. The SARS-CoV-2 pandemic has also hampered health education. The results were also defining when interviewing different people, demonstrating that this methodology is essential. Conclusion: There is a need to observe the implementation of residency programs in PHC to ensure quality training, and not just quantity to provide.

Introducción: La medicina familiar y comunitaria (MFC) es la especialidad preferida para estar presente en la principal puerta de entrada de los sistemas de salud, la atención primaria de salud (APS). La mejor forma de incrementar esta especialidad es la residencia médica, en la que al menos el 70% del período de prácticas es en la APS. Así, la calidad de implantación de la residencia en la APS es fundamental. Objetivos: Evaluar la calidad de la implementación de los programas de residencia médica en FCM en la APS. Método: Uso de una herramienta desarrollada para analizar la implementación de la residencia de FCM en APS en programas pequeños (hasta dos residentes de segundo año), medianos (de dos a cinco) y grandes (de seis), evaluando de cero a cuatro puntos, entre no implantado y totalmente implantado. Las calificaciones se obtuvieron a partir de entrevistas con vecinos, preceptores, coordinadores y administradores municipales, considerando la evaluación de cuarta generación. Resultados: Se evaluaron seis programas, en municipios de 20.000 a 700.000 habitantes, con rango de uno a 22 residentes de segundo año, desde insatisfactorio (un programa) hasta totalmente implementado (dos programas). Los municipios con mayor cobertura de APS mostraron mayores resultados de implementación. Los puntajes más bajos fueron en los ítems “educación permanente” y “educación continua” y los más altos en presencia de especialistas de la FCM como preceptores. Existe una diferencia de percepción entre los encuestados considerando las mismas áreas. Discusión: El estudio sugiere que los municipios con mayor inversión en APS también tienen mejores programas de residencia, independientemente de que el vínculo sea con centros educativos o departamentos de salud. La pandemia del SARS-CoV-2 también ha dificultado la educación sanitaria. Los resultados también fueron definitorios al entrevistar a diferentes personas, demostrando que esta metodología es fundamental. Conclusión: Existe la necesidad de observar la implementación de programas de residencia en APS para garantizar una formación de calidad, y no solo cantidad a impartir.

Introdução: A medicina de família e comunidade (MFC) é a especialidade preferencial para estar presente na principal porta de entrada dos sistemas de saúde, a atenção primária à saúde (APS). A melhor forma de incremento dessa especialidade é a residência médica, em que ao menos 70% do período de estágio é na APS. Assim, é imprescindível a qualidade de implantação da residência na APS. Objetivos: Avaliar a qualidade de implementação dos programas de residência médica em MFC na APS. Método: Utilização de uma ferramenta desenvolvida para análise de implementação de residência de MFC na APS em programas pequenos (até dois residentes do segundo ano), médios (dois a cinco) e grandes (a partir de seis), avaliando de zero a quatro pontos, entre não implantado e totalmente implantado. As notas foram obtidas a partir de entrevista com residentes, preceptores, coordenadores e gestores municipais, considerando avaliação de quarta geração. Resultados: Seis programas foram avaliados, em municípios de 20 mil a 700 mil habitantes, com variação de um a 22 residentes do segundo ano, variando de insatisfatório (um programa) a totalmente implantado (dois programas). Municípios com maior cobertura de APS apresentaram resultados de implementação maiores. As notas mais baixas foram nos itens “educação permanente” e “educação continuada” e as mais altas na presença de especialistas em MFC como preceptores. Há diferença de percepção entre os entrevistados considerando as mesmas áreas. Discussão: O estudo sugere que municípios com maior investimento na APS também possuem melhores programas de residência, independentemente de o vínculo ser com centros educacionais ou secretarias de saúde. A pandemia de SARS-CoV-2 também dificultou a educação em saúde. Os resultados também foram definidores quando entrevistadas diferentes pessoas, demonstrando ser essencial essa metodologia. Conclusão: Há a necessidade de observar a implementação dos programas de residência na APS para garantir formação de qualidade, e não apenas quantidade para provimento.

RESUMO OBJETIVO Desenvolver e apresentar um instrumento para avaliar e monitorar a qualidade de programas de residência médica em medicina de família e comunidade (MFC) a partir dos preceptores e residentes, considerando a inserção do programa de rede de saúde. MÉTODO A elaboração do instrumento foi desenvolvida em três etapas: 1) entrevista com preceptores em MFC; 2) revisão da literatura; e 3) produção, adequação e aprovação do instrumento avaliativo por profissionais renomados na MFC brasileira. A terceira etapa contou com nove pessoas e utilizou a técnica Delphi com obtenção de 80% de concordância. Para os resultados qualitativos foi utilizada a análise de conteúdo de Bardin. RESULTADOS Ao todo ocorreram cinco ciclos de avaliação para adequação das recomendações propostas, com eliminação de um item e ponderação, e metodologia de análise de resultado de dez itens resultantes. Atingiu-se uma matriz esperada para a organização de programas de residência na rede de saúde, dividida em três domínios: organização da unidade, recursos humanos e relação preceptor-residente. CONCLUSÃO Um instrumento de avaliação e monitoramento de programas de residência em MFC pode ser uma ferramenta para auxiliar gestores de programas e permite a avaliação e monitoramento, qualificando-os continuamente.

ABSTRACT OBJECTIVE To develop and present an instrument to evaluate and monitor the quality of medical residency programs in residencies in family and community medicine (FCM) based on preceptors and residents, considering the insertion of the health network program. METHOD The instrument was developed in three stages: 1) interview with the preceptors of FCM; 2) literature review; and 3) production, adequacy, and approval of the evaluation instrument by renowned professionals of the Brazilian FCM. The third stage included 9 people and used the Delphi technique with 80% agreement. For the qualitative results, Bardin’s Content Analysis was used. RESULTS In all, there were five evaluation cycles to adapt the proposed recommendations, with the elimination of one item and weighting, with a results analysis methodology of 10 resulting items, reaching an expected matrix for organizing residency programs in the health network, divided into 3 domains: Organization of the Unit, Human Resources, and Preceptor-resident relationship. CONCLUSION An instrument for evaluating and monitoring residency programs in family and community medicine can be a tool to facilitate program managers and allow evaluation and monitoring, continuously qualifying them.

Los pacientes con síndrome pos-COVID-19 pueden beneficiarse de los programas de promoción de la salud. Su rápida identificación es importante para el uso efectivo de estos programas. Las técnicas de identificación tradicionales no tienen un buen desempeño, especialmente en pandemias. Se realizó un estudio observacional descriptivo, con el uso de 105.008 autorizaciones previas pagadas por un operador de salud privado mediante la aplicación de un método no supervisado de procesamiento del lenguaje natural mediante modelado temático para identificar a los pacientes sospechosos de estar infectados por COVID-19. Se generaron 6 modelos: 3 con el uso del algoritmo BERTopic y 3 modelos Word2Vec. El modelo BERTopic crea automáticamente grupos de enfermedades. En el modelo Word2Vec para definir temas relacionados con la COVID-19, fue necesario el análisis manual de los primeros 100 casos de cada tema. El modelo BERTopic con más de 1.000 autorizaciones por tema sin tratamiento de palabras seleccionó a pacientes más graves: costo promedio por autorizaciones previas pagada de BRL 10.206 y gasto total de BRL 20,3 millones (5,4%) en 1.987 autorizaciones previas (1,9%). Además, contó con el 70% de aciertos en comparación con el análisis humano y el 20% de los casos con potencial interés, todos los cuales pueden analizarse para su inclusión en un programa de promoción de la salud. Hubo una pérdida significativa de casos en comparación con el modelo tradicional de investigación con lenguaje estructurado y se identificó otros grupos de enfermedades: ortopédicas, mentales y cáncer. El modelo BERTopic sirvió como un método exploratorio para ser utilizado en el etiquetado de casos y su posterior aplicación en modelos supervisados. La identificación automática de otras enfermedades plantea preguntas éticas sobre el tratamiento de la información de salud mediante el aprendizaje de máquina.

Os pacientes com síndrome pós-COVID-19 se beneficiam de programas de promoção de saúde e sua rápida identificação é importante para a utilização custo efetiva desses programas. Técnicas tradicionais de identificação têm fraco desempenho, especialmente em pandemias. Portanto, foi realizado um estudo observacional descritivo utilizando 105.008 autorizações prévias pagas por operadora privada de saúde com aplicação de método não supervisionado de processamento de linguagem natural por modelagem de tópicos para identificação de pacientes suspeitos de infecção por COVID-19. Foram gerados seis modelos: três utilizando o algoritmo BERTopic e três modelos Word2Vec. O modelo BERTopic cria automaticamente grupos de doenças. Já no modelo Word2Vec, para definição dos tópicos relacionados a COVID-19, foi necessária análise manual dos 100 primeiros casos de cada tópico. O modelo BERTopic com mais de 1.000 autorizações por tópico sem tratamento de palavras selecionou pacientes mais graves - custo médio por autorizações prévias pagas de BRL 10.206 e gasto total de BRL 20,3 milhões (5,4%) em 1.987 autorizações prévias (1,9%). Teve 70% de acerto comparado à análise humana e 20% de casos com potencial interesse, todos passíveis de análise para inclusão em programa de promoção à saúde. Teve perda importante de casos quando comparado ao modelo tradicional de pesquisa com linguagem estruturada e identificou outros grupos de doenças - ortopédicas, mentais e câncer. O modelo BERTopic serviu como método exploratório a ser utilizado na rotulagem de casos e posterior aplicação em modelos supervisionados. A identificação automática de outras doenças levanta questionamentos éticos sobre o tratamento de informações em saúde por aprendizado de máquina.

Patients with post-COVID-19 syndrome benefit from health promotion programs. Their rapid identification is important for the cost-effective use of these programs. Traditional identification techniques perform poorly especially in pandemics. A descriptive observational study was carried out using 105,008 prior authorizations paid by a private health care provider with the application of an unsupervised natural language processing method by topic modeling to identify patients suspected of being infected by COVID-19. A total of 6 models were generated: 3 using the BERTopic algorithm and 3 Word2Vec models. The BERTopic model automatically creates disease groups. In the Word2Vec model, manual analysis of the first 100 cases of each topic was necessary to define the topics related to COVID-19. The BERTopic model with more than 1,000 authorizations per topic without word treatment selected more severe patients - average cost per prior authorizations paid of BRL 10,206 and total expenditure of BRL 20.3 million (5.4%) in 1,987 prior authorizations (1.9%). It had 70% accuracy compared to human analysis and 20% of cases with potential interest, all subject to analysis for inclusion in a health promotion program. It had an important loss of cases when compared to the traditional research model with structured language and identified other groups of diseases - orthopedic, mental and cancer. The BERTopic model served as an exploratory method to be used in case labeling and subsequent application in supervised models. The automatic identification of other diseases raises ethical questions about the treatment of health information by machine learning.

Abstract Background International publications have shown that the COVID-19 pandemic has negatively impacted the indicators of care for ST-segment elevation acute myocardial infarction (STEMI), with a potential increase in morbidity and mortality. Objectives To compare mortality, time from symptom onset to primary angioplasty (total delay [TD]), time from symptom onset to initial medical contact (patient delay [PD]), and time from initial medical contact to guidewire insertion in the hemodynamics laboratory (system delay [SD]) among patients admitted for STEMI at the Hemodynamics Service of Santa Casa de Passos, Minas Gerais, Brazil before and after the declaration of the COVID-19 pandemic by the World Health Organization, assessing the impact of the COVID-19 pandemic on STEMI care indicators. Methods This is a before-and-after study involving patients hospitalized with STEMI undergoing primary angioplasty. Data were collected retrospectively through medical record review. Clinical and demographic profiles and outcomes between the pre-pandemic and pandemic groups were compared using the chi-square test for categorical variables or Student's t-test for continuous variables. A significance level of p < 0.05 was adopted. Results There were no differences in TD (pre-pandemic: 300 min [± 159 min], 95% CI 277.1 to 322.6; pandemic: 300 min [± 148 min], 95% CI 274.3 to 326.6, p = 0.97). However, there was an increase in SD (pre-pandemic: 145 min [± 97 min], 95% CI 122.7 to 167.9; pandemic: 178 min [± 96 min], 95% CI 157.4 to 197.9, p = 0.037). There was no increase in PD (pre-pandemic: 145 min ± 133 min; pandemic: 130 min ± 117 min, p = 0.44), and no differences in mortality were observed (pre-pandemic: 9.7%; pandemic: 12%, p = 0.49). Conclusion The COVID-19 pandemic increased SD in the management of STEMI in the region of Passos, Minas Gerais. There were no differences in PD, TD, and in-hospital mortality.

ABSTRACT OBJECTIVE To develop and present an instrument to evaluate and monitor the quality of medical residency programs in residencies in family and community medicine (FCM) based on preceptors and residents, considering the insertion of the health network program. METHOD The instrument was developed in three stages: 1) interview with the preceptors of FCM; 2) literature review; and 3) production, adequacy, and approval of the evaluation instrument by renowned professionals of the Brazilian FCM. The third stage included 9 people and used the Delphi technique with 80% agreement. For the qualitative results, Bardin’s Content Analysis was used. RESULTS In all, there were five evaluation cycles to adapt the proposed recommendations, with the elimination of one item and weighting, with a results analysis methodology of 10 resulting items, reaching an expected matrix for organizing residency programs in the health network, divided into 3 domains: Organization of the Unit, Human Resources, and Preceptor-resident relationship. CONCLUSION An instrument for evaluating and monitoring residency programs in family and community medicine can be a tool to facilitate program managers and allow evaluation and monitoring, continuously qualifying them.

RESUMO OBJETIVO Desenvolver e apresentar um instrumento para avaliar e monitorar a qualidade de programas de residência médica em medicina de família e comunidade (MFC) a partir dos preceptores e residentes, considerando a inserção do programa de rede de saúde. MÉTODO A elaboração do instrumento foi desenvolvida em três etapas: 1) entrevista com preceptores em MFC; 2) revisão da literatura; e 3) produção, adequação e aprovação do instrumento avaliativo por profissionais renomados na MFC brasileira. A terceira etapa contou com nove pessoas e utilizou a técnica Delphi com obtenção de 80% de concordância. Para os resultados qualitativos foi utilizada a análise de conteúdo de Bardin. RESULTADOS Ao todo ocorreram cinco ciclos de avaliação para adequação das recomendações propostas, com eliminação de um item e ponderação, e metodologia de análise de resultado de dez itens resultantes. Atingiu-se uma matriz esperada para a organização de programas de residência na rede de saúde, dividida em três domínios: organização da unidade, recursos humanos e relação preceptor-residente. CONCLUSÃO Um instrumento de avaliação e monitoramento de programas de residência em MFC pode ser uma ferramenta para auxiliar gestores de programas e permite a avaliação e monitoramento, qualificando-os continuamente.

Patients with post-COVID-19 syndrome benefit from health promotion programs. Their rapid identification is important for the cost-effective use of these programs. Traditional identification techniques perform poorly especially in pandemics. A descriptive observational study was carried out using 105,008 prior authorizations paid by a private health care provider with the application of an unsupervised natural language processing method by topic modeling to identify patients suspected of being infected by COVID-19. A total of 6 models were generated: 3 using the BERTopic algorithm and 3 Word2Vec models. The BERTopic model automatically creates disease groups. In the Word2Vec model, manual analysis of the first 100 cases of each topic was necessary to define the topics related to COVID-19. The BERTopic model with more than 1,000 authorizations per topic without word treatment selected more severe patients - average cost per prior authorizations paid of BRL 10,206 and total expenditure of BRL 20.3 million (5.4%) in 1,987 prior authorizations (1.9%). It had 70% accuracy compared to human analysis and 20% of cases with potential interest, all subject to analysis for inclusion in a health promotion program. It had an important loss of cases when compared to the traditional research model with structured language and identified other groups of diseases - orthopedic, mental and cancer. The BERTopic model served as an exploratory method to be used in case labeling and subsequent application in supervised models. The automatic identification of other diseases raises ethical questions about the treatment of health information by machine learning.

Los pacientes con síndrome pos-COVID-19 pueden beneficiarse de los programas de promoción de la salud. Su rápida identificación es importante para el uso efectivo de estos programas. Las técnicas de identificación tradicionales no tienen un buen desempeño, especialmente en pandemias. Se realizó un estudio observacional descriptivo, con el uso de 105.008 autorizaciones previas pagadas por un operador de salud privado mediante la aplicación de un método no supervisado de procesamiento del lenguaje natural mediante modelado temático para identificar a los pacientes sospechosos de estar infectados por COVID-19. Se generaron 6 modelos: 3 con el uso del algoritmo BERTopic y 3 modelos Word2Vec. El modelo BERTopic crea automáticamente grupos de enfermedades. En el modelo Word2Vec para definir temas relacionados con la COVID-19, fue necesario el análisis manual de los primeros 100 casos de cada tema. El modelo BERTopic con más de 1.000 autorizaciones por tema sin tratamiento de palabras seleccionó a pacientes más graves: costo promedio por autorizaciones previas pagada de BRL 10.206 y gasto total de BRL 20,3 millones (5,4%) en 1.987 autorizaciones previas (1,9%). Además, contó con el 70% de aciertos en comparación con el análisis humano y el 20% de los casos con potencial interés, todos los cuales pueden analizarse para su inclusión en un programa de promoción de la salud. Hubo una pérdida significativa de casos en comparación con el modelo tradicional de investigación con lenguaje estructurado y se identificó otros grupos de enfermedades: ortopédicas, mentales y cáncer. El modelo BERTopic sirvió como un método exploratorio para ser utilizado en el etiquetado de casos y su posterior aplicación en modelos supervisados. La identificación automática de otras enfermedades plantea preguntas éticas sobre el tratamiento de la información de salud mediante el aprendizaje de máquina.

Os pacientes com síndrome pós-COVID-19 se beneficiam de programas de promoção de saúde e sua rápida identificação é importante para a utilização custo efetiva desses programas. Técnicas tradicionais de identificação têm fraco desempenho, especialmente em pandemias. Portanto, foi realizado um estudo observacional descritivo utilizando 105.008 autorizações prévias pagas por operadora privada de saúde com aplicação de método não supervisionado de processamento de linguagem natural por modelagem de tópicos para identificação de pacientes suspeitos de infecção por COVID-19. Foram gerados seis modelos: três utilizando o algoritmo BERTopic e três modelos Word2Vec. O modelo BERTopic cria automaticamente grupos de doenças. Já no modelo Word2Vec, para definição dos tópicos relacionados a COVID-19, foi necessária análise manual dos 100 primeiros casos de cada tópico. O modelo BERTopic com mais de 1.000 autorizações por tópico sem tratamento de palavras selecionou pacientes mais graves - custo médio por autorizações prévias pagas de BRL 10.206 e gasto total de BRL 20,3 milhões (5,4%) em 1.987 autorizações prévias (1,9%). Teve 70% de acerto comparado à análise humana e 20% de casos com potencial interesse, todos passíveis de análise para inclusão em programa de promoção à saúde. Teve perda importante de casos quando comparado ao modelo tradicional de pesquisa com linguagem estruturada e identificou outros grupos de doenças - ortopédicas, mentais e câncer. O modelo BERTopic serviu como método exploratório a ser utilizado na rotulagem de casos e posterior aplicação em modelos supervisionados. A identificação automática de outras doenças levanta questionamentos éticos sobre o tratamento de informações em saúde por aprendizado de máquina.

Introduction: In the last decade, there has been an increase in vacancies in Residency Programs in Family and Community Medicine (RPFCM) in Brazil, without evaluation of their quality. Objective: To analyze aspects of the development of RPFCM in the state of São Paulo and its insertion in Primary Health Care from the perception of preceptors. Methodology: Descriptive study with the application of a quali-quantitative questionnaire with preceptors with the elaboration of the Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats (SWOT) matrix superimposing the Donabedian Triad (DT) from the Content Analysis. Descriptive statistics for preceptors' profile. Results: 67 people in 27 programs responded with a median age of 37 years and 52% were women. On average, there are 2 residents per preceptor and 67% work with graduation. 56.7% of the preceptors performed medical residency and 13.4% have degrees, 82% have preceptorship courses. The result of the qualitative analysis generated three major areas of interest: preceptor-resident relationship, preceptor-unit and preceptor-management, linked to DT. Discussion: The population studied is qualified for the position, with more than 70% specialists in the area and more than 80% trained to work in adult education. The perceptions of the preceptors built in the SWOT define the points of structure, process, and results of the programs, being essential in this moment of increase of vacancies in Brazil.

Introdução: Na última década houve aumento de vagas de Programas Residência em Medicina de Família e Comunidade (PRMFC) no Brasil, sem avaliação da qualidade deles. Objetivo: Analisar aspectos do desenvolvimento dos PRMFC no estado de São Paulo e sua inserção na Atenção Primária à Saúde a partir da percepção de preceptores. Metodologia: Estudo descritivo com aplicação de questionário quali-quantitativo com preceptores com a elaboração da matriz Forças, Oportunidades, Fraquezas e Ameaças (FOFA) sobrepondo a Tríade de Donabedian (TD) a partir da Análise de Conteúdo. Estatística descritiva para perfil dos preceptores. Resultados: 67 pessoas em 27 programas responderam com mediana de idade de 37 anos e 52% de mulheres. Em média, são 2 residentes por preceptor e 67% atuam com a graduação. 56,7% dos preceptores realizaram residência médica e 13,4% são titulados, 82% têm cursos de preceptoria. O resultado da análise qualitativa gerou três grandes áreas de interesse: relação preceptor-residente, preceptor-unidade e preceptor-gestão, vinculados a TD. Discussão: A população estudada é qualificada para o cargo, com mais de 70% especialistas na área e mais de 80% formada para atuar na educação de adultos. As percepções dos preceptores construídas na FOFA definem os pontos de estrutura, processo e resultados dos programas, sendo que essenciais nesse momento de aumento de vagas no Brasil.

ABSTRACT OBJECTIVES To investigate the impact of complex chronic conditions on the use of healthcare resources and hospitalization costs in a pediatric ward of a public tertiary referral university hospital in Brazil. METHODS This is a longitudinal study with retrospective data collection. Overall, three one-year periods, separated by five-year intervals (2006, 2011, and 2016), were evaluated. Hospital costs were calculated in three systematic samples of 100 patients each, consisting of patients with and without complex chronic conditions in proportion to their participation in the studied year. RESULTS Over the studied period, the hospital received 2,372 admissions from 2,172 patients. The proportion of hospitalized patients with complex chronic conditions increased from 13.3% in 2006 to 16.9% in 2016 as a result of a greater proportion of neurologically impaired children, which rose from 6.6% to 11.6% of the total number of patients in the same period. Patients’ complexity also progressively increased, which greatly impacted the use of healthcare resources and costs, increasing by 11.6% from 2006 (R$1,300,879.20) to 2011 (R$1,452,359.71) and 9.4% from 2011 to 2016 (R$1,589,457.95). CONCLUSIONS Hospitalizations of pediatric patients with complex chronic conditions increased from 2006 to 2016 in a Brazilian tertiary referral university hospital, associated with an important impact on hospital costs. Policies to reduce these costs in Brazil are greatly needed.

ABSTRACT OBJECTIVES To investigate the impact of complex chronic conditions on the use of healthcare resources and hospitalization costs in a pediatric ward of a public tertiary referral university hospital in Brazil. METHODS This is a longitudinal study with retrospective data collection. Overall, three one-year periods, separated by five-year intervals (2006, 2011, and 2016), were evaluated. Hospital costs were calculated in three systematic samples of 100 patients each, consisting of patients with and without complex chronic conditions in proportion to their participation in the studied year. RESULTS Over the studied period, the hospital received 2,372 admissions from 2,172 patients. The proportion of hospitalized patients with complex chronic conditions increased from 13.3% in 2006 to 16.9% in 2016 as a result of a greater proportion of neurologically impaired children, which rose from 6.6% to 11.6% of the total number of patients in the same period. Patients’ complexity also progressively increased, which greatly impacted the use of healthcare resources and costs, increasing by 11.6% from 2006 (R$1,300,879.20) to 2011 (R$1,452,359.71) and 9.4% from 2011 to 2016 (R$1,589,457.95). CONCLUSIONS Hospitalizations of pediatric patients with complex chronic conditions increased from 2006 to 2016 in a Brazilian tertiary referral university hospital, associated with an important impact on hospital costs. Policies to reduce these costs in Brazil are greatly needed.

Introduction: Medical residency is the gold standard for training physicians after graduation, both in Brazil and in other countries. Among the existing programs in the country, one of the fastest growing in terms of number of vacancies is the medical residency in Family and Community Medicine (FCM). For accreditation of programs in the National Commission on Medical Residency, the program needs to be evaluated and approved by a committee of experts. However, there is no standard instrument that provides systematic assessment available. Objectives: To improve and define an instrument that allows the assessment and monitoring of the quality of medical residency programs in Family and Community Medicine, considering their singularities based on trained and trained physicians in the area. Methodology: production, adaptation and approval of the evaluation tool by renowned professionals at Brazilian FCM, totaling 9 people. Data analysis: The research and analysis methodology were by Delphi methodology, obtaining 80% agreement from the participants. Qualitative analysis by Bardin's Content Analysis. Results: The Delphi methodology required 5 evaluation cycles to understand and adapt the proposed technical recommendations, with the elimination of one item and weighting, with a methodology for analyzing the result of 10 resulting items, reaching an expected matrix for the organization of residency programs. Discussion: the existence of an instrument for the evaluation and monitoring of residency programs in family and community medicine can be a tool to facilitate program managers and allow the evaluation and monitoring to make it adequate. However, its practical applicability needs to be adequate to the realities of the health system and organization of residences, to be plausible and reproducible across the country, considering the diversity of programs. Conclusion: with the increase in the number of medical residency programs in family and community medicine, and thus of available places, it is essential that managers have a common plan so that the programs are adequate and productive for the specialty. With this, the presence of a guiding document can identify its strengths and weaknesses against the reality of construction. Thus, the result of this article is to present a document and its limitations.

Introdução: A residência médica é o padrão ouro de formação dos médicos após a graduação, tanto no Brasil, quando em outros países. Dentre os programas existentes no país, um dos que mais cresce em número de vagas é a residência médica em Medicina de Família e Comunidade (MFC). Para o credenciamento de programas na Comissão Nacional de Residência Médica, o programa necessita ser avaliado e aprovado por uma comissão de especialistas. Contudo, não há instrumento-padrão que proporcione avaliação sistemática disponível. Objetivos: Aperfeiçoar e apresentar uma ferramenta que permita avaliar e monitorar a qualidade de programas de residência médica em Medicina de Família e Comunidade, considerando suas singularidades a partir dos médicos formados e em formação da área. Metodologia: produção, adequação e aprovação da ferramenta avaliativa por profissionais renomados na MFC Brasileira, totalizando 9 pessoas. Análise de dados: A metodologia de investigação e análise foi por metodologia Delphi, com obtenção de 80% de concordância dos participantes. A análise qualitativa por Análise de Conteúdo de Bardin. Resultados: A metodologia Delphi exigiu 5 ciclos avaliatórios para a compreensão e adequação das recomendações técnicas propostas, com eliminação de um item e ponderação, com metodologia de análise de resultado de 10 itens resultantes, atingindo uma matriz esperada para a organização de programas de residência. Discussão: a existência de um instrumento de avaliação e monitoramento de programas de residência em medicina de família e comunidade pode ser uma ferramenta para facilitar os gestores de programas e permite a avaliação e monitoramento para adequá-lo. Entretanto, a aplicabilidade prática da mesma precisa ser adequada as realidades do sistema de saúde e organização das residências, a fim de ser plausível e reprodutível em todo o país, considerando as diversidades de programas. Conclusão: com o aumento do número de programas de residência médica em medicina de família e comunidade, e assim, de vagas disponíveis, é imprescindível que os gestores possuam um plano em comum para que os programas sejam adequados e produtivos para a especialidade. Com isso, a presença de um documento norteador é capaz de identificar suas fortalezas e fraquezas frente a realidade da construção. Assim, o resultado desse artigo é apresentar um documento e suas limitações.

Abstract INTRODUCTION: This epidemiological household survey aimed to estimate the prevalence of the current and past SARS-CoV-2 infections in Ribeirão Preto, a municipality of southeast Brazil. METHODS: The survey was conducted in two phases using a clustered sampling scheme. The first phase spanned May 1-3 and involved 709 participants. The second phase spanned June 11-14, 2020, and involved 646 participants. RESULTS: During the first phase, RT-PCR performed on nasopharyngeal swabs was positive at 0.14%. The serological tests were positive in 1.27% of the patients during the first phase and 2.79% during the second phase. People living in households with more than five members had a prevalence of 10.83% (95%CI: 1.58-74.27) higher than those living alone or with someone other. Considering the proportion of the positive serological test results with sex and age adjustments, approximately 2.37% (95%CI: 1.32-3.42) of the population had been cumulatively infected by mid-June 2020, which is equivalent to 16,670 people (95%CI: 9,267-24,074). Considering that 68 deaths from the disease in the residents of the city had been confirmed as at the date of the second phase of the survey, the infection fatality rate was estimated to be 0.41% (95%CI: 0.28-0.73). Our results suggest that approximately 88% of the cases of SARS-CoV-2 infection at the time of the survey were not reported to the local epidemiological surveillance service. CONCLUSIONS: The findings of this study provide in-depth knowledge of the COVID-19 pandemic in Brazil and are helpful for the preventive and decision-making policies of public managers.