RESUMEN Objetivo: Determinar si existen cambios epidemiológicos en los pacientes hospitalizados en un servicio de medicina interna del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins comparando la información de los periodos 2008 y 2018. Materiales y métodos: Estudio observacional, retrospectivo y transversal, con un nivel analítico-descriptivo y un diseño no experimental. Se usó la información de los registros de enfermería de 1640 pacientes mayores de 18 años hospitalizados en el Servicio de Medicina Interna N.º 5 (piso 7C) del Hospital Edgardo Rebagliati Martins (Jesús María-Lima, Perú) durante los años 2008 y 2018. Se analizaron variables sociodemográficas (sexo y edad) y clínicas (servicio de procedencia, diagnóstico, estancia hospitalaria y condición de egreso). Se utilizó el programa Excel para el registro y la creación de la base de datos; para el procesamiento de datos se empleó el lenguaje de programación R, versión 4.0.2, y como plataforma de análisis se usó Stata, versión 17. Para el análisis descriptivo, las variables se organizaron en tablas como frecuencias absolutas y relativas; para determinar las diferencias en las características clínicas, se aplicó la prueba de McNemar, y para determinar los factores asociados a la mortalidad, se usaron los modelos de regresión logística. Todos los análisis se realizaron considerando un valor de p < 0,05, que fueron estadísticamente significativos. Resultados: Al comparar ambos periodos, se determinaron diferencias en las variables sexo (OR = 0,60; IC 95 %: 0,50-0,74; p < 0,01), estancia hospitalaria (OR = 1,9; IC 95 %: 1,50-2,40; p < 0,01),servicio de procedencia (OR = 0,65; IC 95 %: 0,50-0,85; p < 0,01), defunción (OR = 1,90; IC 95 %: 1,40-2,60; p < 0,01) y tipo de enfermedad (OR = 0,76; IC 95 %:0,59-0,97; p= 0,03). No se determinaron diferencias según grupo etario entre ambos periodos. Conclusiones: Existen diferencias estadísticamente significativas que evidencian la transición epidemiológica al comparar la información de ambos periodos, por tanto, resulta necesario establecer un enfoque integral, multidisciplinario e innovador para la atención de los pacientes con enfermedades crónicas.
ABSTRACT Objective: To determine whether epidemiological changes occurred among patients hospitalized in an internal medicine unit at Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins by comparing data from 2008 and 2018. Materials and methods: An observational, retrospective and cross-sectional study was conducted using an analytical-descriptive approach and a non-experimental design. The study utilized nursing records from 1,640 patients over 18 years of age who were hospitalized in Internal Medicine Unit No. 5 (floor 7C) at Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (Jesús María, Lima, Peru) during 2008 and 2018. Sociodemographic variables (sex and age) and clinical variables (unit of origin, type of disease, hospital stay and discharge condition) were analyzed. Data entry and database creation were carried out using Microsoft Excel, while data processing was performed with Microsoft R Open 4.0.2, and Stata 17 was used for data analysis. A descriptive analysis was conducted, presenting the variables as absolute and relative frequencies in tables. The McNemar test was applied to assess the differences in clinical characteristics, and logistic regression models were employed to identify factors associated with mortality.Ap value < 0.05 was considered statistically significant. Results: When comparing the two periods, differences were found in the variables sex (OR = 0.60; 95 % CI: 0.50-0.74; p < 0.01), hospital stay (OR = 1.9; 95 % CI: 1.50-2.40; p < 0.01), unit of origin (OR = 0.65; 95 % CI: 0.50-0.85; p < 0.01), mortality (OR = 1.90; 95 % CI: 1.40-2.60; p < 0.01) and type of disease (OR = 0.76; 95 % CI: 0.59-0.97; p = 0.03). No differences were found in the age groups between the two periods. Conclusions: Statistically significant differences suggest an epidemiological transition between the two periods. Therefore, a comprehensive, multidisciplinary and innovative approach is required to improve care for patients with chronic diseases.