Neste estudo, usamos dois tipos de modelagem de distribuição de espécies (correlativo e mecanístico), com o objetivo de avaliar o efeito das mudanças climáticas sob a distribuição geográfica de Rhinella granulosa (Spix, 1824), espécie inserida principalmente no bioma Caatinga. Avaliamos a predição, levantada por outros autores, de que espécies de anfíbios distribuídos em climas quentes terão suas distribuições espaciais restringidas por aumento da temperatura considerando cenários futuros. Na abordagem correlativa, os resultados mostraram que as distribuições espaciais geradas pelo modelo de distância Euclidiana foram mais conservativas, ou seja, as áreas que apresentaram menor distância do nicho ótimo se restringiram às áreas de distribuição real da espécie (Caatinga) e às pequenas regiões que abrangem o bioma Cerrado. A abordagem mecanística apresentou resultados menos conservativos, onde o habitat indicado como adequado para R. granulosa está contido em grande parte da América do Sul, formando uma extensa área contínua. No geral, verificou-se que R. granulosa não sofrerá forte influência climática sobre sua distribuição geográfica no futuro, pelo menos até 2080, provavelmente por apresentar uma fisiologia extremamente tolerante às altas temperaturas e por possuir adaptações para suportar clima quente e seco.

In this study, we used two types of species distribution modelling (correlative and mechanistic) in order to evaluate the effects of climate change on the geographic distribution of Rhinella granulosa (Spix, 1824), distributed in the Caatinga biome. We tested the prediction that amphibians distributed in warm weather will have their spatial distribution constrained by high temperatures in the future. Using the correlation approach, we observed that the potential distribution generated by Euclidian Distance showed more conservative areas (e.g. with a smaller distance from optimum niche) limiting it to the current distribution of the species (e.g. Caatinga), and to small areas in the Cerrado biome. The mechanistic approach showed a less conservative result, in which the habitat indicated as suitable for R. granulosa comprised a large extension of South America, encompassing a contiguous area. In general, we observed that the spatial distribution of R. granulosa would not be strongly affected by climate change, at least until 2080. Probably, this species has a tolerant physiology to high temperatures and shows adaptations that support dry and hot weather.